蔡甜甜
摘 要:本文運(yùn)用聯(lián)立方程模型,研究了1978—2012年中國宏觀經(jīng)濟(jì)變量之間的長期和短期關(guān)系,并利用情景分析模擬了國際金融危機(jī)以來我國貨幣政策、財政政策及匯率政策的變動對其他宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響。結(jié)果表明,提高存款利率和貸款利率能抑制投資過熱和通貨膨脹;實(shí)行寬松的財政政策,對GDP、消費(fèi)、投資和出口總額均有積極影響;提高人民幣匯率,可促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長,擴(kuò)大投資和出口。因此,當(dāng)前可以適當(dāng)提高利率,通過深化利率市場化改革來降低投資率和通脹率,通過實(shí)施積極的財政政策優(yōu)化投資消費(fèi)結(jié)構(gòu),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長,同時保持人民幣穩(wěn)步升值趨勢,促進(jìn)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。
關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟(jì)政策;貨幣政策;財政政策;匯率政策
中圖分類號:F015 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1000176X(2014)11001106
過去十多年間,中國經(jīng)濟(jì)在取得快速發(fā)展的同時,也出現(xiàn)了各種結(jié)構(gòu)失衡,如投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)失衡、金融結(jié)構(gòu)失衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡和外部失衡。受2008年國際金融危機(jī)的影響,國內(nèi)外需求疲軟,中國總需求結(jié)構(gòu)失衡程度更為嚴(yán)重。部分產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能嚴(yán)重過剩、物價水平高漲、投資消費(fèi)結(jié)構(gòu)難以調(diào)整、金融風(fēng)險仍在緩慢釋放,這都是宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中的主要矛盾。2012年,中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的某些失衡情況有所加劇,尤其是總需求失衡給經(jīng)濟(jì)社會帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),增加了資產(chǎn)泡沫、經(jīng)濟(jì)過熱和產(chǎn)能過剩的風(fēng)險。總需求失衡主要表現(xiàn)為高投資率和低消費(fèi)率,而高投資率對居民消費(fèi)存在擠出效應(yīng),導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長不能同步帶動居民福利水平的提高。當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)正處在調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵時期,加之國際環(huán)境的不確定性,政府在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)分析、政策制定和宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控等方面越來越難做出準(zhǔn)確決策。這就在客觀上需要適當(dāng)?shù)哪P蛠眢w現(xiàn)復(fù)雜經(jīng)濟(jì)變量之間的定量關(guān)系,便于模擬宏觀經(jīng)濟(jì)政策的效果,以便更有針對性地對經(jīng)濟(jì)進(jìn)行宏觀調(diào)控。
一、文獻(xiàn)綜述
目前,大部分學(xué)者認(rèn)為宏觀經(jīng)濟(jì)政策對經(jīng)濟(jì)中的各個變量都有影響,但是在政策效力方面并沒有達(dá)成一致意見。一部分學(xué)者支持貨幣主義觀點(diǎn),認(rèn)為貨幣政策對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用更大,政府的財政政策對經(jīng)濟(jì)將會產(chǎn)生更大的扭曲。李斌認(rèn)為,中國的貨幣政策對實(shí)際產(chǎn)出和物價變動都具有顯著影響,而財政政策具有自我抵消效應(yīng)。因此,只有貨幣政策在宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控中發(fā)揮了主要作用。Ajisafe和Folorunso運(yùn)用時間序列模型,分析了1970—1998年尼日利亞財政政策和貨幣政策效果,發(fā)現(xiàn)政府強(qiáng)調(diào)財政政策對尼日利亞經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了巨大的扭曲[1]。Suleman等以巴基斯坦為對象,研究了1997—2007年該國通脹、M2、政府支出和經(jīng)濟(jì)增長之間的長期關(guān)系,實(shí)證結(jié)果表明,政府支出、通脹對經(jīng)濟(jì)增長具有負(fù)面影響,而M2與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期穩(wěn)定的正相關(guān)關(guān)系[2]。另一些學(xué)者認(rèn)為財政政策對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起決定性作用。Olaloye和Ikhide認(rèn)為,對于大多數(shù)發(fā)展中國家,財政政策比貨幣政策更有效[3]。張學(xué)友和胡鍇運(yùn)用修改的MF模型,比較了中國財政政策和貨幣政策效力,得出在中國現(xiàn)行匯率制度下,積極財政政策的效果優(yōu)于貨幣政策,并提出中國經(jīng)濟(jì)應(yīng)以財政政策為主,淡化貨幣政策[4]。Okpara甚至認(rèn)為無論是財政政策還是貨幣政策,對消費(fèi)、投資和產(chǎn)出的影響都非常小[5]。
既有文獻(xiàn)主要采用兩種方法對宏觀經(jīng)濟(jì)政策效力進(jìn)行實(shí)證研究。
第一,單方程計量經(jīng)濟(jì)模型。例如,時間序列模型、Granger因果檢驗(yàn)和VAR/ECM模型等單一方程。李斌重點(diǎn)對1992—2000年的貨幣政策實(shí)施效果進(jìn)行了研究,運(yùn)用交互影響的多元反饋時間序列模型進(jìn)行分析,得出中國貨幣政策實(shí)施的效果十分顯著[6]。王振山和王志強(qiáng)采用協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn),分別利用年度模型和季度模型對中國貨幣政策的傳導(dǎo)途徑進(jìn)行了研究,實(shí)證結(jié)果表明,中國貨幣政策以信用渠道為傳導(dǎo)途徑、以信用總量為中間目標(biāo)對中國經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出有顯著影響[7]。Granger因果檢驗(yàn)和時間序列方法簡單易行,但僅能對經(jīng)濟(jì)變量與宏觀經(jīng)濟(jì)政策的相關(guān)性做出判斷,不能定量分析宏觀經(jīng)濟(jì)政策效果,也不能反映出變量之間的動態(tài)關(guān)系。Hsing和Hsieh運(yùn)用VAR模型研究了利率和實(shí)際貨幣作為貨幣政策對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,得出利率沖擊對中國的產(chǎn)出具有負(fù)面影響,并且,從長期來看,貨幣政策比財政政策更有效[8]。Ajisafe和Folorunso在VEC模型框架下評估了尼泊爾宏觀經(jīng)濟(jì)政策效果,通過脈沖響應(yīng)和方差分解找出了變量之間的動態(tài)相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)政府稅收和貨幣存量對經(jīng)濟(jì)增長和物價均有顯著的積極影響,提出政府應(yīng)協(xié)調(diào)好財政政策和貨幣政策[1]。該方法計算簡便,它允許因變量受自身的滯后值及其它變量滯后值的影響,從而該模型能捕捉到更多的數(shù)據(jù)信息,預(yù)測效果也比常規(guī)的結(jié)構(gòu)模型好,同時能反映變量之間的動態(tài)關(guān)系,但是它沒有考慮變量的內(nèi)生性和外生性問題,不能描述經(jīng)濟(jì)變量之間復(fù)雜的因果關(guān)系。
第二,聯(lián)立方程模型。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個錯綜復(fù)雜的整體,對宏觀經(jīng)濟(jì)的研究通常是由多個變量構(gòu)成的,而變量之間可能存在互為因果的關(guān)系,因此,聯(lián)立方程模型能很好地對宏觀經(jīng)濟(jì)形勢做出分析和預(yù)測。由于宏觀經(jīng)濟(jì)是一個復(fù)雜的系統(tǒng),經(jīng)濟(jì)變量之間相互依存、互為因果,在這種情況下,單一方程估計不能準(zhǔn)確描述變量之間的這種相互影響的關(guān)系,這時,就需要用一組方程來分析經(jīng)濟(jì)規(guī)律。例如,鄭超愚基于宏觀經(jīng)濟(jì)IS—LM—AS模型,建立面向需求管理的小型宏觀經(jīng)濟(jì)計量的年度模型,進(jìn)而采用動態(tài)乘數(shù)效應(yīng)法對中國財政政策和貨幣政策進(jìn)行了模擬分析[9]。何新華等建立了中國宏觀經(jīng)濟(jì)季度模型,是中國第一個以政策分析為目的的宏觀經(jīng)濟(jì)計量模型,運(yùn)用China_QEM模型模擬了利率調(diào)整對中國其他宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響,并對中國宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律做了簡要分析[10]。高鐵梅等建立了中國季度宏觀經(jīng)濟(jì)政策分析模型,分別對利率、匯率和收入政策等方面進(jìn)行了模擬研究,針對降低通脹和提高消費(fèi)水平提出了政策建議[11]。
上述文獻(xiàn)大都采用定性分析或者計量分析方法,針對宏觀經(jīng)濟(jì)政策對經(jīng)濟(jì)變量的影響及不同政策效果進(jìn)行研究。但是,數(shù)據(jù)和研究相對比較舊,特別是后金融時代,各國經(jīng)濟(jì)都進(jìn)入了調(diào)整時期,中國政府對宏觀經(jīng)濟(jì)也提出了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整戰(zhàn)略,已有的研究已經(jīng)不能很好地反映近年來宏觀經(jīng)濟(jì)政策效果。因此,本文將在構(gòu)建中國宏觀經(jīng)濟(jì)模型的基礎(chǔ)上,利用1978—2012年度數(shù)據(jù)建立宏觀經(jīng)濟(jì)計量模型,并采用情景分析方法,重點(diǎn)考察了2008年國際金融危機(jī)發(fā)生之后中國宏觀經(jīng)濟(jì)政策對產(chǎn)出、固定資產(chǎn)投資和消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)變量的影響。
二、中國宏觀經(jīng)濟(jì)政策效應(yīng)分析模型構(gòu)建
本文采用高鐵梅等的研究思路[11],從凱恩斯主義經(jīng)濟(jì)理論和有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)理論出發(fā),結(jié)合中國實(shí)際經(jīng)濟(jì)特點(diǎn),建立了以需求為導(dǎo)向的宏觀經(jīng)濟(jì)模型。通過統(tǒng)計核算理論的恒等式,連接各行為方程:
Y=fY(C,I,G,X-M)(1)
C=fC(Yd,i)=fC((Y-T),i)(2)
I=fI(i,Y)(3)
X-M=fX-M(Y,er,Yother)(4)
π=PtPt-1=fπ((Y*-Y)/Y*)(5)
根據(jù)主要經(jīng)濟(jì)理論,國內(nèi)生產(chǎn)總值Y由消費(fèi)C、投資I、政府支出G和凈出口X-M構(gòu)成??傁M(fèi)C由可支配收入Yd和存款利率i決定,可支配收入又受整個經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Y(jié)和政府稅收T的影響??偼顿YI是利率i和總產(chǎn)出Y的函數(shù)。進(jìn)出口X-M由出口總額與進(jìn)口總額的差額來核算,進(jìn)出口既是產(chǎn)出Y的函數(shù),也受匯率er以及外部市場經(jīng)濟(jì)Yother的影響。通貨膨脹率π為價格P的增長率,也是產(chǎn)出缺口的函數(shù),其中,Y*表示潛在產(chǎn)出水平,通過HP濾波方法得到。
圖1 中國宏觀經(jīng)濟(jì)模型變量關(guān)系圖
注:方框內(nèi)為內(nèi)生變量,無方框的為外生變量。
本文宏觀經(jīng)濟(jì)政策模型包括13個方程,其中,10個行為方程和3個定義方程;22個變量,其中10個內(nèi)生變量,12個外生變量。模型分為6個模塊,分別是GDP模塊、消費(fèi)模塊、投資模塊、財政模塊、物價模塊和外貿(mào)模塊。模型的樣本數(shù)據(jù)為1978—2012年的年度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》和《世界銀行發(fā)展指標(biāo)》,采用三階段最小二乘法對模型各方程予以估計,估計結(jié)果由Eviews70給出。
1GDP模塊
國內(nèi)生產(chǎn)總值需求方程為:
log(GDP)=1400+0600log(7710)(CU)+0230log(3440)(CR)+0150log(3670)(I)+
0070log(1640)(GOV)+
0090log(2190)(EXPORT)-
0120log(-3090)(INPORT)(6)
R2=0999
其中,GDP表示國內(nèi)生產(chǎn)總值,CU表示城鎮(zhèn)居民消費(fèi)總額,CR表示農(nóng)村居民消費(fèi)總額,I表示全社會固定資產(chǎn)投資總額,GOV表示政府支出,EXPORT表示出口總額,INPORT表示進(jìn)口總額。根據(jù)回歸方程(6),在其他條件不變的情況下,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)總額變動1%,GDP變動0600%;農(nóng)村居民消費(fèi)總額變動1%,GDP變動0230%;固定資產(chǎn)投資變動1%,GDP變動0150%;政府支出變動1%,GDP變動0070%;出口總額變動1%,GDP變動0090%;進(jìn)口總額變動1%,GDP變動-0120%。除進(jìn)口總額外,城鄉(xiāng)居民消費(fèi)總額、全社會固定資產(chǎn)投資總額、政府支出、出口總額均與GDP呈正相關(guān)關(guān)系,且城鎮(zhèn)居民消費(fèi)總額對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用最大,出口對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用最小。因此,擴(kuò)大居民消費(fèi),肯定其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的拉動作用,對經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長具有重要影響。
2消費(fèi)模塊
消費(fèi)模塊包括4個行為方程,分別為城鎮(zhèn)居民消費(fèi)、農(nóng)村居民消費(fèi)、城鎮(zhèn)居民可支配收入和農(nóng)村居民純收入。城鎮(zhèn)居民收入方程:
log(IU)=1190+0780log(17230)(IU(-1))+
0060log(3490)(WAGE)+0100log(2860)(ESS)(7)
R2=0999
其中,IU表示城鎮(zhèn)居民可支配收入;WAGE表示城鎮(zhèn)居民工資;ESS表示財政支出中的社會保障支出。方程(7)中,上一期城鎮(zhèn)居民可支配收入每增加1%,當(dāng)期城鎮(zhèn)居民收入增加0780%,城鎮(zhèn)居民工資和社會保障支出對居民收入彈性分別為0060和0100。其中,上一期城鎮(zhèn)居民可支配收入彈性最大,說明上一期城鎮(zhèn)居民可支配收入對當(dāng)期城鎮(zhèn)居民可支配收入影響最大,而城鎮(zhèn)居民工資和社會保障支出影響比較小。
城鎮(zhèn)居民消費(fèi)、城鎮(zhèn)居民可支配收入及實(shí)際存款利率之間存在長期均衡關(guān)系如下:
ECM_CU=log(CU)-0950log(IU)+0027(SR-EPI)-0250(8)
誤差修正形式的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)方程如下:
Δlog(CU)=2960+0640Δlog(6450)(IU)-
0005Δ(-4370)(SR-EPI)-0170ECM_CU(-3390) (-1)(9)
R2=0860
其中,CU表示城鎮(zhèn)居民消費(fèi)總額,IU表示城鎮(zhèn)居民可支配收入,SR表示一年期存款利率,EPI表示城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價格指數(shù)。在方程(8)中,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的可支配收入彈性為0950,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的實(shí)際存款利率彈性為-0027,表明增加城鎮(zhèn)居民可支配收入是擴(kuò)大城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的一個有效途徑,而實(shí)際存款利率對居民消費(fèi)的影響非常小。方程(9)中,短期內(nèi),城鎮(zhèn)居民收入的消費(fèi)彈性為0640,當(dāng)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)偏離長期均衡時,將以-0170%的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài)。
農(nóng)村居民消費(fèi)方程為:
log(CR)=0390+0970log(IR)(91370)-
0030(SR(-1)-INFLA(-1))(-2020)(10)
R2=0996
其中,CR表示農(nóng)村居民消費(fèi)總額,IR表示農(nóng)村居民純收入。方程(10)中,一年期實(shí)際存款利率對農(nóng)村居民消費(fèi)影響并不大,彈性為-0030,即實(shí)際存款利率減少1%,農(nóng)村居民消費(fèi)總額僅增加0030%。農(nóng)村居民收入彈性為0970,其彈性較大,表明農(nóng)村居民消費(fèi)受收入水平的影響較大。
農(nóng)村居民收入方程:
log(IR)=1000+0960log(15400)(GDP)-0260log(-4550)(NT)(11)
R2=0990
其中,NT表示農(nóng)業(yè)稅。在方程(11)中,GDP彈性為0960,GDP每增加1%,農(nóng)村居民收入就會增加0960%,意味著對農(nóng)村居民來說,收入與經(jīng)濟(jì)幾乎同比增長;農(nóng)業(yè)稅彈性為-0260,農(nóng)業(yè)稅每減少1%,農(nóng)村居民收入將會增加0260%。表明加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展和減少農(nóng)業(yè)稅是提高農(nóng)村居民收入水平的重要途徑。
3投資模塊
投資模塊有兩個行為方程,分別為固定資產(chǎn)投資方程和房地產(chǎn)投資方程。全社會固定資產(chǎn)投資方程為:
log(I)=-1110+0670log(GDP)(8200)+0310log(6700)(DL)-0420IFPI(-8480)
+0330log(9070)(IFDCKF)-
0020(-3730)(LR-INFLA)(12)
R2=0997
其中,I表示全社會固定資產(chǎn)投資總額,DL表示固定資產(chǎn)國內(nèi)貸款,IFPI表示固定資產(chǎn)投資價格指數(shù),IFDCKF表示房地產(chǎn)投資完成額,LR表示一年期貸款利率,INFLA表示通貨膨脹率。從方程(12)可以看出,經(jīng)濟(jì)增長對固定資產(chǎn)投資存在積極影響,其彈性為0670;固定資產(chǎn)投資的國內(nèi)貸款彈性為0310;固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)彈性為-0420;房地產(chǎn)投資完成額彈性為0330;一年期實(shí)際貸款利率彈性為-0020。方程(12)表明,經(jīng)濟(jì)增長和房地產(chǎn)投資依然是影響固定資產(chǎn)投資的重要因素。
房地產(chǎn)投資方程:
log(IFDCKF)=-0490+0650log(8700)(DL)+0930IFPI(9620)(13)
R2=0992
方程(13)中,房地產(chǎn)投資的固定資產(chǎn)國內(nèi)貸款彈性為0650,即固定資產(chǎn)國內(nèi)貸款每增加1%,房地產(chǎn)投資將增加0650%;固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)的系數(shù)為0930,即固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)每上升1個百分點(diǎn),房地產(chǎn)投資增長0930%,表明固定資產(chǎn)價格指數(shù)與全社會固定資產(chǎn)投資幾乎以同比的速度變化。
4財政模塊
財政模塊包含兩個行為方程,分別為財政收入方程和財政支出方程。財政收入方程如下:
log(ICF)=-0780+0350log(2340)(GDP)
+0870log(25030)(GOV(-1))
-0350log(-2520)(IU)+0160log(3480)(TAX)(14)
R2=0999
其中,ICF表示國家財政決算收入,TAX表示國家財政決算收入中各項稅收,GOV表示國家財政決算本級支出。在方程(14)中,財政收入的GDP彈性為0350;財政收入的政府支出滯后一期彈性為0870;城鎮(zhèn)居民收入水平彈性為-0350;稅收彈性為0160,表明上一期政府支出的越多,本期政府財政收入增加的越多,以彌補(bǔ)上一期的支出。
5物價模塊
物價模塊主要包括通貨膨脹方程。本文首先利用HP濾波計算出潛在生產(chǎn)率Y*,然后計算產(chǎn)出缺口:GDP_GAP=(Y*-Y)/Y*。通貨膨脹方程為:
INFLA=7840+0220(6700)INFLA(-1)-
0020GDP(-3390)_GAP+2870MI(2020)(15)
R2=0999
其中,INFLA表示通貨膨脹率,M1表示貨幣供給量M1的同比增速,GDP_GAP表示產(chǎn)出缺口。貨幣供給量M1增速的彈性最大,表明貨幣供給量MI是影響價格的重要變量之一。潛在產(chǎn)出與通貨膨脹之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,如果實(shí)際GDP持續(xù)高于潛在產(chǎn)出水平,將導(dǎo)致物價上漲,加劇通貨膨脹壓力;反之,則會造成通貨緊縮,物價下降。同時,通貨膨脹滯后一期的彈性顯著為正,表明滯后一期的通貨膨脹會對物價水平產(chǎn)生顯著影響。
6外貿(mào)模塊
外貿(mào)模塊有兩個行為方程,即出口貿(mào)易方程和進(jìn)口貿(mào)易方程。出口貿(mào)易方程為:
log(EXPORT)=-13600+1270log(4140)(GDP_5N)+0290log(2830)(GDP)-0010D
+0500log(6010)(INPORT)+
0002R(2750)EAL_EXCHANGE(16)
R2=0999
其中,EXPORT表示出口總額,GDP_5N表示中國的五個主要貿(mào)易伙伴(美國、英國、德國、韓國和日本)GDP的平均值,REAL_EXCHANGE表示實(shí)際匯率。
實(shí)際匯率=ER×P*/P,其中ER表示人民幣兌美元名義匯率(直接標(biāo)價法),P*表示美國價格水平,P表示中國價格水平。中國從2005年開始采用參考一攬子匯率的有管理的浮動匯率制度,因此用虛擬變量D來衡量此次制度變動。在方程(16)中,進(jìn)口彈性為0500。如果中國的五個主要貿(mào)易伙伴的GDP平均值增加1%,出口將增加1270%,出口總額的增加比主要貿(mào)易伙伴的經(jīng)濟(jì)增加得更多,說明貿(mào)易伙伴經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展將增加對中國商品的需求。出口的實(shí)際匯率彈性是0002。從方程(16)可以看出,進(jìn)口的增加、主要貿(mào)易伙伴的經(jīng)濟(jì)增長和實(shí)際匯率的上升都能促進(jìn)出口的增長。
三、主要中國宏觀經(jīng)濟(jì)政策效應(yīng)模擬的經(jīng)驗(yàn)分析
宏觀經(jīng)濟(jì)計量模型建立之后,就可以用來進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)政策效應(yīng)模擬。下面利用情景分析方法,模擬貨幣政策、財政政策和匯率政策對宏觀經(jīng)濟(jì)變量的影響。
1貨幣政策模擬
假設(shè)情景1為:從2008年開始,一年期存款利率和一年期貸款利率每年都在當(dāng)年實(shí)際值的基礎(chǔ)上提高0500個百分點(diǎn)。在此假設(shè)下,根據(jù)已建立的模型,得到利率變化后的經(jīng)濟(jì)變量序列與原序列相比所發(fā)生的變化(如表1所示)。