趙明華等

摘要：以凍干法制作的粉煤灰不擾動試樣為對象，研究粉煤灰的孔隙結(jié)構(gòu)，利用顯微數(shù)碼成像技術(shù)、專業(yè)圖像處理技術(shù)，結(jié)合分形理論得到了粉煤灰孔隙半徑分布分維數(shù)，并分析了粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)具有多重分形的原因.利用毛細管束模型和Poiseuille方程推導了粉煤灰的滲透率與孔隙半徑分布分維數(shù)之間的定量化函數(shù)式.由參數(shù)分析可知粉煤灰的滲透率隨最大孔隙半徑及拐點孔隙半徑的增大而增大、并且隨區(qū)間Ⅰ和區(qū)間Ⅱ的孔隙半徑分布分維數(shù)的增大而減小.

關(guān)鍵詞：道路工程；滲透率；分形理論；孔隙半徑分布分維數(shù)；圖像處理

中圖分類號： TU441 文獻標識碼：A

粉煤灰是原煤經(jīng)粉碎加工在高溫下燃燒熔化后，冷凝殘留的燒結(jié)物，其組織疏松，其中50%～70%為空心的玻璃質(zhì)球體.隨著我國經(jīng)濟的進一步發(fā)展，工業(yè)粉煤灰的排放飛速增長，如何將其進行合理的資源優(yōu)化顯得尤為重要[1].關(guān)于工業(yè)粉煤灰的綜合利用，因其滲透率大，滲水性好，越來越多的高速公路或鐵路利用粉煤灰來填筑路基.已有的研究表明[2-4]，粉煤灰路基的壓實度及穩(wěn)定與粉煤灰自身的滲透率密切相關(guān).因此，如何合理有效地評價粉煤灰的滲透性，成為粉煤灰路基修筑的關(guān)鍵問題.關(guān)于工業(yè)粉煤灰的滲透率，國內(nèi)外已有學者對此開展過相應的研究，如：Bros B等[5]對灰壩滲流的控制進行研究，得到粉煤灰的滲透系數(shù)的各向異性比值為2～6；陳愈炯等[6]對粉煤灰的物理、化學，以及力學性質(zhì)做了初步的介紹，粉煤灰的滲透系數(shù)約為10-3～10-5 cm/s量級；黃敬如[7]通過現(xiàn)場試坑注水試驗，對粉煤灰壩體的滲透性能進行了初步探討，測得粉煤灰壩體的滲透系數(shù)為（2～10）×10-4cm/s，得粉煤灰水平向的滲透系數(shù)大于垂直向的滲透系數(shù)的結(jié)論；蔡紅等[8]通過室內(nèi)試驗研究了粉煤灰透水性和各向異性等特性，分析了試驗方法、試樣密度、粉煤灰的結(jié)構(gòu)性等對其滲透性的影響程度.

然而，上述研究大多停留在試驗階段，有關(guān)粉煤灰滲透率的理論研究尚鮮有報道.綜合分析上述試驗研究成果可以發(fā)現(xiàn)，粉煤灰的滲透率主要取決于其孔隙結(jié)構(gòu).因此，如何將粉煤灰滲透率與孔隙結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來，成為該問題理論研究的關(guān)鍵.由于粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)的復雜性及不確定性，傳統(tǒng)的研究方法難以描述其特征，而已有大量研究[9-12]表明：分形理論能較好地描述土體的孔隙結(jié)構(gòu).

為此，本文首先利用數(shù)字圖像技術(shù)對粉煤灰微觀結(jié)構(gòu)的顯微圖像進行定量分析，得到粉煤灰孔隙分布特性；其次，借助分形理論，基于毛細管束模型和Poiseuille方程，建立了粉煤灰滲透率與其孔隙結(jié)構(gòu)之間的定量關(guān)系式；在此基礎(chǔ)上，進一步分析探討了影響粉煤灰滲透率的各個主要因素，為粉煤灰合理利用提供參考.

1 粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)研究

1.1試樣制備與試驗方法

在最佳含水率25.8%的條件下采用輕型擊實實驗進行粉煤灰試件制樣，為盡量減小制樣時對粉煤灰試件的擾動，本文采用內(nèi)徑61.8 mm的不銹鋼薄壁取土器對重塑粉煤灰進行取樣，經(jīng)低溫冷凍干燥后用鋒利的小刀削切試樣，并用橡皮球吹去試樣表面的擾動顆粒，使其暴露出新鮮的表面供研究.該方法可避免破壞粉煤灰試樣的原始孔隙結(jié)構(gòu).

研究粉煤灰的滲透性必然涉及到孔隙大小的影響.根據(jù)文獻[13]對孔隙大小的分級標準，結(jié)合本文的研究對象，主要將其分為如下3個等級：

1） 微孔隙.孔徑為l～10 μm，在較高壓力下水可滲流，但滲透率較低；

2） 小孔隙.孔徑為10～100 μm，在自然狀態(tài)下，有一定的水頭壓力時，水可以通過其滲流，滲透性較好；

3） 大孔隙.孔徑>100 μm，地下水可以在其較順暢地滲流.

1.2孔隙結(jié)構(gòu)圖像的獲得與處理

本文采用數(shù)碼體視顯微鏡實現(xiàn)粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)的圖像采集，選取粉煤灰試件的4個不同位置在不同放大倍數(shù)下進行拍照，得到6組不同倍率下的粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)照片24張.為了結(jié)合本文研究粉煤灰孔隙的尺寸范圍，最終采用放大倍率為150倍的照片，共4張.圖片大小均為352×352（單位：像素），每1個單位像素代表1.425 μm.

將獲得的4張真彩色原始顯微圖像，利用專業(yè)圖像處理軟件通過去噪音、對比度增強、背景平滑等初步處理，使圖像更加清晰，然后將其轉(zhuǎn)化成灰度圖像，再通過直方圖均衡化、弱化等處理，使粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)的特征更加明顯.為了真實地反應孔隙結(jié)構(gòu)，須將灰度圖像分割成黑白二元圖像.目前，國際上對于圖像分割并無完善的方法，本文采用目視法對顯顯微數(shù)碼圖像進行閥值分割[14].在粉煤灰試樣中選擇一幅具有代表性的圖像作為分析對象，分割后的二元圖像，白色為固體顆粒，黑色為孔隙.圖1表示典型的圖像處理過程.

（a）原始顯微圖像

（b）灰值化處理

（c） 直方圖均衡化處理

（d） 分割為二元圖像

2粉煤灰孔隙半徑分布分維數(shù)分析

2.1孔隙半徑分布分形模型

對于巖土多孔介質(zhì)的微觀孔隙結(jié)構(gòu)而言，降維生成分形模型的分維數(shù)適用于描述孔隙的尺寸分布.以粉煤灰的孔隙為研究對象，則粉煤灰顆粒為背景.采用Sierpinski地毯模型為例，如圖2所示，其中白色表示粉煤灰中的礦物顆粒，黑色表示粉煤灰孔隙.

2.2孔隙度概率模型

粉煤灰孔隙分布的概率密度函數(shù)可以通過式（2）求解，但式（2）中的系數(shù)c很難確定，因此，采用古典型概率分布的定義方法來計算孔隙的概率密度分布[16].

設(shè)粉煤灰孔隙半徑r的范圍為[r0，rm]，根據(jù)古典型概率分布的定義，有

2.3粉煤灰孔半徑分布度分維數(shù)求解及結(jié)果分析

通過專業(yè)圖像分析軟件得到粉煤灰孔隙的當量圓半徑，以孔徑r為橫坐標，大于該孔徑的孔隙數(shù)N（r）為縱坐標，在雙對數(shù)坐標系中確定其對應關(guān)系，取其穩(wěn)定的直線部分的斜率的負值為孔隙度分維數(shù).粉煤灰試樣4處不同位置的顯微圖像經(jīng)過數(shù)字圖像處理技術(shù)后，得到的相關(guān)粉煤灰孔隙半徑分布分維數(shù)如圖3所示.

表1為粉煤灰試樣4處不同位置的孔隙半徑分布分維數(shù).由表1和圖3可以看出：

1） 孔隙累積個數(shù)與孔徑大小在雙對數(shù)坐標平面內(nèi)呈折線型，每段折線說明在一定尺度范圍內(nèi)粉煤灰孔隙具有自相似特征，折點表征粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)性質(zhì)變化的轉(zhuǎn)折點.

2） 圖3中由兩段折線構(gòu)成，表明粉煤灰孔隙具有多重分形性質(zhì).粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)多重分形的生成往往是由于粉煤灰在形成過程中受到多個因素的影響，而每個因素的影響范圍是有限的，這樣就形成了不同的分形并按一定的分布存在于整個粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)中.煤經(jīng)過粉磨后變成能懸浮于空氣中的煤粉顆粒，在很高溫度下，煤粉達到熔融狀態(tài)后由于表面張力達到最小，煤粉顆粒的棱角會收縮為球狀；煤粉顆粒充分燃燒后離開火焰區(qū)域，迅速移動到溫度較低區(qū)域與煤粉燃燒過程中產(chǎn)生的CO，CO2，SO2以及水蒸氣發(fā)生二次反應進行聚合和解聚.由于粉煤灰形成過程的復雜性，導致了孔隙分布的不均勻，使圖出現(xiàn)了在10 μm附近的拐點，兩個折線段表明粉煤灰孔隙可劃分為兩個分維數(shù)的結(jié)構(gòu)層次.

3） 圖3中每段折線的擬合相關(guān)系數(shù)在0.90以上，表明粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)具有分形特征，可以用分形理論對粉煤灰的孔隙結(jié)構(gòu)進行研究.

4） 區(qū)間I的分維數(shù)在0.18左右，表明在此區(qū)間小孔隙分布很均勻；區(qū)間Ⅱ的分維數(shù)在1.9左右，說明此區(qū)間的孔隙分布均勻性比區(qū)間I差.

3基于分形理論的粉煤灰滲透率分析

3.1基本模型建立及求解

粉煤灰的滲透率是表征粉煤灰傳導液體能力的參數(shù)，其大小與孔隙度、液體滲透方向上的孔隙的幾何形狀、顆粒大小及排列方式等因素有關(guān).對于粉煤灰這種球形顆粒狀材料，通常采用毛細管束模型進行模擬.假設(shè)有一根長為L，內(nèi)徑為r的毛細管，其流體黏度為μ，在壓差（P1-P2）下作層流流動，單根毛管中的滲流流量為：

4 結(jié)論

本文基于分形理論，通過圖像識別技術(shù)得到了粉煤灰的孔隙半徑分布分維數(shù)，在此基礎(chǔ)上推導了粉煤灰滲透率與孔隙半徑分布分維數(shù)的關(guān)系式，并由此展開了分析與討論，得到以下結(jié)論：

1） 粉煤灰孔隙具有較好的自相似特征，可以用分形理論很好地描述粉煤灰的孔隙結(jié)構(gòu)特征.

2） 粉煤灰孔隙具有多重分形性質(zhì)，由于粉煤灰顆粒大小分布不均勻，導致了孔隙分布的不均勻，本文粉煤灰試樣大約在10 μm的位置出現(xiàn)拐點，由此粉煤灰孔隙可劃分為兩個分維數(shù)的結(jié)構(gòu)層次.

3） 粉煤灰滲透率隨拐點孔隙半徑rg和最大孔隙半徑rm的增大而增大.

4） 粉煤灰滲透率隨區(qū)間Ⅰ、區(qū)間Ⅱ的孔隙半徑分布分維數(shù)的增大而減小.區(qū)間Ⅱ的孔隙半徑分布分維數(shù)對粉煤灰滲透率的影響比區(qū)間Ⅰ的孔隙半徑分布分維數(shù)要大.

粉煤灰的孔隙結(jié)構(gòu)存在分形結(jié)構(gòu)特征，本文就這種結(jié)構(gòu)現(xiàn)象對粉煤灰滲透率的影響進行了一些初步的探討，也獲得了一些有益的結(jié)果.但由于粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)形態(tài)、孔隙結(jié)構(gòu)的連通性等復雜性，還有許多問題有待進一步深入研究.

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