程剛李敏

基金項(xiàng)目：本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“企業(yè)知識(shí)管理能力形成機(jī)制及綜合評(píng)價(jià)模型研究”（項(xiàng)目編號(hào)：11YJA870005）的研究成果之一。

作者簡(jiǎn)介：程剛（１９６６－），男，院長(zhǎng)，教授，博士后，研究方向：企業(yè)信息資源管理，發(fā)表論文１５０余篇，出版專著２部?！だ碚撎剿鳌?/p>

〔摘要〕文章簡(jiǎn)述了企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的內(nèi)涵，分析了大數(shù)據(jù)能力提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的路徑，闡述了影響企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的關(guān)鍵因素，提出了提升企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的對(duì)策和措施。

〔關(guān)鍵詞〕大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)能力；培育機(jī)制

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１４．０３．００２

〔中圖分類號(hào)〕Ｆ２７０〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕Ａ〔文章編號(hào)〕１００８－０８２１（２０１４）０３－０００７－０５

Cultivation Mechanism of Big Data Capability of EnterpriseCheng Gang１Li Min２

（１．School of Management Science and Engineering，Anhui University of Finance

and Economics，Bengbu 233030，China；

２．Library，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233030，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕This paper briefly described the connotation of big data capability of enterprise,analyzed the path of enterprise big data capability improving competitive advantage,and key factors affecting enterprise big data capability,put forward the optimization countermeasures of promoting the big data capability of enterprise.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕big data;big data capability of enterprise;cultivation mechanism

近年來，大數(shù)據(jù)（Big Data）已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界所共同關(guān)注的熱點(diǎn)和焦點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)本身及其所蘊(yùn)含的價(jià)值已經(jīng)成為企業(yè)最重要的資本和戰(zhàn)略性資源。因此，企業(yè)大數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、處理（挖掘分析）、提供和利用的能力已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中取勝所需要的最重要的能力之一。很顯然，具有良好大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)，面對(duì)海量的、多類型的、以非結(jié)構(gòu)化為主的大數(shù)據(jù)資源，能夠較好地挖掘開發(fā)、管理和利用，擁有更多的企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略所需要的知識(shí)資產(chǎn)，就有可能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)。可以說，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，就是信息的競(jìng)爭(zhēng)、數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)和知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)。所以，現(xiàn)在企業(yè)必須要適應(yīng)時(shí)代潮流，通過各種路徑，采取多種措施，想方設(shè)法來提升自身的大數(shù)據(jù)能力，只有這樣，才有可能擁有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。

目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)企業(yè)大數(shù)據(jù)方面的研究，更多地側(cè)重于大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的影響、企業(yè)如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)管理與創(chuàng)新、大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究等。有關(guān)大數(shù)據(jù)能力的研究成果還比較少，主要涉及大數(shù)據(jù)能力的關(guān)鍵要素、大數(shù)據(jù)分析能力等方面。真正對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)能力進(jìn)行專題研究的成果更少，與此相關(guān)的主要是企業(yè)信息能力、企業(yè)知識(shí)管理能力等方面的研究成果?？梢姡接懘髷?shù)據(jù)環(huán)境下現(xiàn)代企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的培育機(jī)制具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。

１企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的內(nèi)涵

目前對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)涵的界定，更多的是引用IBM的解釋。IBM將大數(shù)據(jù)歸納為3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，即3V：類型（variety）、數(shù)量（volume）和速度（velocity）。其中類型（variety）指數(shù)據(jù)中有結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等多種數(shù)據(jù)形式；數(shù)量（volume）指收集和分析的數(shù)據(jù)量非常大；速度（velocity）指數(shù)據(jù)處理速度要足夠快。業(yè)界將大數(shù)據(jù)的特征概括為“4V”，即數(shù)量（Volume）、速度（Velocity）、多樣性（Variety）和價(jià)值密度（Value）［１］。

周渝，唯奕（2012）［２］指出，大數(shù)據(jù)絕不能簡(jiǎn)單地等同于我們通常所理解的海量的巨型數(shù)據(jù)，因?yàn)榇媪烤薮髢H僅是大數(shù)據(jù)的一個(gè)顯著特征而已。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得“大數(shù)據(jù)”遠(yuǎn)不止“數(shù)據(jù)爆發(fā)”那么簡(jiǎn)單，它已被延伸定義未來一種通過數(shù)據(jù)解決問題的方法，即通過收集、整理四面八方的數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行篩選、分析和挖掘，進(jìn)而從中獲得價(jià)值的運(yùn)用的一種有效信息獲取方式。

目前學(xué)術(shù)界和業(yè)界對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)能力進(jìn)行定義和內(nèi)涵進(jìn)行解釋的還很少。筆者結(jié)合大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和商業(yè)價(jià)值、企業(yè)大數(shù)據(jù)活動(dòng)的過程，將企業(yè)大數(shù)據(jù)能力定義為：企業(yè)在大數(shù)據(jù)開發(fā)、管理和利用過程中，所呈現(xiàn)的大數(shù)據(jù)意識(shí)，收集、存儲(chǔ)、加工（挖掘和分析）、傳遞和使用大數(shù)據(jù)的能力，其中數(shù)據(jù)挖掘分析是大數(shù)據(jù)的核心能力。在一定的條件制約下，企業(yè)以其自身的大數(shù)據(jù)能力，在與其他企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，能保持企業(yè)自身生存和持續(xù)發(fā)展。

２大數(shù)據(jù)能力提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的路徑

對(duì)于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著巨大的商業(yè)價(jià)值。不少學(xué)者從不同的角度提出了自己的觀點(diǎn)。

有學(xué)者提出，大數(shù)據(jù)蘊(yùn)涵的巨大價(jià)值將極有可能顛覆現(xiàn)有企業(yè)的發(fā)展方式和變革改造，用一種不同于現(xiàn)今的發(fā)展策略引導(dǎo)企業(yè)通過邏輯化思維預(yù)測(cè)市場(chǎng)環(huán)境變化來節(jié)省成本，提高盈利能力，或通過預(yù)測(cè)分析消費(fèi)者的購(gòu)買行為或偏好來改善企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)［２］。

有學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)孕育了巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，龐大的數(shù)據(jù)就是一個(gè)信息金礦，隨著技術(shù)的進(jìn)步，其財(cái)富價(jià)值將很快被我們發(fā)現(xiàn)，而且越來越容易［３］。

有學(xué)者指出，目前大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)與機(jī)構(gòu)的顯著效應(yīng)主要體現(xiàn)在兩個(gè)維度：一是在前端發(fā)現(xiàn)更多商機(jī)與服務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶360度全方位洞察，從中挖掘更多、更有價(jià)值的商業(yè)機(jī)會(huì)與增值空間；二是最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)、降低成本、提升運(yùn)營(yíng)效率［４］。

最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)到來的著名咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫公司認(rèn)為，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。

可見，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)如何挖掘和最大限度地實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的巨大商業(yè)價(jià)值，已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)必須面對(duì)的迫切且具有戰(zhàn)略意義的現(xiàn)實(shí)問題。很顯然，增加大數(shù)據(jù)能力是企業(yè)解決這一問題最重要的路徑。因此，現(xiàn)代企業(yè)必須要想方設(shè)法，采取各種措施來強(qiáng)化和提高自身的大數(shù)據(jù)能力。毋庸置疑，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)擁有的大數(shù)據(jù)能力已經(jīng)成為影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)最重要的因素，也是企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取勝的法寶。通常，大數(shù)據(jù)能力是通過以下路徑來增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的。

２１通過強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析來增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的研究中，邁克爾·波特的五力分析模型應(yīng)用最廣。在波特五力分析模型中，影響公司的戰(zhàn)略位置和戰(zhàn)略的一個(gè)重要方面就是公司老牌競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手策略。也就是說，企業(yè)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的一個(gè)重要路徑就是，在充分研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的基礎(chǔ)上，制定出針對(duì)性強(qiáng)、行之有效的競(jìng)爭(zhēng)策略。很顯然，企業(yè)只有在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中掌握了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的經(jīng)營(yíng)管理行為和市場(chǎng)戰(zhàn)略，才有可能更有效地確定自身的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，在與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)中取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的研究程度取決于企業(yè)大數(shù)據(jù)能力。大數(shù)據(jù)能力強(qiáng)的企業(yè)能夠借助大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，通過多種路徑，采用各種方法來獲取與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手有關(guān)的數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘和智能分析，就能夠判斷行業(yè)內(nèi)外的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和可能的潛在對(duì)手，分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的目標(biāo)，確定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)戰(zhàn)略，評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的實(shí)力和弱點(diǎn)，預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的反應(yīng)模式，最終選擇要攻擊或回避的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，并制定出具有針對(duì)性的競(jìng)爭(zhēng)策略。

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２２通過提高企業(yè)戰(zhàn)略決策水平來增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)企業(yè)戰(zhàn)略決策水平直接影響企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。而企業(yè)決策過程其實(shí)是一個(gè)信息過程，科學(xué)化的決策是建立在充分的、高質(zhì)信息（知識(shí)）基礎(chǔ)之上。擁有大數(shù)據(jù)能力的企業(yè)基于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過挖掘和智能分析，就能夠?yàn)槠髽I(yè)戰(zhàn)略決策提供充分的高質(zhì)信息（知識(shí)），從而為企業(yè)戰(zhàn)略決策的科學(xué)和正確提供重要保證。Informatica首席信息官托尼·楊指出：“一個(gè)企業(yè)擁有了完備的歷史數(shù)據(jù)庫性能，就能夠充分利用高級(jí)分析，有效地查詢幾年內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，明確趨勢(shì)和模式，從而支持實(shí)時(shí)決策。企業(yè)能夠更充分地了解產(chǎn)品質(zhì)量或生產(chǎn)時(shí)間損失等影響關(guān)鍵領(lǐng)域的因素，做出更明智的決策?！保郏担?/p>

２３通過提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平來增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在新的時(shí)代背景下，實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略是現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的必然選擇，也是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)最重要的途徑。突出自主創(chuàng)新、注重協(xié)同創(chuàng)新、堅(jiān)持產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合、加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等是企業(yè)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。而知識(shí)資本是現(xiàn)代企業(yè)實(shí)施自主創(chuàng)新的前提和基礎(chǔ)。因此，大數(shù)據(jù)能力的增強(qiáng)必須會(huì)提升企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。企業(yè)創(chuàng)新，不論是技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新，還是知識(shí)創(chuàng)新其實(shí)質(zhì)是對(duì)創(chuàng)新信息的開發(fā)和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)能力強(qiáng)的企業(yè)通過現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)，采用合理的方式和方法，通過挖掘和智能分析等手段，提供企業(yè)創(chuàng)新所需要的信息，來提升企業(yè)創(chuàng)新能力，從而增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

２４通過提高企業(yè)客戶關(guān)系管理水平來增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在波特五力分析模型中，公司的戰(zhàn)略位置和戰(zhàn)略不僅取決于公司老牌競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手策略，也取決于行業(yè)大環(huán)境中的其他四股力量，其中之一就是顧客。顧客是企業(yè)的上帝，在新的時(shí)代背景下，構(gòu)建良好的客戶關(guān)系，培養(yǎng)忠誠(chéng)客戶，開發(fā)潛在客戶是企業(yè)追求的重要目標(biāo)。因此，現(xiàn)代企業(yè)必須把客戶研究作為最重要的工作來做。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，對(duì)企業(yè)與客戶相關(guān)的各種數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、挖掘、分析加工將是企業(yè)大數(shù)據(jù)工作最重要的內(nèi)容。通過對(duì)客戶數(shù)據(jù)的收集、挖掘和分析，企業(yè)可以進(jìn)一步了解客戶的需要，向他們提供更多的定制的、更個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)，以提高客戶的忠誠(chéng)度；通過對(duì)客戶需求的分析，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)中存在的問題，為企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品更新和提高服務(wù)質(zhì)量提供最重要的依據(jù)。企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的提高，拉近了企業(yè)與顧客之間的距離，提高了企業(yè)把握外部市場(chǎng)和內(nèi)部資源的能力，使企業(yè)有可能對(duì)所積累的經(jīng)驗(yàn)和信息進(jìn)行深入的分析，形成關(guān)于顧客消費(fèi)偏好、購(gòu)買模式等的詳細(xì)資料并確定目標(biāo)顧客，針對(duì)他們的需求不斷推出新產(chǎn)品，逐漸形成自己的經(jīng)營(yíng)特色，在競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

２５通過提高企業(yè)管理水平來增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

在新的時(shí)代背景下，提高企業(yè)管理水平、創(chuàng)新管理模式是增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力最重要的路徑。然而，企業(yè)管理過程的每一個(gè)環(huán)節(jié)，如計(jì)劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制和決策等都是信息的收集、加工和取舍的過程。因此，提升企業(yè)信息資源的開發(fā)、管理和利用能力是優(yōu)化企業(yè)管理過程、提高管理水平的重要保障?？梢?，企業(yè)擁有了大數(shù)據(jù)能力，就能夠?yàn)槠髽I(yè)的管理過程提供足夠的內(nèi)外部信息（知識(shí)）支持。通過對(duì)外部管理大數(shù)據(jù)的收集和挖掘，可以讓企業(yè)了解同行企業(yè)最新的管理模式和方法，及時(shí)進(jìn)行管理模式、方法等方面的變革；通過對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理大數(shù)據(jù)的梳理和智能分析，可以幫助企業(yè)診斷出各類管理活動(dòng)中存在的問題和不足，從而及時(shí)進(jìn)行改進(jìn)。

２６通過提高企業(yè)營(yíng)銷水平來增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)

有關(guān)企業(yè)營(yíng)銷與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)系，不少學(xué)者都做過論述。如郭偉廣（2012）［６］指出，企業(yè)營(yíng)銷已經(jīng)成為影響企業(yè)生存的關(guān)鍵因素；王海燕（2010）［７］認(rèn)為，營(yíng)銷戰(zhàn)略是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心；師大偉（2004）［８］認(rèn)為，市場(chǎng)營(yíng)銷是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心。

大數(shù)據(jù)給營(yíng)銷帶來了新的變革，這種變革會(huì)波及產(chǎn)品和營(yíng)銷等多方面。從生產(chǎn)設(shè)計(jì)到品牌促銷，都能更好地滿足消費(fèi)者個(gè)性化的需求。

企業(yè)具備了良好的大數(shù)據(jù)能力，就能夠更好地全方位掌握市場(chǎng)、產(chǎn)品營(yíng)銷以及消費(fèi)者的各種動(dòng)態(tài)信息，可以更精準(zhǔn)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分和目標(biāo)定位，選擇合適的營(yíng)銷渠道和模式，為每一個(gè)消費(fèi)者提供個(gè)性化的產(chǎn)品乃至全方位立體化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。如企業(yè)可以通過對(duì)消費(fèi)者的產(chǎn)品反饋信息分析來幫助企業(yè)改進(jìn)產(chǎn)品；通過大數(shù)據(jù)分析，可以在同質(zhì)化背景下，建立差異化的品牌和提供個(gè)性化的服務(wù)；通過對(duì)市場(chǎng)環(huán)境變化的數(shù)據(jù)分析，做出快速及時(shí)的反應(yīng)；通過對(duì)營(yíng)銷數(shù)據(jù)的分析處理，提出應(yīng)對(duì)營(yíng)銷危機(jī)的策略，增強(qiáng)企業(yè)的營(yíng)銷危機(jī)預(yù)警能力。

總之，一方面，企業(yè)大數(shù)據(jù)能力通過提升企業(yè)戰(zhàn)略決策、技術(shù)創(chuàng)新、客戶關(guān)系管理、營(yíng)銷和管理水平等來有效提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；另一方面，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的增強(qiáng)又對(duì)大數(shù)據(jù)能力提出更高要求，從而促進(jìn)企業(yè)采用各種方法和措施來提高大數(shù)據(jù)能力。

３企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的關(guān)鍵影響因素

影響企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的因素很多，有企業(yè)內(nèi)部的因素，也有外部的因素。筆者認(rèn)為，關(guān)鍵影響因素有以下幾個(gè)主要方面。

３１大數(shù)據(jù)文化

大數(shù)據(jù)文化是企業(yè)文化的重要內(nèi)容，主要是指企業(yè)在開展大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)中逐漸形成的大數(shù)據(jù)物質(zhì)文化、精神文化和制度文化。物質(zhì)文化是指與企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐相關(guān)的信息基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及其軟硬件技術(shù)設(shè)備等的擁有和分布情況等，它是企業(yè)開展大數(shù)據(jù)活動(dòng)重要的基礎(chǔ)支撐平臺(tái)；精神文化是指企業(yè)管理者、大數(shù)據(jù)（信息）工作者和其他員工的大數(shù)據(jù)意識(shí)，對(duì)大數(shù)據(jù)資本的商業(yè)價(jià)值及其在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中重要作用的認(rèn)識(shí)，自身收集、分析加工、提供和利用大數(shù)據(jù)的能力。其中管理者的大數(shù)據(jù)意識(shí)、大數(shù)據(jù)工作者的大數(shù)據(jù)能力等是企業(yè)大數(shù)據(jù)精神文化中最重要的內(nèi)容；制度文化是指與企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)相關(guān)的各項(xiàng)規(guī)章和制度，是企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)開展的組織和制度上的保障。大數(shù)據(jù)文化是企業(yè)開展大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)的前提和基礎(chǔ)，也是企業(yè)大數(shù)據(jù)能力形成最重要的來源之一。實(shí)踐證明，企業(yè)大數(shù)據(jù)文化與大數(shù)據(jù)能力成正相關(guān)。

３２大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃是企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的重要組成部分，是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)關(guān)于大數(shù)據(jù)實(shí)踐的頂層設(shè)計(jì)，是指導(dǎo)企業(yè)一切大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)最重要的指南，是結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的戰(zhàn)略目標(biāo)，規(guī)劃企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐3～5年的戰(zhàn)略目標(biāo)、任務(wù)和內(nèi)容、建設(shè)重點(diǎn)和策略，以及建設(shè)的優(yōu)先級(jí)、實(shí)施步驟及保障措施等。企業(yè)制定了科學(xué)、合理的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，就將企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐提到了戰(zhàn)略高度，必然會(huì)引導(dǎo)企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)向著規(guī)范、良性的方向發(fā)展，積極推進(jìn)企業(yè)大數(shù)據(jù)物質(zhì)文化、精神文化和制度文化建設(shè)，加快企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)的進(jìn)程，使企業(yè)的大數(shù)據(jù)建設(shè)向更高的要求、更高的目標(biāo)邁進(jìn)。

３３大數(shù)據(jù)工作者素質(zhì)

大數(shù)據(jù)工作者是企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)中最活躍，也是最重要的要素。其綜合素質(zhì)和能力如何不僅直接影響企業(yè)大數(shù)據(jù)工作的質(zhì)量和效果，而且也影響企業(yè)大數(shù)據(jù)能力。大數(shù)據(jù)及其工作的特點(diǎn)，決定了企業(yè)大數(shù)據(jù)工作者必須是一種新型的復(fù)合型人才，必須有更高的綜合素和更強(qiáng)的業(yè)務(wù)能力。具體來說，就是要求企業(yè)大數(shù)據(jù)工作者：一是要有很強(qiáng)的大數(shù)據(jù)意識(shí)和廣闊的大數(shù)據(jù)觀；二是要掌握最新的大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和方法，具有較高的大數(shù)據(jù)實(shí)踐能力；三是要有復(fù)合型的知識(shí)結(jié)構(gòu)，既要精通技術(shù)，又要會(huì)管理，還要懂點(diǎn)法律等；四是要具有較好的創(chuàng)新、組織和協(xié)調(diào)能力。

３４數(shù)據(jù)挖掘和智能分析能力

IBM中國(guó)商業(yè)價(jià)值研究院院長(zhǎng)甘綺翠指出：“大數(shù)據(jù)需要強(qiáng)大的分析能力。大數(shù)據(jù)只有在用于應(yīng)對(duì)重要的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)時(shí)才能創(chuàng)造價(jià)值。這要求獲取更多的不同種類的數(shù)據(jù)，以及強(qiáng)大的分析能力，包括軟件工具和使用這些工具的必備技能?！保郏梗?/p>

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數(shù)據(jù)挖掘和智能分析能力是企業(yè)大數(shù)據(jù)能力最核心的能力，直接影響企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的強(qiáng)弱。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，面對(duì)多類型、海量的數(shù)據(jù)，企業(yè)如何快速準(zhǔn)確地獲取、存儲(chǔ)，挖掘分析其蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值，及時(shí)提供給企業(yè)戰(zhàn)略決策層進(jìn)行決策，將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)信息工作的重中之重。尤其是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和智能分析，實(shí)現(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)和共享應(yīng)該成為現(xiàn)代企業(yè)信息工作的核心工作。因此，現(xiàn)代企業(yè)必須要采取各種方法和措施，提升企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘和智能分析能力。

３５信息組織和制度

企業(yè)從事大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)的信息機(jī)構(gòu)設(shè)置的合理性、在企業(yè)中的地位、業(yè)務(wù)流程規(guī)劃、組織功能定位、業(yè)務(wù)部門劃分、人員分工與組織等，都直接影響企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐活動(dòng)的開展，從而影響企業(yè)的大數(shù)據(jù)能力。企業(yè)的信息制度包括制定的與企業(yè)信息（大數(shù)據(jù)）活動(dòng)相關(guān)的各項(xiàng)管理規(guī)章和制度，科學(xué)、合理、健全的企業(yè)信息制度必將優(yōu)化大數(shù)據(jù)過程的管理等各項(xiàng)工作，也是確保企業(yè)大數(shù)據(jù)活動(dòng)得以順利有效進(jìn)行的重要保障。

３６大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐平臺(tái)

在現(xiàn)代信息技術(shù)快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)普及的時(shí)代背景下，企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)建設(shè)水平是影響企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的最重要的因素。如果企業(yè)有先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐平臺(tái)，必將有利于企業(yè)大數(shù)據(jù)工作的開展。大數(shù)據(jù)的特征對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)監(jiān)管以及數(shù)據(jù)的可視化等領(lǐng)域帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)將是IT領(lǐng)域新一代的技術(shù)與架構(gòu)，它將幫助人們存儲(chǔ)管理好大數(shù)據(jù)并從大體量、高復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值。企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐平臺(tái)涉及企業(yè)的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和外聯(lián)網(wǎng)；企業(yè)各種集成化管理信息系統(tǒng)，如MIS、ERP、SCM、CRM、KMS等；企業(yè)開發(fā)和上線的大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品等。

以上主要從企業(yè)內(nèi)部分析了影響大數(shù)據(jù)能力的關(guān)鍵影響因素。其實(shí)，企業(yè)大數(shù)據(jù)能力也受外部因素的影響，如國(guó)家有關(guān)大數(shù)據(jù)方面的政策和方針；大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)；行業(yè)大數(shù)據(jù)能力；大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)水平等。

４培育企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的對(duì)策

４１科學(xué)制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

牛津大學(xué)賽德商學(xué)院與IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)表的研究報(bào)告《分析：大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用》白皮書，得出的關(guān)于推動(dòng)大數(shù)據(jù)幾大關(guān)鍵建議就是：以“客戶為中心”，制定前期“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃”；制定全面完整的企業(yè)“大數(shù)據(jù)藍(lán)圖”，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)入手，設(shè)定并完成短期和階段性的“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略目標(biāo)”［４］。

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)要結(jié)合自身發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)和實(shí)際情況，在充分調(diào)研和借鑒同行經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，制定科學(xué)、合理的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，確定企業(yè)大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略目標(biāo)、任務(wù)、內(nèi)容、計(jì)劃、實(shí)施進(jìn)度和保障。由于大數(shù)據(jù)建設(shè)是一項(xiàng)需要投入大量人、財(cái)、物資源的復(fù)雜的、系統(tǒng)化的“一把手工程”，它不僅僅是技術(shù)層面的問題，也涉及管理層面、互信機(jī)制等方面。因此，企業(yè)在制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí)，必須從全局進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，努力做到：既要突出重點(diǎn)，也要兼顧全面；既要強(qiáng)調(diào)技術(shù)，也要考慮管理；既要著眼時(shí)代，又要體現(xiàn)現(xiàn)實(shí)。

４２營(yíng)造良好的大數(shù)據(jù)文化

企業(yè)可以通過以下幾個(gè)路徑來營(yíng)造良好的大數(shù)據(jù)文化：一是各級(jí)管理人員要充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏的巨大商業(yè)價(jià)值及其在現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的重要作用，具有較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)意識(shí)。通過自學(xué)或者培訓(xùn)等形式來提高自身的大數(shù)據(jù)理論和實(shí)踐水平；二是企業(yè)從事大數(shù)據(jù)工作人員要樹立大數(shù)據(jù)服務(wù)理念，有較強(qiáng)的大數(shù)據(jù)服務(wù)能力，掌握大數(shù)據(jù)理論和方法，熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)用戶各類應(yīng)用需求；三是企業(yè)廣大員工要了解一定的大數(shù)據(jù)知識(shí)，努力提高自身的大數(shù)據(jù)意識(shí)和能力，提高大數(shù)據(jù)利用的效果。同時(shí)，企業(yè)員工對(duì)大數(shù)據(jù)必須有正確的認(rèn)識(shí)，大數(shù)據(jù)既是技術(shù)問題也是管理問題。

４３加強(qiáng)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員的培養(yǎng)和引進(jìn)

企業(yè)要采用多種途徑，對(duì)現(xiàn)有從業(yè)人員進(jìn)行培訓(xùn)和培養(yǎng)，努力提高他們的服務(wù)意識(shí)和能力。一是“請(qǐng)進(jìn)來”。邀請(qǐng)國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專家來企業(yè)做報(bào)告，或者舉辦短訓(xùn)班，通過培訓(xùn)達(dá)到提高從業(yè)人員業(yè)務(wù)能力和綜合素質(zhì)的目的；二是“送出去”。將企業(yè)大數(shù)據(jù)從業(yè)人員中的先進(jìn)分子送到對(duì)口的科研院所進(jìn)行培訓(xùn)，拓寬他們的知識(shí)面，提升他們的業(yè)務(wù)能力；三是要想方設(shè)法，采用多種措施，積極引進(jìn)和培養(yǎng)一批適應(yīng)新時(shí)期企業(yè)大數(shù)據(jù)工作的高級(jí)專門人才。

４４充分利用現(xiàn)代先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)

在新的時(shí)代背景下，企業(yè)為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)工作的需要，必須要加大資金投入，充分利用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，增強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)能力，提高大數(shù)據(jù)工作水平。目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)廠商，紛紛推出與大數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)的產(chǎn)品。如甲骨文公司推出了Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)，最大程度幫助用戶管理海量數(shù)據(jù)，快速提供一個(gè)具有高可用性的可擴(kuò)展系統(tǒng)；IBM推出最新數(shù)據(jù)庫軟件DB2 10和InfoSphere Warehouse 10，能夠輕松集成大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，自動(dòng)將數(shù)據(jù)壓縮成更緊密的空間，以防止存儲(chǔ)蔓延，并且將過去、現(xiàn)在和未來的信息進(jìn)行分離，以清除某些程序代碼。

４５健全信息組織和信息制度

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，為了提高企業(yè)大數(shù)據(jù)能力，就必須要建立決策參謀式的信息組織結(jié)構(gòu)，其業(yè)務(wù)流程要規(guī)范、科學(xué)，業(yè)務(wù)功能劃分要明確，業(yè)務(wù)部門設(shè)置要合理，尤其要突出數(shù)據(jù)挖掘和智能分析在組織功能中的重要地位。同時(shí)，企業(yè)必須要針對(duì)大數(shù)據(jù)及其工作的特征，結(jié)合企業(yè)大數(shù)據(jù)工作實(shí)際，制定科學(xué)、合理、操作性強(qiáng)的系統(tǒng)化的企業(yè)信息制度，在具體企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐中，要嚴(yán)格按照相關(guān)制度來執(zhí)行，加大制度的執(zhí)行力。

４６優(yōu)化企業(yè)大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)

企業(yè)大數(shù)據(jù)能力的提升是建立在企業(yè)先進(jìn)大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)基礎(chǔ)之上，因此，現(xiàn)代企業(yè)要加大對(duì)大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)的建設(shè)，構(gòu)建先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐平臺(tái)。優(yōu)化企業(yè)的內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和外聯(lián)網(wǎng)，積極建設(shè)企業(yè)各種管理信息系統(tǒng)及集成化信息系統(tǒng)，積極開發(fā)和上線大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品，優(yōu)化企業(yè)大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)，為企業(yè)大數(shù)據(jù)工作提供良好的技術(shù)支撐，優(yōu)化企業(yè)知識(shí)開發(fā)管理和利用能力。文獻(xiàn)［１０］指出：大數(shù)據(jù)核心分析能力的影響不僅存在于數(shù)據(jù)管理策略、數(shù)據(jù)可視化與分析能力等方面，從根本上也對(duì)數(shù)據(jù)中心IT基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)甚至機(jī)房設(shè)計(jì)原則等提出了更高的要求。為了達(dá)到快速高效的處理大量數(shù)據(jù)的能力，整個(gè)IT基礎(chǔ)設(shè)施需要進(jìn)行整體優(yōu)化設(shè)計(jì)，應(yīng)充分考量后臺(tái)數(shù)據(jù)中心的高節(jié)能性、高穩(wěn)定性、高安全性、高可擴(kuò)展性、高度冗余，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)這5個(gè)方面，同時(shí)更需要解決大規(guī)模節(jié)點(diǎn)數(shù)的數(shù)據(jù)中心的部署、高速內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建、機(jī)房散熱以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)備份等問題。

參考文獻(xiàn)

［１］李奕.大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式：從數(shù)據(jù)服務(wù)、信息服務(wù)到知識(shí)服務(wù)［Ｎ］.中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào),2012-07-09，（24）.

［２］周渝，唯奕.大數(shù)據(jù)——企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的新資本［Ｊ］.信息與電腦，2012，（11）：19-21.

［３］云計(jì)算環(huán)境下大數(shù)據(jù)及其智能處理技術(shù)［ＥＢ］．http:∥wenku.baidu.com/view/b20357b065ce050876321384.html.

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［７］王海燕.營(yíng)銷戰(zhàn)略是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的核心［Ｊ］.現(xiàn)代營(yíng)銷：學(xué)苑版,2010，（10）:16.

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［９］甘綺翠.大數(shù)據(jù)能力的關(guān)鍵影響因素［Ｊ］.銷售與市場(chǎng)，2013，（4）:22.

［１０］大數(shù)據(jù)的核心在于數(shù)據(jù)分析能力［ＥＢ］．http:∥www.stor-age.com/stor-age/2013/0111/2140090.shtml.

（本文責(zé)任編輯：馬卓）

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