趙雪梅，王玉梅，李翠萍

（（1．安徽工商職業(yè)學(xué)院會計系，安徽合肥231131；2．安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽蚌埠233041）

皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移服務(wù)體系效率的實證分析＊

趙雪梅1，王玉梅2，李翠萍2

（（1．安徽工商職業(yè)學(xué)院會計系，安徽合肥231131；2．安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院，安徽蚌埠233041）

針對皖江城市帶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對產(chǎn)業(yè)承接配套問題的日益凸顯，基于Malmquist指數(shù)方法對皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移配套服務(wù)體系的效率進(jìn)行實證分析，表明皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的配套服務(wù)體系的發(fā)展對技術(shù)進(jìn)步的依賴程度較大，而技術(shù)效率在不同階段對其全要素生產(chǎn)率增長的影響與技術(shù)進(jìn)步存在不同程度的差異。接著對皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行Malmquist指數(shù)分析，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率受技術(shù)進(jìn)步的影響最大。合肥、馬鞍山、銅陵、蕪湖的技術(shù)進(jìn)步水平較高，皖江城市帶其余城市的技術(shù)進(jìn)步水平較低。

皖江城市帶；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；Malmquist指數(shù)

皖江城市帶連接江、浙等發(fā)達(dá)省份，是承接我國東部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移最為理想的基地。2010年1月12日，國務(wù)院正式批復(fù)《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)規(guī)劃》，安徽皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)建設(shè)納入國家發(fā)展戰(zhàn)略。這有助于推進(jìn)安徽在更高層次上參與泛長三角區(qū)域發(fā)展分工，有利于加快承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的速度，對皖江地區(qū)經(jīng)濟(jì)的崛起具有重大意義，促進(jìn)皖江城市帶加快工業(yè)化和城市化及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程。本文擬采用反映現(xiàn)代服務(wù)業(yè)效率動態(tài)變化的Malmquist指數(shù)對皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移配套服務(wù)體系效率進(jìn)行動態(tài)分析，并且對各城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移配套服務(wù)體系各年間的效率進(jìn)行比較分析，形成對皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移這個背景下的配套服務(wù)體系效率較為全面立體的認(rèn)識，希望得出有益的結(jié)論。

一、研究方法及變量選擇

（一）Malmquist指數(shù)方法

Malmquist指數(shù)最初由瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家Sten Malmquist提出，用于研究不同時期的消費(fèi)變化，后來幾位學(xué)者建立了Malmquist指數(shù)用來考察全要素生產(chǎn)率的變化［2］。Malmquist指數(shù)的實質(zhì)是利用兩個不同時刻距離函數(shù)的比值來刻畫生產(chǎn)率的變化。Malmquist指數(shù)與單純進(jìn)行截面數(shù)據(jù)的DEA方法不同，它將技術(shù)進(jìn)步的因素分離出來分析，比以往的效率分析結(jié)果更準(zhǔn)確。

t＋1時期相對于t時期的Malmquist指數(shù)為：

當(dāng)M＞1時表示生產(chǎn)率水平提高；M＝1時表示生產(chǎn)率水平不變；M＜1時表示生產(chǎn)率水平下降。全要素增長率包括技術(shù)效率變化指數(shù)TEC＝、技術(shù)進(jìn)步指數(shù) TC ＝兩部分。

其中，技術(shù)效率變化指數(shù)（TEC）反映從t時期到t＋1時期之間決策單元組織管理水平的變化，反映了生產(chǎn)活動向前沿面追趕的效應(yīng)，它的樣本信息可以用規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）及純技術(shù)效率變化指數(shù)（PTEC）來具體分析。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（TC）是反映決策單元在t時期到t＋1時期之間的生產(chǎn)技術(shù)變化程度，是一種“前沿面移動效應(yīng)”，表明技術(shù)的進(jìn)步和創(chuàng)新。分解公式為：

M＝TEC×TC＝PTEC×SEC×TC

Malmquist指數(shù)方法的優(yōu)點在于它將生產(chǎn)率的變化原因分為技術(shù)變化與技術(shù)效率變化，并進(jìn)一步把技術(shù)效率變化細(xì)分為純技術(shù)效率變化與規(guī)模效率變化。這樣，城市經(jīng)濟(jì)的全要素生產(chǎn)率變化便被分為技術(shù)變化和技術(shù)效率變化，有利于找出純技術(shù)效率與規(guī)模效率對技術(shù)效率變化的貢獻(xiàn)程度。

（二）變量選擇及數(shù)據(jù)處理

在此界定皖江城市帶包括以六安市代替金安區(qū)、舒城縣的10個城市，即合肥、馬鞍山、蕪湖、池州、安慶、宣城、巢湖、銅陵、滁州和六安；界定皖江城市帶配套服務(wù)體系為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中引領(lǐng)要素流動，其發(fā)展水平可以衡量一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會現(xiàn)代化水平，其競爭力反映了地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展的水平?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)已經(jīng)成為一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的方向，發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)的必然要求?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)包括金融業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲郵政業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，文化娛樂業(yè)，租賃、商務(wù)服務(wù)業(yè)，信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，教育業(yè)，水利、環(huán)境、公共設(shè)施管理業(yè)，衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)10個行業(yè)［3］。

本文在研究皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)投入產(chǎn)出變量時，采用國內(nèi)外文獻(xiàn)都用過的資產(chǎn)法。它是依據(jù)資產(chǎn)負(fù)債表和利潤表劃分各項目的投入和產(chǎn)出原則，將資產(chǎn)、人力、成本看作是企業(yè)或部門的投入要素，利潤及收入看作產(chǎn)出要素［4］。通過這種方法選取投入和產(chǎn)出變量會更加明確，而且相關(guān)的數(shù)據(jù)易于取得和確定。

由于本文研究的需要以及指標(biāo)和數(shù)據(jù)的可得性，本文根據(jù)資產(chǎn)法選擇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)效率評價的產(chǎn)出變量為總產(chǎn)出，投入變量為資本投入和勞動力投入?？偖a(chǎn)出是反映皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平的總量指標(biāo)，本文選用現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的增加值，即現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)的生產(chǎn)總值之和代替，這里用各城市第三產(chǎn)業(yè)增加值扣掉交通運(yùn)輸、批發(fā)零售、住宿餐飲業(yè)的生產(chǎn)總值代替。需要說明的是，按照最新的國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，2001年和2002年統(tǒng)計數(shù)據(jù)中屬于第三產(chǎn)業(yè)其他服務(wù)業(yè)中的農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)，屬于第一產(chǎn)業(yè)，但農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)仍是服務(wù)業(yè)范圍內(nèi)［5］，本文這兩年的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增加值也扣減掉這項的生產(chǎn)總值。資本投入，本文從投入產(chǎn)出角度所選擇的資本投入要素所用指標(biāo)為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)建設(shè)項目投資額，反映了皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的資本利用情況，是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各行業(yè)建設(shè)項目的投資額之和。勞動投入，本文采用的是皖江城市帶各城市在現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)中各行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)之和作為勞動力投入指標(biāo)。

考慮到2011年起安徽撤銷地級巢湖市，并對部分行政區(qū)劃進(jìn)行調(diào)整，相關(guān)城市的數(shù)據(jù)受到影響，所以本文對皖江城市帶的研究時期選擇到2010年，所采用的數(shù)據(jù)來自于2002—2012年《安徽省統(tǒng)計年鑒》。

二、實證分析

利用2001—2010年皖江城市帶各城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的測算數(shù)據(jù)，運(yùn)用Deap2．1軟件，通過對技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率以及由技術(shù)效率分解得到的純技術(shù)效率、規(guī)模效率進(jìn)行測算，研究皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率的變化，結(jié)果見表1。

表1 2001—2010年皖江各城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)Malmquist指數(shù)年平均值

通過表1可以看出，合肥市的技術(shù)進(jìn)步在皖江城市帶所有城市中是最高的，其技術(shù)進(jìn)步年均增長率達(dá)到8．7%，體現(xiàn)了它作為安徽省的省會城市的技術(shù)創(chuàng)新能力。技術(shù)進(jìn)步增長率排在第二位、第三位和第四位的是馬鞍山市、銅陵市和蕪湖市，其年均增長率達(dá)到5．9%、4．9%和4．3%，這些也是城市競爭力增長比較快的城市。在技術(shù)效率變化指數(shù)中巢湖、池州、六安和安慶都比較高，是很好的追隨者。從Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)看，2001—2010年皖江城市帶中有4個城市是大于1的，分別為合肥、馬鞍山、蕪湖和池州，其中合肥市年均增長最高為12．5%，較高的Malmquist指數(shù)說明這兩個城市的技術(shù)效率有逐漸增長的趨勢。滁州、六安和安慶在這些城市中的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)較低，最低為0．890，說明在2001—2010年間這三個城市的的技術(shù)進(jìn)步?jīng)]有達(dá)到最優(yōu)。從皖江城市帶總體來看，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)總體在2001—2010年間是小于1的，技術(shù)進(jìn)步小于1的區(qū)域有6個城市，平均值為0．981，技術(shù)效率平均值為1．01，其中技術(shù)效率小于1的有6個城市，說明此期間全要素生產(chǎn)率的下降主要是受技術(shù)進(jìn)步影響的。此外，純技術(shù)效率小于1的城市有4個，10個城市的純技術(shù)效率均值為0．990；規(guī)模效率小于1的城市有5個，均值是1．015，說明皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)技術(shù)效率受到了這兩方面共同的影響。因此，皖江城市帶必須通過擴(kuò)大規(guī)模，加大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移配套服務(wù)力度，科學(xué)發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，以提高規(guī)模效率獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)。盲目的投資和轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)，只會帶來資源的浪費(fèi)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理。純技術(shù)效率也需要進(jìn)一步的提高才能實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)，因此，皖江城市帶的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移需要在既定的產(chǎn)出條件下投入更多的資源，從而提高皖江城市帶的整體水平。

（一）Malmquist指數(shù)分年度分析

利用2001—2010年皖江城市帶各城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的測算數(shù)據(jù)，運(yùn)用Deap2．1軟件，對皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行Malmquist指數(shù)分年度分析，結(jié)果見表2。

表2 皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分年度Malmquist指數(shù)變動表

為了直觀方便地分析分年度皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化，利用表2數(shù)據(jù)得到圖1。

圖1 分年度皖江城市帶全要素增長率分布圖

通過表2和圖1可以看出，皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)呈現(xiàn)出波段性增長的特征。2002—2003年、2004—2005年是Malmquist生產(chǎn)率增長較快的階段，前一段時間是技術(shù)效率提高帶來生產(chǎn)率的增長，后一段時間是由于技術(shù)進(jìn)步的提高引起的全要素生產(chǎn)率的上升。2007—2008年是生產(chǎn)率增長的最快階段，在這一時期技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率均處在較快增長的階段。2005—2007年Malmquist生產(chǎn)率增長最慢的階段，這一時期技術(shù)進(jìn)步增長減慢是導(dǎo)致其下降的主要原因。從圖中可以看出技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)的變動方向與Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)的波動方向具有同步性。結(jié)合上面的分析，可以認(rèn)為皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步對于其全要素生產(chǎn)率具有主導(dǎo)的帶動作用。但是技術(shù)效率產(chǎn)生的影響也是不容忽視的，說明皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的配套服務(wù)體系的發(fā)展對技術(shù)進(jìn)步的依賴程度較大，而技術(shù)效率在不同階段對其全要素生產(chǎn)率增長的影響與技術(shù)進(jìn)步存在不同程度的差異。

（二）Malmquist指數(shù)分城市分析

利用2001—2010年皖江城市帶各城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的測算數(shù)據(jù)，運(yùn)用Deap2．1軟件，對皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行Malmquist指數(shù)分城市分析，見表3。為了直觀方便的分析皖江城市帶各市分年度的全要素增長率變化，利用表3數(shù)據(jù)得到圖2。

圖2 皖江城市帶各城市Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)

表3 皖江城市帶各城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)Malmquist指數(shù)變動表

通過圖2可以看出，各市分年度的Malmquist生產(chǎn)率變化指數(shù)的變化情況，大部分城市各年間生產(chǎn)率的變化幅度比較集中，在0．5到1．5之間，合肥、蕪湖和池州2008年生產(chǎn)率增長最快。以蕪湖市為例，在2001—2010年中蕪湖市的技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率均是位于皖江城市帶各城市的前列，因此其Malmquist指數(shù)也位于皖江城市帶的前列。從各個年度全要素生長率的增長情況來看，技術(shù)進(jìn)步對它的作用比技術(shù)效率的作用要大，這說明了蕪湖市技術(shù)創(chuàng)新能力的不斷提高拉動該地區(qū)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的較快發(fā)展。

三、對策建議

根據(jù)本文的研究，為提升皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移配套服務(wù)體系效率應(yīng)從以下方面著手：

第一，要充分認(rèn)識到配套服務(wù)體系的重要性，重視配套產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。首先，皖江城市帶應(yīng)優(yōu)化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，根據(jù)自身發(fā)展的特點和與外部形式的聯(lián)系，制定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的整體發(fā)展目標(biāo)。在整個皖江城市帶內(nèi)合理布局現(xiàn)代服務(wù)業(yè)層次，使其適合每個城市產(chǎn)業(yè)的特點，為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供好服務(wù)。其次，應(yīng)積極承接環(huán)境友好型、資源節(jié)約型項目，堅持可持續(xù)發(fā)展原則，防止引進(jìn)高污染、不符合產(chǎn)業(yè)政策的項目。最后，皖江城市帶要充分利用國家的政策，發(fā)揮比較優(yōu)勢，走出傳統(tǒng)的注重工業(yè)化發(fā)展的道路，同等發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，在發(fā)展眾多種類的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)時，應(yīng)該優(yōu)先發(fā)展那些適合本區(qū)域的新興的具有主導(dǎo)地位行業(yè)，進(jìn)一步做大做強(qiáng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，同時著力打造戰(zhàn)略性的新興產(chǎn)業(yè)，比如光電產(chǎn)業(yè)、量子通信產(chǎn)業(yè)和公共安全產(chǎn)業(yè)。

第二，增加科技投入，尤其針對除合肥、馬鞍山、銅陵、蕪湖之外的幾個城市，它們的技術(shù)進(jìn)步水平較低，會嚴(yán)重影響皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展。特別要注重現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才的培養(yǎng)，皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，人才是關(guān)鍵。首先，皖江城市帶要采用各種積極有力的措施留住區(qū)內(nèi)的高端人才，并且要采取優(yōu)惠的政策，大力培養(yǎng)或者引進(jìn)適合現(xiàn)代服務(wù)行業(yè)的專門人才，重點引進(jìn)現(xiàn)代物流管理和經(jīng)貿(mào)、旅游管理等高素質(zhì)的緊缺專業(yè)人才和管理人才。其次，可以通過教育機(jī)構(gòu)和科研機(jī)構(gòu)去培養(yǎng)專門的人才，也可以通過現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的專業(yè)機(jī)構(gòu)對從業(yè)人員進(jìn)行培訓(xùn)，保障現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具有充足的高質(zhì)量人才。最后，必須加強(qiáng)普通教育和職業(yè)教育建設(shè)，加強(qiáng)對產(chǎn)業(yè)工人和農(nóng)民工的職業(yè)培訓(xùn)，提高勞動者就業(yè)技能，吸引高素質(zhì)人才，保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人力資源優(yōu)質(zhì)供給。

第三，要塑造皖江城市帶各城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的品牌效應(yīng)，實施引進(jìn)來和走出去的戰(zhàn)略。培育現(xiàn)代服務(wù)業(yè)品牌企業(yè)，引導(dǎo)和扶持現(xiàn)代服務(wù)性的企業(yè)向大型企業(yè)轉(zhuǎn)變，培養(yǎng)大型的物流公司和旅游公司、文化傳媒公司等。為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的相關(guān)企業(yè)提供政策支持、環(huán)境支持和資金支持，完善與之配套的保障體系；為那些服務(wù)檔次比較高，具有較大規(guī)模和創(chuàng)新力強(qiáng)的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，塑造自己的品牌。近幾年，安徽的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭強(qiáng)勁，文化企業(yè)聯(lián)合重組股份制改造步伐很快，形成了報業(yè)、出版、發(fā)行、演藝、廣電五大集團(tuán)，且出版集團(tuán)、發(fā)行集團(tuán)已經(jīng)進(jìn)入全國文化企業(yè)三十強(qiáng)［6］，這也為提高皖江城市帶現(xiàn)代服務(wù)業(yè)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供了保障。

［1］王宇燕．承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)跨越式發(fā)展［J］．宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2008（4）：54－55．

［2］鄭君君，韓笑，潘子怡．基于Malmquist指數(shù)的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)全要素生產(chǎn)率變動及收斂性研究［J］．中國軟科學(xué)，2013（3）：141－151．

［3］徐國祥，常寧．現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計［J］．統(tǒng)計研究，2004（12）：10－12．

［4］藍(lán)佳林，呂林，郝文龍．基于Malmquist模型的我國商業(yè)銀行運(yùn)行效率實證分析［J］．東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報：社會科學(xué)版，2012（6）：80－83．

［5］楊德，毛?。倪M(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)統(tǒng)計指標(biāo)體系及調(diào)查方法［J］．統(tǒng)計研究，2007（12）：56－59．

［6］王玉梅，夏茂森，李翠平．基于DEA的皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移配套服務(wù)效率測評研究［J］．廣西大學(xué)學(xué)報：哲學(xué)社會科學(xué)版，2012（12）：37－41．

An Empirical Analysis of the Efficiency of Undertaking Industrial Transfer Service System by the City Cluster along Yangtze River in Anhui

ZHAO Xue－mei1，WANG Yu－mei2，LI Cui－ping2
（1．Department of Accounting，Anhui Business Vocational College，Hefei 231131，China；2．Faculty of Statistics and Applied Mathematics，Anhui University of Finance，Bengbu 233041，China）

In the industrial transfer process of the city cluster along Yangtze River in Anhui，the problem of modern service industry in matching industrial undertaking is becoming more and more serious．The paper makes an empirical analysis of the city cluster’s efficiency in industrial undertaking with the Malmquist index．The result shows that the development of the modern service industry depends heavily on technological progress，and technical efficiency has different influences on the total factor productivity growth and technological progress at different stages．A Malmquist index analysis is made on the modern service industry of the city cluster，finding that its total factor productivity is mostly affected by technological progress．The technological progress levels of Hefei，Ma’anshan，Tongling and Wuhu are comparatively higher than those of other cities in the region．

city cluster along Yangtze River in Anhui；modern service industry；Malmquist index

F49

A

1009－2463（2014）02－0065－05

2013－06－08

安徽省規(guī)劃辦項目（AHSKF09－10D02：《皖江城市帶承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移配套服務(wù)體系研究》）

趙雪梅（1982－），女，安徽淮北人，安徽工商職業(yè)學(xué)院會計系講師，碩士研究生。

王玉梅（1965－），女，山東煙臺人，安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院教授。

李翠萍（1987－），女，天津薊縣人，安徽財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院碩士研究生。