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      《生物統(tǒng)計》課程教學(xué)心得

      2014-04-15 14:46:13李蘭會周榮艷李祥龍墨峰濤
      家畜生態(tài)學(xué)報 2014年6期
      關(guān)鍵詞:假設(shè)檢驗概率分布產(chǎn)奶量

      李蘭會,周榮艷,李祥龍,2*,墨峰濤,賈 青

      (1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 動 物科技學(xué)院,河北 保 定071001;2.河北科技師范學(xué)院,河北 秦 皇島066004)

      生物統(tǒng)計課程是概率論和數(shù)理統(tǒng)計的原理在生命科學(xué)中的應(yīng)用,揭示生命科學(xué)中隨機現(xiàn)象的規(guī)律性[1],是畜牧專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課,更是一門方法課和工具課。由于該課程的數(shù)理統(tǒng)計理論應(yīng)用到專業(yè)的應(yīng)用數(shù)學(xué)課程性質(zhì),使其不同于邏輯嚴(yán)密的數(shù)學(xué)課,也不同于描述性的專業(yè)課,它是建立在邏輯推理基礎(chǔ)上的應(yīng)用課程。多年的課程內(nèi)容研究和教學(xué)實踐總結(jié)出生物統(tǒng)計學(xué)課程的“一個中心和兩個基本點,一條主線及其基本運輸工具”,圍繞課程的教學(xué)中心,改革嘗試多種授課方式和方法,充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極主動性。

      1 生物統(tǒng)計課程的核心內(nèi)容

      一個中心,即統(tǒng)計分析的基本特點“由樣本推斷總體”;兩個基本點,即統(tǒng)計課程的基本術(shù)語“統(tǒng)計量和參數(shù)”;一條主線,即樣本數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)概率分布的關(guān)系,轉(zhuǎn)換為樣本統(tǒng)計量與統(tǒng)計量總體概率分布的關(guān)系;基本的運輸工具是假設(shè)檢驗的方法工具:U檢驗、t檢驗、方差分析和χ2檢驗。生物統(tǒng)計學(xué)課程內(nèi)容無非是圍繞一個中心和兩個基本點,通過各種運輸工具沿一條主線到達目的地“一個中心”。即通過U檢驗、t檢驗、方差分析和χ2檢驗等假設(shè)檢驗方法,依據(jù)樣本統(tǒng)計量與其所在總體概率分布的關(guān)系,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)獲得的統(tǒng)計量推斷樣本可能所在總體的特征。

      生物統(tǒng)計學(xué)課程內(nèi)容包括描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計以及相關(guān)回歸分析。該課程的邏輯性在于其前后的緊密聯(lián)系性,描述統(tǒng)計是推斷統(tǒng)計的工具(U 值、t值、F值和χ2值)、零件(ˉx、S、SS、MS、S2、Sˉx、df)和對象(總體、樣本、概率分布、抽樣分布),對統(tǒng)計思維的培養(yǎng)很大程度上依賴于對基本概念與原理的準(zhǔn)確把握[3]。統(tǒng)計推斷是課程的中心-樣本推斷總體(包括假設(shè)檢驗的方法U 檢驗、t檢驗、方差分析和χ2檢驗以及參數(shù)估計)的具體體現(xiàn)。相關(guān)回歸分析是統(tǒng)計推斷的延伸,是變量關(guān)系的總體估計,即參數(shù)估計的具體應(yīng)用和假設(shè)檢驗的再應(yīng)用[2]。由此可見該課程很強的邏輯性,整個課程內(nèi)容前后緊密聯(lián)系,互為基礎(chǔ)和具體應(yīng)用,只有對該課程有了整體的理解和把握才能夠在生產(chǎn)實踐和科學(xué)研究中準(zhǔn)確地應(yīng)用,生物統(tǒng)計的價值和魅力才能得以體現(xiàn)。

      2 生物統(tǒng)計課程內(nèi)容分析

      生物統(tǒng)計課程的教學(xué)工作圍繞一個中心和兩個基本點,沿著一條主線展開,著重介紹統(tǒng)計思想、統(tǒng)計方法的選用或其適用條件。統(tǒng)計課程中的概率分布一章屬于概率論的內(nèi)容,在生物統(tǒng)計課程中主要講解隨機變量在其所屬的概率分布曲線的特征、隨機變量取值大小或在分布總體中所處的位置不同與概率大小的關(guān)系。在統(tǒng)計課程中的地位至關(guān)重要,是各種假設(shè)檢驗的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),也就是統(tǒng)計原理之所在,也是將概率應(yīng)用于生命科學(xué)的橋梁[4-5]。

      如正態(tài)分布,以國內(nèi)和國外兩個不同奶牛群體的產(chǎn)奶量為例對照講解。假設(shè)國內(nèi)奶牛的產(chǎn)奶量X1~N(8000,2002)kg,國外奶牛的產(chǎn)奶量 X2~N(10000,2002)kg,通過該例說明正態(tài)分布曲線的兩個參數(shù)μ和σ的意義。兩個產(chǎn)奶量的分布曲線的差異性在于對稱軸的不同或分布曲線的位置不同(μ不同造成),而二者的形狀是完全相同的(σ相同造成),進而引申μ相同、σ不同的曲線形狀的差異性。

      正態(tài)分布曲線的概率分布特征-一定取值范圍的概率是確定的,如μ-σ<X≤μ-σ范圍內(nèi)的概率為68.26%,國內(nèi)奶牛產(chǎn)奶量范圍7800~8200 kg和國外奶牛產(chǎn)奶量9800~10200 kg之間的概率均為68.26%;μ-2σ<X≤μ-2σ范圍內(nèi)的概率為95.45%,μ-3σ<X≤μ-3σ范圍內(nèi)的概率為99.73%。

      概率分布曲線更重要的是可以計算得出隨機變量X在其中出現(xiàn)的概率,如計算國內(nèi)奶牛群體中產(chǎn)奶量高于10 000 kg的牛所占的比例,通過公式U=(X-μ)/σ=(10000-8000)/200=1,即一般正態(tài)總體X1~N(8000,2002)的10000與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布總體U~N(0,1)中的1是對應(yīng)的。即X1>10000的概率與U>1的概率是完全相等的,所以借助U>1的概率即可得到X1>10000的概率。而國外奶牛群體中產(chǎn)奶量高于10 000 kg的牛所占的比例計算,U=(X-μ)/=(10000-10000)/200=0,即國外奶牛群體中的X2=10000與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布總體的0對應(yīng)。所以一般正態(tài)分布總體的隨機變量X與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的U值一一對應(yīng)。

      當(dāng)σ未知時,(X-μ)/σ是未知的,X 與之對應(yīng)的U值計算不出來。利用樣本統(tǒng)計量S代替總體參數(shù),得到(X-μ)/S=t,X 與t值對應(yīng)。同樣以國內(nèi)奶牛產(chǎn)奶量為例,假設(shè)產(chǎn)奶量的總體σ未知,X1~N(8000,σ2),為提高國內(nèi)奶牛的產(chǎn)奶水平,提高了奶牛的飼養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn),16頭牛飼喂了新飼料配方配制的飼料,假設(shè)16頭牛產(chǎn)奶量的ˉx=10000,S=200,推斷ˉx=10000在其所屬正態(tài)總體ˉx~N(8000,σ2/16)的=40,同理,ˉx=10000與t(15)分布的40是對應(yīng)的,正態(tài)分布總體ˉx~N(8000,σ2/16)中ˉx>10000的概率與t(15)分布中t>40概率相同。

      總之,不同概率分布下的隨機變量是可以相互轉(zhuǎn)化的,通過已知的一個概率分布推斷未知概率分布的隨機變量出現(xiàn)的概率是可行的。服從一般正態(tài)分布的X或ˉx可以轉(zhuǎn)換為U或t,即樣本數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)概率分布的關(guān)系,轉(zhuǎn)換為樣本統(tǒng)計量與統(tǒng)計量總體概率分布的關(guān)系,這就是統(tǒng)計推斷的主線。

      3 微機室授課方式探討

      生物統(tǒng)計課程性質(zhì)的特殊性決定了授課方式的靈活多樣性,生物統(tǒng)計學(xué)的生命在于應(yīng)用,統(tǒng)計的價值和魅力只有在解決實際問題的應(yīng)用中才能得以體現(xiàn)[6-7]。在授課過程中曾采用板書、多媒體、結(jié)合Excel程序運行統(tǒng)計分析、習(xí)題課等多種授課方式[8]。為增加學(xué)生操作動手、實際應(yīng)用的機會,還嘗試了微機室每人一臺電腦隨時自己動手操作的授課方式,講解過程中學(xué)生觀看電腦上的PPT課件,當(dāng)講到計算、作圖或分析的時候,隨時讓學(xué)生自己動手利用Excel進行操作完成。

      如講解描述數(shù)據(jù)資料集中性和離散特征統(tǒng)計量時,每講解完一個統(tǒng)計量,學(xué)生利用課本數(shù)據(jù)和Excel函數(shù)自己操作計算其數(shù)值。在講解概率分布時,引導(dǎo)學(xué)生利用隨機變量X的數(shù)值及其概率密度函數(shù)值,繪制出正態(tài)分布曲線、二項分布曲線等曲線圖,使學(xué)生真切地看到概率分布曲線隨參數(shù)的不同而發(fā)生的變化,并能自己動手做出不同X的概率分布函數(shù)值,更清晰地理解掌握隨機變量與概率分布函數(shù)的關(guān)系。在講解各種假設(shè)檢驗方法后,學(xué)生將課本例題數(shù)據(jù)輸入Excel表格,利用其中的統(tǒng)計分析工具運算結(jié)果,分析推斷得出結(jié)論。

      微機室引導(dǎo)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的授課方式,能夠充分發(fā)揮學(xué)生的學(xué)習(xí)主動性,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,學(xué)習(xí)效果明顯提高[9]。同時微機室授課過程中教師隨時走動,可以觀察到每個學(xué)生的學(xué)習(xí)動態(tài),對節(jié)奏慢、沒明白、跟不上的同學(xué)及時輔導(dǎo),發(fā)現(xiàn)問題及時解決,隨時調(diào)整上課節(jié)奏。

      隨著我國畜牧業(yè)的發(fā)展,數(shù)字化生產(chǎn)管理在畜牧生產(chǎn)得以應(yīng)用和普及,對高素質(zhì)畜牧人才的需求越發(fā)迫切,而具有統(tǒng)計學(xué)思維與掌握統(tǒng)計方法的畜牧人才是保證我國畜牧業(yè)健康高效發(fā)展的關(guān)鍵。深入研究生物統(tǒng)計學(xué)的教學(xué)內(nèi)容,不斷進行授課方法和方式的改革,提高生物統(tǒng)計課程的授課效果,是培養(yǎng)高素質(zhì)畜牧人才的保證。

      [1] 明道緒.生物統(tǒng)計附試驗設(shè)計[M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2009.

      [2] 李蘭會,周榮艷,李祥龍.把握生物統(tǒng)計課程脈絡(luò),培養(yǎng)畜牧高級人才-談生物統(tǒng)計課程的假設(shè)檢驗[J].黑龍江畜牧獸醫(yī),2012(1):42-43.

      [3] 劉春梅,倪成才,于福平.對生物統(tǒng)計教學(xué)指導(dǎo)原則和教學(xué)內(nèi)容的思考與探索[J].科技資訊,2010,1,228-229.

      [4] 李 謹(jǐn).生物統(tǒng)計學(xué)課程改革探索[J].石河子大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版[J].2009,23(12):28-29.

      [5] 胡傳水.生物統(tǒng)計附試驗設(shè)計課程教學(xué)的實踐與探索[J].輕工科技,2012,152(5):153-154.

      [6] 李蘭會,周榮艷,李祥龍.強化生物統(tǒng)計課程實踐教學(xué),培養(yǎng)綜合素質(zhì)畜牧人才[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報:農(nóng)林教育版,2013,15(2):45-48.

      [7] 楊孔雀,韓曉萍,蒙惠軍,等.計算機技術(shù)在生物統(tǒng)計教學(xué)中的應(yīng)用[J].吉林農(nóng)業(yè),2011,254(4):333.

      [8] 吳艷麗.關(guān)于統(tǒng)計學(xué)課程開展實驗教學(xué)的思考[J].重慶科技學(xué)院學(xué)報:社會科學(xué)版,2010(24):183-184.

      [9] 宗彩云.淺談計算機應(yīng)用與統(tǒng)計教學(xué)[J].時代金融,2007,350(8):137-138.

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