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      求解Black-Scholes模型下美式回望看跌期權(quán)的有限差分法

      2014-10-25 07:34:34朱本喜宋海明
      關(guān)鍵詞:差分法美式拋物

      李 庚,朱本喜,張 琪,宋海明

      (吉林大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,長(zhǎng)春130012)

      0 引 言

      回望期權(quán)[1]是一種依賴于路徑的期權(quán).令S,t,σ,r,q,T和J分別表示原生資產(chǎn)價(jià)格、時(shí)間、原生資產(chǎn)波動(dòng)率、無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率、原生資產(chǎn)紅利率、期權(quán)的到期日和0時(shí)刻到t時(shí)刻原生資產(chǎn)價(jià)格的最大值,則美式回望看跌期權(quán)P(S,J,t)滿足的Black-Scholes模型[2-3]為:

      其中B(t)為美式回望看跌期權(quán)的最佳實(shí)施邊界,它把美式期權(quán)的求解區(qū)域分成兩部分:S>B(t)為持有區(qū);S≤B(t)為實(shí)施區(qū);B(T)=max{ln(q/r),0}.

      求解Black-Scholes模型下美式回望看跌期權(quán)定價(jià)問(wèn)題目前主要存在以下困難:

      1)問(wèn)題(1)是一個(gè)空間變量為二維的非線性問(wèn)題,難以直接求解;

      2)左端的最佳實(shí)施邊界B(t)是一條未知曲線,空間求解區(qū)域?yàn)樾螤畈灰?guī)則的無(wú)界區(qū)域;

      3)期權(quán)價(jià)格P(S,J,t)和最佳實(shí)施邊界B(t)存在相關(guān)性,難以給出同時(shí)求出兩者的數(shù)值方法.

      針對(duì)1),2),本文采用降維變換[4]和Landau’s變換[5],最終將問(wèn)題(1)化成一個(gè)[0,1]區(qū)間上的一維拋物問(wèn)題.對(duì)于3),采用有限差分法和Newton法交替迭代求解離散后的方程組,進(jìn)而得到期權(quán)價(jià)格P(S,J,t)和最佳實(shí)施邊界B(t).

      1 降維變換

      由于方程(1)是一個(gè)二維空間上的拋物問(wèn)題,因此為簡(jiǎn)化模型,可通過(guò)變量替換

      將美式回望看跌期權(quán)定價(jià)問(wèn)題(1)轉(zhuǎn)化為一個(gè)自由邊值問(wèn)題:

      其中:

      至此已解決了第一個(gè)難點(diǎn),將方程(1)化成了一維拋物問(wèn)題.同時(shí),也部分解決了第二個(gè)難點(diǎn),觀察方程(3)可見(jiàn),它的求解區(qū)域已化為一個(gè)有界區(qū)域.然而其右邊界仍然是一條未知曲線.

      2 Landau’s變換

      通過(guò)Landau’s變換

      可將問(wèn)題(3)化為如下有界規(guī)則區(qū)域上的拋物問(wèn)題:

      為描述簡(jiǎn)便,做如下變換:

      將方程(6)由倒向問(wèn)題化為正向問(wèn)題:

      至此已解決了第二個(gè)難點(diǎn).美式回望看跌期權(quán)定價(jià)問(wèn)題(1)已轉(zhuǎn)化為一個(gè)[0,1]區(qū)間上的拋物問(wèn)題.該問(wèn)題可采用有限差分法[6-8]進(jìn)行數(shù)值求解.

      3 數(shù)值解法

      下面考慮求解方程(8)的有限差分法.記時(shí)間剖分

      空間剖分

      差分近似

      任給0<m≤M,方程(8)的θ格式差分離散形式為

      給定bm的一個(gè)初值,可利用方程(9)求解um;已知um,可通過(guò)Newton法解方程(10)得到bm的一個(gè)更好近似,這兩步交替求解,便可得到um和bm的逼近結(jié)果.由于期權(quán)的價(jià)格非負(fù),故要求算法求得的數(shù)值解非負(fù).

      定理1 假設(shè)

      證明:為簡(jiǎn)單,只對(duì)向后Euler格式(θ=0)給出證明.把方程組(9)寫(xiě)成如下形式:

      其中:

      下面考慮如何求解bm.注意到um是關(guān)于bm的非線性函數(shù),根據(jù)方程(10)可知,可視為bm的隱函數(shù):

      采用Newton法求解非線性方程(13),其中

      算法如下:

      1)b(0)=bm-1+km,1<m≤M;

      2)對(duì)于j=1,2,…:

      3)求解AU=F,得到U的最佳逼近.

      實(shí)際計(jì)算時(shí),取ε=10-6.

      4 數(shù)值算例

      下面給出一個(gè)數(shù)值算例驗(yàn)證本文算法的有效性.考慮一支一年期的美式回望看跌期權(quán),假設(shè)原生資產(chǎn)的波動(dòng)率σ=0.2,紅利率q和銀行利率r分別取以下3種情形:1)當(dāng)r<q時(shí),r=0.025,q=0.05;2)當(dāng)r=q時(shí),r=q=0.05;3)當(dāng)r>q時(shí),r=0.1,q=0.05.

      圖1 FDM法得到的最佳實(shí)施邊界Fig.1 Optimal exercise boundary obtained by FDM

      圖2 二叉樹(shù)法得到的最佳實(shí)施曲面Fig.2 Optimal exercise surface obtained by binomial method

      [1]Goldman M B,Sosin H B,Gatto M A.Path Dependent Options:“Buy at the Low,Sell at the High”[J].Journal of Finance,1979,34(5):1111-1127.

      [2]Black F,Scholes M.The Pricing of Options and Corporate Liabilities[J].J Pol Econ,1973,81(3):637-654.

      [3]花秋玲,楊成榮.美式封頂期權(quán)的對(duì)稱性 [J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):理學(xué)版,2009,47(4):717-722.(HUA Qiuling,YANG Chengrong.Symmetry Properties on American Options[J].Journal of Jilin University:Science Edition,2009,47(4):717-722.)

      [4]姜禮尚.期權(quán)定價(jià)的數(shù)學(xué)模型和方法 [M].2版.北京:高等教育出版社,2008:170-191.(JIANG Lishang.Mathematical Modeling and Methods of Option Pricing[M].2nd ed.Beijing:Higher Education Press,2008:170-191.)

      [5]MA Jingtang,XIANG Kaili,JIANG Yingjun.An Integral Equation Method with High-Order Collocation Implementations for Pricing American Put Options[J].International Journal of Economics and Finance,2010,2(4):102-112.

      [6]呂桂霞,馬富明.拋物方程的一類并行差分格式 [J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):理學(xué)版,2002,40(4):327-330.(LüGuixia,MA Fuming.A Parallel Difference Scheme for Parabolic Equation[J].Journal of Jilin University:Science Edition,2002,40(4):327-330.)

      [7]HAN Houde,WU Xiaonan.A Fast Numerical Method for the Black-Scholes Equation of American Options[J].SIAM J Numer Anal,2004,41(6):2081-2095.

      [8]王智宇,李景詩(shī),朱本喜,等.求解CEV模型下美式看跌期權(quán)的有限差分法[J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào):理學(xué)版,2014,52(3):489-493.(WANG Zhiyu,LI Jingshi,ZHU Benxi,et al.Finite Difference Method for Solving American Put Option under the CEV Model[J].Journal of Jilin University:Science Edition,2014,52(3):489-493.)

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