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      航空光電平臺(tái)機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤定位技術(shù)應(yīng)用

      2014-05-11 07:29:38胡倩影
      無線電通信技術(shù) 2014年3期
      關(guān)鍵詞:航速航向機(jī)動(dòng)

      劉 烜,胡倩影

      (海軍裝備部航訂部,北京100841)

      0 引言

      隨著航空光電平臺(tái)的廣泛應(yīng)用,利用航空光電平臺(tái)對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)偵察跟蹤定位,獲取目標(biāo)位置及目標(biāo)運(yùn)動(dòng)信息得到了各行業(yè)極大的關(guān)注。目前,在軍事領(lǐng)域利用航空光電平臺(tái)進(jìn)行目標(biāo)探測(cè)、目標(biāo)指示等,在民用領(lǐng)域進(jìn)行海面監(jiān)控、海面搜救等方面。但是由于實(shí)飛過程中航空光電平臺(tái)和機(jī)動(dòng)目標(biāo)均處于運(yùn)動(dòng)狀態(tài),且平臺(tái)運(yùn)動(dòng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于機(jī)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)速度,對(duì)目標(biāo)的跟蹤定位與航空光電平臺(tái)的姿態(tài)和動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)均有關(guān),目標(biāo)系統(tǒng)幾何校正精度存在一定的誤差,上述原因?qū)е履繕?biāo)位置呈離散分布現(xiàn)象,無法正常解算目標(biāo)的航向航速,所以在復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤,提高目標(biāo)定位及目標(biāo)航向航速的精度就顯得尤為重要。為解決該問題,在計(jì)算目標(biāo)航向航速前,利用卡爾曼濾波算法對(duì)目標(biāo)位置進(jìn)行濾波,提高對(duì)動(dòng)目標(biāo)的測(cè)量定位精度,均衡定位誤差,解決目標(biāo)定位發(fā)散問題。并通過滑動(dòng)加權(quán)方法進(jìn)行目標(biāo)航向解算,通過滑動(dòng)平均方法進(jìn)行目標(biāo)航速解算,提高目標(biāo)航向航速的精準(zhǔn)度。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本方法的可行性[1,2]。

      1 目標(biāo)位置濾波

      卡爾曼濾波是以最小均方誤差作為估計(jì)的最佳準(zhǔn)則,來尋求一套遞推估計(jì)的算法。其基本思想是:采用信號(hào)與噪聲的狀態(tài)空間模型,利用k時(shí)刻的估計(jì)值和k+1時(shí)刻的觀測(cè)值來更新對(duì)狀態(tài)變量的估計(jì),求出k+1時(shí)刻的估計(jì)值[3,5]

      1.1 系統(tǒng)建模

      ①系統(tǒng)矩陣

      以機(jī)動(dòng)目標(biāo)的航跡點(diǎn)位置為例,系統(tǒng)矩陣可建立為四維矩陣,即經(jīng)度、經(jīng)度方向上的速度、緯度和緯度方向上的速度,它們分別用和表示,經(jīng)度方向上的加速度和緯度方向上的加速度分別用ulon(k)和ulat(k)表示。

      狀態(tài)方程為:

      則系統(tǒng)方程為:

      用標(biāo)準(zhǔn)符號(hào)x1、x2、x3和x4分別表示Lon和、Lat和。上式中,A為系統(tǒng)矩陣,W(k)為噪聲項(xiàng),T為對(duì)目標(biāo)的采樣周期。

      ②觀測(cè)矩陣

      觀測(cè)值只有經(jīng)度和緯度,即Lon和Lat,分別用z1和z2來表示。它們是由狀態(tài)值和測(cè)量噪聲組成的,且測(cè)量噪聲是相互獨(dú)立的零均值的白噪聲。

      測(cè)量方程為:

      則觀測(cè)方程為:

      其中,x1(k)=r(k),x3(k)=θ(k)。

      ③系統(tǒng)噪聲協(xié)方差矩陣

      假定機(jī)動(dòng)目標(biāo)從k時(shí)刻到k+1時(shí)刻做勻速運(yùn)動(dòng),但由于大氣湍流等因素的影響,目標(biāo)產(chǎn)生隨機(jī)加速度,在經(jīng)度和緯度上都存在隨機(jī)擾動(dòng),于是有:

      得輸入擾動(dòng)的協(xié)方差矩陣:

      ④觀測(cè)噪聲協(xié)方差矩陣

      在計(jì)算濾波器增益時(shí),需要知道觀測(cè)噪聲的協(xié)方差矩陣。由于只有兩個(gè)參數(shù),因此:

      用了經(jīng)度和緯度觀測(cè)噪聲相互獨(dú)立的條件,故左下角和右上角項(xiàng)為零。

      ⑤濾波器的初始值

      在運(yùn)算之前,必須對(duì)濾波器進(jìn)行初始化。首先利用一種比較簡(jiǎn)單的方法確定狀態(tài)估計(jì)值,可利用時(shí)刻1和時(shí)刻2兩點(diǎn)的經(jīng)度和緯度測(cè)量值,即z1(1)、z1(2)、z2(1)和z2(2),建立,而忽略隨機(jī)加速度。

      ⑥均方誤差矩陣

      由濾波器初值,有誤差矢量:

      從而,

      初始誤差的協(xié)方差矩陣:

      由于u和v相互獨(dú)立,且各噪聲采樣之間也獨(dú)立,則:

      式中,

      這樣,所需要的參數(shù)均已具備,可以進(jìn)行迭代運(yùn)算了。

      1.2 卡爾曼濾波方程組

      卡爾曼濾波算法采用遞推算法,計(jì)算步驟如下:

      ④由K(k+1)、Z(k+1)和,計(jì)算

      其中,第③步和第④步計(jì)算順序可交換。

      1.3 模型改進(jìn)

      該模型對(duì)于狀態(tài)值為連續(xù)的屬性項(xiàng),濾波效果比較穩(wěn)定。但是對(duì)于那些狀態(tài)值不連續(xù)的屬性項(xiàng),比如機(jī)動(dòng)目標(biāo)航向角,當(dāng)從360°(0°)連續(xù)變換到1°時(shí),雖然對(duì)于目標(biāo)的實(shí)際運(yùn)動(dòng)狀態(tài)來說是連續(xù)的,但對(duì)于濾波數(shù)據(jù)來說存在跳變,造成濾波效果不理想[6,7]。

      為了解決該問題,將角度值進(jìn)行了三角變換。記機(jī)動(dòng)目標(biāo)的航向角為θ,在直角坐標(biāo)系中取單位圓上的點(diǎn),則該點(diǎn)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)分別為x=rcosθ=cosθ,y=rsinθ=sinθ,x和y均為在[-1,1]區(qū)間連續(xù)變換的值。因此,對(duì)航向角θ的濾波計(jì)算轉(zhuǎn)換為對(duì)x和y的濾波計(jì)算。當(dāng)計(jì)算出x和y的估計(jì)值和后,利用,可求得航向角的估計(jì)值。當(dāng)然,該的范圍為[-90,90],若要變換到[0,360],可根據(jù)值和值的正負(fù)性,確定所在直角坐標(biāo)系的象限,若為第一象限,則若為第二或第三象限,則若為第四象限,則

      2 航向航速平滑解算

      利用目標(biāo)的大地位置坐標(biāo)解算目標(biāo)航向航速,目標(biāo)的航向C和航速V的計(jì)算方法下面詳述[8,9]。

      2.1 航向計(jì)算

      通過上述計(jì)算方法獲取濾波后的目標(biāo)坐標(biāo),由目標(biāo)相鄰兩點(diǎn)坐標(biāo)的連線方向確定目標(biāo)航向,但由離散點(diǎn)坐標(biāo)計(jì)算的目標(biāo)航向呈不規(guī)則變化,跳動(dòng)較大,不能真實(shí)地反映目標(biāo)的航向,必須經(jīng)過平滑處理才能進(jìn)行分析計(jì)算。采用滑動(dòng)加權(quán)方法進(jìn)行航向平滑,取得較好的平滑效果。

      滑動(dòng)加權(quán)的具體方法是對(duì)于要計(jì)算的第n點(diǎn)的航向Cn,首先通過已知的第n點(diǎn)和第n-1點(diǎn)的位置坐標(biāo)計(jì)算

      設(shè)定滑窗值為l,且已知n點(diǎn)前的l-1個(gè)點(diǎn)航向Ci+1,(i=0......l-2),滑窗內(nèi)l個(gè)點(diǎn)對(duì)第n點(diǎn)的加權(quán)值分別為:,那么第n點(diǎn)的航向?yàn)?

      2.2 航速計(jì)算

      對(duì)于機(jī)動(dòng)目標(biāo),一般來說其運(yùn)動(dòng)速度比航空光電平臺(tái)的運(yùn)動(dòng)速度小,為使目標(biāo)航速逼近真實(shí)航速值,采用滑動(dòng)平均的方法進(jìn)行計(jì)算。具體方法是:假設(shè)目標(biāo)在tk時(shí)刻的大地坐標(biāo)為xk和yk,在tk+1時(shí)刻的大地坐標(biāo)為xk+1和yk+1,設(shè)定滑窗值為l,對(duì)落入窗體內(nèi)的l個(gè)動(dòng)目標(biāo)航跡點(diǎn),從第1個(gè)開始,依次計(jì)算第k個(gè)與第k+1個(gè)值之間的距離,將窗體內(nèi)的l-1個(gè)Vk值求和得,那么第n點(diǎn)的航速

      3 定位精度分析

      為了驗(yàn)證本文濾波算法對(duì)目標(biāo)定位精度的影響,以及驗(yàn)證計(jì)算出的航向航速與真值的偏差,實(shí)驗(yàn)在快艇上放置一套高精度GPS定位儀,用于記錄快艇的運(yùn)動(dòng)航跡及航向航速,通過航空光電平臺(tái)的遙測(cè)數(shù)據(jù)計(jì)算出的快艇位置及航向航速,將其與GPS獲取的位置及航向航速真值進(jìn)行比對(duì)[5]。

      圖1 航空光電平臺(tái)動(dòng)目標(biāo)定位精度分析比對(duì)結(jié)果

      其中:目標(biāo)計(jì)算位置點(diǎn)坐標(biāo)(x2,y2),GPS位置點(diǎn)坐標(biāo)(x1,y1),按照經(jīng)度方向1s距離約30m,緯度方向1s距離約27m進(jìn)行計(jì)算,Δdi為測(cè)量值與真值間的偏差:

      4 結(jié)束語(yǔ)

      介紹了航空光電平臺(tái)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤定位算法及在工程中的應(yīng)用,以及動(dòng)目標(biāo)位置濾波算法及動(dòng)目標(biāo)航向滑動(dòng)加權(quán)和航速滑動(dòng)平均算法。在試驗(yàn)中所用數(shù)據(jù)為光電平臺(tái)實(shí)時(shí)拍攝的視頻流及相應(yīng)的平臺(tái)數(shù)據(jù),機(jī)動(dòng)目標(biāo)搭載GPS定位數(shù)據(jù),結(jié)果顯示目標(biāo)位置更新頻率達(dá)到2次/s,濾波后目標(biāo)定位誤差精度達(dá)到317.86m(均方根誤差),驗(yàn)證了動(dòng)目標(biāo)位置濾波算法及動(dòng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)航向航速算法的可行性。

      [1]高峰,馮碩,劉春華.高速幾何卡設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].無線電工程,2010,40(5):49-51.

      [2]竇興川,王小東.基于DSP實(shí)現(xiàn)艦船目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤[J].無線電工程,2012,42(6):32-34,38.

      [3]李智生,余義德,杜寅峰,等.基于擴(kuò)展卡爾曼濾波的水下目標(biāo)測(cè)量系統(tǒng)[J].無線電工程,2011,41(4):53-55.

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