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      農(nóng)業(yè)科技水平評估體系構(gòu)建研究

      2014-09-19 18:48:03任福祥
      北方經(jīng)貿(mào) 2014年7期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)科技農(nóng)業(yè)

      任福祥

      摘要:農(nóng)業(yè)科技水平在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中具有至關(guān)重要的地位。通過運用德爾菲法、層次分析法和權(quán)值因子判斷表法構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技水平評估體系,這對于科學(xué)的測量某個區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技水平,采取恰當措施解決資源短缺與農(nóng)業(yè)發(fā)展的矛盾,具有重要意義。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);農(nóng)業(yè)科技;科技評估

      中圖分類號:F323.3文獻標識碼:A

      文章編號:1005-913X(2014)07-0046-01

      農(nóng)業(yè)與畜牧業(yè)分工之后,人類告別了“茹毛飲血”,迎來了“刀耕火種”的農(nóng)業(yè)時代,農(nóng)業(yè)開始成為人類抵御自然威脅和賴以生存的根本。即使人類由農(nóng)業(yè)時代進步到工業(yè)時代、知識經(jīng)濟時代,農(nóng)業(yè)仍然在整個國民經(jīng)濟中占據(jù)基礎(chǔ)性地位。縱觀農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷史,就是農(nóng)業(yè)科技進步與創(chuàng)新的歷史,農(nóng)業(yè)科技的每一次突破和創(chuàng)新,都帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的飛速發(fā)展。構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技水平評估體系,對于科學(xué)的測量農(nóng)業(yè)科技水平,采取恰當?shù)拇胧┨岣咿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效益,具有積極的現(xiàn)實意義。

      一、農(nóng)業(yè)科技水平一級指標權(quán)重系數(shù)

      根據(jù)農(nóng)業(yè)科技的整個流程,我們將農(nóng)業(yè)科技水平評估定位為四個基本維度:農(nóng)業(yè)科技人力資源水平、農(nóng)業(yè)科技開發(fā)水平,并分別用字母A、B、C、D代替,然后按照層次分析法的要求構(gòu)造判斷矩陣(見表1).

      根據(jù)線性代數(shù)中的理論,將上述判斷結(jié)果作為一個矩陣,然后求解最大特征根對應(yīng)的有效特征向量,對特征向量歸一化處理,就得到了指標的權(quán)重系數(shù)(見表2)。

      二、一級指標的一致性檢驗

      根據(jù)美國運籌學(xué)家薩蒂的一致性檢驗公式,我們首先要計算判斷矩陣的一致性指標CI:

      CI=(λmax-n)/(n-1)

      當A具有完全一致性時,CI=0。在決策理論由最佳決策發(fā)展到滿意決策這個階段,要求判斷某個矩陣內(nèi)的各個因素是否具有滿意的一致性的時候,需要將CI與平均隨機一致性指數(shù)RI進行比較,計算滿意一致性指標CR。對于1-9階判斷矩陣,薩蒂給出了標準RI值(見表3)。

      當CR=CI /RI<0.1時,說明專家在對系統(tǒng)內(nèi)各個因素進行兩兩比較的結(jié)果是正常的,可以通過一致性檢驗。根據(jù)上述理論,很容易計算出滿意一致性指標CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

      0.0237明顯小于0.1,因此一級指標的權(quán)重系數(shù)的計算通過了理論驗證。

      三、基于權(quán)值因子判斷表法確定二級指標權(quán)重

      由于層次分析法偏重于定性方面,而且涉及到的數(shù)值比較少,因此在二級指標權(quán)重系數(shù)的計算時,大多采用權(quán)值因子判斷表法。為了避免各個因子之間的差距過大,我們采取通用的4分值標準。

      為了保證判斷結(jié)果的科學(xué)性,我們總計邀請了10位專家進行權(quán)值因子判斷,以農(nóng)業(yè)科技人力資源水平為例,判斷結(jié)果(見表4)。

      按照權(quán)值因子判斷表法的程序,對其余三個一級指標所屬的二級指標進行判斷,最終構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平評估體系(見表5)。

      參考文獻:

      [1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences,2009.

      [2] 呂火明.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力研究[M].北京,中國農(nóng)業(yè)出版社,2011(2).

      [3] 樊錫聰.加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技進步的發(fā)展對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2013(11).

      [責任編輯:白雷]

      摘要:農(nóng)業(yè)科技水平在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中具有至關(guān)重要的地位。通過運用德爾菲法、層次分析法和權(quán)值因子判斷表法構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技水平評估體系,這對于科學(xué)的測量某個區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技水平,采取恰當措施解決資源短缺與農(nóng)業(yè)發(fā)展的矛盾,具有重要意義。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);農(nóng)業(yè)科技;科技評估

      中圖分類號:F323.3文獻標識碼:A

      文章編號:1005-913X(2014)07-0046-01

      農(nóng)業(yè)與畜牧業(yè)分工之后,人類告別了“茹毛飲血”,迎來了“刀耕火種”的農(nóng)業(yè)時代,農(nóng)業(yè)開始成為人類抵御自然威脅和賴以生存的根本。即使人類由農(nóng)業(yè)時代進步到工業(yè)時代、知識經(jīng)濟時代,農(nóng)業(yè)仍然在整個國民經(jīng)濟中占據(jù)基礎(chǔ)性地位??v觀農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷史,就是農(nóng)業(yè)科技進步與創(chuàng)新的歷史,農(nóng)業(yè)科技的每一次突破和創(chuàng)新,都帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的飛速發(fā)展。構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技水平評估體系,對于科學(xué)的測量農(nóng)業(yè)科技水平,采取恰當?shù)拇胧┨岣咿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效益,具有積極的現(xiàn)實意義。

      一、農(nóng)業(yè)科技水平一級指標權(quán)重系數(shù)

      根據(jù)農(nóng)業(yè)科技的整個流程,我們將農(nóng)業(yè)科技水平評估定位為四個基本維度:農(nóng)業(yè)科技人力資源水平、農(nóng)業(yè)科技開發(fā)水平,并分別用字母A、B、C、D代替,然后按照層次分析法的要求構(gòu)造判斷矩陣(見表1).

      根據(jù)線性代數(shù)中的理論,將上述判斷結(jié)果作為一個矩陣,然后求解最大特征根對應(yīng)的有效特征向量,對特征向量歸一化處理,就得到了指標的權(quán)重系數(shù)(見表2)。

      二、一級指標的一致性檢驗

      根據(jù)美國運籌學(xué)家薩蒂的一致性檢驗公式,我們首先要計算判斷矩陣的一致性指標CI:

      CI=(λmax-n)/(n-1)

      當A具有完全一致性時,CI=0。在決策理論由最佳決策發(fā)展到滿意決策這個階段,要求判斷某個矩陣內(nèi)的各個因素是否具有滿意的一致性的時候,需要將CI與平均隨機一致性指數(shù)RI進行比較,計算滿意一致性指標CR。對于1-9階判斷矩陣,薩蒂給出了標準RI值(見表3)。

      當CR=CI /RI<0.1時,說明專家在對系統(tǒng)內(nèi)各個因素進行兩兩比較的結(jié)果是正常的,可以通過一致性檢驗。根據(jù)上述理論,很容易計算出滿意一致性指標CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

      0.0237明顯小于0.1,因此一級指標的權(quán)重系數(shù)的計算通過了理論驗證。

      三、基于權(quán)值因子判斷表法確定二級指標權(quán)重

      由于層次分析法偏重于定性方面,而且涉及到的數(shù)值比較少,因此在二級指標權(quán)重系數(shù)的計算時,大多采用權(quán)值因子判斷表法。為了避免各個因子之間的差距過大,我們采取通用的4分值標準。

      為了保證判斷結(jié)果的科學(xué)性,我們總計邀請了10位專家進行權(quán)值因子判斷,以農(nóng)業(yè)科技人力資源水平為例,判斷結(jié)果(見表4)。

      按照權(quán)值因子判斷表法的程序,對其余三個一級指標所屬的二級指標進行判斷,最終構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平評估體系(見表5)。

      參考文獻:

      [1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences,2009.

      [2] 呂火明.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力研究[M].北京,中國農(nóng)業(yè)出版社,2011(2).

      [3] 樊錫聰.加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技進步的發(fā)展對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2013(11).

      [責任編輯:白雷]

      摘要:農(nóng)業(yè)科技水平在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中具有至關(guān)重要的地位。通過運用德爾菲法、層次分析法和權(quán)值因子判斷表法構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技水平評估體系,這對于科學(xué)的測量某個區(qū)域的農(nóng)業(yè)科技水平,采取恰當措施解決資源短缺與農(nóng)業(yè)發(fā)展的矛盾,具有重要意義。

      關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè);農(nóng)業(yè)科技;科技評估

      中圖分類號:F323.3文獻標識碼:A

      文章編號:1005-913X(2014)07-0046-01

      農(nóng)業(yè)與畜牧業(yè)分工之后,人類告別了“茹毛飲血”,迎來了“刀耕火種”的農(nóng)業(yè)時代,農(nóng)業(yè)開始成為人類抵御自然威脅和賴以生存的根本。即使人類由農(nóng)業(yè)時代進步到工業(yè)時代、知識經(jīng)濟時代,農(nóng)業(yè)仍然在整個國民經(jīng)濟中占據(jù)基礎(chǔ)性地位??v觀農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷史,就是農(nóng)業(yè)科技進步與創(chuàng)新的歷史,農(nóng)業(yè)科技的每一次突破和創(chuàng)新,都帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的飛速發(fā)展。構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技水平評估體系,對于科學(xué)的測量農(nóng)業(yè)科技水平,采取恰當?shù)拇胧┨岣咿r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效益,具有積極的現(xiàn)實意義。

      一、農(nóng)業(yè)科技水平一級指標權(quán)重系數(shù)

      根據(jù)農(nóng)業(yè)科技的整個流程,我們將農(nóng)業(yè)科技水平評估定位為四個基本維度:農(nóng)業(yè)科技人力資源水平、農(nóng)業(yè)科技開發(fā)水平,并分別用字母A、B、C、D代替,然后按照層次分析法的要求構(gòu)造判斷矩陣(見表1).

      根據(jù)線性代數(shù)中的理論,將上述判斷結(jié)果作為一個矩陣,然后求解最大特征根對應(yīng)的有效特征向量,對特征向量歸一化處理,就得到了指標的權(quán)重系數(shù)(見表2)。

      二、一級指標的一致性檢驗

      根據(jù)美國運籌學(xué)家薩蒂的一致性檢驗公式,我們首先要計算判斷矩陣的一致性指標CI:

      CI=(λmax-n)/(n-1)

      當A具有完全一致性時,CI=0。在決策理論由最佳決策發(fā)展到滿意決策這個階段,要求判斷某個矩陣內(nèi)的各個因素是否具有滿意的一致性的時候,需要將CI與平均隨機一致性指數(shù)RI進行比較,計算滿意一致性指標CR。對于1-9階判斷矩陣,薩蒂給出了標準RI值(見表3)。

      當CR=CI /RI<0.1時,說明專家在對系統(tǒng)內(nèi)各個因素進行兩兩比較的結(jié)果是正常的,可以通過一致性檢驗。根據(jù)上述理論,很容易計算出滿意一致性指標CR=(4.0710-4)/(4-1)=0.0237

      0.0237明顯小于0.1,因此一級指標的權(quán)重系數(shù)的計算通過了理論驗證。

      三、基于權(quán)值因子判斷表法確定二級指標權(quán)重

      由于層次分析法偏重于定性方面,而且涉及到的數(shù)值比較少,因此在二級指標權(quán)重系數(shù)的計算時,大多采用權(quán)值因子判斷表法。為了避免各個因子之間的差距過大,我們采取通用的4分值標準。

      為了保證判斷結(jié)果的科學(xué)性,我們總計邀請了10位專家進行權(quán)值因子判斷,以農(nóng)業(yè)科技人力資源水平為例,判斷結(jié)果(見表4)。

      按照權(quán)值因子判斷表法的程序,對其余三個一級指標所屬的二級指標進行判斷,最終構(gòu)建了農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平評估體系(見表5)。

      參考文獻:

      [1]Paul Thompson. Philosophy of Agricultural Technology[M].Philosophy of Technology and Engineering Sciences,2009.

      [2] 呂火明.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力研究[M].北京,中國農(nóng)業(yè)出版社,2011(2).

      [3] 樊錫聰.加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技進步的發(fā)展對策[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技,2013(11).

      [責任編輯:白雷]

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