楊 俊,王若愚,沈曉鐘
(重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院,重慶 400044)
1978年黨的十一屆三中全會(huì)以來(lái),改革開(kāi)放的基本國(guó)策為中國(guó)帶來(lái)巨大的“改革紅利”,此期間中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的高速增長(zhǎng)令世界側(cè)目。然而,中國(guó)奇跡背后早已暗流涌動(dòng)。在收入分配方面,基于要素分配原則的分配制度所釋放的“紅利”消耗殆盡,所產(chǎn)生的兩極分化、分配不公等負(fù)外部效應(yīng)越來(lái)越大,它們?cè)絹?lái)越明顯地制約著中國(guó)經(jīng)濟(jì)朝著又好又快的方向發(fā)展?!懊癫换脊讯疾痪?,“分配是民生之源”,合理的收入分配制度是社會(huì)穩(wěn)定、和諧的重要基石,而居民收入占國(guó)民收入分配比重與勞動(dòng)收入占初次分配比重(即勞動(dòng)收入占比)偏低被認(rèn)為是收入分配領(lǐng)域問(wèn)題的癥結(jié)所在[1-2]。鑒于此,探究勞動(dòng)收入占比的變化規(guī)律及其影響因素,對(duì)于目前正著力深化收入分配制度改革的中國(guó)具有重大的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
市場(chǎng)和政府兩種力量基本上涵蓋了勞動(dòng)收入占比的所有影響因素[3]。從市場(chǎng)角度看,幾乎所有影響市場(chǎng)環(huán)境的因素都會(huì)作用于勞動(dòng)收入占比,如資本深化、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力市場(chǎng)、FDI(foreign direct investment)和全球化等。在中國(guó)不斷推進(jìn)中國(guó)特色社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)改革的過(guò)程中,市場(chǎng)因素成為決定勞動(dòng)收入占比的根本因素。但是,政府在經(jīng)濟(jì)社會(huì)實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中所釋放的巨大能量也不容忽視,而國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)此方面的研究還不多。本文通過(guò)分析政府部門(mén)的財(cái)政行為,探討其對(duì)勞動(dòng)收入占比的影響,檢驗(yàn)自黨的十六屆六中全會(huì)提出“更加注重社會(huì)公平”以來(lái)政府的財(cái)政行為對(duì)勞動(dòng)者收入份額的影響是否顯著、是正影響還是負(fù)影響,并提出相應(yīng)的政策建議。
國(guó)外研究勞動(dòng)收入占比的文獻(xiàn)十分豐富。例如,Blanchard通過(guò)估算部分歐洲國(guó)家的資本-勞動(dòng)替代彈性,認(rèn)為資本增強(qiáng)型(capital-augmenting)技術(shù)進(jìn)步是歐洲大陸國(guó)家的勞動(dòng)收入占比下降的原因之一[4]。Harrison發(fā)現(xiàn),全球化的不斷推進(jìn)引致勞動(dòng)收入占比下降[5];而Jayadev則進(jìn)一步認(rèn)為,資本開(kāi)放度也對(duì)勞動(dòng)收入份額具有顯著的負(fù)效應(yīng)[6]。Bentolila和Saint-Paul計(jì)算1970—1993 年13 個(gè)OECD(Organization for Economic Co-operation and Development)國(guó)家的勞動(dòng)收入占比,認(rèn)為資本產(chǎn)出比、勞動(dòng)的邊際生產(chǎn)能力、要素相對(duì)價(jià)格變化、勞工談判能力、勞動(dòng)的調(diào)整成本等與勞動(dòng)收入占比有重要關(guān)聯(lián)[7]。Arpaia、Pérez和Pichelmann 考 慮了勞動(dòng)力的異質(zhì)性,其研究成果在一定程度上豐富了Bentolila和Saint-Paul的結(jié)論[8]。Acemoglu和Guerrieri從不同生產(chǎn)部門(mén)的要素密集度和資本深化的角度,探討了勞動(dòng)收入占比與經(jīng)濟(jì)非平衡增長(zhǎng)的關(guān)系[9]。Bental和Demougin 將勞動(dòng)者的努力“契約化”,并將之與勞動(dòng)者談判能力相結(jié)合,從博弈和制度的角度解釋了勞動(dòng)收入占比不斷下降的原因[10]。Alesina和Rodrik的研究成果表明:政府財(cái)政可以通過(guò)提供公共服務(wù)來(lái)提高勞動(dòng)的邊際產(chǎn)出從而提高勞動(dòng)的收入水平;在追求社會(huì)最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的前提下,政府財(cái)政可以通過(guò)改變產(chǎn)出水平和資本產(chǎn)出彈性來(lái)影響勞動(dòng)和資本收入份額[11]。Diwan就貧窮國(guó)家和富裕國(guó)家的勞動(dòng)收入占比的影響因素進(jìn)行了對(duì)比分析,其研究結(jié)果表明,貧窮國(guó)家的財(cái)政資金主要用于對(duì)勞動(dòng)者的轉(zhuǎn)移支付,因此增加財(cái)政支出有利于提高勞動(dòng)收入占比,而富裕國(guó)家的財(cái)政資金往往用于補(bǔ)貼大的利益集團(tuán),因此增加財(cái)政支出會(huì)產(chǎn)生與貧窮國(guó)家相反的效果[12]。歸結(jié)起來(lái),影響勞動(dòng)收入占比的主要因素有資本積累、技術(shù)進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、全球化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、對(duì)勞動(dòng)的保護(hù)程度和政府作為等。
國(guó)內(nèi)關(guān)于勞動(dòng)收入占比的研究大多集中于探討其不斷下降的原因。例如,白重恩和錢(qián)震杰從中國(guó)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)中國(guó)勞動(dòng)收入份額的下降主要是由結(jié)構(gòu)效應(yīng)引起的[13]。羅長(zhǎng)遠(yuǎn)和張軍認(rèn)為,勞動(dòng)收入份額波動(dòng)的加劇是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化以及產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)收入份額正相關(guān)共同造成的[14]。兩人還利用1987—2004年中國(guó)的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)資本產(chǎn)出比與勞動(dòng)收入份額顯著正相關(guān),表明現(xiàn)階段資本深化有助于提高勞動(dòng)報(bào)酬占GDP的份額。他們將此歸因于中國(guó)擁有豐富的勞動(dòng)力資源,而資本積累促進(jìn)勞動(dòng)資本擁有量和勞動(dòng)邊際產(chǎn)出提高[15]。然而,楊俊和邵漢華卻得出相反的結(jié)論,即具有資本增強(qiáng)屬性的技術(shù)進(jìn)步和資本深化偏離了現(xiàn)階段中國(guó)的要素稟賦結(jié)構(gòu),從而顯著降低了中國(guó)的勞動(dòng)報(bào)酬份額[16]。白重恩、錢(qián)震杰和武康平利用微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行的實(shí)證研究結(jié)果顯示,在所有勞動(dòng)收入占比的解釋變量中,資本產(chǎn)出比的解釋能力最小,資本-勞動(dòng)替代彈性接近1[17]。姜磊和張媛重點(diǎn)考察了對(duì)外貿(mào)易對(duì)勞動(dòng)收入占比的影響,其研究結(jié)果表明,出口對(duì)勞動(dòng)收入份額的作用為正,進(jìn)口則具有負(fù)面影響[18]。但是,周明海、肖文和姚先國(guó)在利用世界銀行對(duì)中國(guó)企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究時(shí)卻發(fā)現(xiàn),出口對(duì)勞動(dòng)收入占比具有顯著的負(fù)效應(yīng)[19]。而白重恩和錢(qián)震杰的研究表明,對(duì)外貿(mào)易對(duì)勞動(dòng)收入份額的影響并不顯著[13]。申瑜、孫建平和謝延浩則從交易管制的角度考察了居民收入分配,認(rèn)為交易管制越嚴(yán),則居民工資性收入越低[20]。近年來(lái),許多學(xué)者開(kāi)始從微觀角度研究勞動(dòng)收入占比。例如,伍山林[21]、寧光杰[22]等的研究表明,市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、要素市場(chǎng)狀況、工資率、生產(chǎn)技術(shù)、企業(yè)制度、工作激勵(lì)方式、勞動(dòng)者的談判力量等對(duì)勞動(dòng)收入占比具有重要影響。
由上述可知,國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究主要從市場(chǎng)角度考察勞動(dòng)收入占比的影響因素,但忽視了對(duì)政府這只“有形之手”的考察。這種情況發(fā)生在政府的經(jīng)濟(jì)地位舉足輕重的中國(guó)不能不說(shuō)是一種遺憾。也有學(xué)者將政府行為納入研究范圍。例如:楊俊和廖嘗君[23]考察了地方政府由競(jìng)爭(zhēng)而采取的趕超行為對(duì)勞動(dòng)收入占比的影響;祁毓和李祥云[3]研究了財(cái)政分權(quán)、勞動(dòng)保護(hù)與勞動(dòng)收入占比的關(guān)系。但是,他們未將政府財(cái)政收支這一重要的經(jīng)濟(jì)行為作為主要考察對(duì)象。另外,國(guó)內(nèi)學(xué)者前期的研究重點(diǎn)在于探索中國(guó)勞動(dòng)收入占比不斷下降的原因,但是近年來(lái)中國(guó)許多省份的勞動(dòng)收入占比卻呈回升趨勢(shì)(見(jiàn)圖1),而大多數(shù)學(xué)者的研究并沒(méi)有顧及此新情況。針對(duì)上述研究不足,本文通過(guò)分析中國(guó)政府的財(cái)政行為,探討其對(duì)勞動(dòng)收入占比的作用,檢驗(yàn)自黨的十六屆六中全會(huì)以來(lái)中國(guó)政府的財(cái)政行為是否朝著有利于提高居民勞動(dòng)收入占比的方向發(fā)展。
圖1 2004—2011年中國(guó)各省勞動(dòng)收入占比及變化趨勢(shì)
內(nèi)生增長(zhǎng)理論認(rèn)為,功能性財(cái)政收支是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要力量,并通過(guò)影響一系列內(nèi)生要素對(duì)初次分配格局產(chǎn)生作用?;贐arro[24]提出的政府生產(chǎn)性支出內(nèi)生增長(zhǎng)模型以及上述文獻(xiàn)的理論和實(shí)證研究成果,本文設(shè)定如下計(jì)量模型:
式(1)中:被解釋變量LSi,t為勞動(dòng)收入占比;c為常數(shù) 項(xiàng);LSi,t-1為被解 釋變量LSi,t的一階滯后項(xiàng);解釋變量GOVi,t為政府財(cái)政行為,包括財(cái)政支出GOV1i,t和 財(cái)政收入GOV2i,t以及GOV1i,t的平方項(xiàng)GOV11i,t;Xi,t為控制變量矩陣;α、β1 和β2 為相應(yīng)變量的系數(shù);γi為地區(qū)差別;εi,t為殘差項(xiàng);下角標(biāo)i和t分別表示省份(自治區(qū)、直轄市)和年度。
主要的控制變量有:①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IND3i,t),用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)GDP的比重表示;②勞均資本存量(KPLi,t),用地區(qū)資本存量與地區(qū)就業(yè)人口的比值表示;③人力資本(EDUi,t),用加權(quán)平均受教育年數(shù)表示;④勞動(dòng)保護(hù)(LPi,t),用勞動(dòng)力保護(hù)程度即參加工會(huì)工人比例表示;⑤對(duì)外貿(mào)易(DFTi,t),用外貿(mào)依存度即地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易總額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示。
收入法在核算GDP 時(shí)將生產(chǎn)總值分為勞動(dòng)者報(bào)酬、生產(chǎn)稅凈額、固定資產(chǎn)折舊和營(yíng)業(yè)盈余4個(gè)部分,本文中被解釋變量LSi,t即勞動(dòng)者報(bào)酬占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重。解釋變量中的財(cái)政支出(GOV1i,t)由地區(qū)財(cái)政赤字占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示,財(cái)政收入(GOV2i,t)則由地區(qū)生產(chǎn)稅凈額與所得稅之和占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示。另外,在進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)時(shí),引入政府財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(GOV3i,t)和財(cái)政收入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重(GOV4i,t)兩個(gè)指標(biāo)替代GOV1i,t和GOV2i,t。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)勞均資本存量(KPLi,t)的測(cè)算方法并未達(dá)成一致,主要是因?yàn)橘Y本存量的估計(jì)差異較大。本文利用謝群和潘玉君[25]提供的部分資本存量數(shù)據(jù)并沿用其計(jì)算方法,將各省資本存量數(shù)據(jù)更新至2011年,再除以各地區(qū)的就業(yè)人口總數(shù),從而得到勞均資本存量(KPLi,t)數(shù)據(jù)。根據(jù)中國(guó)教育年限常用設(shè)置,按照文化程度將人口劃分為不識(shí)字或識(shí)字很少、小學(xué)、初中、高中(含中專)和大學(xué)(含大專和研究生)5 組,按其各自的受教育年限進(jìn)行加權(quán)平均,從而計(jì)算得出人力資本(EDUi,t)數(shù)據(jù)。本文所用的地區(qū)GDP、產(chǎn)業(yè)增加值、財(cái)政收支、就業(yè)人口等的數(shù)據(jù)主要來(lái)自2004—2012年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)財(cái)政年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口年鑒》及各省的統(tǒng)計(jì)年鑒。另外,考慮到統(tǒng)計(jì)口徑的一致性①如收入法GDP核算中的勞動(dòng)者報(bào)酬項(xiàng)目在2004年發(fā)生了重大調(diào)整,導(dǎo)致2004年以前的數(shù)據(jù)與2004年及以后的數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)口徑上有很大差異。和研究成果的時(shí)效性,本文以2004—2011年為樣本期,利用中國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位②不包括我國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)。的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。各變量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。
表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果
為了消除地區(qū)的差異性,對(duì)式(1)進(jìn)行差分操作:
圖2 主要變量的散點(diǎn)圖矩陣
對(duì)于式(1)和式(2),可以預(yù)見(jiàn)會(huì)存在內(nèi)生性問(wèn)題,如將被解釋變量的一階滯后項(xiàng)也作為了解釋變量。此外,其他解釋變量(如教育水平,勞均資本存量等)也可能存在內(nèi)生性問(wèn)題。因此,如果使用一般的面板數(shù)據(jù)處理方法,則所得結(jié)果可能具有不一致性。針對(duì)此情況,本文采用廣義矩估計(jì)法(generalized method of moments,GMM)來(lái)克服內(nèi)生性問(wèn)題。GMM 方法有兩種——差分GMM 法和系統(tǒng)GMM 法。前者的基本思路是:首先對(duì)回歸方程進(jìn)行一階差分運(yùn)算以消除地區(qū)固定效應(yīng),然后將滯后變量作為差分方程中相應(yīng)內(nèi)生變量的工具變量估計(jì)差分方程,由此得到的估計(jì)量為一階差分廣義矩估計(jì)量。但是,針對(duì)差分矩估計(jì)容易受到弱工具變量和小樣本偏誤的影響的不足,Arellano、Blundell和Bond提出了系統(tǒng)廣義矩估計(jì),其具體做法是:將水平回歸方程和差分回歸方程結(jié)合起來(lái)進(jìn)行估計(jì),滯后水平作為一階差分的工具變量,而一階差分又作為水平變量的工具變量[26]。綜上,筆者認(rèn)為系統(tǒng)GMM 方法具有更大優(yōu)勢(shì),因此本文主要采用系統(tǒng)GMM 估計(jì)法。此外,運(yùn)用GMM 方法時(shí)需要檢驗(yàn)工具變量的有效性,本文主要通過(guò)Sargan檢驗(yàn)和自回歸(AR)檢驗(yàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。前者又稱為過(guò)度識(shí)別的約束檢驗(yàn)或Hansen檢驗(yàn),主要用于判別是否存在過(guò)度識(shí)別約束,估計(jì)過(guò)程中樣本矩條件工具變量是否總體有效;而后者主要用于檢驗(yàn)差分回歸和系統(tǒng)差分-水平回歸的殘差項(xiàng)是否存在序列相關(guān)。
在前文分析的基礎(chǔ)上,得到勞動(dòng)收入占比影響因素的回歸結(jié)果,如表3所示。第(1)列數(shù)據(jù)是政府財(cái)政支出對(duì)勞動(dòng)收入占比影響的回歸結(jié)果。第(2)列數(shù)據(jù)將虛擬變量year2006納入模型的回歸結(jié)果,考察的是自2006年中國(guó)政府提出“更加注重社會(huì)公平”以來(lái)政府的財(cái)政支出行為是否有助于提高初次分配中勞動(dòng)收入的份額,即各地區(qū)政府政策執(zhí)行的效果。第(3)列數(shù)據(jù)是將財(cái)政支出的平方項(xiàng)(GOV11)納入模型的回歸結(jié)果,即更深層次地探討政府財(cái)政支出與勞動(dòng)收入占比的動(dòng)態(tài)關(guān)系。第(4)列數(shù)據(jù)重點(diǎn)考察的是政府財(cái)政收入對(duì)勞動(dòng)收入占比的影響。表3還顯示,Sargan檢驗(yàn)結(jié)果均不顯著,因此可接受“系統(tǒng)GMM 估計(jì)工具變量有效”的原假設(shè);AR(2)檢驗(yàn)結(jié)果在一般顯著水平下均不顯著,表明模型回歸的二階殘差項(xiàng)不存在序列相關(guān)性。模型在統(tǒng)計(jì)上具有有效性和一致性,從而可證明本文模型構(gòu)建的合理性。下面對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)要描述和討論。
首先,因變量的滯后項(xiàng)與因變量顯著正相關(guān),可見(jiàn)勞動(dòng)收入占比變化的持續(xù)效應(yīng)明顯,也說(shuō)明近年來(lái)中國(guó)勞動(dòng)收入占比不斷下降的局面的確得到了改善,該結(jié)果與前文的數(shù)據(jù)描述結(jié)果(見(jiàn)圖1)相互印證。
表3 基于系統(tǒng)GMM 估計(jì)的勞動(dòng)收入占比影響因素回歸結(jié)果
然后,觀察主要解釋變量的回歸結(jié)果。由表3中第(1)列和第(2)列的數(shù)據(jù)可知,財(cái)政支出均為正值且在很高的水平下顯著,說(shuō)明在本文驗(yàn)證樣本期內(nèi)財(cái)政支出的擴(kuò)張是有利于提高勞動(dòng)收入占比的。這與方文全[27]的研究結(jié)成果恰恰相反,原因可能是方文全考察的樣本期為2006年之前。而當(dāng)引入時(shí)間虛擬變量后,這一猜想得到了證實(shí):設(shè)2006年(包括2006年)之前的年份的時(shí)間虛擬變量值為0、之后的年份為1,其他變量不變,回歸結(jié)果見(jiàn)第(2)列數(shù)據(jù)。時(shí)間虛擬變量year2006系數(shù)顯著為正,說(shuō)明2006年以來(lái)政府實(shí)施的財(cái)政政策起到了改善勞動(dòng)收入份額的效果,“提高勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中的比重”這一政府目標(biāo)得到了一定程度的實(shí)現(xiàn),這也從側(cè)面進(jìn)一步證明了包括地方政府在內(nèi)的政府經(jīng)濟(jì)行為對(duì)勞動(dòng)者的收入有著重要而顯著的影響。當(dāng)進(jìn)一步引入政府支出的平方項(xiàng)時(shí),發(fā)現(xiàn)政府財(cái)政支出與勞動(dòng)收入占比之間存在顯著的倒U 型關(guān)系(如表3中的第(3)列數(shù)據(jù)所示)。這說(shuō)明過(guò)度的財(cái)政支出會(huì)對(duì)勞動(dòng)收入份額產(chǎn)生“擠出”效應(yīng),可能是因?yàn)椤斑^(guò)多”的財(cái)政支出成為資本友好型支出,從而擠占了勞動(dòng)收入份額。從第(4)列數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),財(cái)政收入指標(biāo)GOV2的系數(shù)顯著為負(fù),以生產(chǎn)稅、所得稅為收入主要來(lái)源的政府財(cái)政顯示出較強(qiáng)的資本依賴性。在本文選取的樣本觀察期內(nèi),中國(guó)生產(chǎn)稅占年度財(cái)政收入總額的比重均超過(guò)70%,遠(yuǎn)高于OECD 國(guó)家的平均水平。這說(shuō)明政府通過(guò)把控間接稅過(guò)多地干預(yù)初次分配,不利于勞動(dòng)收入占比的提高。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)的回歸結(jié)果顯示,第三產(chǎn)業(yè)占比對(duì)勞動(dòng)收入占比的影響顯著為正,說(shuō)明提高第三產(chǎn)業(yè)比重是有利于提高勞動(dòng)收入占比。勞均資本存量對(duì)勞動(dòng)收入占比有顯著的正向影響,說(shuō)明資本積累促使勞均資本存量增加和勞動(dòng)邊際產(chǎn)出提高,如果按邊際產(chǎn)出獲得報(bào)酬,則勞動(dòng)者的收入將隨著人均資本的積累而提高,資本-勞動(dòng)替代彈性的絕對(duì)值小于1,表明資本與勞動(dòng)之間存在互補(bǔ)型關(guān)系。作為人力資本替代指標(biāo)的人均受教育年限的回歸系數(shù)大部分不顯著且為負(fù)值,可能是因?yàn)椋寒?dāng)教育發(fā)展到一定水平后,勞動(dòng)者會(huì)獲得更高比例的非勞動(dòng)性收入,如高文化素質(zhì)的勞動(dòng)者可能更多地進(jìn)入資本市場(chǎng)以獲得財(cái)產(chǎn)性收入,導(dǎo)致勞動(dòng)收入占比相對(duì)下降。外貿(mào)依存度的回歸系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明對(duì)外貿(mào)易對(duì)勞動(dòng)收入占比具有不可忽視的副作用。筆者認(rèn)為其原因可能是:現(xiàn)階段中國(guó)的外向型經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)在權(quán)衡勞動(dòng)與資本的利益分配時(shí)更偏向于后者。另外,勞動(dòng)保護(hù)的回歸系數(shù)的顯著性不穩(wěn)定但符號(hào)都為正,說(shuō)明通過(guò)發(fā)展工會(huì)組織來(lái)加強(qiáng)勞動(dòng)保護(hù)在一定程度上有利于勞動(dòng)收入占比的提高,但其影響力仍有待加強(qiáng)。
選取指標(biāo)具有一定的隨機(jī)性,這往往導(dǎo)致一些重要指標(biāo)對(duì)被解釋變量影響的估計(jì)結(jié)果出現(xiàn)偏誤,故本文分別將財(cái)政支出和財(cái)政收入的替代指標(biāo)GOV3和GOV4以及GOV3的平方項(xiàng)GOV33納入模型進(jìn)行回歸,以此判斷上述實(shí)證分析結(jié)果是否可靠。筆者仍使用系統(tǒng)GMM 方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。
從表4所示的各變量的回歸系數(shù)及其顯著性來(lái)看,財(cái)政收支的檢驗(yàn)結(jié)果與表3中的回歸結(jié)果完全一致,控制變量中只有兩個(gè)指標(biāo)的系數(shù)顯著性水平與表3中的對(duì)應(yīng)結(jié)果不一致,但符號(hào)是一致的。綜上,本文的回歸結(jié)果較為有效。
表4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
本文通過(guò)構(gòu)建GMM 模型并利用2004—2011年中國(guó)的省級(jí)面板數(shù)據(jù),考察了政府財(cái)政行為及其他相關(guān)因素對(duì)中國(guó)勞動(dòng)收入占比的影響,并對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明,政府財(cái)政行為間接作用于勞動(dòng)收入占比。具體來(lái)看:政府財(cái)政支出行為對(duì)勞動(dòng)收入占比的影響顯著為正,尤其是當(dāng)引入時(shí)間虛擬變量后,政府財(cái)政政策的效果更加明顯;更進(jìn)一步,本文還發(fā)現(xiàn)政府財(cái)政支出與勞動(dòng)收入占比之間存在顯著的倒U 型關(guān)系,而財(cái)政收入的資本依賴性則使其對(duì)勞動(dòng)收入占比的影響為負(fù)。
基于以上結(jié)論,本文提出如下政策含義:政府部門(mén)在國(guó)民收入初次分配中扮演著重要角色,改變中國(guó)勞動(dòng)收入份額偏低的現(xiàn)狀,不能僅靠市場(chǎng)這只“看不見(jiàn)的手”,政府也應(yīng)發(fā)揮其建設(shè)性作用。黨的十八屆三中全會(huì)明確指出,要“提高勞動(dòng)報(bào)酬在初次分配中的比重”。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),政府部門(mén)應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)財(cái)稅制度改革,使財(cái)政目的更多地向民生方向傾斜。在財(cái)政支出方面,政府應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)公共服務(wù)領(lǐng)域的投入,尤其是進(jìn)一步加大對(duì)事關(guān)普通民眾和勞動(dòng)者生存發(fā)展權(quán)的教育、培訓(xùn)和醫(yī)療等事業(yè)的扶植力度,形成結(jié)構(gòu)優(yōu)化、促進(jìn)社會(huì)公平的財(cái)政支出結(jié)構(gòu),發(fā)揮財(cái)政支出對(duì)勞動(dòng)收入占比的正向作用。財(cái)政支出與勞動(dòng)收入占比之間的倒U 型關(guān)系則告訴我們,需要保持適度的財(cái)政支出規(guī)模,這也從國(guó)民收入分配的角度為目前中國(guó)控制政府債務(wù)的工作提出了要求。在財(cái)政收入方面,政府應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)稅收制度改革,適當(dāng)減少間接稅比重,降低財(cái)政對(duì)資本的依賴性,提高勞動(dòng)者在收入分配中的地位,弱化政府財(cái)政收入行為對(duì)勞動(dòng)收入占比的負(fù)向作用。
[1]孫文杰.中國(guó)勞動(dòng)報(bào)酬份額的演變趨勢(shì)及其原因[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012(5):120-131.
[2]李稻葵,劉霖林,王紅領(lǐng).GDP中勞動(dòng)份額演變的U 型規(guī)律[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009(1):70-82.
[3]祁毓,李祥云.財(cái)政分權(quán)勞動(dòng)保護(hù)與勞動(dòng)收入占比[J].南方經(jīng)濟(jì),2011(11):42-53.
[4]BLANCHARD O.The medium run[J].Brookings Papers on Economic Activity,1997,28(2):89-158.
[5]HARRISON A E.Has globalization eroded labor’s share?Some cross-country evidence[Z].UC-Berkeley and NBER Working Paper,2002.
[6]JAYADEV A.Capital account openness and the labor share of income[J].Unpublished Material Under Review,2007,31(3):423-443.
[7]BENTOLINA S,SAINT-PAUL G.Explaining movements in labor share[J].The B.E.Journal of Macroeconomics,2003,3(1):1-33.
[8]ARPAIA A,PéREZ E,PICHELMANN K.Understanding labor income share dynamics in Europe[Z].European Economy Working Paper,2009,No.379.
[9]ACEMOGLU D,GUERRIERI V.Capital deepening and non-balanced economic growth[Z].NBER Working Paper,2006,No.12475.
[10]BENTAL B,DEMOUGIN D.Declining labor shares and bargaining power:an institutional explanation[J].Journal of Macroeconomics,2010,32(1):443-456.
[11]ALESINA A,RODRIK D.Distributive politics and economic growth[J].The Quarterly Journal of Economic,1994,109(2):465-490.
[12]DIWAN L.Debt as Sweat:labor,financial,crises,and the globalization of capital[J].World Bank Working Paper,2001.
[13]白重恩,錢(qián)震杰.國(guó)民收入的要素分配:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)背后的故事[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009(3):27-41.
[14]羅長(zhǎng)遠(yuǎn),張軍.經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的勞動(dòng)收入占比:基于中國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國(guó)社會(huì)科學(xué),2009(4):65-79.
[15]羅長(zhǎng)遠(yuǎn),張軍.勞動(dòng)收入占比下降的經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J].管理世界,2009(5):25-35.
[16]楊俊,邵漢華.資本深化、技術(shù)進(jìn)步與全球化下的勞動(dòng)報(bào)酬份額[J].上海經(jīng)濟(jì)研究,2009(9):10-17.
[17]白重恩,錢(qián)震杰,武康平.中國(guó)工業(yè)部門(mén)要素分配份額決定因素研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008(8):16-28.
[18]姜磊,張媛.對(duì)外貿(mào)易對(duì)勞動(dòng)分配比例的影響——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題,2008(10):26-33.
[19]周明海,肖文,姚先國(guó).企業(yè)異質(zhì)性,所有制結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)收入份額[J].管理世界(月刊),2010(10):24-33.
[20]申瑜,孫劍平,謝延浩.交易管制對(duì)居民要素收入份額的影響——基于我國(guó)省際截面樣本的檢驗(yàn)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012(3):110-115.
[21]伍山林.勞動(dòng)收入份額決定機(jī)制:一個(gè)微觀模型[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011(9):55-68.
[22]寧光杰.市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)收入份額:基于世界銀行對(duì)中國(guó)企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué),2013,35(2):61-70.
[23]楊俊,廖嘗君.經(jīng)濟(jì)分權(quán)模式下地方政府趕超與勞動(dòng)收入占比——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2010,36(8):4-14.
[24]BARRO R.Government spending in a simple model of endogenous growth[J].Journal of Political Economy,1990,98(5):103-125.
[25]謝群,潘玉君.中國(guó)內(nèi)地各省區(qū)1952—2009年實(shí)物資本存量估算[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì),2011(1):122-128.
[26]劉生龍,胡鞍鋼.交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):中國(guó)區(qū)域差距的視角[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2010(4):14-23.
[27]方文全.中國(guó)勞動(dòng)收入份額決定因素的實(shí)證研究:結(jié)構(gòu)調(diào)整抑或財(cái)政效應(yīng)[J].金融研究,2011(2):32-41.