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      基于PR-715測量的PVC材料BRDF特性與Phong模型研究

      2014-12-26 02:07:02劉屹超李宏宇鄒紀平楊衛(wèi)平
      科技視界 2014年4期
      關鍵詞:鏡面反射物體光譜

      劉屹超 李宏宇 秦 鋒 鄒紀平 馮 潔 楊衛(wèi)平

      (云南師范大學 物理與電子信息學院,云南 昆明650500)

      0 引言

      1)BRDF

      不同的物體在同樣的光照條件下,從不同的方向觀看會有不同的亮度和顏色,以此建立模型的相關理論技術,便是雙向反射分布,即BRDF[1](Bidirectional Reflectance Distribution Function,BRDF)。 BRDF已被廣泛應用在目標光散射特性、計算機圖像處理、地物遙感等領域[2-3]。

      2)Phong模型

      Phong模型是由Bui Tuong Phong于1975年提出的BRDF經(jīng)驗模型[4]?;赑hong模型原理簡單、易于計算,對塑料類物品具有良好的復現(xiàn)能力[5],將使用該模型作為建模的參考模型。

      1 物體BRDF模型的建立

      BRDF可視為各方向上材料表面的反射輻亮度與入射輻照度的比值,其數(shù)學模型[6]如下所示:

      Phong模型提出,物體上一點反射到視點的光強I為環(huán)境光的反射光強Ie、理想漫反射光強Id、鏡面反射光Is的總和:I=Ie+Id+Is(2)

      Ka為物體表面對環(huán)境光的反射系數(shù);Ip為入射光的強度;Kd為漫反射系數(shù),且有Kd∈[0,1];θ為光線的入射角;Ip為點光源的強度;Ks為鏡面反射系數(shù);α為視點方向V與鏡面反射方向R之間的夾角;n是與物體表面光滑度有關的一個常數(shù)。

      由于要求實驗在暗室中進行,故Ia=0。即:

      進一步可得Phong模型的BRDF形式:

      其中,系數(shù)K為出射光強到反射輻亮度的轉(zhuǎn)換系數(shù),已采取測量完全漫反射板相關數(shù)據(jù)逆推的方式,間接獲得系數(shù)K為0.134。

      為了方便測量與計算,將 φi、φr分別鎖定為 0°、180°。

      因此,θi,θr,φi,φr可被轉(zhuǎn)換為:

      于是:

      可得,理論上通過改變PR-715、光源相對于物品的位置,測量適當?shù)臄?shù)據(jù)以獲得物體的BRDF模型詳細信息在理論上是可行的。

      2 實驗測量

      使用美國Photo Research公司PR-715輻射分光光度計 (后簡稱為PR-715),通過多角度測量,求解式(7)獲得其對應的 BRDF模型(基于Phong模型)。

      取當 θr為 0°、15°、30°時,在固定 θr的情況下逐漸改變 θi的值(以15°為間隔),獲得一系列數(shù)據(jù),其中取θr=15°時多組數(shù)據(jù)取平均值整理為數(shù)據(jù)表1:

      表1 θr=15°時BRDF相關數(shù)據(jù)Tab.1 BRDF data when θr=15°

      取 α>60°、θi<30°的情況多次測量,獲得數(shù)據(jù),代入公式取平均得歸一化的Kd值為0.086。

      鎖定光源位置,將其固定在θi=15°的方向,僅微調(diào)PR-715以獲得連續(xù)的BRDF鏡面反射數(shù)據(jù),如表2:

      表2 θi=15°時鏡面反射相關數(shù)據(jù)Tab.2 Specular reflection data when θi=15°

      帶入式(7),取K=0.134,Kd=0.086解得:歸一化后的 K值為0.161,n為74,經(jīng)查閱相關表格[7]可得,符合PVC材料特性。

      通過PR-715可分別測量被測物體PVC材料的鏡面反射光譜特性Ks、漫反射光譜特性Kd。其中鏡面反射特性Ks(λ)近乎為一條直線,漫反射Kd(λ)光譜特性則為在400nm處突起的曲線。依據(jù)光譜與實際顏色的轉(zhuǎn)換矩陣[8]推算可得,該物體在肉眼觀察下漫反射部分大致應為綠色,鏡面反射顏色則與光源本身的顏色一致,與實際情況相符。

      至此最終整理得:

      不考慮光譜特性時,Kd(λ)取 0.086。

      3 實驗結(jié)果分析

      已知PR-715為公認的標準儀器,將不再對通過PR-715測得的Kd與Ks進行驗證。數(shù)據(jù)驗證主要集中于f(θi,θr,φi,φr)數(shù)值準確性的驗證。多次測量值與實驗所得理論BRDF數(shù)據(jù)相比較,整理結(jié)果如表3所示:

      表3 PVC材料Phong模型預測值f(θi,θr,φi,φr)與實際測量值(Lr/Ei)之間相對誤差Tab.3 Relative error between Phong model’s predictive value f(θi,θr,φi,φr)and measured value(Lr/Ei)

      由表3可得,隨著α的增大,模型預測數(shù)值與實際測量數(shù)值之間的誤差逐漸增大,這是由于實驗精度不足,未能準確把握Phong模型參數(shù)n,鏡面反射重建不理想導致。漫反射部分基本與Phong模型本身預測的數(shù)值相同。

      由結(jié)果得,實驗方法在物體漫反射部分的建模是成功的。此外,若能得到新的解決辦法進一步提高實驗精度(主要是提高儀器、光源擺放角度的精度),即設計一套專用的采集系統(tǒng),以獲得精準數(shù)據(jù),實現(xiàn)被測物體鏡面反射部分的精確建模也是可行的。

      5 結(jié)論

      在實驗精度足夠的情況下,利用PR-715輻射分光光度計,自行搭建實驗環(huán)境測量數(shù)據(jù),建立PVC材料的BRDF模型(基于Phong模型)是可行的。

      [1]Nicodemus,Fred.Directional reflectance and emissivity of an opaque surface[J].Applied Optics,1965,4(7):767-775.

      [2]楊衛(wèi)平.跨媒體顏色復制技術簡化研究[D].北京理工大學,2005:12.

      [3]李遂賢,廖寧放,孫雨南.傳世藝術畫作的多光譜圖像數(shù)字典藏技術[J].計算機應用與軟件,2007,24(12):10-11.

      [4]Phong BT.Illumination for computer generated pictures[J].Communications of the ACM,1975,18(6):311-316.

      [5]張華.基于OpenGL的Phong明暗處理軟件實現(xiàn)[J].計算機工程與設計,2009,30(4):1003.

      [6]高郭鵬,熊望娥,等.R-C系統(tǒng)消雜散光設計與效果評估[J].光學儀器,2009,31(5):36-42.

      [7]Francis SHill,等.計算機圖形學(OpenGL 版)[M].北京:清華大學出版社,2009:349.

      [8]徐海松.顏色信息工程[M].杭州:浙江大學出版社,2005:124.

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