謝經(jīng)良， 孫晉海， 曹 莉

(1．曲阜師范大學體育學院，山東 曲阜273165;2．山東大學 體育學院，山東濟南250061)

19世紀以蒸汽機為主導的產(chǎn)業(yè)革命終結(jié)了人類手工勞動的時代，加快了人類文明進步的步伐。20世紀以計算機為主導的技術(shù)革命，助推了網(wǎng)絡(luò)信息化的進程，極大地改變了人類的生活方式。時下以移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等網(wǎng)絡(luò)渠道的普及以及QQ、博客、微信、Facebook等網(wǎng)絡(luò)交流方式的大眾化為標志的大數(shù)據(jù)時代，每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正改變著人們的生活方式和消費體驗。

大數(shù)據(jù)時代是指通過搜集互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)渠道產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)資源，并對這些數(shù)據(jù)進行存儲、提煉、智能化處理最終展示、利用的信息化時代。大數(shù)據(jù)時代是數(shù)據(jù)信息資源膨脹的時期，它以開放性、動態(tài)性、社會性和廣泛性的特征占據(jù)當今人們的社會生活。在網(wǎng)絡(luò)信息時代，人們幾乎隨時都可以在任何數(shù)據(jù)中尋找有價值的信息，更好地為自身所用。如在商界，企業(yè)可以根據(jù)消費者消費體驗數(shù)據(jù)，隨時調(diào)整計劃，生產(chǎn)出滿足消費者喜好的產(chǎn)品和服務(wù)，從而保證產(chǎn)品的市場競爭力。

1 大數(shù)據(jù)時代的特征

大數(shù)據(jù)作為當下研究的一個技術(shù)熱點具有以下4V特征:①數(shù)據(jù)體量(Volumes)巨大。大型數(shù)據(jù)集從TB級別躍升到 PB級別。②數(shù)據(jù)類別(Variety)繁多。數(shù)據(jù)來自多種數(shù)據(jù)源，種類和格式?jīng)_破了以往所限定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)范疇，囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。③價值(Value)密度低。以視頻為例，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅1～2 s。④處理速度(Velocity)快。包含大量在線或?qū)崟r數(shù)據(jù)分析處理的需求，如1秒定律［1-2］。

在當今科技突飛猛進的信息化時代，及時獲取足夠的信息意味著掌握了競爭的主動權(quán)，但并不是所有信息都是重要的，需要從海量數(shù)據(jù)中挖掘和分析有價值的信息。在體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，無論是體育用品產(chǎn)業(yè)、體育健身娛樂產(chǎn)業(yè)還是體育競賽表演業(yè)等均離不開對數(shù)據(jù)的分析和挖掘。營銷者不僅要分析產(chǎn)品和服務(wù)消費流向，還要關(guān)注消費者的體驗，跟蹤消費者的網(wǎng)上交流，并詳細分析消費者的興趣、愛好、年齡、收入等特征，在眾多信息數(shù)據(jù)里提煉與自身產(chǎn)品和服務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)，不斷改進產(chǎn)品和服務(wù)以迎合消費者多樣化需求。因此，需要利用相關(guān)軟件對數(shù)據(jù)進行文本分析，并根據(jù)有價值的數(shù)據(jù)做出正確的決策。

2 大數(shù)據(jù)時代我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的機遇

大數(shù)據(jù)在社會各個領(lǐng)域逐漸展現(xiàn)出影響力。麥肯錫全球研究院在其《大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個新領(lǐng)域》報告中指出:美國醫(yī)療行業(yè)“大數(shù)據(jù)”每年可以創(chuàng)造3 000億美元的價值，比西班牙每年醫(yī)療投入的2倍還多;在歐洲公共管理部門，大數(shù)據(jù)每年有相當于2 500億歐元的價值，比希臘的GDP還高;利用全球個人位置數(shù)據(jù)，可以創(chuàng)造出6 000億美元的消費者價值;“大數(shù)據(jù)”還能使零售商的經(jīng)營利潤增長60%［3］。另外，在一些企業(yè)利用社交網(wǎng)絡(luò)如Facebook、Twitter、QQ，搜集大量相關(guān)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的產(chǎn)品改良提供了可能，同時也實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)營銷。

在體育競賽表演市場，體育賽事的直播與網(wǎng)絡(luò)互動能瞬時把握球迷觀眾興趣動向，根據(jù)觀眾的愛好可以搜集、整理相關(guān)信息，制作相關(guān)產(chǎn)品滿足觀眾的需求，提升收視率。如:大部分球迷對某球星的技術(shù)特點或個人生活感興趣，那么賽事制作方就應(yīng)挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)信息，滿足觀眾的需求，從而吸引更多的觀眾加入球迷行列，提升收視率。韓國仁川亞運會上游泳名將樸泰桓與孫楊的賽前“隔空叫板”就成為賽事直播時解說員很好的說詞。那場比賽現(xiàn)場座無虛席，更多中韓兩國的觀眾端坐在電視機前觀看直播，游泳比賽創(chuàng)造了收視率新高，堪稱一個完美的賽事網(wǎng)絡(luò)營銷案例。另外，在體育健身領(lǐng)域，由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用，運動健身不再是盲目而是精確的，尤其是運動效果。人們可以結(jié)合自身身體狀況、飲食偏好、生活習慣、運動習慣等精確地選取運動項目，確定運動時間、運動量，還可以通過網(wǎng)絡(luò)和私人教練員遠距離實時交流。這將在體育健身、體育用品和體育咨詢與服務(wù)領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的變化。

2．1 為體育產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更多價值與云計算和物聯(lián)網(wǎng)存儲、獲得數(shù)據(jù)不同，大數(shù)據(jù)的重點是如何挖掘有價值的數(shù)據(jù)，整合并分析相關(guān)數(shù)據(jù)信息，使其最終成為企業(yè)或管理者有價值的資源。另外，及時獲取這些寶貴的數(shù)據(jù)信息，能使企業(yè)和管理者及時掌握當前市場需求態(tài)勢，了解消費者的需求愛好和消費動向，將市場細分得更精確，從而生產(chǎn)符合消費者意愿的產(chǎn)品。由此可以想象，在不久的將來，為消費者生產(chǎn)“私人訂制”的產(chǎn)品也將成為可能。這在體育健身醫(yī)療產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域前景更為廣闊，企業(yè)可以借助物聯(lián)網(wǎng)的傳感器，盡可能多地獲得消費者的身體數(shù)據(jù)，利用社交網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)軟件，如微博、微信、私信、QQ、Facebook等及時獲取消費者在線相關(guān)信息，借助軟件進行數(shù)據(jù)分析整合，及時對消費者進行運動健康診斷，并提出相關(guān)運動建議和處方。因此，這將吸引更多的消費者參與到健身醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，為體育健身休閑產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價值。

2．2 促進體育產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展從產(chǎn)業(yè)集群的角度看，協(xié)同創(chuàng)新是指“集群內(nèi)的企業(yè)、政府、知識生產(chǎn)機構(gòu)(大學、研究機構(gòu))、中介機構(gòu)和用戶等為了實現(xiàn)重大科技創(chuàng)新而開展的、以知識增值為核心的、大跨度整合的創(chuàng)新組織模式”［4］。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，對體育企業(yè)和相關(guān)上下游企業(yè)帶來一定的沖擊。一方面，每個企業(yè)都要成立專門的組織機構(gòu)對大數(shù)據(jù)進行搜集、存儲、處理、整理和分析工作，這無形中增加了企業(yè)的財務(wù)支出，同時對人力資源也提高了要求。另一方面，單個體育企業(yè)難以應(yīng)付現(xiàn)實市場競爭壓力，需要與相關(guān)數(shù)據(jù)分析機構(gòu)合作，或者通過一定的協(xié)議與同類企業(yè)合作進行資源共享。為了交流便利，體育企業(yè)會在一定空間和區(qū)域內(nèi)集聚，體育產(chǎn)業(yè)集群逐步形成。

當前，我國已成立6個國家體育產(chǎn)業(yè)基地，體育產(chǎn)業(yè)集群基本形成，但是在集群內(nèi)，體育及相關(guān)企業(yè)與高校、科研機構(gòu)、專業(yè)的社交網(wǎng)絡(luò)分析公司等缺乏合作溝通，體育產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新未真正形成。在大數(shù)據(jù)背景下，通過以上合作，體育企業(yè)不僅減少了科研經(jīng)費投入，也能從其他企業(yè)獲得共享信息;高校和科研機構(gòu)可以為其輸送人才，使理論成果直接應(yīng)用到體育企業(yè)，提升自身科研成果的轉(zhuǎn)化能力;數(shù)據(jù)處理機構(gòu)能獲得更多的訂單，擴大自身的業(yè)務(wù)量，故協(xié)同創(chuàng)新是合作各方互利雙贏的過程。例如:IBM為更好地開發(fā)體育賽事，在過去3年中相繼收購了數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析公司SPSS、大數(shù)據(jù)處理設(shè)備公司 Netezza、Open Pages和Algorithmics［5］，因此，協(xié)同創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)背景下體育企業(yè)的必然選擇。

2．3 加快體育產(chǎn)業(yè)的科技化我國體育產(chǎn)業(yè)缺乏跨越式發(fā)展，究其因主要是科技含量低。在質(zhì)量決定一切的市場游戲規(guī)則下，沒有科技的支撐，體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展只能徘徊在初級發(fā)展層面。就體育賽事表演產(chǎn)業(yè)而言，CBA和NBA對賽事的數(shù)據(jù)統(tǒng)計差距顯著，CBA主要統(tǒng)計球員的得分、助攻、蓋帽、籃板、搶斷、失誤、投籃次數(shù)及命中率，而NBA除了統(tǒng)計上述數(shù)據(jù)還統(tǒng)計對手得失分、外線球員三分球命中率、對手陣地戰(zhàn)得分、對手快攻得分、內(nèi)線球員的進攻籃板數(shù)、球員貢獻度等復雜數(shù)據(jù)。在NBA的官方網(wǎng)站上，有專門的統(tǒng)計頁面，后臺使用了內(nèi)存分析數(shù)據(jù)庫，以應(yīng)對網(wǎng)站數(shù)以萬計用戶的訪問，提供了一種前所未有的用戶體驗。

體育賽事的科技含量不斷增加，才能提升賽事的收視率和關(guān)注度。另外，大數(shù)據(jù)技術(shù)在索契冬奧會上得到應(yīng)用，如利用物聯(lián)網(wǎng)API跟蹤運動員的表現(xiàn)，利用IT通過連接設(shè)備確保為用戶提供優(yōu)質(zhì)網(wǎng)頁和移動用戶體驗。大數(shù)據(jù)對休閑健身產(chǎn)業(yè)的影響也是革命性的，如三星 Galaxy Note 3智能手機開發(fā)的“健走伙伴”，可以根據(jù)API自動跟蹤用戶的心率、位置、健身速度、消耗的能量等，根據(jù)機上的攝像頭捕捉用戶的運動軌跡和精彩瞬間。大數(shù)據(jù)的到來加快了體育產(chǎn)業(yè)科技化進程，體育用品產(chǎn)業(yè)亦如此。

3 大數(shù)據(jù)時代對我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)

3．1 大數(shù)據(jù)的存儲移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算的高速發(fā)展，各種類型的視頻、音頻、社交等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)增長非常迅速，每天都可能產(chǎn)生TB級的數(shù)據(jù)。按照Teradata的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，波音737客機一次6 h飛行就能產(chǎn)生240 TB的傳感器數(shù)據(jù)，這對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的管理提出了更高的挑戰(zhàn)(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫處理不了TB級別的數(shù)據(jù)，更不能進行高級別的數(shù)據(jù)分析)。另據(jù)IDC的研究報告:到2020年全球信息化資料數(shù)據(jù)庫容量將達到40 ZB，是2012年2．8 ZB的近15倍，現(xiàn)有的存儲技術(shù)已難以應(yīng)對。以體育競賽表演市場為例，每場比賽都有數(shù)千甚至幾萬名觀眾到場，還有在電視機旁收看直播的觀眾，他們對自己關(guān)注的球星(球隊)的打法、教練員的排兵布陣、技戰(zhàn)術(shù)安排以及比賽插曲、花絮、球星個人生活甚至整個比賽的發(fā)展等都有獨特的看法，他們賽后或中場在網(wǎng)上的留言、感受等數(shù)據(jù)將是海量的，甚至是TB級的數(shù)據(jù)。存儲這些數(shù)據(jù)對主辦方是不小的挑戰(zhàn)。

研究區(qū)羅安群由下至上可分為R1、R2、R3、R4四個組，銅鈷礦體主要賦存于R1和R2中(表1)。硅質(zhì)巖主要分布在RSF和RSC中。RSF主要為層狀硅質(zhì)白云巖、白云質(zhì)硅質(zhì)巖、硅質(zhì)巖。白云質(zhì)硅質(zhì)巖、硅質(zhì)巖具有霏細-粒狀結(jié)構(gòu)，層狀、塊狀構(gòu)造，主要由硅質(zhì)、金屬礦物和少量白云母等組成，金屬礦物及其氧化物沿裂隙呈脈狀或浸染狀分布。RSC從深部至地表由硅質(zhì)巖逐漸過渡為石英巖，其硅質(zhì)巖與RSF中的硅質(zhì)巖具有相似的結(jié)構(gòu)和組成，但主要呈塊狀、蜂窩狀構(gòu)造，礦化主要呈浸染狀。

3．2 數(shù)據(jù)的深度分析與挖掘利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵不是如何存儲海量的數(shù)據(jù)，重要的是如何分析、處理海量數(shù)據(jù)信息。在體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域就是如何借助科技的手段，從眾多的視頻、音頻和動態(tài)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息中深度分析和挖掘?qū)ψ陨碛袃r值的數(shù)據(jù)。在互聯(lián)網(wǎng)時代，社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的運用對體育產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)的實時分析和獲取更為重要，即流處理問題。與傳統(tǒng)的批處理滯后性不同，流處理是即時的;在存貯大量信息的同時做好流處理，這才是利用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。及時獲取有用的信息并反饋給用戶，將對體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生巨大的推動作用，但這也對體育企業(yè)提出更高的要求。

在體育競賽表演方面，以CBA聯(lián)賽為例，至今很難查到聯(lián)賽總得分、每個球隊自進入聯(lián)賽以來的總得分，各項紀錄的創(chuàng)造者以及在哪場比賽中創(chuàng)造紀錄，當時的觀眾人數(shù)，觀眾對比賽的看法，當值裁判員等數(shù)據(jù)。這一方面表明對大數(shù)據(jù)認識不夠，另一方面也表明職業(yè)化程度不高，故不僅球隊要分析處理數(shù)據(jù)，聯(lián)盟更應(yīng)成立相關(guān)機構(gòu)搜集并整理相關(guān)數(shù)據(jù);尤其要注重球迷觀眾對比賽的態(tài)度，從眾多的數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，為整個聯(lián)盟的可持續(xù)發(fā)展做好整體品牌的網(wǎng)絡(luò)營銷。

數(shù)據(jù)的深度挖掘在體育休閑健身領(lǐng)域前景廣闊，但要有一定的數(shù)據(jù)處理機構(gòu)或團隊為健身俱樂部服務(wù)。該服務(wù)一定是基于用戶信息的，針對不同的用戶提供精準的健身鍛煉服務(wù)，不僅僅是運動處方，還要有健康指導和恢復后續(xù)跟蹤等服務(wù)。這需要俱樂部在不斷完善自身設(shè)施的同時，豐富面向用戶的服務(wù)模塊，深度挖掘用戶需求的各種信息，提升自身服務(wù)質(zhì)量，最終使用戶在任何地方、時間都能享受到優(yōu)質(zhì)而精準的體育健身服務(wù)。

3．3 體育信息安全體育大數(shù)據(jù)的信息量隨著時間的推移急劇擴大，在對數(shù)據(jù)信息存儲帶來挑戰(zhàn)的同時，也為數(shù)據(jù)信息的安全埋下隱患。因為社會分析網(wǎng)絡(luò)相當多的數(shù)據(jù)都在陽光下運行，網(wǎng)絡(luò)黑客的盛行致使網(wǎng)絡(luò)信息安全形勢不容樂觀。如美國的斯諾登事件、我國鐵路12306購票系統(tǒng)用戶信息泄露事件等。因此，打擊網(wǎng)絡(luò)竊取犯罪行為，維護大眾信息安全成為大數(shù)據(jù)背景下的重要課題。

在大數(shù)據(jù)搜集與分析環(huán)境下，體育企業(yè)或相關(guān)數(shù)據(jù)處理機構(gòu)處理更多的是消費者個人信息。如果沒有相關(guān)條款和制度的約束，消費者個人隱私面臨被泄露的風險，而且企業(yè)為了經(jīng)濟利益，泄露用戶個人隱私信息的可能性極大。這也是從事用戶信息搜集、存儲、分析、處理不可規(guī)避的風險，在體育健身休閑產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域尤為明顯。如用戶在運動健身享用俱樂部提供服務(wù)的同時，自己的姓名、年齡、健康狀況、銀行賬戶、身份證信息、網(wǎng)絡(luò)留言等均會留在俱樂部數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)上。如果對俱樂部沒有約束，這些信息具有被泄露的風險。尤其是在當前網(wǎng)絡(luò)法規(guī)不健全、技術(shù)監(jiān)管不完善的環(huán)境下，這種風險正逐步加大。Facebook就曾因與數(shù)據(jù)收集公司Datalogix的合作，跟蹤和使用用戶數(shù)據(jù)，并通過分析研究這些數(shù)據(jù)評估廣告投放效果，而引發(fā)了隱私維權(quán)機構(gòu)的質(zhì)疑［6］。

3．4 大數(shù)據(jù)分析人才短缺體育大數(shù)據(jù)的整體設(shè)計和實施需要一定的專業(yè)化分析處理復雜數(shù)據(jù)集的技術(shù)能力與工具。面對這些專業(yè)技術(shù)，體育企業(yè)和相關(guān)組織需要既精通IT專業(yè)技術(shù)業(yè)務(wù)，又懂得及時處理分析相關(guān)數(shù)據(jù)且具備相關(guān)體育知識的精英。目前我國體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域這類人才的缺口很大，這也是制約我國體育產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素之一。因此，培養(yǎng)既懂得統(tǒng)計分析知識，又具有程序設(shè)計和處理技術(shù)的體育IT人才，是體育企業(yè)當前緊迫的任務(wù)。

3．5 國外跨國公司對本土企業(yè)的威脅隨著大數(shù)據(jù)時代商機的不斷擴大，國外的跨國公司已瞄準國內(nèi)體育產(chǎn)業(yè)大市場，如 Nike、Adidas、微軟、Google等公司均在體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域開發(fā)相關(guān)體育用品，或已和體育俱樂部聯(lián)合開發(fā)體育大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息，并為俱樂部提供信息服務(wù)。由于我國體育企業(yè)起步較晚，目前明顯處于被動局面，還未完全準備好如何迎接挑戰(zhàn)。隨著我國改革開放的逐步深入，體育領(lǐng)域無處不見國外企業(yè)的身影，體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域更是如此。另外，我國體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域本身科技含量與國外相比就處于劣勢，對國外技術(shù)依賴性較強，因此，國外企業(yè)在大數(shù)據(jù)開發(fā)和處理上明顯優(yōu)于本土企業(yè)，這無疑縮小了本土企業(yè)的發(fā)展空間，增加了市場開發(fā)壓力。

4 大數(shù)據(jù)時代我國體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策

4．1 解決體育大數(shù)據(jù)存儲問題①應(yīng)由政府牽頭，針對體育大數(shù)據(jù)的特點，盡快制訂相關(guān)規(guī)劃和發(fā)展政策，鼓勵科研機構(gòu)或企業(yè)開展相關(guān)課題研究，開發(fā)存儲設(shè)備。②IT行業(yè)已敏銳地覺察到大數(shù)據(jù)在體育領(lǐng)域的應(yīng)用前景，正針對這一領(lǐng)域開展相關(guān)研究，他們已著手處理數(shù)據(jù)的存儲，并開展相關(guān)課題的攻關(guān)研究，因此，引導并鼓勵I(lǐng)T企業(yè)進入體育產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，共同開展體育大數(shù)據(jù)存儲問題研究。③體育產(chǎn)業(yè)內(nèi)部也要根據(jù)當前形勢，努力提高自身的科研能力，迎接挑戰(zhàn)。

4．2 做好大數(shù)據(jù)的處理服務(wù)工作①在搜集盡可能多數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，快速分析處理這些數(shù)據(jù)并提供用戶需要的信息，如Google公司的軟件工程師通過智能手機，服務(wù)方就有可能了解到用戶地點、時間、個性、附近的設(shè)備、傳感器、日程、用戶當前的行為等信息，通過多方面的條件進一步分析，并判斷用戶正在做什么，可能需要什么樣的信息服務(wù)，那么經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，就會盡快為用戶提供準確信息。②大數(shù)據(jù)的分析處理要快速，否則將錯失用戶需要的時機。比如來自博思艾倫咨詢公司的雷·亨利伯格及其團隊根據(jù)美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟的數(shù)據(jù)提煉出數(shù)據(jù)模型，該模型在多重交叉驗證的基礎(chǔ)上，可以實時預(yù)測一名投手將投出怎樣的球，以及何時投出，準確率高達74．5%［7］。③數(shù)據(jù)的服務(wù)功能更為重要。要不斷搜集與分析、處理數(shù)據(jù)，更重要的是把數(shù)據(jù)更好地服務(wù)用戶，故對大數(shù)據(jù)的服務(wù)管理和營銷至關(guān)重要。目前，Nike、微軟、Google、百度等公司已在此方面展開了競爭，國內(nèi)企業(yè)應(yīng)盡快做好此方面的準備。

4．3 引進大數(shù)據(jù)分析人才，打造科研團隊①我國應(yīng)盡快培養(yǎng)或引進大數(shù)據(jù)分析處理人才，并打造相關(guān)科研團隊，發(fā)揮企業(yè)和相關(guān)科研機構(gòu)的作用。②可以采取“請進來，送出去”的方式進行人才培養(yǎng)，提供優(yōu)越條件引進大數(shù)據(jù)高級處理人才，構(gòu)建科研團隊，通過他們的示范帶動作用培養(yǎng)一些骨干;選擇一批有潛力的人員送至國外深造學習，多方面培養(yǎng)，短期內(nèi)可解決人才需求缺口問題。③積極發(fā)揮高校人才培養(yǎng)優(yōu)勢。根據(jù)社會發(fā)展需求，高校應(yīng)加快相關(guān)學科建設(shè)，開設(shè)大數(shù)據(jù)處理分析的本科和研究生課程，增加課程教學時數(shù)，提高師資配備質(zhì)量，盡快培養(yǎng)相關(guān)研究人才，并輸送至大數(shù)據(jù)分析處理的“第一線”。

4．4 做好大數(shù)據(jù)的信息安全工作，保護個人隱私隨著大眾社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的搜集和獲取變得便利［8］，但是大數(shù)據(jù)的管理以及立法還不規(guī)范，那么個人信息易泄露，這無疑增加了人們對個人隱私的擔憂。因此，在做好大數(shù)據(jù)分析處理、提升信息服務(wù)能力的同時，保護用戶的個人隱私成為數(shù)據(jù)處理方非常重要的工作。①國家應(yīng)盡快出臺相關(guān)政策，規(guī)范企業(yè)或數(shù)據(jù)處理機構(gòu)，保護用戶個人隱私，或者以立法的形式約束相關(guān)數(shù)據(jù)分析處理方。②企業(yè)和相關(guān)機構(gòu)應(yīng)嚴格遵循行業(yè)規(guī)范，以用戶至上的服務(wù)理念，尊重個人隱私，在未經(jīng)過用戶許可的條件下，絕不能透露或公開用戶信息。③對于普通個人用戶，應(yīng)具備一定的鑒別能力，對于缺乏誠信的小公司、小企業(yè)或數(shù)據(jù)處理機構(gòu)要慎重輸入個人信息，否則就有被泄露的風險。

4．5 做好體育大數(shù)據(jù)的協(xié)同創(chuàng)新研究①體育企業(yè)應(yīng)積極與高校、科研院所、行業(yè)協(xié)會、政府、非體育企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)等深度合作，協(xié)同創(chuàng)新，聯(lián)合開發(fā)大數(shù)據(jù)，從而夯實自身的實力，這樣才能提升與國外企業(yè)競爭的能力。體育企業(yè)在此環(huán)境下與其他各方開展合作使多方互利共贏。如體育企業(yè)利用自身實踐操作的優(yōu)勢與高校、科研院所合作，減少企業(yè)的科研經(jīng)費投入，借助高校、科研院所的科技研發(fā)優(yōu)勢，并使其科研成果盡快轉(zhuǎn)化，同時也檢驗了他們的科研成果，這樣企業(yè)就不必單獨成立研究機構(gòu)，從而減少人員和經(jīng)費投入;體育企業(yè)與行業(yè)協(xié)會合作，及時從中獲取大數(shù)據(jù)分析的最新信息，了解行業(yè)運行規(guī)范等;體育企業(yè)與政府合作，獲得相關(guān)政策的優(yōu)惠，通過政府的引導扶持，可以減少對相關(guān)文件審批的程序，并可獲得相關(guān)立項研究;體育企業(yè)通過與非體育企業(yè)合作，可以資源共享，從另外的企業(yè)中獲取相關(guān)信息，減少數(shù)據(jù)分析處理的工作量;體育企業(yè)與醫(yī)療機構(gòu)合作，能開發(fā)體育用品，但對人體的數(shù)據(jù)分析需要借助醫(yī)療機構(gòu)的力量，這樣就減輕了體育企業(yè)培養(yǎng)醫(yī)療人員的負擔。另外，大數(shù)據(jù)在體育健身領(lǐng)域應(yīng)用前景非常廣闊，與醫(yī)療機構(gòu)合作不但能拓展體育企業(yè)的業(yè)務(wù)，還能豐富體育產(chǎn)業(yè)的研究內(nèi)容。②國家應(yīng)鼓勵體育產(chǎn)業(yè)在大數(shù)據(jù)利用上進行多方協(xié)同創(chuàng)新，建立基于頂層設(shè)計的體育大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，從戰(zhàn)略的高度、行業(yè)發(fā)展的角度構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟，制訂聯(lián)盟發(fā)展的法律法規(guī)，在政策上給予傾斜，鼓勵強強聯(lián)合，從而提升我國體育企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析和運用的競爭力。

5 結(jié)束語

體育產(chǎn)業(yè)應(yīng)積極、主動地利用大數(shù)據(jù)時代帶來的機遇，加大科技和人才投入，做好行業(yè)發(fā)展規(guī)劃，盡快完善大數(shù)據(jù)服務(wù)的法律法規(guī)，及時拓展自身業(yè)務(wù)，強化大數(shù)據(jù)處理的協(xié)同創(chuàng)新研究，為用戶提供及時滿意的體育產(chǎn)品和信息服務(wù)。另外，應(yīng)結(jié)合我國實際，主動迎接大數(shù)據(jù)時代給體育產(chǎn)業(yè)帶來的人才、技術(shù)、信息安全的挑戰(zhàn)。

［1］ 計算機行業(yè)——大數(shù)據(jù)(Big Data)專題報告［R］．上海:光大證券股份有限公司研究所，2011:10-12

［2］ 嚴霄鳳，張德馨．大數(shù)據(jù)研究［J］．計算機技術(shù)與發(fā)展，2013，23(4):168-172

［3］ 顧君忠．大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析［J］．軟件產(chǎn)業(yè)與工程，2013，22(4):17-22

［4］ 陳勁，陽銀娟．協(xié)同創(chuàng)新的驅(qū)動機理［J］．技術(shù)經(jīng)濟，2012(8):6-12

［5］ 趙楠．IBM:體育賽事背后的大數(shù)據(jù)機遇［N］．第一財經(jīng)日報，2013-09-26(C26)

［6］ 陳勇．大數(shù)據(jù)及商業(yè)價值［J］．通信與信息技術(shù)，2013(1):59-61

［7］ 陳一斌．不是吹牛，數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測球員打算何時出手［EB/OL］．［2014-07-22］．http://www．ifanr．com/435026

［8］ 裴立新，肖沛雄，呂樹庭．我國體育信息網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)進程中的數(shù)字機遇與數(shù)字鴻溝［J］．西安體育學院學報，2003(4):7-10