多元線性回歸
- 山東省居民新能源汽車購(gòu)買意愿影響機(jī)制研究
象，進(jìn)行多元線性回歸分析。 關(guān)鍵詞：新能源汽車；購(gòu)買意愿；影響因素；多元線性回歸 一、引言 工業(yè)革命以后，世界范圍內(nèi)的城市化進(jìn)程迅速加快，伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，全球環(huán)境問題也日益突出，引起世界各國(guó)的廣泛關(guān)注。自2016年加入《巴黎協(xié)定》以來，我國(guó)出臺(tái)了多部應(yīng)對(duì)全球氣候變化的相關(guān)政策，并取得了較大的成效。在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)上，習(xí)近平總書記明確提出“碳達(dá)峰”和“碳中和”的目標(biāo)。交通運(yùn)輸業(yè)作為世界第二大碳排放行業(yè)，是我國(guó)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的工作重點(diǎn)，其中，
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2024年2期2024-01-12
- 基于多元線性回歸模型的物流影響因素實(shí)證分析
.0建立多元線性回歸模型，對(duì)山東省物流需求影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)合山東省物流現(xiàn)狀及其影響因素得出結(jié)論并提出建議。 關(guān)鍵詞：物流需求；多元線性回歸；影響因素 一、研究背景 物流是經(jīng)濟(jì)的血液，物流樞紐是現(xiàn)代流通體系的加速器、產(chǎn)業(yè)要素的聚集地?，F(xiàn)代物流業(yè)是將商品從生產(chǎn)者轉(zhuǎn)移到消費(fèi)者的過程中的有效組織與管理的一種有效手段，因此也被稱為除了生產(chǎn)與市場(chǎng)之外的“第三個(gè)盈利來源”。在現(xiàn)代社會(huì)，隨著物流的發(fā)展程度越來越高，它對(duì)社會(huì)的影響越來越大，目前其已成為一個(gè)國(guó)
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年31期2023-11-12
- 關(guān)于國(guó)潮經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模影響因素的實(shí)證分析
據(jù)，基于多元線性回歸模型，利用Python軟件進(jìn)行調(diào)試，最終得到的回歸方程包含3個(gè)均具有顯著作用的變量，實(shí)證分析了國(guó)潮經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模的影響因素，并為國(guó)潮經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提出了參考性建議。關(guān)鍵詞：國(guó)潮經(jīng)濟(jì)規(guī)模；消費(fèi)市場(chǎng)；多元線性回歸；國(guó)潮文化；品牌建設(shè)本文索引：卜天玥，鄔馨蕾，王曦可.[J].中國(guó)商論，2023（17）：-013.中圖分類號(hào)：F273 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）09（a）--041 引言黨的十八大以來，習(xí)近平總書記發(fā)表了
中國(guó)商論 2023年17期2023-09-11
- 隨機(jī)森林算法對(duì)流域面積監(jiān)測(cè)的適用性研究
模型。與多元線性回歸模型、支持向量回歸模型的對(duì)比結(jié)果表明，隨機(jī)森林回歸模型擬合優(yōu)度更高，平均絕對(duì)誤差更低，這說明隨機(jī)森林算法在流域面積監(jiān)測(cè)研究中具有較高的適用性。關(guān)鍵詞：隨機(jī)森林；流域監(jiān)測(cè)；多元線性回歸；支持向量機(jī)中圖分類號(hào)：TP181 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? 文章編號(hào)：2096-4706（2023）12-0074-04Research on the Applicability of Random Forest Algorithm to Watershed Ar
現(xiàn)代信息科技 2023年12期2023-08-21
- 基于多元線性回歸模型的中國(guó)外匯儲(chǔ)備影響因素的實(shí)證研究
軟件建立多元線性回歸模型。結(jié)果顯示，影響我國(guó)外匯儲(chǔ)備的主要因素為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、外債余額和經(jīng)常賬戶余額。本文針對(duì)我國(guó)的外匯儲(chǔ)備影響因素進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)其提出了合理的建議。關(guān)鍵詞：外匯儲(chǔ)備；國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；外債余額；經(jīng)常賬戶余額；多元線性回歸本文索引：袁琦.[J].中國(guó)商論，2023（13）：-011.中圖分類號(hào)：F821 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2023）07（a）--041 研究背景和意義衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的指標(biāo)有許多，外匯儲(chǔ)備就是其中
中國(guó)商論 2023年13期2023-07-18
- 基于多元線性回歸模型的貴州省物流需求預(yù)測(cè)
軟件建立多元線性回歸模型，并利用已有數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，該模型的預(yù)測(cè)精度較高。關(guān)鍵詞：物流需求；多元線性回歸；預(yù)測(cè)分析中圖分類號(hào)：F252；F224文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.08.021Abstract： Logistics demand plays a vital role in the logistics industry. According to the development of logist
物流科技 2023年8期2023-07-10
- 不同解釋變量對(duì)幼兒園班級(jí)課程質(zhì)量的影響及其差異貢獻(xiàn)率
據(jù)，運(yùn)用多元線性回歸和夏普里值分解方法，探討幼兒園和班級(jí)不同層面變量對(duì)班級(jí)課程質(zhì)量的影響及其對(duì)班級(jí)課程質(zhì)量差異的貢獻(xiàn)率。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，幼兒園層面變量對(duì)班級(jí)課程質(zhì)量差異的相對(duì)貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)高于班級(jí)層面變量，其中幼兒園的自評(píng)改進(jìn)和教師專業(yè)發(fā)展支持對(duì)班級(jí)課程質(zhì)量具有極其顯著的正向影響，園長(zhǎng)領(lǐng)導(dǎo)力對(duì)班級(jí)課程質(zhì)量具有非常顯著的正向影響。班級(jí)層面變量中的教師專業(yè)背景對(duì)班級(jí)課程質(zhì)量具有非常顯著的正向影響，師幼比對(duì)班級(jí)課程質(zhì)量則具有非常顯著的負(fù)向影響，大額班級(jí)的課程質(zhì)量顯著低于非大
學(xué)前教育研究 2023年4期2023-05-21
- 外商直接投資對(duì)重慶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響
響，采用多元線性回歸分析與逐步回歸分析統(tǒng)計(jì)方法，利用SPSS對(duì)2001～2020年的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以外商直接投資金額、外商直接投資增長(zhǎng)率、外商直接投資與重慶市生產(chǎn)總值的比值為解釋變量，借以分析它們與被解釋變量之間的關(guān)系大小，最終分析得出：外商直接投資對(duì)重慶市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響較為顯著，起到促進(jìn)效果，并據(jù)以提出增加重慶市外商直接投資的建議。 關(guān)鍵詞：外商直接投資；重慶市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；多元線性回歸；逐步回歸 一、引言 隨著經(jīng)濟(jì)全球化熱潮到來，國(guó)際資本流動(dòng)日趨活躍，
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2023年9期2023-04-12
- 江蘇省私人汽車擁有量預(yù)測(cè)及其影響因素分析
路里程的多元線性回歸模型并進(jìn)行修正。并通過VAR模型預(yù)測(cè)2022年和2023江蘇省私人汽車擁有量。得出結(jié)論為：地區(qū)GDP與私人汽車擁有量大致存在正相關(guān)關(guān)系。人均GDP、年末總?cè)丝?、公路里程?duì)江蘇省私人汽車擁有量有正向影響，其中年末總?cè)丝跀?shù)對(duì)私人汽車擁有量的拉動(dòng)效果最大。2022年以后江蘇省私人汽車擁有量有望突破2000萬輛。最后根據(jù)結(jié)論，本文提出相應(yīng)的建議。關(guān)鍵詞：私人汽車擁有量 影響因素 多元線性回歸 VAR模型 區(qū)間預(yù)測(cè)Abstract：This pa
時(shí)代汽車 2023年4期2023-03-17
- 葡萄大棚小氣候預(yù)測(cè)模型研究
同時(shí)建立多元線性回歸模型。結(jié)果表明，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的預(yù)測(cè)模型，其訓(xùn)練值和實(shí)測(cè)值之間的絕對(duì)誤差分別為1.55 ℃、4.46%、0.77 ℃，標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為2.18 ℃、5.94%、1.00 ℃;預(yù)測(cè)值和實(shí)測(cè)值之間的絕對(duì)誤差分別為1.37 ℃、2.84%、0.42 ℃，標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為1.96 ℃、4.60%、0.53 ℃。預(yù)測(cè)效果明顯優(yōu)于多元線性回歸模型，預(yù)測(cè)精度滿足棚內(nèi)小氣候要素預(yù)報(bào)要求。關(guān)鍵詞：葡萄大棚;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);多元線性回歸;小氣候預(yù)測(cè)模型中圖
甘肅農(nóng)業(yè)科技 2022年6期2022-07-09
- CGTN的認(rèn)知傳播效果影響因素研究
播效果；多元線性回歸中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8883（2022）06-0059-03基金項(xiàng)目：本論文為2020年國(guó)家廣電總局社科特別委托項(xiàng)目“中國(guó)廣播電視國(guó)際傳播能力建設(shè)研究”成果，項(xiàng)目編號(hào)：GDT2016一、前言社交媒體在全球范圍內(nèi)縱深發(fā)展，國(guó)際傳播格局也隨之發(fā)生深刻變化。社交媒體的參與性、傳播多向性、對(duì)話性和圈子性有助于提升國(guó)際傳播的認(rèn)同感、覆蓋率、親和性和黏合度[1]。新媒體時(shí)代，眾多中國(guó)主流媒體入駐國(guó)際社交媒體平臺(tái)
新聞研究導(dǎo)刊 2022年6期2022-06-25
- 淺析物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響
響，基于多元線性回歸模型，本文以臨沂市2009—2020年有關(guān)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，得出以下結(jié)論：臨沂市物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著正面的影響，物流業(yè)的發(fā)展可以有效拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)?；诖耍瑸榇_保臨沂市經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，本文提出一些物流業(yè)的發(fā)展建議，以供參考。關(guān)鍵詞：臨沂市;多元線性回歸;物流業(yè);經(jīng)濟(jì)發(fā)展;發(fā)展建議本文索引：李祺龍，李曉.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2022（11）：-072.中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（20
中國(guó)商論 2022年11期2022-06-03
- 基于智慧校園的學(xué)生行為特征的大數(shù)據(jù)分析與研究
為特征;多元線性回歸中圖分類號(hào)：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）22-0016-021 引言2018年國(guó)家正式發(fā)布了《智慧校園總體框架》標(biāo)準(zhǔn)，致力于構(gòu)建校園工作、學(xué)習(xí)和生活一體化的智慧校園正在全國(guó)多個(gè)高校逐步成型，從課堂到生活的教育理念已經(jīng)被廣為接受。高校智慧校園的建設(shè)模式大致相同，都是以教育為中心展開的，建設(shè)模式的不同也都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。智慧校園是在互聯(lián)網(wǎng)飛快發(fā)展基礎(chǔ)上建立的，通過大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)營(yíng)，以提高高校
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年22期2022-05-30
- 食品安全網(wǎng)格化管理的影響因素研究
文章運(yùn)用多元線性回歸分析得出食品安全網(wǎng)格化管理的影響因素，并提出了提高食品安全網(wǎng)格化管理效率的相關(guān)措施，以供參考。關(guān)鍵詞：食品安全;網(wǎng)格化管理;影響因素;多元線性回歸Research on the Influencing Factors of Food Safety Grid ManagementYAN Changchang（Shanghai Food and Drug Administration Institute of Science and Tec
食品安全導(dǎo)刊·中旬刊 2022年4期2022-05-28
- 河南省農(nóng)村改廁時(shí)空差異分析
S方法和多元線性回歸進(jìn)行分析。結(jié)果表明：2014-2019年河南省各地農(nóng)村改廁水平不斷提高，衛(wèi)生廁所分布差異逐年減小，無害化衛(wèi)生廁所差異分布波動(dòng)明顯，中部地區(qū)改廁保持在較高水平，城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村家庭人均可支配收入、農(nóng)村改廁投資對(duì)衛(wèi)生廁所普及率影響顯著。由此可知，要提高衛(wèi)生廁所普及率，應(yīng)提高城鎮(zhèn)化率，增加農(nóng)村家庭人均可支配收入，加大農(nóng)村改廁投資。關(guān)鍵詞：農(nóng)村改廁;基尼系數(shù);泰爾指數(shù);多元線性回歸;ArcGIS一、引言2021年7月23日全國(guó)農(nóng)村廁所革命現(xiàn)場(chǎng)會(huì)上
農(nóng)村農(nóng)業(yè)農(nóng)民·B版 2022年5期2022-05-27
- 一種大數(shù)據(jù)融合處理方法研究
，分析了多元線性回歸數(shù)據(jù)融合的事件統(tǒng)計(jì)方法，在保證數(shù)據(jù)的一致性、完成性和準(zhǔn)確性的前提下，構(gòu)建從數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、運(yùn)維全生命周期的數(shù)據(jù)管控平臺(tái)，并以業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為核心構(gòu)建數(shù)據(jù)資源共享中心的數(shù)據(jù)體系，建立數(shù)據(jù)融合處理分析仿真平臺(tái)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，可為其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合處理和統(tǒng)一管理提供技術(shù)思路。[關(guān)鍵詞]數(shù)據(jù)融合;多元線性回歸;網(wǎng)絡(luò)事件[中圖分類號(hào)]TP393 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)]2095–6487（2022）02–0–03
今日自動(dòng)化 2022年2期2022-05-21
- 基于回歸模型的汽車門內(nèi)飾扶手舒適度評(píng)價(jià)研究
關(guān)鍵詞：多元線性回歸 二次回歸 線性回歸 扶手按壓受力形變曲線Abstract：This paper establishes an evaluation system of armrest comfort with four evaluation indexes， and deduces that the armrest pressing tactile index is the key index of linear correlation throug
時(shí)代汽車 2022年10期2022-05-13
- 青島市旅游收入影響因素分析
本，采用多元線性回歸建立計(jì)量模型，運(yùn)用Eviews8.0軟件分析最終得出社會(huì)消費(fèi)品零售總額、全年客運(yùn)量是影響青島市旅游收入的關(guān)鍵因素。關(guān)鍵詞：青島市旅游收入;旅游收入影響因素;計(jì)量模型;多元線性回歸一、引言隨著小康社會(huì)全面發(fā)展，國(guó)民對(duì)生活質(zhì)量的要求更高，如何提高生活質(zhì)量逐漸成為熱門話題。感悟山水，放飛心情，旅游成為了生活質(zhì)量提升的標(biāo)桿，旅游業(yè)的發(fā)展與日俱增。青島市作為歷年來旅游消費(fèi)熱門城市之一，有較高的研究?jī)r(jià)值。查閱文獻(xiàn)，中外諸多學(xué)者未曾停止過對(duì)影響旅游業(yè)
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2022年10期2022-04-21
- 基于輿情分析的投資者情緒指標(biāo)對(duì)科技業(yè)股票收益率的影響
者情緒;多元線性回歸;輿情分析;Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲中圖分類號(hào)：C93? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? 文章編號(hào)：1673-291X（2022）08-0120-04引言股票市場(chǎng)是宏觀經(jīng)濟(jì)的晴雨表，宏觀經(jīng)濟(jì)政策的變動(dòng)對(duì)股票價(jià)格有顯著影響，而貨幣政策作為國(guó)家調(diào)控宏觀經(jīng)濟(jì)的重要手段之一，通過調(diào)整貨幣供應(yīng)量、利率、匯率等中介指標(biāo)能夠在一定程度上影響我國(guó)股票市場(chǎng)。除了貨幣政策能夠影響股價(jià)外，投資者情緒亦不容忽視，投資者情緒積極時(shí)，對(duì)股價(jià)會(huì)產(chǎn)生正面的影響，反之亦然。尤其是中國(guó)
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年8期2022-03-31
- 基于計(jì)量模型的美團(tuán)外賣收入影響因素研究
變量進(jìn)行多元線性回歸分析，并對(duì)模型進(jìn)行修正。得出投資數(shù)額、APP活躍用戶數(shù)和騎手?jǐn)?shù)量是與收入正相關(guān)的結(jié)論，并根據(jù)結(jié)論提出提高美團(tuán)外賣平臺(tái)效益的對(duì)策建議。 關(guān)鍵詞：美團(tuán)外賣平臺(tái);計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型;多元線性回歸;收入;O2O 一、引言 近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及， O2O外賣餐飲的發(fā)展呈現(xiàn)出良好態(tài)勢(shì)。據(jù)《中國(guó)新經(jīng)濟(jì)典型發(fā)展數(shù)據(jù)報(bào)告》顯示，2019年外賣O2O市場(chǎng)規(guī)模突破2000億元，78.6%的網(wǎng)民已在2019年使用過外賣訂餐，而市場(chǎng)占有率僅14.2%，市場(chǎng)
中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2022年4期2022-03-17
- 疫情常態(tài)下設(shè)計(jì)專業(yè)大學(xué)生在線學(xué)習(xí)滿意度實(shí)證研究
度模型 多元線性回歸引言2021年疫情防控常態(tài)化，根據(jù)《教育部應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒感染肺炎疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室關(guān)于在疫情防控期間做好普通高校在線教學(xué)組織與管理工作的指導(dǎo)意見》等有關(guān)精神要求，各大高校及時(shí)開展了在線教學(xué)活動(dòng)[1] 。在此背景下，線上教學(xué)模式逐漸顯露出相應(yīng)的弊端，已無法完全滿足設(shè)計(jì)專業(yè)教學(xué)理論與實(shí)踐并重的需求[2] 。因此，文章從疫情常態(tài)設(shè)計(jì)專業(yè)大學(xué)生線上教學(xué)關(guān)系出發(fā)，分析其在線學(xué)習(xí)滿意度及影響因素，以此對(duì)未來優(yōu)化此類學(xué)習(xí)模式提出建設(shè)性建議。一、
設(shè)計(jì) 2022年2期2022-03-16
- 山西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系研究
據(jù)，利用多元線性回歸模型對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行定量分析，旨在從理論和實(shí)證的角度找到兩者之間的關(guān)系，針對(duì)山西省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)提出建議。 關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng) 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 多元線性回歸 研究 中圖分類號(hào)：F127 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-4914（2022）01-155-03 山西省目前正處于高速度轉(zhuǎn)型、高質(zhì)量?jī)?yōu)化發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，但單一的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、惡化的生態(tài)環(huán)境等一系列問題仍舊存在。習(xí)近平總書記在尋訪了太原市、大同市、西坪鎮(zhèn)等多個(gè)市縣后
經(jīng)濟(jì)師 2022年1期2022-02-22
- 基于我國(guó)31省市截面數(shù)據(jù)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析
據(jù)為主的多元線性回歸模型，并借此對(duì)影響我國(guó)地區(qū)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的主要因素進(jìn)行了實(shí)證分析。最后，根據(jù)模型回歸結(jié)果對(duì)促進(jìn)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出了相關(guān)建議。關(guān)鍵詞：生產(chǎn)總值;影響因素;多元線性回歸;多重共線性本文索引：王宇婷.基于我國(guó)31省市截面數(shù)據(jù)的地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響因素分析[J].中國(guó)商論，2022（02）：-006.中圖分類號(hào)：F207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）01（b）--03地區(qū)生產(chǎn)總值是指本地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)
中國(guó)商論 2022年2期2022-02-02
- 基于多元線性回歸方程安順市四季AQI預(yù)報(bào)模型的建立與效果評(píng)估
相關(guān)性;多元線性回歸;效果評(píng)估中圖分類號(hào)：X513?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：AAbstract：Correlation analysis was conducted for 18 meteorological observation elements，including daily average temperature，average relative humidity，average atmospheric pressure，sunshine duration，a
科技風(fēng) 2022年3期2022-01-25
- 基于多元線性回歸解決人口問題
，建立了多元線性回歸方程，解決了影響人口問題因素的問題，結(jié)果較好。關(guān)鍵詞：人口問題，多元線性回歸，灰色預(yù)測(cè)1. 引言二孩政策，是中國(guó)實(shí)行的一種計(jì)劃生育政策，規(guī)定符合條件的夫婦允許生育“二胎”。2011年11月，中國(guó)各地全面實(shí)施雙獨(dú)二孩政策，2013年12月，中國(guó)實(shí)施單獨(dú)二孩政策;2015年10月，中國(guó)共產(chǎn)黨第十八屆中央委員會(huì)第五次全體會(huì)議公報(bào)指出：堅(jiān)持計(jì)劃生育基本國(guó)策，積極開展應(yīng)對(duì)人口老齡化行動(dòng)，實(shí)施全面二孩政策。在全面二孩政策正式實(shí)施之前，衛(wèi)計(jì)委牽頭進(jìn)行
科學(xué)與生活 2021年16期2021-11-25
- 中小微企業(yè)的信貸風(fēng)險(xiǎn)量化模型的建立與貸款策略研究
關(guān)鍵詞：多元線性回歸? 模糊綜合評(píng)判? 風(fēng)險(xiǎn)量化模型? 皮爾遜相關(guān)系數(shù)一、問題重述及分析根據(jù)已知的123家企業(yè)信息，提取并篩選出能夠用于判斷該123家企業(yè)放貸策略的相關(guān)信息，并對(duì)這123家企業(yè)進(jìn)行信貸風(fēng)險(xiǎn)的具體量化分析。根據(jù)具體量化指標(biāo)及銀行固定的放貸資金和政策，對(duì)附件1中企業(yè)給定具體的放貸方案和策略。我們首先需要對(duì)所給附件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘處理，從中篩選出能夠反應(yīng)該企業(yè)具體經(jīng)營(yíng)狀況等相關(guān)信息的大致指標(biāo)，隨后對(duì)所選指標(biāo)進(jìn)行具體的量化分析，建立可供判斷的風(fēng)
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年27期2021-11-24
- 淺析信息技術(shù)行業(yè)資本結(jié)構(gòu)及價(jià)值
其次通過多元線性回歸分析信息技術(shù)行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系，指出流動(dòng)負(fù)債率與第一大股東持股比例分別對(duì)企業(yè)價(jià)值存在正相關(guān)與負(fù)相關(guān)關(guān)系。最后根據(jù)分析，對(duì)我國(guó)信息技術(shù)行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出了建議。關(guān)鍵詞：信息技術(shù);資本結(jié)構(gòu);企業(yè)價(jià)值;多元線性回歸1研究目的及意義近年來，我國(guó)信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展十分迅速，相關(guān)技術(shù)如5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等開始滲透于各個(gè)行業(yè)，相關(guān)技術(shù)上市公司的數(shù)量也在逐年增長(zhǎng)，整體行業(yè)在資本市場(chǎng)上表現(xiàn)活躍，行業(yè)未來仍有較大發(fā)展?jié)摿Α?/div>
科學(xué)與生活 2021年3期2021-11-10
- 基于大數(shù)據(jù)的電機(jī)性價(jià)比評(píng)價(jià)方法探索
PSS、多元線性回歸引言商用空調(diào)中電機(jī)屬于“心臟”部分，據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，電機(jī)占到空調(diào)平均成本的30%以上（水冷、多聯(lián)、單元等機(jī)型），一款電機(jī)的成本的性價(jià)比，將直接決定整機(jī)成本的合理性，而其中如何去評(píng)估電機(jī)的成本構(gòu)成，傳統(tǒng)是按照參照電機(jī)（原型電機(jī)）的歷史數(shù)據(jù)，通過做對(duì)比來實(shí)現(xiàn)差價(jià)估計(jì)，但因受不同廠家工藝、技術(shù)方案的差異，往往評(píng)估出來的價(jià)格，與實(shí)際核價(jià)（最終定價(jià)），存在較大的差異，以此來計(jì)算電機(jī)的冷/價(jià)比（制冷量/成本），則誤差更大。在現(xiàn)今大數(shù)據(jù)日益發(fā)展的今天科技研究 2021年17期2021-09-10
- 海洋溫差能發(fā)電系統(tǒng)最優(yōu)化控制
關(guān)鍵詞：多元線性回歸;集成學(xué)習(xí) ;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ;單片機(jī)1基于機(jī)器學(xué)習(xí)的海洋溫差能發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化1.1不同溫度下的最佳工質(zhì)流量最初，我們首先測(cè)量了ORC實(shí)驗(yàn)儀器的在不同溫度下對(duì)應(yīng)不同工質(zhì)流量所產(chǎn)生的發(fā)電功率，發(fā)現(xiàn)ORC實(shí)驗(yàn)裝置在某一固定溫度下隨著冷媒質(zhì)量流量增大，發(fā)電功率先增大后減小。但同時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)收集的數(shù)據(jù)數(shù)量較少，同時(shí)因?yàn)閮x器不能靈活控制每次實(shí)驗(yàn)下的冷媒質(zhì)量流量，所以我們使用sklearn中預(yù)處理庫(kù)中的多項(xiàng)式擬合，將不同溫度下的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，方便我們國(guó)際商業(yè)技術(shù) 2021年10期2021-09-10
- 信息技術(shù)行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)價(jià)值的影響分析
其次通過多元線性回歸分析信息技術(shù)行業(yè)上市公司的資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)價(jià)值之間的關(guān)系，指出流動(dòng)負(fù)債率與第一大股東持股比例分別對(duì)企業(yè)價(jià)值存在正相關(guān)與負(fù)相關(guān)關(guān)系。最后根據(jù)分析，對(duì)我國(guó)信息技術(shù)行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化提出了建議。關(guān)鍵詞：信息技術(shù);資本結(jié)構(gòu);企業(yè)價(jià)值;多元線性回歸中圖分類號(hào)：F062.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.04.161 研究目的及意義近年來，我國(guó)信息技術(shù)行業(yè)發(fā)展十分迅速，相關(guān)技術(shù)如5G、云計(jì)算商展經(jīng)濟(jì)·下半月 2021年2期2021-09-10
- 人口老齡化對(duì)四川省醫(yī)療保健費(fèi)用的影響研究
健費(fèi)用;多元線性回歸[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.21.0111 引言當(dāng)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)60歲以上老年人口占人口總數(shù)的10%，或65歲以上老年人口占人口總數(shù)的7%，即意味著這個(gè)國(guó)家或地區(qū)的人口處于老齡化社會(huì)。據(jù)2018年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，2017年年末中國(guó)總?cè)丝跀?shù)為13.9億，60周歲及以上人口高達(dá)2.49億，占總?cè)丝诘?7.9%;65歲及以上人口高達(dá)1.58億，占總?cè)丝诘?1%，因此我國(guó)早已步入老齡化社會(huì)。快速發(fā)展的老齡中國(guó)市場(chǎng) 2021年21期2021-08-16
- 浙江農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響因素的實(shí)證研究分析
濟(jì)發(fā)展;多元線性回歸;影響因素【Keywords】Zhejiang; rural economic development; multiple linear regression; influencing factors【中圖分類號(hào)】F320 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號(hào)】1中小企業(yè)管理與科技·上旬刊 2021年7期2021-08-06
- 多元線性回歸統(tǒng)計(jì)模型在房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
要： 以多元線性回歸統(tǒng)計(jì)模型為基礎(chǔ)，用Python語言對(duì)美國(guó)部分地區(qū)房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模預(yù)測(cè)，進(jìn)而探究提高多元回歸線性模型精度的方法。先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性預(yù)處理，隨后設(shè)置虛擬變量并建模得出預(yù)測(cè)結(jié)果，再使用方差膨脹因子對(duì)多重共線性進(jìn)行修正，從而提高模型精度與穩(wěn)健性，使回歸結(jié)果在很大程度上得到優(yōu)化。關(guān)鍵詞： 多元線性回歸; 多重共線性; 虛擬變量; 方差膨脹因子中圖分類號(hào)：TP3-05 ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? 文章編號(hào)：1006-8228（2020計(jì)算機(jī)時(shí)代 2021年6期2021-07-20
- 基于多元線性回歸模型對(duì)遵義東貿(mào)直營(yíng)店配件出庫(kù)量預(yù)測(cè)和解釋
s軟件 多元線性回歸 預(yù)測(cè)1 問題提出我所從事的行業(yè)是商用車維修行業(yè)，配件銷量是個(gè)人關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)。了解促進(jìn)配件銷量因素，及時(shí)預(yù)測(cè)配件銷量，對(duì)進(jìn)貨節(jié)奏、資金安排、營(yíng)銷活動(dòng)開展節(jié)點(diǎn)及策略制定，有很強(qiáng)指導(dǎo)性意義。問題提出：配件銷量=服務(wù)商維修出庫(kù)+經(jīng)銷商銷售出庫(kù)，本論文主要探討服務(wù)商維修出庫(kù)范圍。2 理論分析按照生產(chǎn)運(yùn)作理論和維修行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，影響維修出庫(kù)的因素有：1、車輛入場(chǎng)臺(tái)次（客戶需求）2、在崗工人數(shù)量（生產(chǎn)加工能力）3、在崗管理人員數(shù)量;（生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力）4、時(shí)代汽車 2021年10期2021-07-16
- 大學(xué)生消費(fèi)現(xiàn)狀影響因素的探討
關(guān)分析 多元線性回歸中圖分類號(hào)：F126;G645 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004-4914（2021）05-164-03一、緒論早在1980年左右，受西方國(guó)家經(jīng)濟(jì)文化發(fā)展的影響，我國(guó)開始初步進(jìn)行消費(fèi)心理與行為的探討研究。近年來許多人把目光投向大學(xué)生消費(fèi)，社會(huì)普遍認(rèn)為青年人由于未形成正確的價(jià)值觀和理財(cái)觀，大部分在校大學(xué)生無論生活還是學(xué)習(xí)中都要依附父母來支付其個(gè)人花銷;大學(xué)生的消費(fèi)需求多樣化，由于經(jīng)濟(jì)尚未獨(dú)立各方面消費(fèi)行為受到極大的制約。因此，端正大學(xué)生經(jīng)濟(jì)師 2021年5期2021-07-07
- 長(zhǎng)三角地區(qū)冬季霾污染日數(shù)的季節(jié)預(yù)測(cè)
分別運(yùn)用多元線性回歸方法和廣義相加模型建立長(zhǎng)三角地區(qū)冬季霾日數(shù)預(yù)測(cè)模型。綜合考察“去一法”交叉驗(yàn)證和循環(huán)獨(dú)立樣本實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，選出適用于各個(gè)模型較優(yōu)的建模方法，并對(duì)比長(zhǎng)三角地區(qū)冬季霾日數(shù)預(yù)測(cè)模型（MODEL1）和長(zhǎng)三角地區(qū)冬季霾日數(shù)分月預(yù)測(cè)模型（MODEL2）。MODEL1、MODEL2的均方根誤差（解釋方差）分別為2.69（80.01%）、2.76（79.04%），兩類模型均能成功捕捉霾日數(shù)的年際-年代際趨勢(shì)和極值。MODEL2預(yù)測(cè)的霾日數(shù)距平同號(hào)率（97大氣科學(xué)學(xué)報(bào) 2021年2期2021-06-28
- 學(xué)生視角下混合式教學(xué)滿意度分析
響。利用多元線性回歸，分析了天津市大學(xué)生對(duì)于混合式教學(xué)的滿意度。研究結(jié)果顯示學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)效果、學(xué)習(xí)模式及學(xué)習(xí)資源四個(gè)維度均對(duì)混合式教學(xué)滿意度有正向影響，其中學(xué)習(xí)效果影響最大。關(guān)鍵詞：混合式教學(xué);滿意度;多元線性回歸中圖分類號(hào)：G642? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ?文章編號(hào)：2096-000X（2021）05-0107-05Abstract： With the development of Internet technology and t高教學(xué)刊 2021年5期2021-06-20
- 山東省旅游業(yè)發(fā)展的影響因素分析及建議
旅游業(yè);多元線性回歸;影響因素【中圖分類號(hào)】F590 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-0688（2021）03-0114-030 引言在我國(guó)，旅游產(chǎn)業(yè)有著巨大的發(fā)展?jié)摿突盍Γ瑥慕鼛啄陣?guó)家總體的發(fā)展數(shù)據(jù)來看，旅游行業(yè)的數(shù)據(jù)幾乎呈現(xiàn)直線式的增長(zhǎng)，旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)也影響整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。旅游業(yè)是通過提供服務(wù)和旅游產(chǎn)品滿足客戶對(duì)精神、物質(zhì)方面的需求，它對(duì)城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會(huì)就業(yè)、區(qū)域文化的傳承和交流的指標(biāo)的提升作用日益明顯[1]企業(yè)科技與發(fā)展 2021年3期2021-06-15
- 航空發(fā)動(dòng)機(jī)出廠費(fèi)用的多元線性回歸估算模型
進(jìn)而采用多元線性回歸分析方法建立發(fā)動(dòng)機(jī)出廠費(fèi)用估算模型。經(jīng)驗(yàn)證，該估算模型的平均相對(duì)誤差僅為10.4%，將某1 200 kW渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)的費(fèi)用驅(qū)動(dòng)因子代入估算模型，對(duì)其出廠費(fèi)用進(jìn)行估算，與實(shí)際出廠費(fèi)用相比，相對(duì)誤差僅為8%。關(guān)鍵詞： 渦軸發(fā)動(dòng)機(jī);出廠費(fèi)用;費(fèi)用驅(qū)動(dòng)因子;估算模型;多元線性回歸引言隨著通用航空產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，科技水平不斷提高，以渦軸發(fā)動(dòng)機(jī)、渦槳發(fā)動(dòng)機(jī)、渦扇發(fā)動(dòng)機(jī)為代表的燃?xì)鉁u輪發(fā)動(dòng)機(jī)，借助其推進(jìn)效率高、高空高速性能好[1]等優(yōu)點(diǎn)，正逐漸替代傳統(tǒng)的活工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 2021年1期2021-06-08
- 技術(shù)理解越深刻，技術(shù)態(tài)度越積極?
證檢驗(yàn);多元線性回歸[中圖分類號(hào)]G434 [獻(xiàn)標(biāo)志碼]A一、研究問題在討論知識(shí)和態(tài)度的關(guān)系時(shí)，多數(shù)人會(huì)持有這樣一種潛在的假設(shè)：知識(shí)和態(tài)度是完全正相關(guān)的。即掌握的知識(shí)越豐富，持有的態(tài)度越積極。然而，漢斯·皮特·皮特斯在探討公眾的技術(shù)理解與技術(shù)態(tài)度的關(guān)系時(shí)卻發(fā)現(xiàn)，當(dāng)面對(duì)不同且單獨(dú)的技術(shù)問題時(shí)，兩者呈現(xiàn)的關(guān)系各不相同，不一定會(huì)存在普遍意義上的單調(diào)線性關(guān)系。例如：在考查德國(guó)當(dāng)?shù)毓妼?duì)核能使用的態(tài)度時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)核能知識(shí)的理解水平與對(duì)核能的態(tài)度所呈現(xiàn)的是非單調(diào)關(guān)系，持電化教育研究 2021年6期2021-06-07
- 眾籌項(xiàng)目融資成功的影響因子：基于京東眾籌的實(shí)證研究
籌項(xiàng)目;多元線性回歸;實(shí)證研究;調(diào)節(jié)作用眾籌是投資者通過預(yù)購(gòu)來換取回報(bào)的行為，已成為許多中小企業(yè)融資的重要手段。如何提高項(xiàng)目融資成功率是發(fā)起人極為關(guān)注的，本文通過研究影響眾籌項(xiàng)目成功的因子，為眾籌發(fā)起者提供建議，調(diào)整項(xiàng)目預(yù)期、產(chǎn)品設(shè)置和社交媒介，提升成功率。一、文獻(xiàn)綜述針對(duì)眾籌成功的影響因素，過往研究主要分為三個(gè)方面。早期眾籌研究聚焦于項(xiàng)目自身在項(xiàng)目進(jìn)度和項(xiàng)目?jī)r(jià)格方面的信息。杜黎（2016）發(fā)現(xiàn)進(jìn)度更新向投資者發(fā)送項(xiàng)目的優(yōu)質(zhì)信號(hào)，更新次數(shù)對(duì)籌資效果有正向影商場(chǎng)現(xiàn)代化 2021年6期2021-05-28
- 油菜產(chǎn)量因素預(yù)測(cè)方法研究
分別采用多元線性回歸及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等2種方法構(gòu)建油菜產(chǎn)量因素的預(yù)測(cè)模型，并利用觀測(cè)品種也為秦油2號(hào)的鎮(zhèn)江站及射陽站1996—2000年、金壇站1997—2000年數(shù)據(jù)資料驗(yàn)證所構(gòu)建模型的預(yù)測(cè)效果。對(duì)比分析2種模型的預(yù)測(cè)效果發(fā)現(xiàn)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在預(yù)測(cè)精度和穩(wěn)定性上均優(yōu)于線性回歸模型，能對(duì)具有交互作用下的眾多氣象因子和產(chǎn)量因子進(jìn)行非線性映射，可以更好地反映出油菜產(chǎn)量因素與相關(guān)氣象因子間的函數(shù)關(guān)系。關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);多元線性回歸;產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法;油菜產(chǎn)量因素江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年7期2021-05-26
- 跨國(guó)公司支出結(jié)構(gòu)對(duì)公司利潤(rùn)的影響
中常用的多元線性回歸模型，基于中國(guó) 143 家跨國(guó)公司的微觀數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明，至少?gòu)亩唐趤砜矗瑥V告支出和科研支出對(duì)跨國(guó)公司利潤(rùn)都有積極的影響;其中廣告支出的影響力度更大，對(duì)跨國(guó)公司利潤(rùn)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用也更為顯著。[關(guān)鍵詞]跨國(guó)公司;廣告支出;公司利潤(rùn);多元線性回歸[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.12.0921 引言根據(jù)聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)及社會(huì)理事會(huì)的定義，跨國(guó)公司是指以本國(guó)為基地，通過對(duì)外直接投資，在世界各地設(shè)立分支機(jī)構(gòu)或子公中國(guó)市場(chǎng) 2021年12期2021-05-07
- 淺析運(yùn)用多元線性回歸模型分析影響稅收收入的經(jīng)濟(jì)因素
數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析并建立回歸模型，找出其中具有顯著性影響的因素，并對(duì)此提出政策性意見。關(guān)鍵詞：稅收;國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）;進(jìn)出口總額;多元線性回歸引言當(dāng)前，如何促進(jìn)稅收收入穩(wěn)步增長(zhǎng)是各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，需要著重解決的一個(gè)問題。而關(guān)于影響稅收的因素，目前各國(guó)學(xué)者也相繼提出了猜想。首先，稅收得益于經(jīng)濟(jì)，也同樣反作用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r也大多被認(rèn)為是對(duì)稅收收入起決定性影響的因素。此外，因?yàn)椴煌瑖?guó)家、不同地區(qū)發(fā)展情況不同，不同地域間的發(fā)展政策以及協(xié)商訊·公司金融 2021年36期2021-04-25
- GDP與匯率對(duì)進(jìn)出口總額的影響
響因素;多元線性回歸;統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)一、引言伴隨貿(mào)易全球化的趨勢(shì)越來越強(qiáng)，加強(qiáng)多國(guó)之間的合作無疑成為每個(gè)國(guó)家快速發(fā)展的必經(jīng)之路，中國(guó)也不例外，2001年加入世界貿(mào)易組織（WTO），開始了國(guó)家貿(mào)易新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，讓中國(guó)更快更好地融入了國(guó)際經(jīng)濟(jì)社會(huì)，進(jìn)一步擴(kuò)大了中國(guó)的出口貿(mào)易，更有利于引入外資。加入WTO成為了中國(guó)對(duì)外貿(mào)易進(jìn)程中的重要節(jié)點(diǎn)，下圖展示了我國(guó)1990年-2019年的進(jìn)出口額以及GDP的發(fā)展變化，自從2001年中國(guó)加入WTO后，進(jìn)出口額增長(zhǎng)的速度加快，每年增長(zhǎng)商場(chǎng)現(xiàn)代化 2021年4期2021-04-14
- 銀行業(yè)去杠桿化資本結(jié)構(gòu)問題的分析與實(shí)證研究
。本文用多元線性回歸模型對(duì)銀行的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行分析，研究去杠桿化對(duì)其經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的影響。實(shí)證結(jié)果表明銀行資本規(guī)模越大，杠桿率越高，銀行資本風(fēng)險(xiǎn)水平越低;杠桿率越低，銀行盈利能力越強(qiáng)，進(jìn)而提出科學(xué)性建議使商業(yè)銀行在今后發(fā)展中合理調(diào)整杠桿率。關(guān)鍵詞：商業(yè)銀行 杠桿率 資本結(jié)構(gòu) 實(shí)證分析 多元線性回歸一、引言自2008年金融危機(jī)的到來引發(fā)了全球性經(jīng)濟(jì)衰退，2020年新冠疫情的暴發(fā)更是嚴(yán)重沖擊世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。由于杠桿化的金融產(chǎn)品具有低利率和較強(qiáng)的流動(dòng)性，從而大大降低了融時(shí)代金融 2021年8期2021-04-09
- 我國(guó)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出水平影響因素研究
通過建立多元線性回歸模型得到以下結(jié)論：GDP水平和老齡化水平對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的支出水平有顯著影響，但是在職人員數(shù)對(duì)養(yǎng)老保險(xiǎn)基金的支出水平影響不顯著。建議把握好市場(chǎng)和政府的關(guān)系，恰當(dāng)利用市場(chǎng)的力量，設(shè)計(jì)合理的政策，確保居民利益不受損的情況下，多層面減輕老齡化帶來的基金支出壓力。關(guān)鍵詞：?基本養(yǎng)老保險(xiǎn)基金支出?多元線性回歸?老齡化?國(guó)民生產(chǎn)總值基本養(yǎng)老金關(guān)乎所有人的切身利益。不容樂觀的是，我國(guó)養(yǎng)老保險(xiǎn)制度在由現(xiàn)收現(xiàn)付制轉(zhuǎn)向部分積累制時(shí)，形成了養(yǎng)老金支付缺口問題。中國(guó)經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊 2021年5期2021-04-01
- 云南居民消費(fèi)水平的多因素分析
因素做出多元線性回歸模型，然后基于此分析得出提高云南居民消費(fèi)水平的政策啟示，以期為提高云南經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平做出貢獻(xiàn)。關(guān)鍵詞：云南;居民消費(fèi)水平;生產(chǎn)總值;居民可支配收入;計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型;多元線性回歸1云南居民消費(fèi)水平現(xiàn)狀云南消費(fèi)總體規(guī)模和人均消費(fèi)水平與全國(guó)平均水平相比還有很大差距。云南的消費(fèi)人群基數(shù)大，但受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、收入水平的制約，達(dá)到全國(guó)平均消費(fèi)能力的人口比重低。收入問題是制約云南省消費(fèi)增長(zhǎng)和升級(jí)的最主要問題。居民收入增長(zhǎng)緩慢而且收入分配差距在逐漸擴(kuò)大。此外，江蘇廣播電視報(bào)·新教育 2021年44期2021-03-31
- 采用表面增強(qiáng)拉曼光譜技術(shù)快速檢測(cè)臍橙果皮中抑霉唑殘留
SVR、多元線性回歸（Multiple Linear Regression ，MLR）和偏最小二乘回歸（Partial Least Squares Regression， PLSR）三種建模方法分析比較其對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)性能，其中SVR 模型的預(yù)測(cè)集RP 可高達(dá)0.9156，預(yù)測(cè)集RMSEP? 為4.8407 mg/kg ，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差（Relative Standard Deviation ，RPD）為2.3103，表明基于 SVR 算法對(duì)臍橙表面抑霉唑殘留的智慧農(nóng)業(yè)（中英文） 2021年4期2021-03-29
- 火災(zāi)中受傷人數(shù)多元線性回歸模型建立與研究
據(jù)，運(yùn)用多元線性回歸方法，以電器火災(zāi)占比、生活用火不慎火災(zāi)占比、其他火災(zāi)占比為自變量，受傷人數(shù)為因變量建立多元線性回歸模型，結(jié)果表明，生活用火不慎火災(zāi)占比、其他火災(zāi)占比對(duì)受傷人數(shù)產(chǎn)生顯著性。關(guān)鍵詞：受傷人數(shù);多元線性回歸;回歸模型;顯著性隨著社會(huì)的快速發(fā)展，我國(guó)火災(zāi)頻頻出現(xiàn)，每年都有許多人在火災(zāi)中受傷。文章截取2009～2018年火災(zāi)受傷人數(shù)、電器火災(zāi)占比、生活用火不慎火災(zāi)占比、其他火災(zāi)占比統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型，并對(duì)模型進(jìn)行回歸分析。一、收集數(shù)據(jù)文消防界 2021年2期2021-03-24
- 貴州省國(guó)內(nèi)旅游客流量預(yù)測(cè)分析研究
據(jù)，建立多元線性回歸模型和時(shí)間序列模型，根據(jù)貴州旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)貴州省國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)，并進(jìn)行比較分析，從而為提高旅游服務(wù)質(zhì)量提出可行性建議。關(guān)鍵詞：多元線性回歸;貴州;旅游業(yè);客流量;時(shí)間序列模型中圖分類號(hào)：F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2021）22-0-041 導(dǎo)論2021年1月，中共貴州省委、省政府印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展加快旅游產(chǎn)業(yè)化建設(shè)多彩貴州旅游強(qiáng)省的意見》，對(duì)貴州省旅游強(qiáng)省建設(shè)作出了長(zhǎng)遠(yuǎn)的規(guī)劃。意見中指出藝術(shù)科技 2021年22期2021-03-21
- 滬深300股指期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)間風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)及影響因素
系檢驗(yàn)及多元線性回歸模型分析了滬深300股指期貨與現(xiàn)貨間的風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)及影響因素，并結(jié)合研究結(jié)論提出對(duì)策，以期促進(jìn)資本市場(chǎng)健康發(fā)展。結(jié)果表明：滬深300股指期貨市場(chǎng)與現(xiàn)貨市場(chǎng)間存在雙向的風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)，且經(jīng)DCC-GARCH模型分析表明風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)在動(dòng)蕩期尤為明顯;影響這種風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)的因素有很多，主要表現(xiàn)為微觀因素中的股票市場(chǎng)流動(dòng)性和股票市場(chǎng)不確定性與極端事件兩個(gè)方面。關(guān)鍵詞：滬深300股指期貨;滬深300股票指數(shù);風(fēng)險(xiǎn)傳染;DCC-GARCH模型;多元線金融發(fā)展研究 2021年1期2021-03-15
- 中國(guó)汽車消費(fèi)影響因素的實(shí)證分析
響因素;多元線性回歸1中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展歷程和汽車消費(fèi)的發(fā)展現(xiàn)狀從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)可看出，從1956年至2019年，中國(guó)汽車總產(chǎn)量增長(zhǎng)到2567.67萬輛，銷售總量增長(zhǎng)到2550.96萬輛。中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了60多年從無到有的歷史性變化。改革開放之初，中國(guó)汽車工業(yè)的整體技術(shù)水平與國(guó)際水平相比仍有20到25年的差距，這使中國(guó)政府和企業(yè)深受打擊，導(dǎo)致了外國(guó)工業(yè)家的大規(guī)模直接投資。20世紀(jì)80年代，中國(guó)汽車工業(yè)在國(guó)家戰(zhàn)略的布局下注重規(guī)模經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)集中，對(duì)大公司進(jìn)行中原商報(bào)·科教研究 2021年4期2021-03-03
- 西安市國(guó)民生產(chǎn)總值影響因素的實(shí)證分析
況，利用多元線性回歸模型對(duì)影響西安市國(guó)民生產(chǎn)總值的因素進(jìn)行分析?！続bstract】Xi'an， as a metropolis with a long history and rich culture， has a relatively developed service industry and cultural tourism industry. According to the traditional economic theory， invest中小企業(yè)管理與科技·中旬刊 2021年2期2021-03-02
- 巢湖地區(qū)土壤相對(duì)濕度氣象預(yù)測(cè)模型研究
分別基于多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立預(yù)測(cè)模型。[結(jié)果]氣象因子和土壤相對(duì)濕度存在相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)從大到小分別為蒸發(fā)量、氣溫、日照時(shí)數(shù)、相對(duì)濕度和降水量。隨著土層的深入，兩者的相關(guān)系數(shù)和顯著程度呈下降趨勢(shì)。[結(jié)論]2種方法均能較好地預(yù)測(cè)出巢湖地區(qū)各層土壤相對(duì)濕度逐旬動(dòng)態(tài)變化，可為了解巢湖地區(qū)秈稻主生長(zhǎng)周期內(nèi)的土壤相對(duì)濕度變化提供依據(jù)，為該地區(qū)作物旱澇評(píng)估提供參考。關(guān)鍵詞?巢湖;土壤相對(duì)濕度;多元線性回歸;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中圖分類號(hào)?P426.1?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年1期2021-03-01
- 基于CRITIC—TOPSIS模型與多元回歸分析的精準(zhǔn)扶貧綜合績(jī)效評(píng)價(jià)研究
，并采用多元線性回歸模型對(duì)各幫扶單位的工作特色與優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域進(jìn)行了探究。結(jié)果表明：扶貧績(jī)效綜合評(píng)價(jià)模型具有較為良好的客觀性、全面性與精確性，可在全局化評(píng)定各單位或個(gè)人扶貧績(jī)效的同時(shí)兼顧其優(yōu)勢(shì)能力與特點(diǎn)的挖掘，為扶貧項(xiàng)目的精準(zhǔn)對(duì)接、扶貧機(jī)制的優(yōu)化完善、扶貧政策的創(chuàng)新發(fā)展提供了新思路和參考。關(guān)鍵詞：精準(zhǔn)扶貧;績(jī)效評(píng)價(jià);CRITIC方法;TOPSIS模型;多元線性回歸中圖分類號(hào) F323.8;F224.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007-7731（202安徽農(nóng)學(xué)通報(bào) 2021年24期2021-01-13
- 控股股東股權(quán)質(zhì)押對(duì)企業(yè)成本黏性的影響
本黏性;多元線性回歸[中圖分類號(hào)]F275;F832 51;F832 4[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A[文章編號(hào)]2095-0292（2021）05-0053-05基金項(xiàng)目]福建省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目“基礎(chǔ)研究在福建省創(chuàng)新體系中的戰(zhàn)略定位和發(fā)展研究”（2019R0040）一、引言近年來股權(quán)質(zhì)押這種融資方式成為企業(yè)控股股東進(jìn)行籌資的熱門途徑。股權(quán)質(zhì)押借款的優(yōu)點(diǎn)在于，股份僅需登記而無需過戶便能進(jìn)行質(zhì)押，控股股東可以在不影響其控制權(quán)的前提下，融入資金。然而，在借款合約中，當(dāng)控股股- 疫情背景下新東方在線課堂銷量的影響因素分析
關(guān)鍵詞 多元線性回歸 逐步回歸 相關(guān)系數(shù)分析中圖分類號(hào)：F724.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.21.059Analysis of Influencing Factors of New Oriental Online Sales in Post Pandemic EraLIU Juan， LIANG Zhilan（School of Statistics and Mathematics， Guangdong U科教導(dǎo)刊 2021年21期2021-01-10
- 基于多元線性回歸的山東省糧食生產(chǎn)影響因素分析
關(guān)鍵詞：多元線性回歸；主成分分析法；糧食生產(chǎn)；影響因素中圖分類號(hào)：F326.11 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.16465/j.gste.cn431252ts.20210205糧食安全問題關(guān)乎國(guó)家發(fā)展和國(guó)計(jì)民生，十九大報(bào)告中指出“要把飯碗端在自己手中”。糧食產(chǎn)能安全是把“飯碗端在自己手中”的關(guān)鍵，明晰糧食生產(chǎn)的影響因素有利于針對(duì)性地提高糧食產(chǎn)量，預(yù)測(cè)糧食的生產(chǎn)量可以保障糧食安全，促進(jìn)糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?，F(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)水平的提高，糧食生產(chǎn)面積減少，糧食科技與經(jīng)濟(jì) 2021年2期2021-01-10
- 基于多元線性回歸的北京市居民信息消費(fèi)水平影響因素分析
發(fā)，基于多元線性回歸模型分析北京市居民信息消費(fèi)水平影響因素。本文以概念認(rèn)知水平為代表的主觀因素和以人均可支配收入、人口年齡結(jié)構(gòu)、受教育年限、信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為代表的客觀因素。假設(shè)各因素與信息消費(fèi)水平均為正相關(guān)。研究結(jié)果為除受教育年限和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并未通過檢驗(yàn)，其他因素皆會(huì)對(duì)信息消費(fèi)水平產(chǎn)生不同差別的影響。關(guān)鍵詞：信息消費(fèi);多元線性回歸;主觀因素;客觀因素一、引言近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合，各行業(yè)形態(tài)正從以線上為主、加快向線上線商場(chǎng)現(xiàn)代化 2020年21期2020-12-31
- 基于大數(shù)據(jù)的電機(jī)性價(jià)比評(píng)價(jià)方法探索