黃娟,徐江玲,高松,郭敬天
(山東省海洋生態(tài)環(huán)境與防災(zāi)減災(zāi)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室國(guó)家海洋局北海預(yù)報(bào)中心,山東青島 266061)
隨著海上運(yùn)輸業(yè)和旅游業(yè)的不斷發(fā)展,航行船舶日益增多,出于海洋環(huán)境本身復(fù)雜多變,海上事故發(fā)生的可能性也隨之增大。發(fā)生海難后如何進(jìn)行海上搜救卻是一個(gè)現(xiàn)實(shí)而又極其重要的課題。經(jīng)過近十幾年的不斷發(fā)展,我國(guó)搜救事業(yè)[1]無(wú)論在搜救人員素質(zhì)還是搜救裝備質(zhì)量上都得到了顯著的提高。盡管遇險(xiǎn)人員數(shù)逐年增多,但是搜救的成功率并沒有明顯提高,僅僅只是維持在一個(gè)范圍之內(nèi)。分析搜救失敗的原因主要包括:搜尋定位失敗,不清楚目標(biāo)的漂移軌跡或者即使已經(jīng)找到了落水人員,但是由于落水人員在低溫水中時(shí)間過長(zhǎng)已經(jīng)死亡。因此,搜尋過程可以說是整個(gè)搜救行動(dòng)的基石,可以說只要發(fā)現(xiàn)了目標(biāo),搜尋就成功了一半[2-3]。
一般來說,海上漂移物受自然因素的影響將不會(huì)出現(xiàn)在原事故地點(diǎn)或者最后報(bào)告位置,物體在海面漂移運(yùn)動(dòng)[4]的方程如公式(1)所示:
式中,V代表物體的速度,F(xiàn)代表物體所受的所有驅(qū)動(dòng)力的和,一般是指風(fēng)壓、風(fēng)生流、涌、波浪、潮流等。其中,由于風(fēng)作用于目標(biāo)的水上部分而導(dǎo)致目標(biāo)對(duì)水的相對(duì)運(yùn)動(dòng)稱為風(fēng)壓運(yùn)用,對(duì)于一個(gè)給定的搜尋目標(biāo),很難確定風(fēng)壓大小和方向的確切值,在實(shí)踐中,一般根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行大致估算。海流的影響主要包括風(fēng)生流以及潮流,其中風(fēng)生流為持久的風(fēng)吹動(dòng)海面而形成的流,一般情況下,在風(fēng)向不變并持續(xù)6—12 h時(shí)才產(chǎn)生當(dāng)?shù)乇韺语L(fēng)生海流。為更接近實(shí)際效果,應(yīng)根據(jù)遇險(xiǎn)事件發(fā)生前48 h內(nèi)的風(fēng)速和風(fēng)向確定其確切值。潮流由于其潮漲潮落的反復(fù)拉動(dòng)作用,總體上使目標(biāo)停留在原地,從而減小對(duì)海上目標(biāo)移動(dòng)的影響。但必要時(shí)仍須加以考慮,因?yàn)楫?dāng)潮往返時(shí),在某一方向上流的影響可能大于另一方向,對(duì)應(yīng)不同的搜救時(shí)間,潮將會(huì)引起搜尋目標(biāo)位置的變化,積累效果可能把搜尋目標(biāo)拉入海流作用的區(qū)域。沿岸流是指進(jìn)入淺水地帶的波浪拍岸時(shí),表層水質(zhì)點(diǎn)呈顯著的向前移動(dòng)而形成的水流,上層向前流動(dòng),底層則形成回流,一般僅在離岸1海里的范圍內(nèi)才考慮。涌,對(duì)目標(biāo)的影響一般可以忽略不計(jì),因?yàn)橛渴撬|(zhì)點(diǎn)的垂直運(yùn)動(dòng)。波浪對(duì)物體的作用一般都忽略不計(jì),但是,日本海上保安廳對(duì)波浪中漂移物的漂移速度進(jìn)行了試驗(yàn)研究[5],證明了漂移速度隨波長(zhǎng)而變化。一方面,在短波范圍內(nèi),波浪漂移力量主要是波浪散射推動(dòng)漂移物。因此漂移速度由波浪漂移力量的平衡性和流動(dòng)力決定,它和波浪的傾斜成比例。另一方面,在長(zhǎng)波范圍內(nèi),波浪漂移力量幾乎不對(duì)漂移物起作用。因?yàn)椴ɡ藥缀跞坑脕韨魉推∥?。因此漂移速度由波浪的速度決定,并且與波浪的傾斜的平方成比例。因此,在近岸淺海地區(qū)對(duì)于小于30 m長(zhǎng)度的物體波浪的作用一般不會(huì)被考慮。在上述影響目標(biāo)的漂移因素中,風(fēng)壓、風(fēng)生流及潮流是主要的,因此計(jì)算通常圍繞這三個(gè)因素進(jìn)行[6-8]。
并且,海上漂移物的漂移軌跡,除了與當(dāng)?shù)氐暮r和自然環(huán)境有關(guān)以外,漂移物的自身特性也對(duì)漂移軌跡有很大的影響,比方說浸沒比例和壓載狀況。為了更好的確定自然因素對(duì)搜尋物漂移軌跡影響的參數(shù),國(guó)外專家進(jìn)行了多次海上實(shí)驗(yàn)以及實(shí)驗(yàn)室仿真實(shí)驗(yàn)[9-11],而在國(guó)內(nèi),為修正模型參數(shù)而進(jìn)行的海上的仿真實(shí)驗(yàn)較少。因此,為了了解在青島外海海域不同搜救目標(biāo)的海上漂移路徑對(duì)驅(qū)動(dòng)條件的響應(yīng)情況,我們于2011年7月20日在青島大公島外海海域開展了一次海上人員和無(wú)動(dòng)力船只搜救、綠潮漂移預(yù)測(cè)的海上現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)。通過對(duì)這三種物體的漂移軌跡的研究,并結(jié)合漂移預(yù)測(cè)數(shù)值模式結(jié)果來判斷不同驅(qū)動(dòng)力的影響因子。
為了獲取海上落水人員、綠潮斑塊和無(wú)動(dòng)力船舶三種物體的漂移現(xiàn)場(chǎng)參數(shù),于2011年7月20日在青島大公島外海海域開展了一次海上搜救和綠潮漂移預(yù)測(cè)海上現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。本次實(shí)驗(yàn)的內(nèi)容包括:無(wú)動(dòng)力漁船漂移模擬試驗(yàn)、落水人員漂移試驗(yàn)和綠潮斑塊漂移試驗(yàn)。三個(gè)搜救目標(biāo)的具體設(shè)置情況如下:
圖1 模擬落水人員的假人示意圖
(1)無(wú)動(dòng)力漁船,長(zhǎng)20 m左右,寬4—5 m左右。無(wú)動(dòng)力漁船是搜救目標(biāo)中最常見的一種;
(2)落水人員模型,重約75 kg,并穿著救生衣。海上搜救模擬人作為海上漂流試驗(yàn)中人的替身,需要測(cè)試的是一批人員落水后海上漂移的情況,而不是某一個(gè)人的漂流情況。所以,假人(見圖1)的尺寸也必須以群體的尺寸特征來表示。同時(shí)考慮到人員在落水后會(huì)保持上半身浮在水面的特點(diǎn),在假人的腿上綁上了相應(yīng)重量的鉛塊。為了減少觀測(cè)誤差,本次實(shí)驗(yàn)釋放了兩個(gè)假人;
(3)綠潮斑塊(圖略),采取跟蹤綠潮較大斑塊邊界的措施來跟蹤綠潮的移動(dòng)。
上述三種搜救目標(biāo)都在2011年7月20日被連續(xù)跟蹤12 h,并且目標(biāo)釋放的位置基本一致。
(1)無(wú)動(dòng)力漁船漂移模擬試驗(yàn)
漁船到達(dá)指定海域,無(wú)動(dòng)力條件下進(jìn)行漂移實(shí)驗(yàn),數(shù)據(jù)采集要求如下:每10 s記錄1次GPS位置;每10 min記錄海面風(fēng)速風(fēng)向;搭載走航式ADCP測(cè)流,每1 min記錄整層海流數(shù)據(jù);連續(xù)漂移12 h。
(2)落水人員漂移模擬試驗(yàn)
同時(shí)同地點(diǎn)拋放2個(gè)模擬人,分兩條船進(jìn)行跟蹤測(cè)量,每船跟蹤1個(gè),數(shù)據(jù)采集要求如下:模擬人漂移軌跡依船只GPS信息記錄,每10s記錄1次GPS位置;每10 min記錄海面風(fēng)速風(fēng)向;搭載走航式ADCP測(cè)流,每1 min記錄整層海流數(shù)據(jù);模擬人相對(duì)位置記錄每10 min1次;連續(xù)跟蹤測(cè)量12 h。
(3)綠潮斑塊漂移模擬試驗(yàn)
漁船在發(fā)現(xiàn)綠潮較大斑塊的邊界,跟蹤綠潮斑塊進(jìn)行移動(dòng),數(shù)據(jù)采集要求如下:每10 s記錄1次GPS位置;每10 min記錄海面風(fēng)速風(fēng)向;搭載走航式ADCP測(cè)流,每1 min記錄整層海流數(shù)據(jù);連續(xù)跟蹤測(cè)量12 h。
(4)數(shù)據(jù)采集方式
GPS數(shù)據(jù)采集采用儀器自動(dòng)觀測(cè),風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)采集使用手持風(fēng)速儀觀測(cè),ADCP數(shù)據(jù)采集采用儀器自動(dòng)觀測(cè)方式進(jìn)行。
圖2為四個(gè)跟蹤目標(biāo)(無(wú)動(dòng)力漁船、假人1號(hào)和假人2號(hào)、綠潮斑塊)的漂移軌跡。其中,深綠色線代表綠潮,淺藍(lán)色線和粉色線代表1號(hào)落水人員模型和2號(hào)落水人員模型,藍(lán)色線代表無(wú)動(dòng)力船。四個(gè)目標(biāo)的起始位置在紅色三角符號(hào)標(biāo)注的位置附近。從圖中可以看出,被跟蹤的綠潮斑塊在8:00點(diǎn)的時(shí)候先向西南偏南向漂去,在13∶00點(diǎn)轉(zhuǎn)向,向北接近于原路的方向返回,于13∶30點(diǎn)左右開始向西北偏西向漂去直至17∶49點(diǎn)開始向西。兩個(gè)落水假人模型在水里的漂移路徑幾乎與綠潮的漂移軌跡一致,也是先向西南,然后在12∶00點(diǎn)至13∶30點(diǎn)向東北向返回,返回的時(shí)間不長(zhǎng),約為1.5 h,比綠潮返回的時(shí)間長(zhǎng)了約1 h,然后向西北偏西方向移動(dòng),最后一直向西漂去。無(wú)動(dòng)力船在水里的漂移軌跡與綠潮和落水人員的稍有不同,于9∶17釋放后先是向西南漂去,在12∶40左右開始向西北向漂去,直到17∶00點(diǎn)開始一直向西漂移。
圖2 跟蹤目標(biāo)軌跡(綠色線代表綠潮,淺藍(lán)色線代表1號(hào)落水人員模型,粉色線代表2號(hào)落水人員模型,藍(lán)色線代表無(wú)動(dòng)力圖的左下角顯示了該海域在青島外海的位置
為了分析各個(gè)監(jiān)測(cè)目標(biāo)漂移軌跡的成因,我們對(duì)各個(gè)目標(biāo)物跟蹤船上負(fù)載的ADCP測(cè)流進(jìn)行分析。
圖3為綠潮斑塊跟蹤船上負(fù)載的ADCP測(cè)量的流矢量隨時(shí)間變化的曲線圖。從圖中可以看出,當(dāng)時(shí)的流速平均在23 cm/s,最大為45 cm/s。于12∶00點(diǎn)之前基本上為西南向的流,之后至13:00表現(xiàn)為東向,13∶30至14∶50逐漸轉(zhuǎn)為東北向,之后轉(zhuǎn)向?yàn)槲鞅毕?,最后在接?8∶00時(shí)轉(zhuǎn)至西向。當(dāng)天觀測(cè)的海表面風(fēng)隨時(shí)間變化曲線見圖4所示,從圖中可以看出,該海域在當(dāng)天基本上都是南風(fēng),10∶00前和18∶00后風(fēng)速較小,中間時(shí)段風(fēng)速較大,平均為3 m/s。綠潮斑塊(見圖2綠色線)開始在西南向流和南風(fēng)的共同作用下向西南方向移動(dòng),當(dāng)流轉(zhuǎn)向?yàn)闁|向時(shí),綠潮斑塊開始向北偏東向移動(dòng),在海流轉(zhuǎn)向?yàn)闁|北向的這段時(shí)間里,由于海流和風(fēng)同向,綠潮斑塊快速向東北向移動(dòng),隨后繼續(xù)跟隨海流向西北向移動(dòng)。由此可見,當(dāng)天綠潮斑塊在海面的漂移主要跟隨海流的變化,略有延遲。
圖3 綠潮跟蹤船上負(fù)載的ADCP測(cè)量的流失量隨時(shí)間變化曲線圖
圖5為1號(hào)落水人員模型跟蹤船上負(fù)載的ADCP測(cè)流隨時(shí)間的變化曲線。對(duì)比圖3發(fā)現(xiàn),該區(qū)域的海流變化與綠潮斑塊跟蹤船所在區(qū)域的海流變化基本一致,這也與兩船相離距離不遠(yuǎn)的情況相符。從該圖可以看出,當(dāng)時(shí)的流速平均在27 cm/s,最大為64 cm/s。海流在11∶38之前一直表現(xiàn)為西南向,隨后轉(zhuǎn)為東北向,直至14∶00左右開始轉(zhuǎn)為西北向,最后于17∶30份左右轉(zhuǎn)為西向。對(duì)比圖2中1號(hào)落水人員模型的漂移軌跡發(fā)現(xiàn),兩者之間的吻合度很高,幾乎沒有延遲。表明1號(hào)落水人員模型在水中的漂移受海流的影響較大,受風(fēng)的影響小。
圖6為2號(hào)落水人員模型跟蹤船上負(fù)載的ADCP測(cè)流隨時(shí)間的變化曲線。對(duì)比圖5發(fā)現(xiàn),該區(qū)域的海流變化與1號(hào)落水人員模型跟蹤船所在區(qū)域的海流變化基本一致。從該圖可以看出,當(dāng)時(shí)的流速平均在30 cm/s左右,最大為73 cm/s。海流的變化趨勢(shì)與2號(hào)落水人員模型的漂移軌跡相關(guān)性較高,幾乎沒有延遲。說明2號(hào)落水人員模型在水中的漂移與1號(hào)落水人員模型一樣,受海流的影響較大,受風(fēng)的影響小。
根據(jù)上節(jié)的軌跡述描述我們知道無(wú)動(dòng)力船在水里的漂移軌跡與綠潮和落水人員模型的稍有不同,然而,對(duì)比無(wú)動(dòng)力船跟蹤船上負(fù)載的ADCP測(cè)流(見圖7)和落水人員模型跟蹤船上負(fù)載的ADCP測(cè)流發(fā)現(xiàn),兩個(gè)目標(biāo)所在區(qū)域流場(chǎng)的變化情況基本一致。在12∶40至14∶00這段時(shí)間內(nèi),流場(chǎng)明顯為東北向,但是無(wú)動(dòng)力船并沒有跟隨潮流做往復(fù)運(yùn)動(dòng),而是一直向西北向漂去,直至17∶00轉(zhuǎn)向?yàn)槲飨?。由此可見,無(wú)動(dòng)力船在水里的運(yùn)動(dòng)受潮流的影響較小。結(jié)合當(dāng)天的風(fēng)場(chǎng)(圖4)來看,當(dāng)天的風(fēng)速很小,平均在4 m/s左右,風(fēng)向?yàn)闁|北風(fēng)。風(fēng)可能是阻礙無(wú)動(dòng)力船隨潮流向東北向反復(fù)運(yùn)動(dòng)的原因之一,雖然風(fēng)速較小,但是由于船體漏在海面上的部分較假人和綠潮斑塊要大,因此風(fēng)的作用應(yīng)該較后兩者較大。
圖4 2011年7月20日觀測(cè)的海表面風(fēng)場(chǎng)隨時(shí)間變化曲線圖
圖5 落水人員模擬1號(hào)跟蹤船上負(fù)載的ADCP測(cè)量的流失量隨時(shí)間變化曲線
圖6 落水人員模擬2號(hào)跟蹤船上負(fù)載的ADCP測(cè)量的流失量隨時(shí)間變化曲線
圖7 無(wú)動(dòng)力船上負(fù)載的ADCP測(cè)量的流失量隨時(shí)間變化曲線
海上漂移預(yù)測(cè)模型采用Lagrange粒子追蹤方法,計(jì)算漂浮物體在風(fēng)和流的共同作用下的漂移軌跡。本文的海洋漂移預(yù)測(cè)模型使用的風(fēng)場(chǎng)來自北海預(yù)報(bào)中心業(yè)務(wù)化WRF(Weather Research and Forecasting)大氣模式。海流場(chǎng)來自海洋模式ROMS(Regional Ocean Model System)。為了提供精細(xì)化的海流場(chǎng),分兩個(gè)區(qū)域建立海流模式:大區(qū)是渤海和北黃海區(qū)(117°—127°E,33.5°—42°N),分辨率為1/30°,垂向6層;小區(qū)是青島近海海域(119°—122.5°E,37.2°—34.5°N),具體范圍見圖4左下角,水平分辨率為1/120°,垂向6層。模式地形來源于GEBCO(General bathymetric Chart of Oceans)分辨率為1′×1′的數(shù)據(jù),并采用海圖水深和Google Earth進(jìn)行水深和岸線訂正。大區(qū)域模式采用全球海洋模式(HYCOM+NCODA Global 1/12°Analysis)模式的水位、流場(chǎng)、溫鹽場(chǎng)等輸出結(jié)果作為大區(qū)域模式的初值和邊值場(chǎng),同時(shí)在邊界上加上8個(gè)分潮(M2,S2,N2,K2,K1,O1,P1,Q1)來驅(qū)動(dòng);采用北海預(yù)報(bào)中心業(yè)務(wù)化WRF(Weather Research and Forecasting)大氣模式的風(fēng)場(chǎng)和熱通量場(chǎng)作為大氣強(qiáng)迫場(chǎng)。小區(qū)域模式是采用兩重嵌套技術(shù),大區(qū)域計(jì)算結(jié)果為小區(qū)模式提供初值和邊值條件;大氣強(qiáng)迫場(chǎng)與大區(qū)域模式相同。
海上漂移物在海水中的移動(dòng),可以看作是質(zhì)點(diǎn)跟隨海流的物理運(yùn)行,所以采用拉格朗日粒子追蹤方法。粒子追蹤方法采用粒子隨機(jī)走動(dòng)模式來模擬粒子的運(yùn)動(dòng),每個(gè)粒子的位移變量都可以由Lagrange方程來確定:
本次海上試驗(yàn)的主要目的是通過海上試驗(yàn)的觀測(cè)數(shù)據(jù)來修正現(xiàn)有海上漂移預(yù)測(cè)模型在該海域?qū)υ擃惼莆锏能壽E預(yù)測(cè)中模型參數(shù)的設(shè)定,修訂已有的海流系數(shù)和風(fēng)流系數(shù)[14-16]。通過調(diào)整風(fēng)力系數(shù)和海流系數(shù)比例(即風(fēng)作用力和海流作用力的相對(duì)比例)進(jìn)行一系列對(duì)比實(shí)驗(yàn),綠潮、假人和無(wú)動(dòng)力船的實(shí)驗(yàn)結(jié)果分別見表1、表2和表3。
表1 綠潮漂移預(yù)測(cè)敏感性實(shí)驗(yàn)結(jié)果
表2 假人漂移預(yù)測(cè)敏感性實(shí)驗(yàn)結(jié)果
表3 無(wú)動(dòng)力船只漂移預(yù)測(cè)敏感性實(shí)驗(yàn)結(jié)果
已有在該海區(qū)對(duì)綠潮漂移預(yù)測(cè)時(shí),海流系數(shù)跟風(fēng)力系數(shù)的比值1.5∶2.0,即模擬實(shí)驗(yàn)GT01,模擬的位置均方差誤差和漂移方向的均方差誤差均在合理的范圍內(nèi)。通過對(duì)海上實(shí)驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)風(fēng)對(duì)綠潮的影響較大,因此進(jìn)行風(fēng)力系數(shù)調(diào)大,海流系數(shù)不變的實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)GT02實(shí)驗(yàn)中位置均方差誤差略有增大,但是漂移方向均方差誤差減??;當(dāng)風(fēng)力系數(shù)保持不變,海流系數(shù)調(diào)大時(shí)(GT03),位置均方根誤差和方向均方根誤差都增大;最后發(fā)現(xiàn)當(dāng)海流系數(shù)和風(fēng)力系數(shù)比例增大為GT06時(shí),漂移方向和位置均方根誤差最?。M軌跡見圖8所示)。
已有在該海區(qū)對(duì)落水人員漂移預(yù)測(cè)時(shí),海流系數(shù)跟風(fēng)力系數(shù)的比值1.5:1.2,即模擬實(shí)驗(yàn)PS01,模擬的位置均方差誤差和漂移方向的均方差誤差均在合理的范圍內(nèi)。通過對(duì)海上實(shí)驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)海流對(duì)落水人員的影響比風(fēng)對(duì)其的影響大,因此進(jìn)行風(fēng)力系數(shù)保持不變,海流系數(shù)調(diào)大的實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)PS02實(shí)驗(yàn)中位置均方差誤差和漂移方向均方差均有增大;當(dāng)海流系數(shù)保持不變,風(fēng)力系數(shù)調(diào)大時(shí)(PS03),位置均方根誤差和方向均方根誤差都增大;因此將風(fēng)力系數(shù)和海流系數(shù)均調(diào)小,最后發(fā)現(xiàn)兩者之比為1.0:0.8時(shí),即PS08實(shí)驗(yàn),漂移方向和位置均方根誤差最?。M軌跡見圖9所示)。
已有在該海區(qū)對(duì)無(wú)動(dòng)力船只漂移預(yù)測(cè)時(shí),海流系數(shù)跟風(fēng)力系數(shù)的比值1.5:1.2,即模擬實(shí)驗(yàn)BT01,模擬的位置均方差誤差和漂移方向的均方差誤差均在合理的范圍內(nèi)。當(dāng)風(fēng)力系數(shù)保持不變,海流系數(shù)增大時(shí)(BT02),位置均方差誤差有所減小,但是漂移方向均方差誤差增大,同時(shí)通過對(duì)海上實(shí)驗(yàn)觀測(cè)數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)海表面風(fēng)對(duì)無(wú)動(dòng)力船只的影響比海流對(duì)其的影響大,因此進(jìn)行海流系數(shù)保持不變,風(fēng)力系數(shù)調(diào)大的實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)BT03實(shí)驗(yàn)中位置均方差誤差和漂移方向均方差均減?。焕^續(xù)試驗(yàn)后,發(fā)現(xiàn)風(fēng)力系數(shù)和海流系數(shù)兩者之比為1.0:3.5時(shí),即BT07實(shí)驗(yàn),漂移方向和位置均方根誤差最小(模擬軌跡見圖10所示)。
圖8 綠潮漂移軌跡觀測(cè)值(綠線)和模擬值(紅線)
圖9 落水人員漂移軌跡觀測(cè)值(淺藍(lán)線和粉線)和模擬值(紅線)
圖10 無(wú)動(dòng)力船漂移軌跡觀測(cè)值(藍(lán)線)和模擬值(紅線)
對(duì)比ADCP觀測(cè)的流場(chǎng)數(shù)據(jù)和漂移目標(biāo)的軌跡,我們發(fā)現(xiàn)落水人員和綠潮在海上的漂移軌跡比較一致,落水人員受到海流的作用比綠潮大。由于綠潮漂浮在水表面,受風(fēng)的影響比落水人員的大。無(wú)動(dòng)力船的漂移軌跡與落水人員和綠潮稍有不同,受潮流往復(fù)作用小。由于無(wú)動(dòng)力船在海上部分的體積較大,風(fēng)應(yīng)力的系數(shù)也相對(duì)增加。并且通過搜救的數(shù)值模型驗(yàn)證了上述結(jié)論。通過反復(fù)試驗(yàn),更正了數(shù)值模型中海流系數(shù)和風(fēng)力系數(shù)的比值,使得模擬結(jié)果更吻合于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),提高了搜救模型對(duì)不同物體的漂移軌跡的預(yù)報(bào)精度。
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