劉倩，張玉敏，董芳，胡秀花，于瑞卿

(1.河北金融學(xué)院 管理系，河北 保定 071051；2.河北金融學(xué)院 宣傳部，河北 保定 071051)

模糊綜合評價法是以隸屬度描述模糊界限的數(shù)學(xué)方法，在模糊集合基礎(chǔ)上，從多個指標(biāo)對被評價事物隸屬等級狀況進(jìn)行綜合性評判，把被評判事物的變化區(qū)間做出劃分.本文采用模糊綜合評價法構(gòu)建評價模型，對低碳新農(nóng)村發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價.

將低碳經(jīng)濟(jì)的理念、方法引入新農(nóng)村建設(shè)是具有中國特色的新農(nóng)村發(fā)展的新思路．從國內(nèi)對該問題的研究情況來看，自2009年起，文獻(xiàn)[1-3]明確了低碳新農(nóng)村建設(shè)的重要意義后，越來越多的學(xué)者們逐漸從低碳新農(nóng)村建設(shè)的理論與實踐方面展開研究．理論研究方面，文獻(xiàn)[1，3-4]等從宏觀經(jīng)濟(jì)的角度對低碳新農(nóng)村建設(shè)問題提出對策建議；文獻(xiàn)[5-8]學(xué)者分別從財稅政策支持、農(nóng)村社區(qū)低碳建設(shè)、法律保障機(jī)制及低碳工業(yè)化制度建設(shè)等某一專業(yè)領(lǐng)域為切入點對低碳新農(nóng)村建設(shè)獻(xiàn)言獻(xiàn)策．隨著各地低碳新農(nóng)村建設(shè)實踐的不斷深入，有些學(xué)者開始從實踐角度去探究低碳新農(nóng)村建設(shè)的發(fā)展問題．例如，文獻(xiàn)[9-12]等學(xué)者分別以杭州市、青島市、黑龍江省、齊齊哈爾市等某一地域低碳新農(nóng)村建設(shè)問題為視角提出了適合當(dāng)?shù)氐吞夹罗r(nóng)村建設(shè)的具體路徑．從研究方法上來看，學(xué)者們較多采用定性描述的研究方法，定量研究較為鮮見，但也有學(xué)者開始嘗試采用一定方法來對某一地區(qū)低碳新農(nóng)村的發(fā)展建設(shè)情況進(jìn)行評價與探討．文獻(xiàn)[13]以浙江省為例，從低碳新農(nóng)村的內(nèi)涵和特征出發(fā)，提出了低碳視角下的新農(nóng)村建設(shè)評價指標(biāo)體系，采用層次分析法和專家咨詢法，構(gòu)建了評價量表；文獻(xiàn)[14]運(yùn)用復(fù)合法篩選了低碳鄉(xiāng)村評價指標(biāo)，采用灰色系統(tǒng)綜合評價法結(jié)合評價要求和數(shù)據(jù)特征，嘗試構(gòu)建了低碳鄉(xiāng)村指標(biāo)評價體系和評價模型．不難看出，對于低碳新農(nóng)村建設(shè)在實踐中的發(fā)展?fàn)顩r尚未形成一套系統(tǒng)、科學(xué)的技術(shù)指標(biāo)和評價體系．基于此，本文將在借鑒學(xué)者們的研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建低碳新農(nóng)村發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，并依據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建模糊綜合評價模型，從而量化指標(biāo)體系中的各項指標(biāo)，再通過層次分析法(AHP)對各指標(biāo)賦權(quán)，最終對低碳新農(nóng)村發(fā)展水平進(jìn)行綜合評價．

1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

低碳新農(nóng)村建設(shè)是一項涉及面較廣、綜合性較強(qiáng)的系統(tǒng)工程，其評價指標(biāo)體系應(yīng)能客觀評價及反映其發(fā)展程度，其指標(biāo)集合應(yīng)依據(jù)于低碳經(jīng)濟(jì)理論和新農(nóng)村建設(shè)理論．因此，本文以低碳經(jīng)濟(jì)與新農(nóng)村建設(shè)理論為指導(dǎo)，以國家相關(guān)政策為依據(jù)，以構(gòu)建科學(xué)、全面、系統(tǒng)、可行的評價指標(biāo)體系為原則，在綜合國內(nèi)外最新研究成果的基礎(chǔ)上，采用層次分析法(AHP)，從“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低碳、鄉(xiāng)村建設(shè)低碳以及生活方式低碳”4項指標(biāo)著手構(gòu)建了低碳新農(nóng)村發(fā)展水平評價指標(biāo)體系．

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳指標(biāo)是從總體上來衡量新農(nóng)村各產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中低碳化程度的指標(biāo)，包含5項指標(biāo)，分別是：第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值比重、高新技術(shù)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值比重、人均純收入及單位GDP CO2排放量．其中，前4項指標(biāo)均為正向指標(biāo)，即各指標(biāo)數(shù)值越大，低碳化程度越高；而GDP CO2排放量=煤、石油、天然氣等能源×折標(biāo)煤系數(shù)×CO2排放系數(shù)GDP總量為負(fù)向指標(biāo)，與低碳化程度負(fù)相關(guān)．

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低碳指標(biāo)是專門針對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中比重較大的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)過程中的污染、排放等問題進(jìn)行測度的指標(biāo)，包含5項指標(biāo)，分別是：優(yōu)良品種普及率、保護(hù)性耕作面積比重、低碳農(nóng)藥使用率、秸稈綜合利用率及有效灌溉面積比重．5項指標(biāo)均為正向指標(biāo)．

鄉(xiāng)村建設(shè)低碳指標(biāo)指對新農(nóng)村住宅規(guī)劃、道路等基礎(chǔ)設(shè)施及環(huán)境建設(shè)中的低碳化程度進(jìn)行測度的指標(biāo)共包含6項指標(biāo)，分別是：集中社區(qū)居住比例、鄉(xiāng)村干道硬化率、森林覆蓋率、生活污水處理率、垃圾無害化處理率、完成改廁戶的比重．該6項指標(biāo)也均為正向指標(biāo)，指標(biāo)越高，低碳型新農(nóng)村建設(shè)水平越高．

生活方式低碳指標(biāo)是測度新農(nóng)村居民在日常生活中的低碳意識及碳排放程度的指標(biāo)．包含戶年均碳排放量、沼氣使用率、節(jié)能家電使用率及太陽能利用率4項指標(biāo)．其中，戶年均碳排放量=(生活用電量+生活用非電能源)×折標(biāo)煤系數(shù)×碳排放系數(shù)村總戶數(shù)為負(fù)向指標(biāo)，其余3項均為正向指標(biāo)．

2 建立評價模型

由于低碳型新農(nóng)村發(fā)展水平的好與差沒有明確的等級區(qū)分，其評價具有一定的模糊性，而模糊綜合評價法是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價轉(zhuǎn)化為定量評價，即用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素制約的事物或?qū)ο笞龀鲆粋€總體評價[15]，因此，本研究選用該方法對低碳型新農(nóng)村的發(fā)展水平進(jìn)行評價．模型構(gòu)建分為以下4個步驟：

步驟1：設(shè)定被評價對象的因素集與評價集．

根據(jù)圖1的評價指標(biāo)體系，設(shè)一級評價因素集為U，U=(U1，U2，…，Um)，二級評價因素集為Ui，Ui=(ui1,ui2,…,uim)．

確定因素評價等級值集合V=(v1,v2,…,vn), 根據(jù)指標(biāo)的性質(zhì)及特點，設(shè)定評價集為V=(很高，較高，一般，較差)．

步驟2：確定各因素的隸屬度矩陣．

依據(jù)評價因素指標(biāo)和評價等級，專家對二級指標(biāo)進(jìn)行評價投票，得到隸屬矩陣Ri=ri11…ri1n

???

rim1…rimn，其中rimn表示第i個一級指標(biāo)下的第m個二級指標(biāo)的第n級評價等級的隸屬度．

步驟3：確定各因素的權(quán)重．

某一指標(biāo)的權(quán)重是指該指標(biāo)在整體評價中的相對重要程度．本研究采用運(yùn)籌學(xué)家Satty 等人提出的AHP法來確定指標(biāo)權(quán)重，即通過構(gòu)造判斷矩陣并對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗，得到具有滿意一致性的判斷矩陣，從而獲得各因素的權(quán)重．

設(shè)一級因素指標(biāo)集U={U1，U2，…，Um}，通過一致性檢驗后的各因素指標(biāo)對應(yīng)的權(quán)重為W=(w1，w2，…，wm)；同理，二級因素指標(biāo)集Ui={ui1,ui2,…,uim}通過一致性檢驗后的各因素對應(yīng)的權(quán)重為Wi=(wi1,wi2,…，wim)．

步驟4：構(gòu)建模糊評判矩陣，并與因素的權(quán)向量進(jìn)行模糊運(yùn)算并進(jìn)行歸一化，得到模糊評價綜合結(jié)果．

由于本研究構(gòu)建的評價指標(biāo)體系中包含20項因素指標(biāo)，數(shù)量較多，各因素之間允許以優(yōu)補(bǔ)劣，相互補(bǔ)充，可避免信息的丟失，因此采用加權(quán)平均型模糊合成算子進(jìn)行計算．

設(shè)一級指標(biāo)的隸屬度矩陣為J[16]．

Ji=(ji1,ji2,…,jin)=Wi*Ri=(w1，w2，…，wm)*ri11…ri1n

???

rim1…rimn.

得出一級指標(biāo)的綜合評價矩陣為Ji=(J1,J2,…,Jm)T，Ji歸一化得到Ji，則有

Ji=ji1∑mk=1jik,ji2∑mk=1jik,…,jin∑mk=1jik，

綜合評價矩陣J歸一化得隸屬度矩陣B=(J1J2…Jm)T．

設(shè)低碳新農(nóng)村發(fā)展水平的綜合評價矩陣為A，αi表示低碳新農(nóng)村發(fā)展水平的第i個評價等級的隸屬度，則A=(α1,α2,…,αn)=W*B，歸一化得A,A即為低碳新農(nóng)村發(fā)展水平的綜合隸屬度向量[16]．

3 河北省低碳新農(nóng)村發(fā)展水平評價

利用上文建立的低碳新農(nóng)村發(fā)展水平指標(biāo)體系，并借助模糊綜合評價模型與AHP法對河北省低碳新農(nóng)村發(fā)展水平進(jìn)行客觀、科學(xué)的分析．

3.1 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)上述評價指標(biāo)體系，考慮到數(shù)據(jù)的代表性和可獲取性，本文選取20個河北省新農(nóng)村建設(shè)優(yōu)秀示范村作為調(diào)查樣本，分別是：石家莊市趙縣新寨店村和贊皇縣東高村，承德市平泉縣府右新村和隆化縣榆樹底村，張家口市張北縣南壕塹村和宣化縣太師灣村，秦皇島市的撫寧縣石門村和北戴河區(qū)車站村，唐山市遵化市小王莊村和灤南縣李營村，廊坊市固安縣林城村和三河市查馬坊村，保定市新市區(qū)北章村、北市區(qū)西白樓村和清苑縣北大冉村，滄州市獻(xiàn)縣小屯村，衡水市桃城區(qū)北門口村，邢臺市內(nèi)丘縣崗底村，邯鄲市峰峰礦區(qū)黑龍洞村和武安市白沙村．?dāng)?shù)據(jù)來源為2013年《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》、《河北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，上述各村所在各縣(市、區(qū))農(nóng)業(yè)局統(tǒng)計資料以及2013年暑期進(jìn)行的村、鎮(zhèn)企業(yè)和農(nóng)村入戶調(diào)查的整理數(shù)據(jù)．

3.2 權(quán)重的確定

通過相關(guān)專家的問卷調(diào)查，對一級指標(biāo)進(jìn)行相對重要性的比較，得到一級指標(biāo)判斷矩陣，從而求得特征根為λmax=4.214 3，計算得出CR=0.080 3<0.1，即一致性檢驗通過，將特征向量歸一化得權(quán)重W=(0.299 0，0.566 7，0.076 2，0.058 1)．同理可得二級指標(biāo)權(quán)重W1=(0.535 6，0.044 7，0.164 5，0.110 9，0.144 3)，W2=(0.058 8，0.104，0.403 8，0.342 1，0.091 3)，W3=(0.079 6，0.051 5，0.041 9，0.148 6，0.417 9，0.260 5)，W4=(0.618 5，0.073 5，0.179 9，0.128 1)．

3.3 確定隸屬度和評價標(biāo)準(zhǔn)

由上文確定的評價集V=(很高，較高，一般，較差)，設(shè)定分組標(biāo)準(zhǔn)為Si=(i=1,2,3,4)，設(shè)U∈(Si,Si+1)，隸屬度為USi(u)，則每個指標(biāo)對應(yīng)的隸屬函數(shù)為：

若u為正向指標(biāo)，

USi(u)=Si+1-uSi+1-Si,USi+1(u)=u-SiSi+1-Si.

當(dāng)U?(Si,Si+1)時，若U≥S4，則U4(u)=1,若U≤S1，則U1(u)=1.

若u為逆向指標(biāo)，

USi(u)=Si-uSi-Si+1，USi+1(u)=u-SiSi-Si+1．

當(dāng)U?(Si,Si+1)時，若U≤S4，則U4(u)=1,若U≥S1，則U1(u)=1[17]．

本文確定的低碳新農(nóng)村發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，目前各國和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、發(fā)展?fàn)顩r及統(tǒng)計口徑等存在很大區(qū)別，學(xué)術(shù)界尚沒有統(tǒng)一認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)．因此，本文按照以下3個順序來確定標(biāo)準(zhǔn)：1)參照國家標(biāo)準(zhǔn)值或國際標(biāo)準(zhǔn)值確定；2)參照2011年10月河北省政府頒布的《河北省新農(nóng)村建設(shè)“十二五”規(guī)劃》以及其他省份“新農(nóng)村建設(shè)評價指標(biāo)體系”等資料確定；3)依據(jù)現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展理論，定量化為標(biāo)準(zhǔn)值；最終確定指標(biāo)體系4個等級的評價標(biāo)準(zhǔn)，即很高、較高、一般、較差(表1)．

表1 評價指標(biāo)隸屬度標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 Evaluation index member ship degree standard

續(xù)表1

3.4 模糊評價矩陣

根據(jù)上述指標(biāo)體系及評價指標(biāo)隸屬度標(biāo)準(zhǔn)，聘請20位高校、農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)專家，根據(jù)數(shù)據(jù)資料及研究考察結(jié)果給各二級指標(biāo)進(jìn)行投票打分，例如垃圾無害化處理率為45%，其“一般”的隸屬度為0.20，表示20位專家中有4人給垃圾無害化處理率投的是“一般”的選票．河北省低碳新農(nóng)村發(fā)展水平模糊評價矩陣見表2．

表2 河北省低碳農(nóng)村發(fā)展水平模糊評價矩陣Tab.2 Fuzzy evaluation matrix of low-carbon new rural development in Hebei Province

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳指標(biāo)U1下的二級指標(biāo)的模糊綜合評價矩陣為R1，且該二級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)W1=(0.535 6，0.044 7，0.164 5，0.110 9，0.144 3)，可得U1的綜合評價矩陣為

J1=W1*R1=(0.259 6 0.338 7 0.401 7).

同理，其他一級指標(biāo)的綜合評價矩陣為

J2=W2*R2=(0.113 6 0.036 5 0.516 0 0.333 9).

J3=W3*R3=(0.041 9 0.277 3 0.483 8 0.197 0).

J4=W4*R4=(0.461 1 0.383 1 0.155 8).

將綜合評價矩陣J各行進(jìn)行歸一化計算，得一級評價指標(biāo)隸屬度矩陣：

B=0.000 00.259 60.338 70.401 7

0.113 60.036 50.516 00.333 9

0.041 90.277 30.483 80.197 0

0.000 00.461 10.383 10.155 8．

由此，得低碳新農(nóng)村發(fā)展水平評價向量

A=W*B=(0.067 6 0.146 2 0.452 8 0.333 4)，

將其歸一化得A=(0.067 6 0.146 2 0.452 8 0.333 4)．

根據(jù)模糊綜合評價的最大隸屬度原則，評價體系中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低碳指標(biāo)的最大隸屬度為 0.401 7，處于較差水平；農(nóng)業(yè)生產(chǎn)低碳指標(biāo)與鄉(xiāng)村建設(shè)低碳指標(biāo)的最大隸屬度分別為 0.516 0 和 0.483 8，處于一般水平；生活方式低碳指標(biāo)最大隸屬度為 0.461 1，處于較高水平；由于最大隸屬度為 0.452 8，因此河北省低碳型新農(nóng)村建設(shè)總體水平一般，急需提高．

4 結(jié)束語

通過采用模糊綜合評價法，實踐論證了本文所建立的低碳新農(nóng)村發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，其結(jié)果與實際情況也較為相符，充分證明了該方法的指導(dǎo)意義．綜合評價結(jié)果可以讓我們透過指標(biāo)因子找到發(fā)展過程中存在問題的具體原因，找到癥結(jié)所在，從而為決策提供依據(jù)．

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