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據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)高校圖書(shū)館館藏圖書(shū)的平均流通率低于40%，個(gè)別圖書(shū)館不足20%，全國(guó)高校近4億冊(cè)圖書(shū)在“睡覺(jué)”[1]，而讀者又常常抱怨在圖書(shū)館中找不到自己需要的書(shū)。

目前，高校圖書(shū)館館藏建設(shè)工作中存在2個(gè)突出的矛盾：預(yù)算經(jīng)費(fèi)有限，但是可選購(gòu)的圖書(shū)種類(lèi)繁多并且價(jià)格日益增長(zhǎng)；用戶需求不能得到滿足導(dǎo)致讀者流失，文獻(xiàn)利用率下降。智能手機(jī)的普及，使我們有條件采用基于讀者驅(qū)動(dòng)采購(gòu)微信應(yīng)用(Reader Driven Acquisition WeChat Application，RDAWA)的參與式感知、眾包、社交推薦、公共平臺(tái)支持等方法和技術(shù)，建立起讓讀者可以即時(shí)即地提交閱讀需求的移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)，通過(guò)群智感知的方式，以較低的成本更廣泛、更及時(shí)、更全面地感知讀者的需求。這也使精確預(yù)測(cè)讀者需要和圖書(shū)需求量成為可能，進(jìn)一步優(yōu)化館藏建設(shè)。

1 圖書(shū)館館藏文獻(xiàn)采購(gòu)建設(shè)模式的發(fā)展

在館藏建設(shè)的文獻(xiàn)采購(gòu)工作中,圖書(shū)館和文獻(xiàn)情報(bào)機(jī)構(gòu)早在20世紀(jì)中葉就已經(jīng)開(kāi)始注意吸收大批學(xué)科專(zhuān)家專(zhuān)門(mén)從事文獻(xiàn)選擇工作。為了提高文獻(xiàn)收集的質(zhì)量，許多圖書(shū)館聘請(qǐng)館外人員協(xié)助或參加文獻(xiàn)選擇，如請(qǐng)用戶推薦文獻(xiàn)，或咨詢某方面的專(zhuān)家。目前圖書(shū)館借力館外人員或機(jī)構(gòu)組織幫助選擇文獻(xiàn)的形式主要有以下幾種。一是利用各種平臺(tái)和方法吸引讀者參與圖書(shū)館選擇文獻(xiàn)，如綱目采購(gòu)、網(wǎng)絡(luò)薦購(gòu)、書(shū)目選購(gòu)、現(xiàn)場(chǎng)采購(gòu)、閱選購(gòu)書(shū)；二是眾多文獻(xiàn)情報(bào)機(jī)構(gòu)(如大學(xué)圖書(shū)館)所設(shè)的“文獻(xiàn)資源建設(shè)委員會(huì)”或“圖書(shū)情報(bào)工作委員會(huì)”常常由教授或研究人員組成，他們擔(dān)負(fù)著協(xié)助圖書(shū)館選擇文獻(xiàn)的職責(zé)；三是圖書(shū)館請(qǐng)書(shū)商或出版商協(xié)助進(jìn)行文獻(xiàn)初選。為了提高文獻(xiàn)的采購(gòu)速度，克服圖書(shū)出版與到館利用之間的“時(shí)差”，采取送審定購(gòu)、大宗訂購(gòu)和長(zhǎng)期定購(gòu)等文獻(xiàn)收集方式[2]。

近年來(lái)，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)字文獻(xiàn)的出現(xiàn)，虛擬館藏的存在給圖書(shū)館選擇文獻(xiàn)提供了極大的方便，圖書(shū)館用戶可以克服時(shí)空和載體形態(tài)的局限，網(wǎng)絡(luò)化、全方位、多渠道、多方法地選擇文獻(xiàn)。

用戶驅(qū)動(dòng)采購(gòu)模式(Patron Driven Acquisition，PDA)是一種全新的館藏建設(shè)模式，是指將讀者的閱讀需求量化成一定指標(biāo)，作為圖書(shū)館文獻(xiàn)采購(gòu)和館藏建設(shè)的決策依據(jù)[3]。通過(guò)讀者多次選擇而確定某種圖書(shū)采購(gòu)的一種方法是由讀者驅(qū)動(dòng)，根據(jù)讀者個(gè)性需求為選擇依據(jù)的文獻(xiàn)即時(shí)采購(gòu)策略。這種基于用戶需求進(jìn)行資源采購(gòu)的方式，更能體現(xiàn)圖書(shū)館“以用戶為中心”的館藏建設(shè)理念。通過(guò)借助于現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)的便利。引入PDA概念，不僅可以提高科技信息資源的使用效率，還可提供一種更好的圖書(shū)館員與研究人員和學(xué)生用戶之間的交流渠道[4]。

2 基于讀者驅(qū)動(dòng)資源采購(gòu)微信應(yīng)用的設(shè)計(jì)

2.1 總體框架

RDAWA是基于微信公眾平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的采用群智感知技術(shù)獲取讀者需求并形成圖書(shū)采購(gòu)決策的微信應(yīng)用。群智感知(Collective Intelligent Perception)是指將普通用戶的移動(dòng)設(shè)備作為基本感知單元，通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行有意識(shí)或無(wú)意識(shí)的協(xié)作，實(shí)現(xiàn)感知任務(wù)分發(fā)與感知數(shù)據(jù)收集，完成大規(guī)模的、復(fù)雜的社會(huì)感知任務(wù)[5]。群智感知以大量用戶參與作為基礎(chǔ)，發(fā)揮“人多力量大”的特點(diǎn)，形成隨時(shí)隨地、無(wú)孔不入、與人們生活密切相關(guān)的感知系統(tǒng)。最常見(jiàn)的群智感知技術(shù)有眾包(Crowdsourcing)和參與式感知(Participatory Sensing)兩種[6]。眾包指的是公司或機(jī)構(gòu)把過(guò)去由員工執(zhí)行的工作任務(wù)，以自由自愿的形式外包給非特定的(而且通常是大型的)大眾網(wǎng)絡(luò)的做法[7]。眾包本質(zhì)上是一種任務(wù)分發(fā)的機(jī)制，眾包的關(guān)鍵是提供一個(gè)在線協(xié)作平臺(tái)。參與式感知是指用戶出于個(gè)人或經(jīng)濟(jì)興趣，有意識(shí)地響應(yīng)感知需求，用戶既是數(shù)據(jù)的提供者又是數(shù)據(jù)的消費(fèi)者[8]。傳統(tǒng)傳感網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是信息由傳感器產(chǎn)生、搜集，然后自動(dòng)(可以是主動(dòng)的也可以是被動(dòng)的)上傳至某個(gè)區(qū)域節(jié)點(diǎn)或中心節(jié)點(diǎn)。而參與式感知?jiǎng)t以用戶創(chuàng)造內(nèi)容 (User Generated Content，UGC)的方式產(chǎn)生信息，即數(shù)據(jù)由用戶創(chuàng)建、篩選、控制和上傳。RDAWA應(yīng)用的總體框架由4個(gè)功能模塊組成(圖1)。

圖1 RDAWA應(yīng)用的總體框架

圖1中的采購(gòu)?fù)扑]模塊以參與式感知的方式收集讀者購(gòu)書(shū)需求，解決采購(gòu)決策中書(shū)的種類(lèi)問(wèn)題；投票模塊以眾包方式更大范圍地感知讀者對(duì)擬購(gòu)買(mǎi)圖書(shū)的閱讀興趣，解決采購(gòu)決策中書(shū)的冊(cè)數(shù)問(wèn)題；采購(gòu)訂單生成模塊根據(jù)讀者采購(gòu)?fù)扑]和投票結(jié)果，結(jié)合借閱規(guī)律、讀者群興趣分布等，綜合考慮館藏資源建設(shè)長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和經(jīng)費(fèi)使用計(jì)劃，生成采購(gòu)訂單；數(shù)據(jù)分析模塊采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)對(duì)讀者信息、借閱歷史數(shù)據(jù)、采購(gòu)?fù)扑]歷史數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘讀者興趣、借閱規(guī)律、發(fā)現(xiàn)書(shū)友圈，為基于社交推薦實(shí)現(xiàn)采購(gòu)?fù)扑]模塊中的分享推薦條目功能和投票模塊中的投票條目分配功能提供依據(jù)。

2.2 基于RDAWA的讀者輸入操作

移動(dòng)信息服務(wù)需關(guān)注用戶使用體驗(yàn)，RDAWA可讓讀者通過(guò)智能手機(jī)即時(shí)即地提交需要采購(gòu)的圖書(shū)條目?？紤]移動(dòng)應(yīng)用的限制，RDAWA應(yīng)盡可能簡(jiǎn)化讀者需要進(jìn)行的輸入操作并減少需要輸入的內(nèi)容(讀者習(xí)慣使用的是書(shū)名、作者、叢書(shū)名、ISBN)。RDAWA提供了多樣化的輸入方式：讀者可以以文本方式輸入(漢字、拼音首字母、拼音全拼)，也可以采用語(yǔ)音方式輸入，還可以以“掃書(shū)”的方式進(jìn)行輸入(微信5.0增加了掃描條形碼和圖書(shū)封面的功能)。讀者通過(guò)移動(dòng)端提交輸入至服務(wù)器終端后，RDAWA處理讀者輸入的流程如圖2所示。

圖2 讀者輸入的處理流程圖(局部)

從圖2可看出，根據(jù)輸入方式將用戶輸入轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)檢索關(guān)鍵字(語(yǔ)音進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，條形碼進(jìn)行條碼識(shí)別，封面進(jìn)行圖像識(shí)別，拼音轉(zhuǎn)換成漢字)，轉(zhuǎn)換過(guò)程中如有歧義或出現(xiàn)錯(cuò)誤會(huì)提示讀者重新輸入。使用標(biāo)準(zhǔn)檢索關(guān)鍵字從書(shū)目庫(kù)檢索圖書(shū)信息，并檢查是否已有館藏(需要修改書(shū)目數(shù)據(jù)的表結(jié)構(gòu)，增加標(biāo)示是否已有館藏屬性列，該列0表示無(wú)館藏，1表示有館藏)，移動(dòng)端顯示圖書(shū)信息時(shí)，館藏有則顯示“館藏已有”，館藏?zé)o則顯示“推薦采購(gòu)”按鈕。

2.3 基于RDAWA的讀者閱讀需求感知

一個(gè)人的視野和判別能力畢竟是有限的。群智感知的核心理念就是以大量用戶參與作為基礎(chǔ)，一個(gè)用戶的感知數(shù)據(jù)可以是沒(méi)有實(shí)用價(jià)值的，但千千萬(wàn)萬(wàn)這樣的數(shù)據(jù)匯聚到一起，會(huì)產(chǎn)生質(zhì)的飛躍。合理地利用方法可以從大量平凡的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。參與式感知通過(guò)來(lái)源多樣化以擴(kuò)大覆蓋范圍，基于社交的推薦和眾包則通過(guò)廣泛推送以擴(kuò)大知情范圍。

依據(jù)讀者參與采購(gòu)?fù)扑]的歷史情況，我們將讀者劃分為活躍薦購(gòu)者和不活躍讀者?；钴S薦購(gòu)者是采購(gòu)?fù)扑]的熱心貢獻(xiàn)者，他們的薦購(gòu)意見(jiàn)往往信息量大且價(jià)值很高。為了提供讓他們能更加充分表達(dá)需求的途徑，RDAWA采購(gòu)?fù)扑]模塊中提供了分享推薦條目的功能，以基于社會(huì)關(guān)系推薦的方式定期把最新的薦購(gòu)條目推送給有相同閱讀興趣的活躍薦購(gòu)者，征求他們對(duì)同樣條目的薦購(gòu)意見(jiàn)。實(shí)現(xiàn)這一功能的核心技術(shù)難點(diǎn)在于選擇哪些條目推送給哪些活躍推薦人。

此外，為了感知那些在采購(gòu)?fù)扑]活動(dòng)中不活躍讀者的需求，RDAWA通過(guò)投票模塊提供了投票功能，館員定期發(fā)起擬采購(gòu)書(shū)目投票活動(dòng)，將書(shū)目信息推送給那些不活躍讀者。實(shí)現(xiàn)這一功能的核心技術(shù)難點(diǎn)在于怎樣決定將哪些條目發(fā)送給哪些讀者進(jìn)行投票、一次投票活動(dòng)發(fā)送給投票者多少個(gè)條目等。

3 RDAWA的核心基礎(chǔ)

RDAWA的核心基礎(chǔ)包括書(shū)目信息數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析模塊、采購(gòu)訂單生成算法。

書(shū)目信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)是圖書(shū)館所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)，現(xiàn)在我國(guó)絕大多數(shù)圖書(shū)館按照CN MARC格式部分或全部建立了書(shū)目信息數(shù)據(jù)庫(kù)?？陀^上，圖書(shū)館、出版社、圖書(shū)發(fā)行部門(mén)之間在書(shū)目信息上存在不一致，主要由以下幾點(diǎn)因素導(dǎo)致：原圖書(shū)的分類(lèi)不正確或著錄項(xiàng)不全，所選字段較少或缺少某些字段信息，某些信息所歸字段不正確或某些字段信息錯(cuò)誤，錄入中造成的錯(cuò)字、錯(cuò)詞或漏錄的字、詞等[9]。書(shū)目信息的不一致會(huì)影響讀者使用RDAWA。

數(shù)據(jù)分析模塊是RDAWA的信息引擎。挖掘讀者興趣、借閱規(guī)律、發(fā)現(xiàn)書(shū)友圈，生成相同閱讀興趣的活躍推薦人列表、生成潛在相同閱讀興趣的投票人列表，都是基于社會(huì)關(guān)系進(jìn)行推薦和生成采購(gòu)訂單的基礎(chǔ)依據(jù)。數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)難點(diǎn)在于如何根據(jù)讀者基本信息(性別、民族、專(zhuān)業(yè)、所屬年級(jí))構(gòu)建隸屬網(wǎng)絡(luò)，如何根據(jù)借閱歷史按知識(shí)結(jié)構(gòu)、閱讀興趣構(gòu)建社交網(wǎng)絡(luò)。

根據(jù)讀者薦購(gòu)的條目和投票的結(jié)果生成采購(gòu)訂單是一個(gè)典型的線性回歸問(wèn)題，再將館藏建設(shè)規(guī)劃、采購(gòu)經(jīng)費(fèi)、借閱規(guī)律等因素考慮進(jìn)去時(shí)，采購(gòu)訂單生成又是一個(gè)典型的帶約束的最優(yōu)化問(wèn)題。因此，采購(gòu)訂單生成算法采用了線性回歸方法和帶約束的線性規(guī)劃方法。

4 結(jié)束語(yǔ)

讀者的閱讀興趣非常廣泛，并且隨著時(shí)間的推移在不斷地變化。其知識(shí)結(jié)構(gòu)、專(zhuān)業(yè)方向、個(gè)人狀態(tài)都會(huì)導(dǎo)致讀者閱讀需求的多樣化，甚至外部事件的發(fā)生也會(huì)引起讀者興趣和需求的改變，例如莫言獲得諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)，使很多讀者開(kāi)始關(guān)注他的作品。使用RDAWA簡(jiǎn)化了讀者輸入流程，全面覆蓋了讀者的閱讀需求感知，可實(shí)現(xiàn)更優(yōu)化的館藏建設(shè)。

但大量的圖書(shū)文獻(xiàn)在不斷產(chǎn)生，讀者參與選擇的權(quán)威信和可信度將會(huì)下降，甚至?xí)绊憟D書(shū)館的整個(gè)館藏計(jì)劃和經(jīng)費(fèi)控制，有可能出現(xiàn)購(gòu)入圖書(shū)不符合圖書(shū)館館藏要求的情況，或者由于讀者薦購(gòu)踴躍而超出采購(gòu)經(jīng)費(fèi)能夠承受的范圍[10]。如何提高讀者薦購(gòu)的質(zhì)量是我們需要深入研究的又一個(gè)課題。