鄭光勇，徐雨明，余 瑩

（衡陽師范學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)系，湖南 衡陽 421002）

0 引 言

N皇后問題是一個(gè)經(jīng)典的NP難問題，求解這一問題的算法很多，過去一般用窮舉法、回溯法求解，由于其時(shí)間復(fù)雜度為O（n！）（n為皇后數(shù)），所以是一個(gè)NP難問題。本文采用的化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化（CRO）方法是解決NP難問題一個(gè)較好方法，對(duì)它的應(yīng)用已有較多的研究。文獻(xiàn)［1－3］中就提出了用CRO來解決異構(gòu)環(huán)境下任務(wù)調(diào)度問題。在文獻(xiàn)［4－5］中分別提出了用CRO解決0－1背包問題和網(wǎng)絡(luò)編碼優(yōu)化問題。在文獻(xiàn)［6］中還提出了CRO優(yōu)化感知無線電頻譜分配問題。而在文獻(xiàn)［7］中從理論上探討了CRO算法的全局收斂性，并證明收斂性較好。

1 問題描述

八皇后問題是著名的數(shù)學(xué)家Gauss于1850年提出的，在一個(gè)8×8格的國際象棋盤上放置8個(gè)皇后，要求皇后不能互相攻擊，即任意兩個(gè)皇后都不處于同一行、同一列或同一斜線方向上（與兩個(gè)主對(duì)角線平行）。問題也可以推廣到N個(gè)皇后，即N個(gè)皇后放置在一個(gè)N×N的棋盤上且使得沒有兩個(gè)皇后可以互相攻擊［8］。

2 化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化（CRO）元啟發(fā)式方法

化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化（Chemical Reaction Optimization，CRO），是通過模擬化學(xué)反應(yīng)中分子運(yùn)動(dòng)這種自然現(xiàn)象，得到的一種元啟發(fā)式方法。其通過捕獲勢(shì)能（Potential Energy，PE）較低的分子，得到較優(yōu)的解決方案。對(duì)于一些常見的優(yōu)化問題，CRO提供了一種全新的解決辦法［9］。

化學(xué)反應(yīng)現(xiàn)象都遵循一個(gè)規(guī)則：每個(gè)化學(xué)反應(yīng)系統(tǒng)的最終目標(biāo)是停止在一個(gè)能量最小的狀態(tài)。即化學(xué)反應(yīng)實(shí)際上是一個(gè)釋放能量的過程，開始，分子運(yùn)動(dòng)較為激烈，具有較高的能量，經(jīng)過一系列的反應(yīng)后，分子穩(wěn)定下來，得到能量最低的狀態(tài)，物質(zhì)的能量越低，它就更穩(wěn)定。而優(yōu)化問題和化學(xué)反應(yīng)之間存在著一定的內(nèi)在聯(lián)系。它們都是尋找最小值，并且都是一個(gè)階梯式的演變過程。通過模擬化學(xué)反應(yīng)分子的運(yùn)動(dòng)，并尋找能量較低的分子，得到了一種啟發(fā)式方法。

2.1 分子屬性

定義的分子須要有一些屬性，基本的有：

（a）分子結(jié)構(gòu) （b）勢(shì)能PE

（c）動(dòng)能KE（kinetic energy）（d）碰撞數(shù)Numhit（Number of hits）

（e）MinHit（the minimumhit number）

（f）MinPE（the minimum PE）

2.2 四個(gè)基本反應(yīng)

化學(xué)反應(yīng)過程中，分子間會(huì)發(fā)生一系列的碰撞。分子通過與分子相撞，或者與容器的壁相撞，不同沖撞程度下會(huì)產(chǎn)生不同的基本反應(yīng)，可以由分子的數(shù)量或分子的結(jié)構(gòu)變化大小分類?；瘜W(xué)反應(yīng)由分子的4類基本反應(yīng)組成：?jiǎn)畏肿优鲎玻∣nwall－Collision）、單分子的分解（Decomposition）、分子間的碰撞（IntermolecularCollision）以及分子的合成（Synthesis）?；瘜W(xué)反應(yīng)的最終結(jié)果是化學(xué)反應(yīng)產(chǎn)物?；瘜W(xué)反應(yīng)產(chǎn)物形成的變化情況用反應(yīng)系統(tǒng)的勢(shì)能變化來表示［10］。整個(gè)化學(xué)反應(yīng)過程是勢(shì)能逐漸減小的過程，反應(yīng)過程結(jié)束，系統(tǒng)勢(shì)能達(dá)到最小，狀態(tài)趨于穩(wěn)定。

至于分子發(fā)生什么類型的反應(yīng)，由算法所設(shè)定的條件決定。

2.3 算法求解過程

求解過程分為以下三個(gè)階段：

2.3.1 初始化階段

初始化階段，需要定義解空間以及一些算法函數(shù)，如分解函數(shù)、合成函數(shù)等，并且為一些變量和控制參數(shù)賦值。

在定義了分子結(jié)構(gòu)（即所求問題的解形式）和解空間（所求問題的解的范圍）的同時(shí)，還要定義相關(guān)的函數(shù)和參數(shù)，并給出初始值，具體如表1所示［11］：

表1 CRO算法的函數(shù)和參數(shù)

續(xù)表

2.3.2 迭代階段

迭代階段，執(zhí)行一定次數(shù)的迭代。每次迭代過程中都執(zhí)行一個(gè)基本反應(yīng)。主要流程如下：

（1）確定反應(yīng)的類型。確定是單分子還是多分子，根據(jù)隨機(jī)產(chǎn)生的一個(gè) a∈［0，1］，如果a＞MoleColl（分子反應(yīng)類型的決定因子），則執(zhí)行單分子反應(yīng)過程，否則，執(zhí)行多分子反應(yīng)過程。當(dāng)只有一個(gè)分子時(shí)，執(zhí)行單分子反應(yīng)。

（2）根據(jù)第（1）步判斷的反應(yīng)類型，隨機(jī)地從反應(yīng)群體Pop中選出相應(yīng)數(shù)目的分子。

（3）對(duì)于單分子反應(yīng)，如滿足NumHit－ Min－Hit＞α，則執(zhí)行分解反應(yīng)，否則執(zhí)行碰撞反應(yīng)。

對(duì)于多分子反應(yīng)，如滿足KE≤β，則執(zhí)行合成反應(yīng)，否則執(zhí)行分子間碰撞反應(yīng)。

（4）如果反應(yīng)停止條件沒有滿足，則轉(zhuǎn)到（1）。反應(yīng)停止條件可由使用者根據(jù)具體需求確定，如迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)先設(shè)定的值、執(zhí)行時(shí)間達(dá)到最大值等。

2.3.3 最終確認(rèn)

經(jīng)過CRO迭代后，輸出整個(gè)算法最小的PE值以及其對(duì)應(yīng)的分子。

2.4 算法描述

根據(jù)上述過程，算法用偽代碼描述如下［12］：

3 CRO方法求解八皇后問題算法

3.1 編碼

對(duì)于八皇后問題，有些算法采用傳統(tǒng)的二進(jìn)制編碼，也有些采用多值編碼，如定義一個(gè)向量a＝（a1，a2，a3，a4，a5，a6，a7，a8），ai∈［0，7］，其中，ai為整數(shù)，表示第i個(gè)皇后在棋盤的第i列第ai行位置上［12］。為了加快化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化效率，本文采用帶沖突統(tǒng)計(jì)數(shù)的多值編碼方法，用一個(gè)二維向量表示，如：

定義a＝［a（c0，0），a（c1，1），a（c2，2），a（c3，3），a（c4，4），a（c5，5），a（c6，6），a（c7，7）］，其中a（ci，i）∈N，表示第i個(gè)皇后與其它皇后的沖突數(shù)；ci∈｛0，1，2，3，4，5，6，7｝且，即取值不能相同，它表示第i個(gè)皇在棋盤的第i列，第ci行位置上。該二維向量表示及說明如下：

第三，當(dāng)前我國處于社會(huì)矛盾凸顯期，刑事犯罪始終居高不下，而相對(duì)于刑事案件高發(fā)的現(xiàn)實(shí)，偵查人員則數(shù)量不足。在偵查實(shí)踐中，偵查人員手中的案件往往都不止一個(gè)，基本上都是多個(gè)案件同時(shí)開展偵查，加之案件偵查必須在法律規(guī)定的訴訟時(shí)限內(nèi)完成，這就形成了偵查決策時(shí)的時(shí)間壓力。

向量元素值 a（c0，0）a（c1，1）a（c2，2）a（c3，3）a（c4，4）a（c5，5）a（c6，6）a（c7，7）棋盤行 c0 c1 c2 c3 c4 c5 c6 c 7棋盤列0 1 2 3 4 5 6 7

向量中各元素的沖突數(shù)計(jì)算方法：各向量元素a（ci，i）的初始值為0，第0列皇后與第1－7列皇后進(jìn)行沖突比較，每出現(xiàn)1次沖突，a（c0，0））的值增加1；第1列皇后與第0，2－7列皇后進(jìn)行沖突比較，每出現(xiàn)1次沖突，a（c1，1））的值增加1；依此類推，計(jì)算得到各向量元素的值。

算法偽代碼如下：

3.2 解空間及目標(biāo)函數(shù)

根據(jù)八皇后問題棋盤格局，每一列有8個(gè)位置可以選擇。由此看到，八皇后問題的解搜索空間為88。

八皇后問題中皇后不能處于同一行同一列，意味著向量各元素ci的取值不能重復(fù)出現(xiàn)。另外，考慮不在同一斜線上的情況，當(dāng)兩個(gè)皇后的行數(shù)差與列數(shù)差比值的絕對(duì)值為1的時(shí)候，兩皇后在同一斜線上（在兩條主對(duì)角線上或與主對(duì)角線平行），表示有沖突，表達(dá)式表示如式（1）：

3.3 算子

3.3.1 單分子碰撞

單分子撞墻反應(yīng)中，分子結(jié)構(gòu)變化非常小，它以一個(gè)現(xiàn)有分子a為輸入，輸出一個(gè)新的分子a′這個(gè)算子的主要設(shè)計(jì)目的是在勢(shì)能面上小范圍的細(xì)致探索，因此它應(yīng)該在小范圍內(nèi)改變分子解結(jié)構(gòu)。本研究中，我們通過選擇交換向量a中的兩個(gè)特定元素來產(chǎn)生撞墻后的分子。規(guī)則是：把向量a中沖突數(shù)最大的和次大的兩個(gè)元素的行號(hào)值ci?cj進(jìn)行交換，如下所示：

a（c0，0）a（c1，1）a（c2，2）a（c3，3）a（c4，4）a（c5，5）a（c6，6）a（c7，7）

碰撞后的分子a′：

a（c0，0）a（c1，1）a（c5，2）a（c3，3）a（c4，4）a（c2，5）a（c6，6）a（c7，7）

重新計(jì)算向量a′中各皇后的沖突數(shù)，得到新向量的元素值，完成過程。

3.3.2 單分子的分解

這個(gè)算子利用現(xiàn)有的分子a來產(chǎn)生兩個(gè)新的分子a1和a2。具體方法是：隨機(jī)選取向量a中的一個(gè)元素，作為分解點(diǎn)，將a分成兩部分，每部分成為2個(gè)新分子的固定部分，他們空余的部分元素的行號(hào)從現(xiàn)有元素行號(hào)集與集合｛0，1，2，3，4，5，6，7｝的差集中隨機(jī)選取不同的值填上。過程如下所示：

第一步：隨機(jī)分解

第二步：空余部分分別隨機(jī)選取不同行號(hào)，得到：

分子a1：

a（2，0）a（1，1）a（5，2）a（7，3）a（6，4）a（4，5）a（0，6）a（3，7）

分子a2：

a（1，0）a（5，1）a（2，2）a（4，3）a（3，4）a（7，5）a（6，6）a（0，7）

第三步：計(jì)算各皇后的沖突數(shù)，得到2個(gè)新向量的元素值，完成分解過程。

3.3.3 分子間的碰撞

在發(fā)生碰撞時(shí)隨機(jī)改變兩個(gè)已有分子a和b以產(chǎn)生新分子a′和b′。由于分子這個(gè)反應(yīng)中，分子結(jié)構(gòu)變化較小，故在本研究中，我們參照單分子無效碰撞隨機(jī)交換a和b中的兩個(gè)元素的行號(hào)而得到a′和b′，具體過程與單分子碰撞相同。

3.3.4 分子的合成

在這反應(yīng)中，分子a和b相撞，由于撞擊力度較大，合成為一個(gè)新的分子x。分子在合成的過程中，新分子x結(jié)構(gòu)與原分子a和b結(jié)構(gòu)相差較大。我們采用隨機(jī)選擇方式合成新分子x。選擇參加反應(yīng)的分子時(shí)，選擇有元素值為0分子，具體方法如下：

第一步：把分子a中a（ci，i）＝0的元素保留，其它元素行號(hào)值cj按向量b中的元素行號(hào)順序選擇（若a中某行號(hào)已保留，則忽略，繼續(xù)選擇下一行號(hào)），得到a′，計(jì)算分子a′中各皇后的沖突數(shù)，得到新元素值。

第二步；把分子b中b（ci，i）＝0的元素保留，其它元素行號(hào)值cj按向量a中的元素行號(hào)順序選擇（若b中某行號(hào)已保留，則忽略，繼續(xù)選擇下一行號(hào)），得到b′，計(jì)算分子b′中各皇后的沖突數(shù)，得到新元素值。

舉例說明如下：

設(shè)分子a為：

元素 a（6，0）＝0 a（2，1）a（3，2）a（7，3）a（0，4）a（4，5）a（1，6）a（5，7）＝1＝1＝0＝0＝1＝0＝0

設(shè)分子b為：

元素 b（5，0）＝0 b（3，1）b（4，2）b（6，3）b（0，4）b（2，5）b（1，6）b（7，7）＝2＝1＝0＝1＝1＝1＝0

第一步：分子a和b合成，得到a′過程如下：

第二步：分子a和b合成，得到b′過程如下：

第三步：計(jì)算f（a′）＝9，f（b′）＝6，故取x＝b′。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境

（1）在Visaul studio 2010集成開發(fā)環(huán)境平臺(tái)上，采用面向?qū)ο蟮腃＃語言實(shí)現(xiàn)CRO求解八皇后問題算法。

在CRO中算法的基本單元是分子，同時(shí)還有4種基本反應(yīng)過程，其操作對(duì)象為分子。可以通過面向?qū)ο蟮腃＃語言定義一個(gè)分子類及4種反應(yīng)過程。分子的定義如下：

4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

程序運(yùn)行所得結(jié)果如下圖1：

圖1 程序運(yùn)行結(jié)果圖

由運(yùn)行結(jié)果圖知，運(yùn)用CRO方法當(dāng)MinPE＝0時(shí)獲得八皇后問題的一個(gè)解a為：

（5，0）（2，1）（4，2）（7，3）（0，4）（3，5）（1，6）（6，7）

其中，（i，j）表示棋盤上皇后的行標(biāo)i和列標(biāo)j。如果改進(jìn)算法，可以得到N皇后問題的較優(yōu)解。

5 結(jié)束語

本文詳細(xì)介紹了使用元啟發(fā)式方法——化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化（CRO）算法求解八皇后問題的求解過程，并用C＃語言編程實(shí)現(xiàn)。在應(yīng)用化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化方法過程中，使用碰撞、分解和合成的操作設(shè)計(jì)方法只是其中一種，還有許多其他的方法可以研究。對(duì)于化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化方法應(yīng)用于求解N皇后問題，其算法性能有待進(jìn)一步討論，同時(shí)還值得與其它算法進(jìn)行比較研究，進(jìn)而挖掘出CRO方法的具大優(yōu)勢(shì)。

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