施昱年，張秀智

（中國人民大學公共管理學院，北京 100872）

服務業(yè)集聚與商務區(qū)樓宇生產(chǎn)效率關(guān)系評價研究
——以北京市東二環(huán)交通商務區(qū)為例

施昱年，張秀智

（中國人民大學公共管理學院，北京 100872）

本文以北京市東二環(huán)交通商務區(qū)服務業(yè)和樓宇為研究對象，通過產(chǎn)業(yè)感應度與影響度分析、關(guān)聯(lián)度R值計算及數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法，探討商務區(qū)服務業(yè)集群內(nèi)各個樓宇的行業(yè)集聚多樣性與其行業(yè)生產(chǎn)效率的關(guān)系。研究結(jié)果表明，樓宇內(nèi)聚集的行業(yè)越單一，越能發(fā)揮規(guī)?；膬?yōu)勢，提升自身的生產(chǎn)效率；入住了總部企業(yè)的樓宇，總部企業(yè)規(guī)模越大，樓宇的生產(chǎn)效率越高。因此，服務業(yè)的空間布局應追求樓宇內(nèi)單一行業(yè)的高度集聚，以提高生產(chǎn)效率。

服務業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚；產(chǎn)業(yè)集群；生產(chǎn)效率；樓宇經(jīng)濟

服務業(yè)同制造業(yè)一樣都存在產(chǎn)業(yè)集聚和集群現(xiàn)象，二者相同之處均是基于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的需求（包括對制造業(yè)和服務業(yè)中各行業(yè)的關(guān)聯(lián)），不同之處表現(xiàn)在制造業(yè)集群發(fā)展是基于產(chǎn)業(yè)規(guī)?；c技術(shù)、知識外溢［1］，而服務業(yè)由于服務易于模仿的特性，使技術(shù)與知識并非一定需要依靠集聚或集群才能傳播，區(qū)位反而是影響服務業(yè)集聚的關(guān)鍵因素。服務業(yè)雖然可在不與制造業(yè)相鄰的條件下單獨集聚于CBD或副中心區(qū)，但其能否成為集群還需視集聚中是否有服務行業(yè)能在區(qū)域（城市）的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)中位居主導行業(yè)地位，這也使城市內(nèi)的服務業(yè)集聚未必會成長為集群，進而與制造業(yè)有所差異。

已有的眾多文獻指出，產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)因外溢的外部經(jīng)濟及企業(yè)間協(xié)作生產(chǎn)達到的競爭優(yōu)勢，將實現(xiàn) “集中效率”，使單位投入能獲得更高的單位產(chǎn)出，提高生產(chǎn)效率［2］，從而減少土地投入。在產(chǎn)業(yè)集群形成的過程中，企業(yè)會出現(xiàn)上、下游的協(xié)作發(fā)展，技術(shù)或知識隨之外溢并傳遞給協(xié)作企業(yè)，帶動規(guī)?；l(fā)展與成本優(yōu)勢，進而產(chǎn)生外部經(jīng)濟， 而這些因素是實現(xiàn)集中效率的關(guān)鍵［3］［4］［5］。服務業(yè)集聚有助于提高城市就業(yè)及固定投資［6］，包括服務業(yè)在內(nèi)的行業(yè)集聚也能有效提高企業(yè)的TFP［7］，生產(chǎn)效率理論已被應用證實制造業(yè)集群對生產(chǎn)力有正向的影響［2］。國內(nèi)以樓宇為載體研究產(chǎn)業(yè)集群及生產(chǎn)效率的文獻很少，這可能與數(shù)據(jù)的易獲性有關(guān)。目前，學界主要研究樓宇經(jīng)濟、樓宇適宜發(fā)展的區(qū)位選址等［8］［9］。

樓宇作為服務業(yè)的載體，它是服務業(yè)集聚與集群發(fā)展的空間單元，當各樓宇的服務業(yè)在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的協(xié)作下聚集成為產(chǎn)業(yè)集群時，樓宇內(nèi)同類型服務行業(yè)集聚能有效提升樓宇的生產(chǎn)效率，一方面提高樓宇的單位土地產(chǎn)值，另一方面提升其對制造業(yè)提供服務的附加價值及制造業(yè)附加價值?；诖耍疚膶⒒卮鹨韵氯齻€主要問題：第一，樓宇內(nèi)的服務業(yè)集聚能否發(fā)展成為服務業(yè)集群？主導產(chǎn)業(yè)集聚的樓宇的生產(chǎn)效率是否高于其他樓宇？第二，聚集單一或少數(shù)行業(yè)的樓宇群的生產(chǎn)效率是否高于其他樓宇？第三，總部企業(yè)入住的樓宇的生產(chǎn)效率是否高于其他樓宇？

一、研究方法

產(chǎn)業(yè)集群是以主導產(chǎn)業(yè)為核心向外關(guān)聯(lián)集聚的行業(yè)所形成的生產(chǎn)聚落，形成產(chǎn)業(yè)集群的兩個要件包括擁有主導產(chǎn)業(yè)和行業(yè)間彼此關(guān)聯(lián)。產(chǎn)業(yè)集群的分析方法主要采用主導產(chǎn)業(yè)分析和計算產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度R值，生產(chǎn)集中效率的計算則采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）計算各個行業(yè)的相對效率［10］。

（一）主導產(chǎn)業(yè)分析

主導產(chǎn)業(yè)是帶動和推動產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)鍵行業(yè)，較高的前、后向關(guān)聯(lián)是主導產(chǎn)業(yè)的特征之一。感應度系數(shù)和影響力系數(shù)是評價行業(yè)之間關(guān)聯(lián)程度的主要方法①感應度系數(shù)反映國民經(jīng)濟各部門均增加一個單位最終使用時，某一部門由此而受到的需求感應程度。影響力系數(shù)反映國民經(jīng)濟某一部門增加一個單位最終使用時，對國民經(jīng)濟其他各部門產(chǎn)生的生產(chǎn)需求波及程度。，它們可將行業(yè)劃分為高關(guān)聯(lián)（高感應度、高影響力）、中間投入需求（低感應度、高影響力）、中間投入供給（高感應度、低影響力）及低關(guān)聯(lián)（低感應度、低影響力）等四類。各系數(shù)的計算公式如下：

若Ui＞1，則表示i行業(yè)感應到其他行業(yè)產(chǎn)量增加而受到影響的程度大于全部行業(yè)的平均值。若Uj＞1，則表示j行業(yè)產(chǎn)量增加對其他行業(yè)的產(chǎn)量造成影響的程度大于全部行業(yè)的平均值。

（二）產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度R值

本文采用Luukkainen（2001）提出的投入與產(chǎn)出分析方法，將行業(yè)自相關(guān)的值設(shè)為0，再計算關(guān)聯(lián)系數(shù)，避免部分行業(yè)本身的自相關(guān)過高而低估其他行業(yè)的關(guān)聯(lián)程度。關(guān)聯(lián)度R值的計算公式如下［11］：

式（3）的分母為j行業(yè)在生產(chǎn)過程中對各行業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的直接消耗量，分子為j行業(yè)在生產(chǎn)過程中對i行業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的直接消耗量。式（4）的分母為i行業(yè)在生產(chǎn)過程中對各行業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的直接消耗量，分子為i行業(yè)在生產(chǎn)過程中對j行業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)品的直接消耗量。R值＞8％才表示產(chǎn)業(yè)之間存在關(guān)聯(lián)性。

（三）DEA分析法

DEA分析法假設(shè)有一集合P有n個性質(zhì)相同的行業(yè)（以下簡稱DMU），每個DMU（j=1，…，n）投入m項生產(chǎn)要素xi（i=1，…，m）得到s項產(chǎn)出yr（r=1，…，s），當估計一個DMUo的效率值時，該線性規(guī)劃模式可寫為：

其中，ho為被估計DMU的效率值且0≦ho≦1，ur為第r個產(chǎn)出項權(quán)數(shù)，yrj為第j個DMU的第r個產(chǎn)出項數(shù)量，vi為第i個投入項權(quán)數(shù)，xij為第j個DMU的第i個投入項數(shù)量，ε為非阿基米德常數(shù)（即極小的正數(shù)，目的是使所有ur、vi為正）。當產(chǎn)出項加權(quán)后加總減去投入項加權(quán)后加總的值為0時，則表示DMUo相對于其他共同比較的DMU實現(xiàn)了最高效率的生產(chǎn)。

二、交通商務區(qū)樓宇生產(chǎn)效率實證分析

（一）研究案例與樓宇數(shù)據(jù)

本文選擇北京東二環(huán)交通商務區(qū)（以下簡稱交通商務區(qū)）為研究案例，分析服務業(yè)集聚與樓宇生產(chǎn)效率之間的關(guān)系。該商務區(qū)位于北京市東城區(qū)東直門街道，是 《北京市東城區(qū)總體發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃（2011-2030年）》中的東二環(huán)高端服務業(yè)發(fā)展帶。本文的樓宇數(shù)據(jù)來自北京市東城區(qū)東二環(huán)建設(shè)管理辦公室。樓宇從業(yè)人員及其行業(yè)分布情況統(tǒng)計時間截至2011年7月，各樓宇營業(yè)收入與生產(chǎn)要素投入情況統(tǒng)計時間為2011年1-7月。交通商務區(qū)內(nèi)共有55座樓宇，扣除數(shù)據(jù)缺失的樓宇，本文分析的樓宇共計42棟①為保護樓宇業(yè)主的商業(yè)秘密，本文隱去了具體樓宇名稱，而用編碼做了替代。表3-5中的樓宇包括富華大廈、華潤大廈、東環(huán)廣場、青藍大廈、保利大廈、居然大廈、第五廣場、中青旅大廈、來福士大廈、北京人保大廈、國華投資大廈、光華長安大廈、中國海油大廈、北京新保利大廈、南新倉商務大廈、中國電信通訊指揮樓和東直門移動通信綜合樓。，企業(yè)總數(shù)為2000余家，從業(yè)人員近10萬人（具體見表1所示）②租賃和商務服務業(yè)（以下簡稱商務業(yè)）、金融業(yè)、信息傳輸計算機服務和軟件業(yè)（以下簡稱信息業(yè)）、批發(fā)和零售業(yè)（以下簡稱批零業(yè)）、住宿和餐飲業(yè)（以下簡稱食宿業(yè)）、房地產(chǎn)業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)（以下簡稱文體業(yè)）。。

表1 交通商務區(qū)各行業(yè)從業(yè)人員比重及樓宇分布

由于北京市各區(qū)縣未獨立編制投入產(chǎn)出表，但基于東二環(huán)交通商務區(qū)是北京市產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一環(huán)，在技術(shù)和知識外溢下產(chǎn)業(yè)的分工協(xié)作模式應當有一定的共性，因此本文采用北京市每五年編制的 “北京市2007年投入產(chǎn)出直接消耗系數(shù)表”來分析和測算各產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度。各樓宇的生產(chǎn)數(shù)據(jù)為營業(yè)收入，投入數(shù)據(jù)為建筑面積、企業(yè)數(shù)及從業(yè)人員數(shù)，以共同反映樓宇內(nèi)各行業(yè)的土地、勞動力及資本等生產(chǎn)要素投入，生產(chǎn)效率越高，意味著土地利用效率越高。

（二）交通商務區(qū)形成以租賃和商務服務業(yè)為主導產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)集群

交通商務區(qū)發(fā)展成為產(chǎn)業(yè)集群需兩個要件，一是服務行業(yè)中已有行業(yè)是北京市的主導產(chǎn)業(yè)，二是各服務業(yè)之間必須存在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。通過對交通商務區(qū)各產(chǎn)業(yè)感應度系數(shù)和影響力系數(shù)的分析發(fā)現(xiàn)，交通商務區(qū)主導產(chǎn)業(yè)是具有高關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)特征的租賃和商務服務業(yè)，該產(chǎn)業(yè)向前推動批零業(yè)、金融業(yè)發(fā)展，向后帶動批零業(yè)、食宿業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)及文體業(yè)發(fā)展。因此，交通商務區(qū)不只是服務行業(yè)的集聚，而是已具備產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展基礎(chǔ)，即以商務業(yè)為主導核心，驅(qū)動著各個服務行業(yè)的發(fā)展（見表2所示）。

表2 北京市主導產(chǎn)業(yè)與關(guān)聯(lián)度R值 單位：％

（三）聚集單一或少數(shù)行業(yè)樓宇與其他樓宇生產(chǎn)效率的比較

在交通商務區(qū)產(chǎn)業(yè)集群中，各個樓宇聚集著多個服務行業(yè)。按照各個樓宇聚集服務行業(yè)的從業(yè)人員占交通商務區(qū)該行業(yè)比重的不同，各樓宇的產(chǎn)業(yè)集聚重要性也不同。由表3可知，在交通商務區(qū)42座樓宇中，有9座樓宇聚集的服務行業(yè)占交通商務區(qū)該行業(yè)比重較大，這些樓宇內(nèi)行業(yè)的平均生產(chǎn)效率為0.20879，大于其他樓宇的平均生產(chǎn)效率（0.07967）。這說明隨著行業(yè)的集聚程度越高，樓宇的生產(chǎn)效率也越高。進一步針對服務行業(yè)集聚最高的樓宇進行分析，我們發(fā)現(xiàn)5座集聚最高的樓宇的生產(chǎn)效率為0.23401，不僅大于其他樓宇的平均生產(chǎn)效率（0.09022），也大于前述9座聚集的服務行業(yè)占交通商務區(qū)該行業(yè)比重較大的樓宇的生產(chǎn)效率（0.20879）。因此，隨著行業(yè)的集聚程度越高，樓宇內(nèi)行業(yè)的生產(chǎn)效率也將提高。

表3 聚集單一或少數(shù)行業(yè)的樓宇的生產(chǎn)效率

（四）總部企業(yè)樓宇與其他樓宇生產(chǎn)效率的比較

交通商務區(qū)共入住了33家總部企業(yè)，其中跨國公司地區(qū)總部14家、中國公司總部13家、中國公司地區(qū)總部6家?？偛科髽I(yè)在營運及管理上的職能較高，雖然不直接提供服務，但具備決策職能，在空間上的集聚能有效提高不同總部之間的聯(lián)系，也會加快相同集群內(nèi)子公司對各行業(yè)提供服務的速度。據(jù)表4顯示，總部企業(yè)入住樓宇的平均生產(chǎn)效率為0.26395，大于其他樓宇的0.02033，說明總部企業(yè)有助于提升樓宇的生產(chǎn)效率。根據(jù)不同總部企業(yè)的類型分析后發(fā)現(xiàn)，跨國公司地區(qū)總部入住對提升樓宇生產(chǎn)效率的促進作用較小，其平均生產(chǎn)效率小于其他樓宇。然而，中國公司總部及地區(qū)總部入住對提升樓宇生產(chǎn)效率則有較大的作用，尤其是中國公司地區(qū)總部樓宇的平均生產(chǎn)效率達到0.42778，遠大于其他樓宇（0.07361）。這一現(xiàn)象可能與國內(nèi)外企業(yè)的業(yè)務職能和規(guī)模有關(guān)，還有待后續(xù)研究進一步探討其成因。

表4 總部企業(yè)入住樓宇的生產(chǎn)效率

進一步地，總部企業(yè)獨占一棟樓宇仍為少數(shù)，多數(shù)樓宇是由總部企業(yè)及其他企業(yè)共同聚集。由于樓宇內(nèi)入住行業(yè)的多寡難以用一個定量的行業(yè)數(shù)量指標分割為多數(shù)行業(yè)或少數(shù)行業(yè)樓宇，因此本文以樓宇內(nèi)行業(yè)的關(guān)聯(lián)度為指標來劃分。單獨一個總部企業(yè)獨立入住的樓宇，其樓內(nèi)關(guān)聯(lián)度為0，而隨著樓宇內(nèi)入住行業(yè)越多，關(guān)聯(lián)度則越高。根據(jù)前、后向關(guān)聯(lián)的平均聚類K（K-Means）分析結(jié)果，交通商務區(qū)內(nèi)的總部樓宇可分為兩類：聚類一是低樓內(nèi)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，說明樓宇內(nèi)行業(yè)數(shù)很少；聚類二是高樓內(nèi)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)，說明樓宇內(nèi)行業(yè)數(shù)較多。由表5可知，總部樓宇內(nèi)的行業(yè)數(shù)量越少，樓宇生產(chǎn)效率越高，這表明樓宇內(nèi)總部企業(yè)規(guī)模越大或行業(yè)越單一，該樓宇的生產(chǎn)效率也越高。

表5 不同集聚程度的總部企業(yè)入住樓宇的生產(chǎn)效率比較

三、結(jié) 語

本文通過對北京市東二環(huán)交通商務區(qū)服務行業(yè)集聚、總部企業(yè)與樓宇生產(chǎn)效率之間的關(guān)系研究，我們得出以下結(jié)論：在產(chǎn)業(yè)集群之下，樓宇扮演著行業(yè)集聚載體的角色；總部企業(yè)的入住不只是增加地方稅收，對樓宇的生產(chǎn)效率也有明顯的提升作用，尤其以國內(nèi)企業(yè)總部更為明顯，這可能與交通商務區(qū)內(nèi)的跨國總部屬于地區(qū)型總部有關(guān)；跨國企業(yè)地區(qū)總部入住的樓宇中，除華潤大廈和來福士大廈外，其余樓宇入住的企業(yè)和行業(yè)均較多，而跨國企業(yè)總部的規(guī)模小于國內(nèi)企業(yè)總部；總部企業(yè)規(guī)模越大或樓宇內(nèi)的行業(yè)越單一，在規(guī)模經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)集聚的作用下，樓宇的生產(chǎn)效率也越高。據(jù)此，在以服務業(yè)為主的商務區(qū)，政府應有計劃地規(guī)劃各樓宇的行業(yè)內(nèi)容和企業(yè)類型，通過寫字樓租賃補貼政策引導市場，將分支企業(yè)或總部企業(yè)引導到同一類行業(yè)集聚的樓宇，以發(fā)揮行業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟效應。同時，提高樓宇間行業(yè)的關(guān)聯(lián)程度，吸引具有主導優(yōu)勢的服務業(yè)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群并實現(xiàn)每個樓宇的高生產(chǎn)效率，從而提高單位土地產(chǎn)值，達到城市中心區(qū)土地集約利用的目標。

［1］Cani?ls M.C.J.Know ledge spillovers and economic growth：regional growth differentials across Europe［M］.Gloucester，UK，Edward Elgar，2000.

［2］Kim M.K.，Harris T.R.，Vusovic S.Efficiency analysis of the US biotechnology industry：clustering enhances productivity［J］. AgBioForum，2009，12（3&4）：422-436.

［3］Ciccone A.Agglomeration effects in Europe［J］.European Economic Review，2002，46（2）：213-228.

［4］Combes P.P.，Duranton G.，Gobillon L.，Roux S.Estimating agglomeration effects with history，geology and worker fixed-effects. In：Glaeser，E.L.（Ed.），Agglomeration Economics［M］.University of Chicago Press，Chicago，I.L.，2010.

［5］Graham D.Identifying urbanization and localization externalities in manufacturing and service industries［J］.Papers in Regional Science，2009，88（1）：63-85.

［6］Huallacháin B.Agglomeration of services in American metropolitan areas［J］.Growth and Change，1989，20（3）：34-49.

［7］Rizov M.，A.Oskam and P.P.Walsh.Is there a limit to agglomeration？Evidence from productivity of Dutch firms［J］.Regional Science and Urban Economics，2012，42（4）：595-606.

［8］高軍軍，吳曉.南京市中心區(qū)樓宇經(jīng)濟的實證研究——以山西路商圈為例 ［J］.現(xiàn)代城市研究，2009，（9）：84-91.

［9］姜煜華，甄峰，王春慧.樓宇經(jīng)濟空間布局的適宜性影響因子——以濰坊市奎文區(qū)為例 ［J］.城市問題，2010，（11）：56-60.

［10］Charnes A.，Cooper W.W.，Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units［J］.European Journal of Operational Research，1978，2（6）：429-444.

［11］Luukkainen S.Industrial cluster in the Finnish Economy In Innovative Clusters：Drivers of National Innovation Systems［Z］.OECD，Paris，2001.

The Relationship between Service Industry Clusters and Productive Efficiency of Buildings in a Business District——A Case Study of Traffic&Business District in Dongchen District in Beijing

SHIH Yu-nien，ZHANG Xiu-zhi
（School of Public Administration&Policy，Renmin University of China，Beijing 100872，China）

We choose the service industry and business buildings in the traffic&business district in Dongchen district in Beijing as object of our study.Through the use of response and influence coefficient，linkage coefficient and data envelopment analysis，we study the relationship between industrial diversity and productive efficiency of the business buildings located within the industrial clusters of the business district.It is found that the decrease of industrial diversity in a building can increase its productive efficiency.A building with business headquarters in it has higher productive efficiency than those without.Furthermore，a building with headquarters which has single or fewer diversified industries possesses higher productive efficiency than buildings that hasmore diversified industries.Therefore，high agglomeration of single industries is important for a business building to increase its productive efficiency.

service industry；industrial agglomeration；industrial cluster；productive efficiency；building economy

F061.5

A

1004-4892（2014）08-0016-06

（責任編輯：化 木）

2014-04-10

施昱年（1978-），男，臺灣臺南人，中國人民大學公共管理學院講師；張秀智（1968-），女，河北任丘人，中國人民大學公共管理學院副教授。