摘要：近年社科領(lǐng)域常見(jiàn)使用多層線性模型進(jìn)行多層中介研究。盡管多層線性模型區(qū)分了多層中介的組間和組內(nèi)效應(yīng)，仍然存在抽樣誤差和測(cè)量誤差。比較好的方法是，將多層線性模型整合到結(jié)構(gòu)方程模型中，在多層結(jié)構(gòu)方程模型框架下設(shè)置潛變量和多指標(biāo)，可有效校正抽樣誤差和測(cè)量誤差、得到比較準(zhǔn)確的中介效應(yīng)值，還能適用于更多種類的多層中介分析并提供模型的擬合指數(shù)。在介紹新方法后，總結(jié)出一套多層中介的分析流程，通過(guò)一個(gè)例子來(lái)演示如何用MPLus軟件進(jìn)行多層中介分析。最后展望了多層結(jié)構(gòu)方程和多層中介研究的拓展方向。

關(guān)鍵詞：結(jié)構(gòu)方程；多層線性模型；中介效應(yīng)；抽樣誤差；測(cè)量誤差

分類號(hào)：B841