陳惠芳 徐衛(wèi)國

摘要：大數(shù)據(jù)時代的到來，給醫(yī)療行業(yè)帶來了機遇和挑戰(zhàn)。文章首先梳理了大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和理念，在此基礎(chǔ)上分析了現(xiàn)今醫(yī)療行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，包括大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、決策分析、隱私安全及人才緊缺等問題。最后嘗試從大數(shù)據(jù)新思維意識、數(shù)據(jù)共享、信息安全、人才團隊建設(shè)等幾個方面探討大數(shù)據(jù)時代醫(yī)療行業(yè)的重點應(yīng)對策略。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；醫(yī)療；新思維

一、 引言

在21世紀，對海量信息的采集和分析能力將成為最重要的能力之一。世界各國已經(jīng)行動起來，從政府、研究機構(gòu)到企業(yè)“嘗鮮”大數(shù)據(jù)技術(shù)。美國奧巴馬政府宣布推出“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”；國際頂級學(xué)術(shù)期刊Nature和Science均出?？瘉硖接懘髷?shù)據(jù)；國內(nèi)人大經(jīng)濟論壇隨后也推出了大數(shù)據(jù)專題討論頁面。可見大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會各層面、各領(lǐng)域都開始受到重視。

與此同時，醫(yī)療行業(yè)也遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，尤其是物聯(lián)網(wǎng)和傳感網(wǎng)的發(fā)展進一步推動了醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)的極大增長；而隨著近年來很多國家都在積極推進醫(yī)療信息化發(fā)展，這從戰(zhàn)略上和資金上使得很多醫(yī)療機構(gòu)能夠進行大數(shù)據(jù)分析和研究。醫(yī)療行業(yè)將首先邁入大數(shù)據(jù)時代，成為讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。

然而，究竟什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)給個人患者和醫(yī)療機構(gòu)帶來怎樣的沖擊和轉(zhuǎn)變？大數(shù)據(jù)時代醫(yī)療行業(yè)又將面臨怎樣的機遇和挑戰(zhàn)？本文即從對大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵進行梳理入手，結(jié)合分析醫(yī)療行業(yè)面臨的機遇和挑戰(zhàn)，提出大數(shù)據(jù)視角下醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的新思維，以促進我國醫(yī)療行業(yè)的健康發(fā)展。

二、 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是近幾年被各界熱議的焦點與話題，學(xué)術(shù)界與企業(yè)屆紛紛發(fā)表了對大數(shù)據(jù)的理解。權(quán)威IT咨詢公司Gartner認為大數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)，其特征是海量、高增長率和多樣化，使用新的大數(shù)據(jù)處理模式才能使其具有更強的優(yōu)化流程能力、決策創(chuàng)新能力及洞察發(fā)現(xiàn)力。維基百科將大數(shù)據(jù)定義為使用手頭的數(shù)據(jù)庫管理工具或傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用變得難以處理的龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合設(shè)置。IBM公司認為大數(shù)據(jù)來自于任何地方的多維數(shù)據(jù)，并認為可以用“4V”來歸納總結(jié)，即數(shù)據(jù)體量大（Volume）、數(shù)據(jù)類型多樣（Variety）、數(shù)據(jù)價值密度低（Value）及數(shù)據(jù)處理速度快（Velocity）。

雖然目前未形成對大數(shù)據(jù)一致公認的理解，對大數(shù)據(jù)的定義也存在不同的表述，但較為一致的認為大數(shù)據(jù)已不再局限于技術(shù)領(lǐng)域、不是簡單的數(shù)量多少問題，大數(shù)據(jù)隱藏著背后變革思維、變革決策及變革組織的力量。具體而言：①從思維上改變對數(shù)據(jù)的態(tài)度（Viktor et al.，2013）——一是收集和使用大量數(shù)據(jù)，分析全部數(shù)據(jù)，而不是依靠少量的樣本數(shù)據(jù)；二是不再執(zhí)著于數(shù)據(jù)的精確性，接受半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混雜；三是在大數(shù)據(jù)背景下，通過相關(guān)關(guān)系將更容易快捷的分析事物，而不是通過揭示事物內(nèi)部運作的因果關(guān)系。②數(shù)據(jù)驅(qū)動決策（Foster & Tom，2013）。決策的驅(qū)動因素來自于對數(shù)據(jù)的分析而不是純粹來自直覺。決策的科學(xué)性是我們追求的目標，但科學(xué)性的追求是為了保證決策的效能和效率。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的益處：在其他因素得以控制的情況下，一個企業(yè)的決策越是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動則效益和產(chǎn)出越好。③數(shù)據(jù)驅(qū)使組織進行變革。從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘大洞察、發(fā)現(xiàn)潛在知識和機會將成組織競爭力的來源，從而推動組織結(jié)構(gòu)的改變；而大數(shù)據(jù)成為組織變革的力量源于其可以變革組織的盈利模式和傳統(tǒng)交流方式；如亞馬遜擁有大數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)價值的能力使其占有行業(yè)領(lǐng)先地位，如各種去中心化的維基、博客等交流方式改變傳統(tǒng)的交流方式。

綜上可見，當數(shù)據(jù)和黃金一樣成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)，當數(shù)據(jù)和石油一樣成為一種戰(zhàn)略資源（世界經(jīng)濟論壇，2012），當大數(shù)據(jù)科研從第三范式（計算機模擬）中分離出來單獨作為一種科研范式（Jim，2009），我們已然進入大數(shù)據(jù)時代。經(jīng)濟社會各個層面、各個領(lǐng)域都面臨著如何有效利用和挖掘大數(shù)據(jù)的價值。

三、 大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療行業(yè)新機遇

大數(shù)據(jù)給醫(yī)療行業(yè)帶來的健康意識和社會效益要超越其獲取與管理的成本。如全面數(shù)據(jù)用于分析病人信息，能更好的提高醫(yī)療診斷的準確性和精確性，甚至預(yù)測疾病發(fā)展，及早提出有針對性的應(yīng)對措施。因此，大數(shù)據(jù)時代的思維和態(tài)度必然給醫(yī)療行業(yè)帶來新的創(chuàng)意。下文從大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)特征：全面、即時、社會化三個方面探討大數(shù)據(jù)給醫(yī)療行業(yè)帶來的機遇。

1. 數(shù)據(jù)全面，有利于提高醫(yī)療決策的可靠性。信息的全面性是影響決策可靠性的主要因素。醫(yī)療決策用于分析的數(shù)據(jù)越全面，其決策分析的結(jié)果越接近真實。傳統(tǒng)的醫(yī)療決策由于信息的不完整主要依靠自身判斷作決策，存在著直覺判斷、依靠經(jīng)驗辦事等弊端。在大數(shù)據(jù)時代，醫(yī)療信息孤島將逐步消失，同時，社交網(wǎng)絡(luò)的普及也將增進信息的知識共享和信息的交互，醫(yī)療決策支持系統(tǒng)將可以獲取多樣性、高速性和和規(guī)模性的數(shù)據(jù)，可立足于更大、更完整的數(shù)據(jù)集，通過全面的數(shù)據(jù)分析，為醫(yī)療決策者提供全局性的決策支持。同時，伴隨著數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)處理和人工智能等“大數(shù)據(jù)”處理技術(shù)的進步，醫(yī)療決策者也可以從中挖掘更多支持決策的有價值的信息。因此，基于大數(shù)據(jù)全面數(shù)據(jù)的驅(qū)動，將使醫(yī)療決策更加精確、更加科學(xué)，極大提高醫(yī)療決策的可靠性。

2. 數(shù)據(jù)傳播即時，有利于加強醫(yī)療應(yīng)急管理。隨著互聯(lián)網(wǎng)的重心向著移動互聯(lián)轉(zhuǎn)移，目前移動醫(yī)療正逐步成為醫(yī)療行業(yè)的規(guī)劃重點。根據(jù)CNNIC第34次調(diào)查數(shù)據(jù)顯示我國手機網(wǎng)民數(shù)量為5.27億人，占總體網(wǎng)民比例高達83.4%，手機網(wǎng)民的數(shù)量第一次超過了PC網(wǎng)民。目前互聯(lián)網(wǎng)上相當大一部分的數(shù)據(jù)來自平板電腦、智能手機等泛互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如能利用好大數(shù)據(jù)環(huán)境中的傳播即時的數(shù)據(jù)，醫(yī)療應(yīng)急管理的反應(yīng)能力及實時效果將會得到極大的提高。如Google利用傳播即時的大數(shù)據(jù)和疾控中心一樣判斷疾病來源，預(yù)測的相關(guān)性高達97%，并且判斷相當及時，而不像疾控中心需要在疾病爆發(fā)一兩周后才可發(fā)現(xiàn)。因此美國在2009年甲型HINI流感爆發(fā)時，Google成為了一個更為及時和有效的指示標。

3. 數(shù)據(jù)社會化，有利于改善醫(yī)患關(guān)系。長期以來，患者和醫(yī)生的矛盾主要源于患者和醫(yī)生之間存在著信息的不對稱，甚至由于信息孤島的存在醫(yī)療工作者在大部分時候無法真正了解患者病情。數(shù)據(jù)的社會化趨勢使每個人在互聯(lián)網(wǎng)進入到大數(shù)據(jù)時代，都將是透明性存在著。這將逐步消除患者與醫(yī)療機構(gòu)間的信息不對稱，同時由于信息孤島的消失將極大改善和提高醫(yī)療診斷的準確性和速度。而這些都將有效的改善患者健康狀態(tài)、提高患者的健康理念和知識，有利于改善和緩解醫(yī)患關(guān)系。

四、 大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)療行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代的理念和技術(shù)給醫(yī)療行業(yè)既帶來了機遇也帶來了挑戰(zhàn)。

1. 處理醫(yī)療大數(shù)據(jù)的技術(shù)困境。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理首先面臨技術(shù)上的困境。醫(yī)療數(shù)據(jù)體量大，如一個社區(qū)醫(yī)院累積的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就可以達到數(shù)個TB甚至PB級別；其次是我國醫(yī)療機構(gòu)信息系統(tǒng)建設(shè)缺少統(tǒng)一的規(guī)劃和標準，形成眾多的“信息孤島”，甚至在單體機構(gòu)部門之間都存在信息割裂。因此醫(yī)療數(shù)據(jù)的數(shù)量大、非結(jié)構(gòu)化、種類多及資源的不夠開放將對醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘和信息共享造成一定的困境。有估計稱企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)有80%都是基于文本的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（Grimes，2008），醫(yī)療數(shù)據(jù)的大部分也是基于文本的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)革命已成為關(guān)鍵因素，傳統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的分析技術(shù)已無法滿足大數(shù)據(jù)處理，尤其是在機器學(xué)習(xí)和處理海量信息集。因此，構(gòu)建良性發(fā)展的共享數(shù)據(jù)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)將成為醫(yī)療機構(gòu)面臨的一大難題。

2. 大數(shù)據(jù)時代醫(yī)療的決策分析問題。決策分析已經(jīng)逐步從數(shù)據(jù)驅(qū)動代替?zhèn)鹘y(tǒng)的經(jīng)驗直覺決策。對于醫(yī)療行業(yè)來說，大數(shù)據(jù)的有效利用與否已經(jīng)成為提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增強核心競爭力的關(guān)鍵策略。然而問題是醫(yī)院數(shù)據(jù)的一大部分是基于文本的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長率遠遠大于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；因此，基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘策略對于大量非結(jié)構(gòu)化的醫(yī)療數(shù)據(jù)已顯無力。數(shù)據(jù)挖掘的傳統(tǒng)策略不僅對醫(yī)療決策的時效性造成影響，同時在處理結(jié)構(gòu)化過程中丟失了半結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的隱含關(guān)系，進而增加了醫(yī)療決策的不確定性和不準確性。而這些隱含關(guān)系實際上有可能是非常重要的信息，比如找出一些潛在疾病的相關(guān)關(guān)系。因此，如何有效地將數(shù)據(jù)存儲、處理和保護成本降至最低，通過大數(shù)據(jù)挖掘把醫(yī)療大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為支持臨床決策需要的信息，從而達到高效的醫(yī)療數(shù)據(jù)社會效益與經(jīng)濟效益并行，又是醫(yī)療行業(yè)面臨大數(shù)據(jù)時代的一大難題。

3. 大數(shù)據(jù)時代醫(yī)療隱私的安全問題。目前，醫(yī)療機構(gòu)在隱私保護和安全風(fēng)險應(yīng)對方面準備明顯不足，在一些醫(yī)療機構(gòu)內(nèi)部缺乏高層管理人員對患者信息的控制，而過時的隱私意識和數(shù)據(jù)策略、政策程序有法不依和人員培訓(xùn)不足等現(xiàn)象也十分突出。大數(shù)據(jù)時代無疑會提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度，醫(yī)療行業(yè)正在過渡并開始大規(guī)模廣泛應(yīng)用電子健康記錄，而臨床數(shù)據(jù)庫、家庭監(jiān)控和遠程醫(yī)療都有很大的概率發(fā)生數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)欺詐、身份盜竊而造成醫(yī)療欺詐和糾紛案件，從而抬高醫(yī)療總費用并產(chǎn)生重大負面影響。同時，由于社交媒介如Twitter、移動APP端等在醫(yī)療組織、醫(yī)師和患者間的廣泛應(yīng)用，一旦利用不當將造成患者隱私安全泄露的風(fēng)險。如何在大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)收集上獲得巨大進步的同時確保病人敏感信息和隱私安全再一次引起了人們對于隱私問題的擔(dān)憂，這一問題至關(guān)重要，它很有可能使“大數(shù)據(jù)”無法實現(xiàn)重大突破。因此，防止泄露敏感病人的數(shù)據(jù)、提高數(shù)據(jù)安全保護、維護醫(yī)療機構(gòu)的品牌價值，通過技術(shù)和法律等正當手段積極維護患者信息的安全，將是醫(yī)療行業(yè)面臨大數(shù)據(jù)時代的又一難題

4. 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)人才落地問題。人才是企業(yè)發(fā)展的核心競爭力，醫(yī)療行業(yè)也不例外。醫(yī)療機構(gòu)面對如此數(shù)據(jù)量巨大、非結(jié)構(gòu)性強、數(shù)據(jù)來源龐雜的數(shù)據(jù)需要存儲、處理和分析，更需要有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的新人才進行管理和分析處理。然而目前，大數(shù)據(jù)人才缺口巨大，供不應(yīng)求。根據(jù)麥肯錫全球研究院（MGI）2012年的預(yù)測，未來6年，僅美國本土就可能面臨14萬～19萬的大數(shù)據(jù)能力人才的缺口。因此，如何找到應(yīng)對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)和機遇所需要的人才，培養(yǎng)和造就一支懂管理、懂指揮、懂技術(shù)的大數(shù)據(jù)專業(yè)隊伍又是醫(yī)療機構(gòu)面臨的一大難題。

五、 大數(shù)據(jù)視角下醫(yī)療行業(yè)發(fā)展新思維

1. 建立面向大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新思維。盡管有人認為大數(shù)據(jù)其實僅僅是“信息爆炸”所帶來的一種現(xiàn)象，是一些數(shù)據(jù)商家用來吸引眼球的一個噱頭。但現(xiàn)實的實例也告訴我們大數(shù)據(jù)正在創(chuàng)造價值，新的創(chuàng)新模式和新的價值隨著大數(shù)據(jù)的驅(qū)動不斷產(chǎn)生。根據(jù)MGI研究預(yù)測，通過有效利用急速增長的大數(shù)據(jù)，美國醫(yī)療行業(yè)如果能夠以此提高服務(wù)質(zhì)量和經(jīng)濟效率，則可能創(chuàng)造每年超過三千億美元的超額價值?！皵?shù)據(jù)權(quán)”正成為各國、各領(lǐng)域爭奪的新資源；大數(shù)據(jù)的不斷滲透對經(jīng)濟發(fā)展模式、公共服務(wù)模式甚至國家戰(zhàn)略規(guī)劃等提出了新的要求。同時，大數(shù)據(jù)又是一種資源和工具，我們必須以認可其巨大力量的同時看到其局限的辯證觀點來接納大數(shù)據(jù)時代的新思維。因此，醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)該正視大數(shù)據(jù)帶來的機遇與挑戰(zhàn)，轉(zhuǎn)變思路，積極有效地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用的資源，從而改善醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量、提高醫(yī)療服務(wù)的效率、提升競爭力，從最根本上實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的最佳經(jīng)濟效益和社會效益。

2. 搭建智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)共享綜合平臺。數(shù)據(jù)只有充分流動和共享才是有生命力的數(shù)據(jù)。而多種數(shù)據(jù)源的整合能力及新型數(shù)據(jù)源的分析能力成為搭建綜合共享平臺的關(guān)鍵能力。綜合利用多種數(shù)據(jù)的全資源分析（All-source Analysis）正是從問題出發(fā)，系統(tǒng)化地整合所有相關(guān)信息資源來支持醫(yī)療決策與研究，利用不同數(shù)據(jù)資源來評估、揭示、解釋事物的發(fā)展，最終發(fā)現(xiàn)新知識。同時，大數(shù)據(jù)時代隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的深入，不斷涌現(xiàn)出各種不同的新型媒體形式，而且可以預(yù)見隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進步，新型資源將不斷涌現(xiàn)，應(yīng)注重新型數(shù)據(jù)源的分析，持續(xù)加入數(shù)據(jù)共享平臺，不斷促進醫(yī)療決策與研究的發(fā)展。

3. 加強完善醫(yī)療信息安全制度建設(shè)。完善醫(yī)療安全不僅是技術(shù)問題，更是管理問題，應(yīng)該從管理角度和技術(shù)上杜絕醫(yī)療核心數(shù)據(jù)和隱私被泄露的漏洞。下文主要從管理角度探討安全隱私問題，核心是患者隱私（Privacy）保護和信息安全（Security）規(guī)劃。①法律制度的強制。完善醫(yī)療相關(guān)的安全條例以保護信息系統(tǒng)的保密性、一致性和可用性：包括管理上的防護，建立和落實安全的管理策略，物理設(shè)施上的保護等。建立完善隱私條例涉及個人健康信息的內(nèi)容可被組織機構(gòu)所使用的信息標準，并規(guī)定個人可以了解和控制他們的信息是如何被使用和披露的。②規(guī)章制度約束。對信息系統(tǒng)和機房設(shè)備日常維護工作的建立。包括監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)（內(nèi)部信息平臺）運行安全、信息的變更管理規(guī)定、容災(zāi)數(shù)據(jù)備份方案及各種應(yīng)急方案等。③人員的遵守。對相關(guān)從業(yè)人員進行持續(xù)的安全防范意識和規(guī)范操作的培訓(xùn)；對內(nèi)部從業(yè)人員進行安全評估和認證，并加以強化合法和非法披露意識的培訓(xùn)；最后核心人員應(yīng)該簽訂相關(guān)保密協(xié)議，并完善相關(guān)的激勵機制制度，防止涉密人員和高級管理人員離職后泄密。

4. 醫(yī)療大數(shù)據(jù)人才隊伍的組建與培養(yǎng)。人才是數(shù)據(jù)價值得以體現(xiàn)的前提，大數(shù)據(jù)建設(shè)的各個環(huán)節(jié)都需要有專業(yè)人員才能完成。因此需要組建與培養(yǎng)一支懂管理、懂指揮、懂技術(shù)的大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)人才隊伍。

在大數(shù)據(jù)時代下盡早開始組建具有大數(shù)據(jù)分析能力的團隊，將有利于提升醫(yī)療機構(gòu)的核心競爭力和品牌價值。組建具有大數(shù)據(jù)分析能力的團隊應(yīng)包含以下人員：①數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist）。數(shù)據(jù)科學(xué)家是能創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)服務(wù)運用，具有從海量數(shù)據(jù)中提取出簡單易懂、有價值的信息并傳遞給決策者的人才。數(shù)據(jù)科學(xué)家大多應(yīng)具有統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘等技能且擁有計算機科學(xué)背景的人才，同時具有溝通能力、創(chuàng)新精神和好奇心等素質(zhì)。②數(shù)據(jù)專員。數(shù)據(jù)專員收集與匯總所有進入醫(yī)療行業(yè)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，并編成目錄，最終確定上游數(shù)據(jù)模型。因此，數(shù)據(jù)專員需要具備數(shù)據(jù)抽取及數(shù)據(jù)建模等技能的基本素質(zhì)。③系統(tǒng)維護員。負責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)、信息平臺等的常規(guī)維護工作。包括日常軟件和硬件的管理與維護工作，同時需要確定軟硬件的額外需求并實際落實。④開發(fā)人員。負責(zé)搭建平臺、開發(fā)分析應(yīng)用程序。這部分人員可以采用雇傭外包的方式給專業(yè)的大數(shù)據(jù)公司完成。

六、 結(jié)束語

“數(shù)據(jù)為王”的時代已經(jīng)到來，先行者機遇與挑戰(zhàn)共存，關(guān)鍵在于能否創(chuàng)新并找到相應(yīng)的發(fā)展模式。大數(shù)據(jù)視角的思維和理念給醫(yī)療領(lǐng)域既帶來了機遇也帶來了挑戰(zhàn)，解決大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)將不是易事。醫(yī)療工作在未來的發(fā)展過程中必須要面對這些機遇和挑戰(zhàn)，只有將大數(shù)據(jù)作為一種資源和工具來運用才能形成可持續(xù)競爭優(yōu)勢。本文分析了大數(shù)據(jù)視角下醫(yī)療領(lǐng)域的若干機遇和挑戰(zhàn)，同時本文提到的大數(shù)據(jù)新思維意識、數(shù)據(jù)共享、信息安全、人才隊伍建設(shè)等幾個方面也是大數(shù)據(jù)環(huán)境中醫(yī)療領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢。本文以期能為促進醫(yī)院管理的理論和實踐的發(fā)展添磚加瓦，使其能更全面深入地洞察行業(yè)競爭態(tài)勢，做出更好的規(guī)劃與決策。

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基金項目：上海市科技委員會科研計劃項目（項目號：09dz1500306）；上海市信息化發(fā)展專項資金項目（項目號：201302011）。

作者簡介：徐衛(wèi)國（1952-），男，漢族，上海市人，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，研究方向為醫(yī)院管理；陳惠芳（1982-），女，漢族，福建省武夷山市人，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院工商管理專業(yè)博士生，研究方向為醫(yī)院管理。

收稿日期：2015-02-12。