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      經(jīng)濟增長質(zhì)量測度及其動力分析
      ——以廣西為例

      2014-04-24 08:51:57陳彥樺王嘉煒
      沿海企業(yè)與科技 2014年4期
      關(guān)鍵詞:共線性權(quán)重廣西

      陳彥樺,王嘉煒

      經(jīng)濟增長質(zhì)量測度及其動力分析
      ——以廣西為例

      陳彥樺,王嘉煒

      在了解經(jīng)濟增長質(zhì)量內(nèi)涵的基礎(chǔ)上,構(gòu)建以經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟穩(wěn)定、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟潛力、經(jīng)濟效益5個一級指標15個二級指標的經(jīng)濟增長質(zhì)量評價體系。運用熵值法求得各個指標的權(quán)重值,并進一步得到測度經(jīng)濟增長質(zhì)量的綜合得分,在此基礎(chǔ)上運用主成分回歸分析建立經(jīng)濟增長質(zhì)量的多元回歸模型。結(jié)果表明:2003~2012年廣西地區(qū)的經(jīng)濟增長質(zhì)量水平及其各子系統(tǒng)均呈現(xiàn)上升走勢,影響經(jīng)濟增長質(zhì)量提升的四維動力大小依次為地區(qū)政策推動、市場經(jīng)濟推動、國際貿(mào)易推動、科技進步推動。

      廣西;經(jīng)濟增長質(zhì)量;動力分析;評價體系;熵值法;主成分回歸分析

      一、引 言

      西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來,廣西歷年生產(chǎn)總值指數(shù)均大于110[1],見證了廣西地區(qū)經(jīng)濟的快速發(fā)展。通常我們用生產(chǎn)總值(GDP)衡量一個地區(qū)的經(jīng)濟的發(fā)展狀況,然而,GDP是一個片面反映經(jīng)濟增長數(shù)量而不反映經(jīng)濟增長質(zhì)量的評價指標,單純追求GDP增長往往導致一些負面效應。因此,應該更多關(guān)注經(jīng)濟增長的質(zhì)量而不是數(shù)量,貫徹執(zhí)行可持續(xù)發(fā)展的理念。

      二、文獻回顧與設計

      (一)經(jīng)濟增長質(zhì)量的涵義

      對地區(qū)經(jīng)濟狀況的描述有經(jīng)濟增長和經(jīng)濟發(fā)展的區(qū)分,通常而言,“經(jīng)濟增長”指的是經(jīng)濟增長數(shù)量,“經(jīng)濟發(fā)展”指的是經(jīng)濟增長質(zhì)量。近年來,越來越多的學者關(guān)注到經(jīng)濟增長質(zhì)量的重要性。由于對經(jīng)濟增長質(zhì)量內(nèi)涵理解的不同,學界主要將其分為兩類主要觀點:一類是狹義概念上的經(jīng)濟增長質(zhì)量,主要是將其解釋為經(jīng)濟增長效率;一類是廣義概念上的經(jīng)濟增長質(zhì)量,包涵了廣泛的概念,會因為不同學者的理解差異而不同[2]。在狹義方面,劉亞建(2002)[3]將經(jīng)濟增長質(zhì)量理解為效率的同義語。單薇(2003)[4]將經(jīng)濟增長質(zhì)量等同于生產(chǎn)效率,認為投入小、能耗少、效益高,則經(jīng)濟增長質(zhì)量高。近幾年關(guān)于經(jīng)濟增長質(zhì)量的研究則多數(shù)傾向從廣義的涵義理解,李俊霖(2009)[5]將經(jīng)濟增長質(zhì)量的概念界定為經(jīng)濟增長過程中的經(jīng)濟穩(wěn)定性、有效性、協(xié)調(diào)性、創(chuàng)新性、分享性、持續(xù)性的優(yōu)劣程度??涤ⅲ?009)[6]認為經(jīng)濟增長質(zhì)量是經(jīng)濟增長活動在過程、方式、途徑、效果等方面的優(yōu)劣程度。伍鳳蘭(2014)[7]將經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量定義為指定時期中,經(jīng)濟內(nèi)部以及經(jīng)濟和社會、環(huán)境之間的協(xié)調(diào)狀態(tài)。本文將基于廣義概念上的經(jīng)濟增長質(zhì)量,并認為經(jīng)濟增長質(zhì)量,是指在實現(xiàn)經(jīng)濟增長目標過程中兼顧全面性、平衡性、協(xié)調(diào)性、可持續(xù)性。

      (二)經(jīng)濟增長質(zhì)量的測度

      從廣義的涵義出發(fā)測度經(jīng)濟增長質(zhì)量,則需要全面綜合的評價體系。學者基于不同視角給出了測度經(jīng)濟增長質(zhì)量的不同評價體系,至今未獲得統(tǒng)一。

      王君磊(2007)[8]從經(jīng)濟的增長方式、增長過程、增長結(jié)果、增長潛能四方面衡量,其中增長方式是集約型的,增長結(jié)果是帶來經(jīng)濟和社會效益。康英(2009)[6]的評價體系中包括了經(jīng)濟增長的持續(xù)性、協(xié)調(diào)性、穩(wěn)定性、增長潛力四個方面。持續(xù)性中又細分了經(jīng)濟效益、結(jié)構(gòu)、科技進步、環(huán)境保護四點;協(xié)調(diào)性用以反映人民生活;穩(wěn)定性用以反映經(jīng)濟運行的穩(wěn)定程度;增長潛力用于反映地區(qū)的經(jīng)濟競爭實力。伍鳳蘭(2014)[7]認為經(jīng)濟增長應關(guān)注其過程中經(jīng)濟、社會、環(huán)境的協(xié)調(diào),因此將評價體系分為經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益三部分。耿煥俠(2014)[9]構(gòu)建一個涵蓋經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性、經(jīng)濟增長的效益度、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化度、經(jīng)濟增長的可持續(xù)性、居民經(jīng)濟狀況五大層面的綜合評價體系。向書堅(2011)[10]基于循環(huán)經(jīng)濟視角將評價體系分為資源配置與成果分配兩大系統(tǒng),其下包含增長速度、增長效益、增長結(jié)構(gòu)與方式、穩(wěn)定性與協(xié)調(diào)性、資源循環(huán)利用以及居民的福利和成果分配。

      通過文獻觀察發(fā)現(xiàn),綜合評價體系旨在擺脫測量經(jīng)濟增長的片面性,并呈現(xiàn)如下特點:(1)關(guān)注經(jīng)濟增長效益;(2)關(guān)注經(jīng)濟增長的穩(wěn)定性;(3)關(guān)注生態(tài)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展;(4)關(guān)注經(jīng)濟構(gòu)成與協(xié)調(diào)度。因此,本文綜合上述研究成果并根據(jù)經(jīng)濟增長質(zhì)量的內(nèi)涵將其分為經(jīng)濟規(guī)模、經(jīng)濟穩(wěn)定、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟潛力、經(jīng)濟效益五個維度,即一級指標。為避免指標分布不均而造成權(quán)重傾斜的現(xiàn)象,在每個維度下設置3個二級指標,共15個二級指標,以全面反映地區(qū)的經(jīng)濟增長質(zhì)量狀況。得結(jié)構(gòu)圖如下:

      圖1 經(jīng)濟增長質(zhì)量結(jié)構(gòu)圖

      三、理論與模型

      (一)熵值法

      本文運用熵值法對廣西2003~2012年10年所選指標的權(quán)重賦值,步驟依次為:

      1.設n=10,表示選用了10年的數(shù)據(jù);m=15個指標,

      2.將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為正向數(shù)據(jù),可通過公式1將進行表轉(zhuǎn)化處理,得到相對值,記為χ,ij?!?

      為方便后續(xù)計算,將χ,ij=χij。

      (二)主成分回歸分析

      在實踐中,觀察多個自變量和因變量之間的線性關(guān)系會采用多元線性回歸,并根據(jù)多元線性回歸建立的線性模型做出評價或預測。多元線性回歸方程一般模型如下:

      其中,β0為常數(shù)項,或稱為截距;β1,β2...βm為偏回歸系數(shù),一般簡稱回歸系數(shù),當其他的自變量保持不變時,每改變一單位的自變量χi,因變量γ則發(fā)生βi的改變;ε稱為殘差,它表示除自變量以外的其他因素對γ的影響。

      然而,多元回歸的一般模型成立的前提之一,是自變量之間線性無關(guān)。當出現(xiàn)自變量之間共線性很嚴重,多元線性回歸模型則會出現(xiàn)偏差。此時需要先消除共線性,才能進一步分析。

      在統(tǒng)計分析中,主成分分析是消除共線性常用方法。主成分回歸的原理便是先運用主成分分析提取自變量中的主成分,再用提取的N個主成分對因變量進行回歸分析,最后將主成分轉(zhuǎn)換回原有的自變量χi,最終得到所求的回歸方程。

      四、經(jīng)濟增長質(zhì)量的綜合測度

      依照本文設定的5個維度,15個二級指標,在2004~2013年《廣西統(tǒng)計年鑒》[1]直接選取數(shù)據(jù)或換算得到,其中各指標有正向、負向和適度指標的分別。將數(shù)據(jù)中的負向指標取倒數(shù);適度指標經(jīng)1/ (1+|Xi-a|)(令a為平均值)轉(zhuǎn)為正向數(shù)據(jù),再通過熵值法的演算,得到各個指標的權(quán)重(表1)。

      表1 各指標權(quán)重表

      從二級指標的權(quán)重分布上看,R&D投入占GDP比重的權(quán)重值最大(0.0843),表明在2003~2012年間,R&D投入對廣西地區(qū)的經(jīng)濟增長質(zhì)量貢獻最大。R&D經(jīng)費支出是科技發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的保證,能較大程度上反映出一個區(qū)域的經(jīng)濟增長潛力和科學發(fā)展的能力,是衡量經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ闹匾笜?。可見?0年來,廣西的經(jīng)濟增長潛力正逐步提升,且提升迅速。其余指標項如公共財政收入、全社會運貨總量、通貨膨脹率、出口總額占GDP比重、萬元產(chǎn)值能耗的權(quán)重值均大于0.07,說明它們對2003~2012年廣西經(jīng)濟增長質(zhì)量的提升有較大影響。

      從一級指標項的權(quán)重分布上看,權(quán)重最大的是經(jīng)濟規(guī)模(0.2137),表明廣西地區(qū)2003~2012年經(jīng)濟增長過程中,經(jīng)濟規(guī)模擴大十分顯著。其余大于0.2的還有經(jīng)濟潛力和經(jīng)濟效益兩項。表明廣西經(jīng)濟質(zhì)量提升主要表現(xiàn)為地區(qū)經(jīng)濟規(guī)模擴大,經(jīng)濟增長效益良好,經(jīng)濟增長潛力提升。

      根據(jù)表1中各維度與各指標的權(quán)重Wj;再由公式Wj×ρij可算出各項指標得分以及每一年的總得分,即廣西2003~2012年廣西經(jīng)濟增長質(zhì)量各項指標的得分以及綜合水平,見表2。

      表2 廣西2003~2012年經(jīng)濟增長質(zhì)量各維度、總體水平得分

      由表2可看出,廣西經(jīng)濟增長質(zhì)量各維度及其總體水平均呈上升趨勢,表明2003~2012年經(jīng)濟績效逐步提高。

      圖2 廣西2003~2012年經(jīng)濟增長質(zhì)量各個子系統(tǒng)得分走勢圖

      圖2中直觀地展示了表2中的變化數(shù)據(jù)的走勢,從中可以看出,經(jīng)濟規(guī)模走勢平穩(wěn)呈不斷上升的趨勢,表明廣西近10年來經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大且擴大速率穩(wěn)定;而經(jīng)濟穩(wěn)定一項則上下浮動劇烈,結(jié)合經(jīng)濟穩(wěn)定的權(quán)重(0.1978,較低)分析,表明廣西的經(jīng)濟穩(wěn)定性稍有欠缺;經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的曲線則在一開始走勢順利,但2010年后出現(xiàn)浮動,其權(quán)重(0.1774)較低則表明2003~2012年廣西經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度進展較緩慢,特別是2010年之后。經(jīng)濟持續(xù)性與經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的曲線走勢相近,其出現(xiàn)浮動主要是在2011年。經(jīng)濟效益逐步走高,可反映出廣西生產(chǎn)成本的利用率提升,這有可能是生產(chǎn)技術(shù)進步、管理成本降低等原因造成的。

      五、經(jīng)濟增長質(zhì)量的主要動力分析

      (一)地區(qū)發(fā)展政策

      經(jīng)濟質(zhì)量涉及到經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、經(jīng)濟穩(wěn)定性的波動、經(jīng)濟潛力的提升等方方面面,不僅僅是市場自發(fā)的行為,政府的宏觀調(diào)控在經(jīng)濟增長質(zhì)量的提升中起到重要作用,如頒布政策支持二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,執(zhí)行對外貿(mào)易的有關(guān)法令刺激進出口增長、在科技領(lǐng)域加大資金扶持以增加經(jīng)濟增長的潛力、重視環(huán)境保護成就經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展性、增加就業(yè)崗位以降低城鎮(zhèn)失業(yè)率等等,因而在廣西2003~2012年經(jīng)濟增長質(zhì)量提升的過程中,政府政策對其影響重大。地區(qū)政策的推動力表現(xiàn)為行政調(diào)控力,主要通過對資源進行配置從而影響經(jīng)濟發(fā)展的效率和效益。

      (二)市場經(jīng)濟活動

      另外一個促進經(jīng)濟發(fā)展的作用力是公眾的購買行為。市場經(jīng)濟活動是社會經(jīng)濟的產(chǎn)物,是對資源進行配置的一種手段,也是促進經(jīng)濟增長和發(fā)展的重要手段。市場經(jīng)濟活動的活躍程度與地區(qū)生產(chǎn)總值、政府財政收入、通貨膨脹率的波動、進出口活動以及二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都息息相關(guān),如居民消費產(chǎn)生稅收,帶來GDP的增長。2003年廣西社會消費品零售總額為1076.87億元,2012年增至4516.60元,增幅為319.42%??梢姡袌鼋?jīng)濟推動是廣西地區(qū)經(jīng)濟增長質(zhì)量提升的又一動力。

      (三)國際貿(mào)易合作

      2003年《中國—東盟全面經(jīng)濟合作框架協(xié)議》正式簽署,決定廣西南寧市為中國—東盟博覽會永久舉辦地。中國—東盟自由貿(mào)易區(qū)建成對廣西的農(nóng)業(yè)、物流業(yè)、旅游業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)均產(chǎn)生了影響,這對廣西經(jīng)濟的發(fā)展起巨大促進作用。2014年1~4月,廣西對東盟進出口371.68億元人民幣,占廣西進出口的49.6%,同比增長40.3%。反觀近10年廣西進出口貿(mào)易的蓬勃發(fā)展,2003年廣西進出口貿(mào)易總額為264.22億元,2012年1852.57億元,大約為10年前的7倍。全球國際合作的浪潮給廣西經(jīng)濟帶來了長遠的發(fā)展動力,因此,國際貿(mào)易的推動是提升廣西經(jīng)濟增長質(zhì)量的另一因素。

      (四)科研技術(shù)進步

      科技是第一生產(chǎn)力,當投入一定的資本和勞動時,生產(chǎn)活動的總產(chǎn)出將取決于生產(chǎn)的技術(shù)狀況。提高科技含量可以減少資源損耗、降低環(huán)境污染。新技術(shù)革命已催生新的產(chǎn)業(yè)增長點,以綠色、低能耗、可持續(xù)發(fā)展為主的新興產(chǎn)業(yè)迅速崛起。無論是農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務業(yè)都急需注入科技進步推動力,以轉(zhuǎn)變原有依靠投資和密集勞動力的經(jīng)濟增長方式。近十年來,廣西的研究與發(fā)展經(jīng)費內(nèi)部支出不斷增高,由2003年的11.24億元增至2012年的97.15億元,是10年前的8.64倍??萍佳邪l(fā)的進步將成為廣西經(jīng)濟持續(xù)增長的動力。

      (五)廣西經(jīng)濟增長質(zhì)量主要動力的定量分析

      為綜合反映以上四種動力對廣西經(jīng)濟增長質(zhì)量提升的作用大小,運用主成分回歸模型對其進行定量分析,選取2003~2012[1]年廣西財政支出額(X1)代表地區(qū)政策推動力、社會消費品零售總額(X2)代表市場經(jīng)濟推動力、進出口總額(X3)代表國際貿(mào)易推動力、研究與發(fā)展經(jīng)費內(nèi)部支出(X4)代表科技研發(fā)推動力,并以熵值法求得的經(jīng)濟增長質(zhì)量綜合水平作為因變量(Y)進行分析。

      1.Pearson相關(guān)系數(shù)

      查看X1,X2,X3,X4與Y之間的相關(guān)系數(shù),分別為0.978,0.985,0.977,0.968。4個自變量都與因變量Y呈很高的相關(guān)性。

      2.共線性診斷

      檢查自變量之間的共線性通常用膨脹系數(shù)(VIF)的值衡量,通常VIF小于10則被認為不存在共線性,大于10小于100則表示有較大的共線性,VIF大于100則存在嚴重的共線性。本研究中,X1,X2,X3,X4的VIF值分別為864.955,485.121,196.972,176.541,VIF值非常大,說明它們之間有嚴重的共線性。需要消除共線性,否則將影響回歸分析結(jié)果。

      3.主成分回歸分析

      將X1,X2,X3,X4導入SAS軟件,首先進行主成分分析,將四個自變量X1,X2,X3,X4轉(zhuǎn)為四個主成分Z1,Z2,Z3,Z4。其中,第一個主成分Z1的方差貢獻率為0.9949,第二個主成分的方差貢獻了為0.0044,前兩個主成分的累積方差貢獻率已達到99.93%,選擇前兩個主成分已足以很好地反應原有數(shù)據(jù)的信息,故擬選用Z1和Z2對因變量做回歸分析。其中,第一個主成分Z1=0.501108*X1+ 0.500872*X2+0.499261*X3+0.498755*X4;第二個主成分Z2=0.050073*X1-0.144878*X2-0.649184*X3+ 0.745025*X4。

      用Z1,Z2做回歸分析,得到表3,得到的模型的擬合度(R2=0.9624)為96.24%,擬合程度很好。F檢驗的P值<0.0001,已通過顯著性水平的檢驗,故判斷可采用主成分回歸分析本例。

      表3 多元線性回歸參數(shù)估計

      表3中,Z1已順利通過t的p值小于0.0001,通過顯著性檢驗,而Z2并未通過t檢驗,因此在回歸分析的表中,選取去掉3個主成分(僅保留Z1)的項。得到方程Y=0.49103*Z1。

      最后,用X1,X2,X3,X4對Y做主成分回歸分析,得表4,選擇去掉三個主成分的項,此時X1,X2,X3,X4對應的VIF值分別為0.06310,0.0630,0.0630,0.0625,均小于10,證明已消除共線性,得到回歸方程,Y=0.2461*X1+0.2460*X2+0.2450*X 3+0.2449*X4。

      表4 主成分回歸分析

      由模型可知,廣西2003~2012年10年間,地區(qū)發(fā)展政策、市場經(jīng)濟活動、國際貿(mào)易合作與科研技術(shù)進步4項作用力均對廣西經(jīng)濟增長質(zhì)量的提升呈正相關(guān)作用,且其回歸模型中的偏回歸系數(shù)大小非常接近,但其中作用力最大的是地區(qū)政策推動,表明廣西地區(qū)的經(jīng)濟實現(xiàn)有質(zhì)量的增長過程中,政府宏觀調(diào)控手段起到了關(guān)鍵作用;其次是市場經(jīng)濟推動力;再次國際貿(mào)易推動力對經(jīng)濟的影響;盡管在二級指標權(quán)重中,R&D投入占GDP比重的權(quán)重值最大,增速很快,但在回歸分析中作用力最小的是科技進步這一項,由此推斷廣西的科研起步較晚,起點較低。因此,廣西經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿π枰M一步的提高。

      六、結(jié)論與討論

      1.綜合全面的經(jīng)濟增長質(zhì)量評價體系能夠更準確地測度地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的真實水平。本文從經(jīng)濟的規(guī)模、經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟穩(wěn)定性、經(jīng)濟持續(xù)力、經(jīng)濟效益5個方面測度廣西地區(qū)2003~2012年10年間經(jīng)濟增長質(zhì)量提升的水平。數(shù)據(jù)表明,廣西經(jīng)濟增長不僅在數(shù)量上,也在質(zhì)量上取得較大進步,總水平及其各個子系統(tǒng)均呈現(xiàn)上升走勢。權(quán)重大小對比可用于衡量子系統(tǒng)中的差異性,在子系統(tǒng)中,經(jīng)濟穩(wěn)定和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的權(quán)重值偏小,意味著這兩方面是廣西經(jīng)濟質(zhì)量發(fā)展過程中進步較為緩慢的兩方面,值得地區(qū)公共部門注意。

      2.通過主成分回歸分析,構(gòu)建了促進廣西經(jīng)濟增長質(zhì)量提升的四維推動力模型,得到推動廣西經(jīng)濟全方面發(fā)展的動力大小依次為地區(qū)政策推動、市場經(jīng)濟推動、國際貿(mào)易推動以及科技進步推動。其中地區(qū)政策推動力最大,表明廣西政府的宏觀調(diào)控手段對經(jīng)濟增長質(zhì)量作用最大,而科技進步推動力作用較低,從側(cè)面反映了廣西的科技投入仍然不足。

      3.由于數(shù)據(jù)收集的局限,本文僅選取了2003~2012年共10年的數(shù)據(jù),不能從長期的視角觀察動力的演進過程;此外,盡管選用5個維度15個指標用以綜合評價,而地區(qū)的經(jīng)濟增長質(zhì)量具有豐富的內(nèi)涵,對其測度期待更全面的指標體系;最后,熵值法作為一種客觀賦權(quán)法,避免了主觀人為的臆斷,能夠科學地反映指標的權(quán)重,然而其缺點在于熵值法權(quán)重值會隨著數(shù)據(jù)的變化而變化,敏感性高的數(shù)據(jù)權(quán)重往往也越高,因此,在現(xiàn)實研究中,將主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法一起使用能夠更準確地計量權(quán)重值。

      [1]廣西統(tǒng)計局.廣西統(tǒng)計年鑒2004~2013[Z].南寧:廣西人民出版社.2004-2013.

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      陳彥樺,廣西民族大學管理學院在讀碩士研究生,研究方向:公共部門人力資源管理,廣西南寧,530006;王嘉煒,北京大學信息工程學院在讀碩士研究生,研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、分布式網(wǎng)絡路由轉(zhuǎn)發(fā),北京,100871

      F127

      A

      1007-7723(2014)04-0003-0005

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