• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      CO2驅(qū)油示范區(qū)植被生態(tài)本底調(diào)查的指標(biāo)與方法

      2014-11-15 16:24:07郝紹金等
      江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年9期
      關(guān)鍵詞:指標(biāo)體系

      郝紹金等

      摘要:CO2-EOR技術(shù)能提高油氣采收率,但由于人為、地質(zhì)等因素造成的泄漏風(fēng)險(xiǎn)給陸地生態(tài)系統(tǒng)帶來(lái)潛在威脅,包括對(duì)農(nóng)田生產(chǎn)、人體健康等的影響。對(duì)CO2驅(qū)油示范區(qū)進(jìn)行植被生態(tài)調(diào)查有利于監(jiān)測(cè)區(qū)域本底生態(tài)狀況,主要指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)特征、生態(tài)因子、植物群落等,監(jiān)測(cè)方法包括遙感調(diào)查、地面實(shí)測(cè)、室內(nèi)試驗(yàn)等。為驗(yàn)證指標(biāo)體系的有效性和可行性,對(duì)G油田CO2驅(qū)油示范區(qū)實(shí)施了本底調(diào)查。結(jié)果表明,該指標(biāo)體系與方法為示范區(qū)生態(tài)監(jiān)測(cè)提供了重要的指導(dǎo)作用。

      關(guān)鍵詞:CO2-EOR示范區(qū);植被生態(tài);指標(biāo)體系;本底調(diào)查

      中圖分類號(hào): X830.2文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A文章編號(hào):1002-1302(2014)09-0340-04

      收稿日期:2014-03-30

      基金項(xiàng)目:國(guó)家科技支撐計(jì)劃(編號(hào):2012BAC24B05);國(guó)際科技合作計(jì)劃(編號(hào):2013DFB60140-08);江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程。

      作者簡(jiǎn)介:郝紹金(1988—),男,湖北巴東人,碩士研究生,主要從事農(nóng)業(yè)環(huán)境的研究。E-mail:cumthsj@163.com。

      通信作者:陳浮,博士,副教授,主要從事碳捕捉與封存(CCS)的研究。Tel:(0516)83883390;E-mail:chenfu@ cumt. edu.cn。由于CO2易達(dá)到超臨界狀態(tài),用CO2驅(qū)油(CO2-EOR)能提高油氣田的采收率,因此CO2-EOR被廣泛用于油氣開(kāi)采并取得了較好效果,該技術(shù)被認(rèn)為是3次采油中最具潛力的提高采收率的方法之一[1]。同時(shí)CO2驅(qū)油減少了向空氣中排放CO2的量,達(dá)到綠色環(huán)保的目的,被譽(yù)為是油田綠色開(kāi)發(fā)技術(shù)[2]。CO2驅(qū)油是CO2地質(zhì)封存較為有效方式之一,但我國(guó)CO2地質(zhì)封存還處于起步階段,缺乏法規(guī)依據(jù)和案例參考以及較為系統(tǒng)的環(huán)境監(jiān)測(cè)方法和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的支持[3],加上CO2驅(qū)油過(guò)程中經(jīng)過(guò)裂縫、斷層、油氣井的破裂會(huì)導(dǎo)致CO2泄漏,CO2一旦泄漏,會(huì)對(duì)人類、動(dòng)植物、環(huán)境造成影響,當(dāng)泄漏的量達(dá)到一定數(shù)值時(shí),CO2驅(qū)油也就失去了節(jié)能減排作用。如何防止CO2泄漏,如何對(duì)CO2泄漏進(jìn)行監(jiān)測(cè)是CO2驅(qū)油的重要任務(wù)之一。CO2泄漏是CO2驅(qū)油的重要風(fēng)險(xiǎn),在整個(gè)CO2捕捉與封存(CCS)技術(shù)中具有最大的潛在環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)[4]。在CO2泄漏的眾多影響中,生態(tài)系統(tǒng)影響是嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)[5]。英國(guó)寧波諾丁漢大學(xué)的模擬試驗(yàn)結(jié)果顯示,CO2的濃度對(duì)牧草和大豆的生長(zhǎng)具有影響[6]。歐志英等研究表明,長(zhǎng)期高濃度CO2會(huì)降低作物的產(chǎn)量及生物量[7]。在大面積注入CO2前,實(shí)施本底植被生態(tài)監(jiān)測(cè)、提取本底值、監(jiān)測(cè)評(píng)估生態(tài)變化是一項(xiàng)必不可少的工作。

      1CO2驅(qū)油對(duì)植被生態(tài)的潛在影響

      CO2驅(qū)油可以提高采收率,但也存在著泄漏的危險(xiǎn),2006年政府間氣候變化專門(mén)委員會(huì)(IPCC)制定的國(guó)家溫室氣體清單指南[8],在現(xiàn)有研究工作基礎(chǔ)上,本研究將CO2驅(qū)油泄漏類型分為人為因素泄漏、地質(zhì)因素泄漏、化學(xué)因素泄漏。人為因素主要是現(xiàn)有井、廢井不封閉,儲(chǔ)藏庫(kù)過(guò)滿、超過(guò)閾值以及油井選址、現(xiàn)有技術(shù)缺陷導(dǎo)致的泄漏;地質(zhì)因素主要是由于地質(zhì)結(jié)構(gòu)中斷層和裂縫導(dǎo)致的泄漏;化學(xué)因素泄漏主要因?yàn)椴糠諧O2與水反應(yīng),導(dǎo)致蓋層退化,從而產(chǎn)生泄漏。CO2泄漏的主要類型為人為因素及化學(xué)因素泄漏,CO2泄漏會(huì)影響植被光合作用及呼吸作用,由于CO2能與水反應(yīng)生成弱酸,能與土壤中的物質(zhì)發(fā)生連串反應(yīng),影響植被蒸騰作用,最終危害生態(tài)系統(tǒng)和人體健康。CO2泄漏的路徑及危害見(jiàn)表1。

      2本底植被生態(tài)調(diào)查的指標(biāo)與方法

      根據(jù)前述分析,CO2驅(qū)油示范區(qū)泄漏的CO2會(huì)對(duì)植被和生態(tài)系統(tǒng)及人體健康造成影響,而植被對(duì)CO2濃度的變化敏感性較強(qiáng),同時(shí)分布廣泛,幾乎所有驅(qū)油示范區(qū)都能找到,因此常以植被的生理生態(tài)指標(biāo)作為CO2泄漏的監(jiān)測(cè)指標(biāo)。目前還沒(méi)有一個(gè)較為系統(tǒng)明確的本底植被生態(tài)指標(biāo)及其方法,筆者在總結(jié)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合農(nóng)學(xué)、農(nóng)業(yè)生態(tài)相關(guān)知識(shí),確立了主要針對(duì)影響植被生長(zhǎng)的生態(tài)因子、植株生理生態(tài)特征、群落、景觀進(jìn)行的觀測(cè)指標(biāo)(表2)。

      從不同的觀測(cè)尺度來(lái)看,農(nóng)業(yè)特征調(diào)查可以對(duì)示范區(qū)的氣候特征、自然災(zāi)害、病蟲(chóng)害、植物的類型有初步了解,為分析數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)信息。植物群落觀測(cè)可以研究種群內(nèi)部和群落間的有規(guī)律組合及其相互關(guān)系。植被區(qū)域研究某個(gè)區(qū)域內(nèi)的整體情況,對(duì)實(shí)地調(diào)查提供指導(dǎo)作用。

      植株生理包括水分、礦質(zhì)營(yíng)養(yǎng)、光合作用、呼吸作用、物質(zhì)代謝、植物激素、生長(zhǎng)發(fā)育、植物與環(huán)境、分子生物學(xué)。研究CO2泄漏對(duì)植被的影響,主要是泄漏的CO2影響了植物生理生態(tài)指標(biāo),在外界各種因素綜合作用下表現(xiàn)出來(lái)。而植被的許多生態(tài)過(guò)程,諸如蒸發(fā)、蒸騰、初級(jí)生產(chǎn)、廢物分解[9]等都與植被生化組分的含量密切相關(guān),如葉綠素濃度通常是植物光合能力、營(yíng)養(yǎng)脅迫和發(fā)育階段指標(biāo)之一[10],氮素是植物生長(zhǎng)的重要養(yǎng)分,在植物營(yíng)養(yǎng)中有著極其重要地位,也是農(nóng)田中主要缺少的養(yǎng)分之一,氮素與植被健康生理情況最密切的影響脅迫因子之一[11]。植被主要組成成分為水、葉綠素、蛋白質(zhì)、纖維素。選定葉綠素a濃度、葉片水含量、葉片氮含量、葉面積指數(shù)、葉片光譜反射率作為監(jiān)測(cè)植被的主要指標(biāo)。植株生理生態(tài)主要監(jiān)測(cè)指標(biāo)及方法[12-15]見(jiàn)表3。

      3監(jiān)測(cè)實(shí)例

      本研究選取G油田為研究對(duì)象,結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況,以注入井為中心向外延伸劃定為試驗(yàn)監(jiān)測(cè)區(qū),選取相鄰無(wú)泄漏的區(qū)域?yàn)閷?duì)照區(qū),劃定了研究區(qū)域。對(duì)照試驗(yàn)區(qū)、試驗(yàn)監(jiān)測(cè)區(qū)范圍見(jiàn)圖1。于2013年7—8月進(jìn)行2次生態(tài)監(jiān)測(cè),以主要交通干道為輻射軸,采用隨機(jī)抽樣的方法,步行、乘車(chē)前往各個(gè)采樣點(diǎn),在考慮到植物類型、種植方式等方面的基礎(chǔ)上,計(jì)算出不同植物在不同種植方式下所需的樣本數(shù)。2次測(cè)量樣點(diǎn)數(shù)量分別53、31處,2次采樣點(diǎn)空間分布見(jiàn)圖2,每個(gè)樣點(diǎn)主要采集大豆、玉米、棉花3種作物樣品,還專門(mén)對(duì)采出井、注入井周邊進(jìn)行了植被調(diào)查和采樣。在實(shí)驗(yàn)室對(duì)葉綠素、總氮、葉片水分含量等指標(biāo)進(jìn)行了測(cè)定,對(duì)測(cè)定數(shù)據(jù)、調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出了植被生態(tài)監(jiān)測(cè)的多因素共同作用圖,結(jié)果見(jiàn)圖3。endprint

      從圖3可以看出,(1)表現(xiàn)出受自然條件影響(水淹、樹(shù)蔭等)產(chǎn)生了株高極端數(shù)值效應(yīng);(2)由于種植制度的不同(連作、套作)產(chǎn)生了樣點(diǎn)整群差異現(xiàn)象;(3)株高與 CO2-EOR 注入井距離不存在明顯相關(guān)關(guān)系;(4)從不同作物類型來(lái)看,棉花樣品方差較小,群落整齊度較高;玉米為大面積農(nóng)田作物,種植制度對(duì)其生長(zhǎng)周期影響較大,整群差異較為明顯。大豆種植在邊角地,影響其生長(zhǎng)的自然因素較多,作物株高差異明顯。

      在對(duì)G油田CO2驅(qū)油示范區(qū)進(jìn)行野外生態(tài)調(diào)查、室內(nèi)試驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,以基本地理(水系、道路、農(nóng)村居民點(diǎn)),基本地質(zhì),監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(監(jiān)測(cè)點(diǎn)、監(jiān)測(cè)路線、光譜特征),石油開(kāi)發(fā),柵格數(shù)據(jù)(遙感影像、DEM、植被覆蓋),數(shù)據(jù)表(植株生理生態(tài)、群落),文本數(shù)據(jù)(農(nóng)業(yè)特征、監(jiān)測(cè)報(bào)告)為主要內(nèi)容,建立本底植被生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)果見(jiàn)圖4。

      通過(guò)建立本地植被生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù),為后期研究CO2驅(qū)油過(guò)程中CO2泄漏對(duì)植物脅迫影響提供了基礎(chǔ)資料,也為分析植被生態(tài)本底值提供了依據(jù), 并為研究植被生態(tài)監(jiān)測(cè)提供

      了一套較為完整的思路。

      4結(jié)論與討論

      針對(duì)CO2驅(qū)油帶來(lái)的生態(tài)不安全因素,從CO2驅(qū)油的泄漏風(fēng)險(xiǎn)、公眾焦點(diǎn)出發(fā),分析對(duì)植被生態(tài)的影響,總結(jié)可能的泄漏途徑及危害,得出CO2驅(qū)油示范區(qū)本地植被生態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)于CO2驅(qū)油開(kāi)采理論研究、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,建立監(jiān)測(cè)評(píng)估體系方面起著重要的作用,提出本底植被生態(tài)調(diào)查的指標(biāo)與方法,對(duì)植被生態(tài)本底調(diào)查提取本底值,監(jiān)測(cè)植被生態(tài)變化、評(píng)估、判斷有重要的意義。以G油田為實(shí)例,描述了本底植被生態(tài)監(jiān)測(cè)從指標(biāo)選取,到野外實(shí)地調(diào)查、室內(nèi)試驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,在本底植被生態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查方面具有良好的參考借鑒意義。在監(jiān)測(cè)指標(biāo)確定方面,結(jié)合農(nóng)學(xué)、農(nóng)業(yè)生態(tài)相關(guān)知識(shí)總結(jié)而成,對(duì)指標(biāo)的驗(yàn)證和優(yōu)化還有待進(jìn)一步研究。對(duì)監(jiān)測(cè)手段和試驗(yàn)方法采用常規(guī)方法,在監(jiān)測(cè)的多樣化和實(shí)驗(yàn)方法的先進(jìn)性方面還有改進(jìn)的空間。

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉忠運(yùn),李莉娜. CO2驅(qū)油機(jī)理及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 節(jié)能與環(huán)保,2009,10(10):36-38.

      [2]楊帆,李治平. 油田綠色開(kāi)采技術(shù)——CO2驅(qū)油[J]. 內(nèi)蒙古石油化工,2007,34(2):131-133.

      [3]蔡博峰.二氧化碳地質(zhì)封存及其環(huán)境監(jiān)測(cè)[J]. 環(huán)境經(jīng)濟(jì),2012(8):44-49.

      [4]劉蘭翠,曹東,王金南. 碳捕獲與封存技術(shù)潛在的環(huán)境影響及對(duì)策建議[J]. 氣候變化研究進(jìn)展,2010,6(4):290-295.

      [5]胡虎,李宏軍,昌敦虎. 關(guān)于二氧化碳捕集與封存可接受度的調(diào)查分析[J]. 中國(guó)煤炭,2009,35(8):83-87.

      [6]Patil R H,Colls J J,Steven M D. Effects of CO2 gas as leaks from geological storage sites on agro-ecosystems[J]. Energy,2010,35(12):4587-4591.

      [7]歐志英,彭長(zhǎng)連. 高濃度二氧化碳對(duì)植物影響的研究進(jìn)展[J]. 熱帶亞熱帶植物學(xué)報(bào),2003,11(2):190-196.

      [8]2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories[R]. Tokyo:IGES,2006.

      [9]Goetz S J,Prince S D. Remote sensing of net primary production in boreal forest stands[J]. Agricultural and Forest Meteorology,1996,78(3/4):149-179.

      [10]Curran P J D J,Gholz H L. Exploring the relationship between reflectance red edge and chlorophyll content in slash pine[J]. Tree Physiology,1990,7:33-48.

      [11]袁金國(guó),牛錚. 基于Hyperion高光譜圖像的氮和葉綠素制圖[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2007,23(4):172-178.

      [12]Chappelle E W,Kim M S, McMurtrey J E Ⅲ. Ratio analysis of reflectance spectra(RARS):an algorithm for the remote estimation of the concentrations of chlorophy ⅡA,chlorophy ⅡB and the carotenoids in soybean leaves[J]. Remote Sens Environ,1992,39:239-247.

      [13]Grossman Y L,Verdebout J. Critique of stepwise multiple linear regressions for the extraction of leaf biochemistry information from leaf reflectance data[J]. Remote Sens Enviorn,1996,56:182-193.

      [14]Dawson T P,Curran P J,North P,et al. The propagation of foliar biochemical absorption features in forest canopy reflectance:a theoretical analysis[J]. Remote Sensing of Environment,1999,67(2):147-159.

      [15]魯如坤. 土壤農(nóng)業(yè)化學(xué)分析方法[M]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)科技出版社,2000:302-312.劉璐嘉,陳漢新,周明耀,等. 不同水深條件下的青萍除氮效果試驗(yàn)[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(9):344-348.endprint

      從圖3可以看出,(1)表現(xiàn)出受自然條件影響(水淹、樹(shù)蔭等)產(chǎn)生了株高極端數(shù)值效應(yīng);(2)由于種植制度的不同(連作、套作)產(chǎn)生了樣點(diǎn)整群差異現(xiàn)象;(3)株高與 CO2-EOR 注入井距離不存在明顯相關(guān)關(guān)系;(4)從不同作物類型來(lái)看,棉花樣品方差較小,群落整齊度較高;玉米為大面積農(nóng)田作物,種植制度對(duì)其生長(zhǎng)周期影響較大,整群差異較為明顯。大豆種植在邊角地,影響其生長(zhǎng)的自然因素較多,作物株高差異明顯。

      在對(duì)G油田CO2驅(qū)油示范區(qū)進(jìn)行野外生態(tài)調(diào)查、室內(nèi)試驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,以基本地理(水系、道路、農(nóng)村居民點(diǎn)),基本地質(zhì),監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(監(jiān)測(cè)點(diǎn)、監(jiān)測(cè)路線、光譜特征),石油開(kāi)發(fā),柵格數(shù)據(jù)(遙感影像、DEM、植被覆蓋),數(shù)據(jù)表(植株生理生態(tài)、群落),文本數(shù)據(jù)(農(nóng)業(yè)特征、監(jiān)測(cè)報(bào)告)為主要內(nèi)容,建立本底植被生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)果見(jiàn)圖4。

      通過(guò)建立本地植被生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù),為后期研究CO2驅(qū)油過(guò)程中CO2泄漏對(duì)植物脅迫影響提供了基礎(chǔ)資料,也為分析植被生態(tài)本底值提供了依據(jù), 并為研究植被生態(tài)監(jiān)測(cè)提供

      了一套較為完整的思路。

      4結(jié)論與討論

      針對(duì)CO2驅(qū)油帶來(lái)的生態(tài)不安全因素,從CO2驅(qū)油的泄漏風(fēng)險(xiǎn)、公眾焦點(diǎn)出發(fā),分析對(duì)植被生態(tài)的影響,總結(jié)可能的泄漏途徑及危害,得出CO2驅(qū)油示范區(qū)本地植被生態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)于CO2驅(qū)油開(kāi)采理論研究、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,建立監(jiān)測(cè)評(píng)估體系方面起著重要的作用,提出本底植被生態(tài)調(diào)查的指標(biāo)與方法,對(duì)植被生態(tài)本底調(diào)查提取本底值,監(jiān)測(cè)植被生態(tài)變化、評(píng)估、判斷有重要的意義。以G油田為實(shí)例,描述了本底植被生態(tài)監(jiān)測(cè)從指標(biāo)選取,到野外實(shí)地調(diào)查、室內(nèi)試驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,在本底植被生態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查方面具有良好的參考借鑒意義。在監(jiān)測(cè)指標(biāo)確定方面,結(jié)合農(nóng)學(xué)、農(nóng)業(yè)生態(tài)相關(guān)知識(shí)總結(jié)而成,對(duì)指標(biāo)的驗(yàn)證和優(yōu)化還有待進(jìn)一步研究。對(duì)監(jiān)測(cè)手段和試驗(yàn)方法采用常規(guī)方法,在監(jiān)測(cè)的多樣化和實(shí)驗(yàn)方法的先進(jìn)性方面還有改進(jìn)的空間。

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉忠運(yùn),李莉娜. CO2驅(qū)油機(jī)理及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 節(jié)能與環(huán)保,2009,10(10):36-38.

      [2]楊帆,李治平. 油田綠色開(kāi)采技術(shù)——CO2驅(qū)油[J]. 內(nèi)蒙古石油化工,2007,34(2):131-133.

      [3]蔡博峰.二氧化碳地質(zhì)封存及其環(huán)境監(jiān)測(cè)[J]. 環(huán)境經(jīng)濟(jì),2012(8):44-49.

      [4]劉蘭翠,曹東,王金南. 碳捕獲與封存技術(shù)潛在的環(huán)境影響及對(duì)策建議[J]. 氣候變化研究進(jìn)展,2010,6(4):290-295.

      [5]胡虎,李宏軍,昌敦虎. 關(guān)于二氧化碳捕集與封存可接受度的調(diào)查分析[J]. 中國(guó)煤炭,2009,35(8):83-87.

      [6]Patil R H,Colls J J,Steven M D. Effects of CO2 gas as leaks from geological storage sites on agro-ecosystems[J]. Energy,2010,35(12):4587-4591.

      [7]歐志英,彭長(zhǎng)連. 高濃度二氧化碳對(duì)植物影響的研究進(jìn)展[J]. 熱帶亞熱帶植物學(xué)報(bào),2003,11(2):190-196.

      [8]2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories[R]. Tokyo:IGES,2006.

      [9]Goetz S J,Prince S D. Remote sensing of net primary production in boreal forest stands[J]. Agricultural and Forest Meteorology,1996,78(3/4):149-179.

      [10]Curran P J D J,Gholz H L. Exploring the relationship between reflectance red edge and chlorophyll content in slash pine[J]. Tree Physiology,1990,7:33-48.

      [11]袁金國(guó),牛錚. 基于Hyperion高光譜圖像的氮和葉綠素制圖[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2007,23(4):172-178.

      [12]Chappelle E W,Kim M S, McMurtrey J E Ⅲ. Ratio analysis of reflectance spectra(RARS):an algorithm for the remote estimation of the concentrations of chlorophy ⅡA,chlorophy ⅡB and the carotenoids in soybean leaves[J]. Remote Sens Environ,1992,39:239-247.

      [13]Grossman Y L,Verdebout J. Critique of stepwise multiple linear regressions for the extraction of leaf biochemistry information from leaf reflectance data[J]. Remote Sens Enviorn,1996,56:182-193.

      [14]Dawson T P,Curran P J,North P,et al. The propagation of foliar biochemical absorption features in forest canopy reflectance:a theoretical analysis[J]. Remote Sensing of Environment,1999,67(2):147-159.

      [15]魯如坤. 土壤農(nóng)業(yè)化學(xué)分析方法[M]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)科技出版社,2000:302-312.劉璐嘉,陳漢新,周明耀,等. 不同水深條件下的青萍除氮效果試驗(yàn)[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(9):344-348.endprint

      從圖3可以看出,(1)表現(xiàn)出受自然條件影響(水淹、樹(shù)蔭等)產(chǎn)生了株高極端數(shù)值效應(yīng);(2)由于種植制度的不同(連作、套作)產(chǎn)生了樣點(diǎn)整群差異現(xiàn)象;(3)株高與 CO2-EOR 注入井距離不存在明顯相關(guān)關(guān)系;(4)從不同作物類型來(lái)看,棉花樣品方差較小,群落整齊度較高;玉米為大面積農(nóng)田作物,種植制度對(duì)其生長(zhǎng)周期影響較大,整群差異較為明顯。大豆種植在邊角地,影響其生長(zhǎng)的自然因素較多,作物株高差異明顯。

      在對(duì)G油田CO2驅(qū)油示范區(qū)進(jìn)行野外生態(tài)調(diào)查、室內(nèi)試驗(yàn)及數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上,以基本地理(水系、道路、農(nóng)村居民點(diǎn)),基本地質(zhì),監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)(監(jiān)測(cè)點(diǎn)、監(jiān)測(cè)路線、光譜特征),石油開(kāi)發(fā),柵格數(shù)據(jù)(遙感影像、DEM、植被覆蓋),數(shù)據(jù)表(植株生理生態(tài)、群落),文本數(shù)據(jù)(農(nóng)業(yè)特征、監(jiān)測(cè)報(bào)告)為主要內(nèi)容,建立本底植被生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)果見(jiàn)圖4。

      通過(guò)建立本地植被生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù),為后期研究CO2驅(qū)油過(guò)程中CO2泄漏對(duì)植物脅迫影響提供了基礎(chǔ)資料,也為分析植被生態(tài)本底值提供了依據(jù), 并為研究植被生態(tài)監(jiān)測(cè)提供

      了一套較為完整的思路。

      4結(jié)論與討論

      針對(duì)CO2驅(qū)油帶來(lái)的生態(tài)不安全因素,從CO2驅(qū)油的泄漏風(fēng)險(xiǎn)、公眾焦點(diǎn)出發(fā),分析對(duì)植被生態(tài)的影響,總結(jié)可能的泄漏途徑及危害,得出CO2驅(qū)油示范區(qū)本地植被生態(tài)監(jiān)測(cè)對(duì)于CO2驅(qū)油開(kāi)采理論研究、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,建立監(jiān)測(cè)評(píng)估體系方面起著重要的作用,提出本底植被生態(tài)調(diào)查的指標(biāo)與方法,對(duì)植被生態(tài)本底調(diào)查提取本底值,監(jiān)測(cè)植被生態(tài)變化、評(píng)估、判斷有重要的意義。以G油田為實(shí)例,描述了本底植被生態(tài)監(jiān)測(cè)從指標(biāo)選取,到野外實(shí)地調(diào)查、室內(nèi)試驗(yàn)、數(shù)據(jù)庫(kù)的建立,在本底植被生態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查方面具有良好的參考借鑒意義。在監(jiān)測(cè)指標(biāo)確定方面,結(jié)合農(nóng)學(xué)、農(nóng)業(yè)生態(tài)相關(guān)知識(shí)總結(jié)而成,對(duì)指標(biāo)的驗(yàn)證和優(yōu)化還有待進(jìn)一步研究。對(duì)監(jiān)測(cè)手段和試驗(yàn)方法采用常規(guī)方法,在監(jiān)測(cè)的多樣化和實(shí)驗(yàn)方法的先進(jìn)性方面還有改進(jìn)的空間。

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉忠運(yùn),李莉娜. CO2驅(qū)油機(jī)理及應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 節(jié)能與環(huán)保,2009,10(10):36-38.

      [2]楊帆,李治平. 油田綠色開(kāi)采技術(shù)——CO2驅(qū)油[J]. 內(nèi)蒙古石油化工,2007,34(2):131-133.

      [3]蔡博峰.二氧化碳地質(zhì)封存及其環(huán)境監(jiān)測(cè)[J]. 環(huán)境經(jīng)濟(jì),2012(8):44-49.

      [4]劉蘭翠,曹東,王金南. 碳捕獲與封存技術(shù)潛在的環(huán)境影響及對(duì)策建議[J]. 氣候變化研究進(jìn)展,2010,6(4):290-295.

      [5]胡虎,李宏軍,昌敦虎. 關(guān)于二氧化碳捕集與封存可接受度的調(diào)查分析[J]. 中國(guó)煤炭,2009,35(8):83-87.

      [6]Patil R H,Colls J J,Steven M D. Effects of CO2 gas as leaks from geological storage sites on agro-ecosystems[J]. Energy,2010,35(12):4587-4591.

      [7]歐志英,彭長(zhǎng)連. 高濃度二氧化碳對(duì)植物影響的研究進(jìn)展[J]. 熱帶亞熱帶植物學(xué)報(bào),2003,11(2):190-196.

      [8]2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories[R]. Tokyo:IGES,2006.

      [9]Goetz S J,Prince S D. Remote sensing of net primary production in boreal forest stands[J]. Agricultural and Forest Meteorology,1996,78(3/4):149-179.

      [10]Curran P J D J,Gholz H L. Exploring the relationship between reflectance red edge and chlorophyll content in slash pine[J]. Tree Physiology,1990,7:33-48.

      [11]袁金國(guó),牛錚. 基于Hyperion高光譜圖像的氮和葉綠素制圖[J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2007,23(4):172-178.

      [12]Chappelle E W,Kim M S, McMurtrey J E Ⅲ. Ratio analysis of reflectance spectra(RARS):an algorithm for the remote estimation of the concentrations of chlorophy ⅡA,chlorophy ⅡB and the carotenoids in soybean leaves[J]. Remote Sens Environ,1992,39:239-247.

      [13]Grossman Y L,Verdebout J. Critique of stepwise multiple linear regressions for the extraction of leaf biochemistry information from leaf reflectance data[J]. Remote Sens Enviorn,1996,56:182-193.

      [14]Dawson T P,Curran P J,North P,et al. The propagation of foliar biochemical absorption features in forest canopy reflectance:a theoretical analysis[J]. Remote Sensing of Environment,1999,67(2):147-159.

      [15]魯如坤. 土壤農(nóng)業(yè)化學(xué)分析方法[M]. 北京:中國(guó)農(nóng)業(yè)科技出版社,2000:302-312.劉璐嘉,陳漢新,周明耀,等. 不同水深條件下的青萍除氮效果試驗(yàn)[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2014,42(9):344-348.endprint

      猜你喜歡
      指標(biāo)體系
      2024新一線城市魅力指標(biāo)體系
      網(wǎng)絡(luò)空間攻防對(duì)聯(lián)合作戰(zhàn)體系支援度評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建
      國(guó)土資源績(jī)效管理指標(biāo)體系的動(dòng)態(tài)性探討
      淺談公路統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建
      層次分析法在生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的應(yīng)用
      供給側(cè)改革指標(biāo)體系初探
      評(píng)標(biāo)工作中有關(guān)量化指標(biāo)體系建立的探討
      軍事體育訓(xùn)練評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)與實(shí)施
      城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建
      城鎮(zhèn)排水系統(tǒng)量化指標(biāo)體系研究
      巴林左旗| 旺苍县| 屯留县| 泰和县| 西平县| 汉阴县| 金坛市| 鹤壁市| 若羌县| 泸定县| 喀喇| 泽州县| 吉木乃县| 平顺县| 大姚县| 永登县| 黄龙县| 长沙市| 江达县| 札达县| 黑水县| 桂东县| 宜君县| 泸西县| 佛冈县| 平凉市| 定边县| 三亚市| 江安县| 青岛市| 靖宇县| 吕梁市| 平罗县| 天全县| 上虞市| 叶城县| 化州市| 新化县| 灵川县| 上饶县| 三都|