樊 燕 萍 ， 曹 薇

（太原理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山西 太原 030024）

當(dāng)今，我們每個(gè)人都在接收很多數(shù)據(jù)，也在制造很多數(shù)據(jù)。人類社會(huì)的數(shù)據(jù)種類和規(guī)模正以前所未有的速度增長(zhǎng)，人類的生存、發(fā)展方式可以歸結(jié)為獲取信息、處理信息，而這就是智力。對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)史就成了人類的發(fā)展史。數(shù)據(jù)不等于信息，數(shù)據(jù)不等于智慧。目前，大數(shù)據(jù)現(xiàn)象正以前所未有的速度顛覆人們探索世界的方法，引起各領(lǐng)域的深刻變革。

大數(shù)據(jù)并不僅僅指其數(shù)據(jù)量之大，更代表著其潛在的數(shù)據(jù)價(jià)值之大。大數(shù)據(jù)現(xiàn)象，通常用來(lái)形容人們創(chuàng)造的大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具有4V特點(diǎn)。即數(shù)據(jù)體量巨大（Volume），數(shù)據(jù)規(guī)模不是用GB、TB為單位而是用PB為單位來(lái)衡量；類型繁多（Variety），不僅包括數(shù)字這樣結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而且主要包括圖像、聲音等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，如網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等；處理速度快（Velocity），數(shù)據(jù)產(chǎn)生與處理需要具有實(shí)時(shí)性；同時(shí)，其價(jià)值密度低（Value），數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)的同時(shí)，隱藏在海量數(shù)據(jù)的有用信息卻沒(méi)有以相應(yīng)比例增長(zhǎng)。

目前，隨著“云”計(jì)算的發(fā)展和普及，云計(jì)算對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化應(yīng)用和建設(shè)模式產(chǎn)生了較大影響，為中小企業(yè)的發(fā)展提供了便利條件。云計(jì)算環(huán)境下的會(huì)計(jì)工作，其實(shí)質(zhì)是利用云技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上構(gòu)建的虛擬會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，完成企業(yè)的會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)管理等內(nèi)容。而所謂的云會(huì)計(jì)就是利用云計(jì)算技術(shù)和理念構(gòu)建的會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，其內(nèi)涵可從軟件服務(wù)提供商與企業(yè)用戶兩個(gè)方面來(lái)理解。[1]

一、文獻(xiàn)綜述

1.大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)研究

數(shù)據(jù)無(wú)處不在，充斥于社會(huì)生活中的每一個(gè)角落。目前，隨著數(shù)據(jù)生成的自動(dòng)化以及數(shù)據(jù)生成速度的加快，需要處理的數(shù)據(jù)量急劇膨脹。李國(guó)杰、程學(xué)旗[2]闡述了大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與重大意義，探討了大數(shù)據(jù)的科學(xué)問(wèn)題，介紹了大數(shù)據(jù)應(yīng)用與研究所面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)；宗威、吳鋒[3]在梳理大數(shù)據(jù)基本特征的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國(guó)當(dāng)下企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，從流程、技術(shù)和管理視角討論了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn)、重要性及應(yīng)對(duì)措施；韓晶[4]針對(duì)目前大數(shù)據(jù)服務(wù)的研究還處于概念討論階段，提出大數(shù)據(jù)研究所面臨的挑戰(zhàn)，并就大數(shù)據(jù)服務(wù)的理論模型、服務(wù)模型、實(shí)現(xiàn)方法等進(jìn)行了系統(tǒng)研究；俞立平[5]首次提出了大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念，認(rèn)為大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)具有智能經(jīng)濟(jì)學(xué)的特點(diǎn)；陶雪嬌等[6]在分析大數(shù)據(jù)相關(guān)概念、特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)特別是數(shù)據(jù)挖掘方面在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)；孟小峰、慈祥[7]闡述了大數(shù)據(jù)處理的基本框架，并就云計(jì)算技術(shù)對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理所產(chǎn)生的作用進(jìn)行分析，最后歸納總結(jié)了大數(shù)據(jù)時(shí)代所面臨的新挑戰(zhàn)。

2.云會(huì)計(jì)的研究

“云會(huì)計(jì)”一詞最早由程平、何雪峰[8]提出，是指構(gòu)建于互聯(lián)網(wǎng)上，并向企業(yè)提供會(huì)計(jì)核算、會(huì)計(jì)管理和會(huì)計(jì)決策服務(wù)的虛擬會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。在會(huì)計(jì)領(lǐng)域，云會(huì)計(jì)作為一種新興的基于云計(jì)算技術(shù)和理念的會(huì)計(jì)信息化模式，可實(shí)現(xiàn)企業(yè)信息系統(tǒng)的有效集成，提高企業(yè)的管理能力，增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。雖然云會(huì)計(jì)為實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化提供了一種新的途徑，但要應(yīng)用于企業(yè)會(huì)計(jì)工作中仍面臨著多種問(wèn)題，[9]會(huì)計(jì)信息是否安全仍是企業(yè)選擇云會(huì)計(jì)時(shí)最為擔(dān)憂的問(wèn)題之一。[10]縱然有很多困難，但建立基于云計(jì)算的企業(yè)管理信息系統(tǒng)也將成為下一代企業(yè)信息化的發(fā)展趨勢(shì)，把云計(jì)算應(yīng)用于會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可助推企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，降低企業(yè)成本，完成企業(yè)的會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)管理等內(nèi)容。[11]

上述眾多學(xué)者雖然已對(duì)大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究，而且也有眾多學(xué)者從不同角度對(duì)云會(huì)計(jì)進(jìn)行了研究，但鮮有學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)下的云會(huì)計(jì)特征及應(yīng)用進(jìn)行研究，本文將對(duì)此展開(kāi)論述。

二、大數(shù)據(jù)下的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理

“大數(shù)據(jù)現(xiàn)象”還引發(fā)了思維模式和發(fā)展模式的改變，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)從尋求事物的因果關(guān)系轉(zhuǎn)向?qū)で笃湎嚓P(guān)關(guān)系。這種深層次的終極關(guān)系要從事物間的同構(gòu)性中尋找。如果兩個(gè)問(wèn)題的結(jié)構(gòu)是同構(gòu)的，那么對(duì)該對(duì)象會(huì)有相似的屬性和操作，對(duì)該結(jié)構(gòu)成立的命題，在另一個(gè)與之同構(gòu)的結(jié)構(gòu)上也成立。實(shí)際上，同構(gòu)是數(shù)學(xué)研究中在研究對(duì)象之間定義的一類映射，它能揭示出這些對(duì)象的屬性。若兩個(gè)數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)之間存在同構(gòu)映射，那么這兩個(gè)結(jié)構(gòu)就稱為同構(gòu)。研究同構(gòu)的主要目的是為了把數(shù)學(xué)理論應(yīng)用于不同的領(lǐng)域。

一般地，單從結(jié)構(gòu)上講，同構(gòu)的對(duì)象是完全等價(jià)的。數(shù)據(jù)反映的是具有同構(gòu)關(guān)系的兩個(gè)序列的信息。一個(gè)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡通過(guò)另一個(gè)序列的載體編碼來(lái)表達(dá)。認(rèn)識(shí)者獲得的不是對(duì)象本身的絕對(duì)映像，而是離開(kāi)了對(duì)象，從對(duì)象中抽象出來(lái)的、關(guān)于對(duì)象運(yùn)動(dòng)軌跡的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)反映的是具有同構(gòu)關(guān)系的兩個(gè)或多個(gè)序列相互關(guān)系的信息，大數(shù)據(jù)更像是一種連續(xù)不斷的論證和數(shù)據(jù)流、信息流、知識(shí)流。這使人們意識(shí)到，知識(shí)永遠(yuǎn)不會(huì)被完全確定，永遠(yuǎn)不會(huì)終止。大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)或許讓人工智能超越人類成為可能。

1.會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，連續(xù)性強(qiáng)，數(shù)據(jù)量大，存儲(chǔ)周期長(zhǎng)，類型較為復(fù)雜，輸入時(shí)要進(jìn)行嚴(yán)格的審核。雖然其工作比較簡(jiǎn)單，但準(zhǔn)確性要求非常高，信息輸出頻繁且量大，輸出形式多種多樣。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)直接黏合在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之中，不能夠脫離業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而存在，脫離了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)就失去意義。因此，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)具有無(wú)形性與黏性。

2.大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的處理

企業(yè)要參與全球化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)，首先必須融入全球信息網(wǎng)絡(luò)組織之中，而企業(yè)要轉(zhuǎn)變成網(wǎng)絡(luò)型企業(yè)，必須能對(duì)信息進(jìn)行有效收集、分類、處理、分析。如今，面對(duì)大數(shù)據(jù)規(guī)模，必然要求企業(yè)會(huì)計(jì)工作由傳統(tǒng)形式的信息化模式發(fā)生革命性變化，而云會(huì)計(jì)的出現(xiàn)恰能解決這一難題。

3.大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的特殊性

大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的特殊性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)空間分離。大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與其所在物理位置出現(xiàn)空間上的分離，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)并非存儲(chǔ)在企業(yè)所在地的計(jì)算機(jī)內(nèi)，而是存儲(chǔ)在互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心或云存儲(chǔ)平臺(tái)上。大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)通過(guò)瀏覽器進(jìn)入會(huì)計(jì)軟件就可以獲取，并不受空間的限制。另外，大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的形式發(fā)生變化，轉(zhuǎn)化為以非結(jié)構(gòu)性為主的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，比如圖像、視頻、辦公文檔、XML或HTM等，而傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)主要以數(shù)值型數(shù)據(jù)為主，使用度量衡單位或自然數(shù)計(jì)量。

（2）會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全性受到挑戰(zhàn)。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云環(huán)境下，使得會(huì)計(jì)的安全性以及完整性面臨著嚴(yán)重挑戰(zhàn)。相關(guān)統(tǒng)計(jì)表明，當(dāng)前有70%左右的企業(yè)并不愿意將企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在云環(huán)境下，擔(dān)心企業(yè)的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)泄露。

（3）會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)以服務(wù)形式提供。大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的使用者與提供者相分離，使用者向提供者購(gòu)買相關(guān)的服務(wù)，用戶可以按照自身需求向提供者訂購(gòu)服務(wù)，按照享受服務(wù)的數(shù)量或者使用時(shí)間的長(zhǎng)短付費(fèi)。

（4）會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)可以及時(shí)獲取。大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在云計(jì)算平臺(tái)上獲取，方便快捷，有利于實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)信息的移動(dòng)管理以及會(huì)計(jì)信息共享。另外，異地辦公的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員可以隨時(shí)隨地處理企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，[12]不受時(shí)間與空間的限制，及時(shí)作出相關(guān)決策。

（5）大數(shù)據(jù)下更重視會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析的效果，而小數(shù)據(jù)時(shí)代由于信息相對(duì)缺乏，更加關(guān)注數(shù)據(jù)的精確性。在大數(shù)據(jù)下，某個(gè)數(shù)據(jù)的精確性并不會(huì)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)的分析造成不利影響，大數(shù)據(jù)下會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析帶來(lái)的收益超過(guò)小數(shù)據(jù)下確保會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)精確性帶來(lái)的收益。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，在小數(shù)據(jù)下，如數(shù)據(jù)為500萬(wàn)時(shí)，簡(jiǎn)單的計(jì)算結(jié)果并不理想，但是在大數(shù)據(jù)下，如數(shù)據(jù)達(dá)到10億時(shí)，簡(jiǎn)單算法的準(zhǔn)確率顯著提高，達(dá)到95%。

（6）大數(shù)據(jù)下更注重會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性，通過(guò)相關(guān)關(guān)系而非因果關(guān)系從而了解經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)。大數(shù)據(jù)下對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析主要是通過(guò)分析相關(guān)性從而預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)發(fā)展趨勢(shì)，而非弄清經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)發(fā)生的原因。[13]小數(shù)據(jù)下，更加關(guān)注會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)所能反映的企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量，而大數(shù)據(jù)下通過(guò)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的分析，可以與企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈管理、人力資源管理以及企業(yè)戰(zhàn)略等聯(lián)系起來(lái)，整體上提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

4.大數(shù)據(jù)下的云模型

信息數(shù)量巨大且來(lái)源龐雜、快速，非結(jié)構(gòu)性強(qiáng)，含有很多不確定性、隨機(jī)性和模糊性，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)。人們分析研究認(rèn)知問(wèn)題的核心是把數(shù)學(xué)計(jì)算運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上來(lái)預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性、隨機(jī)性，所以通常用“概率”來(lái)表達(dá)，而難以給出“精確”的判斷。這時(shí)，必然要采用云模型，以云的數(shù)字特征來(lái)反映其主要內(nèi)涵和外延。云模型可以描述人們對(duì)問(wèn)題了解的兩種不確定性：模糊性，即對(duì)問(wèn)題的邊界不清，是這樣還是那樣，或即定量不確定；隨機(jī)性，即此事件發(fā)生的概率不清，或即定性不確定。云模型可實(shí)現(xiàn)定性與定量之間的轉(zhuǎn)換。

云模型是由李德毅[14]院士提出的把隨機(jī)性和模糊性集成到一起的一種模型，它是用語(yǔ)言值表示的定性概念與定量表示之間的不確定轉(zhuǎn)換模型。云模型的定義如下：

設(shè)U為定量數(shù)據(jù)論域，C為U上的定性概念，若定量值x∈U，且x是概念C的一次隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，x對(duì)于C的確定度為y=μc（x），是具有穩(wěn)定傾向的隨機(jī)數(shù)，則云滴（x，y）在論域U上的分布稱為云（或云模型）。

云的數(shù)字特征用期望Ex、熵En和超熵He來(lái)表示，這三個(gè)數(shù)值反映了定性概念的定量特征。而在云模型中最重要的一種是正態(tài)云模型，它具有良好的數(shù)學(xué)性質(zhì)，可以用來(lái)表示自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)中大量的不確定現(xiàn)象。

正態(tài)云定義：若 x 滿足 x～N（Ex，En'2），其中En'～N（En，He2），且對(duì)于定性概念 C 的確定度滿足則x在論域U上的分布稱為正態(tài)云。

正態(tài)云模型用一組參數(shù)來(lái)表達(dá)定性概念的數(shù)字特征，用來(lái)反映概念的不確定性。云由云滴組成，一個(gè)云滴是定性概念的一個(gè)數(shù)值化的表示。云的厚度（或?qū)挾?，或密集度）反映了確定度隨機(jī)性的大小。在以上討論的正態(tài)分布和模糊度概念的基礎(chǔ)上，令這組參數(shù)為：

期望值Ex是概念在論域中的中心值，是最能代表這個(gè)定性概念在論域中的中心值，是云中心對(duì)應(yīng)的x值。

熵En是定性概念模糊度的度量，是信息不充分程度的度量，即不清楚的范圍（或稱為裕度）的大小。熵越大，裕度越大。

超熵He，為熵的熵，是熵的模糊度的度量，超熵越大，云滴的離散度越大，即確定性的隨機(jī)性越大，云的“厚度”也越大。

所以正態(tài)云的期望曲線是一個(gè)正態(tài)曲線，故離中心值（即Ex）較遠(yuǎn)區(qū)域的元素可以忽略不計(jì)（所謂“3σ”原則）。

上述云的數(shù)字特征的概念，通常稱為概念C（Ex，En，He）。

云模型可實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)下云會(huì)計(jì)大量不確定性核算中定性與定量之間的轉(zhuǎn)換。

三、大數(shù)據(jù)下的云會(huì)計(jì)應(yīng)用對(duì)策

隨著云計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的突飛猛進(jìn)及物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，人、機(jī)、物的控制和管理都以信息為核心，那么云計(jì)算模式也為會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)的處理帶來(lái)了方便和突破口。云會(huì)計(jì)計(jì)算為企業(yè)提供了兩種服務(wù)模式，即“按需使用”和“按使用多少付費(fèi)”。[15]在大數(shù)據(jù)時(shí)代，就對(duì)策研究而言，要求我們?cè)鰪?qiáng)數(shù)據(jù)分析能力，有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)。這個(gè)過(guò)程實(shí)際上要求我們將信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分析為信息，將信息提煉為知識(shí)，以知識(shí)促成決策和行動(dòng)。海量數(shù)據(jù)的復(fù)雜性增加了大數(shù)據(jù)處理的難度，人們?yōu)榱藦臄?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)并加以利用，指導(dǎo)決策，必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析，而不僅僅是生成簡(jiǎn)單的報(bào)表，只有依托云會(huì)計(jì)平臺(tái)進(jìn)行分析，才可以提高企業(yè)財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性。

1.云會(huì)計(jì)的特點(diǎn)

云計(jì)算是信息社會(huì)的一種新產(chǎn)物，把云計(jì)算應(yīng)用于會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的研究，就產(chǎn)生了云會(huì)計(jì)。財(cái)政部發(fā)布的《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十二五”規(guī)劃綱要》中明確提出，將全面推進(jìn)會(huì)計(jì)信息化工作作為實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)管理科學(xué)化、精細(xì)化的重要措施。云計(jì)算應(yīng)用于會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可助推企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)，云會(huì)計(jì)是企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)足動(dòng)力，所以云會(huì)計(jì)在企業(yè)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用是亟待解決的問(wèn)題之一。

云會(huì)計(jì)重點(diǎn)對(duì)應(yīng)于企業(yè)的管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)決策，讓企業(yè)把工作的重心聚焦到經(jīng)營(yíng)管理而將會(huì)計(jì)信息化的建設(shè)與服務(wù)外包，這種模式將進(jìn)一步推動(dòng)會(huì)計(jì)工作向前發(fā)展。

云會(huì)計(jì)涉及到云服務(wù)的提供商以及企業(yè)用戶，云服務(wù)的提供商不僅為企業(yè)用戶提供相關(guān)的云會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)服務(wù)，如會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)、管理信息系統(tǒng)、企業(yè)決策系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而且為企業(yè)用戶提供相關(guān)的云會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)，如云會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、會(huì)計(jì)信息化開(kāi)發(fā)應(yīng)用等平臺(tái)，企業(yè)用戶通過(guò)付費(fèi)的形式享受云會(huì)計(jì)服務(wù)（如圖1所示）。

2.大數(shù)據(jù)下云會(huì)計(jì)的應(yīng)用及其優(yōu)勢(shì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，云會(huì)計(jì)在企業(yè)會(huì)計(jì)信息化中的應(yīng)用具有較大優(yōu)勢(shì)。企業(yè)管理者能利用云會(huì)計(jì)進(jìn)行業(yè)務(wù)信息和會(huì)計(jì)信息的整理、融合、挖掘與分析，整合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，提高企業(yè)財(cái)務(wù)決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性；同時(shí)大數(shù)據(jù)下的云會(huì)計(jì)可以借助主流的大數(shù)據(jù)處理軟件工具，對(duì)來(lái)自企業(yè)內(nèi)部和外部海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，并以眾多歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行科學(xué)預(yù)測(cè)；云會(huì)計(jì)還可根據(jù)這些海量數(shù)據(jù)，將其應(yīng)用于企業(yè)成本控制系統(tǒng)，分析企業(yè)生產(chǎn)費(fèi)用構(gòu)成因素，為企業(yè)進(jìn)行有效的成本控制提供科學(xué)的決策依據(jù)。

（1）應(yīng)用于大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的外部協(xié)同。企業(yè)云會(huì)計(jì)信息化運(yùn)營(yíng)平臺(tái)運(yùn)算資源部署在云端，使企業(yè)所有的會(huì)計(jì)信息處理需求都可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)在云計(jì)算平臺(tái)的服務(wù)器集群中以最快的速度共同響應(yīng)并完成。云會(huì)計(jì)可以實(shí)時(shí)控制財(cái)務(wù)核算，及時(shí)生成企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息同步和共享。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)需要大量地同銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、供應(yīng)商和客戶等多方共享，使用傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)信息化建設(shè)模式很難與外部協(xié)同。云會(huì)計(jì)信息化平臺(tái)通過(guò)廣泛互聯(lián)、靈活控制，不僅做到與會(huì)計(jì)準(zhǔn)則保持一致，還可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)上報(bào)稅、銀行對(duì)賬、審計(jì)、交易、與上下游企業(yè)和用戶之間的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)集成，從而有效實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)信息化建設(shè)的外部協(xié)同。

圖1 云會(huì)計(jì)的基本概念

（2）應(yīng)用于大數(shù)據(jù)時(shí)代成本控制系統(tǒng)，降低企業(yè)會(huì)計(jì)核算成本。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)會(huì)計(jì)核算需滿足新的商業(yè)模式，尤其是創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式?！鞍葱枋褂?、按使用多少付費(fèi)”的商業(yè)模式能夠滿足會(huì)計(jì)云計(jì)算服務(wù)需求者（企業(yè)信息化）的利益需要。云會(huì)計(jì)以軟件服務(wù)方式提供，企業(yè)用戶按需購(gòu)買、按使用資源多少或時(shí)間長(zhǎng)短付費(fèi)。企業(yè)不必為服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心和機(jī)房等基礎(chǔ)設(shè)施投入巨大的費(fèi)用，不會(huì)占用企業(yè)過(guò)多的營(yíng)運(yùn)費(fèi)用，并能及時(shí)獲得最新的硬件平臺(tái)和穩(wěn)固的軟件平臺(tái)以及業(yè)務(wù)運(yùn)行的最佳解決方案。已經(jīng)在運(yùn)行的“基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（IaaS）”、“平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）”、“軟件即服務(wù)（SaaS）”等云會(huì)計(jì)，通過(guò)對(duì)應(yīng)的服務(wù)構(gòu)成，整合提供云會(huì)計(jì)綜合服務(wù)，在充分滿足互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式的同時(shí)，有效降低大數(shù)據(jù)時(shí)代的會(huì)計(jì)核算成本。如利用云計(jì)算技術(shù)的軟件即服務(wù)（SaaS）來(lái)構(gòu)建云會(huì)計(jì)的會(huì)計(jì)核算系統(tǒng)、會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)、會(huì)計(jì)決策系統(tǒng)、統(tǒng)一訪問(wèn)門戶（Portal）以及其他與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)相關(guān)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)；利用平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）來(lái)構(gòu)建云會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)以及會(huì)計(jì)信息化開(kāi)發(fā)應(yīng)用環(huán)境服務(wù)平臺(tái)；利用數(shù)據(jù)即服務(wù)（DaaS）、基礎(chǔ)實(shí)施即服務(wù)（IaaS）構(gòu)建云會(huì)計(jì)的存儲(chǔ)及數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用環(huán)境；利用硬件即服務(wù)（Haas）來(lái)構(gòu)建服務(wù)器集群，形成有效的彈性計(jì)算能力，最后形成基于互聯(lián)網(wǎng)的云會(huì)計(jì)系統(tǒng)。[16]

（3）應(yīng)用于企業(yè)財(cái)務(wù)流程再造，確保企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略順利實(shí)施。與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)賬表驅(qū)動(dòng)不同，大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)流程應(yīng)用流程再造的思想是：將實(shí)時(shí)信息處理嵌入業(yè)務(wù)處理過(guò)程中，企業(yè)在執(zhí)行業(yè)務(wù)活動(dòng)的同時(shí)，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入管理信息系統(tǒng)，通過(guò)業(yè)務(wù)規(guī)則和信息處理規(guī)則生成集成信息，基于這種模式構(gòu)建的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)稱為“事件驅(qū)動(dòng)”的財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)。云計(jì)算的發(fā)展將推進(jìn)財(cái)務(wù)流程全部移到線上。在云計(jì)算系統(tǒng)的支持下，企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云中，業(yè)務(wù)流程可以實(shí)現(xiàn)將購(gòu)銷業(yè)務(wù)、生成合同、會(huì)計(jì)人員記錄業(yè)務(wù)等信息傳至云端，云端存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并自行運(yùn)算，形成報(bào)表以及各種指標(biāo)數(shù)據(jù)；管理層及稅務(wù)部門、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等外部協(xié)同部門都可以共享云空間的數(shù)據(jù)，滿足各自需要?？蓴U(kuò)展商業(yè)報(bào)告語(yǔ)言XBRL，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的自動(dòng)歸集，報(bào)表使用者通過(guò)XBRL訪問(wèn)企業(yè)數(shù)據(jù)。公司管理層可以在實(shí)現(xiàn)以上財(cái)務(wù)流程再造的同時(shí)，確保企業(yè)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略及公司戰(zhàn)略的順利實(shí)施。

3.促進(jìn)云會(huì)計(jì)在企業(yè)中應(yīng)用的相關(guān)對(duì)策

云會(huì)計(jì)能夠降低企業(yè)在會(huì)計(jì)信息化方面的成本，提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。因此提出以下相關(guān)的對(duì)策建議，從而促進(jìn)云會(huì)計(jì)在企業(yè)中的應(yīng)用。

（1）加強(qiáng)云會(huì)計(jì)計(jì)算平臺(tái)建設(shè)。云會(huì)計(jì)計(jì)算平臺(tái)建設(shè)是企業(yè)實(shí)現(xiàn)云會(huì)計(jì)計(jì)算的保障，而云會(huì)計(jì)計(jì)算平臺(tái)建設(shè)需要資金以及技術(shù)支撐，而且研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)大，開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)。因此政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策支持鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)的IT企業(yè)自主研發(fā)云會(huì)計(jì)計(jì)算系統(tǒng)，通過(guò)政府補(bǔ)助或優(yōu)惠措施切實(shí)解決IT企業(yè)資金難的問(wèn)題。國(guó)內(nèi)的IT企業(yè)應(yīng)結(jié)合我國(guó)企業(yè)的實(shí)際情況研發(fā)云會(huì)計(jì)計(jì)算系統(tǒng)，另外，也應(yīng)借鑒外國(guó)知名的成熟的云會(huì)計(jì)計(jì)算平臺(tái)比如美國(guó)的谷歌、亞馬遜等IT成熟公司的經(jīng)驗(yàn)，從而研發(fā)出適用于我國(guó)企業(yè)的云會(huì)計(jì)計(jì)算平臺(tái)。

（2）完善云會(huì)計(jì)計(jì)算的功能與服務(wù)。目前國(guó)內(nèi)的云會(huì)計(jì)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商提供的軟件功能比較單一。如目前的軟件僅僅是為企業(yè)提供了在線記賬或現(xiàn)金管理等基本功能，并不能真正滿足企業(yè)的需求。因此有必要完善財(cái)務(wù)軟件的功能與服務(wù)，比如增加基于云計(jì)算的在線財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)、分析、決策支持等智能功能與服務(wù)，從而滿足企業(yè)的多樣化需求。另外，應(yīng)提供個(gè)性化服務(wù)，比如在線定制服務(wù)以及靈活的自定義功能，[17]滿足企業(yè)自身的個(gè)性化需求。

（3）建立云會(huì)計(jì)下的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制。企業(yè)只有在認(rèn)為會(huì)計(jì)信息安全的情況下才會(huì)應(yīng)用云會(huì)計(jì)。企業(yè)經(jīng)營(yíng)方式、組織形式以及管理模式的不同，對(duì)云會(huì)計(jì)安全的可信度要求不同，而且在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境發(fā)生變化的情況下，云會(huì)計(jì)服務(wù)提供者根據(jù)使用者安全需求以及業(yè)務(wù)需求設(shè)置的各種云會(huì)計(jì)組合的安全性也隨之變化，因此有必要建立云會(huì)計(jì)下會(huì)計(jì)信息安全風(fēng)險(xiǎn)可信度評(píng)估機(jī)制，[18]了解云會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)可能存在的缺陷以及潛在的威脅，滿足企業(yè)對(duì)多變的安全性的需求，消除企業(yè)對(duì)云會(huì)計(jì)安全性的擔(dān)心，從而促進(jìn)企業(yè)應(yīng)用云會(huì)計(jì)。

（4）確保云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的安全。數(shù)據(jù)安全是云計(jì)算技術(shù)中面臨的主要難題，云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的提供商和使用者應(yīng)當(dāng)合力解決這一問(wèn)題。云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的提供商應(yīng)當(dāng)加大研發(fā)資金和人力投入，設(shè)計(jì)可靠的云會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)，通過(guò)在網(wǎng)絡(luò)接口建立有效的防火墻，從而有效防止網(wǎng)絡(luò)黑客、計(jì)算機(jī)病毒的攻擊。[19]云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的使用者應(yīng)當(dāng)建立健全企業(yè)內(nèi)部控制機(jī)制，強(qiáng)化授權(quán)審批制度，對(duì)云會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)應(yīng)設(shè)置密碼，且不能過(guò)于簡(jiǎn)單，或者通過(guò)身份認(rèn)證等方式增強(qiáng)企業(yè)會(huì)計(jì)信息的安全性，有效避免或減少會(huì)計(jì)信息泄露對(duì)企業(yè)造成的不利影響。此外，相關(guān)部門應(yīng)完善確保數(shù)據(jù)安全性、云會(huì)計(jì)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商資格認(rèn)證、云會(huì)計(jì)服務(wù)條款等方面的相關(guān)法律法規(guī)，為云會(huì)計(jì)的應(yīng)用提供制度保障。

＊本文受國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“煤炭產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略并購(gòu)研究”（項(xiàng)目編號(hào)：11BJY071）資助。

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