沈健,徐英哲
摘 要:基于當前就業(yè)指導(dǎo)工作中呈現(xiàn)的指導(dǎo)教師隊伍由就業(yè)部門行政人員及各院系主管學(xué)生工作副書記與輔導(dǎo)員組成(“1+1”模式),在借鑒前人勝任特質(zhì)研究方法的基礎(chǔ)上,采用了定量的研究方法,對高校就業(yè)指導(dǎo)教師勝任力模型進行了實證研究,探索并驗證了高校就業(yè)指導(dǎo)教師勝任力模型,同時編制了《高校就業(yè)指導(dǎo)教師勝任力測評問卷》,并對問卷的信效度等指標進行了驗證。
關(guān)鍵詞:高校就業(yè)指導(dǎo)教師;勝任力模型;探索;驗證
中圖分類號:G645 文獻標志碼:A 文章編號:1002-2589(2014)09-0252-02
現(xiàn)階段,各高校一般采取由就業(yè)部門牽頭建立就業(yè)指導(dǎo)課程教研室的模式,向本科階段各年級學(xué)生講授生涯規(guī)劃、就業(yè)指導(dǎo)等課程,指導(dǎo)教師隊伍由就業(yè)部門行政人員及各院系主管學(xué)生工作副書記與輔導(dǎo)員組成(“1+1”模式)。深入研究高校就業(yè)指導(dǎo)教師的勝任特質(zhì),對促進指導(dǎo)教師隊伍的職業(yè)化、專業(yè)化和專家化發(fā)展具有十分重要的意義,同時對于高校學(xué)生就業(yè)指導(dǎo)工作的科學(xué)化、規(guī)范化和制度化目標,將起到積極的作用。
20世紀90年代,McClellad回顧過去勝任力理論的發(fā)展歷程,將勝任力總結(jié)為“勝任力可以是動機、特質(zhì)、自我概念、態(tài)度或價值觀、具體知識、任職或行為技能——也是可以被準確測量或計算的某些個體特性,這些特性能夠明確的區(qū)別出優(yōu)秀績效執(zhí)行者和一般績效執(zhí)行者,或者說能夠明確的區(qū)別出高效的績效執(zhí)行者和低效執(zhí)行者”。
一、研究過程、對象與內(nèi)容
1.預(yù)研究。首先分別選取了不同年齡、性別、學(xué)歷、工作年限的就業(yè)行政人員與教授就業(yè)指導(dǎo)課程的輔導(dǎo)員各5名,對其進行行為事件訪談,編制訪談提綱。
2.選取黑龍江、遼寧、吉林三省14所高校,30名就業(yè)指導(dǎo)教師,其中包括14名在校就業(yè)中心或招生就業(yè)處的專職就業(yè)指導(dǎo)教師,16名從事就業(yè)指導(dǎo)課程教授的專職輔導(dǎo)員,對其進行行為事件訪談。
3.根據(jù)獲得的勝任特征要素編制《高校輔導(dǎo)員勝任力模型預(yù)測調(diào)查問卷》。以黑龍江省高校就業(yè)指導(dǎo)教師為被試群體,發(fā)放問卷250份,回收后有效問卷為184份。抽樣調(diào)研的184名就業(yè)指導(dǎo)教師中,輔導(dǎo)員為113人,占總抽樣人數(shù)的61.3%;校就業(yè)中心或招就處專職從業(yè)者28人,占15.2%;院系主管學(xué)生工作副書記25人,占總抽樣人數(shù)的13.6%;院系就業(yè)工作助理10人,占總抽樣人數(shù)5.4%。
從抽樣數(shù)據(jù)分析,專職輔導(dǎo)員是就業(yè)指導(dǎo)隊伍的主力,高校就業(yè)指導(dǎo)教師隊伍整體呈現(xiàn)出以各院系主管學(xué)生工作的教師、就業(yè)工作專職工作教師為隊伍主體的“1+1”模式。
4.對預(yù)測數(shù)據(jù)進行分析。使用SPSS19.0軟件對數(shù)據(jù)進行處理。
第一,因素分析可行性檢驗。使用KMO(Kaiser-Meyer-
Olkin)檢驗以及巴特利球形檢驗(BartlettTestOfSphericity),對收集到的數(shù)據(jù)進行相關(guān)關(guān)系分析,以判斷是否適合作因子分析。KMO=0.875,大于0.5,表示該數(shù)據(jù)適合進行因素分析;同時,Bartlett球形檢驗達到顯著性水平,說明母群體的相關(guān)矩陣中存在有共同因素,該數(shù)據(jù)適合進行因素分析。
第二,因素分析的結(jié)果。通過SPSS19.0統(tǒng)計軟件對問卷進行因素分析。采用了主成分分析法,通過promax最優(yōu)斜交法旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后提取了7個公共因子,其累計方差貢獻率為56.610%。
第三,勝任特征因子命名與模型構(gòu)建。對各個勝任特征因子進行命名,經(jīng)過總結(jié),得出出高校就業(yè)指導(dǎo)教師勝任力模型由以下7維度組成:(1)學(xué)生主體,(2)職業(yè)能力,(3)專業(yè)素養(yǎng),(四)成就特質(zhì),(五)創(chuàng)新學(xué)習(xí)能力,(6)溝通協(xié)作,(7)科研能力。
5.使用Mplus7.0進行驗證性因素分析,分析問卷的結(jié)構(gòu),對高校輔導(dǎo)員勝任力模型作進一步驗證。使用Mplus7.0軟件進行處理,對已獲得的高校就業(yè)指導(dǎo)教師勝任力模型進行驗證,依據(jù)各個項目得分的協(xié)方差矩陣完成參數(shù)估計。擬合優(yōu)度的卡方檢驗X2=890.667(P=0.0),df=608,X2/df=1.465,小于5,說明模型可以接受;近似誤差平方根(RMSEA)為0.050,小于0.10,其值介于0.05-0.08之間,標準化殘差均方根(SRMR)為0.065,小于0.08,表示模型擬合較好;TLI、CFI、IFI的數(shù)值接近0.9的臨界值,說明模型可以接受。
6.因子權(quán)重分析。每個公共因子都包含了相應(yīng)的原始變量,以這些原始變量(勝任特質(zhì)要素)的平均值作為該因子的所得分數(shù),所有因子的得分作為總分,可以計算出各個勝任特質(zhì)要素的權(quán)重,以此為勝任力模型應(yīng)用研究提供權(quán)重依據(jù)。
7.對問卷的項目區(qū)分度、信度和效度進行分析,鑒定問卷的有效性。
第一,項目區(qū)分度分析。項目區(qū)分度使用各個項目的所得分數(shù)與其所屬因子分數(shù)的相關(guān)系數(shù)表示。在本研究中,每個項目與其所屬因子總分之間的相關(guān)程度較高,同時高于這一項目與其他因子總分的相關(guān)值。說明《高校輔導(dǎo)員勝任力模型調(diào)查問卷》中問卷項目的區(qū)分度較高。
第二,問卷效度分析。通過計算各分量表間的相關(guān)系數(shù)、各分量表與整個測驗總體分數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)可以考察問卷的結(jié)構(gòu)效度。本研究中,各個因子與總體分數(shù)之間存在強正相關(guān),相關(guān)系數(shù)在0.653—0.848之間;各個因子之間具有中等程度相關(guān),相關(guān)系數(shù)在0.314—0.619之間。各個因子分與總體分數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)均明顯高于各因子之間的相關(guān)系數(shù),表明問卷結(jié)構(gòu)效度良好。
第三,問卷信度分析。分量表和總體測驗的內(nèi)部一致性信度采用Cron-bachɑ系數(shù)作為衡量指標?!陡咝>蜆I(yè)指導(dǎo)教師勝任力模型調(diào)查問卷》各因子的ɑ系數(shù)均高于0.60,量表的α系數(shù)達到了0.932,說明此問卷具有較好的內(nèi)部一致性信度,驗證所得結(jié)果完全可以接受。通過問卷的項目區(qū)分度、信度和效度檢驗,表明自編問卷達到了統(tǒng)計學(xué)要求的較好水平。
二、結(jié)論
高校就業(yè)指導(dǎo)教室勝任力模型具有多層次、多維度的結(jié)構(gòu),其中包括包括7個因子,37項勝任特征要素。驗證性因素分析結(jié)果表明:各項擬合指標都已達到較好水平,該勝任力模型擬合良好,問卷的性能及結(jié)構(gòu)接近理想標準和要求?!陡咝>蜆I(yè)指導(dǎo)教師勝任力模型調(diào)查問卷》項目區(qū)分度較高,問卷7個因子的α系數(shù)均在0.60以上,總量表的α系數(shù)達到了0.932,代表此問卷的信度很高。問卷中各因子分與總體分數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系均大于各因子之間的相關(guān)程度,表明問卷的結(jié)構(gòu)效度良好。根據(jù)本研究獲得的勝任特質(zhì)模型,可以編制《高校就業(yè)指導(dǎo)教師勝任力測評問卷》,用于高校就業(yè)指導(dǎo)從業(yè)人員的招聘及選拔,同時針對其具有的基礎(chǔ)特質(zhì)進行加以后續(xù)的培訓(xùn),以便有針對性地提高就業(yè)隊伍的職業(yè)能力,促進高校就業(yè)指導(dǎo)隊伍的職業(yè)化、專業(yè)化和專家化建設(shè)。
參考文獻:
[1]徐建平.教師勝任力模型與測評研究[D].北京:北京師范大學(xué),2004.
[2]余新麗.勝任力:高校就業(yè)指導(dǎo)教師研究的新視角[J].中國大學(xué)生就業(yè),2008(13).
[3]劉世勇.陳莎.高校輔導(dǎo)員勝任力模型的構(gòu)建與檢驗[J].湖北社會科學(xué),2011(03):169-170.
[4]吳明隆.SPSS統(tǒng)計應(yīng)用實務(wù)[M].北京:辭學(xué)出版社,2003.
[5]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型——AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2011:241-254.