張榮文, 李彥鵬, 教亞飛
(國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院,長沙 410073)
近年來,反輻射導(dǎo)彈導(dǎo)引頭朝著加裝主動(dòng)雷達(dá)制導(dǎo)的方向發(fā)展,例如,美國“哈姆”系列的AGM-88E 和海軍先進(jìn)反輻射制導(dǎo)導(dǎo)彈(AARGM)上都加裝主動(dòng)毫米波雷達(dá)導(dǎo)引頭,俄羅斯“平衡”中程反雷達(dá)導(dǎo)彈Kh-58 的改進(jìn)型Kh-58A 也加裝了毫米波主動(dòng)雷達(dá)制導(dǎo)。角反射器干擾是雷達(dá)無源干擾的主要形式之一,在雷達(dá)站與反輻射導(dǎo)彈的電子對抗中,雷達(dá)站為了避免反輻射導(dǎo)彈主動(dòng)制導(dǎo)帶來的威脅,通常會在附近布置角反射器或者角反射器陣列。
鑒于此背景,為了反輻射主動(dòng)式制導(dǎo)導(dǎo)彈能夠精確打擊目標(biāo),研究對抗角反射器干擾的技術(shù)已經(jīng)十分必要。據(jù)現(xiàn)有資料,國外針對抗角反射器方法的系統(tǒng)化研究少之又少,而國內(nèi)關(guān)于角反射器的特性研究以及戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用已經(jīng)比較完善,但是在抗角反射器干擾方面文獻(xiàn)仍較少。文獻(xiàn)[1]提出了將Krogager 極化分解算法用于艦船和角反射器陣列的鑒別,但為了獲取目標(biāo)的極化信息需要增加雷達(dá)系統(tǒng)的復(fù)雜度;文獻(xiàn)[2]提出基于極化分解的艦船和角反射器鑒別方法,并分析了艦船和角反射器在極化回波上的特性差異;文獻(xiàn)[3 -4]提出了一種基于微多普勒特征的海面角反射器干擾鑒別方法,并分析了它們的微動(dòng)特性。
上述抗角反射器干擾方法有一定抗干擾效果,但是,雷達(dá)導(dǎo)引頭提取目標(biāo)或干擾的極化信息比較難,導(dǎo)致通過極化處理方式抗干擾的實(shí)用性受到影響。由于地面/海面強(qiáng)雜波在回波信號頻譜會產(chǎn)生雜波譜,基于微多普勒特征的抗干擾方法效果也受到影響。因此,如何更加有效地抗角反射器干擾成為了公認(rèn)的難題。本文著眼于自適應(yīng)波形選擇技術(shù)研究抗干擾方法,對同一目標(biāo)而言,其在相同帶寬不同雷達(dá)信號體制下產(chǎn)生的高分辨率一維距離像(High Resolution Range Profile,HRRP)不同。根據(jù)這個(gè)特性,雷達(dá)導(dǎo)引頭在幾種不同體制信號之間選擇一種能夠最大限度區(qū)分目標(biāo)與干擾的信號。
本文首先分析了角反射器一維距離像特性,在此基礎(chǔ)上,詳細(xì)闡述了波形選擇原理,給出了波形選擇準(zhǔn)則,隨后對本文算法進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果表明,本文方法具有一定的抗干擾效果。
作為一種典型的雷達(dá)無源干擾設(shè)備,角反射器通過產(chǎn)生強(qiáng)烈的雷達(dá)回波來達(dá)到干擾的目的。當(dāng)雷達(dá)波束照射到角反射器時(shí),電磁波會在角反射器面上產(chǎn)生鏡面反射和多次反射,在HRRP 上體現(xiàn)為很強(qiáng)的峰值或者包絡(luò)。角反射器對入射雷達(dá)信號的反射過程如圖1 所示。
圖1 二面角反射器對雷達(dá)波的反射示意圖Fig.1 The reflection of a dihedral corner reflector
假設(shè)入射信號與反射信號在xy 平面,方位角0°≤φ≤90°,二面角反射器總的散射場可表示為[5]
式中:E1為平板1 的一次散射場;E2為平板2 的一次散射場;E12為平板1 反射到平板2 的二次散射;E21為平板2 反射到平板1 的二次散射。場分量可表示為
式中:E0為散射場強(qiáng)度;r 為徑向距離;Lx為二面角的左半長度;Ly為二面角的右半長度;Lz為二面角的高度;Δx=min(Ly,Lxtan φ);Δy=min(Lx,Lycot φ)。
分別對E1,E2,E12,E21進(jìn)行傅里葉變換得到散射場的沖激響應(yīng)時(shí)域解析式分別為
式中:c 為光速;δ 為沖激函數(shù)。
令入射信號為S(t),則總場的時(shí)域散射信號為
經(jīng)過r/c 時(shí)間延遲后可表示為
則式(11)可化解為
式中,R(t)即為角反射器一維距離像,可表示為
式中:
式中:a2b(t),b2b(t)為二次反射對距離像的貢獻(xiàn),通過將式(3)、式(4)與入射信號S(t)進(jìn)行卷積得到;為式(2)與入射信號卷積得到平板1 的一次反射對一維距離像的貢獻(xiàn);a12b(t),b12b(t)為平板2的一次反射對一維距離像的貢獻(xiàn)。
雷達(dá)導(dǎo)引頭探測目標(biāo)時(shí),可發(fā)射不同體制的信號,并獲取目標(biāo)(及角反射器)HRRP。通過計(jì)算目標(biāo)與角反射器一維距離像之間的信息距離,確定信息距離最大的一種波形。后續(xù)工作中,將使用該類型波形實(shí)現(xiàn)相應(yīng)場景下抗角反射器干擾的目的。波形選擇抗干擾原理如圖2 所示。
圖2 波形選擇抗干擾原理圖Fig.2 The diagram of waveform selection anti-interference principle
需要指出的是,在本文中,信息距離是指不同目標(biāo)(含干擾)之間一維距離像的差異。另外,波形選擇中一個(gè)基本的前提是,雷達(dá)導(dǎo)引頭發(fā)射的不同體制信號具有相同帶寬,這樣確保了不同波形體制下具有相同的距離分辨率。
本文以信息距離最大化作為波形選擇準(zhǔn)則。主要包括3 個(gè)方面:
1)給出HRRP 采樣點(diǎn)的確定方法;
2)確定目標(biāo)與干擾之間信息距離的計(jì)算方法;
3)給出波形選擇準(zhǔn)則中的優(yōu)化函數(shù)。
首先確定距離波門大小d,并將其按照距離分辨單元Δr 的整數(shù)倍進(jìn)行等間隔劃分。如圖3 所示,nΔr為距離單元的整數(shù)倍。本文取最小距離分辨單元作為劃分間隔,將距離波門分為d/Δr 等份。在圖3 中,虛線與HRRP 的交點(diǎn)[x(i),y(i)]即為計(jì)算目標(biāo)與干擾之間信息距離時(shí)對HRRP[6-10]的采樣位置。
圖3 距離波門劃分Fig.3 The division scheme of the range gate
這里,信息距離可表示為HRRP 中目標(biāo)與干擾對應(yīng)采樣點(diǎn)的高維距離。設(shè)雷達(dá)站(目標(biāo))在HRRP 中的采樣點(diǎn)坐標(biāo)為{[x1(1),y1(1)],[x1(2),y1(2)],…,[x1(n),y1(n)]};角反射器在HRRP 中采樣點(diǎn)的坐標(biāo)為{[x2(1),y2(1)],[x2(2),y2(2)],…,[x2(n),y2(n)]},則信息距離可表示為
適當(dāng)選取距離門的大小,使目標(biāo)與干擾分別處于距離波門的中間位置。對于3 種信號,選取的距離波門大小相同,則其采樣位置也是相同的,因而采樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)也是相同的,則信息距離可簡化為
令D1,D2,D3分別代表線性調(diào)頻信號(Linear Frequency Modulation,LFM)、步進(jìn)- 線性調(diào)頻信號(Stepped-Frequency Linear Frequency Modulation,SF-LFM)、雙 相移相鍵控信號(Binary Phase Shift Keying,BPSK)3 種信號體制下目標(biāo)與干擾的信息距離,則最大信息距離定義為
1)確定導(dǎo)引頭雷達(dá)3 種信號體制分別為LFM,SF-LFM,BPSK 信號;
2)設(shè)定3 種信號的參數(shù);
3)建立各功能模塊模型;
4)在不同的干擾與抗干擾場景下驗(yàn)證本文算法,通過識別率驗(yàn)證本文算法的有效性。
①干擾設(shè)置。角反射器包括單個(gè)角反射器和角反射器陣列,角反射器邊長定為1 m,角反射器陣列是將單個(gè)角反射器間隔一定的距離進(jìn)行排列,目的是盡可能地達(dá)到與目標(biāo)相當(dāng)?shù)某叽?同時(shí),角反射器與雷達(dá)站之間的間距可調(diào)。
②識別方法與識別率。采用線性分類器進(jìn)行識別,識別率是正確識別次數(shù)除以總測試次數(shù)。
③交叉驗(yàn)證方法。在角反射器與雷達(dá)站間距不同的情況下,不同信號體制中目標(biāo)與干擾信息距離變化程度可能不同,因此,改變目標(biāo)與干擾間距d,計(jì)算不同信號的DM,通過DM確定相應(yīng)場景下雷達(dá)發(fā)射信號。
3.2.1 雷達(dá)導(dǎo)引頭目標(biāo)搜索
圖4 為雷達(dá)導(dǎo)引頭目標(biāo)搜索示意圖。
圖4 雷達(dá)導(dǎo)引頭目標(biāo)搜索示意圖Fig.4 Sketch of radar seeker in target searching
圖中:v 為導(dǎo)彈速度;d 為角反射器與雷達(dá)站間距;雷達(dá)站與角反射器同處于雷達(dá)導(dǎo)引頭波束內(nèi);雷達(dá)站與角反射器所在平面為xoy 面。由于距離分辨單元遠(yuǎn)小于目標(biāo)的尺寸,通過對沿雷達(dá)視線上目標(biāo)散射中心一維投影即可得到HRRP[11-12]。
3.2.2 數(shù)據(jù)設(shè)置
1)角反射器陣列情況下,3 種信號帶寬均為150 MHz,目標(biāo)與干擾之間的間距d 為250 m,把單個(gè)角反射器間距1 ~5 m 不等排列組成角反射器陣列。
2)單個(gè)角反射器情況下,3 種信號帶寬均為150 MHz,目標(biāo)與干擾之間的間距d 為250 m。
3)單個(gè)角反射器情況下,3 種信號帶寬均為150 MHz,目標(biāo)與干擾之間的間距d 為200 m。
1)目標(biāo)與角反射器陣列一維距離像,如圖5 所示。
圖5 3 種信號在角反射器陣列情況下的HRRPFig.5 HRRP of three kinds of signal in the case of corner reflector array
2)目標(biāo)與單個(gè)角反射器一維距離像,如圖6 所示。
圖6 3 種信號在單個(gè)角反射器情況下的HRRPFig.6 HRRP of three kinds of signal in a single corner reflector case
3)目標(biāo)與單個(gè)角反射器在縮短距離d 情況下的一維距離像。如圖7 所示。
表1、表2 分別為對應(yīng)的信息距離和識別率,可以看出,當(dāng)干擾為角反射器陣列時(shí),SF-LFM 信號的信息距離最大,識別率最高;當(dāng)干擾為單個(gè)角反射器時(shí),LFM 信號的信息距離最大,識別率最高;在單個(gè)角反射器情況下,間距縮短50 m 時(shí),BPSK 信號的信息距離最大,識別率最高。干擾從單個(gè)角反射器到角反射器陣列時(shí),信息距離都有明顯的增加。在單個(gè)角反射器情況下,間距縮短50 m 時(shí),LFM 與SF-LFM 信號的信息距離減小,然而BPSK 信號的信息距離卻增加了,其識別率也明顯提高。從表1 與表2 對比中可以看出實(shí)驗(yàn)與理論預(yù)測是相符的。
圖7 3 種信號在縮短距離d 情況下的HRRPFig.7 HRRP of three kinds of signal in the case of shorter d
表1 3 種信號體制下的信息距離Table 1 Information of distance of three kinds of signal system
表2 識別率Table 2 Recognition rate
綜上所述,在同一場景下,不同體制的信號區(qū)分目標(biāo)與角反射器的能力有差異,雷達(dá)導(dǎo)引頭在實(shí)際應(yīng)用中選取信號的體制不同,則對抗干擾的效果也會不同,根據(jù)信息距離選取信號體制會起到一定的抗干擾效果。
本文針對無源干擾中典型的角反射器干擾,提出了一種波形選擇抗角反射器干擾的新方法,該方法首先需要主動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭發(fā)射幾種不同體制的信號,并得到感興趣區(qū)域的HRRP,根據(jù)HRRP 中目標(biāo)與干擾信息距離最大的原則來選擇雷達(dá)導(dǎo)引頭發(fā)射的波形,從而達(dá)到抗干擾的目的。本文的方法可以提供一種抗角反射器干擾的思路。根據(jù)仿真結(jié)果可以看出,在不同目標(biāo)區(qū)域情況下識別結(jié)果不同,由于反輻射導(dǎo)彈主動(dòng)雷達(dá)導(dǎo)引頭在飛行過程中需要搜索目標(biāo),目標(biāo)區(qū)域?qū)嶋H上是在不停變化的,通過不同波形帶回的信息,更有利地鎖定目標(biāo)區(qū)域,從而選取最優(yōu)波形進(jìn)行抗干擾,因此,更加體現(xiàn)了波形選擇的可行性。本文信息距離為高維歐氏距離,在以后的研究中也可以嘗試如能量、范數(shù)方法等其他計(jì)算方法計(jì)算信息距離,并與本文方法的抗干擾效果進(jìn)行比較。目前,本文方法處于理論與仿真研究階段,后面將在實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)中進(jìn)行嘗試。
[1] 涂建華,湯廣富,肖懷鐵,等.基于極化分解的抗角反射器干擾研究[J]. 雷達(dá)科學(xué)與技術(shù),2009,7(2):85-90.(TU J H,TANG G F,XIAO H T,et al.A study of anti-corner reflector based on polarization decomposition[J].Radar Science and Technology,2009,7(2):85-90.)
[2] 朱珍珍,湯廣富,程翥,等. 基于極化分解的艦船和角反射器鑒別方法[J].艦船電子對抗,2010,33(6):15-21.(ZHU Z Z,TANG G F,CHENG Z,et al.Discrimination method of ship and corner reflector based on polarization decomposition[J]. Ship Board Electronic Counter Measure,2010,33(6):15-21.)
[3] 黃孟俊,趙宏鐘,付強(qiáng),等.一種基于微多普勒特征的海面角反射器干擾鑒別方法[J]. 宇航學(xué)報(bào),2012,33(10):1486-1491.(HUANG M J,ZHAO H Z,F(xiàn)U Q,et al.A sea corner jamming identification method based on micro-Doppler feature[J].Journal of Astronautics,2012,33(10):1486-1491.)
[4] 韓明華,袁乃昌. 基于物理光學(xué)方法二面角反射器一維距離像特征信號計(jì)算[J].國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào),1999(5):66-68.(HAN M H,YUAN N C.Physical optics approximation to the range profile signature of a dihedral corner reflector[J].Journal of National University of Defense Technology,1999(5):66-68.)
[5] 付強(qiáng),周劍雄,秦敬喜,等. 雷達(dá)目標(biāo)散射中心模型反演及其在識別中的應(yīng)用[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2011,3(1):48-52. (FU Q,ZHOU J X,QIN J X,et al.Global scattering center model extraction and its application in radar target recognition[J]. Systems Engineering and Electronics,2011,3(1):48-52.)
[6] 張仲明,姜衛(wèi)東,陳曾平.基于主分量分析的一維距離像雷達(dá)目標(biāo)識別[J].電光與控制,2005,12(5):28-31.(ZHANG Z M,JIANG W D,CHEN Z P.Automatic radar target recognition based on PCA method using one-dimensional range profile[J]. Electronics Optics & Control,2005,12(5):28-31.)
[7] MOHAMED N J.Target signature using nonsinusoidal radar signals[J]. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility(EMC),1993,35(4):457-465.
[8] MOHAMED N J.Target course recognition using non sinusoidal look-down radar[J].IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility(EMC),1994,36(2):117-127.
[9] 張仲明.基于高分辨一維距離像的雷達(dá)目標(biāo)識別方法研究[D].長沙:國防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2004. (ZHANG Z M.Study on the algorithms of radar target recognition using high resolution range profiles[D].Changsha:National University of Defense Technology,2004.)
[10] 孟繼成.雷達(dá)目標(biāo)距離像識別研究[D].西安:西安電子科技大學(xué),2005. (MENG J C.Study on recognition of radar target using range profiles[D].Xi'an:Xidian University,2005.)
[11] SHAW A K,VASHIST R L,WILLIANS R L.HRR-ATR using eigen templates with noisy observations in unknown target scenario[J].SPIE,2000,4053:467-478.
[12] 黃孟俊,陳建軍,趙宏鐘,等.海面角反射器干擾微多普勒建模與仿真[J]. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù),2012,34(9):1781-1787.(HUANG M J,CHEN J J,ZHAO H Z,et al. Micro-Doppler modeling and simulating of corner reflector in sea surface[J].Systems Engineering and Electronics,2012,34(9):1781-1787.)