基于云計算的倉儲業(yè)語音識別技術發(fā)展研究

馬毅

【摘要】基于美國倉儲業(yè)先進的移動及語音控制倉儲的技術創(chuàng)新研究，結合中國物流倉儲的發(fā)展情況，可以預測在不久的將來中國的倉儲技術勢必迎來一場新的移動及語音控制倉儲的物流技術革命，本課題研究基于云計算的語音識別技術研究。

【關鍵詞】倉儲業(yè)；移動及語音；技術革命

一、國內(nèi)外語音識別技術的發(fā)展狀況

語音識別以谷歌Google Now和蘋果Siri為代表，將智能手機的功能帶入到人機互動時代，通過語音識別功能，手機用戶從一定程度上解放了雙手，也讓人們看到了未來人工智能領域廣闊的應用前景。

而同樣涉足該領域的百度、騰訊、搜狗也正在加快技術迭代的腳步，同樣，作為國產(chǎn)手機廠商，更應該密切關注未來語音搜索技術的發(fā)展，通過與國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司的合作，完善自身產(chǎn)品的服務體驗。同時，國產(chǎn)手機廠商完全可以將更多的富于中國文化和特色的內(nèi)容不斷融入進語音識別技術中，進而在內(nèi)容上進行更多資源整合，并緊跟語音識別技術的發(fā)展潮流。

二、基于云計算國內(nèi)倉儲管理趨勢

也許未來的某個時間節(jié)點，人們倉儲活動與智能手機的交互形式將主要通過語音識別進行，就像人們面對面的交談一樣。在“雙十一”及“節(jié)假日”的物流倉儲貨物不堪重負，使得人手分揀工作量極大，貨物爆倉的情況在各大快遞公司更是頭痛之事，人手分揀導致人工成本上升和作業(yè)出錯率攀升，極大損害了物流倉儲企業(yè)和消費者的利益。觸摸只限于玩游戲或者瀏覽網(wǎng)頁，只要語音識別技術能做的事情，統(tǒng)統(tǒng)交給語音識別軟件或者芯片來執(zhí)行。而倉儲管理語音識別技術目前和未來很長一段時間內(nèi)，都將是人機交互的主流形式。

三、基于云計算的倉儲管理語音技術

隨著云計算和大數(shù)據(jù)的重要性越來越突出，未來的智能手機和倉儲設備，或許會成為云計算終端中最重要的終端形式之一。說智能手機是未來最重要的云計算終端，不僅是因為它的便攜性，更是基于事實的推測和暢想，利用智能手機進行倉儲管理，通過手機和身份認證，每天通過手中的手機進行倉儲進行管理，手機接收云計算的成功的操作案例和解決方案，第一時間接受倉儲類別的資信，來自云計算各地方言語音識別庫樣本提取，智能執(zhí)行不同口音的執(zhí)行倉儲任務。

隨著所有的信息都將基于各種云平臺提供服務，比如通信業(yè)務云、音樂服務云、視頻服務云、地圖信息云、生活云、購物云、企業(yè)運營云等等，因為一切盡在“云中”，我們的移動終端將承載更多的數(shù)據(jù)計算處理工作，手機的傳感器讓智能手機更安全和智能，第一時間感受操作者的血壓等身體健康的信息，基于人的指紋的唯一性，未來指紋識別或將應用在個人倉儲工作身份驗證領域。這不僅能保證倉儲貨物的安全，也能通過手機和指紋識別進行倉儲活動。

不局限于指紋識別技術，其實包括語音識別技術、手機重力感應功能、手機屏幕自動旋轉，乃至谷歌Google Now中感知用戶的地理位置進而推送天氣、餐飲、交通等等消息的功能，無一不是通過傳感器技術來完成。未來的智能手機，將真正的成為我們倉儲工作的得力助手，甚至有人懷疑，隨著智能手機越來越智能，說不定人工智能通過手機的語音技術、大數(shù)據(jù)處理能力、云計算和傳感器的集成使用而真正的實現(xiàn)。

結束語：基于云計算的語音技術應用倉儲趨勢前景光明

不是為了應用于庫房，但是“可穿戴”以及“解放雙手”的觀念則可以應用于許多不同的行業(yè)?！霸趯硪欢螘r間，庫房工作者將會從這些有趣的觀念中獲益。語音和移動設備還將出現(xiàn)更多的創(chuàng)新產(chǎn)品，所有這些產(chǎn)品都是為了實現(xiàn)“在雙手中驅動更多設備”這個目標。在技術創(chuàng)新日新月異的時代，對于那些希望在庫房和分銷中心應用更多的移動和語音設備產(chǎn)品，以及那些希望升級現(xiàn)有系統(tǒng)的物流運作商而言，對新產(chǎn)品進行仔細地挑選和研究是非常必要的。預測語音技術和移動技術仍然在向前發(fā)展，前者發(fā)展成熟，但在庫房應用中還不夠普遍，后者則不僅發(fā)展成熟，而且在庫房應用中比較普遍?；谠朴嬎愕膫}儲管理語音識別技術使得倉儲管理更加科學和智能。該課題的解決關系到未來中國的競爭力強弱，要引起國家政府的重視。

參考文獻：

[1]李德仁，李清泉，謝智穎，等.論空間信息與移動通信的集成應用[J]武漢大學學報：信息科學版，2002，27（1）：1-6.

[2]劉么和，宋庭新.語音識別與控制應用技術[M].北京：科學出版社，2008.

[3]王敏姐.語音識別技術的研究與發(fā)展[M]微型機與應用，2009年第23期.

[4]龍毅，張翎，胡雷地，間國年等.移動GIS中語音與自然語言的應用模式探討[J]測繪科學技術學院，2008.2，第25卷第1期.

[5]孫博雅.中文分詞算法在GIS中的應用研究[D].長沙：中南大學，2011.5