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      智能交通系統(tǒng)中車牌識別技術的應用與發(fā)展

      2014-04-29 00:44:03柯豪爽張東琦張靜思
      電腦迷 2014年11期
      關鍵詞:智能交通系統(tǒng)應用研究

      柯豪爽 張東琦 張靜思

      摘 要 在經(jīng)濟快速發(fā)展的同時,城市道路有限、汽車數(shù)量不斷增加,傳統(tǒng)的汽車管理方法不再適用,智能交通系統(tǒng)應運而生。其中車牌識別技術作為智能交通系統(tǒng)的核心技術,利用車牌這唯一標識性來索引和統(tǒng)計車輛信息是實現(xiàn)交通管理的關鍵手段,但由于外界環(huán)境等因素使得車牌識別技術有很大的上升空間,因此研究其起源與發(fā)展具有重要意義。

      關鍵詞 智能交通系統(tǒng) 車牌識別技術 應用研究

      中圖分類號:TP391.41 文獻標識碼:A

      隨著全球經(jīng)濟的快速發(fā)展,人們的物質生活質量逐步加深,促進了公路交通事業(yè)的快速發(fā)展,隨之而來的機動車輛與日俱增。由于城市空間有限,面對巨大的城市交通壓力,僅依靠發(fā)展交通設施已不能解決現(xiàn)已存在的交通擁擠、環(huán)境污染、交通事故頻發(fā)等問題。為了緩解這一壓力,利用高科技手段,建立完善的道路網(wǎng)絡緩解道路交通增長的需求,智能交通系統(tǒng)應運而生。車牌識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的核心組成部分,在道路交通管理、交通事故與機動車盜竊現(xiàn)象的抑制以及維護公共安全等方面發(fā)揮著重要的作用,因此車牌識別系統(tǒng)已成為現(xiàn)代交通工程領域中研究的重點和熱點問題之一。

      1車牌識別系統(tǒng)在智能交通中的發(fā)展歷程

      隨著交通事業(yè)的不斷發(fā)展,車牌識別技術日趨走向成熟,并開逐漸應用于交通、公安、路政、停車場、安防、門禁、智能小區(qū)等許多領域。車牌識別系統(tǒng)簡單的說是一種以特定目標為對象的專用視覺系統(tǒng),它能夠從一幅圖像中提取分割并識別出車輛牌照,運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術,通過對圖像的采集和處理完成車輛牌照的自動識別,識別結果可按需求分別包括車牌的字符、數(shù)字、牌照圖像,以致牌照顏色、坐標、字體顏色等。

      2車牌識別系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀

      車牌識別技術起源于上個世紀末,ARGUS的車牌識別系統(tǒng)的識別時間約為100毫秒,通過ARGUS的車速可高達每小時100英里。還有Hi-Tech公司的See/Car?system,新加坡Optasia公司的VLPRS等。

      國內(nèi)不少學者也在進行車牌識別方面的研究,實驗室方面,西安交通大學的圖像處理和識別研究室、上海交通大學的計算機科學和工程系、清華大學人工智能國家重點實驗室、浙江大學的自動化系等在車牌識別方面有各自獨立的研究,并取得了一定的成績。中國科學院自動化所的劉智勇等發(fā)表文章,他們在一個3180的樣本集中,車牌定位準確率為99.4%,切分準確率為94.5%。北航的胡愛明等利用模板匹配技術開發(fā)了一種應用于收費站的車牌識別系統(tǒng),其識別正確率能達到97%以上。華南理工大學的駱雪超、劉桂雄等提出了一種基于車牌特征信息的二值化方法,該系統(tǒng)對效果較好的車牌的識別率能夠達到96%。清華大學的馮文毅等利用一種光電混合系統(tǒng)進行車牌識別,系統(tǒng)能夠通過硬件來完成車牌識別的全過程。黃志斌等將基于串行分類器的字符識別應用于車牌識別系統(tǒng)中,對車牌識別系統(tǒng)中的分類器進行了詳細的研究。目前比較成熟的產(chǎn)品有中科院自動化研究所漢王公司的漢王眼,香港亞洲視覺科技有限公司的慧光車牌號碼識別系統(tǒng)等等。

      根據(jù)IMS研究顯示,截止2012年底,全球車牌自動識別市場已經(jīng)擴展到了3.5億美元左右。2011年車牌識別達到了年增長率6.9%的成績。隨著市場的發(fā)展和用戶需求的不斷變化,車牌識別保持著快速的發(fā)展。車牌自動識別技術算法有了很大的提升,從應用情況來看智能化算法與攝像機完美搭配,能夠解決道路交通上遇到的不少難題。

      盡管車牌自動識別機會比比皆是,但是其挑戰(zhàn)仍然存在。以美國為例,車牌形式各種各樣,形狀、圖片和字體也沒有統(tǒng)一的規(guī)范。一點車輛可跨國駛入,監(jiān)控系統(tǒng)面對其他國家或區(qū)域的車牌信息時,具體的語言文字也有所不同,攝像機算法必須更為復雜和精準。盡管識別技術已達到爐火純青的地步,但是目前車牌識別阿拉伯語仍具有很大的挑戰(zhàn)。毫不夸張地說,這些字母的難度高于中國的草書。

      3車牌識別系統(tǒng)可提升的空間及發(fā)展

      車牌識別系統(tǒng)集中了光電、計算機、圖像處理、計算機視覺、人工智能、模式識別等關鍵技術。隨著信息化時代的不斷發(fā)展,住宅、小區(qū)、停車場等需要保安人工監(jiān)控的地方都將使用車牌識別系統(tǒng),減少了許多人為因素造成的疏忽之處。也能擴展到犯罪車輛、肇事車輛、被盜車輛的辨識和攔截,交通流量監(jiān)測等領域,為人們出行的安全和便捷提供了保障。一方面,車牌識別系統(tǒng)本身是一個全數(shù)字化的智能系統(tǒng),以此為技術基礎,可以衍生出一些其他功能。另一方面,由于環(huán)境因素、車牌自身因素以及拍攝角度等問題,盡管世界上很多研究機構和公司專門從事這方面的研發(fā)工作,高可靠性、高性能和高識別率的車牌識別系統(tǒng)還待開發(fā)。

      參考文獻

      [1] MD.Tanvir Learning Algorithms for Artificial Neural Networks,Proc. 10tb Informantion Engineering Senimar June 2001.

      [2] GuyonI.Applicationofneuralnetworkstocharacterrecognition[J].InternationalJournalofPatternRecognitionandArtificialIntelligence,1993,7(4):721.755.

      [3] 楊大力,劉舒.基于神經(jīng)網(wǎng)絡的車牌漢字識別方法[J].中國人民大學公安學報,2009,5(3):56-57.

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