用于道路安全與車載娛樂(lè)設(shè)施的車聯(lián)網(wǎng)算法仿真評(píng)價(jià)

車間通信的特殊性使得布置相當(dāng)數(shù)量的車載應(yīng)用成為可能，這些應(yīng)用包括交通控制、車載安全和車載娛樂(lè)設(shè)備。這一切都基于車車通信傳輸技術(shù)的發(fā)展和成熟度。針對(duì)一組給定的車中快速傳播信息的現(xiàn)有兩種最有效算法（PIVIA算法和FROV算法）進(jìn)行了試驗(yàn)比較。兩種算法的最突出特性在于其是專門為車車無(wú)線通信設(shè)計(jì)的，要充分考慮現(xiàn)實(shí)的傳播條件（不均勻且經(jīng)常變化的車車通信覆蓋范圍）。盡管兩種算法都是基于使應(yīng)用信息盡可能傳播更遠(yuǎn)的想法，同時(shí)減少中繼車輛的數(shù)量。

評(píng)價(jià)算法的指標(biāo)總共有3個(gè)：第1個(gè)是端到端延時(shí)（或者說(shuō)傳播時(shí)間）；第2個(gè)是跳數(shù)；第3個(gè)是丟失信息的量。使用的通信仿真器是NS2，信道模型采用的是NS2中提供的兩種射線傳播模型。開(kāi)發(fā)兩個(gè)不同的試驗(yàn)場(chǎng)景，每個(gè)試驗(yàn)場(chǎng)景包的大小都是1KB。在第一個(gè)場(chǎng)景中，每輛都有自己的傳輸范圍，在一次仿真中這個(gè)范圍保持恒定。在第二個(gè)場(chǎng)景中，車輛的通信范圍會(huì)動(dòng)態(tài)變化，這和真實(shí)的場(chǎng)景情況是一致的。仿真結(jié)果顯示，在不同的場(chǎng)景中，PIVIA算法的以上3項(xiàng)指標(biāo)全部都高于FROV算法。

Alessandro Amoroso et al. Computer Communications and Networks (ICCCN), 2011 Proceedings of 20th International Conference on July 31 2011-Aug.4 2011

編譯：王也