程　欣,帥傳敏,嚴(yán)　良,范陸薇

(中國地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北武漢430074)

中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度及其動態(tài)影響因素分析?

程欣,帥傳敏,嚴(yán)良,范陸薇

(中國地質(zhì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,湖北武漢430074)

摘要:基于1992－2012年中國鐵礦石進(jìn)口數(shù)據(jù),運用多元線性回歸和因子分析法,對中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度的影響因素進(jìn)行了實證分析,結(jié)果表明:中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度處于較高的水平,暗藏風(fēng)險;中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度主要受中國鋼鐵工業(yè)產(chǎn)量、中國鐵礦石原礦產(chǎn)量、中國鐵礦石進(jìn)口國的數(shù)量和中國鐵礦石進(jìn)口額這4個外部因素的影響,其中受中國鐵礦石原礦產(chǎn)量的影響最大;中國鐵礦石進(jìn)口的三大類礦種中,未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦對中國鐵礦石進(jìn)口市場的高集中度的影響最大.因此,合理優(yōu)化鐵礦石進(jìn)口來源市場結(jié)構(gòu)并重點關(guān)注未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦的生產(chǎn)與進(jìn)口.

關(guān)鍵詞:中國鐵礦石;進(jìn)口市場;市場集中度;影響因素;多元線性回歸;因子分析

?基金項目:中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)數(shù)字化商務(wù)管理研究中心開放基金項目;教育部哲學(xué)社會科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項目(12JZD034)

一、中國鐵礦石相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述

鋼鐵行業(yè)是中國國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè),建筑和機械等行業(yè)的快速發(fā)展帶動了鋼鐵需求.中國既是鋼鐵生產(chǎn)大國又是鋼鐵消費大國,2013年中國粗鋼產(chǎn)量達(dá)7．79億噸,占全球粗鋼產(chǎn)量的48．50%;2013年中國鋼鐵消費量為7．01億噸,占全球消費總量的47．33%.2013年全球粗鋼產(chǎn)量增長緩慢,總產(chǎn)量為16．06億噸,相比2012年增長了僅4．21%,而中國粗鋼產(chǎn)量則同比增長了8．80%,整體增速高于全球平均水平,可知中國鋼鐵市場發(fā)展較好.鐵礦石是鋼鐵生產(chǎn)的重要原材料,雖然中國作為世界第四大鐵礦石資源國,擁有700多億噸鐵礦資源,但鐵礦石對外依存度卻高達(dá)70%,其價格波動頻繁,使中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)遭受極大損失,雖然中國有充足的鐵礦石資源,但大部分是中小型礦山,資源利用率低、生產(chǎn)成本高,產(chǎn)量始終徘徊不前,價格上也毫無優(yōu)勢.

2014年3月中旬,中國工業(yè)和信息化部啟動編制首個鐵礦行業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃,目的是提高中國自產(chǎn)鐵礦石的產(chǎn)量,減少對國外鐵礦石的高依存度,保障鋼鐵工業(yè)原料的戰(zhàn)略安全,穩(wěn)定鐵礦石的供應(yīng)價格,未來10年將組建6～8個3000萬噸級以上的大型礦業(yè)集團(tuán),力爭自產(chǎn)礦的比例達(dá)到50%以上,這標(biāo)志著保障鐵礦資源供給已上升為國家戰(zhàn)略.目前中國進(jìn)口的鐵礦石中,海外投資開采鐵礦石占21%,現(xiàn)貨占50%以上,長期合同不到30%,但是按照國際慣例,對資源性產(chǎn)品的海外投資應(yīng)達(dá)到進(jìn)口量的40%,長期合同應(yīng)達(dá)到40%,現(xiàn)貨交易只需占20%,因此,可以看出中國進(jìn)口鐵礦石現(xiàn)貨交易相對超標(biāo),存在一定的風(fēng)險.從近20年中國鐵礦石進(jìn)口量的變化趨勢來看,2002－2012年間增長速度加快,且21年間中國鐵礦石進(jìn)口量增長了近30倍.更值得關(guān)注的是,中國進(jìn)口鐵礦石的來源國一直比較集中,僅從澳大利亞、巴西和印度三個國家進(jìn)口鐵礦石的量就占據(jù)了中國進(jìn)口鐵礦石總量的2/3以上.

國內(nèi)外許多學(xué)者非常關(guān)注中國鐵礦石定價話語權(quán)問題以及價格形成機制[1G2].Tao認(rèn)為國際鐵礦石寡頭對市場的壟斷阻礙了中國對鐵礦石定價權(quán)的獲取,實證分析了中國缺乏定價能力的原

因[3].由于鐵礦石海運費水漲船高、鐵礦資源日益貧化以及環(huán)保要求推動了生產(chǎn)成本的提高,而且中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)組織的低集中度降低了中國在國際鐵礦石市場的價格談判籌碼,最終導(dǎo)致了中國鐵礦石進(jìn)口價格的攀升[4].在國際鐵礦石市場中,中國作為主要的供給者和需求者,市場份額優(yōu)勢并沒有轉(zhuǎn)化為市場勢力和定價優(yōu)勢,中國應(yīng)通過提高產(chǎn)業(yè)集中度、拉長和拓展產(chǎn)業(yè)價值鏈等措施來提高定價優(yōu)勢[5],而安毅等則認(rèn)為中國應(yīng)該加快推出具有國際影響力的中國鐵礦石指數(shù),通過建立發(fā)達(dá)的鐵礦石指數(shù)期貨市場來打造鐵礦石國際定價中心[6].長期來看,隨著我國金融市場的逐漸開放和健全,一個國際性的鐵礦石期貨市場對于我國爭取定價權(quán)具有十分重要的意義[7].

有的學(xué)者關(guān)注世界鐵礦石的進(jìn)出口和消費狀況[8G9].Ma等提出了一種基于灰色預(yù)測和滾動機制優(yōu)化粒子群優(yōu)化算法的高精度混合模型,用于中國政府預(yù)測鐵礦石的進(jìn)口和未來五年的總消費[10].中國對鐵礦石市場產(chǎn)生了巨大的影響,只有澳大利亞和巴西能夠增加鐵礦石產(chǎn)量來滿足中國對鐵礦石的需求,進(jìn)而導(dǎo)致這兩個國家都減少了對其他國家的鐵礦石出口,而其他鐵礦石出口國,例如印度、加拿大和瑞典,都不能足夠快地響應(yīng)鐵礦石市場的需求[11].蚩志鋒對粒子群算法進(jìn)行了改進(jìn),并利用它的全局尋優(yōu)能力優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵參數(shù)建立了鐵礦石的消費預(yù)測模型,提高了預(yù)測精度,為鐵礦石消費預(yù)測提供了一種新途徑[12].

根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn),關(guān)于鐵礦石定價權(quán)、進(jìn)出口和消費情況的研究已有很多,但是關(guān)于鐵礦石集中度的研究尚不多見,特別是針對鐵礦石進(jìn)口市場集中度影響因素的研究則更少.本文擬從21年來中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度的變化情況入手,對鐵礦石進(jìn)口市場集中度的動態(tài)影響因素進(jìn)行實證分析.21年來中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度變化情況如何?是否一直處于較高水平?受哪些因素的影響?探明這些問題對中國經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展、鐵礦石進(jìn)口市場的長期穩(wěn)定以及鐵礦石進(jìn)口風(fēng)險的控制有著重要理論和實踐意義.

二、關(guān)于鐵礦石出口集中度的研究設(shè)計

集中度是衡量市場結(jié)構(gòu)合理與否的重要指標(biāo),能夠集中體現(xiàn)市場的競爭和壟斷程度.影響中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度的主要外部因素大致有以下幾項:

一是中國鋼鐵工業(yè)產(chǎn)量(CISP).選取的指標(biāo)為中國鋼鐵工業(yè)產(chǎn)量,能夠體現(xiàn)中國鐵礦石的總需求量,反映宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境對中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度的影響,具體公式為:

CISP＝中國生鐵產(chǎn)量＋中國粗鋼產(chǎn)量＋中國成品鋼材產(chǎn)量

理論上,該指標(biāo)對市場集中度的影響方向應(yīng)該是不確定的:在市場進(jìn)入壁壘較高時,市場需求增長的同時,進(jìn)入該市場是相當(dāng)困難的,這不會導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集中度過大的變化;而如果市場進(jìn)入壁壘比較低,在市場需求增長的同時,目前的供應(yīng)商若能很好地擴(kuò)張并滿足市場的需求,則可能逐漸形成壟斷并導(dǎo)致市場集中度的提高.根據(jù)中國國情,該指標(biāo)預(yù)期符號為正.

二是中國鐵礦石原礦產(chǎn)量(CIOP).該指標(biāo)屬于行為性壁壘,反映了在需求既定的情況下,一國自身的鐵礦石原礦生產(chǎn)能力越強,鐵礦石出口國進(jìn)入該國市場的壁壘就越強,這將會抑制潛在的出口國進(jìn)入該國市場,最終提高市場集中度.然而,中國鐵礦石原礦產(chǎn)量的平均增長率為10．32%,小于中國鐵礦石總需求的平均增長率14．65%(用指標(biāo)“中國鋼鐵工業(yè)產(chǎn)量”的平均增長率來反映),因此中國本國鐵礦石的生產(chǎn)能力相對較弱,鐵礦石出口國進(jìn)入中國市場的壁壘較弱,促進(jìn)了潛在出口國進(jìn)入中國市場,最終降低了市場集中度,該指標(biāo)預(yù)期符號為負(fù).

三是世界鐵礦石儲量(WIOR).該指標(biāo)用來反映國際鐵礦石市場容量的變化情況,市場容量對集中度的影響是不確定的,要綜合考慮市場需求和出口國的進(jìn)入情況.

四是中國鐵礦石進(jìn)口國數(shù)量(CIOIN).該指標(biāo)反映了鐵礦石出口國進(jìn)入中國市場的情況,中國鐵礦石進(jìn)口國的數(shù)量越來越多,預(yù)期中國鐵礦石市場進(jìn)入壁壘較低,在市場容量一定的情況下市場集中度就會降低,該指標(biāo)預(yù)期符號為負(fù).

五是世界鐵礦石出口國數(shù)量(WIOEN).該指標(biāo)反映世界鐵礦石出口市場的變化情況,理論上世界鐵礦石出口國的數(shù)量越多,中國鐵礦石進(jìn)口的選擇也越多,預(yù)期會促進(jìn)中國鐵礦石進(jìn)口市場的多元化,該指標(biāo)預(yù)期符號為負(fù).

六是中國鐵礦石進(jìn)口額(CIOI).該指標(biāo)反映了中國鐵礦石的進(jìn)口需求情況,由于要綜合考慮市場進(jìn)入壁壘和規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,因此該指標(biāo)的符號不確定.

本文將以進(jìn)口集中度作為被解釋變量,模型的形式和變量的說明,見表1.

表1　模型形式與變量說明

三、中國鐵礦石進(jìn)口集中度分析

中國進(jìn)口鐵礦石(UN Comtrade代碼2601)共分三個大類:未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦(代碼260111)、已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦(代碼260112)和焙燒黃鐵礦(代碼260120).1992－2012年中國鐵礦石進(jìn)口來源國的數(shù)量變化情況,見表2.

表2　1992－2012年中國鐵礦石進(jìn)口來源國的數(shù)量變化情況

中國鐵礦石進(jìn)口來源國的總數(shù)量一直呈增長趨勢,1992年中國鐵礦石進(jìn)口國僅有19個, 2011年中國鐵礦石進(jìn)口國數(shù)達(dá)到了最高值68 個.未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦、已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦和焙燒黃鐵礦進(jìn)口來源國的平均數(shù)量分別為31個、19個和3個,可以看出,未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦的進(jìn)口來源國的數(shù)量較多,而焙燒黃鐵礦進(jìn)口來源國的數(shù)量則相對較少.

進(jìn)口來源國的集中度表示中國鐵礦石進(jìn)口來源國中鐵礦石進(jìn)口規(guī)模的有關(guān)指標(biāo)X最大的前n位占中國整個鐵礦石進(jìn)口市場的份額.Xi表示中國鐵礦石進(jìn)口來源國中進(jìn)口規(guī)模排在第i位的規(guī)模;n表示中國鐵礦石進(jìn)口來源國中進(jìn)口規(guī)模排在前面的國家數(shù);N表示中國鐵礦石進(jìn)口來源國的總的國家數(shù).計算公式如式(1).

本文選取進(jìn)口額(單位:美元)作為中國鐵礦石進(jìn)口規(guī)模的指標(biāo),將根據(jù)1992－2012年中國進(jìn)口鐵礦石的進(jìn)口額數(shù)據(jù)來計算中國鐵礦石進(jìn)口來源國的集中度CR4和CR8.

根據(jù)集中度的計算公式(1)計算得到1992－2012年中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度CR4見表3.

表3　1992－2012年中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度CR4

根據(jù)表3和圖1可知,中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度處于比較高的水平,根據(jù)貝恩的市場結(jié)構(gòu)分類標(biāo)準(zhǔn)(CR4大于75%)可以判斷中國鐵礦石進(jìn)口市場結(jié)構(gòu)整體上一直處于“極高寡占型”.分礦種來看,未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦和焙燒黃鐵礦

的進(jìn)口市場結(jié)構(gòu)也是一直處于“極高寡占型”,已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦的進(jìn)口市場結(jié)構(gòu)大部分為“極高寡占型”,但是其CR4值偶爾低于75%,即屬于“高集中寡占型”.

圖1　中國進(jìn)口鐵礦石分礦種集中度CR 4變化情況

表4　1992－2012年中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度(CR4/CR8)描述統(tǒng)計表

從表4可以看出,中國鐵礦石進(jìn)口市場的集中度在整體上處于較高水平,且CR4和CR8均接近對稱分布,CR4的分布略右偏,CR8的分布略微左偏;根據(jù)變異系數(shù)和極差可以看出CR4和CR8的離散程度較小.從進(jìn)口鐵礦石的三個大類來看,集中度最低的是已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦,三個大類也基本呈對稱分布,已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦的分布離散程度較高,焙燒黃鐵礦的分布離散程度很低.

四、中國鐵礦石進(jìn)口內(nèi)部影響因素分析

未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦對中國鐵礦石進(jìn)口市場的高集中度的影響最大.從進(jìn)口額占總進(jìn)口額的比例可以看出未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦占總進(jìn)口額的比例最大,平均為89．5804%(見表5).同時從CR4和CR8的比較可以看出,相對于已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦,未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦的CR4和CR8值均高于已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦.因此,在中國進(jìn)口鐵礦石三個大類中未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦對中國鐵礦石進(jìn)口市場的高集中度有著最大的影響.

從集中度的變化趨勢來看,21年間中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度在整體上呈下降趨勢,但總體還是維持在較高水平.從分類礦種來看,未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦集中度較高;已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦的集中度則相對較低;焙燒黃鐵礦由于進(jìn)口來源國的數(shù)量很少(平均為3個),因此CR4趨近于1.

根據(jù)1992－2012年UN Comtrade中國鐵礦石進(jìn)口相關(guān)數(shù)據(jù)分別計算中國進(jìn)口鐵礦石(代碼2601)、未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦(代碼260111)、已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦(代碼260112)和焙燒黃鐵礦(代碼260120)的CR4和CR8描述統(tǒng)計量,具體結(jié)果見表4.

表5　1992－2012年中國鐵礦石進(jìn)口總額及三大類礦種進(jìn)口額及占總進(jìn)口額的比例

焙燒黃鐵礦對中國鐵礦石進(jìn)口集中度的影響很小.僅從集中度計算的各個指標(biāo)來看焙燒黃鐵礦的進(jìn)口集中度很高,均接近1,出現(xiàn)這種情況的原因在于:一是焙燒黃鐵礦進(jìn)口額占鐵礦石進(jìn)口

總額的比例非常小,平均只有0．1455%(見表5);二是從進(jìn)口國家數(shù)量來看,焙燒黃鐵礦的平均進(jìn)口國只有3個,且2002－2003年僅從1個國家進(jìn)口(見表2);三是焙燒黃鐵礦的進(jìn)口來源國比較分散(見表6),對中國鐵礦石進(jìn)口總額的影響很小,因此焙燒黃鐵礦對中國鐵礦石進(jìn)口集中度的影響很小.

表6　1992－2012年間焙燒黃鐵礦所有的進(jìn)口來源國頻數(shù)分布情況

五、中國鐵礦石進(jìn)口外部影響因素分析

運用Eviews軟件,假定模型中隨機項滿足基本假定,用OLS法估計參數(shù).根據(jù)初步回歸結(jié)果剔除不顯著變量世界鐵礦石儲量(WIOR)和世界鐵礦石出口國數(shù)量(WIOEN),對剩余變量重新回歸結(jié)果見表7.

表7　初步回歸結(jié)果以及調(diào)整后的回歸結(jié)果

模型估計的結(jié)果可表示為:

對CISP、CIOP、CIOIN和CIOI這4個影響因素進(jìn)行因子分析,得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣見表8.

表8　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

通過四次方最大旋轉(zhuǎn)后得到4個影響因素在4個因子上的新的因子載荷.根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣,可知因子1反映了四個指標(biāo)的綜合情況,稱為“綜合因子”;因子2主要反映了中國鐵礦石進(jìn)口國的數(shù)量變化情況,稱為“進(jìn)口國數(shù)量因子”;因子3主要反映了中國鋼鐵工業(yè)產(chǎn)量的情況,稱為“中國鋼鐵產(chǎn)量因子”;因子4主要反映了中國鐵礦石原礦產(chǎn)量的情況,稱為“中國鐵礦石原礦產(chǎn)量因子”.通過因子分析得到4個因子的因子得分絕對值的變動情況,見圖2.

圖2　因子得分絕對值變化情況

根據(jù)圖2中因子得分的變動情況可以發(fā)現(xiàn): 1992年、1994年以及1998－2000年綜合因子占主導(dǎo)作用;1993年、2006－2007年以及2009年中國鋼鐵工業(yè)產(chǎn)量因子起到了主要的影響作用; 1995－1997年、2001－2003年以及2008年,中國鐵礦石原礦產(chǎn)量因子占主導(dǎo)作用;2004年、2005年以及2010年,進(jìn)口國的數(shù)量因子起到了主要的影響作用.

綜上所述,從綜合影響的角度可知,中國鐵礦石進(jìn)口市場的集中度的外部影響因素主要有4 個:中國鋼鐵工業(yè)產(chǎn)量、中國鐵礦石原礦產(chǎn)量、中國鐵礦石進(jìn)口國數(shù)量和中國鐵礦石進(jìn)口額,其中受中國鐵礦石原礦產(chǎn)量的影響最大.從時間序列的角度,中國鐵礦石進(jìn)口的集中度1992年、1994年以及1998－2000年主要受到以上4個影響因素的綜合影響,1993年、2006－2007年以及2009年主要受中國鋼鐵工業(yè)產(chǎn)量的影響,1995－1997年、2001－2003年以及2008年主要受中國鐵礦石原礦產(chǎn)量的影響,2004年、2005年以及2010年主要受進(jìn)口國數(shù)量的影響,而最近幾年,中國鐵礦石進(jìn)口的集中度主要是受中國鋼鐵工業(yè)產(chǎn)量、中

國鐵礦石原礦產(chǎn)量、中國鐵礦石進(jìn)口國的數(shù)量和中國鐵礦石進(jìn)口額這四個因素的綜合影響.

六、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

本文選取了1992－2012年中國鐵礦石進(jìn)口的面板數(shù)據(jù),對中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度的變化情況及其影響因素問題進(jìn)行了實證分析,得出如下主要結(jié)論:

其一,中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度處于較高水平.1992－2012年間中國鐵礦石進(jìn)口來源國的總數(shù)量一直呈增長趨勢,其中未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦的進(jìn)口來源國數(shù)量較多,接近整體水平,而焙燒黃鐵礦進(jìn)口來源國的數(shù)量則一直較少,平均只有3個;近20年間中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度在整體上呈下降趨勢,但總體還是維持在較高水平,未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦集中度較高,已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦的集中度相對較低.

其二,中國鐵礦石進(jìn)口市場的高集中度,主要受中國鋼鐵工業(yè)產(chǎn)量、中國鐵礦石原礦產(chǎn)量、中國鐵礦石進(jìn)口國數(shù)量和中國鐵礦石進(jìn)口額4個外部影響因素的影響,其中受中國鐵礦石原礦產(chǎn)量的影響最大;1996年和2002年前后受中國鐵礦石原礦產(chǎn)量的影響較大,最近幾年則主要受四個因素的綜合影響.

其三,在中國鐵礦石進(jìn)口市場的內(nèi)部影響因素中,未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦對中國鐵礦石進(jìn)口市場的高集中度的影響最大,焙燒黃鐵礦對中國鐵礦石進(jìn)口集中度的影響很小.焙燒黃鐵礦進(jìn)口額占鐵礦石進(jìn)口總額的比例非常小,且進(jìn)口國家數(shù)量也非常少,同時進(jìn)口來源國也比較分散;未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦占總進(jìn)口額的比例最大,CR4和CR8值均高于已燒結(jié)鐵礦砂及其精礦,因此在三大類礦種中對集中度的影響最大.

(二)政策建議

1．努力提高中國鐵礦石原礦生產(chǎn)能力,提高自產(chǎn)鐵礦石比例.作為中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度的主要外部影響因素,中國鐵礦石原礦產(chǎn)量和鐵礦石產(chǎn)能應(yīng)該受到重視.中國鐵礦石資源雖然豐富,但是品位低、伴生礦產(chǎn)多且選礦困難,因此需要在選礦技術(shù)上有所突破,在這方面鞍鋼礦業(yè)起到非常好的龍頭帶動作用,有利于提高中國本國的鐵礦石生產(chǎn)能力,逐漸擺脫對國外市場的依賴.綜合來看,中國鐵礦石進(jìn)口市場的集中度之所以一直很高,主要的影響因素還是中國本國鐵礦石原礦產(chǎn)量,而這也恰好與中國近期啟動編制的中國首個?中國鐵礦業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃?的目標(biāo)不謀而合,即規(guī)劃實施后的目標(biāo)是力爭中國自產(chǎn)鐵礦石的比例要達(dá)到50%以上.

2．合理優(yōu)化中國鐵礦石進(jìn)口來源市場結(jié)構(gòu).進(jìn)口來源過于集中,會增加中國鐵礦石進(jìn)口市場的風(fēng)險.雖然1992－2012年中國鐵礦石進(jìn)口來源國的數(shù)量一直呈上升趨勢,但是從進(jìn)口來源國的構(gòu)成來看,目前中國鐵礦石進(jìn)口來源國主要集中在澳大利亞、巴西和印度3個國家,進(jìn)口集中度很高,因此,僅僅通過增加進(jìn)口來源國的數(shù)量并不能從本質(zhì)上降低中國鐵礦石的進(jìn)口風(fēng)險.只有通過合理優(yōu)化和改善中國鐵礦石進(jìn)口市場結(jié)構(gòu),適當(dāng)均衡其他鐵礦石資源豐富的國家進(jìn)口鐵礦石的數(shù)量,才能更大程度地降低鐵礦石進(jìn)口的集中度,減少中國鐵礦石海外進(jìn)口的風(fēng)險.

3．關(guān)注未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦的生產(chǎn)與進(jìn)口.中國鐵礦石進(jìn)口的三大類礦種中,未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦對中國鐵礦石進(jìn)口市場的高集中度的影響最大,值得重點關(guān)注.未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦占總進(jìn)口額的比例達(dá)到90%左右,其進(jìn)口市場集中度趨近中國鐵礦石進(jìn)口市場集中度的整體水平.因此,從鐵礦石進(jìn)口礦種的分類來看,中國需要進(jìn)一步提高未燒結(jié)鐵礦砂及其精礦的生產(chǎn)能力,同時也需要均衡各國的進(jìn)口量來改善該礦種的進(jìn)口高集中度現(xiàn)狀,進(jìn)而降低中國鐵礦石進(jìn)口市場的整體集中度.

4．提高鐵礦資源利用率保障鋼鐵工業(yè)供給.鐵礦石對于中國來說并不屬于稀缺資源,且不可再生,但較容易回收及循環(huán)利用.相對其他戰(zhàn)略性礦產(chǎn)品來說,雖然鐵礦資源的用途也比較單一,即供應(yīng)鋼鐵行業(yè)及其下游眾多產(chǎn)業(yè),但是鐵礦對社會生活的影響卻很大,屬于中國非常重要的戰(zhàn)略性礦產(chǎn)品.但是目前中國大部分是中小型礦山,資源利用率低、生產(chǎn)成本高且資源浪費現(xiàn)象嚴(yán)重,因此加強中國礦山規(guī)劃建設(shè)、提高資源利用率、降低生產(chǎn)成本勢在必行.目前,中國鞍鋼礦業(yè)率先實施了企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,建成了智慧礦山,突破了貧鐵礦高效利用的技術(shù)瓶頸,其磁精礦和赤鐵精礦的完全成本均為國內(nèi)同行業(yè)最低,值得中國其他鐵礦企業(yè)借鑒和學(xué)習(xí).

[參考文獻(xiàn)]

[1]Alexander P,Alexander M,Ilya K．LongGterm iron

ore price modeling:Marginal costs vs．incentive price [J]．Resources Policy,2013,38(4):558G567．

[2]牟小剛,馬 杰,朱 青．我國對鐵礦石進(jìn)口價格話語權(quán)的缺失及應(yīng)對策略[J]．對外經(jīng)貿(mào)實務(wù),2013 (10):29G32．

[3]Tao L,Guo R,Chen P．An Empirical Analysis on the Lack of Iron Ore＇s Pricing Power in China[J]．Journal of Applied Sciences,2013,13(22):5512G5515．

[4]黃啟安．我國鐵礦石進(jìn)口價格攀升成因思考[J]．經(jīng)濟(jì)與管理研究,2011(4):125G128．

[5]劉 剛．中國大宗商品定價權(quán)缺失問題探析:以國際市場鐵礦石與稀土定價為例[J]．價格理論與實踐, 2009(11):25G26．

[6]安 毅,常 清,鄭薈娟．鐵礦石指數(shù)期貨與國際定價權(quán)研究[J]．價格理論與實踐,2010(6):54G55．

[7]張艷飛,王高尚,陳其慎,等．我國鐵礦石期貨市場未來趨勢淺析[J]．中國礦業(yè),2013,22(11):9G12．

[8]Wong C Y,Siow G,Li R,et al．The Impact of ChiG na on the Emerging World:New Growth Patterns in Chinese ImportGExport Activities[J]．Engineering EG conomics,2013,24(4):309G319．

[9]Schenk J．Traders and the international iron ore supG ply．Müller&Co．vs．the Ruhr industry:a race for iG ron ore,1870G1914[J]．Transport,2013,22G24．

[10]Ma W,Zhu X,Wang M．Forecasting iron ore import and consumption of China using grey model optiG mized by particle swarm optimization algorithm[J]．Resources Policy,2013,38(4):613G620．

[11]Hellmer S,Ekstrand J．The iron ore world market in the early twentyGfirst century:the impact of the inG creasing Chinese dominance[J]．Mineral Economics, 2013,25(2G3):89G95．

[12]蚩志鋒,楊先武,謝文全．基才智能計算的鐵礦石消費預(yù)測[J]．金屬礦山,2012,(11):45G47．

(責(zé)任編輯 王婷婷)

Analysis of the Market Concentration of China＇s Iron Ore Imports and its Dynamic Influencing Factors

CHENG Xin,SHUAI ChuanGmin,YAN Liang,FAN LuGwei
(School of Economics and Management, China University of Geosciences,Wuhan 430074,Hubei,China)

Abstract:This paper makes an empirical study on the influencing factors of market concentration by aG dopting the methodologies of multiple linear regression and factor analysis．The results show that:(1) The market concentration of China＇s iron ore imports has still been at high level．(2)The four major external factors influencing market concentration are:“the iron and steel production of China”,“the iG ron ore production of China”,“the number of China＇s iron ore importing countries”,and“China＇s iron ore imports”,of which“the iron ore production of China”is the biggest factor．(3)Among the three types of minerals,“unagglomerate iron ore and its concentrate”has the greatest influence on the high concentration ratio of China＇s iron ore imports．We propose that:China should strive to improve the production capacity of iron ore,optimize the market structure of China＇s iron ore imports,and pay atG tention to the production and imports of“unagglomerate iron ore and its concentrate”．

Key words:China＇s iron ore;importing market;market concentration;influence factors;multiple linear regression;factor analysis

作者簡介:程 欣(1990－),女,湖北省京山縣人,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士生,主要從事礦產(chǎn)品國際貿(mào)易等方面的研究;帥傳敏(1959－),男,湖北省谷城縣人,中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,美國富布賴特高級研究學(xué)者,主要從事國際貿(mào)易、項目管理和低碳經(jīng)濟(jì)等方面的研究.

收稿日期:2014G07G23

中圖分類號:F752．6

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A DOI:10．3963/j．issn．1671G6477．2015．04．009