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      D型產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素蛋白結構及抗原表位分析

      2014-10-20 11:50:56冶貴生等
      湖北農(nóng)業(yè)科學 2014年16期
      關鍵詞:表位毒素

      冶貴生等

      摘要:利用生物軟件對D型產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素的蛋白結構、抗原表位進行預測與分析。綜合ε毒素蛋白親水性、表面可能性、抗原指數(shù)、二級結構預測結果顯示,肽鏈13-19、44-47、59-63、79-82、94-97、151-153、200-204、211-221、245-250、257-260位可能存在B細胞抗原表位,三級結構預測的94、151結合位點位于94-97、151-153抗原表位區(qū)內(nèi)。

      關鍵詞:D型產(chǎn)氣莢膜梭菌;ε毒素;表位;蛋白結構

      中圖分類號:S852.61 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2014)16-3852-03

      Abstract: The protein structure and epitope of ε toxin of Clostridium perfringens type D were predicted and analyzed with biological software. The results of hydrophilicity, surface possibilities,antigen index and secondary structure showed that there were exist antigen epitope of B cell at 13-19, 44-47, 59-63, 79-82, 94-97, 151-153, 200-204, 211-221, 245-250 and 257-260 position of peptide chain. The 94,151 binding sites predicted by tertiary structure were located in the 94-97,151-153 position.

      Key words: Clostridium perfringens type D; ε toxin; epitope; protein structure

      D型產(chǎn)氣莢膜梭菌是一種革蘭氏陽性菌,產(chǎn)芽孢,嚴重危害養(yǎng)羊業(yè),其引起的疾病潛伏期短,發(fā)病快,死亡快[1]。ε毒素是D型產(chǎn)氣莢膜梭菌致病的主要毒素之一,ε毒素前體被激活后會對細胞產(chǎn)生毒性并增加血管滲透性[2]。ε毒素重組表達的研究表明,毒素蛋白可與抗血清結合[3],表達產(chǎn)物免疫試驗動物可以起到免疫保護的作用[4,5],但目前ε毒素重組表達的研究中涉及毒素抗原表位的很少。因此,本研究在前期研究基礎上[6,7],采用多方案預測方法對D型產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素的結構與抗原表位進行預測與分析,從而為下一步D型產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素表位疫苗的研制奠定基礎。

      1 材料與方法

      1.1 材料

      D型產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素基因序列來源于前期研究工作[7]。

      1.2 方法

      采用Garnier-Robson[8]、Chou-Fasman[9]、Karplus-Schulz[10]方法預測ε毒素的α螺旋、β折疊、β轉角、無規(guī)則卷曲、柔韌性等二級結構;采用Kyte-Doolittle[11]方法預測其親水性;采用Jameson-Wolf[12]方法預測其抗原指數(shù);采用Emini[13]方法預測其表面可能性;采用I-Tasser在線服務器預測其三級結構。

      2 結果與分析

      2.1 ε毒素二級結構預測結果

      Garnier-Robson方法預測結果表明(圖1),ε毒素二級結構中α螺旋占0.766%,存在兩處單氨基酸殘基;β折疊占70.5%,在肽鏈中分布較多,主要分布區(qū)域為1-13,19-29,32-43,48-51,56-59,65-78,83-86,90-93,99-122,127-137,145-150,154-159,163-168,170-185,192-194,196-200,205-210,212-214,218-219,222-226,231-245,251-258,260-261;β轉角占11.9%,在肽鏈中分布較少,主要分布區(qū)域為14-18,45-47,87-89,94-97,189-190,201-204,220-221,227-228,259-260;無規(guī)則卷曲占17.2%,在肽鏈分布較均勻,主要分布區(qū)域為30-31,52-54,60-64,79-81,123-124,138-144,151-152,160-162,186-188,215-217,229-230,246-250。

      Chou-Fasman方法預測結果表明(圖1),ε毒素二級結構中α螺旋占16.9%,在肽鏈中分布少且不均勻,存在6個區(qū)段,在肽鏈N-端分布較多,主要分布區(qū)域為21-29,34-40,67-70,72-78,83-88,235-245;β折疊占32.6%,在肽鏈中后部分布較多,主要分布區(qū)域為7-12,37-42,98-119,124-130,155-158,163-174,179-185,231-236,238-246,251-256;β轉角占39.8%,在肽鏈中分布較豐富,分布較均勻,主要分布區(qū)域為3-6,17-20,30-33,43-50,63-66,79-82,89-92,94-97,120-123,131-134,137-144,151-154,159-162,175-178,187-190,193-196,200-203,208-211,213-216,218-221,227-230,247-250,257-260。

      Karplus-Schulz方法預測結果表明(圖1),ε毒素柔韌性區(qū)域較豐富,主要分布區(qū)域為5-9,11-19,24-28,39-48,53-63,77-92,94-106,108-112,123-127,130-132,137-147,151-155,161-163,172-180,183-195,200-204,209-230,244-252,且77-92,94-106,83-195,209-230四個區(qū)域連續(xù)分布跨度相對較大。

      2.2 ε毒素親水性預測結果

      Kyte-Doolittle方法預測結果表明(圖2),ε毒素的親水性較高,分布區(qū)域較多,主要的分布區(qū)域為1-35,40-67,77-103,105-107,120-122,134-153,172-176,186-193,198-234,245-253,256-261,且1-35,40-67,77-103,134-153,98-234這幾個分布區(qū)域,親水性氨基酸殘基連續(xù)分布相對較大。

      2.3 ε毒素抗原指數(shù)預測結果

      Jameson-Wolf方法預測結果表明(圖3),ε毒素抗原指數(shù)正值分布區(qū)較多,主要分布區(qū)域為1-19, 24-31,40-50,52-66,71-72,77-100,122-126,137-156,173-179,186-195,199-205,208-230,239-241,244-252,256-261,且1-19,52-66,77-100,137-156, 208-230這幾個分布區(qū)域, 抗原指數(shù)正值連續(xù)分布區(qū)相對較大。

      2.4 ε毒素表面可能性預測結果

      Emini方法預測結果表明(圖4),ε毒素表面可能性的分布區(qū)域為1-3,5-6,13-31,44-47,54-56,59-63,65-68,79-90,95-98,103-105,130-132,136-147,150-152,200-204,211-221,228-230,244-247,249-251,258-261,其中13-31,79-90,136-147這幾個區(qū)域,表面可能性連續(xù)分布范圍相對較大。

      2.5 ε毒素抗原表位預測結果

      綜合ε毒素親水性、表面可能性、抗原指數(shù)、二級結構預測結果,ε毒素的13-19,44-47,59-63,79-82,94-97,151-153,200-204,211-221,245-250,257-260位氨基酸存在可能的B細胞抗原表位。

      2.6 ε毒素三級結構預測結果

      應用I-Tasser在線軟件對ε毒素進行三級結構預測后得到一種模型(圖5),該模型的C-score值為1.79,在置信區(qū)間內(nèi),模型可信度較高。三級結構預測的94,151結合位點位于“2.5”中94-97,151-153 預測區(qū)內(nèi)。

      3 討論

      抗原表位又稱為抗原決定簇,是抗原分子表面具有特殊立體構型和免疫活性的化學基因[14]。在蛋白質二級結構中,由于α螺旋和β折疊結構不易形變,一般不作為抗原表位考慮,而β轉角和無規(guī)則卷曲多出現(xiàn)在蛋白質表面,成為抗原表位的可能性較大??乖砦活A測時綜合考慮白親水性、表面可能性、抗原指數(shù)、二級結構等因素,可提高預測的準確性。本研究中D型產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素二級結構預測結果中,Garnier-Robson方法和Chou-Fasman方法預測的α螺旋均較少,且Garnier-Robson方法預測的α螺旋只是兩處單個氨基酸,可以考慮Garnier-Robson方法預測ε毒素時不形成α螺旋。Chou-Fasman方法預測ε毒素形成的轉角區(qū)較豐富,這些轉角結構可能利于結合抗體。綜合ε毒素親水性、表面可能性、抗原指數(shù)、二級結構等預測結果,肽鏈13-19、44-47、59-63、79-82、94-97、151-153、200-204、211-221、245-250、257-260位氨基酸可能存在B細胞抗原表位,可作為表位疫苗設計時的選擇區(qū),且三級結構預測的94、151結合位點位于94-97、151-153預測區(qū)內(nèi),該區(qū)段稱為抗原表位的可能性較大。

      致謝:感謝韓志輝教授給予的指導與幫助。

      參考文獻:

      [1] 陳敷言.獸醫(yī)傳染病學[M].第五版.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2006.

      [2] MIYALMOTO O,MINAMI J,TOYOSHIMA T,et al.Neurotoxicity of clostridium perfringens epsilon toxin for the rat hippocampus via the glutamatergic system[J].Infect Immun,1998,66:2501-2508.

      [3] 王 超,唐麗杰,葛俊偉,等.產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素突變基因的表達及其抗體中和效價測定[J].中國預防獸醫(yī)學報,2013,35(6):500-503.

      [4] 王光華,藺國珍,鄭福英,等.D型產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素基因表達及其免疫保護作用的初步研究[J].中國畜牧獸醫(yī),2012,39(3):36-41.

      [5] 盧田粉,柴同杰,孫玲玉,等.產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素蛋白高效表達體系的構建及其免疫保護性的研究[J].中國畜牧獸醫(yī),2012,39(9):59-62.

      [6] 冶貴生,康耀鵬,張龍剛.D型產(chǎn)氣莢膜梭菌主要毒素基因的PCR檢測[J].黑龍江畜牧獸醫(yī),2012(2):107-108.

      [7] 冶貴生.D型產(chǎn)氣莢膜梭菌青海分離株ε毒素遺傳變異分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學,2012,51(15):3183-3185.

      [8] GARNIER J,OSGUTHORPE D J,ROBSON B.Analysis of the accuracy and implications of simple method for predicting the secondary structure of globular proteins[J]. J Mol Biol,1978,120(1):97-120.

      [9] CHOU P Y,F(xiàn)ASMAN G D.Prediction of the secondary structure of proteins from their amino acid sequence[J].Adv Enzymol Relat Areas Mol Biol,1978,47:45-148.

      [10] KARPLUS P A,SCHULTZ G E.Prediction of chain flexibility in proteins[J].Naturwissenschaften,1985,72:212-213.

      [11] KYTE J,DOOLITTLE R F.A simple method for displaying the hydropathic character of a protein[J].J Mol Biol,1982,157(1):105-132.

      [12] JAMESON B A,WOLF H.The antigenic index:A novel algorithm for predicting antigenic determinants[J].Comput Appl Biosci,1988,4(1):181-186.

      [13] EMINI E A,HUGHES J V,PERLOW D S,et al.Induction of hepatitis a virus-neutralizing antibody by a virus-specific synthetic peptide[J].J Virol,1985,55(3):836-839.

      [14] 陸承平.獸醫(yī)微生物學[M].第三版.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2001.

      (責任編輯 程碧軍)

      2.2 ε毒素親水性預測結果

      Kyte-Doolittle方法預測結果表明(圖2),ε毒素的親水性較高,分布區(qū)域較多,主要的分布區(qū)域為1-35,40-67,77-103,105-107,120-122,134-153,172-176,186-193,198-234,245-253,256-261,且1-35,40-67,77-103,134-153,98-234這幾個分布區(qū)域,親水性氨基酸殘基連續(xù)分布相對較大。

      2.3 ε毒素抗原指數(shù)預測結果

      Jameson-Wolf方法預測結果表明(圖3),ε毒素抗原指數(shù)正值分布區(qū)較多,主要分布區(qū)域為1-19, 24-31,40-50,52-66,71-72,77-100,122-126,137-156,173-179,186-195,199-205,208-230,239-241,244-252,256-261,且1-19,52-66,77-100,137-156, 208-230這幾個分布區(qū)域, 抗原指數(shù)正值連續(xù)分布區(qū)相對較大。

      2.4 ε毒素表面可能性預測結果

      Emini方法預測結果表明(圖4),ε毒素表面可能性的分布區(qū)域為1-3,5-6,13-31,44-47,54-56,59-63,65-68,79-90,95-98,103-105,130-132,136-147,150-152,200-204,211-221,228-230,244-247,249-251,258-261,其中13-31,79-90,136-147這幾個區(qū)域,表面可能性連續(xù)分布范圍相對較大。

      2.5 ε毒素抗原表位預測結果

      綜合ε毒素親水性、表面可能性、抗原指數(shù)、二級結構預測結果,ε毒素的13-19,44-47,59-63,79-82,94-97,151-153,200-204,211-221,245-250,257-260位氨基酸存在可能的B細胞抗原表位。

      2.6 ε毒素三級結構預測結果

      應用I-Tasser在線軟件對ε毒素進行三級結構預測后得到一種模型(圖5),該模型的C-score值為1.79,在置信區(qū)間內(nèi),模型可信度較高。三級結構預測的94,151結合位點位于“2.5”中94-97,151-153 預測區(qū)內(nèi)。

      3 討論

      抗原表位又稱為抗原決定簇,是抗原分子表面具有特殊立體構型和免疫活性的化學基因[14]。在蛋白質二級結構中,由于α螺旋和β折疊結構不易形變,一般不作為抗原表位考慮,而β轉角和無規(guī)則卷曲多出現(xiàn)在蛋白質表面,成為抗原表位的可能性較大。抗原表位預測時綜合考慮白親水性、表面可能性、抗原指數(shù)、二級結構等因素,可提高預測的準確性。本研究中D型產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素二級結構預測結果中,Garnier-Robson方法和Chou-Fasman方法預測的α螺旋均較少,且Garnier-Robson方法預測的α螺旋只是兩處單個氨基酸,可以考慮Garnier-Robson方法預測ε毒素時不形成α螺旋。Chou-Fasman方法預測ε毒素形成的轉角區(qū)較豐富,這些轉角結構可能利于結合抗體。綜合ε毒素親水性、表面可能性、抗原指數(shù)、二級結構等預測結果,肽鏈13-19、44-47、59-63、79-82、94-97、151-153、200-204、211-221、245-250、257-260位氨基酸可能存在B細胞抗原表位,可作為表位疫苗設計時的選擇區(qū),且三級結構預測的94、151結合位點位于94-97、151-153預測區(qū)內(nèi),該區(qū)段稱為抗原表位的可能性較大。

      致謝:感謝韓志輝教授給予的指導與幫助。

      參考文獻:

      [1] 陳敷言.獸醫(yī)傳染病學[M].第五版.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2006.

      [2] MIYALMOTO O,MINAMI J,TOYOSHIMA T,et al.Neurotoxicity of clostridium perfringens epsilon toxin for the rat hippocampus via the glutamatergic system[J].Infect Immun,1998,66:2501-2508.

      [3] 王 超,唐麗杰,葛俊偉,等.產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素突變基因的表達及其抗體中和效價測定[J].中國預防獸醫(yī)學報,2013,35(6):500-503.

      [4] 王光華,藺國珍,鄭福英,等.D型產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素基因表達及其免疫保護作用的初步研究[J].中國畜牧獸醫(yī),2012,39(3):36-41.

      [5] 盧田粉,柴同杰,孫玲玉,等.產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素蛋白高效表達體系的構建及其免疫保護性的研究[J].中國畜牧獸醫(yī),2012,39(9):59-62.

      [6] 冶貴生,康耀鵬,張龍剛.D型產(chǎn)氣莢膜梭菌主要毒素基因的PCR檢測[J].黑龍江畜牧獸醫(yī),2012(2):107-108.

      [7] 冶貴生.D型產(chǎn)氣莢膜梭菌青海分離株ε毒素遺傳變異分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學,2012,51(15):3183-3185.

      [8] GARNIER J,OSGUTHORPE D J,ROBSON B.Analysis of the accuracy and implications of simple method for predicting the secondary structure of globular proteins[J]. J Mol Biol,1978,120(1):97-120.

      [9] CHOU P Y,F(xiàn)ASMAN G D.Prediction of the secondary structure of proteins from their amino acid sequence[J].Adv Enzymol Relat Areas Mol Biol,1978,47:45-148.

      [10] KARPLUS P A,SCHULTZ G E.Prediction of chain flexibility in proteins[J].Naturwissenschaften,1985,72:212-213.

      [11] KYTE J,DOOLITTLE R F.A simple method for displaying the hydropathic character of a protein[J].J Mol Biol,1982,157(1):105-132.

      [12] JAMESON B A,WOLF H.The antigenic index:A novel algorithm for predicting antigenic determinants[J].Comput Appl Biosci,1988,4(1):181-186.

      [13] EMINI E A,HUGHES J V,PERLOW D S,et al.Induction of hepatitis a virus-neutralizing antibody by a virus-specific synthetic peptide[J].J Virol,1985,55(3):836-839.

      [14] 陸承平.獸醫(yī)微生物學[M].第三版.北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2001.

      (責任編輯 程碧軍)

      2.2 ε毒素親水性預測結果

      Kyte-Doolittle方法預測結果表明(圖2),ε毒素的親水性較高,分布區(qū)域較多,主要的分布區(qū)域為1-35,40-67,77-103,105-107,120-122,134-153,172-176,186-193,198-234,245-253,256-261,且1-35,40-67,77-103,134-153,98-234這幾個分布區(qū)域,親水性氨基酸殘基連續(xù)分布相對較大。

      2.3 ε毒素抗原指數(shù)預測結果

      Jameson-Wolf方法預測結果表明(圖3),ε毒素抗原指數(shù)正值分布區(qū)較多,主要分布區(qū)域為1-19, 24-31,40-50,52-66,71-72,77-100,122-126,137-156,173-179,186-195,199-205,208-230,239-241,244-252,256-261,且1-19,52-66,77-100,137-156, 208-230這幾個分布區(qū)域, 抗原指數(shù)正值連續(xù)分布區(qū)相對較大。

      2.4 ε毒素表面可能性預測結果

      Emini方法預測結果表明(圖4),ε毒素表面可能性的分布區(qū)域為1-3,5-6,13-31,44-47,54-56,59-63,65-68,79-90,95-98,103-105,130-132,136-147,150-152,200-204,211-221,228-230,244-247,249-251,258-261,其中13-31,79-90,136-147這幾個區(qū)域,表面可能性連續(xù)分布范圍相對較大。

      2.5 ε毒素抗原表位預測結果

      綜合ε毒素親水性、表面可能性、抗原指數(shù)、二級結構預測結果,ε毒素的13-19,44-47,59-63,79-82,94-97,151-153,200-204,211-221,245-250,257-260位氨基酸存在可能的B細胞抗原表位。

      2.6 ε毒素三級結構預測結果

      應用I-Tasser在線軟件對ε毒素進行三級結構預測后得到一種模型(圖5),該模型的C-score值為1.79,在置信區(qū)間內(nèi),模型可信度較高。三級結構預測的94,151結合位點位于“2.5”中94-97,151-153 預測區(qū)內(nèi)。

      3 討論

      抗原表位又稱為抗原決定簇,是抗原分子表面具有特殊立體構型和免疫活性的化學基因[14]。在蛋白質二級結構中,由于α螺旋和β折疊結構不易形變,一般不作為抗原表位考慮,而β轉角和無規(guī)則卷曲多出現(xiàn)在蛋白質表面,成為抗原表位的可能性較大。抗原表位預測時綜合考慮白親水性、表面可能性、抗原指數(shù)、二級結構等因素,可提高預測的準確性。本研究中D型產(chǎn)氣莢膜梭菌ε毒素二級結構預測結果中,Garnier-Robson方法和Chou-Fasman方法預測的α螺旋均較少,且Garnier-Robson方法預測的α螺旋只是兩處單個氨基酸,可以考慮Garnier-Robson方法預測ε毒素時不形成α螺旋。Chou-Fasman方法預測ε毒素形成的轉角區(qū)較豐富,這些轉角結構可能利于結合抗體。綜合ε毒素親水性、表面可能性、抗原指數(shù)、二級結構等預測結果,肽鏈13-19、44-47、59-63、79-82、94-97、151-153、200-204、211-221、245-250、257-260位氨基酸可能存在B細胞抗原表位,可作為表位疫苗設計時的選擇區(qū),且三級結構預測的94、151結合位點位于94-97、151-153預測區(qū)內(nèi),該區(qū)段稱為抗原表位的可能性較大。

      致謝:感謝韓志輝教授給予的指導與幫助。

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      (責任編輯 程碧軍)

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