省域創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出綜合水平空間分布研究

顏惠虹

摘 要：本文以全國31個省市為研究單元，采用因子分析方法和探索性空間數(shù)據(jù)分析對創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出的空間分布特征進(jìn)行分析。利用創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出的因子得分計算Moran指數(shù)發(fā)現(xiàn)，各省市的創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向相關(guān)關(guān)系。觀察LISA結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同的省域的創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出具有不同的集聚模式。通過比較創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新投入高的省市不一定創(chuàng)新產(chǎn)出就高。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新投入；創(chuàng)新產(chǎn)出；因子分析； Moran指數(shù)

引言：21世紀(jì)，世界步入全球化，經(jīng)濟發(fā)展模式逐步向知識型經(jīng)濟轉(zhuǎn)變，技術(shù)創(chuàng)新和人才成為競爭的砝碼，是各個國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、國力提升的主要推動力。各國或地區(qū)提出新國家發(fā)展戰(zhàn)略，建立創(chuàng)新型國家。中共提出建立國家創(chuàng)新體系，走創(chuàng)新型國家之路，2020年建成創(chuàng)新型國家，使科技發(fā)展成為經(jīng)濟社會發(fā)展的有力支撐。在國家政策領(lǐng)導(dǎo)下，全國各省將區(qū)域創(chuàng)新和人才培養(yǎng)先后制定了創(chuàng)新實施戰(zhàn)略。在這樣的熱潮下，區(qū)域創(chuàng)新也得到了學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注，國內(nèi)外學(xué)者紛紛對區(qū)域創(chuàng)新的影響要素、空間分布及其對經(jīng)濟的影響展開了研究。

一、文獻(xiàn)綜述

1979年Griliehes提出知識生產(chǎn)函數(shù)，認(rèn)為研究開發(fā) （R&D ）和知識溢出對創(chuàng)新和生產(chǎn)率提高有重要影響，而后Jaffe對知識函數(shù)做了改進(jìn)，將R&D經(jīng)費投入和人力投入加入知識生產(chǎn)函數(shù)。國內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)同知識生產(chǎn)函數(shù)，例如黃基偉等 [1]以

Jaffe改進(jìn)的知識生產(chǎn)函數(shù)為模型，分析我國東中西三大地區(qū)和各省技術(shù)創(chuàng)新能力的影響因素。郭國峰等[2]通過對中部六省面板數(shù)據(jù)的研究中發(fā)現(xiàn)企業(yè)和科研機構(gòu)對技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展有積極作用。朱海就[3]則認(rèn)為區(qū)域創(chuàng)新能力的評估不應(yīng)只重視R&D要素，其他非R&D要素對創(chuàng)新能力發(fā)展有著同等的作用。對于區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)評價的研究，國內(nèi)學(xué)者多用DEA方法進(jìn)行衡量，例如官建成、何穎用DEA方法構(gòu)建兩階段模型，高效地評價了創(chuàng)新活動的績效。李婧等用效率測度的DEA方法，探究各省區(qū)域創(chuàng)新效率的時間演變趨勢及收斂性。除了DEA方法外，國內(nèi)學(xué)者也使用其他方法進(jìn)行評價，但成果很少。近幾年，國內(nèi)逐漸有學(xué)者將創(chuàng)新與空間分析方法結(jié)合起來，但是相關(guān)文獻(xiàn)較少。吳玉鳴運用空間計量經(jīng)濟模型發(fā)現(xiàn)企業(yè)研發(fā)能夠在很大程度上決定31個省域的創(chuàng)新能力，大學(xué)研發(fā)則沒有顯著作用。

由于DEA的局限，本文不采用DEA方法，改用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法對全國31個省市10年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。此外，總結(jié)前人研究發(fā)現(xiàn)，對于創(chuàng)新的衡量大部分學(xué)者只選擇單個指標(biāo)，只研究創(chuàng)新投入或創(chuàng)新產(chǎn)出單方面。本文將同時對創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出進(jìn)行衡量，并且采用多個指標(biāo)，同時以因子分析為補充，創(chuàng)造性用創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的因子得分進(jìn)行探索性空間數(shù)據(jù)分析，為經(jīng)濟發(fā)展建設(shè)提供一定參考依據(jù)。

二、指標(biāo)選擇與研究方法

（一）指標(biāo)選擇。中國的學(xué)者對創(chuàng)新活動的衡量指標(biāo)有不同的看法，例如吳玉鳴采用研究與發(fā)展 （ R& D） 經(jīng)費支出、每十萬人擁有大專以上受教育程度人口和萬人大中型工業(yè)企業(yè)科學(xué)家工程師全時當(dāng)量來衡量創(chuàng)新活動，采用每十萬人口擁有的專利授權(quán)數(shù)來衡量創(chuàng)新的成果。

本文的理論來源是Jaffe改進(jìn)后的知識生產(chǎn)函數(shù)、新經(jīng)濟地理學(xué)和知識溢出理論。在創(chuàng)新投入的指標(biāo)選擇方面，根據(jù)知識生產(chǎn)函數(shù)，研究與開發(fā)經(jīng)費投入本文選用各省市的研究與實驗發(fā)展支出指標(biāo)。人力資本本文選用研究與實驗發(fā)展人員全是當(dāng)量作為指標(biāo)，此外，各地區(qū)的人力資本往往與教育水平息息相關(guān)，所以本文選用高等學(xué)校個數(shù)和高等學(xué)校在校生數(shù)作為補充。由于二者與各地的經(jīng)濟發(fā)展密不可分，因此各地區(qū)的國民生產(chǎn)總值也是本文的指標(biāo)之一。根據(jù)知識溢出理論，本文選用技術(shù)市場交易合同數(shù)來衡量各地區(qū)的技術(shù)流動情況。對于創(chuàng)新產(chǎn)出，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，本文將從專利、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為商品的價值、知識流動量三方面來衡量。

因此，本文選取研究與發(fā)展經(jīng)費支出、研究與實驗發(fā)展人員全時當(dāng)量、高等學(xué)校個數(shù)、高等學(xué)校在校生數(shù)、各省生產(chǎn)總值（GDP）、技術(shù)市場成交合同數(shù)等6個指標(biāo)作為研究創(chuàng)新投入的代理變量，選取專利申請受理量、專利授權(quán)量、新產(chǎn)品產(chǎn)值、技術(shù)市場成交合同金額等4個指標(biāo)作為衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)。研究的時間跨度為2001年-2010年，研究的空間范圍是除了香港、澳門、臺灣的31個省市。全文研究的數(shù)據(jù)來源于2001-2010年的《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國科技統(tǒng)計年鑒》。關(guān)于實證結(jié)果，本文采用SPSS、GeoDa和ArcGis等計量軟件測算得到。

（二）研究方法。由于本文指標(biāo)選擇的多樣化和單位不同，為了研究的一致性，本文將先利用SPSS進(jìn)行因子分析，計算出創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的綜合因子得分。本文以下的研究將部分采用綜合因子得分作為研究數(shù)據(jù)。后本文將利用Global Morans I和Local Morans I等指標(biāo)剖析全國的空間關(guān)聯(lián)和空間整體差異程度。

三、實證結(jié)果分析

（一） Global Morans I。由于創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)的不統(tǒng)一，本文采用經(jīng)因子分析后得到的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的因子得分進(jìn)行空間自相關(guān)分析。表1為2001-2010年的Global

Morans I指標(biāo)的統(tǒng)計值。

從表1中可以看出，2001-2010十年間，Global Morans I估計值全部大于零，說明全國各地區(qū)十年間的創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出均存在著正向相關(guān)的空間聯(lián)系，且都通過了5%的顯著性檢驗，空間關(guān)聯(lián)十分顯著。同時，創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的Global

Morans I估計值隨著年份的增加不斷地增加，這表明2001年以來，全國創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出發(fā)展水平相似的省份在空間上集中分布，而且隨著年份的增加，這種趨勢不斷加強。在中國，創(chuàng)新活動發(fā)達(dá)的區(qū)域主要集中于東部經(jīng)濟發(fā)達(dá)的省市，中西部省市則較弱，但隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，中西部省市在創(chuàng)新方面的投入越來越大，創(chuàng)新產(chǎn)出不斷提高，東中西部內(nèi)部差異的不斷縮小，使得全國各省市在空間上集聚水平提高，總體空間差異不斷縮小。endprint

比較創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出的Global Morans I估計值，可以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出的Global Morans I估計值普遍小于創(chuàng)新投入的Global Morans I估計值，創(chuàng)新產(chǎn)出的空間關(guān)聯(lián)小于創(chuàng)新投入的空間關(guān)聯(lián)，這表明創(chuàng)新投入并沒有很好的轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新生產(chǎn)能力，這點值得深思。

此外，全國31省市創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出空間差異的不斷縮小不代表局部省市的空間特征也是如此，因此，需要進(jìn)一步局域空間自相關(guān)分析來探究局部省市的空間關(guān)聯(lián)。

（二）Local Morans I。根據(jù)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的因子得分進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，得到創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的LISA聚類結(jié)果。以下表2和表3為創(chuàng)新投入2001和2010年的LISA聚類結(jié)果，表4和表5為創(chuàng)新產(chǎn)出2001和2010年的LISA聚類結(jié)果，

觀察表2和表3發(fā)現(xiàn)，多數(shù)省市位于第一、第三象限，表現(xiàn)出較強的空間正相關(guān)性，位于第二、第四象限的省市較少，說明全國創(chuàng)新投入水平分布很不均衡。在數(shù)量上，位于第一象限（即

HH象限）的省市數(shù)量由2001年的7個增加到2010年的11個，更多具有高水平創(chuàng)新投入的省市在空間集聚，位于第三象限（即LL象限）的省市數(shù)量由2001年的9個增加到2010年的

10個，證明了全國有越來越多的有相似創(chuàng)新投入水平的省市在空間上集聚。

另外，創(chuàng)新投入發(fā)展水平較高的省份集中于東部沿海省市和中部部分省市，創(chuàng)新投入水平較低的省市集中于中西部，這分別與研究與發(fā)展經(jīng)費支出、研究與實驗發(fā)展人員全時當(dāng)量、高等學(xué)校個數(shù)、高等學(xué)校在校生數(shù)、各省GDP、技術(shù)市場成交合同數(shù)這6個指標(biāo)較高和較低的區(qū)域吻合，說明了研究與發(fā)展經(jīng)費支出、研究與實驗發(fā)展人員全時當(dāng)量、高等學(xué)校個數(shù)、高等學(xué)校在校生數(shù)、各省GDP、技術(shù)市場成交合同數(shù)6個因素對創(chuàng)新投入水平存在著正相關(guān)關(guān)系。部分省份在10年中所在象限發(fā)生改變，廣東省由2001年的HL象限變?yōu)?010年的HH象限，這說明廣東省創(chuàng)新投入水平保持較高水平，且周圍省份的水平也提高了。這在一定程度上表明廣東省發(fā)揮了帶頭作用，促進(jìn)了周圍省市的發(fā)展。上海和北京由2001年的HH象限變?yōu)?/p>

2010年的LH象限，說明上海和北京的創(chuàng)新投入水平相對周圍省份較低。北京和上海為我國經(jīng)濟最發(fā)達(dá)區(qū)域，創(chuàng)新投入相對水平卻下降，二者應(yīng)該引起重視，調(diào)查成因，采取相應(yīng)措施。安徽、江西、福建和湖南四省2010年變?yōu)镠H象限，說明了四省對創(chuàng)新投入的重視提高，創(chuàng)新水平不斷提高。寧夏、內(nèi)蒙古、吉林、貴州、青海、西藏、新疆、云南、黑龍江等省市始終位于LL象限，這說明其創(chuàng)新投入水平低且被低值包圍，這些省份經(jīng)濟發(fā)展水平低，高等學(xué)校數(shù)量少，人才和研究活動均少于其他區(qū)域，因而水平低，空間差異小。

從表4、表5可知，位于第三象限（即LL象限）的省市最多，達(dá)到16個，超過50%，這說明全國超過半數(shù)省市創(chuàng)新產(chǎn)出的發(fā)展水平較低，且分布集中。與創(chuàng)新投入得出的結(jié)論相比表明越來越高的創(chuàng)新投入水平?jīng)]有得到相應(yīng)的產(chǎn)出，各省市不僅要加大創(chuàng)新投入，同時也要加強體制、環(huán)境等建設(shè)，利用各種手段提高投入轉(zhuǎn)為產(chǎn)出的能力。

同時，全國各省創(chuàng)新產(chǎn)出相對水平十年間變化不大，只有少數(shù)幾個省份的象限位置發(fā)生了改變。HH象限省份個數(shù)由

2001和2005年的5個變?yōu)?010年的4個，2001年和2005年有天津、山東、江蘇、浙江、上海，2010年為山東、江蘇、浙江、上海，這些省市創(chuàng)新產(chǎn)出水平高且被高值包圍，經(jīng)濟發(fā)展水平高，高等學(xué)校多，人才豐富。LL象限共有16個省份，大部分位于中西部，創(chuàng)新產(chǎn)出水平低且被低值包圍。2010年，遼寧省由HL象限進(jìn)入LL象限，創(chuàng)新產(chǎn)出相對水平下降。而四川省由LL象限進(jìn)入HL象限，創(chuàng)新產(chǎn)出水平提高，該省高等學(xué)校數(shù)量多，人才眾多。

四、結(jié)論

本文運用空間探索性分析方法，分析了我國各省市創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出綜合水平的空間分布，得出以下幾點結(jié)論：

第一，我國31省市的創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出綜合水平呈現(xiàn)出空間正相關(guān)性，而且隨著時間的推移相關(guān)程度不斷加強。各省市創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出綜合水平分布受到周圍省市的影響，出現(xiàn)空間差異和空間集聚現(xiàn)象。環(huán)渤海和長三角的省市大多位于HH象限，創(chuàng)新投入水平高且在空間上呈聚集狀態(tài)。而大部分西部省市則位于LL象限，自身水平低，周圍省市水平也低。在創(chuàng)新投入方面，廣東省2001年位于HL象限，自身水平高，但是周圍省市水平低，2010年進(jìn)入HH象限，這說明廣東很好地發(fā)揮了輻射帶動作用，創(chuàng)新溢出明顯。國家應(yīng)建立相關(guān)的區(qū)域合作機制，充分積極發(fā)揮創(chuàng)新能力高的省域的輻射帶動作用，促進(jìn)周圍地區(qū)的發(fā)展。

第二，比較創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出可以發(fā)現(xiàn)，雖然各省市的創(chuàng)新投入均在不斷加大，但是創(chuàng)新產(chǎn)出水平變化并不大，例如安徽、湖北、湖南、河南等省市創(chuàng)新投入水平雖然提高了，均于2010年進(jìn)入HH象限，但是創(chuàng)新產(chǎn)出水平卻相對較低，仍位于LH或LL象限，這些省市應(yīng)該考慮創(chuàng)新投入以外的方面，加強制度和市場轉(zhuǎn)換機制的建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 黃基偉，于中鑫.開放經(jīng)濟下我國技術(shù)創(chuàng)新能力的影響因素研究——基于我國30省際面板數(shù)據(jù)的實證分析[J].國際商務(wù)——對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)學(xué)報，2011（2）：14-20.

[2] 郭國峰，溫軍偉，孫保營.技術(shù)創(chuàng)新能力的影響因素分析——基于中部六省面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2007（9）：134-143.

[3] 朱海就.區(qū)域創(chuàng)新能力評估的指標(biāo)體系研究[J].科研管理，2004（3）：30-35.

[4] 官建成，何穎.基于DEA方法的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的評價[J].科學(xué)學(xué)研究，2005（2）：266-272.

[5] 李婧，白俊紅，譚清美.中國區(qū)域創(chuàng)新效率的實證分析——基于省際面板數(shù)據(jù)及DEA方法[J].系統(tǒng)工程，2008（12）：1-7.

[6] 吳玉鳴.空間計量經(jīng)濟模型在省域研發(fā)與創(chuàng)新中的應(yīng)用研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2006（5）：74-85，130.endprint

比較創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出的Global Morans I估計值，可以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出的Global Morans I估計值普遍小于創(chuàng)新投入的Global Morans I估計值，創(chuàng)新產(chǎn)出的空間關(guān)聯(lián)小于創(chuàng)新投入的空間關(guān)聯(lián)，這表明創(chuàng)新投入并沒有很好的轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新生產(chǎn)能力，這點值得深思。

此外，全國31省市創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出空間差異的不斷縮小不代表局部省市的空間特征也是如此，因此，需要進(jìn)一步局域空間自相關(guān)分析來探究局部省市的空間關(guān)聯(lián)。

（二）Local Morans I。根據(jù)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的因子得分進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，得到創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的LISA聚類結(jié)果。以下表2和表3為創(chuàng)新投入2001和2010年的LISA聚類結(jié)果，表4和表5為創(chuàng)新產(chǎn)出2001和2010年的LISA聚類結(jié)果，

觀察表2和表3發(fā)現(xiàn)，多數(shù)省市位于第一、第三象限，表現(xiàn)出較強的空間正相關(guān)性，位于第二、第四象限的省市較少，說明全國創(chuàng)新投入水平分布很不均衡。在數(shù)量上，位于第一象限（即

HH象限）的省市數(shù)量由2001年的7個增加到2010年的11個，更多具有高水平創(chuàng)新投入的省市在空間集聚，位于第三象限（即LL象限）的省市數(shù)量由2001年的9個增加到2010年的

10個，證明了全國有越來越多的有相似創(chuàng)新投入水平的省市在空間上集聚。

另外，創(chuàng)新投入發(fā)展水平較高的省份集中于東部沿海省市和中部部分省市，創(chuàng)新投入水平較低的省市集中于中西部，這分別與研究與發(fā)展經(jīng)費支出、研究與實驗發(fā)展人員全時當(dāng)量、高等學(xué)校個數(shù)、高等學(xué)校在校生數(shù)、各省GDP、技術(shù)市場成交合同數(shù)這6個指標(biāo)較高和較低的區(qū)域吻合，說明了研究與發(fā)展經(jīng)費支出、研究與實驗發(fā)展人員全時當(dāng)量、高等學(xué)校個數(shù)、高等學(xué)校在校生數(shù)、各省GDP、技術(shù)市場成交合同數(shù)6個因素對創(chuàng)新投入水平存在著正相關(guān)關(guān)系。部分省份在10年中所在象限發(fā)生改變，廣東省由2001年的HL象限變?yōu)?010年的HH象限，這說明廣東省創(chuàng)新投入水平保持較高水平，且周圍省份的水平也提高了。這在一定程度上表明廣東省發(fā)揮了帶頭作用，促進(jìn)了周圍省市的發(fā)展。上海和北京由2001年的HH象限變?yōu)?/p>

2010年的LH象限，說明上海和北京的創(chuàng)新投入水平相對周圍省份較低。北京和上海為我國經(jīng)濟最發(fā)達(dá)區(qū)域，創(chuàng)新投入相對水平卻下降，二者應(yīng)該引起重視，調(diào)查成因，采取相應(yīng)措施。安徽、江西、福建和湖南四省2010年變?yōu)镠H象限，說明了四省對創(chuàng)新投入的重視提高，創(chuàng)新水平不斷提高。寧夏、內(nèi)蒙古、吉林、貴州、青海、西藏、新疆、云南、黑龍江等省市始終位于LL象限，這說明其創(chuàng)新投入水平低且被低值包圍，這些省份經(jīng)濟發(fā)展水平低，高等學(xué)校數(shù)量少，人才和研究活動均少于其他區(qū)域，因而水平低，空間差異小。

從表4、表5可知，位于第三象限（即LL象限）的省市最多，達(dá)到16個，超過50%，這說明全國超過半數(shù)省市創(chuàng)新產(chǎn)出的發(fā)展水平較低，且分布集中。與創(chuàng)新投入得出的結(jié)論相比表明越來越高的創(chuàng)新投入水平?jīng)]有得到相應(yīng)的產(chǎn)出，各省市不僅要加大創(chuàng)新投入，同時也要加強體制、環(huán)境等建設(shè)，利用各種手段提高投入轉(zhuǎn)為產(chǎn)出的能力。

同時，全國各省創(chuàng)新產(chǎn)出相對水平十年間變化不大，只有少數(shù)幾個省份的象限位置發(fā)生了改變。HH象限省份個數(shù)由

2001和2005年的5個變?yōu)?010年的4個，2001年和2005年有天津、山東、江蘇、浙江、上海，2010年為山東、江蘇、浙江、上海，這些省市創(chuàng)新產(chǎn)出水平高且被高值包圍，經(jīng)濟發(fā)展水平高，高等學(xué)校多，人才豐富。LL象限共有16個省份，大部分位于中西部，創(chuàng)新產(chǎn)出水平低且被低值包圍。2010年，遼寧省由HL象限進(jìn)入LL象限，創(chuàng)新產(chǎn)出相對水平下降。而四川省由LL象限進(jìn)入HL象限，創(chuàng)新產(chǎn)出水平提高，該省高等學(xué)校數(shù)量多，人才眾多。

四、結(jié)論

本文運用空間探索性分析方法，分析了我國各省市創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出綜合水平的空間分布，得出以下幾點結(jié)論：

第一，我國31省市的創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出綜合水平呈現(xiàn)出空間正相關(guān)性，而且隨著時間的推移相關(guān)程度不斷加強。各省市創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出綜合水平分布受到周圍省市的影響，出現(xiàn)空間差異和空間集聚現(xiàn)象。環(huán)渤海和長三角的省市大多位于HH象限，創(chuàng)新投入水平高且在空間上呈聚集狀態(tài)。而大部分西部省市則位于LL象限，自身水平低，周圍省市水平也低。在創(chuàng)新投入方面，廣東省2001年位于HL象限，自身水平高，但是周圍省市水平低，2010年進(jìn)入HH象限，這說明廣東很好地發(fā)揮了輻射帶動作用，創(chuàng)新溢出明顯。國家應(yīng)建立相關(guān)的區(qū)域合作機制，充分積極發(fā)揮創(chuàng)新能力高的省域的輻射帶動作用，促進(jìn)周圍地區(qū)的發(fā)展。

第二，比較創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出可以發(fā)現(xiàn)，雖然各省市的創(chuàng)新投入均在不斷加大，但是創(chuàng)新產(chǎn)出水平變化并不大，例如安徽、湖北、湖南、河南等省市創(chuàng)新投入水平雖然提高了，均于2010年進(jìn)入HH象限，但是創(chuàng)新產(chǎn)出水平卻相對較低，仍位于LH或LL象限，這些省市應(yīng)該考慮創(chuàng)新投入以外的方面，加強制度和市場轉(zhuǎn)換機制的建設(shè)。

參考文獻(xiàn)：

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比較創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出的Global Morans I估計值，可以發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出的Global Morans I估計值普遍小于創(chuàng)新投入的Global Morans I估計值，創(chuàng)新產(chǎn)出的空間關(guān)聯(lián)小于創(chuàng)新投入的空間關(guān)聯(lián)，這表明創(chuàng)新投入并沒有很好的轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新生產(chǎn)能力，這點值得深思。

此外，全國31省市創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出空間差異的不斷縮小不代表局部省市的空間特征也是如此，因此，需要進(jìn)一步局域空間自相關(guān)分析來探究局部省市的空間關(guān)聯(lián)。

（二）Local Morans I。根據(jù)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的因子得分進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，得到創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出的LISA聚類結(jié)果。以下表2和表3為創(chuàng)新投入2001和2010年的LISA聚類結(jié)果，表4和表5為創(chuàng)新產(chǎn)出2001和2010年的LISA聚類結(jié)果，

觀察表2和表3發(fā)現(xiàn)，多數(shù)省市位于第一、第三象限，表現(xiàn)出較強的空間正相關(guān)性，位于第二、第四象限的省市較少，說明全國創(chuàng)新投入水平分布很不均衡。在數(shù)量上，位于第一象限（即

HH象限）的省市數(shù)量由2001年的7個增加到2010年的11個，更多具有高水平創(chuàng)新投入的省市在空間集聚，位于第三象限（即LL象限）的省市數(shù)量由2001年的9個增加到2010年的

10個，證明了全國有越來越多的有相似創(chuàng)新投入水平的省市在空間上集聚。

另外，創(chuàng)新投入發(fā)展水平較高的省份集中于東部沿海省市和中部部分省市，創(chuàng)新投入水平較低的省市集中于中西部，這分別與研究與發(fā)展經(jīng)費支出、研究與實驗發(fā)展人員全時當(dāng)量、高等學(xué)校個數(shù)、高等學(xué)校在校生數(shù)、各省GDP、技術(shù)市場成交合同數(shù)這6個指標(biāo)較高和較低的區(qū)域吻合，說明了研究與發(fā)展經(jīng)費支出、研究與實驗發(fā)展人員全時當(dāng)量、高等學(xué)校個數(shù)、高等學(xué)校在校生數(shù)、各省GDP、技術(shù)市場成交合同數(shù)6個因素對創(chuàng)新投入水平存在著正相關(guān)關(guān)系。部分省份在10年中所在象限發(fā)生改變，廣東省由2001年的HL象限變?yōu)?010年的HH象限，這說明廣東省創(chuàng)新投入水平保持較高水平，且周圍省份的水平也提高了。這在一定程度上表明廣東省發(fā)揮了帶頭作用，促進(jìn)了周圍省市的發(fā)展。上海和北京由2001年的HH象限變?yōu)?/p>

2010年的LH象限，說明上海和北京的創(chuàng)新投入水平相對周圍省份較低。北京和上海為我國經(jīng)濟最發(fā)達(dá)區(qū)域，創(chuàng)新投入相對水平卻下降，二者應(yīng)該引起重視，調(diào)查成因，采取相應(yīng)措施。安徽、江西、福建和湖南四省2010年變?yōu)镠H象限，說明了四省對創(chuàng)新投入的重視提高，創(chuàng)新水平不斷提高。寧夏、內(nèi)蒙古、吉林、貴州、青海、西藏、新疆、云南、黑龍江等省市始終位于LL象限，這說明其創(chuàng)新投入水平低且被低值包圍，這些省份經(jīng)濟發(fā)展水平低，高等學(xué)校數(shù)量少，人才和研究活動均少于其他區(qū)域，因而水平低，空間差異小。

從表4、表5可知，位于第三象限（即LL象限）的省市最多，達(dá)到16個，超過50%，這說明全國超過半數(shù)省市創(chuàng)新產(chǎn)出的發(fā)展水平較低，且分布集中。與創(chuàng)新投入得出的結(jié)論相比表明越來越高的創(chuàng)新投入水平?jīng)]有得到相應(yīng)的產(chǎn)出，各省市不僅要加大創(chuàng)新投入，同時也要加強體制、環(huán)境等建設(shè)，利用各種手段提高投入轉(zhuǎn)為產(chǎn)出的能力。

同時，全國各省創(chuàng)新產(chǎn)出相對水平十年間變化不大，只有少數(shù)幾個省份的象限位置發(fā)生了改變。HH象限省份個數(shù)由

2001和2005年的5個變?yōu)?010年的4個，2001年和2005年有天津、山東、江蘇、浙江、上海，2010年為山東、江蘇、浙江、上海，這些省市創(chuàng)新產(chǎn)出水平高且被高值包圍，經(jīng)濟發(fā)展水平高，高等學(xué)校多，人才豐富。LL象限共有16個省份，大部分位于中西部，創(chuàng)新產(chǎn)出水平低且被低值包圍。2010年，遼寧省由HL象限進(jìn)入LL象限，創(chuàng)新產(chǎn)出相對水平下降。而四川省由LL象限進(jìn)入HL象限，創(chuàng)新產(chǎn)出水平提高，該省高等學(xué)校數(shù)量多，人才眾多。

四、結(jié)論

本文運用空間探索性分析方法，分析了我國各省市創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出綜合水平的空間分布，得出以下幾點結(jié)論：

第一，我國31省市的創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出綜合水平呈現(xiàn)出空間正相關(guān)性，而且隨著時間的推移相關(guān)程度不斷加強。各省市創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出綜合水平分布受到周圍省市的影響，出現(xiàn)空間差異和空間集聚現(xiàn)象。環(huán)渤海和長三角的省市大多位于HH象限，創(chuàng)新投入水平高且在空間上呈聚集狀態(tài)。而大部分西部省市則位于LL象限，自身水平低，周圍省市水平也低。在創(chuàng)新投入方面，廣東省2001年位于HL象限，自身水平高，但是周圍省市水平低，2010年進(jìn)入HH象限，這說明廣東很好地發(fā)揮了輻射帶動作用，創(chuàng)新溢出明顯。國家應(yīng)建立相關(guān)的區(qū)域合作機制，充分積極發(fā)揮創(chuàng)新能力高的省域的輻射帶動作用，促進(jìn)周圍地區(qū)的發(fā)展。

第二，比較創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出可以發(fā)現(xiàn)，雖然各省市的創(chuàng)新投入均在不斷加大，但是創(chuàng)新產(chǎn)出水平變化并不大，例如安徽、湖北、湖南、河南等省市創(chuàng)新投入水平雖然提高了，均于2010年進(jìn)入HH象限，但是創(chuàng)新產(chǎn)出水平卻相對較低，仍位于LH或LL象限，這些省市應(yīng)該考慮創(chuàng)新投入以外的方面，加強制度和市場轉(zhuǎn)換機制的建設(shè)。

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[4] 官建成，何穎.基于DEA方法的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的評價[J].科學(xué)學(xué)研究，2005（2）：266-272.

[5] 李婧，白俊紅，譚清美.中國區(qū)域創(chuàng)新效率的實證分析——基于省際面板數(shù)據(jù)及DEA方法[J].系統(tǒng)工程，2008（12）：1-7.

[6] 吳玉鳴.空間計量經(jīng)濟模型在省域研發(fā)與創(chuàng)新中的應(yīng)用研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2006（5）：74-85，130.endprint