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      永磁同步電機新型矢量控制

      2014-07-11 01:25:56陳俊碩劉景林
      關(guān)鍵詞:級數(shù)相電流泰勒

      陳俊碩, 劉景林, 張 穎

      (西北工業(yè)大學(xué) 自動化學(xué)院,陜西 西安 710072)

      現(xiàn)代交流伺服系統(tǒng)中,永磁同步電機(PMSM)由于具有體積小、重量輕、結(jié)構(gòu)簡單、維護方便、運行可靠且具備高效率、高功率密度等優(yōu)點[1-2],在航空航天領(lǐng)域以及工業(yè)自動化、機器人等場所得到了廣泛應(yīng)用.常規(guī)的基于比例積分控制(PI)的矢量控制方案依然能滿足一定范圍內(nèi)的控制要求,但其依賴于系統(tǒng)的準確模型,極易受到外來的擾動以及電機內(nèi)部參數(shù)變化的影響,系統(tǒng)的魯棒性不夠理想[3-4].

      近年來預(yù)測控制理論中一些新型的模型預(yù)測控制(Model Predictive Control,MPC)方法被相繼提出,該模型可以有效地解決類似永磁同步電機這樣多變量、強耦合、非線性、變參數(shù)的復(fù)雜系統(tǒng)控制難題,如H∞魯棒模型預(yù)測控制、約束線性模型預(yù)測控制及非線性模型預(yù)測控制(Nonlinear Model Predictive Control, NMPC)等[5-7].美國NASA Glenn研究中心從控制角度討論了智能發(fā)動機的發(fā)展,介紹了有關(guān)非線性模型預(yù)測控制的應(yīng)用.該方法通過預(yù)測優(yōu)化手段準確控制目標,在有擾動或模型失配的情況下具有良好的魯棒性.但是,非線性模型預(yù)測控制基本都以單步長泰勒級數(shù)法為基礎(chǔ),求解泰勒級數(shù)也就是求解多次微積分過程,計算非常復(fù)雜.因此,現(xiàn)有的非線性模型預(yù)測控制大部分只能用于較慢的過程控制.隨著計算方法和電力電子技術(shù)的快速發(fā)展,近些年非線性模型預(yù)測控制也被嘗試應(yīng)用于各類快動態(tài)系統(tǒng)中.

      由于在實際利用非線性最小二乘法實時求解預(yù)測控制的應(yīng)用中,計算效率對于控制方案可行性至關(guān)重要,為此,筆者提出了基于預(yù)測控制的新型矢量控制方案,針對非線性模型預(yù)測控制求解泰勒級數(shù)復(fù)雜問題,引入簡單有效的計算泰勒級數(shù)的自動微分方法[8],提高了預(yù)測控制算法的效率,降低了對模型的依賴性,并設(shè)計了一個永磁同步電機調(diào)速系統(tǒng)新型矢量控制器.實驗結(jié)果表明,該控制方案滿足了動態(tài)較快的電動機實時性要求,具有一定的抗干擾能力.

      1 基于自動微分的非線性模型預(yù)測控制基本原理

      首先以常見的一階非線性系統(tǒng)為例,對基于自動微分的非線性模型預(yù)測控制基本原理進行說明,即

      (1)

      其中,u(t)∈R,是控制輸入;y(t) ∈Rm,是系統(tǒng)輸出;h為步長.若令z=f(x),則其為一個連續(xù)微分方程,f:Rn→Rm.假設(shè)輸入u(υ)=u[0]+u[1]υ+ …+u[r]υr,r≤d(d為泰勒展開次數(shù)),其中所有的輸入系數(shù)u[k],k=1,2,…,r為已知,令矢量v= [u[0]T,u[1]T, …,u[r]T]T, 利用自動微分方法,x(υ)和y(υ)的泰勒級數(shù)可以由x[0]和v通過鏈式法則得到[8],其結(jié)果如下:

      (2)

      其中,z[k]為z對時間t的d次泰勒展開系數(shù)被系數(shù)向量x[k]惟一確定.

      用自動微分法對z[k]求偏微分,定義如下:

      (3)

      其中,A[k]∈Rn×n,k=0,1,…,d, 為泰勒級數(shù)的雅克比路徑,其定義為

      (4)

      由式(4)可得,f′(x(t))可以表示為

      f′(x(t))=A[0]+A[1]t+…+A[d]td+ξ(td+1) .

      (5)

      對于類似式(1)中的微分方程x=f(x(t)),由于展開系數(shù)x[k+1]=z[k]/(k+1),令x[0]=x(0),則在t時刻的任意階泰勒級數(shù)都可遞推獲得.從式(4)可得,x[k]對于x[0]和v的靈敏度為

      (6)

      其中,矩陣B[0]=[I|0].

      針對在非線性模型預(yù)測控制中求解泰勒級數(shù)的不便,引入自動微分方法使泰勒級數(shù)計算變?yōu)楹唵蔚臄?shù)值運算.把求解雅克比矩陣轉(zhuǎn)化為求解泰勒極數(shù)的靈敏度,得出其對于初始量x[0]的靈敏度矩陣,進一步簡化了非線性模型預(yù)測控制中的計算量,使其能滿足動態(tài)較快的永磁同步電機矢量控制要求.

      2 永磁同步電機數(shù)學(xué)模型

      2.1 永磁同步電機基本矢量控制數(shù)學(xué)模型

      基于表面式永磁同步電機,假設(shè)磁路不飽和,在空間磁場呈正弦分布,不計磁滯和渦流損耗影響的條件下,采用id=0 的永磁同步電機矢量控制[9],轉(zhuǎn)矩大小只與定子電流的幅值成正比,實現(xiàn)了永磁同步電機解耦控制.此時,永磁同步電機的d-q軸數(shù)學(xué)模型為

      (7)

      其中,ud和uq分別為d和q軸的電壓;id和iq分別為d和q軸的電流;Ld和Lq分別為d軸和q軸的電感;R為定子電阻;J為轉(zhuǎn)動慣量;Te為電磁轉(zhuǎn)矩;TL為負載轉(zhuǎn)矩;np為極對數(shù);ω為轉(zhuǎn)子機械角速度;B為粘滯摩擦系數(shù);φ為永磁體與定子交鏈的磁鏈.

      2.2 永磁同步電機新型矢量控制數(shù)學(xué)模型

      對永磁同步電機基本模型進行基于自動微分的泰勒展開[10],對式(7)中的id、iq和ω在t時刻針對于t0時刻d次泰勒展開,其中展開系數(shù)id[0]、iq[0]和ω[0]由t0時刻初始值確定,即

      (8)

      假設(shè)控制量、負載轉(zhuǎn)矩在t0到t時刻不變,當展開次數(shù)k=1時,泰勒系數(shù)id[1]、iq[1]和ω[1]可由式(7)得到,即

      (9)

      當展開次數(shù)k>1時,由式(7)得

      (10)

      由鏈式法則及自動微分算法進行迭代,可以得到階數(shù)k>1時的泰勒系數(shù),即

      (11)

      式(8)、(9)和(11)構(gòu)成了一個完整的永磁同步電機的泰勒系數(shù)計算方案.令tf=tn+1和ti+1=ti+h,i=0,1,…,n,在初始值id[0]、iq[0]和ω[0]已知時,在ti時刻永磁同步電機的id、iq和ω的數(shù)值大小可用它們在t時刻針對于t0時刻d次泰勒展開式遞推獲得,最后得到在tf時刻的計數(shù)值.

      3 靈敏度計算

      在實際利用非線性最小二次方實時求解預(yù)測控制的應(yīng)用中,計算效率是控制方案能否可行的重要條件.實驗結(jié)果表明,在非線性控制中,超過90%的計算量都消耗在微分計算中[11].因此,為了加快永磁同步電機新型矢量控制的計算速度,根據(jù)式(7)推導(dǎo)出了一個適合永磁同步電機的基于自動微分的泰勒級數(shù)靈敏度的計算方法.

      根據(jù)永磁同步電機新型矢量控制的數(shù)學(xué)模型,由式(2)中的x和v可定義永磁同步電機控制系統(tǒng)的狀態(tài)向量s= [id,iq,ω],控制量u= [ud,uq].可定義式(7)的靈敏度矩陣為

      (12)

      由上述靈敏度矩陣,通過式(6)的靈敏度推導(dǎo),定義永磁同步電機泰勒級數(shù)展開式t+h時刻對t時刻的靈敏度,即

      (13)

      對于文中的控制器,滾動優(yōu)化模塊是為了在電流、轉(zhuǎn)速等限制約束范圍內(nèi),最優(yōu)地實現(xiàn)電機轉(zhuǎn)速恒定.該問題可表示為

      (14)

      (15)

      上述目標函數(shù)可以轉(zhuǎn)換為求控制量u對E的雅克比矩陣J,使得V為最小.根據(jù)求解非線性方程組的全局收斂的Levenberg-Marquardt算法,結(jié)合雅克比矩陣J和性能矢量E,在輸入約束的條件下,得到優(yōu)化控制序列U= [uT(t0),uT(t1),…,uT(tn)]T,可通過下式遞推更新:

      Uk+1=Uk-(JTJ+λI)-1JTE,

      (16)

      其中,λ是性能控制參數(shù),使得性能指標每一步都收斂.計算得到的控制量U*中只有第1個控制量uT(t0)應(yīng)用到下一個采樣周期中,完成當前控制;重復(fù)上述步驟,進行下一步的控制.

      圖1 永磁同步電機系統(tǒng)非線性模型預(yù)測控制框圖

      4 新型矢量控制

      結(jié)合文中所提的控制方法,新型矢量控制系統(tǒng)框圖如圖1所示.

      ω*(t+1)=αωr(t)+(1-α)ω0,α=exp(-T/τ) ,

      (17)

      其中,ω*(t+1)為t+1時刻轉(zhuǎn)速期望輸出,ωr為t時刻的系統(tǒng)實際輸出,ω0為期望系統(tǒng)穩(wěn)定輸出,τ為參考軌跡的時間常數(shù).

      圖2 dSPACE實時仿真系統(tǒng)的硬件框圖

      5 實驗驗證

      基于上述設(shè)計 , 在德斯拜思(dSPACE)實時仿真系統(tǒng)中進行了實驗驗證.設(shè)定系統(tǒng)仿真算法為固定步長Fixed-step,Euler算法,基本步長為 0.000 1.永磁同步電機的dSPACE半實物仿真系統(tǒng)如圖2所示.為了保護dSPACE系統(tǒng)的接口安全,由DS1005板卡各模塊發(fā)出的信號經(jīng)過隔離電路后最終加到驅(qū)動功率主電路上.系統(tǒng)控制需要的電流、電壓、轉(zhuǎn)速等物理信號都需要通過隔離電路傳回dSPACE的各組件模塊中,完成系統(tǒng)的閉環(huán)回路.實驗所用永磁同步電機參數(shù)為:極對數(shù)np=4,交直軸電感Lq=Ld= 0.009 2 H,定子電阻R=3.3 Ω,轉(zhuǎn)子永磁體磁鏈φ=0.18 Wb,轉(zhuǎn)動慣量J=0.005 kg·m2.

      系統(tǒng)采樣時間為0.1 ms,參考軌跡中τ=13,狀態(tài)增益矩陣Q= [1/Ld,1/Lq,1/J],控制增益矩陣R= [1,0.1],兼顧系統(tǒng)允許誤差為10-9,選用相對較小又能快速穩(wěn)定的泰勒展開次數(shù)d=3.系統(tǒng)初始速度為0,在 2 s 時加入 600 r/m 的期望轉(zhuǎn)速,同時加入 12 N·m 的負載轉(zhuǎn)矩.圖3為采集的電機轉(zhuǎn)速從0到 600 r/m 的啟動過程中參考轉(zhuǎn)速n*、轉(zhuǎn)速n和相電流I的波形.由于實驗中電源電壓不能加的太快,實際轉(zhuǎn)速比參考轉(zhuǎn)速上升的稍慢,但從中可以看到,在新型矢量控制下電機啟動轉(zhuǎn)速波動小,穩(wěn)態(tài)性能好.

      圖3 啟動過程轉(zhuǎn)速和相電流的波形

      圖4是在10 s時,增加2 N·m負載轉(zhuǎn)矩,新型矢量控制系統(tǒng)的轉(zhuǎn)速和相電流的波形.可以看出,基于新型矢量控制系統(tǒng)對于轉(zhuǎn)矩的突變有更強的適應(yīng)性,轉(zhuǎn)速基本不發(fā)生變化;從相電流波形可以看到,在突變過程新型矢量控制系統(tǒng)中電流較傳統(tǒng)矢量控制變化較?。捎谠诜答佇Uh(huán)節(jié)中加入轉(zhuǎn)速偏差可以有效地消除靜差,保證系統(tǒng)具有較好的抗干擾效果.

      圖4 負載轉(zhuǎn)矩變化時轉(zhuǎn)速和相電流的波形(新型矢量控制)

      圖5為采用傳統(tǒng)矢量控制,當轉(zhuǎn)矩發(fā)生同樣的變化時,卻導(dǎo)致轉(zhuǎn)速有10%的下降,經(jīng)過 10 s 才能恢復(fù)到 600 r/m.同時從相電流波形可以看到,在突變過程中傳統(tǒng)矢量控制系統(tǒng)中相電流明顯增大.

      圖5 負載轉(zhuǎn)矩變化時轉(zhuǎn)速和相電流的波形(傳統(tǒng)矢量控制)

      6 結(jié) 束 語

      設(shè)計了永磁同步電機基于預(yù)測控制的新型矢量控制器,針對在預(yù)測控制中求解泰勒級數(shù)的不便,引入自動微分方法使泰勒級數(shù)計算變成簡單的數(shù)值運算.實驗結(jié)果表明,文中設(shè)計的新型矢量控制器應(yīng)用于永磁同步電機調(diào)速系統(tǒng)中是有效可行的;與常規(guī)矢量控制相比,不僅能夠較好地保證調(diào)速系統(tǒng)的動態(tài)性能,而且可以有效地改善系統(tǒng)的魯棒性,使系統(tǒng)具有更好的抗干擾能力.

      [1] Zhang Xiaoguang, Sun Lizhi, Zhao Ke, et al. Nonlinear Speed Control for PMSM System Using Sliding-Mode Control and Disturbance Compensation Techniques[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2013, 28(3): 1358-1365.

      [2] 張細政, 王耀南, 楊民生. 永磁同步電機無位置傳感器雙滑模魯棒控制[J]. 電機與控制學(xué)報, 2008, 12(6): 696-700.

      Zhang Xizheng, Wang Yaonan, Yang Minsheng. Double-sliding-mode Based Sensorless Robust Control of PMSM[J]. Electric Machines and Control, 2008, 12(6): 696-700.

      [3] 孫強, 程明, 周鶚, 等. 新型雙凸極永磁同步電機調(diào)速系統(tǒng)的變參數(shù)PI控制[J]. 中國電機工程學(xué)報, 2003, 23(6): 117-123.

      Sun Qiang, Cheng Ming, Zhou E, et al. Variable PI Control of a Novel Doubly Salient Permanent Magnet Motor Drive[J]. Proceedings of the CSEE, 2003, 23(6): 117-123.

      [4] Lai C K, Shyu K K. A Novel Motor Drive Design for Incremental Motion System via Sliding-mode Control Method[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2005, 52(2): 499-507.

      [5] 于水情, 李俊民. 變采樣周期網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的模態(tài)依賴的H∞預(yù)測控制[J]. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報, 2012, 39(5): 147-155.

      Yu Shuiqing, Li Junmin. Mode DependentH∞Predictive Control of Networked Control Systems under Variable-period Sampling[J]. Journal of Xidian University, 2012, 39(5): 147-155.

      [6] 黃進, 董正良. 一類柔性懸索結(jié)構(gòu)的自適應(yīng)滑??刂芠J]. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報, 2007, 34(1): 11-15.

      Huang Jin, Dong Zhengliang. Adaptive Sliding Mode Control of a Flexible Cable Structure[J]. Journal of Xidian University, 2007, 34(1): 11-15.

      [7] Preindl M, Bolognani S. Model Predictive Direct Speed Control with Finite Control Set of PMSM Drive Systems[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2013, 28(2): 1007-1015.

      [8] Cao, Y. A Formulation of Nonlinear Model Predictive Control Using Automatic Differentiation[J]. Journal of Process Control, 2005, 15(8): 851-858.

      [9] Mishra A, Makwana J A, Agarwal P, et al. Modeling and Implementation of Vector Control for PM Synchronous Motor Drive[C]//Proceedings of International Conference on Advances in Engineering, Science and Management. Piscataway: IEEE, 2012: 582-585.

      [10] Liu Jinglin, Chen Junshuo. Predictive Control for Permanent Magnet Synchronous Machine Based on Automatic Differentiation Method[C]//Proceedings of International Conference on Electrical Machines and Systems. Piscataway: IEEE, 2011: 1-4.

      [11] 裘君, 趙光宙, 齊東蓮. PMSM的哈密頓反饋耗散增益調(diào)度控制[J]. 控制工程, 2010, 17(2): 149-153.

      Qiu Jun, Zhao Guangzhou, Qi Donglian. PMSM Gain Scheduling Control Based on Hamiltonian Feedback Dissipation[J]. Control Engineering of China, 2010, 17(2): 149-153.

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