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      軍用運輸機軍民融合維修保障效能評估問卷數(shù)理分析

      2015-05-28 15:06:12朱增亮姚玉民吳雪冬李五英尹瑞銀
      中國科技縱橫 2015年9期
      關(guān)鍵詞:軍民融合

      朱增亮 姚玉民 吳雪冬 李五英 尹瑞銀

      【摘 要】針對軍用運輸機軍民融合保障現(xiàn)狀,確立法理理念、軍隊組織、融合機制和融合指標4個維度,爾后每個維度下面確定因子群,最終形成包含60道問題組成的《效能評估問卷》,利用IBM SPSS Statistics 19.0和LISRELL8.50進行相關(guān)分析。結(jié)論:問卷結(jié)構(gòu)效度相關(guān)系數(shù)分別為:0.805、0.879、0.789和0.719;內(nèi)容效度為0.790,各維度內(nèi)部一致性分析為0.811、重測信度為0.816。

      【關(guān)鍵詞】軍用運輸機 軍民融合 效能評估

      對軍用運輸機軍民融合維修保障全系統(tǒng)進行效能評估,必須要遵循以下原則:一是突出宏觀性。二是強化系統(tǒng)性。三是采集典型性。

      1 問卷有關(guān)說明

      筆者將軍用運輸機軍民融合式維修保障確立了法規(guī)理念、軍隊組織、融合機制和融合指標4個維度。每個子系統(tǒng)作為功效評估的二級指標群(因子群)。

      編制成《軍用運輸機維修保障軍民融合維修保障效能評估問卷》(以下簡稱《效能評估問卷》)由60道問題組成,測試后利用統(tǒng)計學SPSS19.0軟件對于同一維度下的條目進行單維性、樣本方差、 、 、兩階最小二乘法、可靠性和內(nèi)部一致性信度分析檢驗,之后應用Lisrel8.50進行驗證性因素分析。主要進行效度和信度分析,其中效度分析主要是考察結(jié)構(gòu)效度、內(nèi)容效度,信度分析主要包括各維度內(nèi)部一致性分析和重測信度分析。

      2 問卷的效度檢驗

      本部分主要是對《效能評估問卷》的結(jié)構(gòu)效度和內(nèi)容效度進行驗證性分析。第一次測試,發(fā)放問卷300份,收回有效問卷279份,回收率93%;第二次測試,共發(fā)放問卷350份,收回有效問卷328份,回收率93.72%。

      主要是將所收集的問卷按照計算分數(shù)方法進行采集,然后通過社會統(tǒng)計軟件IBM SPSS Statistics 19.0進行統(tǒng)一維度下的因子群(即二級指標群)單維性檢驗,爾后用LISRELL8.50進行驗證性因素分析。

      2.1 結(jié)構(gòu)效度檢驗

      利用IBM SPSS Statistics 19.0社會統(tǒng)計軟件就《功效評估問卷》4個維度進行單維性檢驗,從結(jié)果來看每個維度表現(xiàn)均良好。結(jié)果相關(guān)系數(shù)分別為:0.805、0.879、0.789和0.719。將每個維度下面的二級指標群(因子群)得分相加除以指標數(shù)目,爾后將其得分外顯變量,以維度為潛變量,一階模型驗證性因素分析結(jié)果表1所示(用LISRELL8.50軟件進行驗證性分析)

      表1 一階模型驗證性因素分析擬合指數(shù)

      Chi-Square (X2) Df RMSEA NNFI CFI IFI P-value

      模型 119.18 15 0.234 0.78 0.86 0.84 0.00

      在一階模型的基礎上,二階模型驗證性因素分析擬合指數(shù)分析結(jié)構(gòu)如表2:

      表2 二階模型驗證性因素分析擬合指數(shù)

      Chi-Square(X2) Df RMSEA NFI NNFI CFI IFI P-value

      模型 23.01 13 0.058 0.95 0.96 0.96 0.95 0.047

      在上面表格中, 表示卡方檢驗, (Degrees of Freedom)表示自由度, 表示近似誤差的平方根, (Normal Fit Index)表示常態(tài)擬合指數(shù), (Non-Normal Fit Index)表示非常態(tài)擬合指數(shù), 表示比較擬合指數(shù), 表示假設極率( 值), (Incremental Fit Inde)表示增值擬合指數(shù)。

      2.2 內(nèi)容效度檢驗

      利用統(tǒng)計軟件IBM SPSS Statistics 19.0對問卷進行相關(guān)系數(shù)的內(nèi)容效度檢驗,從結(jié)果來看如表3所示:

      表3《功效評估問卷》內(nèi)容效度分析

      總得分均值

      Pearson Correlation Sig. (2-tailed)

      法規(guī)理念 .797** .000

      組織體制 .822** .000

      融合機制 .806** .000

      融合指標 .735** .000

      總得分均值 .790 .000

      表中:Pearson Correlation 是威爾遜相關(guān)系數(shù),即表示為 值;Sig. (2-tailed)即為假設極率 值,Sig就是顯著性(significance)的意思。

      從表可以看出, 值小于0.05.按照相關(guān)規(guī)定Sig.值小于0.05,就說明問卷通過檢驗,說明問卷總體存在相關(guān)且關(guān)聯(lián)顯著。從表3可以看出,4個維度的相關(guān)系數(shù)均在0.735-0.822之間,《功效評估問卷》總體具有較好的內(nèi)容效度,即 =0.790。

      3 信度檢驗

      對于《功效評估問卷》信度檢驗,同樣是利用IBM SPSS Statistics 19.0軟件對所獲得的數(shù)據(jù)進行梳理分析,主要進行維度一致性檢驗和重測信度檢驗。其中,在進行重測信度主要是利用同一單位實行第二次測試。

      在進行問卷維度一致性檢驗中,還是利用統(tǒng)計軟件SSPS19.0對錄入數(shù)據(jù)進行數(shù)理分析,Cronbach's Alpha為0.811。從結(jié)果來看,《功效評估問卷》總體 系數(shù)即內(nèi)部一致性系數(shù)為0.821,說明問卷一致性程度較好。在單維性檢驗中,第一因子上荷載低于0.3的指標數(shù)目是5條,在進行第二次測試前進行了剔除。根據(jù)第二次測試結(jié)果(第二次測試時還是原來的65道題目,但在錄入數(shù)據(jù)時,將其中在第一因子荷載低于0.3的題目排除在外、不予錄入)。剔除后前后各維度對比結(jié)構(gòu)如表4所示。剔除的5個指標(題目)為:21、24、33、44、58。

      表4各維度內(nèi)部一致性分析對比

      剔除前

      Cronbach's Alpha 剔除

      Cronbach's Alpha 刪除指標數(shù) 剩余指標數(shù)

      法規(guī)理念 .793 .818 2 14

      組織體制 .772 .808 1 15

      融合機制 .825 .841 1 15

      融合指標 .857 .783 1 16

      總問卷 .811 .812 5 60

      從表4可以看出,4個維度中在剔除荷載低于0.3的指標數(shù)后,內(nèi)部一致性提高比較明顯的是組織體制維度,從0.772提高至0.808;總問卷一致性也從0.811提高至0.812。剔除后各個維度一致性檢驗各個指標具體 情況為0.818、0.808、0.841、0.783。

      4 問卷重測信度檢驗

      《功效評估問卷》重測信度分析結(jié)果如表5所示:

      表5問卷重測信度分析

      項目

      法規(guī)理念 .779** .000

      組織體制 .817** .000

      融合機制 .802** .000

      融合指標 .826** .000

      總分 .816** .000

      (1)問卷4個維度相關(guān)系數(shù)在0.779-0.826之間,問卷總的重測信度為0.816。

      (2)維度融合指標的重測信度為0.826,法規(guī)理念的重測信度為0.779。

      總之,本章對于筆者根據(jù)當前軍用運輸機軍民融合維修保障現(xiàn)狀、影響因素、關(guān)鍵模式進行研究的基礎上,根據(jù)多次測試的結(jié)果,最終形成了由60個二級指標群構(gòu)成的問卷。

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