鐘紅華
摘要:目的 對MRI乳腺影像報告及數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)在乳腺病變診斷中的應(yīng)用價值進(jìn)行探討。方法 在我院2010年1月~2014年5月所收治的125例乳腺病變患者作為研究對象,其中有75例乳腺癌患者,50例乳腺癌病變良性患者,做乳腺MRI檢查,常規(guī)定位和校正掃描后,對乳腺動態(tài)對比、雙側(cè)矢狀位FSE-T2WI加脂肪抑制、橫斷面快速自旋回波T1WI、橫斷面脂肪抑制的短時反轉(zhuǎn)恢復(fù)這4個序列進(jìn)行掃描。結(jié)果 乳腺癌檢查儀器對病因的診斷準(zhǔn)確率、特異度、靈敏度,分別是92.3%、95.2%、90.1%。結(jié)論 MRI乳腺影響報告及數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)在乳腺病變的診斷中的應(yīng)用價值很高,方便醫(yī)生之間的相互討論、研究。
關(guān)鍵詞:MPI乳腺影像;數(shù)據(jù)報告系統(tǒng)(BI-RADS);乳腺病變診斷
據(jù)有關(guān)資料顯示,早在1992年左右,就有一家醫(yī)院推出了有關(guān)乳腺影像報告以及其數(shù)據(jù)的系統(tǒng),這樣一來,就使對乳腺X線的檢查在診斷方面更加規(guī)范化、簡潔化。對傳統(tǒng)的乳腺X線的超聲波檢查,MRI的檢查技術(shù)已經(jīng)成為了一種更加準(zhǔn)確的乳腺疾病檢查方法。本篇文章就是對MRI乳腺影像報告及數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)在乳腺病變診斷中的應(yīng)用價值進(jìn)行探討,希望探討出的結(jié)論能為我國的乳腺癌檢查近一些綿薄之力。
1 資料與方法
1.1一般資料 本次研究選取我院在2010年1月~2014年5月所收治的125例乳腺癌患者,經(jīng)過臨床以及其他相關(guān)的檢查后,被定為乳腺癌可疑患者,經(jīng)過進(jìn)一步的檢查后,將其確診為乳腺癌良性、惡性病變的患者,才能被作為研究對象。
按照以上的標(biāo)準(zhǔn)、并在醫(yī)院經(jīng)過乳腺癌MRI檢查的患者共72例患者,良性病變的有50例患者,惡性病變的有22例,患者皆為女性,其年齡在23~81歲,平均年齡為49.5歲。
1.2相關(guān)的檢查方法 對于這些乳腺癌患者的檢查,首先是在PKS系統(tǒng)下,用MIR乳腺影響報告進(jìn)行檢查。當(dāng)患者在進(jìn)行檢查時,要以俯臥姿勢,將兩側(cè)的乳腺比較自然的垂懸于空洞里面,這樣從橫切面進(jìn)行掃描時,雙側(cè)乳腺都能在同一時間被掃描到。在常規(guī)的定位掃描與矯正掃描完成之后,便可進(jìn)行如下的操作:首先是對橫切面脂肪抑制在短時間內(nèi)進(jìn)行反轉(zhuǎn)恢復(fù)的掃描,進(jìn)行掃描的參數(shù)為TE42ms,TR 4900ms,反轉(zhuǎn)所用的時間為140ms;其次就是對橫切面進(jìn)行快速的自我旋轉(zhuǎn)回波速度掃描,掃描的參數(shù)是TR600ms,TE最小完整回波時間,間隔1mm,層厚5mm,雙側(cè)矢狀位FSE-T2WI加脂肪抑制掃描參數(shù)TR3800ms,TE85ms,間隔1.2mm,層厚4mm,最后就是乳腺動態(tài)對比的增強(qiáng)成像以及兩側(cè)乳腺的矢狀位掃描,它的掃描參數(shù)為TR最小完整回波時間,層厚3mm,反轉(zhuǎn)角12°。本次研究的對比劑是使用20ml的二乙烯三胺五乙酸釓,要用每秒20ml的速度進(jìn)行注射,與此同時,也要用相同的速度注射20ml的生理鹽水。在進(jìn)行藥物注射前,還要對蒙片掃描10個期相,單期掃描時間66s,掃描層數(shù)104層,共計掃描時間660s[1]。
1.3判定方法 依照數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分類標(biāo)準(zhǔn)對其評估進(jìn)行分類,然后再將病理的結(jié)果與其進(jìn)行對比。通過MRI乳腺影像的檢查,將結(jié)果分為6種類型,一類是陰性,并無異常;二類是良性發(fā)現(xiàn),例如乳腺假體、單純的囊腫、乳腺內(nèi)淋巴結(jié)等;三類是可能為良性,這類情況的發(fā)生,大多數(shù)臨床上的膿腫、纖維瘤發(fā)生病變;四類是檢測系統(tǒng)并沒有發(fā)現(xiàn)癌癥的特征,但是病變惡性的可能性較高;六類是通過檢測儀器后,被確診為惡性[2]。
1.4統(tǒng)計學(xué)處理 本研究是以病理的診斷作為基礎(chǔ),對靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、準(zhǔn)確性進(jìn)行相應(yīng)的計算,使用SPSS20.0的軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析,數(shù)據(jù)之間的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,即P<0.05。
3 討論
通過對本次研究的結(jié)果進(jìn)行分析,可以得知MRI-RADS診斷的最高靈敏度、準(zhǔn)確度和特異度分別為89.26%、92.16%、82.16%。從病灶的形狀邊界兩方面來對乳腺病灶的形態(tài)學(xué)特征進(jìn)行評分,結(jié)果顯示良惡性病灶的形狀邊界差異有統(tǒng)計學(xué)意義,即P<0.05。然而部分早期乳腺癌常呈圓形或橢圓形邊緣較光滑部分乳腺腺病及乳腺炎癥表現(xiàn)為不規(guī)則或呈星芒狀。多種研究顯示形態(tài)學(xué)對良惡性病變的鑒別診斷效能差異較大,對良性與惡性發(fā)生病變的形態(tài)上有很大的重復(fù)部分[3-4]。
本次研究的結(jié)果顯示,MRI BIRADS可將乳腺病灶的形態(tài)學(xué)和動力學(xué)特征分別給予明確的分類評分,進(jìn)行綜合評價,可較全面地描述腫瘤特征,具有較高的靈敏度、特異度以及準(zhǔn)確率,是鑒別乳腺良、惡性腫瘤的有效手段。然而MRI BIRADS仍是一個新課題,其中有些專用詞匯及分值分配還有待改進(jìn)、完善,這需要更多的影像科醫(yī)生共同努力,為我國的乳腺癌事業(yè)的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
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