基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的政府門(mén)戶網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)影響力分析

王永芳，白東蕊

(山西大學(xué)商務(wù)學(xué)院，山西太原030031)

0 引言

在經(jīng)濟(jì)和信息全球化的大背景下，政府的信息化已經(jīng)成為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵要素。政府門(mén)戶網(wǎng)站作為“兩網(wǎng)一站四庫(kù)”的基礎(chǔ)，是政府與民眾溝通互動(dòng)的窗口，政府門(mén)戶網(wǎng)站的發(fā)展水平也是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)電子政務(wù)發(fā)展水平的重要衡量指標(biāo)?！秶?guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展信息化“十二五”規(guī)劃》提出:“要建設(shè)好政府綜合信息網(wǎng)站，充分利用網(wǎng)站做好政務(wù)公開(kāi)工作;要提高信息資源開(kāi)發(fā)、利用與共享能力，提高決策效率;要加大信息公開(kāi)力度，推進(jìn)政務(wù)公開(kāi)和網(wǎng)上辦公［1］?！泵癖娛欠裨敢馔ㄟ^(guò)政府門(mén)戶網(wǎng)站與政府溝通互動(dòng)在很大程度上取決于網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力。而地級(jí)市政府門(mén)戶網(wǎng)站又是上下級(jí)政府的橋梁，向上與省級(jí)政府聯(lián)系，向下輻射到縣、區(qū)級(jí)政府。因此，本文以山西省11個(gè)地級(jí)市政府門(mén)戶網(wǎng)站為研究對(duì)象，通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)其網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行綜合分析，從另一個(gè)角度反映當(dāng)前政府網(wǎng)上辦公能力，信息資源利用情況，為推進(jìn)政府門(mén)戶網(wǎng)站的建設(shè)提供合理化建議。同時(shí)，為目前以內(nèi)容評(píng)估指標(biāo)為主的政府門(mén)戶網(wǎng)站評(píng)估以及電子政務(wù)績(jī)效評(píng)估下一步的發(fā)展方向起到參考和借鑒的作用。

1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

網(wǎng)絡(luò)影響力指研究對(duì)象在萬(wàn)維網(wǎng)中的影響力，是研究對(duì)象的信息資源和服務(wù)通過(guò)萬(wàn)維網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)傳遞、利用和交流的過(guò)程對(duì)用戶尋求與獲得信息、滿足的能力［2］。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析(Social Network Analysis，SNA)是在數(shù)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、人類(lèi)學(xué)以及經(jīng)驗(yàn)研究等相關(guān)領(lǐng)域中發(fā)展起來(lái)的，是對(duì)社會(huì)關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法。SNA由于借助了鄰接矩陣和圖論等數(shù)學(xué)工具，而具有精確、定量、可視化的方法特征［3］。

對(duì)網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)，國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者都開(kāi)展了積極探索。主要方法有三種:

(1)基于鏈接分析法，計(jì)算網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIF)來(lái)評(píng)價(jià)網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力，如:黃微、李吉、王文韜利用鏈接分析法，通過(guò)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)影響因子來(lái)對(duì)我國(guó)省級(jí)知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行分析［2］;熊曉元、李陽(yáng)旭采用鏈接分析法，通過(guò)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)影響因子評(píng)價(jià)西部政府網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力［4］;張向先、袁小姍基于灰色關(guān)聯(lián)度算法和鏈接分析法對(duì)我國(guó)省級(jí)科技信息研究所網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行了評(píng)價(jià)［5］;許劍穎基于鏈接分析法結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度排序法對(duì)江蘇省市級(jí)政府網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行分析［6］。

(2)基于層次分析法的網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)，如:魏偉采用層次分析法對(duì)湖北省12個(gè)地級(jí)市政府門(mén)戶網(wǎng)站影響力進(jìn)行評(píng)估［7］。

(3)基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)影響力評(píng)價(jià)，如:張英杰、冷伏海采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法評(píng)價(jià)科技網(wǎng)群的影響力［8］;門(mén)偉莉、鄧尚民采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法研究農(nóng)業(yè)網(wǎng)群的影響力［9］。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法作為社會(huì)科學(xué)研究的成熟新范式，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)及社會(huì)學(xué)等諸多領(lǐng)域都廣泛使用［10］。以Thelwall為首的國(guó)外學(xué)者，選擇有代表性的網(wǎng)站作為研究對(duì)象，進(jìn)行超鏈接分析，采用鏈接關(guān)系來(lái)發(fā)現(xiàn)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資源［11，12］。國(guó)內(nèi)學(xué)者采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的研究主要集中在合著分析，組織知識(shí)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、團(tuán)隊(duì)評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)發(fā)掘、網(wǎng)絡(luò)行為研究等方面［13，14，15，16］，將其用于政府門(mén)戶網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)影響力分析的還有待開(kāi)展。

考慮到層次分析法中指標(biāo)和權(quán)重設(shè)置的主觀干擾性和鏈接分析法中借鑒期刊影響因子(JIF)的方法來(lái)計(jì)算網(wǎng)絡(luò)影響因子，鑒于其方法的合理性和科學(xué)性［17］，本文采用比較成熟的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)山西省11個(gè)地市級(jí)政府門(mén)戶網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行分析。

2 數(shù)據(jù)獲取

本文運(yùn)用檢索結(jié)果一致性最好的Google搜索引擎［18］來(lái)獲取山西省11個(gè)地市級(jí)政府門(mén)戶網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總鏈接數(shù)、外鏈接數(shù)，用AllTheWeb搜索引擎(已被Yahoo!收購(gòu))獲取非政府網(wǎng)站鏈接數(shù)，再利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和分析。用Google搜索引擎獲取各網(wǎng)站之間的鏈接數(shù)，由這11個(gè)網(wǎng)站的鏈接數(shù)生成矩陣。以太原市政府和大同市政府的門(mén)戶網(wǎng)站為例，其檢索式如表1所示。各原始數(shù)據(jù)的檢索時(shí)間為:2013年1月21日。

表1 檢索式項(xiàng)目及對(duì)應(yīng)表達(dá)式

3 數(shù)據(jù)分析

獲取的數(shù)據(jù)用Excel整理后，將各個(gè)網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總鏈接數(shù)、外鏈接數(shù)、非政府網(wǎng)站鏈接數(shù)生成柱狀圖，整體上對(duì)比分析各個(gè)網(wǎng)站的情況。對(duì)統(tǒng)計(jì)到的網(wǎng)站間鏈接數(shù)據(jù)，用Excel表格整理，再將其轉(zhuǎn)換為UCINET軟件能識(shí)別的．##h格式的文件，然后對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)做各種分析。同時(shí)，利用Netdraw工具，生成網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖，直觀展示各網(wǎng)站之間的鏈接關(guān)系。

3．1 網(wǎng)頁(yè)及鏈接數(shù)分析

網(wǎng)站中的信息采用網(wǎng)頁(yè)形式來(lái)展現(xiàn)，各個(gè)網(wǎng)頁(yè)又通過(guò)鏈接來(lái)共享和交換信息。網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)及鏈接數(shù)從一定程度上反映了網(wǎng)站的整體建設(shè)水平。表2列出了研究對(duì)象的網(wǎng)址、網(wǎng)頁(yè)數(shù)以及各種鏈接數(shù)。

為了能更清晰直觀地比較各門(mén)戶網(wǎng)站的建設(shè)水平及影響力，對(duì)表2中網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總鏈接數(shù)和外鏈接數(shù)生成了柱狀圖，結(jié)果如圖1。

表2 山西省地市級(jí)政府門(mén)戶網(wǎng)站及鏈接數(shù)據(jù)

(1)網(wǎng)頁(yè)數(shù)分析

網(wǎng)頁(yè)數(shù)是某網(wǎng)站擁有的網(wǎng)頁(yè)的數(shù)量，它反映了一個(gè)網(wǎng)站的規(guī)模，網(wǎng)站擁有的網(wǎng)頁(yè)數(shù)與該網(wǎng)站的信息量成正比［6］。從圖1可以看到晉城市、晉中市、太原市的門(mén)戶網(wǎng)站規(guī)模居于前三，網(wǎng)站建設(shè)相對(duì)更完備，信息更豐富，這也從另一個(gè)角度反映出這三個(gè)市的信息公開(kāi)數(shù)量水平比較高。而運(yùn)城市在這個(gè)指標(biāo)上則不佳，網(wǎng)站規(guī)模比晉城小了幾十倍。

(2)總鏈接數(shù)分析

鏈接總數(shù)指與研究對(duì)象網(wǎng)站存在鏈接的網(wǎng)頁(yè)總數(shù)，是研究對(duì)象網(wǎng)站被其他網(wǎng)站鏈接的總數(shù)，反映了該網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力［6］。從圖1可以看到太原市政府門(mén)戶網(wǎng)站的鏈接總數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他地市門(mén)戶網(wǎng)站，說(shuō)明太原市政府網(wǎng)站有較大的影響力和關(guān)注度。晉城市、長(zhǎng)治市、陽(yáng)泉市相對(duì)較高，而其他地市的業(yè)務(wù)宣傳和網(wǎng)絡(luò)影響力還不夠好。

圖1 各門(mén)戶網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)、總鏈接數(shù)、外鏈接數(shù)

(3)外鏈接數(shù)分析

外鏈接數(shù)指從研究對(duì)象網(wǎng)站范圍外搜索得到的與該研究對(duì)象網(wǎng)站存在鏈接關(guān)系的網(wǎng)頁(yè)數(shù)量，外鏈接數(shù)的多少與該研究網(wǎng)站的外部影響力成正比［6］。從圖1我們可以看到太原市的外鏈接數(shù)遙遙領(lǐng)先，晉城市、長(zhǎng)治市、晉中市次之，更直觀地說(shuō)明了這四個(gè)市的門(mén)戶網(wǎng)站與其他網(wǎng)站的關(guān)系比較緊密，更加注重自身宣傳，網(wǎng)絡(luò)影響力相對(duì)更強(qiáng)。

(4)非政府網(wǎng)站鏈接百分比

政府網(wǎng)站更傾向于鏈接政府網(wǎng)站，而當(dāng)前提倡網(wǎng)上辦公、審批、登記、招標(biāo)等與企業(yè)相關(guān)的很多工作都通過(guò)網(wǎng)上開(kāi)展，這也需要政府網(wǎng)站與非政府網(wǎng)站之間建立鏈接關(guān)系。因此，我們統(tǒng)計(jì)了政府網(wǎng)站鏈接中的非政府網(wǎng)站數(shù)量，來(lái)反映政府網(wǎng)站信息通過(guò)非政府網(wǎng)站揭示的相對(duì)程度。圖2顯示了各門(mén)戶網(wǎng)站的非政府網(wǎng)站鏈接數(shù)占該網(wǎng)站總鏈接數(shù)的百分比情況。

圖2 各門(mén)戶網(wǎng)站非政府網(wǎng)站鏈接數(shù)百分比

從圖2可以看到所有門(mén)戶網(wǎng)站的非政府網(wǎng)站外鏈接數(shù)比例都不高，晉城市、陽(yáng)泉市稍好。在中國(guó)，90%的信息都掌握在政府手中，政府既是最大的信息擁有者，也是最大的信息生產(chǎn)者、使用者、發(fā)布者［19］。加大政府與非政府網(wǎng)站間的鏈接將會(huì)提高信息資源開(kāi)發(fā)、傳播與利用能力，推進(jìn)網(wǎng)上辦公，提高辦事效率。

3．2 各網(wǎng)站之間的鏈接關(guān)系分析

網(wǎng)站之間的鏈接數(shù)即互鏈，是各網(wǎng)站內(nèi)部關(guān)系更真實(shí)的體現(xiàn)。根據(jù)采集的互鏈數(shù)據(jù)構(gòu)建了矩陣，該矩陣是非對(duì)稱的，因?yàn)橛删W(wǎng)站A鏈接到網(wǎng)站B(對(duì)于網(wǎng)站A為出鏈、網(wǎng)站B為入鏈)，但是網(wǎng)站B不一定鏈接到網(wǎng)站A。利用該矩陣我們從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、中心性、凝聚子群、核心－邊緣結(jié)構(gòu)四個(gè)方面進(jìn)行分析，從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度，探索各網(wǎng)站之間的聯(lián)系，找出核心網(wǎng)站。

3．2．1 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 對(duì)互鏈矩陣進(jìn)行二值化處理后，利用UCINET軟件分析，生成了整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(圖3)。圖3中每個(gè)正方形代表一個(gè)門(mén)戶網(wǎng)站，每條線代表對(duì)應(yīng)兩個(gè)門(mén)戶網(wǎng)站之間的鏈接關(guān)系，線上箭頭代表門(mén)戶網(wǎng)站間鏈入和鏈出的方向。從圖3可以看出晉城市、太原市處于該網(wǎng)絡(luò)的核心。

(1)整體網(wǎng)的密度分析

密度主要反映整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的緊密程度，即研究對(duì)象各網(wǎng)站間的聯(lián)系密切程度。圖3中正方形之間連線越多，密度就越大，研究對(duì)象各網(wǎng)站之間的關(guān)系就越密切［3］。在二值網(wǎng)絡(luò)圖中，密度的取值范圍從0到1，通過(guò)計(jì)算，得到該網(wǎng)絡(luò)的整體密度是0．1909，網(wǎng)絡(luò)中關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)差為0．3930，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中各門(mén)戶網(wǎng)站之間的聯(lián)系不太密切。

圖3 整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

(2)整體網(wǎng)成員間的距離

在整體網(wǎng)絡(luò)中，兩研究對(duì)象之間的距離是兩個(gè)研究對(duì)象在圖論或矩陣意義上最短途徑的長(zhǎng)度。兩研究對(duì)象之間的平均距離是指網(wǎng)絡(luò)中所有研究對(duì)象對(duì)的最短路徑的平均值。這個(gè)指標(biāo)可以反映出一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的凝聚力程度，距離的長(zhǎng)短與凝聚力的強(qiáng)弱成反比［3］。圖3表示的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖是由11個(gè)研究對(duì)象和20條有向線組成的。研究對(duì)象間的平均距離為1．000，建立在“距離”基礎(chǔ)上的凝聚力指數(shù)為0．191，說(shuō)明這11個(gè)網(wǎng)站間的關(guān)系不太緊密，凝聚力不強(qiáng)。

3．2．2 中心性分析 “中心性”是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的研究重點(diǎn)之一。研究個(gè)人或組織在其社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)利，或者居于怎樣的地位，是對(duì)個(gè)體權(quán)利的量化分析［20］。中心性分析包括度數(shù)中心性(degree centrality)、中間中心性(betweenness centrality)和接近中心性(closeness centrality)三個(gè)方面。每個(gè)方面都可以從點(diǎn)、線、圖三個(gè)角度研究不同的中心性特征。結(jié)合研究實(shí)際，分析了點(diǎn)的度數(shù)中心度和中間中心度。

(1)點(diǎn)的度數(shù)中心度

點(diǎn)的度數(shù)中心度是衡量網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中哪個(gè)是核心節(jié)點(diǎn)，影響力較大。本文對(duì)二值矩陣進(jìn)行對(duì)稱化處理后，分析該網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度，結(jié)果如圖4。

圖4 點(diǎn)的度數(shù)中心度

圖4中，第一列是節(jié)點(diǎn)名稱，第二列是度數(shù)中心度，第三列是標(biāo)準(zhǔn)化的度數(shù)中心度，按度數(shù)中心度的降序排列。可以看到，晉城市門(mén)戶網(wǎng)站共有9條關(guān)系，度數(shù)中心度為0．9。分析結(jié)果顯示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均度數(shù)中心度為0．7556，大于平均度數(shù)中心度的節(jié)點(diǎn)是太原市和晉城市。因此，這兩個(gè)市的門(mén)戶網(wǎng)站在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中有較強(qiáng)的影響力。

(2)點(diǎn)的中間中心度

中間中心度衡量一個(gè)節(jié)點(diǎn)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中作為媒介者的能力，也就是占據(jù)其他兩個(gè)對(duì)象間重要位置的研究對(duì)象，如果該對(duì)象拒絕做媒介，這兩個(gè)研究對(duì)象就無(wú)法溝通。占據(jù)這樣位置越多，就越代表該研究對(duì)象有很高的中間性［20］。將對(duì)稱矩陣做點(diǎn)的中間中心度分析，結(jié)果如圖5。

圖5 點(diǎn)的中間中心度

圖5中，第一列是節(jié)點(diǎn)名稱，第二列是中間中心度，第三列是標(biāo)準(zhǔn)化的中間中心度。我們很遺憾地看到所有節(jié)點(diǎn)的中間中心度都是0，說(shuō)明所有門(mén)戶網(wǎng)站沒(méi)有起溝通橋梁作用的，各政府門(mén)戶網(wǎng)站間比較孤立。

3．2．3 凝聚子群分析 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，通常把社會(huì)群體看作是網(wǎng)絡(luò)中的一組行動(dòng)者來(lái)研究。子群就是由一些聯(lián)系比較緊密的行動(dòng)者構(gòu)成的，并且他們之間存在著頻繁的聯(lián)系［21］。派系、n－派系、n－宗派、成分、k－叢、k－核、LS集合、Lambda集合、社會(huì)圈等都屬于“凝聚子群”范疇，都可以看成是“凝聚子群分析”(cohesive subgroup analysis)的各個(gè)類(lèi)型［20］。根據(jù)需要我們進(jìn)行了派系分析和n－派系分析，分析網(wǎng)絡(luò)中哪些節(jié)點(diǎn)聯(lián)系比較緊密。

派系是最基本的凝聚子群概念。派系是這樣一個(gè)子群體:成員之間的關(guān)系是互惠的，并且不能向其中加入任何一個(gè)成員，否則將改變這個(gè)性質(zhì)。派系中至少要包含三個(gè)點(diǎn)，派系的密度為1，派系中任何兩點(diǎn)之間的距離都是1［20］。將對(duì)稱矩陣進(jìn)行派系分析，結(jié)果如圖6。

圖6 派系分析結(jié)果

從圖6可以看到總共有8個(gè)派系，太原市和晉城市的門(mén)戶網(wǎng)站與其他門(mén)戶網(wǎng)站的互惠性比較強(qiáng)，在整個(gè)群體中處于核心地位，這也與“度數(shù)中心度”的分析結(jié)果一致。11個(gè)地市級(jí)門(mén)戶網(wǎng)站都有自己分屬的派系，沒(méi)有被孤立的網(wǎng)站。然而，當(dāng)我們將派系點(diǎn)數(shù)設(shè)為4，進(jìn)行n－派系分析時(shí)，發(fā)現(xiàn)不存在任何派系。這說(shuō)明11個(gè)地市網(wǎng)站之間的間接聯(lián)系比較差，節(jié)點(diǎn)間的可達(dá)性不強(qiáng)，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中缺乏作為媒介、橋梁的網(wǎng)站，這也驗(yàn)證了中間中心度的分析結(jié)果。

3．2．4 核心－邊緣結(jié)構(gòu)分析 核心－邊緣結(jié)構(gòu)是一種理想型的結(jié)構(gòu)模式，它把行和列都分為兩類(lèi)，在主對(duì)角線上的塊是核心，是密度高的塊，主對(duì)角線上的另外一塊就是邊緣，是密度低的塊［20］。利用核心－邊緣結(jié)構(gòu)主要研究11個(gè)地市級(jí)門(mén)戶網(wǎng)站組成的群體中，哪些是核心網(wǎng)站，哪些處于群體的邊緣地帶。分析結(jié)果如圖7所示。

圖7中，虛線將所有節(jié)點(diǎn)分成四個(gè)區(qū)域，上方是核心區(qū)域，下方是邊緣區(qū)域?？梢钥吹教?、大同市、陽(yáng)泉市、晉城市被劃分在核心區(qū)域，而其他7個(gè)地市被劃分在邊緣區(qū)域。此外，主對(duì)角線的擬合優(yōu)度值為0．598，擬合情況較好。

圖7 核心－邊緣結(jié)構(gòu)分析結(jié)果

4 推進(jìn)門(mén)戶網(wǎng)站建設(shè)的思考與建議

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第31次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示:截至2012年12月底，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到5．64億，全年共計(jì)新增網(wǎng)民5090萬(wàn)人?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率為42．1%，較2011年底提升3．8%［22］。在如此便利的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，如果更多的民眾通過(guò)政府門(mén)戶網(wǎng)站來(lái)獲取信息資源和辦理相關(guān)事務(wù)，那不僅方便了公眾，也提高了政府的工作效率。要充分發(fā)揮政府門(mén)戶網(wǎng)站的服務(wù)型作用，一方面政府網(wǎng)站建設(shè)要更加體現(xiàn)服務(wù)型本質(zhì)，提供相關(guān)服務(wù)，而非僅僅發(fā)布信息。另一方面是擴(kuò)大門(mén)戶網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力，吸引公眾通過(guò)門(mén)戶網(wǎng)站與政府溝通、互動(dòng)。隨著服務(wù)型政府建設(shè)的推進(jìn)，越來(lái)越多的政府部門(mén)通過(guò)其門(mén)戶網(wǎng)站開(kāi)展各項(xiàng)工作，對(duì)政府門(mén)戶網(wǎng)站的評(píng)價(jià)也正在從內(nèi)容為主的標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)向以服務(wù)為主的標(biāo)準(zhǔn)?；谏鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析的視角，就提高政府門(mén)戶網(wǎng)站的影響力，筆者認(rèn)為可以從以下幾方面推進(jìn)門(mén)戶網(wǎng)站的建設(shè):

(1)門(mén)戶網(wǎng)站在建設(shè)中要欄目齊全、內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)完整、功能完善，這在一定程度上能提高網(wǎng)頁(yè)總數(shù)，保障網(wǎng)站的信息量。各個(gè)門(mén)戶網(wǎng)站之間要做好信息的公開(kāi)與共享，資源的目錄體系、交換體系、以及元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)要一致，提高鏈接的規(guī)范度，從而在一定程度上增加網(wǎng)站之間的出鏈數(shù)和入鏈數(shù)，提高門(mén)戶網(wǎng)站的點(diǎn)度中心度和中間中心度，使各門(mén)戶網(wǎng)站作為一個(gè)群體，密度增大，個(gè)體間距離減小，群體的凝聚力增大。另外要加大政府網(wǎng)站與非政府網(wǎng)站之間的鏈接力度，擴(kuò)大其影響力，也方便企業(yè)辦理相關(guān)事務(wù)。

(2)合理引導(dǎo)門(mén)戶網(wǎng)站的派系類(lèi)別，通過(guò)資源共享與業(yè)務(wù)協(xié)同建立工作上互動(dòng)緊密的一些派系，增強(qiáng)網(wǎng)站之間的互惠性。同時(shí)，也要防止某些門(mén)戶網(wǎng)站被邊緣化，各個(gè)門(mén)戶網(wǎng)站都要主動(dòng)發(fā)揮其橋梁、媒介作用，提高不同子群成員之間的鏈接頻次，增強(qiáng)網(wǎng)站之間的可達(dá)性。同時(shí)，核心門(mén)戶網(wǎng)站要發(fā)揮其示范引導(dǎo)作用，擴(kuò)大整個(gè)群體的影響力。

5 結(jié)束語(yǔ)

本文采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法對(duì)政府門(mén)戶網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力進(jìn)行分析，通過(guò)各項(xiàng)鏈接數(shù)據(jù)分析、整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、中心性分析、凝聚子群分析、核心－邊緣結(jié)構(gòu)分析，來(lái)研究網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)影響力。在當(dāng)前門(mén)戶網(wǎng)站評(píng)估以確定量化指標(biāo)為主的大背景下，希望通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法來(lái)揭示常規(guī)指標(biāo)分析無(wú)法探測(cè)的政府門(mén)戶網(wǎng)站群體的另一特性。同時(shí)，也為進(jìn)一步強(qiáng)化門(mén)戶網(wǎng)站群體建設(shè)、提高其網(wǎng)絡(luò)影響力，推進(jìn)電子政務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)政府門(mén)戶網(wǎng)站“與民溝通，服務(wù)于民”的本質(zhì)，提供一個(gè)新的研究視角。

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