摘 要:通常情況下,應用數(shù)學在我們的日常生活中都起到一定的重要作用,而我們做藥研究的這些數(shù)學鎮(zhèn)魂石我們在生活中的總結,亦是我們生活中智慧的集聚。因此,應用數(shù)學的價值也充分的體現(xiàn)在實際生活當中。如今應用數(shù)學已經(jīng)具備一定的深度,并普及到環(huán)境、經(jīng)濟、信息等多個領域中,使得這些行業(yè)發(fā)生了質(zhì)的改變。本文正是在這樣的背景下,以等價無窮小極限為例,探討其在證券估價中的應用。
關鍵詞:等價無窮?。粯O限;應用推廣
一、等價無窮小的內(nèi)涵
等價無窮小,也就是首先設函數(shù)f(x)在x0的某一中心領域內(nèi),或者說x大于某一正數(shù)時有定義。如果對于任意給定的正數(shù)ε,不論它多么小,總存在正數(shù)δ(或正數(shù)X),使得對于適合不等式0<|x-x|<δ(或|x|>X)的一切x,對應的函數(shù)值f(x)都滿足不等式|f(x)|<ε,那么稱函數(shù)f(x)當x→x(或x→∞)時為無窮小。記作limx→x,f(x)=0(或limx→∞,f(x)=0)
一般情況下,我們所用的初等函數(shù)通常有單腳函數(shù)、反三角函數(shù)、冪函數(shù)、對數(shù)函數(shù)以及指數(shù)函數(shù)有五大類,及時在比較復雜的一些方程式中的求解也都是運用這五種函數(shù)進行運算。下面本文將這五類初等函數(shù)的無窮小進行代換:
在當x→0時:
三角函數(shù)無窮小代換有:sinx~tanx~x;1-cosx~1/2x2
冪函數(shù)無窮小代換:(1+x)a-1~ax(a可以取整數(shù)也可以取分數(shù));
指數(shù)函數(shù)無窮小代換:ex~x+1,ax~lna×x+1;
對數(shù)無窮小代換:ln(1+x)~x,loga(1+x)~x/;lna;
差的無窮小代換:1-cosx~x2/2,x-sinx~x3/6,tanx-x~x3/3,x-ln(1+x)~x2/2,tanx-sinx~x3/3,x-arctanx~x3/3,arcsinx-x~x3/6,arcsinx-arctanx~x3/2;前面兩個代換后為二次函數(shù),后面代換為三次函數(shù)。而且從代換的等價無窮小方程式來看,代換的方程式明顯比前面未代換的方程式簡單得多。
二、等價無窮小極限在證券估價中的應用
1.企業(yè)籌資決策的假設
各個方面的因素都會影響企業(yè)的籌資決策,這是一個非常復雜的過程。關于這個問題的研究,我們可以對其進行一下方面的簡化:
(1)從實際的經(jīng)營情況來看,企業(yè)投資是一項持續(xù)長時間甚至永久性的工作,據(jù)此,我們做一個企業(yè)籌資決策的假設,假設投資所需要的最佳資本為V0,而將付息前這項投資能夠獲得的利潤的概率分布函數(shù)定義為P(X),將其函數(shù)分布范圍定為
第二,一般性的股票融資以及永久性的債券,都是企業(yè)最普遍的融資方式。這兩種籌資方式的組合籌資所能夠獲得的資本量為V0。
第三,在企業(yè)的經(jīng)營過程中,是不必保留利潤的,也就是說企業(yè)把每年所能夠獲得的利潤都分配給股票投資者;
第四,我們假設企業(yè)是處于一種穩(wěn)定的經(jīng)濟體系中。在這個體系中,不存在稅收風險、成本風險以及貨幣的變動風險。企業(yè)與企業(yè)投資者之間是完全透明的信息公布狀態(tài)。
第五,企業(yè)股東僅僅指那些持有原始股票的投資者,而企業(yè)的經(jīng)營,是為了這些投資者與經(jīng)營者創(chuàng)造最大的市場收益。
2.企業(yè)的籌資決策過程
通過上文的假設,企業(yè)的籌資過程就可以通過圖一、二來進行反應。其中,
上圖中的坐標原點主要指的是企業(yè)在沒有債務融資情況下的經(jīng)營風險,兩條曲線代表了兩個方面的風險:分別是企業(yè)破產(chǎn)的風險和股票報酬率的風險。上圖中的橫坐標d主要反映的是公司籌資過程中的債券成本D0以及股票資本S0之間的比例。公式可表示為D0/S0,其也被成為債務權益比,該比例反映的是企業(yè)采用永久性債券替代普通股票籌資的程度。見下面公式:
所以,在圖中橫坐標上的任意一個點,皆都呈現(xiàn)了一個問題,即企業(yè)所承擔的風險。因為舉債籌資模式所帶來的企業(yè)財務風險,就是這個點與坐標原點的差額,包括迅速上升的破產(chǎn)風險,以及股票報酬率可變性風險的上升。另外,有曲線r(債務市場利息率)Ke(股票市場利息率)也代表了企業(yè)總風險、單位證劵風險以及資本市場中無風險利息率的某種函數(shù)。曲線i表示了企業(yè)在舉債籌資時期望利潤率曲線;在這一曲線上的每一點i都等于期望付息前利潤扣除債券利息費用后的差額除以企業(yè)籌集的股票資本,即
上述公式有效的表達了財務杠桿的效應——(Q-r)D0/S0,而企業(yè)財務杠桿效應的最終結果,則由曲線i的變化所顯示出來。我們將得出一個公式——股票市場價值S,就等于按照股票的市場利息率資本化后期望息后利潤的現(xiàn)值,即
上式中明確的表現(xiàn)出曲線i、Ke之間的關系,我們進行分析可知,要想股東的財富增加到更大,相應的股票的市場價值與股票資本的差額△S需要取得最大值。據(jù)此可知,以曲線△S取得最大值點所對應的債務權益比d*,就是企業(yè)應該選擇的最佳資本結構。
以上的籌資決策推導過程,我們也可以看出企業(yè)債務融資的兩種效應,其一就是在企業(yè)增加債務融資的過程中,企業(yè)會相應的多承擔很多風險,這種增加也就是替代效應。這種效應表現(xiàn)在上圖一中就是:企業(yè)的債務權益比有增加趨勢以后,曲線r和曲線Ke也會按不同的比率增加,而且其中的任一債務權益比,都是前者低于后者。第二就是財務杠桿效應,這主要反映的是企業(yè)在進行債務籌資時,會導致企業(yè)的期望利潤上升或者下降。圖一中的曲線i,從縱坐標上的Q開始的遞減、再上升,然后走下劃線,這種走向也體現(xiàn)了這種效應。單從這兩種情況來看,當股東的成本低于股東收益時,股東的財富就會有所上升,反之就會下降,當然在股東的成本與股東收益相等時,那么股東財富便不會增加也不會減少。因此,以資本市場上的參數(shù)為約束條件, 企業(yè)籌資決策的目標就是在股東成本低于股東收益的基礎上,實現(xiàn)股東財富的最大化。
3.企業(yè)價值曲線的變化趨勢
一般情況下,我們認為債權的市場機制也就等于債權利息的資本化,即
上式中D為債券的市場價值,D′0代表的是債券的票面價值,而r0即為票面利息率,r則表示債券市場利息率。
企業(yè)在規(guī)劃債券的發(fā)行時,債券本身的票面價值可以反應出企業(yè)籌集的債券資本,同樣的,企業(yè)債券票面價值的利息率可以反應債券的市場利息。
因此,企業(yè)的債券利息費用(每年只支付一次)D′0r0就等于前面所述的D0r,也就是債券的市場價值約等于企業(yè)籌集的債券資本,即
企業(yè)價值V,就等于債券與股票的市場價值相加的和,即V=S+D。根據(jù)式(2)、式(5)和式(6),得V=S-S0+D+S0=△S+D0+S0=△S+V0。由此推斷可知兩條信息,圖二曲線V的變化趨勢可由曲線△S加上一條表示最佳資本量的直線V0來確定,也就是說,企業(yè)價值與股票增值之間相差一個由投資決定的最佳資本量。另外,我們可以看出實際上企業(yè)價值最大化等價于股票增值最大化,這兩種數(shù)值都可以作為決策標準來衡量企業(yè)的最佳資本結構。
參考文獻:
[1]《高等數(shù)學》編寫組.高等數(shù)學(工科)[M].蘇州:蘇州大學出版社,2007.
[2]陸晶.等價無窮小在求函數(shù)極限中的應用與推廣[J].硅谷,2008,(12):120—121.
[3]屈紅萍,趙文燕.等價無窮小代換求極限的方法推廣[J].保山學院學報,2011(2):54一57.
作者簡介:孫玉希(1992- ),女,山東青島人,專業(yè):數(shù)學與應用數(shù)學
摘 要:通常情況下,應用數(shù)學在我們的日常生活中都起到一定的重要作用,而我們做藥研究的這些數(shù)學鎮(zhèn)魂石我們在生活中的總結,亦是我們生活中智慧的集聚。因此,應用數(shù)學的價值也充分的體現(xiàn)在實際生活當中。如今應用數(shù)學已經(jīng)具備一定的深度,并普及到環(huán)境、經(jīng)濟、信息等多個領域中,使得這些行業(yè)發(fā)生了質(zhì)的改變。本文正是在這樣的背景下,以等價無窮小極限為例,探討其在證券估價中的應用。
關鍵詞:等價無窮??;極限;應用推廣
一、等價無窮小的內(nèi)涵
等價無窮小,也就是首先設函數(shù)f(x)在x0的某一中心領域內(nèi),或者說x大于某一正數(shù)時有定義。如果對于任意給定的正數(shù)ε,不論它多么小,總存在正數(shù)δ(或正數(shù)X),使得對于適合不等式0<|x-x|<δ(或|x|>X)的一切x,對應的函數(shù)值f(x)都滿足不等式|f(x)|<ε,那么稱函數(shù)f(x)當x→x(或x→∞)時為無窮小。記作limx→x,f(x)=0(或limx→∞,f(x)=0)
一般情況下,我們所用的初等函數(shù)通常有單腳函數(shù)、反三角函數(shù)、冪函數(shù)、對數(shù)函數(shù)以及指數(shù)函數(shù)有五大類,及時在比較復雜的一些方程式中的求解也都是運用這五種函數(shù)進行運算。下面本文將這五類初等函數(shù)的無窮小進行代換:
在當x→0時:
三角函數(shù)無窮小代換有:sinx~tanx~x;1-cosx~1/2x2
冪函數(shù)無窮小代換:(1+x)a-1~ax(a可以取整數(shù)也可以取分數(shù));
指數(shù)函數(shù)無窮小代換:ex~x+1,ax~lna×x+1;
對數(shù)無窮小代換:ln(1+x)~x,loga(1+x)~x/;lna;
差的無窮小代換:1-cosx~x2/2,x-sinx~x3/6,tanx-x~x3/3,x-ln(1+x)~x2/2,tanx-sinx~x3/3,x-arctanx~x3/3,arcsinx-x~x3/6,arcsinx-arctanx~x3/2;前面兩個代換后為二次函數(shù),后面代換為三次函數(shù)。而且從代換的等價無窮小方程式來看,代換的方程式明顯比前面未代換的方程式簡單得多。
二、等價無窮小極限在證券估價中的應用
1.企業(yè)籌資決策的假設
各個方面的因素都會影響企業(yè)的籌資決策,這是一個非常復雜的過程。關于這個問題的研究,我們可以對其進行一下方面的簡化:
(1)從實際的經(jīng)營情況來看,企業(yè)投資是一項持續(xù)長時間甚至永久性的工作,據(jù)此,我們做一個企業(yè)籌資決策的假設,假設投資所需要的最佳資本為V0,而將付息前這項投資能夠獲得的利潤的概率分布函數(shù)定義為P(X),將其函數(shù)分布范圍定為
第二,一般性的股票融資以及永久性的債券,都是企業(yè)最普遍的融資方式。這兩種籌資方式的組合籌資所能夠獲得的資本量為V0。
第三,在企業(yè)的經(jīng)營過程中,是不必保留利潤的,也就是說企業(yè)把每年所能夠獲得的利潤都分配給股票投資者;
第四,我們假設企業(yè)是處于一種穩(wěn)定的經(jīng)濟體系中。在這個體系中,不存在稅收風險、成本風險以及貨幣的變動風險。企業(yè)與企業(yè)投資者之間是完全透明的信息公布狀態(tài)。
第五,企業(yè)股東僅僅指那些持有原始股票的投資者,而企業(yè)的經(jīng)營,是為了這些投資者與經(jīng)營者創(chuàng)造最大的市場收益。
2.企業(yè)的籌資決策過程
通過上文的假設,企業(yè)的籌資過程就可以通過圖一、二來進行反應。其中,
上圖中的坐標原點主要指的是企業(yè)在沒有債務融資情況下的經(jīng)營風險,兩條曲線代表了兩個方面的風險:分別是企業(yè)破產(chǎn)的風險和股票報酬率的風險。上圖中的橫坐標d主要反映的是公司籌資過程中的債券成本D0以及股票資本S0之間的比例。公式可表示為D0/S0,其也被成為債務權益比,該比例反映的是企業(yè)采用永久性債券替代普通股票籌資的程度。見下面公式:
所以,在圖中橫坐標上的任意一個點,皆都呈現(xiàn)了一個問題,即企業(yè)所承擔的風險。因為舉債籌資模式所帶來的企業(yè)財務風險,就是這個點與坐標原點的差額,包括迅速上升的破產(chǎn)風險,以及股票報酬率可變性風險的上升。另外,有曲線r(債務市場利息率)Ke(股票市場利息率)也代表了企業(yè)總風險、單位證劵風險以及資本市場中無風險利息率的某種函數(shù)。曲線i表示了企業(yè)在舉債籌資時期望利潤率曲線;在這一曲線上的每一點i都等于期望付息前利潤扣除債券利息費用后的差額除以企業(yè)籌集的股票資本,即
上述公式有效的表達了財務杠桿的效應——(Q-r)D0/S0,而企業(yè)財務杠桿效應的最終結果,則由曲線i的變化所顯示出來。我們將得出一個公式——股票市場價值S,就等于按照股票的市場利息率資本化后期望息后利潤的現(xiàn)值,即
上式中明確的表現(xiàn)出曲線i、Ke之間的關系,我們進行分析可知,要想股東的財富增加到更大,相應的股票的市場價值與股票資本的差額△S需要取得最大值。據(jù)此可知,以曲線△S取得最大值點所對應的債務權益比d*,就是企業(yè)應該選擇的最佳資本結構。
以上的籌資決策推導過程,我們也可以看出企業(yè)債務融資的兩種效應,其一就是在企業(yè)增加債務融資的過程中,企業(yè)會相應的多承擔很多風險,這種增加也就是替代效應。這種效應表現(xiàn)在上圖一中就是:企業(yè)的債務權益比有增加趨勢以后,曲線r和曲線Ke也會按不同的比率增加,而且其中的任一債務權益比,都是前者低于后者。第二就是財務杠桿效應,這主要反映的是企業(yè)在進行債務籌資時,會導致企業(yè)的期望利潤上升或者下降。圖一中的曲線i,從縱坐標上的Q開始的遞減、再上升,然后走下劃線,這種走向也體現(xiàn)了這種效應。單從這兩種情況來看,當股東的成本低于股東收益時,股東的財富就會有所上升,反之就會下降,當然在股東的成本與股東收益相等時,那么股東財富便不會增加也不會減少。因此,以資本市場上的參數(shù)為約束條件, 企業(yè)籌資決策的目標就是在股東成本低于股東收益的基礎上,實現(xiàn)股東財富的最大化。
3.企業(yè)價值曲線的變化趨勢
一般情況下,我們認為債權的市場機制也就等于債權利息的資本化,即
上式中D為債券的市場價值,D′0代表的是債券的票面價值,而r0即為票面利息率,r則表示債券市場利息率。
企業(yè)在規(guī)劃債券的發(fā)行時,債券本身的票面價值可以反應出企業(yè)籌集的債券資本,同樣的,企業(yè)債券票面價值的利息率可以反應債券的市場利息。
因此,企業(yè)的債券利息費用(每年只支付一次)D′0r0就等于前面所述的D0r,也就是債券的市場價值約等于企業(yè)籌集的債券資本,即
企業(yè)價值V,就等于債券與股票的市場價值相加的和,即V=S+D。根據(jù)式(2)、式(5)和式(6),得V=S-S0+D+S0=△S+D0+S0=△S+V0。由此推斷可知兩條信息,圖二曲線V的變化趨勢可由曲線△S加上一條表示最佳資本量的直線V0來確定,也就是說,企業(yè)價值與股票增值之間相差一個由投資決定的最佳資本量。另外,我們可以看出實際上企業(yè)價值最大化等價于股票增值最大化,這兩種數(shù)值都可以作為決策標準來衡量企業(yè)的最佳資本結構。
參考文獻:
[1]《高等數(shù)學》編寫組.高等數(shù)學(工科)[M].蘇州:蘇州大學出版社,2007.
[2]陸晶.等價無窮小在求函數(shù)極限中的應用與推廣[J].硅谷,2008,(12):120—121.
[3]屈紅萍,趙文燕.等價無窮小代換求極限的方法推廣[J].保山學院學報,2011(2):54一57.
作者簡介:孫玉希(1992- ),女,山東青島人,專業(yè):數(shù)學與應用數(shù)學
摘 要:通常情況下,應用數(shù)學在我們的日常生活中都起到一定的重要作用,而我們做藥研究的這些數(shù)學鎮(zhèn)魂石我們在生活中的總結,亦是我們生活中智慧的集聚。因此,應用數(shù)學的價值也充分的體現(xiàn)在實際生活當中。如今應用數(shù)學已經(jīng)具備一定的深度,并普及到環(huán)境、經(jīng)濟、信息等多個領域中,使得這些行業(yè)發(fā)生了質(zhì)的改變。本文正是在這樣的背景下,以等價無窮小極限為例,探討其在證券估價中的應用。
關鍵詞:等價無窮?。粯O限;應用推廣
一、等價無窮小的內(nèi)涵
等價無窮小,也就是首先設函數(shù)f(x)在x0的某一中心領域內(nèi),或者說x大于某一正數(shù)時有定義。如果對于任意給定的正數(shù)ε,不論它多么小,總存在正數(shù)δ(或正數(shù)X),使得對于適合不等式0<|x-x|<δ(或|x|>X)的一切x,對應的函數(shù)值f(x)都滿足不等式|f(x)|<ε,那么稱函數(shù)f(x)當x→x(或x→∞)時為無窮小。記作limx→x,f(x)=0(或limx→∞,f(x)=0)
一般情況下,我們所用的初等函數(shù)通常有單腳函數(shù)、反三角函數(shù)、冪函數(shù)、對數(shù)函數(shù)以及指數(shù)函數(shù)有五大類,及時在比較復雜的一些方程式中的求解也都是運用這五種函數(shù)進行運算。下面本文將這五類初等函數(shù)的無窮小進行代換:
在當x→0時:
三角函數(shù)無窮小代換有:sinx~tanx~x;1-cosx~1/2x2
冪函數(shù)無窮小代換:(1+x)a-1~ax(a可以取整數(shù)也可以取分數(shù));
指數(shù)函數(shù)無窮小代換:ex~x+1,ax~lna×x+1;
對數(shù)無窮小代換:ln(1+x)~x,loga(1+x)~x/;lna;
差的無窮小代換:1-cosx~x2/2,x-sinx~x3/6,tanx-x~x3/3,x-ln(1+x)~x2/2,tanx-sinx~x3/3,x-arctanx~x3/3,arcsinx-x~x3/6,arcsinx-arctanx~x3/2;前面兩個代換后為二次函數(shù),后面代換為三次函數(shù)。而且從代換的等價無窮小方程式來看,代換的方程式明顯比前面未代換的方程式簡單得多。
二、等價無窮小極限在證券估價中的應用
1.企業(yè)籌資決策的假設
各個方面的因素都會影響企業(yè)的籌資決策,這是一個非常復雜的過程。關于這個問題的研究,我們可以對其進行一下方面的簡化:
(1)從實際的經(jīng)營情況來看,企業(yè)投資是一項持續(xù)長時間甚至永久性的工作,據(jù)此,我們做一個企業(yè)籌資決策的假設,假設投資所需要的最佳資本為V0,而將付息前這項投資能夠獲得的利潤的概率分布函數(shù)定義為P(X),將其函數(shù)分布范圍定為
第二,一般性的股票融資以及永久性的債券,都是企業(yè)最普遍的融資方式。這兩種籌資方式的組合籌資所能夠獲得的資本量為V0。
第三,在企業(yè)的經(jīng)營過程中,是不必保留利潤的,也就是說企業(yè)把每年所能夠獲得的利潤都分配給股票投資者;
第四,我們假設企業(yè)是處于一種穩(wěn)定的經(jīng)濟體系中。在這個體系中,不存在稅收風險、成本風險以及貨幣的變動風險。企業(yè)與企業(yè)投資者之間是完全透明的信息公布狀態(tài)。
第五,企業(yè)股東僅僅指那些持有原始股票的投資者,而企業(yè)的經(jīng)營,是為了這些投資者與經(jīng)營者創(chuàng)造最大的市場收益。
2.企業(yè)的籌資決策過程
通過上文的假設,企業(yè)的籌資過程就可以通過圖一、二來進行反應。其中,
上圖中的坐標原點主要指的是企業(yè)在沒有債務融資情況下的經(jīng)營風險,兩條曲線代表了兩個方面的風險:分別是企業(yè)破產(chǎn)的風險和股票報酬率的風險。上圖中的橫坐標d主要反映的是公司籌資過程中的債券成本D0以及股票資本S0之間的比例。公式可表示為D0/S0,其也被成為債務權益比,該比例反映的是企業(yè)采用永久性債券替代普通股票籌資的程度。見下面公式:
所以,在圖中橫坐標上的任意一個點,皆都呈現(xiàn)了一個問題,即企業(yè)所承擔的風險。因為舉債籌資模式所帶來的企業(yè)財務風險,就是這個點與坐標原點的差額,包括迅速上升的破產(chǎn)風險,以及股票報酬率可變性風險的上升。另外,有曲線r(債務市場利息率)Ke(股票市場利息率)也代表了企業(yè)總風險、單位證劵風險以及資本市場中無風險利息率的某種函數(shù)。曲線i表示了企業(yè)在舉債籌資時期望利潤率曲線;在這一曲線上的每一點i都等于期望付息前利潤扣除債券利息費用后的差額除以企業(yè)籌集的股票資本,即
上述公式有效的表達了財務杠桿的效應——(Q-r)D0/S0,而企業(yè)財務杠桿效應的最終結果,則由曲線i的變化所顯示出來。我們將得出一個公式——股票市場價值S,就等于按照股票的市場利息率資本化后期望息后利潤的現(xiàn)值,即
上式中明確的表現(xiàn)出曲線i、Ke之間的關系,我們進行分析可知,要想股東的財富增加到更大,相應的股票的市場價值與股票資本的差額△S需要取得最大值。據(jù)此可知,以曲線△S取得最大值點所對應的債務權益比d*,就是企業(yè)應該選擇的最佳資本結構。
以上的籌資決策推導過程,我們也可以看出企業(yè)債務融資的兩種效應,其一就是在企業(yè)增加債務融資的過程中,企業(yè)會相應的多承擔很多風險,這種增加也就是替代效應。這種效應表現(xiàn)在上圖一中就是:企業(yè)的債務權益比有增加趨勢以后,曲線r和曲線Ke也會按不同的比率增加,而且其中的任一債務權益比,都是前者低于后者。第二就是財務杠桿效應,這主要反映的是企業(yè)在進行債務籌資時,會導致企業(yè)的期望利潤上升或者下降。圖一中的曲線i,從縱坐標上的Q開始的遞減、再上升,然后走下劃線,這種走向也體現(xiàn)了這種效應。單從這兩種情況來看,當股東的成本低于股東收益時,股東的財富就會有所上升,反之就會下降,當然在股東的成本與股東收益相等時,那么股東財富便不會增加也不會減少。因此,以資本市場上的參數(shù)為約束條件, 企業(yè)籌資決策的目標就是在股東成本低于股東收益的基礎上,實現(xiàn)股東財富的最大化。
3.企業(yè)價值曲線的變化趨勢
一般情況下,我們認為債權的市場機制也就等于債權利息的資本化,即
上式中D為債券的市場價值,D′0代表的是債券的票面價值,而r0即為票面利息率,r則表示債券市場利息率。
企業(yè)在規(guī)劃債券的發(fā)行時,債券本身的票面價值可以反應出企業(yè)籌集的債券資本,同樣的,企業(yè)債券票面價值的利息率可以反應債券的市場利息。
因此,企業(yè)的債券利息費用(每年只支付一次)D′0r0就等于前面所述的D0r,也就是債券的市場價值約等于企業(yè)籌集的債券資本,即
企業(yè)價值V,就等于債券與股票的市場價值相加的和,即V=S+D。根據(jù)式(2)、式(5)和式(6),得V=S-S0+D+S0=△S+D0+S0=△S+V0。由此推斷可知兩條信息,圖二曲線V的變化趨勢可由曲線△S加上一條表示最佳資本量的直線V0來確定,也就是說,企業(yè)價值與股票增值之間相差一個由投資決定的最佳資本量。另外,我們可以看出實際上企業(yè)價值最大化等價于股票增值最大化,這兩種數(shù)值都可以作為決策標準來衡量企業(yè)的最佳資本結構。
參考文獻:
[1]《高等數(shù)學》編寫組.高等數(shù)學(工科)[M].蘇州:蘇州大學出版社,2007.
[2]陸晶.等價無窮小在求函數(shù)極限中的應用與推廣[J].硅谷,2008,(12):120—121.
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作者簡介:孫玉希(1992- ),女,山東青島人,專業(yè):數(shù)學與應用數(shù)學