太原工業(yè)學院 | 鮑芳
中國移動山西分公司 | 賀碩
發(fā)展對外大數(shù)據應用電信運營商如何掌好舵?
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大數(shù)據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數(shù)據集合,2015年8月31日國務院印發(fā)《促進大數(shù)據發(fā)展行動綱要》。新一代信息技術與經濟社會各領域的深度融合,引發(fā)了數(shù)據量的爆發(fā)式增長,使得數(shù)據資源成為國家重要的戰(zhàn)略資源和核心創(chuàng)新要素。
通信運營商在云計算、物聯(lián)網和“互聯(lián)網+”等國家戰(zhàn)略中扮演重要角色,處于行業(yè)應用與客戶需求之間,發(fā)揮著基礎通信和管道聯(lián)絡的中間作用,是大數(shù)據產生、傳送和處理的樞紐和橋梁,在推動和發(fā)展大數(shù)據應用方面具有得天獨厚的有利條件。如果能在充分利用自有大數(shù)據的基礎上引入第三方大數(shù)據,將對實現(xiàn)大數(shù)據應用起到重要作用。
隨著移動互聯(lián)網的發(fā)展,除基本通信外,越來越多的社交、金融、零售、交通、辦公等應用依托于手機和通信網絡完成,通信運營商掌握大量的個人數(shù)據和群體數(shù)據,開展大數(shù)據應用須兼顧收益和公益兩種目標,遵循以下5條原則。
保護個人隱私。應用大數(shù)據首先要保障數(shù)據安全,關注國家利益、公共安全、商業(yè)秘密、個人隱私、軍工科研5方面數(shù)據安全。通信運營商基于客戶服務的基本定位,更應關注保護個人隱私。為規(guī)避數(shù)據所有權和使用權等問題,對外披露大數(shù)據應該盡量使用趨勢性的群體大數(shù)據;對于確需使用個人大數(shù)據的個性化應用,應該取得客戶授權。
推動行業(yè)合作。實現(xiàn)大數(shù)據應用首要任務是推動數(shù)據共享,數(shù)據共享關鍵是行業(yè)合作。通信運營商一直以來持續(xù)關注行業(yè)信息化服務和集成,與金融、交通、醫(yī)療、文教、資源、環(huán)境、農業(yè)、安監(jiān)、環(huán)境等行業(yè)有著深入廣泛的合作。在政策支持的基礎上如果能有幸獲得相關行業(yè)的數(shù)據開放支持,一定可以建立有效互動的大數(shù)據采集形成機制,從而為實現(xiàn)最終應用奠定基礎。
創(chuàng)造企業(yè)價值。大數(shù)據應用從無到有需要進行大量的軟硬件投入,作為國有企業(yè)的通信運營商,需要考慮投入產出效率、提升國有資產的價值。為保證大數(shù)據應用的持續(xù)健康發(fā)展,最理想狀態(tài)是參照成功的“移動夢網”模式,打造全新的大數(shù)據應用價值鏈模式,實現(xiàn)開放、合作、共贏的商務模式,在造福社會的同時提升企業(yè)變現(xiàn)能力。
服務公益事業(yè)。從通信運營商已經開展的大數(shù)據應用探索來看,有許多是涉及民生服務、政府治理方面的,如人口分析、交通分析、臺風預警等。根據最近出臺的國有企業(yè)改革指導意見,國有企業(yè)將分為商業(yè)類和公益類兩類,其中公益類國有企業(yè)以保障民生、服務社會、提供公共產品和服務為主要目標。因此,實現(xiàn)普惠化的大數(shù)據應用,不但是國企改革方向的要求,更可以激發(fā)社會活力、促進大數(shù)據社會效益的最大化。
提升客戶感知。大數(shù)據應用的數(shù)據來源于客戶、經過加工后又用于客戶,只有讓客戶感到簡單、自然、有用,才能打消客戶擔心信息泄露的顧慮、提升客戶感知。在這個方面,通信運營商要向新興的移動互聯(lián)網和電商企業(yè)學習。例如阿里巴巴自2002年起通過多年的數(shù)據積累和經驗積累,整合電商和金融行業(yè)大數(shù)據,根據客戶自身歷史交易數(shù)據和銀行合作數(shù)據,推出阿里小貸,實現(xiàn)快速、精控、低成本放貸。
《促進大數(shù)據發(fā)展行動綱要》指出大數(shù)據應用有五大方向,包括社會治理、經濟運行、民生服務、創(chuàng)新驅動、產業(yè)發(fā)展。根據行業(yè)特點,通信運營商未來有十大行業(yè)16項大數(shù)據應用可行性較高。
● 交通行業(yè)
交通通勤分析:利用運營商開關機、通話等信令數(shù)據,分析城市各種區(qū)域居民出行分布,一方面能為交通規(guī)劃、城市發(fā)展和管理提供決策依據;另一方面,在交通高峰及公共事件中為交通疏導提供服務。
人群流量分析:基于GIS地圖、實時客戶位置(信令數(shù)據)、客戶特征信息,提供交通樞紐、城市熱點、商業(yè)圈等位置人流量監(jiān)控功能,支持查看實時人流熱力分布、人流量動態(tài)變化,對于人流密集的地區(qū)根據擁堵程度發(fā)布紅、橙、黃不同等級的預警信息。便于突發(fā)事件的快速處理。
● 醫(yī)療行業(yè)
醫(yī)保使用分析:通過社保中心提供的參保人基本信息(手機號碼、身份證、姓名)和社保消費記錄(如消費地點、消費金額、消費內容),以及相應手機號碼在移動數(shù)據庫中登記的基本信息(身份證、姓名)和生活軌跡信息,識別參保人與醫(yī)療社保消費人是否為同一人,并最終識別是否涉嫌惡意騙取醫(yī)療保險。
疾病防控監(jiān)控:患病人群到醫(yī)院就醫(yī)時,根據基站小區(qū)手機號碼或醫(yī)院登記的手機號碼、就診科室等信息,可以提供手機號碼精準識別患病人群居住地、工作地及其他生活軌跡數(shù)據,輔助衛(wèi)生局做決策。
● 政府行業(yè)
城市人口分析:實現(xiàn)區(qū)域內人口實時監(jiān)測和外來流動人口分析,通過對用戶終端及其信令數(shù)據監(jiān)測,獲取終端信號的消失、出現(xiàn)時間,統(tǒng)計獲取外來人口的來源構成,再根據不同的出行方式的信令數(shù)據特點及規(guī)律,分析進出本區(qū)域的人口出行方式構成。
惡劣天氣預警:整合氣象部門氣象信息,結合移動用戶信令數(shù)據,獲取用戶位置信息,結合移動基站位置,向臺風等惡劣天氣影響范圍內移動基站附近的用戶及時發(fā)送預警短信。
水電信息提醒:通過建立基站與供電臺變信息、供水閥門關系,根據終端信令數(shù)據,分析基站范圍內晚間過夜用戶、白天工作用戶、常駐用戶等信息,為小區(qū)居民提供供電、供水實時信息,提升民生服務質量。
● 教育行業(yè)
教育群體分析:基于用戶屬性信息、用戶消費行為信息等數(shù)據,分析學齡家庭的分布情況和家庭消費水平,以及家庭主要成員的社會屬性特點?;蚧谶\營商教育行業(yè)應用數(shù)據,分析具有潛在職業(yè)技能提升訴求的人群的聚集區(qū)域或分布特點及消費水平等屬性。調研某個地區(qū)的機構是否與需求匹配,為教育機構的辦學選址提供數(shù)據支撐
● 廣告行業(yè)
廣告精準投放:基于用戶網絡訪問分析的結果,對上網用戶進行精細化分類分群,為企業(yè)廣告營銷提供準確的目標用戶定位。開放用戶互聯(lián)網行為標簽、位置等信息,提升廣告投放精準性和轉化率,向第三方廣告需求平臺銷售,獲取產業(yè)鏈增值。
● 零售行業(yè)
“商超”拉新引流:基于用戶上網流量數(shù)據分析用戶上網行為,大數(shù)據分析平臺生成用戶偏好標簽,幫助線下零售“商超”或O2O廠商主動接觸客戶,通過個性化營銷實現(xiàn)將線上客戶引導至線下商戶。
● 金融行業(yè)
個人征信評估:以客戶隱私授權為依據,按次向金融公司開放客戶驗證服務,可提供多維度的信息驗證結果,包括手機號與機主姓名是否匹配、手機注冊時間、手機套餐、手機常駐地理位置、兩手機間通話頻度等。通信數(shù)據可以成為銀行個人信用評分的重要補充,與專家打分/模型打分等方式,共同對客戶信用進行分級。
小額貸款發(fā)放:借助第三方內容服務提供商的專業(yè)能力,整合銀行資源,開放用戶基本屬性信息、語音行為、流量行為、交往圈等信息,通過貸前評估、業(yè)務受理、貸后預警,實現(xiàn)客戶、移動、銀行、三方專業(yè)公司多贏。
● 航空行業(yè)
出行??头治觯和ㄟ^位置、航空外服電話等分析航空公司潛在客戶及潛在代理商信息,識別出行常客、外航接觸客戶,圈定目標客戶開展營銷,提升營銷成功率。
● 地產行業(yè)
周邊商圈分析:通過獲取商業(yè)地產周邊客流來源去向、客群畫像、位置評估、客流分析等數(shù)據,對常駐居民與流動客群進行畫像勾勒,從性別、年齡、興趣愛好、消費水平、消費偏好等多重維度立體化勾勒,為地產招商與規(guī)劃提供決策依據。
● 旅游行業(yè)
表 定性評價結果
景區(qū)客源分析:整合手機網絡信令數(shù)據和景區(qū)位置信息,為旅游景區(qū)提供客流分析、客源分析、游覽行為分析、游客特征分析、游客精確營銷等功能,滿足景區(qū)的游客洞察與營銷需求,改善景區(qū)管理水平。
實時客流監(jiān)控:實現(xiàn)景區(qū)內各景點區(qū)域實時游客人數(shù)地圖顯示,人員密度根據游客舒適度情況進行顏色標注,在系統(tǒng)頂部以消息滾動條形式實時播報景區(qū)內游客總量、擁擠及較擁擠的區(qū)域信息。同時手機客戶端將推送擁堵信息給景區(qū)管理員,提醒景區(qū)管理人員做好游客疏導工作。
為評價以上十大行業(yè)16項大數(shù)據應用實現(xiàn)的可行性,從可能性、價值性、風險性3項指標進行評價,每項指標采用低、中、高三檔(1~3分)定性打分,具體評價標準如下:
可能性:根據大數(shù)據來源評價,越多使用運營商自有大數(shù)據,可能性越高,得分越高;
價值性:根據應用對運營商的企業(yè)價值評價,變現(xiàn)能力越強,價值性越高,得分越高;
風險性:根據對外披露的個人數(shù)據或群體數(shù)據評價,越多披露個人數(shù)據,風險性越高,得分越低。
評價結果如表所示:
從定性打分結果看,合計得分6~7分的應用應該優(yōu)先開發(fā),4~5分的值得關注,3分及以下的適當關注。
運營商大數(shù)據應用包括對內和對外兩部分。受限于行業(yè)合作和數(shù)據共享的難度,目前通信運營商大數(shù)據應用偏重于內部,主要包括網絡管理和優(yōu)化、細分市場產品研發(fā)、精確營銷、客戶挽留、企業(yè)精細化管理等。
外部大數(shù)據投入使用的案例較少,而且大多是自有大數(shù)據,沒有與其它行業(yè)大數(shù)據結合,主要案例有:中國移動江蘇公司“智慧洞察”平臺:提供“景區(qū)監(jiān)控”、“商鋪選址”等對外數(shù)據服務;中國電信廣告精準投放平臺:實現(xiàn)面向用戶行為數(shù)據的全面采集分析、信息推送服務。
大數(shù)據應用開發(fā)實施要點:第一,建立數(shù)據匯聚的中心,整合內外部大數(shù)據資源,建立數(shù)據共享服務中心;第二,數(shù)據標準化采集,規(guī)范數(shù)據標準,完善元數(shù)據管理能力,建立數(shù)據統(tǒng)一管理機制;第三,數(shù)據標準化處理,面向最終用戶和應用,實現(xiàn)數(shù)據標準統(tǒng)一、維度統(tǒng)一、模型統(tǒng)一;第四,數(shù)據生命周期管理,建立數(shù)據管理制度與流程,把控數(shù)據稽核和監(jiān)控,提升數(shù)據質量;第五,規(guī)劃數(shù)據應用,形成分層、分級的應用體系。
雖然大數(shù)據應用實施困難重重,但通信運營商利用大數(shù)據推動業(yè)務轉型將是未來電信市場的一個重要方向,運營商如果能夠利用政策支持和技術進步,不斷引入更多大數(shù)據來源并釋放其管道中龐大數(shù)據的潛在力量,將會成為未來移動互聯(lián)時代中最大的贏家。