許少業(yè)，焦曉波，李 麗

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泛長三角地區(qū)就業(yè)需求結(jié)構(gòu)偏離度分析與預(yù)測——基于成分數(shù)據(jù)組合預(yù)測

許少業(yè)1，焦曉波1，李 麗2

(1. 安徽財經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，安徽 蚌埠 233000；2. 安徽財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽 蚌埠 233000)

泛長三角地區(qū)對于推動全國經(jīng)濟扮演著重要角色，其中產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配問題廣受關(guān)注. 通過對2000—2012年泛長三角地區(qū)蘇、浙、皖、滬的GDP產(chǎn)業(yè)分布比重、勞動力產(chǎn)業(yè)分布比重進行變換處理，并結(jié)合組合預(yù)測模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度進行分析和預(yù)測，表明泛長三角地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度普遍為正，也就是說勞動力普遍充足；蘇、浙、滬第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為負，存在高素質(zhì)、高技能的勞動力的稀缺問題；皖、蘇兩地第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為負，也就是說該產(chǎn)業(yè)的勞動力較為短缺.

泛長三角地區(qū)；組合預(yù)測模型；就業(yè)需求結(jié)構(gòu)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；偏離度

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是指生產(chǎn)要素在各產(chǎn)業(yè)部門間的分配比重以及存在的潛在關(guān)系，其中包含著以下關(guān)系：三次產(chǎn)業(yè)間存在的比例關(guān)系，及其內(nèi)部部門間的相關(guān)比例關(guān)系. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整不可避免地引起就業(yè)結(jié)構(gòu)的波動，兩者之間不斷調(diào)整直至相互適應(yīng). 社會就業(yè)結(jié)構(gòu)很大一部分是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來引導(dǎo)和調(diào)整的. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)定程度將決定經(jīng)濟能否健康增長，資源能否得到有效配置等. 由蘇、浙、皖、滬三省一市所組成的泛長三角地區(qū)，在推動我國經(jīng)濟增長方面扮演著極其重要的角色，也在社會主義現(xiàn)代化建設(shè)中體現(xiàn)出重要的戰(zhàn)略地位. 現(xiàn)在國際經(jīng)濟環(huán)境不斷變化，國內(nèi)也在不斷深化改革和經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，泛長江三角地區(qū)迎來了新的機遇和挑戰(zhàn)，需要及時調(diào)整經(jīng)濟發(fā)展方式，不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，從而使該地區(qū)能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)增長.

本文對泛長三角地區(qū)的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度進行分析和預(yù)測，深入研究就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離程度，為該地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠相互匹配和相互促進提供建議.

1 文獻綜述

國內(nèi)學(xué)者根據(jù)錯綜復(fù)雜的中國國情對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀進行了深入研究，形成了一些有代表性的研究方法和觀點. 如胡鞍鋼[1]從我國就業(yè)狀況制度安排以及經(jīng)濟增長模式、促進就業(yè)等各方面進行了系統(tǒng)分析. 喻桂華、蒲艷萍[2]等人從國際比較的視角研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)問題. 回顧資料顯示，研究者大多從彈性分析、協(xié)整檢驗等視角來闡釋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)性，對產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求結(jié)構(gòu)的預(yù)測，普遍采用總量預(yù)測來獲取結(jié)構(gòu)分析結(jié)果. 王惠文[3]等人采用成份數(shù)據(jù)偏最小二乘法，回歸分析北京市產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析模型，該模型比較充分地解釋了成分數(shù)據(jù)建模方法和產(chǎn)業(yè)勞動力就業(yè)結(jié)構(gòu)及其他經(jīng)濟變量的相關(guān)性問題. 本文主要對泛長三角地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求結(jié)構(gòu)偏離度預(yù)測，通過統(tǒng)計年鑒收集泛長三角地區(qū)相關(guān)成分數(shù)據(jù)并進行球坐標轉(zhuǎn)化處理，再結(jié)合組合預(yù)測模型對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度進行預(yù)測分析并提出相應(yīng)的政策建議.

2 成份數(shù)據(jù)及模型

2.1 非對稱Logratio變換變換

Aitchison(1986)的主要貢獻在于成分數(shù)據(jù)的相關(guān)統(tǒng)計分析. 本文采用其中一套關(guān)于成分數(shù)據(jù)變換的統(tǒng)計方法[4]. 假設(shè)成分數(shù)據(jù)向量

對該向量作對數(shù)比變換

2.2 球坐標變換

2002年，王惠文等對成分數(shù)據(jù)提出廣義球坐標變換的概念，并且把它應(yīng)用于預(yù)測模型中. 采用非線性降維方法來處理成分數(shù)據(jù)，來獲取自由度與成分數(shù)據(jù)相匹配的向量數(shù)據(jù)，并且克服了Logratio變換中零成分變換的困境.

稱(3)為球變換. 對(3)求逆變換可得

2.3 組合預(yù)測模型[4]

2.4 預(yù)測效果評價

3 泛長三角地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求結(jié)構(gòu)與產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分析與預(yù)測

3.1 數(shù)據(jù)處理

通過查閱各省的統(tǒng)計年鑒，查詢各省每個產(chǎn)業(yè)就業(yè)百分比與產(chǎn)業(yè)GDP百分比，通過計算得出各省每年的產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度[8]. 具體結(jié)果如表1所示：

表1 三省一市實際產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度

3.2 三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分析與預(yù)測

從表1可以看出，泛長三角地區(qū)各省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離較為嚴重，且呈現(xiàn)出就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離程度相差較大. 從當(dāng)前經(jīng)濟形勢來看，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度均不為零，且有一定程度的結(jié)構(gòu)偏離度. 到2012年止，第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度卻與之前有很大的差別. 同時，第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度均為負值，即泛長三角地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)不能吸納足夠的勞動力，各省市的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度各不相同，也就是說各省市的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)勞動力需求是不同的. 總體來所，泛長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求結(jié)構(gòu)偏離度的預(yù)測分應(yīng)從其基本原理開始來加以分析預(yù)測，可分為產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)分析與預(yù)測.

根據(jù)本文第2節(jié)介紹的成分數(shù)據(jù)組合預(yù)測方法對安徽、江蘇、上海、浙江的就業(yè)需求結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)進行預(yù)測. 由于數(shù)據(jù)量比較大，這里僅以安徽省為例進行分析說明. 對安徽省就業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)做非對稱變換和球坐標變換之后分別進行預(yù)測分析，然后對這兩種變換預(yù)測數(shù)據(jù)進行組合預(yù)測. 具體結(jié)果如表2所示.

表2 安徽省就業(yè)需求結(jié)構(gòu)的單預(yù)測和組合預(yù)測

表2給出了單預(yù)測與組合預(yù)測的擬合值與真實值，通過觀察表格不能比較直觀的得出哪種預(yù)測方法較好. 根據(jù)本文前面部分給出了一種判斷預(yù)測效果的定量表達，即值(如表3所示).

表3 各種預(yù)測的Aitchison距離誤差比較

表3顯示出上述預(yù)測方法的擬合值與真實值之間的Aitchison距離，借助MSD能夠得出組合預(yù)測明顯優(yōu)于單預(yù)測. 由表3可以看出組合預(yù)測效果最佳，利用組合的預(yù)測模型對未來三年各產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求結(jié)構(gòu).

表4 上海市未來三年各產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求結(jié)構(gòu)

通過觀察表4可以看出未來三年第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重一次減少，而減少的人口都集中到二、三產(chǎn)業(yè)中. 這種趨勢盡管可以暫時地加快地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，但長期保持下去勢必會導(dǎo)致阻礙一產(chǎn)的發(fā)展. 因此，就業(yè)結(jié)構(gòu)需求的發(fā)展需要聯(lián)系GDP百分比數(shù)據(jù)，綜合考慮每個產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求結(jié)構(gòu).

4 泛長三角地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度分析與預(yù)測

從第3節(jié)中對上海市三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)構(gòu)成分析中發(fā)現(xiàn)，就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢存在較大的結(jié)構(gòu)性偏差，聯(lián)系產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重，結(jié)構(gòu)偏離度就是在研究這兩種結(jié)構(gòu)性偏差時最常用的一種分析工具. 本節(jié)主要運用第3節(jié)介紹的這種方法測算并分析泛長三角地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度.

由于就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都是成分數(shù)據(jù)，根據(jù)成分數(shù)據(jù)性質(zhì)，利用第3節(jié)介紹的組合預(yù)測方法對泛長三角地區(qū)三省一市的就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分別進行組合預(yù)測，對預(yù)測出來的結(jié)果再結(jié)合產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度公式，計算并預(yù)測2013—2015年三省一市產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度，結(jié)果如表5所示.

表5 三省一市產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度組合預(yù)測

通過分析產(chǎn)業(yè)與就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度值，可以看出三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)協(xié)調(diào)性以及偏離程度. 偏離度為負值，表示兩者之間協(xié)調(diào)性差，意味著就業(yè)人口不足，急需補充. 偏離度值為零時，表示兩者之間達到完全均衡. 結(jié)構(gòu)偏離度為正值，表示兩者之間協(xié)調(diào)性差，就業(yè)人口充足，將過剩的勞動力向其他產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移.

泛長三角地區(qū)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度是有一定程度的區(qū)別. 首先，第一產(chǎn)業(yè)一般來說在各省、市就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度都為正數(shù)，即各省市第一產(chǎn)業(yè)勞動力是比較充盈的，可以為其他產(chǎn)業(yè)輸出一定勞動力；其次，第二產(chǎn)業(yè)在三省一市基本都為負數(shù)，可以看出第二產(chǎn)業(yè)的勞動力尚不能滿足產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求；最后，各省市之間第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離程度也有一定程度的不同：安徽省在2010年以后由負轉(zhuǎn)為正，也就是說第三產(chǎn)業(yè)的勞動力由不足轉(zhuǎn)為過剩，而且有持續(xù)下去的可能. 上海市內(nèi)三產(chǎn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的偏離度變動較為頻繁，可以看出該市第三產(chǎn)業(yè)人口具有很強的流動性，可以應(yīng)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相互調(diào)整帶來的變化. 而在江蘇和浙江，三產(chǎn)的就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度始終為負值，表示第三產(chǎn)業(yè)勞動力的勞動力是供不應(yīng)求的.

根據(jù)本文預(yù)測就業(yè)需求結(jié)構(gòu)偏離度方法，對2013—2015年泛長三角地區(qū)三省一市的就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度進行預(yù)測，預(yù)測結(jié)果如表6所示.

表6 2013—2015年三省一市的就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度預(yù)測

5 結(jié)論

通過本文研究不難發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的合理調(diào)整，對于促進就業(yè)以及完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有一定幫助，也是考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整合理化水平的重要指標. 一般采用結(jié)構(gòu)偏離度指標來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理，進而熟悉和把握其演進過程中的協(xié)調(diào)程度，從預(yù)測結(jié)果來看：泛長三角地區(qū)的第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度普遍為正，也就是說勞動力普遍充足；蘇、浙、滬第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為負，存在高素質(zhì)、高技能的勞動力的稀缺問題，第二產(chǎn)業(yè)中皖、蘇兩地就業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為負，也就是說該產(chǎn)業(yè)的勞動力較為短缺.

結(jié)合上述預(yù)測，為泛長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及就業(yè)結(jié)構(gòu)的進一步完善，提供一定的建議：

第一方面，由于目前或未來一產(chǎn)勞動力一直較為充足，不存在稀缺問題，需要大力推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化過程，大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟，完成農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型以及滿足農(nóng)村人口的就業(yè)需求.

第二方面，可以為一產(chǎn)勞動力提供適當(dāng)培訓(xùn)，使其學(xué)會某種技能，勞動者本身素質(zhì)以及知識技能水平提高，可以投向二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，使得三者之間可以達到有效平衡.

第三方面，可以增加附近省、市之間勞動力的流動速度，可以互相調(diào)節(jié)各個產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求結(jié)構(gòu)，來滿足兩者之間的良性循環(huán). 例如泛長三角地區(qū)中，蘇、浙、滬三地正處于經(jīng)濟發(fā)展的蓬勃時期，對于高技能、高素質(zhì)人才需求較大，安徽地區(qū)可以向三地輸送部分人才，來達到經(jīng)濟共同發(fā)展的目的.

最后，為穩(wěn)定泛長三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)有序發(fā)展，需要關(guān)注的是輕重工業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)間的均衡發(fā)展，在引進大量外資投入時，值得注意的是投資的領(lǐng)域以及流向問題. 在倡導(dǎo)高科技產(chǎn)業(yè)的同時，需要提高中國技術(shù)進步水平、促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，需要解決科技進步對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及就業(yè)沖擊帶來的影響，從而能夠?qū)崿F(xiàn)中國工業(yè)化和現(xiàn)代化，促進社會勞動力的充分就業(yè).

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Pan-Yangtze River Delta Region Employment Demand Structure Deviation Analysis and Prediction: Combination Forecast Based on the Component Data

XU Shaoye1，JIAO Xiaobo1，LI Li2

(1. School of Business Administration, Anhui University of Finance & Economics, Bengbu 233030，China; 2.Institute of Statistics and Apllied Mathematics, Anhui University of Finance & Economics, Bengbu 233000, China)

Pan Yangtze river delta region plays an important role in promoting the national economy, and the match of a industry and employment structure is paid much attention. Based on the industrial distribution proportion of GDP of Anhui Province, Jiangsu Province, Zhejiang Province and Shanghai from 2000-2012 pan Yangtze river delta region and the proportion of labor industrial distribution, it discusses the industrial structure deviation degree combined with the combination forecast model. It shows that in the pan Yangtze river delta region the primary industry employment structure deviation is generally positive, which indicates sufficient labor force; In Jiangsu Province, Zhejiang Province and Shanghai, the tertiary industry employment structure deviation degree is negative, which indicates lack of high-quality and high-skilled laborers; In Anhui Province and Jiangsu Province, the secondary industry employment structure deviation degree is negative, which indicates the lack of laborers in this industry. Finally some suggestions are offered.

Pan-Yangtze river delta region; Combination forecast model; Employment demand structure; Industrial structure; Deviation degree

2014-07-01

安徽財經(jīng)大學(xué)研究生創(chuàng)新基金(ACYC2013015)

許少業(yè)(1990— ), 男, 安徽定遠人, 安徽財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院碩士研究生;焦曉波(1968— ), 男, 安徽巢湖人, 安徽財經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院教授, 博士, 碩士生導(dǎo)師, 主要研究方向: 戰(zhàn)略管理, 創(chuàng)業(yè)管理.

F224.0

A

2095-4476(2014)08-0058-06

(責(zé)任編輯：饒 超)