○陳松來

（江蘇省海安高新區(qū)人力資源和社會保障所江蘇 南通 226600）

中國健康生產(chǎn)效率評價與健康產(chǎn)出增長動力來源分析

○陳松來

（江蘇省海安高新區(qū)人力資源和社會保障所江蘇 南通 226600）

基于我國30個省區(qū)2004—2013年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法估計健康生產(chǎn)效率及其影響因素的作用程度，分析健康產(chǎn)出增長過程。研究表明，樣本期內(nèi)我國平均健康生產(chǎn)效率為0.788，呈緩慢上升態(tài)勢；衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和新醫(yī)改政策對健康生產(chǎn)效率產(chǎn)生正效應(yīng)，人口年齡特征的作用方向則相反，教育程度的影響效應(yīng)不明顯；在健康產(chǎn)出增長的動力來源中，要素投入起最重要的作用，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)日趨微弱，健康生產(chǎn)效率增進(jìn)是潛在動力。

健康生產(chǎn)效率 動力來源 隨機(jī)前沿模型

一、引言

近年來，中國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)取得了舉世矚目的成就，基本醫(yī)療衛(wèi)生制度初步建立并不斷完善，基本公共衛(wèi)生服務(wù)均等化水平明顯提高，國民健康狀況得到改善。但“看病難、看病貴”等現(xiàn)實(shí)問題仍然突出，暴露出我國健康生產(chǎn)過程中潛在的深層次問題。隨著城鄉(xiāng)居民生活水平提高、健康維護(hù)意識增強(qiáng)和醫(yī)療保障制度健全，衛(wèi)生醫(yī)療服務(wù)需求將快速增長且具有剛性，衛(wèi)生資源的供需矛盾日趨緊張，健康產(chǎn)出面臨嚴(yán)重的資源約束。要實(shí)現(xiàn)我國健康產(chǎn)出持續(xù)增長，就必須增強(qiáng)衛(wèi)生資源投入產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換能力，減少衛(wèi)生資源浪費(fèi)。因此，研究健康生產(chǎn)效率問題及健康產(chǎn)出增長過程，認(rèn)清其影響和發(fā)展規(guī)律，對實(shí)現(xiàn)我國健康產(chǎn)出的持續(xù)增長具有重要意義。

健康產(chǎn)出主要受社會因素、個人因素和自然因素影響。在假設(shè)自然因素對健康產(chǎn)出影響是均質(zhì)的前提下，我國健康產(chǎn)出增長主要?dú)w因于經(jīng)濟(jì)實(shí)力的顯著增強(qiáng)、衛(wèi)生政策的科學(xué)制定與實(shí)施、公共衛(wèi)生體系和基本醫(yī)療服務(wù)體系的完善、基本醫(yī)療保險制度的全民覆蓋、居民收入水平的日益提高和健康保健意識的逐漸強(qiáng)化等。然而，提高健康生產(chǎn)效率對增加健康產(chǎn)出的重要性并未引起學(xué)者們的廣泛關(guān)注?，F(xiàn)有的關(guān)于健康生產(chǎn)效率的研究主要集中于影響因素與區(qū)域差異方面。一是探討健康生產(chǎn)效率的影響因素，張寧等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)人口密度、健康支出水平對健康生產(chǎn)效率存在顯著影響，而成人識字率和城市化水平的影響不顯著。王俊和昌忠澤從經(jīng)濟(jì)、社會、衛(wèi)生、教育和生活五個方面對健康生產(chǎn)效率展開全因素分析。二是解釋健康生產(chǎn)效率地區(qū)差異的原因，韓華為和苗艷青研究表明人口密度、受教育水平、人均GDP、財政分權(quán)和醫(yī)療體制改革等是造成健康生產(chǎn)效率地區(qū)差異的重要原因。與上述文獻(xiàn)不同，本文除了估計中國健康生產(chǎn)效率及其影響因素外，更關(guān)注是何種力量驅(qū)使了中國健康產(chǎn)出的持續(xù)增長。

二、模型、變量及數(shù)據(jù)

1、模型設(shè)定

健康生產(chǎn)可視為由投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的一般生產(chǎn)過程，最優(yōu)產(chǎn)出規(guī)模表述為y*it=f（x'itβ）?，F(xiàn)實(shí)中存在一系列變量約束其達(dá)到最優(yōu)規(guī)模，實(shí)際健康產(chǎn)出為yit=f（x'itβ）exp（vit-uit）。本文將健康生產(chǎn)效率定義為衛(wèi)生投入轉(zhuǎn)化為健康產(chǎn)出的相對效率，由此構(gòu)造“健康生產(chǎn)效率指數(shù)”（HPE），HPEit=exp（x'itβ-uit）/exp（x'itβ）=exp（-uit）。為降低生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定產(chǎn)生估計偏差，本文選擇了形式上更為靈活的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)，以總生存人年（H）為產(chǎn)出，以衛(wèi)生總費(fèi)用（K）、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)（L）為要素投入，并考慮時間變量（t），則有：

為揭示健康產(chǎn)出增長的動力來源，式（1）左右兩邊對時間t求導(dǎo)，則可得到：

為健康產(chǎn)出變動率；HC為技術(shù)進(jìn)步率，TC表示生產(chǎn)前沿向上變動，即技術(shù)進(jìn)步；TC>0為效率增進(jìn)率，EC>0表示生產(chǎn)無效率的降低，即向生產(chǎn)前沿靠攏；IC為要素投入變化率，反映要素投入效果的變動。因此，健康產(chǎn)出變動率可分解成三種成分：技術(shù)進(jìn)步率、效率增進(jìn)率和要素投入變化率。

2、變量選擇與數(shù)據(jù)來源

衡量健康產(chǎn)出的指標(biāo)主要包括平均預(yù)期壽命、經(jīng)傷殘調(diào)整的預(yù)期壽命、人口死亡率等。這些指標(biāo)中，預(yù)期壽命能較好地揭示地區(qū)健康狀況，但數(shù)據(jù)獲取難度大；死亡率雖然容易獲取，但無法客觀反映地區(qū)真實(shí)的健康水平。為此，本文將各地區(qū)人口總生存人年作為健康產(chǎn)出的代理變量。健康投入通常采用衛(wèi)生總費(fèi)用、衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)和衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)來衡量。從存量角度看，衛(wèi)生總費(fèi)用涵蓋了衛(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位和衛(wèi)生技術(shù)人員所表示的內(nèi)容，但衛(wèi)生技術(shù)人員內(nèi)在的人力資本是無法被涵蓋的。因此，本文用衛(wèi)生總費(fèi)用和衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)作為衡量健康投入的指標(biāo)。由于衛(wèi)生總費(fèi)用是流量指標(biāo)，采用永續(xù)盤存法核算各期衛(wèi)生總費(fèi)用的資本存量，假設(shè)折舊率為15%。在借鑒已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文確定如下影響變量：衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)FS，用政府衛(wèi)生投入占衛(wèi)生總費(fèi)用的比重來衡量；教育程度EDU，用15歲及以上文盲和半文盲人口占比來衡量；城鎮(zhèn)化水平URB，用城鎮(zhèn)人口占比來衡量；人口年齡特征POP，用65歲及以上人口占比來衡量；政策虛擬變量POL，具體設(shè)置是2009—2013年政策變量取值為1，其他年份取值為0。本文以我國內(nèi)地30個省市區(qū)（不包括西藏）2004—2013年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，所有變量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》和《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

1、模型估計結(jié)果

本文運(yùn)用Frontier4.1軟件對超越對數(shù)形式的健康生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估計。從表1可以看出，9個主要解釋變量中只有1個變量沒有通過顯著性檢驗，表明模型總體擬合效果較佳；單側(cè)LR統(tǒng)計量在1%水平上顯著，說明誤差項存在明顯的復(fù)合結(jié)構(gòu)。γ=0.9107在5%水平上顯著，表明健康產(chǎn)出偏離生產(chǎn)前沿的主要由無效率因素造成，驗證了使用隨機(jī)前沿分析方法的合理性。

表1 隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果

衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)在5%水平上顯著為負(fù)，表明政府衛(wèi)生投入占比的提高會降低健康生產(chǎn)效率的損失。一方面，較高政府衛(wèi)生支出占比降低了廣大中低收入群體的醫(yī)療費(fèi)用負(fù)擔(dān)，在一定程度上釋放出潛在的醫(yī)療衛(wèi)生需求；另一方面，提高了醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的可及性和公平性，緩解了醫(yī)療衛(wèi)生市場失靈問題。城鎮(zhèn)化水平的回歸系數(shù)為負(fù)且在1%的水平上顯著，意味著城鎮(zhèn)化建設(shè)能夠有效促進(jìn)健康生產(chǎn)效率的提升。隨著我國城鎮(zhèn)化建設(shè)的重心由基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)向公共設(shè)施配套建設(shè)和強(qiáng)化服務(wù)轉(zhuǎn)變，城鎮(zhèn)化在發(fā)揮促進(jìn)健康改善中的作用將逐步提高。人口年齡特征在1%的水平上顯著為正，表明人口老齡化對健康生產(chǎn)效率提升存在抑制作用。這主要是由于老年人身體機(jī)能相對較弱，老年人易患疾病的發(fā)病率和傷殘率高于年輕人，需要更多的健康投入才能獲得相同的健康產(chǎn)出。教育程度的回歸系數(shù)為正但不顯著，說明文盲率對健康生產(chǎn)效率存在負(fù)向關(guān)系，但沒有統(tǒng)計上的意義。政策虛擬變量的回歸系數(shù)為負(fù)且在10%的水平上顯著，顯示“新醫(yī)改”政策確實(shí)在一定程度對提高健康生產(chǎn)效率有促進(jìn)作用。

在識別無效率因素對健康產(chǎn)出作用程度的基礎(chǔ)上，即可求出30個省區(qū)在2004—2013年的健康生產(chǎn)效率。總共獲得了300個健康生產(chǎn)效率估計值，均值為0.788，標(biāo)準(zhǔn)差為0.027，最大值和最小值分別為0.844和0.695，表明我國健康生產(chǎn)效率處于中等偏上水平，樣本期內(nèi)無效率因素的存在使健康產(chǎn)出損失程度達(dá)21.2%?？傮w來看，我國健康生產(chǎn)效率在緩慢上升之中，從2002年的0.771上升到2011年的0.796，意味著進(jìn)一步提高健康生產(chǎn)效率是實(shí)現(xiàn)國民健康產(chǎn)出持續(xù)增長的重要手段。從橫向看，在高于全國平均健康生產(chǎn)效率的16個省區(qū)中，有7個來自西部地區(qū)，有5個來自中部地區(qū)，而東部地區(qū)僅有4個，表明我國各省區(qū)間的健康生產(chǎn)效率差異較大。

2、健康產(chǎn)出增長的動力分析

根據(jù)健康生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果，代入公式（3）—（6），計算得出引起健康產(chǎn)出增長變動的技術(shù)進(jìn)步率、效率增進(jìn)率和要素投入變化率，見表2。2004—2013年，我國健康產(chǎn)出平均增長率為1.874%，其中技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)了0.338%、效率增進(jìn)貢獻(xiàn)了0.354%、要素投入增長貢獻(xiàn)了1.182%，可見，要素投入對我國健康產(chǎn)出增長起著最為重要的作用。

表2 健康產(chǎn)出變動率的分解結(jié)果 （單位：%）

技術(shù)進(jìn)步對促進(jìn)健康產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)較低，其平均貢獻(xiàn)率僅為18.04%，這主要是因為技術(shù)進(jìn)步對健康產(chǎn)出的影響具有兩面性：一方面，醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步優(yōu)化了健康生產(chǎn)流程，威脅人類健康的諸多疾病得到及時診斷治療和有效預(yù)防，提高了生命質(zhì)量并延長了生命周期；另一方面，新的醫(yī)療技術(shù)也提高了治療成本和服務(wù)價格，患者的看病負(fù)擔(dān)進(jìn)一步加重，拉大了健康平等差距，而且醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步能否提高治療效果，還取決于醫(yī)療技術(shù)人員的素質(zhì)和水平。正反兩方面因素的共同作用，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步對健康產(chǎn)出增長的促進(jìn)作用有限，對現(xiàn)有醫(yī)療技術(shù)的合理使用是維持健康產(chǎn)出增長的主要方式。效率增進(jìn)對健康產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)度略高于技術(shù)進(jìn)步，其平均貢獻(xiàn)率為18.89%。我國健康生產(chǎn)效率處于緩慢上升之中，但隨時間變動，趨勢并不明顯，這表明健康生產(chǎn)效率增進(jìn)在健康產(chǎn)出增長中的作用非常小，也揭示出提高健康生產(chǎn)效率對增加健康產(chǎn)出的重要性。在中國健康產(chǎn)出增長中，要素投入起著最為重要的作用，要素積累對健康產(chǎn)出增長的平均貢獻(xiàn)率為63.07%，其中53.84%來自資本投入貢獻(xiàn)，9.23%來自勞動投入貢獻(xiàn)，反映出資本投入在各地區(qū)健康產(chǎn)出增長中起著更大的作用。

四、結(jié)論

本文以我國30個省區(qū)2004—2013年的面板數(shù)據(jù)為研究樣本，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析方法估計健康生產(chǎn)效率及其影響因素的作用程度，并對健康產(chǎn)出增長過程進(jìn)行分解。研究表明：其一，樣本期內(nèi)我國平均健康生產(chǎn)效率為0.788，呈緩慢上升態(tài)勢。其二，從影響健康生產(chǎn)效率的因素來看，衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和新醫(yī)改政策對健康生產(chǎn)效率產(chǎn)生正效應(yīng)，人口年齡特征的作用方向則相反，教育程度的影響效應(yīng)不明顯。其三，健康產(chǎn)出增長的動力來源中，要素投入起最為重要的作用，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)日趨微弱，健康生產(chǎn)效率增進(jìn)是健康產(chǎn)出增長的潛在動力。要素投入變化率的結(jié)構(gòu)內(nèi)部，資本的貢獻(xiàn)度在下降，而勞動的貢獻(xiàn)度在上升。

本文的政策含義為：第一，提高健康生產(chǎn)效率是實(shí)現(xiàn)健康產(chǎn)出持續(xù)增長的重要保障。優(yōu)化衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)人們釋放潛在的醫(yī)療衛(wèi)生需求；大力推進(jìn)城鎮(zhèn)化建設(shè)及其配套服務(wù)，進(jìn)一步完善公共衛(wèi)生體系和基本醫(yī)療服務(wù)體系，提高基本醫(yī)療衛(wèi)生的可及性、公平性和服務(wù)水平；大力發(fā)展老齡產(chǎn)業(yè)，增強(qiáng)各級各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)老年衛(wèi)生服務(wù)能力。第二，合理利用醫(yī)療技術(shù)比推動醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步更為重要。由于醫(yī)療技術(shù)進(jìn)步已無法進(jìn)一步改善國民健康，因此，對現(xiàn)有醫(yī)學(xué)手段的合理利用及提升醫(yī)護(hù)人員的技術(shù)水平和服務(wù)水平才是促進(jìn)當(dāng)前健康產(chǎn)出增長的重要手段。第三，加強(qiáng)對衛(wèi)生資源的合理配置與調(diào)節(jié)，形成“治療與預(yù)防、城市與農(nóng)村、大醫(yī)院與基層社區(qū)醫(yī)療”并重的衛(wèi)生資源配置結(jié)構(gòu)。

[1]王紹光、何煥榮、樂園：政策導(dǎo)向、汲取能力與衛(wèi)生公平[J].中國社會科學(xué)，2005（6）.

（責(zé)任編輯：柯秋萍）