陳秀明, 胡賢德, 龔 芳, 程家興,2
(1.安徽新華學(xué)院 信息工程學(xué)院,安徽 合肥 230088; 2.安徽大學(xué) 計算智能與信號處理教育部重點實驗室,安徽 合肥 230039)
大學(xué)生素質(zhì)教育評價是對大學(xué)生素質(zhì)教育的一種反饋調(diào)節(jié)系統(tǒng),評價指標體系的構(gòu)建依據(jù)是高校素質(zhì)教育目標.做好大學(xué)生素質(zhì)教育評價的組織實施是實現(xiàn)高校素質(zhì)教育目標的重要環(huán)節(jié)[1].然而,目前的教育評價模型在很大程度上束縛了大學(xué)生素質(zhì)教育的發(fā)展[2].這些模型的缺陷具體表現(xiàn)在:過度重視學(xué)習(xí)成績,輕視綜合素質(zhì)培養(yǎng);注重共性引導(dǎo),忽視個性發(fā)展;注重教師主導(dǎo)作用,輕視學(xué)生主體作用;輕視大學(xué)生的人文素質(zhì)、心理素質(zhì)、社會交往能力;評價模型與社會需求存在嚴重錯位.因此需要構(gòu)建更加科學(xué)合理的素質(zhì)教育評價模型[3].文獻[4]采用層次分析法、模糊集等方法建立了大學(xué)生體育素質(zhì)教育的評價模型.文獻[5]利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了大學(xué)生安全教育評價模型.文獻[6] 應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)評價法構(gòu)建了大學(xué)生廉潔教育評價指標體系,提出了大學(xué)生廉潔教育模糊綜合評價模型.文獻[7]采用灰色關(guān)聯(lián)分析與模糊層次組合提出一種評價大學(xué)生素質(zhì)教育模式的方法.文獻[8]運用信息融合理論、Agent技術(shù)等研究評價過程中的多源數(shù)據(jù)融合、評價指標和個性化綜合評價模型等問題.文獻[9]對大學(xué)生綜合素質(zhì)進行實證分析,對42個指標進行主成分分析,驗證指標體系構(gòu)建的合理性,構(gòu)建大學(xué)生素質(zhì)評價模型.
實際上,不同的評價者對大學(xué)生素質(zhì)的權(quán)重分配存在著差異,并且權(quán)重分配信息通常是采用模糊語言表達的.可見,實際的大學(xué)生素質(zhì)評價問題具有模糊性、區(qū)間性、多屬性等特點,以往文獻中的方法不適合處理模糊語言信息的大學(xué)生素質(zhì)評價模型問題.為此本文設(shè)計一種新的模型來處理大學(xué)生素質(zhì)評價問題.
(1)
解得
(2)
(3)
圖1 模糊數(shù)集合
表1 本文方法與文獻[13]方法結(jié)果對比
圖2 廣義區(qū)間梯形模糊數(shù)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
根據(jù)文獻[10],模糊語言可轉(zhuǎn)化為廣義區(qū)間梯形模糊數(shù),見表2.
表2 模糊語言與廣義區(qū)間梯形模糊數(shù)的轉(zhuǎn)換關(guān)系
(9)
(10)
引入廣義區(qū)間梯形模糊集的混合集成算子ITHA來計算綜合評價值,即
表3 素質(zhì)指標的重要性
假設(shè)有4名大學(xué)生A1,A2,A3,A4需要進行素質(zhì)評價,選取身心素質(zhì)(C1)、道德品質(zhì)(C2)、專業(yè)素養(yǎng)(C3)和實踐素質(zhì)(C4)作為4個評價指標,DM1,DM2,DM3分別代表學(xué)生自我評價、管理部門評價者和社會評價者.其中,素質(zhì)指標的重要性見表3,3位評價者的評分信息見表4.
表4 3位評價者的評分信息
評價步驟如下:
1) 將模糊語言信息轉(zhuǎn)化為區(qū)間梯形模糊數(shù).
2) 采用廣義區(qū)間梯形模糊集的有權(quán)算術(shù)集成算子,將3位評價專家的個人評價綜合成綜合評價信息.
3) 利用廣義區(qū)間梯形模糊集的混合集成算子來計算綜合評價值,此步驟中可根據(jù)具體問題賦予不同的權(quán)值.本例中,采用平均權(quán)重方法,即w=(0.25,0.25,0.25,0.25),得到綜合評價值.
4) 根據(jù)公式(2),(7),計算得到各個模糊數(shù)的重心和距離,如表5所示.
表5 重心和距離計算結(jié)果
由以上結(jié)果可知,A1?A2?A3?A4,即第1位學(xué)生的綜合素質(zhì)優(yōu)于其他3位學(xué)生.
廣義區(qū)間梯形模糊集可以準確地描述各種屬性值和權(quán)值均為模糊語言表達的群體決策問題.本文提出的評價方法是基于廣義區(qū)間梯形模糊集的有權(quán)算術(shù)集成算子和混合集成算子給出的,同時給出了具體的評價步驟.算例結(jié)果顯示該模型處理大學(xué)生素質(zhì)評價問題是有效的.
參考文獻:
[1] 朱中華.關(guān)于構(gòu)建高校素質(zhì)教育評價體系的思考[J].教育探索,2006(3):61.
[2] 叢玉燕.素質(zhì)教育呼喚科學(xué)的教育評價體系[J].山西經(jīng)濟管理干部學(xué)院學(xué)報,2009,17(3):103.
[3] 鄭媖.高校學(xué)生能力素質(zhì)模型構(gòu)建及其應(yīng)用研究[D].武漢:武漢大學(xué),2013.
[4] 吳曉強.我國普通高校體育素質(zhì)教育評價模型的研究[J].安徽體育科技,2003(2):68.
[5] 王新泉.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生安全教育評價模型的研究[J].河南教育學(xué)院學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2006,25(5):111.
[6] 龍仕平,童洪志.大學(xué)生廉潔教育評價指標體系與模糊評價模型的建構(gòu)[J].學(xué)校黨建與思想教育,2013(3):89.
[7] 劉君,羅曉媛.素質(zhì)教育在關(guān)聯(lián)分析下的模糊層次綜合評價模型[J].黑龍江科技信息,2012(14):202.
[8] 方寶紅.基于多源信息融合的本科生綜合素質(zhì)評價研究[D].上海:東華大學(xué),2011.
[9] 唐仁春.我國普通高校本科生綜合素質(zhì)多重視角評價研究[D].長沙:中南大學(xué),2009.
[10] Liu P.A weighted aggregation operators multi-attribute group decision-making method based on interval-valued trapezoidal fuzzy numbers[J].Expert Systems with Applications,2011,38(1):1053.
[11] Chen S H.Ranking fuzzy numbers with maximizing set and minimizing set[J].Fuzzy Sets and Systems,1985,17(2):113.
[12] Chen S J,Chen S M.A new method for handling multicriteria fuzzy decision-making problems using FN-IOWA operators[J].Cybernetics & Systems,2003,34(2):109.
[13] Cheng C H.A new approach for ranking fuzzy numbers by distance method[J].Fuzzy Sets and Systems,1998,95(3):307.
[14] Wei S H,Chen S M.Fuzzy risk analysis based on interval-valued fuzzy numbers[J].Expert Systems with Applications, 2009,36(2):2285.
[15] Chen S M,Chen J H.Fuzzy risk analysis based on ranking generalized fuzzy numbers with different heights and different spreads[J].Expert Systems with Applications,2009,36(3):6833.