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      淺析大數(shù)據時代財會人員機遇與挑戰(zhàn)

      2015-01-21 01:43:10劉召麗
      2014年34期
      關鍵詞:機遇與挑戰(zhàn)財會人員大數(shù)據

      劉召麗

      摘 要:大數(shù)據猶如暴風驟雨席卷各行各業(yè),企業(yè)利用大數(shù)據的潛力與價值創(chuàng)造了無限的發(fā)展空間,同時也面臨著技術與應用的革命性挑戰(zhàn)。如何利用大數(shù)據為企業(yè)提供更加實時可靠的會計信息,支撐更具戰(zhàn)略性的決策,預測和掌控風險,已經成為財會專業(yè)人員亟待解決問題。

      關鍵詞:大數(shù)據;財會人員;機遇與挑戰(zhàn)

      一、引言

      伴隨著新時代“經濟引擎”互聯(lián)網的發(fā)展,大數(shù)據應用日趨活躍不斷創(chuàng)新,潛移默化地影響著公眾的生活。大數(shù)據已經開啟一次重大的時代變革,企業(yè)、社會和國家層面都將其作為重要的戰(zhàn)略資源,各行各業(yè)爭相搶奪這一新的制高點,將大數(shù)據納入企業(yè)資產,開拓藍??臻g,提升企業(yè)整體價值。

      大數(shù)據通常定義為,超出了常用硬件環(huán)境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理能力的數(shù)據。通俗來講,大數(shù)據就是將海量的、非結構化的數(shù)據進行集中和存儲,用以描述、分析社會中的個體或群體,并幫助人們研究過去、預測未來。大數(shù)據的特點可以總結為4個V,即Volume(數(shù)據體量巨大)、Velocity(流動速度快)、Variety(數(shù)據類型繁多)、Value(價值密度低)。大數(shù)據的戰(zhàn)略意義不僅在于數(shù)據本身,更在于對數(shù)據的挖掘和專業(yè)化處理,只有將數(shù)據與技術結合才能實現(xiàn)真正的數(shù)據增值。大數(shù)據與云計算提供了一個平臺,支撐財務人員洞察并捕捉信息滿足與日俱增的信息需求,并有效處理和輸出。大數(shù)據的沖擊帶來思維的轉變,每一個傳統(tǒng)財會人員必須重新審視財務的轉型與自身角色的變化。

      數(shù)據分析更加注重整體性,精準度不再嚴格,數(shù)據之間的相關關系比單純的因果關系更具意義。財務從經營核算轉向價值創(chuàng)造,財會部門通過與其他部門更加密切地配合,打破財務邊界,實現(xiàn)財務信息與業(yè)務信息的充分融合為企業(yè)提供更有價值的決策方案。財會部門和財務人員將在組織內邁向更積極、更具影響力的位置。不斷創(chuàng)新的高級分析技能在數(shù)據集中的應用為財會人員創(chuàng)造機會,同時也帶來重重挑戰(zhàn)。只有重視并主動管理和掌控大數(shù)據才能改變游戲規(guī)則,更好地在行業(yè)中生存發(fā)展。

      二、財會人員的機遇與挑戰(zhàn)

      (一)會計大數(shù)據的信息化

      通過全面運用計算機網絡通信為主的信息技術對會計數(shù)據進行收集、存儲、處理和可視化呈現(xiàn),可以為企業(yè)的經濟運行提供實時全面的信息。通過互聯(lián)網云計算平臺,大數(shù)據時代下會計數(shù)據獲取方便快捷,擴展空間彈性較強,不受地域與時間限制,會計信息可實現(xiàn)移動管理和共享。

      會計數(shù)據種類復雜,數(shù)據量大,更新速度快,“今天的大數(shù)據并非明天的大數(shù)據”,對會計信息質量造成沖擊。面對數(shù)據隨時可能“貶值”的風險,如何從復雜多變且因用途而異的數(shù)據中挖掘、解讀并判斷出與業(yè)務數(shù)據相黏合的實時信息,信息的有效性不容忽視。復雜的挖掘方法和分析技術將是財會人員完成對數(shù)據價值的“提純”的一大挑戰(zhàn)。

      另外,海量信息跨組織邊界傳播,萬物互聯(lián)給會計數(shù)據的安全性帶來了巨大沖擊,企業(yè)安全攻防強度和防御難度全面升級。建立強大的防御體系確保數(shù)據的保密性隱私性已經迫在眉睫。

      (二)大數(shù)據共享,提升決策效率

      財會人員挖掘收集財務數(shù)據和其他數(shù)據,并通過科學的分析方法進行處理,可以讓大數(shù)據更結構化更具相關性。利用數(shù)據引擎可能給企業(yè)帶來巨大的發(fā)展驅動力,財會人員將被重新定位,財務部門在戰(zhàn)略決策中的作用將進一步加強。

      企業(yè)決策從“業(yè)務驅動”轉變?yōu)椤皵?shù)據驅動”。財會人員的職能不再僅僅是提供財務數(shù)據,還要能夠分析不同的數(shù)據集,并與其他部門實時分享。部門與部門間及時地交換數(shù)據,能夠改進數(shù)據在企業(yè)內外部的流動,滲透到企業(yè)生產經營活動各方面,人力資源、管理、銷售以及市場等各部門共同努力,配合經營周期提供與之相匹配的決策支持。進而提供能更滿足市場需求提升客戶體驗的產品和服務,保證業(yè)務流程清晰、連貫、高效。

      未來,財會人員有更多的精力和時間分析整合戰(zhàn)略性的工作,綜合報告將提供無限可能。它可以反映企業(yè)所處的行業(yè)背景和社會環(huán)境,是對企業(yè)戰(zhàn)略、治理、業(yè)績和前景等重要信息的全面整合和列示。綜合報告的性質決定了它的編制需要財會人員與其他各部門人員的信息共享與協(xié)作,在此基礎上為決策提供更加有用的信息。

      這不僅對財會人員自身的技能與素養(yǎng)有更高要求,也對財務部門能否協(xié)調好各部門關系、打破“信息孤島”提出挑戰(zhàn)。

      (三)預測防范風險

      隨著企業(yè)所處環(huán)境不確定性和復雜性的日益提高,對風險的預測和控制愈發(fā)重要。對大數(shù)據的利用和控制推動財會人員越來越多地參與企業(yè)風險的全面評估和預測。

      通過監(jiān)測靜態(tài)和流動數(shù)據,并生成預測性統(tǒng)計模型,并進行可能存在操縱行為的預報和警告,將事后堵截轉變?yōu)轭A先識別,提供不間斷的交易監(jiān)測。依靠實時數(shù)據對設備性能和產品質量進行監(jiān)管,在生產體系、供應鏈以及銷售網絡中預測潛在的故障或事故,尋找風險的蛛絲馬跡,并通過積極的響應來預防或減輕潛在危害,提升客戶滿意度。

      預測技術可以帶來高投資回報率,它要求將預測模型嵌入到應用程序中,以及敏銳的洞察力將預測結果反饋給業(yè)務和決策者。對財務人員來說技能仍然是獲得并理解數(shù)據的障礙,更直觀可用的預測分析技術需要融入他們的日常工作。

      三、財會人員應對大數(shù)據的幾點建議

      (一)提升專業(yè)技能

      大數(shù)據時代的財會人員將是數(shù)據的管理者、分析者甚至是技術支持者,必須提高自主學習意識和對新知識的認知感,培養(yǎng)對數(shù)據收集、分析處理的敏感度,樹立大數(shù)據思維。通過計算機平臺開展多角度全方位數(shù)據應用培訓,增強并創(chuàng)新數(shù)據處理和建模技能。在根據自身特點自主選擇網絡培訓資源的同時要加強合作學習,提高培訓效率,并對培訓結果實時檢驗和測試,確保專業(yè)素質和業(yè)務技能實質提升。

      (二)培養(yǎng)“軟技能”

      如果不能從數(shù)據中洞察有價值的信息并做出反應,那么再多再有條不紊的數(shù)據也沒有意義。財會人員需要技能有一個真正的轉變:做數(shù)據的掌舵者,培養(yǎng)前瞻性思維、想象力、創(chuàng)造力等軟技能,學會轉化和激發(fā)數(shù)據的潛能。不再僅僅立足于數(shù)據的獲取、整合、分析,更要把目光投向汲取智能、探索、采取精確的行動,這種綜合能力的培養(yǎng)和建立勢在必行。企業(yè)內部數(shù)據交換與共享同樣需要財會人員發(fā)揮智慧打破阻礙企業(yè)發(fā)展的藩籬,運用有效數(shù)據管理和整合思維與其他部門更加密切的配合和溝通,幫助實現(xiàn)數(shù)據價值的最大化。

      (三)保護數(shù)據安全性

      在競爭激烈的大數(shù)據洪流中,企業(yè)信息面臨內部管理和外部攻擊的雙重挑戰(zhàn)。既不能阻止挖掘、利用和共享,又要防范息被損壞、篡改、或泄露。財會人員對數(shù)據收集和使用時要嚴格遵守法律的審查和監(jiān)管,明確數(shù)據挖掘、利用的權限和范圍。定期對系統(tǒng)賬戶權限進行驗證,防止不當操作導致企業(yè)財務信息泄露,確保數(shù)據存儲和分析的安全性。

      四、結語

      大數(shù)據浪潮的洗禮對財會人員來說是一把雙刃劍。定位的轉變與職能的提升意味著更具戰(zhàn)略意義的職責,另一方面,如果不能與時俱進,無疑將逐步面臨“邊緣化”的困境。思考未來發(fā)展的方向,以更積極主動的態(tài)度逐浪潮頭,才能跟上時代的步伐,才能有一個強大且可持續(xù)發(fā)展的未來。(作者單位:河南財經政法大學)

      參考文獻:

      [1] 艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西.爆發(fā):大數(shù)據時代預見未來的新思維[M].北京:中國人民大學出版社,2012.

      [2] 比爾·弗蘭克斯.駕馭大數(shù)據[M].北京:人民郵電出版社,2013.

      [3] 陶雪嬌,胡曉峰,劉洋.大數(shù)據研究綜述[J].系統(tǒng)仿真學報,2013.

      [4] 張慧德,陳文新.大數(shù)據時代會計信息走向“立體化”[J].中國會計報,2013

      [4] 鄔賀銓.大數(shù)據時代機遇與挑戰(zhàn)[J].求是雜志,2013

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