張婧婷+李亞鵬

摘 要：本文采用《2013年河南省統(tǒng)計年鑒》中各市生產(chǎn)總值和城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。首先運(yùn)用統(tǒng)計軟件進(jìn)行相關(guān)分析，找出數(shù)據(jù)變量之間的關(guān)系；接著運(yùn)用聚類分析對各城鎮(zhèn)分類，利用因子分析提取公因子進(jìn)行降維處理；最后對河南省城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)支出；聚類分析；因子分析

一、研究背景及目的

近年來全球經(jīng)濟(jì)增長放緩，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨一些不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)的問題，多重因素導(dǎo)致中國經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)增速放緩跡象。拉動經(jīng)濟(jì)增長的三駕馬車是“投資”“消費(fèi)”“出口”。近年來，中國經(jīng)濟(jì)從快速增長到現(xiàn)在的穩(wěn)步增長，僅僅依靠政府、個人的投資及外貿(mào)出口是不夠的，“三駕馬車”均衡發(fā)展才能確保經(jīng)濟(jì)的健康平穩(wěn)發(fā)展。受西方經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響及自身的影響，出口已經(jīng)不能成為拉動中國經(jīng)濟(jì)增長的主要動力，政府加大投資對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展只能起到暫時的作用，長遠(yuǎn)來看是不夠的。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國居民消費(fèi)水平逐漸上升，增加消費(fèi)可以為經(jīng)濟(jì)增長添加動力。消費(fèi)是投資的前提，是需求的最終反映，是社會再生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)，是社會經(jīng)濟(jì)活動的出發(fā)點(diǎn)和歸宿。河南是中華民族最為重要的發(fā)祥地和發(fā)源地，在此情況下，對河南各市城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析很有必要。

本文通過對河南各市生產(chǎn)總值及城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的指標(biāo)進(jìn)行分析，找出各個指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，為城市發(fā)展決策者提供政策建議。

二、研究方法

居民消費(fèi)支出是指城鄉(xiāng)居民個人和家庭用于生活消費(fèi)以及集體用于個人消費(fèi)的全部支出，包括購買商品支出以及享受文化服務(wù)和生活服務(wù)等非商品支出。城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)種類可分為八大類消費(fèi)，分別是服裝、醫(yī)療保健、商品服務(wù)、食品、家庭用品及服務(wù)、交通與通信、教育、文化娛樂服務(wù)。

采用數(shù)據(jù)分析方法主要有相關(guān)分析、聚類分析、因子分析等。

基本思路：首先使用相關(guān)分析、聚類分析等方法分析數(shù)據(jù)各個變量之間的關(guān)系，然后使用因子分析對影響城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出的變量提取公因子，最后對各城市進(jìn)行分類及排序。

三、實(shí)證分析

對國家統(tǒng)計局網(wǎng)站下載的數(shù)據(jù)，我們設(shè)置了共18個變量，分別是“省轄市”、“生產(chǎn)總值”、“第一產(chǎn)業(yè)”、“第二產(chǎn)業(yè)”、“第三產(chǎn)業(yè)”、“人均生產(chǎn)總值”、“工業(yè)”、“建筑業(yè)”、“消費(fèi)性支出”、“服務(wù)性消費(fèi)支出”、“食品”、“衣著”、“居住”、“家庭設(shè)備用品及服務(wù)”、“醫(yī)療保健”、“交通和通信”、“教育文化娛樂服務(wù)”、“雜項商品和服務(wù)”等。樣本是中國2013年河南省統(tǒng)計年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)。

A.相關(guān)分析。對幾個變量進(jìn)行簡單相關(guān)分析，得出各個變量之間的相關(guān)性；控制其中一個變量，對其他幾個變量進(jìn)行偏相關(guān)分析。相關(guān)分析結(jié)果顯示消費(fèi)性支出與服務(wù)性消費(fèi)支出、食品、衣著有很強(qiáng)的相關(guān)性；消費(fèi)性支出與服務(wù)性消費(fèi)支出、食品和消費(fèi)性支出有明顯的相關(guān)性；家庭設(shè)備用品及服務(wù)與醫(yī)療保健有明顯的相關(guān)性；教育文化娛樂服務(wù)與醫(yī)療保健有明顯的相關(guān)性；食品與衣著、消費(fèi)性支出有明顯的相關(guān)性；居住與服務(wù)性消費(fèi)支出、食品、衣著沒有明顯的相關(guān)性；醫(yī)療保健與交通和通信沒有明顯的相關(guān)性。

B.聚類分析。聚類分析是研究（樣品或指標(biāo)）分類問題的一種多元統(tǒng)計方法。類，通俗的說，就是指相似元素的集合。最終聚類結(jié)果，第一類中的城市有鄭州；第二類中的城市有洛陽、焦作、開封、許昌、三門峽；第三類中的城市有南陽、商丘、信陽、周口、駐馬店；第四類中的城市有平頂山、新鄉(xiāng)、安陽、漯河、鶴壁、濮陽。

C.因子分析。上一部分我們利用軟件來對各城鎮(zhèn)地區(qū)生產(chǎn)總值、消費(fèi)性支出進(jìn)行相關(guān)和聚類分析，把數(shù)據(jù)分了四類。但是由于各種變量不太利于具體經(jīng)濟(jì)意義解釋，因此我們可以利用因子分析對構(gòu)成城鎮(zhèn)居民消費(fèi)性支出的各個變量提取公因子，對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理。通過降維處理，明確了每個因子。第一因子上包括醫(yī)療保健、教育文化娛樂服務(wù)、服務(wù)性消費(fèi)支出、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、居住，可命名為存量因子；第二因子包括衣著、消費(fèi)性支出、交通和通訊，可命名為流量因子。因子分析后續(xù)分析：當(dāng)我們對各城市在二個公因子的分析之后，就可以利用因子得分進(jìn)行分類和排序。通過觀察可以看出，鄭州、洛陽、南陽、平頂山、新鄉(xiāng)、開封、焦作綜合消費(fèi)能力較強(qiáng)。許昌、駐馬店、漯河、安陽、鶴壁、濮陽、周口、商丘、信陽、三門峽綜合消費(fèi)能力較弱。

經(jīng)過以上研究，我們可以從一種宏觀的視野下對河南省的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)支出情況有一個比較全面的了解，這對于河南省城市以后的發(fā)展有重要的借鑒和指導(dǎo)意義。同時，對于我們個人來說也是工作地選擇的重要參考。比如根據(jù)指標(biāo)分析我們可以看出城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展靠前其消費(fèi)支出也排在前幾名，消費(fèi)支出比較靠前的城市在生活中面對的壓力可能比較大，對抗壓能力差的同學(xué)畢業(yè)以后可以選擇一些消費(fèi)支出相對靠前的城市可能壓力會小點(diǎn)。另外，通過分析得到的結(jié)論對政府制定政策也有一定的參考意義。

四、結(jié)論

本文利用了多種統(tǒng)計學(xué)的方法對各地區(qū)進(jìn)行了統(tǒng)計分析，加入了偏相關(guān)分析，這樣有利于控制其他變量的影響。利用因子分析對經(jīng)濟(jì)綜合指標(biāo)進(jìn)行了降維處理，這樣就可以大大降低共線性的問題，并且利用各因子得分可以計算綜合成績，進(jìn)而對各地區(qū)進(jìn)行綜合排名，但是由于數(shù)據(jù)并不是太多，可能分析不是十分充分，這是本文的不足，有望在以后的數(shù)據(jù)分析中搜集更全面的數(shù)據(jù)，并且可以利用其他分析進(jìn)行更多信息的提取。

作者簡介：張婧婷，河南大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)；李亞鵬，河南大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)endprint