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摘 要:文章在構(gòu)建VAR模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解等動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法,對(duì)延邊地區(qū)1978~2012年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,分析結(jié)果表明:延邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,并且第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是反方向的。
關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);VAR模型;脈沖響應(yīng)函數(shù);方差分解
中圖分類號(hào):F127;F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-8937(2015)17-0110-03
1 相關(guān)研究
長(zhǎng)期以來(lái),傳統(tǒng)的新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)從競(jìng)爭(zhēng)均衡的假設(shè)出發(fā),發(fā)現(xiàn)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素是勞動(dòng)、資本、技術(shù)等,然而20世紀(jì)50年代以來(lái),一批發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家從結(jié)構(gòu)變遷入手,發(fā)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)均衡充其量只能是一個(gè)真空的假定,現(xiàn)實(shí)世界的常態(tài)是非均衡的。由此,他們進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)在非均衡的條件下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在一定的關(guān)系。
配第發(fā)現(xiàn)的配第定理第一次揭示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本方向。
克拉克在1940年《經(jīng)濟(jì)進(jìn)步的條件》一書(shū)中指出,隨著人均國(guó)民收入水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高,第一產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力比重呈現(xiàn)下降趨勢(shì),第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力比重逐漸增長(zhǎng),這進(jìn)一步印證了配第的發(fā)現(xiàn)。
錢(qián)納里通過(guò)對(duì)世界各國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行分析揭示了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是生產(chǎn)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的一個(gè)方面。
隨著西部大開(kāi)發(fā)政策的推行,延邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,同時(shí)延邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)得到快速的發(fā)展。因此有必要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的角度去研究和分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
在VAR模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解,對(duì)延邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證研究,希望為延邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策的制定提供理論依據(jù)。
2 變量、模型的選擇與數(shù)據(jù)的處理
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的衡量指標(biāo)有產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)就業(yè)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)結(jié)構(gòu)和技術(shù)結(jié)構(gòu)。本文引用產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。具體指標(biāo)值以第一產(chǎn)業(yè)的比重結(jié)構(gòu)為例來(lái)計(jì)算。采用GDP即國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值指標(biāo)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),PS代表產(chǎn)值結(jié)構(gòu)即第一產(chǎn)業(yè)占三大產(chǎn)業(yè)的比重,LS代表就業(yè)結(jié)構(gòu)即第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占全社會(huì)從業(yè)人員的比重,為了消除可能存在的異方差性,對(duì)各個(gè)變量取自然對(duì)數(shù)分別表示為L(zhǎng)NGDP,LNPS,LNLS。
本文在構(gòu)建VAR模型的基礎(chǔ)上,運(yùn)用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖響應(yīng)分析和方差分解來(lái)進(jìn)行實(shí)證分析,并建立延邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的向量誤差修正模型,定量分析產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。
本文所有的數(shù)據(jù)來(lái)源于《延邊統(tǒng)計(jì)年鑒2013》,數(shù)據(jù)的區(qū)間為1978~2012年,所有分析檢驗(yàn)均使用eviews5.0來(lái)完成。
3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析
3.1 VAR模型的設(shè)定
向量自回歸模型(VAR)是克里斯托弗·西姆斯在1980年提出的一種常用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,該模型是用非結(jié)構(gòu)性方法來(lái)建立各個(gè)變量之間的關(guān)系。VAR模型在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性分析中得到廣泛的應(yīng)用,可以對(duì)相關(guān)的時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè),并分析隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)各個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的動(dòng)態(tài)影響。
本文為了分析延邊地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系與短期關(guān)系,及各變量在系統(tǒng)內(nèi)相互影響的綜合動(dòng)態(tài)反應(yīng),建立含有三個(gè)變量滯后期為P期的VAR模型,具體形式為:
A1,A2,…,Ap為要被估計(jì)的系數(shù)矩陣;
p為自回歸滯后階數(shù);
εt為白噪聲序列向量。
3.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
做協(xié)整檢驗(yàn)之前要先檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性,而檢驗(yàn)時(shí)間序列是否平穩(wěn)通常采用ADF單位根檢驗(yàn)法即檢驗(yàn)三個(gè)序列LNGDP、LNPS、LNLS是否存在單位根,進(jìn)而判斷其是否具有平穩(wěn)性。
通過(guò)AIC和SC統(tǒng)計(jì)量來(lái)判定最佳滯后期,結(jié)果見(jiàn)表1。
從表1可以看出,在5%的顯著性水平下,LNGDP、LNPS、LNLS的ADF值均大于相對(duì)應(yīng)的5%臨界值,說(shuō)明LNGDP、LNPS、LNLS是非平穩(wěn)時(shí)間序列,而DLNGDP、DLNPS、DLNLS的ADF值均小于相對(duì)應(yīng)的5%臨界值,說(shuō)明原時(shí)間序列的一階差分序列都是平穩(wěn)的時(shí)間序列,因此原序列LNGDP、LNPS、LNLS是一階單整的。
3.3 VAR模型的估計(jì)結(jié)果
VAR模型的最佳滯后階數(shù)可以根據(jù)AIC統(tǒng)計(jì)量和SC統(tǒng)計(jì)量來(lái)確定,所以VAR模型的最佳滯后期為1。
VAR模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。
從表2可以看出,上期產(chǎn)值結(jié)構(gòu)對(duì)本期GDP有負(fù)的影響作用,影響系數(shù)為-0.2145,上期就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本期GDP有正的影響作用,影響系數(shù)為0.2526。
上期GDP對(duì)本期產(chǎn)值結(jié)構(gòu)有負(fù)的影響作用,影響系數(shù)為-0.1376,上期GDP對(duì)本期就業(yè)結(jié)構(gòu)有正的影響作用,影響系數(shù)為0.0057。
3.4 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)
原時(shí)間序列LNGDP、LNPS、LNLS都是一階單整的,具備了進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)的條件。
Johansen協(xié)整檢驗(yàn)是一種基于向量自回歸模型的檢驗(yàn)回歸參數(shù)的方法,適用于對(duì)多變量的協(xié)整檢驗(yàn),因此本文以表2的結(jié)果為基礎(chǔ),采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)。
協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。
從表3可以看出,在5%的顯著性水平下,拒絕沒(méi)有協(xié)整方程的原假設(shè),這說(shuō)明時(shí)間序列LNYt、LNPSt、LNLSt存在一個(gè)長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整方程。協(xié)整方程如下:
LNGDPt=0.099780t-1.056459LNPSt-0.262656LNLSt
協(xié)整方程表明延邊地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)值結(jié)構(gòu)都與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反方向變動(dòng),當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變動(dòng)1%時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反方向變動(dòng)1.06%。
當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)1%時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反方向變動(dòng)0.26%。
3.5 向量誤差修正模型
向量誤差修正模型(VEC)是將協(xié)整理論和誤差修正模型結(jié)合起來(lái)建立的模型,而變量之間只要存在協(xié)整關(guān)系,就可以導(dǎo)出其誤差修正模型。
VEC模型是反映短期偏離長(zhǎng)期均衡的修正機(jī)制。VEC模型的估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。
從表4可以看出,就業(yè)結(jié)構(gòu)存在正向修正機(jī)制,而產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都存在反向修正機(jī)制。
3.6 脈沖響應(yīng)分析與方差分解
經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)VAR模型中方程的所有單位根的模都小于1,因此VAR模型的結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的,可以進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析和方差分解。
3.6.1 脈沖響應(yīng)分析
脈沖響應(yīng)分析是指在擾動(dòng)項(xiàng)上加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊后,對(duì)模型內(nèi)所有內(nèi)生變量的當(dāng)前值和將來(lái)值所造成的影響。GDP、產(chǎn)值結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)各個(gè)變量沖擊的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖分別如圖1、2、3所示。
本文為了具體說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,對(duì)變量進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,主要分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)于就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)值結(jié)構(gòu)沖擊的反應(yīng)及產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沖擊的反應(yīng)。
從圖1可以看出,LNLS對(duì)LNGDP有正向的沖擊效應(yīng),并且呈逐漸增大的趨勢(shì),到第10期達(dá)到0.060871。LNPS對(duì)LNGDP有負(fù)向的沖擊效應(yīng),在第3期達(dá)到最低值-0.041020,即第3期產(chǎn)值結(jié)構(gòu)每增長(zhǎng)1個(gè)單位,導(dǎo)致GDP下降0.041020個(gè)單位,然后逐步趨于穩(wěn)定,到第10期趨于-0.036793。
從圖2可以看出,LNGDP對(duì)LNPS的影響是負(fù)向的,從第6期開(kāi)始逐漸趨于穩(wěn)定,到第10期達(dá)到-0.011398??傮w來(lái)講,隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),第一產(chǎn)業(yè)比重逐步下降。
從圖3可以看出,LNGDP對(duì)LNLS的影響是負(fù)的,在第2期達(dá)到最低值-0.025045,然后呈逐漸增大趨勢(shì),到第10期趨于-0.010663。這表明,延邊地區(qū)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)逐漸吸收從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出來(lái)的大量從業(yè)人員。
3.6.2 方差分解
方差分解是通過(guò)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,進(jìn)一步評(píng)價(jià)不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性,因此,方差分解給出對(duì)VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)的相對(duì)重要性的信息。方差分解結(jié)果見(jiàn)表5。
從表5可以看出,從長(zhǎng)期來(lái)看,GDP的沖擊對(duì)GDP的影響比較大占52%且GDP的沖擊呈現(xiàn)下降趨勢(shì),而產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊對(duì)GDP的影響分別占22%和26%,且產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的沖擊是逐漸上升的。產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的影響主要是由產(chǎn)值結(jié)構(gòu)自身的沖擊造成,且逐年遞減,而GDP與就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的沖擊是逐漸遞增的。就業(yè)結(jié)構(gòu)自身的沖擊也是很大的,且逐年遞減,而GDP與就業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)的沖擊是逐漸遞增的。
4 結(jié) 語(yǔ)
運(yùn)用VAR模型的動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法,得出的實(shí)證結(jié)果是延邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)都不具有平穩(wěn)性,但從長(zhǎng)期來(lái)看,延邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡狀態(tài)。
延邊地區(qū)應(yīng)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行適當(dāng)?shù)卣{(diào)整和優(yōu)化。根據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)分析,延邊地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反方向變動(dòng),即當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變動(dòng)1%時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反方向變動(dòng)1.06%,當(dāng)?shù)谝划a(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)1%時(shí),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)反方向變動(dòng)0.26%,所以,要降低第一產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu),要對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。一方面可以發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)、休閑農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè)等現(xiàn)代農(nóng)業(yè);另一方面通過(guò)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化和農(nóng)業(yè)的集約化來(lái)降低第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu),近而加快經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。
延邊地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)第二、第三產(chǎn)業(yè)中基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)的扶持力度。根據(jù)脈沖響應(yīng)分析,延邊地區(qū)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)逐漸吸收從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移出來(lái)的大量從業(yè)人員。因此,應(yīng)加強(qiáng)第二、第三產(chǎn)業(yè)中基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),由于基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)對(duì)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)具有巨大的支持能力,近而可以推動(dòng)其主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,形成規(guī)模產(chǎn)業(yè),從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
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