□付方方 張秀芳

?

種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)的協(xié)動(dòng)性

□付方方 張秀芳

在近幾年棉花價(jià)格劇烈震蕩的現(xiàn)實(shí)情況下，本文研究探討了種棉大省之間棉花價(jià)格變動(dòng)的協(xié)動(dòng)性及其影響因素。研究表明，種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)存在很強(qiáng)的協(xié)動(dòng)性；且棉花種植所面臨的共同外部沖擊與政策環(huán)境是導(dǎo)致棉花價(jià)格出現(xiàn)協(xié)動(dòng)性的主要原因；種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)規(guī)律可以分為本省棉花種植影響明顯型和外省棉花種植影響明顯型。本文的研究結(jié)論從側(cè)面揭示了種棉大省棉花種植合作機(jī)制形成的必要性，也為維持本省棉花價(jià)格的穩(wěn)定提供相關(guān)建議。

因子分析；聚類分析；種棉大省；棉花價(jià)格變動(dòng)

近年來(lái)，由于世界經(jīng)濟(jì)危機(jī)和國(guó)內(nèi)環(huán)境因素的影響，國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格一直處于不穩(wěn)定的變化之中，特別是2010年國(guó)際棉花價(jià)格上行及國(guó)內(nèi)棉花減產(chǎn)的影響下導(dǎo)致的棉花價(jià)格的急劇上升和2011年棉花價(jià)格的急劇下降，極度損害了廣大棉農(nóng)和種棉大省的利益。本文基于2004-2013年各省棉花價(jià)格年度數(shù)據(jù)，運(yùn)用因子分析和聚類分析詮釋種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)的協(xié)動(dòng)性，探究其主要影響因素，并從側(cè)面揭示種棉大省合作機(jī)制的成因及經(jīng)濟(jì)合作的重要作用，同時(shí)為削減全國(guó)棉花價(jià)格震蕩，提高棉花價(jià)格穩(wěn)定性提供可行性建議。

棉花價(jià)格波動(dòng)問(wèn)題一直是學(xué)界研究的焦點(diǎn)，但是以往的研究大多集中于全國(guó)棉花價(jià)格的總體變動(dòng)規(guī)律及其影響因素或者具體某個(gè)省份棉花價(jià)格的變動(dòng)。如周曙東（2001）從我國(guó)棉花供求波動(dòng)的周期性規(guī)律、后果，探討了產(chǎn)生周期性波動(dòng)的深層原因；唐海榮（2010）根據(jù)國(guó)家宏觀調(diào)控的力度，找出了實(shí)際上影響棉花價(jià)格的幾個(gè)因素；劉杰（2013）從對(duì)影響新疆棉花價(jià)格波動(dòng)的因素方面著手，從政策、相關(guān)制度及管理、棉花市場(chǎng)的不穩(wěn)定性、農(nóng)資價(jià)格以及其他的農(nóng)產(chǎn)品等五個(gè)方面來(lái)分別分析其對(duì)新疆棉花價(jià)格波動(dòng)的影響。本文另辟蹊徑，以種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)的關(guān)系為著眼點(diǎn)，深入剖析種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)的不同類型，并探求種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)受本省份影響與受外省份影響的多寡，從而為相關(guān)政策制定提供理論依據(jù)，確保棉花價(jià)格穩(wěn)定。

一、 種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)的協(xié)動(dòng)性狀況

本文直接采用各個(gè)種棉大省（如新疆、山東、河北、安徽、湖北、河南、湖南、陜西、甘肅、江蘇、江西等）棉花價(jià)格年度數(shù)據(jù)（本文中所用數(shù)據(jù)均來(lái)源于2004-2013年“全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編”和“中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)”）來(lái)分析各省棉花價(jià)格變化之間的影響。具體來(lái)看，河南省由于棉花種植面積急劇下降導(dǎo)致近幾年棉花價(jià)格不穩(wěn)定，表現(xiàn)為價(jià)格波動(dòng)相對(duì)較大；陜西省由于地理位置原因?qū)е缕鋬r(jià)格受其他省份影響不很明顯；本省棉花產(chǎn)量等因素導(dǎo)致棉花價(jià)格波動(dòng)也較大；新疆省由于是中國(guó)境內(nèi)棉花種植面積最多的省份，其棉花價(jià)格具有一定的穩(wěn)定性，表現(xiàn)為價(jià)格波動(dòng)相對(duì)較?。ㄈ绫?所示）。

表1 2004-2013年種棉大省棉花價(jià)格的描述性統(tǒng)計(jì)

表2 各省棉花價(jià)格變動(dòng)的相關(guān)系數(shù)

注：**.表示在置信度為0.01 水平（雙側(cè)）上顯著相關(guān)。

通過(guò)分析2004-2013年各省棉花價(jià)格年度數(shù)據(jù)，可得出以下結(jié)論：種棉大省棉花價(jià)格的總體走勢(shì)趨于一致，并且各省棉花價(jià)格出現(xiàn)波峰和波谷的時(shí)間是完全一致的，只是不同的省份變化的幅度不同。這也間接反映出種棉大省棉花價(jià)格之間都存在著互相的協(xié)動(dòng)性，且這種協(xié)動(dòng)性程度不盡相同。因此，種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)之間存在著比較明顯的協(xié)動(dòng)性。

各省棉花價(jià)格相關(guān)系數(shù)也揭示了棉花價(jià)格協(xié)動(dòng)性特征。由于數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)不明確，我們分別計(jì)算了pearson相關(guān)系數(shù)和spearman序列相關(guān)系數(shù)。如表2，兩種相關(guān)系數(shù)都在1%的水平下通過(guò)檢驗(yàn)。由此我們可以看出，2004-2013年間，種棉大省棉花價(jià)格的變化總體上表現(xiàn)出了很強(qiáng)的協(xié)動(dòng)性。

二、種棉大省棉花價(jià)格協(xié)動(dòng)性出現(xiàn)的主要原因

一國(guó)各省之間棉花價(jià)格波動(dòng)出現(xiàn)協(xié)動(dòng)性理論上主要有三方面原因：面臨共同的外部沖擊、各省間緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系以及面臨共同的政策環(huán)境。①

（一）種棉大省面臨共同的外部沖擊

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步開放和經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，各省間都不再局限于自給自足的生產(chǎn)模式。不僅僅是東部沿海各省與外界的聯(lián)系緊密，西部偏遠(yuǎn)地區(qū)與外界的聯(lián)系也是日益密切。各省由于處于相似的市場(chǎng)環(huán)境中，導(dǎo)致各省棉花從種植到銷售的整個(gè)環(huán)節(jié)中都面臨著共同的外部環(huán)境，需承擔(dān)共同的外部沖擊。

從2004年到2013年中國(guó)各種棉大省棉花價(jià)格的走勢(shì)來(lái)看，在2010年各省棉花價(jià)格均急劇上升，而2011年各省棉花價(jià)格又都急劇下降。探究其原因，主要是由于2010年國(guó)際棉價(jià)持續(xù)上行、國(guó)內(nèi)部分棉區(qū)降雨導(dǎo)致預(yù)期產(chǎn)棉量下降、棉籽收購(gòu)價(jià)格上漲和下游面紗價(jià)格上調(diào)的綜合影響，最終導(dǎo)致各省棉花價(jià)格同時(shí)上漲。而由于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的急劇和后期新棉的上市量逐漸增多，2011年各省棉花價(jià)格又都有顯著的回落。以上事實(shí)說(shuō)明，各省均面臨著共同的外部沖擊，導(dǎo)致各省棉花價(jià)格的變動(dòng)出現(xiàn)必然的協(xié)動(dòng)性。

（二）種棉大省之間存在著緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系

許多理論研究和歷史經(jīng)驗(yàn)表明，在各省棉花價(jià)格變動(dòng)協(xié)動(dòng)性的形成過(guò)程中，相互之間緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系發(fā)揮著基礎(chǔ)性的紐帶作用。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，各個(gè)種棉大省之間的行業(yè)交流更加頻繁。為提高棉花產(chǎn)量及其經(jīng)濟(jì)效益而舉辦的技術(shù)和管理方法的交流會(huì)也日益增多。除了棉花種植戶和棉花相關(guān)企業(yè)間的經(jīng)濟(jì)交流之外，各省間其它經(jīng)濟(jì)和政治的交流合作也會(huì)從其他的方面促進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步擴(kuò)大和發(fā)展。

例如，在全國(guó)棉花種植面積排名中分列第二位和第三位的山東省和河北省，其相互之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系尤為明顯。山東和河北地緣相連，人緣相親，經(jīng)濟(jì)互補(bǔ)性、 關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，兩省經(jīng)濟(jì)交往頻繁。這些緊密的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系對(duì)兩省棉花價(jià)格協(xié)動(dòng)性的形成起到了至關(guān)重要的作用。

（三） 種棉大省面臨共同的外部政策環(huán)境

各省雖然在地理位置和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)上各有差異，但是卻面臨著共同的外部政策環(huán)境，這是棉花種植和價(jià)格形成的特別重要的因素。以往對(duì)棉花價(jià)格波動(dòng)的研究表明，我國(guó)棉花價(jià)格波動(dòng)有明顯的周期性，而這種周期性與政策推動(dòng)有明顯的關(guān)系。

例如：當(dāng)棉花供不應(yīng)求時(shí)，一系列促進(jìn)棉花增長(zhǎng)的政策措施就會(huì)出臺(tái)，推動(dòng)棉花生產(chǎn)走向繁榮直至出現(xiàn)賣棉難，此后政策導(dǎo)向逆轉(zhuǎn)，一系列削弱棉花生產(chǎn)的政策措施就會(huì)出臺(tái)，推動(dòng)棉花生產(chǎn)走向蕭條直至出現(xiàn)買棉難或棉花大戰(zhàn)。由于各省面臨共同的外部政策環(huán)境，導(dǎo)致其棉價(jià)必然都隨政策的變化而協(xié)動(dòng)變化。

上文主要從理論上概述了棉花價(jià)格變動(dòng)協(xié)動(dòng)性的主要原因，下面將使用SPSS軟件，運(yùn)用因子和聚類分析，分析棉花價(jià)格變動(dòng)協(xié)動(dòng)性出現(xiàn)的成因和影響因素。

三、種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)周期協(xié)動(dòng)性因子的提取與聚類分析

由于2004年之前各省棉花價(jià)格的統(tǒng)計(jì)方法和選取的主要產(chǎn)棉大省不同，所以本文將選取2004-2013年各省棉花價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。另外，由于典型的因子分析要求數(shù)據(jù)必須是正定矩陣，故而只能選取棉花種植規(guī)模和產(chǎn)量（數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)）相對(duì)較大的幾個(gè)省，即新疆、山東、河北、湖北、安徽、河南等6個(gè)種棉大省。

（一）因子分析的前提條件

因子分析之前應(yīng)先進(jìn)行檢驗(yàn)，確保因子分析的可行性。本文主要使用KMO抽樣適當(dāng)性檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。其中KMO檢驗(yàn)值介于0-1之間，檢驗(yàn)值越大，效果越好；Bartlett球形檢驗(yàn)則可以觀測(cè)其顯著性水平進(jìn)行判斷。如表3，KMO檢驗(yàn)值0.89，Bartlett觀測(cè)值在1%的水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明該數(shù)據(jù)符合使用因子分析的條件。

表3 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

（二）因子的提取

主成分法因子分析的初始解和提取列如表4所示。提取列主要表示根據(jù)指定條件提取特征根時(shí)的變量共同度。表4中各提取值均較大，說(shuō)明較好的反映了原有數(shù)據(jù)信息，即原有變量的信息可以較好的被提取因子解釋。

（三）因子的命名和解釋

如表6，因子旋轉(zhuǎn)后，山東、河北和安徽的棉花價(jià)格變量在第1個(gè)因子上的因子載荷量出現(xiàn)較大下降，而在2個(gè)因子上的因子載荷量明顯提升，說(shuō)明第2個(gè)因子對(duì)山東、河北和安徽棉花價(jià)格變動(dòng)具有較好的解釋能力。

表4 SPSS因子分析的初始解

注：提取方法為主成分分析法

表5描述了原有變量總方差的解釋狀況，可以得到一個(gè)特征值大于1的因子和一個(gè)特征值相比于剩下的因子較大的因子（旋轉(zhuǎn)至少需要兩個(gè)因子）。初始因子解中，第1個(gè)因子的特征根值為5.94，方差貢獻(xiàn)率為98.98%；第2個(gè)因子的特征根值為0.03，方差貢獻(xiàn)率為0.48%，累積方差貢獻(xiàn)率為99.45%，表明前兩個(gè)因子已經(jīng)能夠解釋原有變量總方差的99%以上。經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn)改變各因子方差貢獻(xiàn)率之后，前兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率差距明顯減少。因此，前兩個(gè)因子可以很好地反映出原有變量的信息，而其他因子特征根較小，對(duì)解釋原有變量的貢獻(xiàn)較小，可以舍去。

表5 SPSS因子分析原有變量總方差的解釋情況

注：提取方法為主成分分析法

表6 旋轉(zhuǎn)前后的SPSS因子載荷矩陣

注：提取方法為主成分分析法，提取了2個(gè)成分；旋轉(zhuǎn)法采用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法。

因此，我們將第1個(gè)因子命名為全國(guó)市場(chǎng)影響因子；第2個(gè)因子命名為種棉大省特征因子。

如上文理論部分所述，各種棉大省棉花價(jià)格均在同一時(shí)間段內(nèi)上升和下降，同時(shí)和全國(guó)棉花均價(jià)的變動(dòng)方向基本相同，這說(shuō)明種棉大省棉花價(jià)格的變動(dòng)主要是受全國(guó)市場(chǎng)的影響。全國(guó)棉花價(jià)格的變動(dòng)較好的解釋種棉大省棉花價(jià)格的變化及其協(xié)動(dòng)性，而五個(gè)省份棉花價(jià)格變量都在第1個(gè)因子上具有較高的載荷量，因此將其命名為全國(guó)市場(chǎng)影響因子。另一方面，種棉大省雖然都是生產(chǎn)和加工棉花的大省，但是由于地理位置，歷史傳承的不同，導(dǎo)致各省種棉方式方法，獲利途徑等具有不同的特征，所以我們將第2個(gè)因子命名為種棉大省特征因子。該因子可能在某種程度上可以抵御全國(guó)棉花價(jià)格震蕩帶來(lái)的沖擊，使種棉大省棉花價(jià)格的變化趨于平穩(wěn)。

表7 SPSS因子得分系數(shù)矩陣

注：提取方法為主成分分析法，提取了2個(gè)成分；旋轉(zhuǎn)法采用具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法

表7給出了利用回歸分析方法得到的兩個(gè)因子的得分系數(shù)矩陣，從而可以得出兩個(gè)因子的得分函數(shù)分別如（1）和（2）式所示。

F1=1.667×新疆-1.635×山東-2.168×河北+2.299×湖北-0.709×安徽+1.268×河南

（1）式

F2=-1.439×新疆+1.881×山東+2.417×河北-2.074×湖北+0.951×安徽-1.037×河南

（2）式

我們根據(jù)兩因子得分函數(shù)，通過(guò)變量標(biāo)準(zhǔn)化方程計(jì)算兩個(gè)因子的得分。首先用全國(guó)棉花均價(jià)的變化來(lái)代表全國(guó)棉花市場(chǎng)對(duì)種棉大省棉花價(jià)格變化的沖擊因素，然后分別計(jì)算兩因子得分與全國(guó)棉花均價(jià)之間的相關(guān)系數(shù)（包括Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)），如表8所示。其中，第1個(gè)因子的得分與全國(guó)棉花均價(jià)之間的Pearson相關(guān)系數(shù)是顯著的，Spearman相關(guān)系數(shù)雖然不顯著，但是相比于第2個(gè)因子，第1個(gè)因子與全國(guó)棉花均價(jià)間的相關(guān)系數(shù)更大。即因子分析所提取的第1個(gè)因子可以在一定程度上反映全國(guó)棉花市場(chǎng)的沖擊，因此我們把第1個(gè)因子命名為全國(guó)棉花市場(chǎng)影響因子是合理的。第2個(gè)因子的得分與全面棉花均價(jià)的Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman相關(guān)系數(shù)均小于第1個(gè)因子，且Spearman相關(guān)系數(shù)不顯著，這說(shuō)明第2個(gè)因子可以在一定程度上抵御全國(guó)棉花市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)的沖擊，這可能與種棉大省的地理位置和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)等因素有關(guān)，因此我們把第2個(gè)因子命名為種棉大省特征因子。全國(guó)棉花均價(jià)與第1個(gè)因子和第2個(gè)因子的Pearson相關(guān)系數(shù)都是顯著的，說(shuō)明全國(guó)棉花市場(chǎng)的影響可能是雙向的，在價(jià)格動(dòng)蕩時(shí)期影響種棉大省棉花價(jià)格的穩(wěn)定，同時(shí)在全國(guó)棉價(jià)較穩(wěn)定的時(shí)期，可以緩解個(gè)別地區(qū)棉花價(jià)格的小范圍波動(dòng)。

表8 兩個(gè)因子得分與全國(guó)棉花均價(jià)之間的相關(guān)系數(shù)

注：括號(hào)中的數(shù)字為p值（雙側(cè)）；*表示在置信度（雙側(cè)）為5%時(shí)，相關(guān)性是顯著的。

總的來(lái)說(shuō)，新疆、湖北和河南的棉花價(jià)格變量在第1個(gè)因子上的載荷量很高（如表6所示），說(shuō)明這三個(gè)省份受全國(guó)棉花價(jià)格波動(dòng)因子的沖擊較大，其棉花價(jià)格總體上也比其他省份較穩(wěn)定（河南省由于近幾年棉花種植面積的急劇減少，導(dǎo)致棉花價(jià)格的變動(dòng)規(guī)律與其他省份不相接近，不具有典型特征，后面我們不對(duì)其進(jìn)行研究）（如表1所示）。而山東、河北和安徽的棉花價(jià)格變量在第2個(gè)因子上的載荷比第1個(gè)因子上要高，說(shuō)明這三省棉花價(jià)格受本省特征影響更大一些，其棉花價(jià)格變動(dòng)也比其它省份要明顯（如表1所示）。

（四）種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)的聚類分析

為了解種棉大省之間棉花價(jià)格變動(dòng)的相關(guān)關(guān)系，本文使用聚類分析將總體分成兩類，用平方歐氏距離度量各省棉花價(jià)格變動(dòng)，用離差平方和距離法度量個(gè)體與小類，小類與小類之間的“親疏程度”。分層聚類分析結(jié)果的凝聚狀態(tài)表如表9所示。

表9 SPSS分層聚類分析的凝聚狀態(tài)圖

如表9，聚類分析第1階段中，2號(hào)樣本（山東）和3號(hào)樣本（河北）聚成一小類，個(gè)體平方歐式距離是4783.75，這個(gè)小類以該小類中的第一個(gè)樣本號(hào)2位標(biāo)記，將在第2階段用到。同理在聚類分析的第3階段，1號(hào)樣本（新疆）和4號(hào)樣本（湖北）聚成一小類，他們的個(gè)體平方歐式距離是14739.48，該小類以樣本號(hào)1位標(biāo)記，將在第4階段用到。以此類推，聚類分析的最終結(jié)果如表10所示。

和前面的因子分析結(jié)果相類似，分層聚類分析將新疆、湖北聚為一類，而這些省份的第1因子載荷量也較高；將山東、河北和安徽聚為一類，這些省份第2因子載荷量較高。新疆和湖北的棉花價(jià)格變動(dòng)屬于受全國(guó)棉花價(jià)格影響明顯型；而山東、河北和安徽的棉花價(jià)格變動(dòng)則屬于受本省棉花價(jià)格影響明顯型。

表10 SPSS分層聚類分析結(jié)果

四、結(jié)論與啟示

種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)的協(xié)動(dòng)性較為明顯。種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)協(xié)動(dòng)性的主要成因源自于面臨共同的外部沖擊和共同的外部政策環(huán)境的共同作用。種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)可以分為外省影響較明顯型和本省影響較明顯型。通過(guò)以上研究結(jié)論，可得出以下啟示：

（一）本文的研究從某個(gè)側(cè)面反映出種棉大省合作機(jī)制形成的原因及必要性

種棉大省進(jìn)行多方面的合作除了要提高本地區(qū)的種棉的經(jīng)濟(jì)效益外，很重要的一個(gè)原因還在于隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，各省間經(jīng)濟(jì)的互補(bǔ)互助聯(lián)系增強(qiáng)，他們迫切需要在國(guó)內(nèi)各省間尋求合作伙伴，以應(yīng)對(duì)來(lái)自國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)沖擊，從而更好地發(fā)展本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)。另外，由于國(guó)內(nèi)棉花價(jià)格在省份間的影響非常明顯，各省必須積極促進(jìn)合作，增強(qiáng)信息和技術(shù)的流動(dòng)，促進(jìn)國(guó)內(nèi)棉價(jià)的穩(wěn)定。

種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)的協(xié)動(dòng)性在很大程度上反映出隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展，他們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在某些方面已經(jīng)聯(lián)系成了一個(gè)較為緊密的整體。種棉大省之間由于在棉花種植上具有相同的利益追求和面對(duì)共同的外部沖擊的要求，使其之間的合作顯得尤為必要。

（二）在充分考慮種棉大省棉花價(jià)格協(xié)動(dòng)性的基礎(chǔ)上，探求穩(wěn)定我國(guó)棉花價(jià)格政策的新思路

本文研究發(fā)現(xiàn)，種棉大省棉花價(jià)格的變動(dòng)之間存在很強(qiáng)的協(xié)動(dòng)性，也就是說(shuō)，一省棉花產(chǎn)量變化，供求不均衡等原因?qū)е碌拿藁▋r(jià)格震蕩將嚴(yán)重影響到其他省份棉花價(jià)格的穩(wěn)定。因此，要穩(wěn)定各省乃至我國(guó)棉花價(jià)格的穩(wěn)定，要著重從宏觀上穩(wěn)定全國(guó)棉花的供求平衡以及尋求合作以共同應(yīng)對(duì)國(guó)際棉價(jià)震蕩。

另外，研究發(fā)現(xiàn)，某些經(jīng)濟(jì)形式相似、地理位置相臨近的省份（如山東和河北），其棉花價(jià)格存在更為明顯的協(xié)動(dòng)性，其相互之間價(jià)格變動(dòng)的影響也更為明顯。因此，在制定穩(wěn)定棉花價(jià)格的政策時(shí)應(yīng)考慮給予相同或相似的政策導(dǎo)向。

總的來(lái)說(shuō)，本文的結(jié)論具有重要借鑒意義，但仍然屬于嘗試性的探索，有關(guān)種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)協(xié)動(dòng)性的普遍意義，種棉大省棉花價(jià)格變動(dòng)協(xié)動(dòng)性產(chǎn)生的其他原因和作用過(guò)程，種棉大省與其他省份棉花價(jià)格變動(dòng)的協(xié)動(dòng)性以及我國(guó)棉花價(jià)格穩(wěn)定的具體政策選擇等問(wèn)題有待今后研究中探討。

注 釋：

①原因假設(shè)參照“張兵、李翠蓮（2011）《金磚國(guó)家通貨膨脹周期的協(xié)動(dòng)性》中關(guān)于金磚國(guó)家通貨膨脹周期產(chǎn)生的原因”改寫。

[1] 周曙東.中國(guó)棉花長(zhǎng)期波動(dòng)的規(guī)律及深層次原因[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2001，（06）:44-48.

[2] 宋楚平,劉鴻君.我國(guó)棉價(jià)運(yùn)行的特點(diǎn)及影響因素淺析[J].中國(guó)棉花, 2006，（07）:15-20.

[3] 張辰利.中國(guó)棉花價(jià)格指數(shù)波動(dòng)特征分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2013，（09）:44-53.

[4] 王力,賈娟琪,汪海霞.我國(guó)棉花市場(chǎng)蛛網(wǎng)效應(yīng)影響分析及對(duì)策研究[J].中國(guó)棉花,2013，（02）:3-9.

[5] 汪紅艷,劉振忠,李維嶼.主成分分析在居民消費(fèi)價(jià)格分類指數(shù)中的應(yīng)用[J]. 甘肅科技,2008，（09）:24.

[6] 劉杰,滕國(guó)玲.影響新疆棉花價(jià)格波動(dòng)的因素[J].分析經(jīng)營(yíng)管理,2013，（01）:44-45.

[7]譚硯文，李崇光，溫思美，李朝輝.對(duì)我國(guó)棉花生產(chǎn)成本波動(dòng)的分析.價(jià)格理論與實(shí)踐，2004，（08）:31-32.

[8]王兆陽(yáng)，辛賢.大國(guó)開放條件下棉花市場(chǎng)價(jià)格決定研究[J].中國(guó)農(nóng)村觀察，2004，（01）:36-44+81.

[9]Hansen,B.“Approximate Asymptotic P Values for Structural Change Tests”.Journalof Business and Economic Statistics,1997，（01）:60-70.

[10]Robinson.Cotton prices:Take advantage when you can.Elton Southeast Farm Press,2010-ProQuest.

2015-05-04

山東農(nóng)業(yè)大學(xué)社科研究課題資助（項(xiàng)目編號(hào)：13XSKB007）。項(xiàng)目主持人：張秀芳。

山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，山東 泰安，271000

付方方（1990- ），女，河北衡水人，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向：農(nóng)村區(qū)域與發(fā)展；張秀芳（1979- ），女，山東菏澤人，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院國(guó)貿(mào)系主任，副教授，管理學(xué)博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易，本文通訊作者。

F326.12

A

1008-8091（2015）03-0051-07