李文亮, 高 利
(1.北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院 北京,100081) (2.交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院 北京,100088)
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汽車試驗(yàn)場中度標(biāo)準(zhǔn)搓板路的強(qiáng)化系數(shù)*
李文亮1,2, 高 利1
(1.北京理工大學(xué)機(jī)械與車輛學(xué)院 北京,100081) (2.交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院 北京,100088)
為了進(jìn)一步提高試驗(yàn)場可靠性強(qiáng)化試驗(yàn)及結(jié)果評價(jià)的合理性,利用有限元仿真的方法和Smith-Watson-Topper疲勞壽命預(yù)測理論,分析了不同車速、車輛質(zhì)量及軸距條件下試驗(yàn)樣車前地板部件的疲勞壽命,計(jì)算了中度標(biāo)準(zhǔn)搓板路的強(qiáng)化系數(shù),繪制了K-v,K-m和K-L曲線,探討了車速、質(zhì)量及軸距對強(qiáng)化系數(shù)的影響。繪制了K-v-m和K-v-L曲面,給出了K-v-m和K-v-L回歸模型。研究結(jié)果把強(qiáng)化系數(shù)擴(kuò)展到了強(qiáng)化區(qū)間,揭示了強(qiáng)化系數(shù)隨著車速、車輛質(zhì)量及軸距變化的規(guī)律。根據(jù)強(qiáng)化系數(shù)的變化可對試驗(yàn)規(guī)程適當(dāng)修正,進(jìn)而得到更加準(zhǔn)確的評價(jià)結(jié)果。
汽車試驗(yàn)場; 搓板路; 強(qiáng)化系數(shù); 有限元法
車輛強(qiáng)化試驗(yàn)是考核車輛產(chǎn)品可靠性的基本試驗(yàn)方法,是車輛在比正常使用環(huán)境苛刻的條件下進(jìn)行的壽命試驗(yàn)。強(qiáng)化系數(shù)的研究和估算是制定試驗(yàn)規(guī)范和對強(qiáng)化試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行科學(xué)評價(jià)的關(guān)鍵,強(qiáng)化系數(shù)是指試驗(yàn)對象在實(shí)際使用中的壽命與強(qiáng)化試驗(yàn)中的壽命之比。應(yīng)用虛擬試驗(yàn)場技術(shù)對可靠性試驗(yàn)進(jìn)行研究,可以進(jìn)一步縮短試驗(yàn)周期,降低成本,同時(shí)可以獲得足夠的、可重復(fù)的數(shù)據(jù)。研究表明,無論是輪心載荷還是其他測量點(diǎn)處載荷,預(yù)測載荷與試驗(yàn)測量載荷有著不錯(cuò)的一致性[1-3]。曹正林等[1]應(yīng)用虛擬試車場技術(shù)建立了某轎車整車柔性虛擬試車場仿真模型,解決虛擬試車場技術(shù)運(yùn)用中的輪胎模型、橡膠襯套剛度、路面模型和整車模型計(jì)算效率等關(guān)鍵技術(shù)。周煒等[4]采用虛擬試車場技術(shù)研究得到了搓板路強(qiáng)化曲線。文獻(xiàn)[5-7]利用整車在虛擬路面的仿真分析,對零部件的疲勞壽命進(jìn)行預(yù)測,進(jìn)而計(jì)算強(qiáng)化系數(shù)。文獻(xiàn)[8-13]采用測量計(jì)算法研究了強(qiáng)化系數(shù),對汽車主要零部件承受的載荷、應(yīng)力或應(yīng)變進(jìn)行測量,根據(jù)疲勞損傷相等原則,通過統(tǒng)計(jì)分析用疲勞損傷理論來估算強(qiáng)化系數(shù)。文獻(xiàn)[14]通過故障統(tǒng)計(jì)的方法研究了強(qiáng)化系數(shù),提出在大多數(shù)情況下強(qiáng)化系數(shù)是隨行駛里程起點(diǎn)、行駛里程區(qū)間長度不同而變化的,可表示為行駛里程的函數(shù)。對新車定型試驗(yàn)來說,起點(diǎn)和終點(diǎn)固定,強(qiáng)化系數(shù)也是定值。
上述研究中強(qiáng)化系數(shù)是一個(gè)固定的值,或只定性分析了強(qiáng)化系數(shù)隨車速的變化[4],據(jù)此制定的試驗(yàn)場可靠性強(qiáng)化試驗(yàn)規(guī)范亦只能適用于具體的車型,且試驗(yàn)車速發(fā)生變化后,試驗(yàn)規(guī)范無法調(diào)整,缺乏適用性,導(dǎo)致試驗(yàn)結(jié)果誤差增大。試驗(yàn)場可靠性試驗(yàn)的強(qiáng)化系數(shù)受車速、質(zhì)量及軸距等因素的影響,是一個(gè)變化的量,以某樣車前地板部件為例,研究車速、質(zhì)量及軸距對搓板路強(qiáng)化系數(shù)的影響,對試驗(yàn)場可靠性試驗(yàn)規(guī)范的制修訂具有重要意義。
1.1 Smith-Watson-Topper方程
軟件疲勞壽命(virtual proving ground,簡稱VPG)預(yù)測算法采用Smith-Watson-Topper方程,考慮了平均應(yīng)力的影響。公式如下
(1)
式(1)中,σmax用來修正平均應(yīng)力的影響。如果應(yīng)力和應(yīng)變是從線彈性分析中得到,那么需要經(jīng)過Ginka能量密度法計(jì)算得到真實(shí)的應(yīng)力和應(yīng)變,才能應(yīng)用到方程中。
1.2 強(qiáng)化系數(shù)的計(jì)算
采用一般瀝青路面替代用戶路面進(jìn)行強(qiáng)化系數(shù)的估算,設(shè)瀝青路的強(qiáng)化系數(shù)為1,則計(jì)算公式為
K=Nl/Nq=Sl/Sq
(2)
其中:N為壽命(周次);S為壽命(里程);K為強(qiáng)化系數(shù);下標(biāo)l,q分別表示瀝青路面和強(qiáng)化路面。
仿真所用整車模型是在某車型白車身的基礎(chǔ)上,增加了發(fā)動(dòng)機(jī)、懸架和輪胎等構(gòu)成。根據(jù)汽車道路試驗(yàn)的特點(diǎn),在不影響計(jì)算要求和精度的前提下,應(yīng)盡可能地減少模型的單元數(shù),以減小運(yùn)算成本。前懸架選擇MCPHERSON液壓減振器 A-ARM,后懸架選擇MCPHERSON液壓減振器H-ARM,并創(chuàng)建用于車身疲勞和壽命分析的輪胎模型。表1為整車具體參數(shù)。考慮到試驗(yàn)過程中車輛的自身載荷,在駕駛員與副駕駛員位置、前后車門和行李箱等部位加載了集中質(zhì)量,并施加重力作用。
表1 整車有限元模型參數(shù)
Tab.1 Car FE model configurations
質(zhì)量/kg長×寬×高/mm節(jié)點(diǎn)數(shù)單元數(shù)部件數(shù)10624283×1692×14236862665138212
路面模型依據(jù)試驗(yàn)場路面數(shù)據(jù)建立,試驗(yàn)場搓板路分為標(biāo)準(zhǔn)搓板路和交錯(cuò)搓板路兩種類型。標(biāo)準(zhǔn)搓板路又根據(jù)波長、波峰的不同分為重度搓板路、中度搓板路和輕度搓板路3種形式。由于研究方法相同,只選取中度搓板路建模進(jìn)行研究。表2為實(shí)測得到的中度標(biāo)準(zhǔn)搓板路特征參數(shù)。
表2 中度標(biāo)準(zhǔn)搓板路特征參數(shù)
Tab.2 Characteristic parameter of typical roads
路面類型波長/mm波峰/mm中度標(biāo)準(zhǔn)搓板路58025
系統(tǒng)有限元模型如圖1所示。設(shè)定輪胎和路面的接觸為點(diǎn)-面(NODES_TO_SURFACE)普通接觸。在瀝青路上的仿真試驗(yàn)和搓板路只是路面形式不同,仿真設(shè)置完全一樣。
圖1 轎車-搓板路系統(tǒng)的有限元模型
通過B柱和中央通道x,y,z方向的加速度對比分析表明,建立的汽車-搓板路仿真模型能夠較真實(shí)地再現(xiàn)試驗(yàn)結(jié)果,所建模型和仿真數(shù)據(jù)有較高的精度[6]。
3.1 車速與質(zhì)量對強(qiáng)化系數(shù)的影響
設(shè)仿真車速為30,40,50,60和70 km/h,每一速度下對應(yīng)890,998,1 062,1 140和1 220 kg等5種質(zhì)量。應(yīng)用VPG軟件對樣車前地板不同工況下的疲勞壽命進(jìn)行預(yù)測,根據(jù)式(2)計(jì)算強(qiáng)化系數(shù),如表3所示。其中車速的變化參照交通運(yùn)輸部公路交通試驗(yàn)場試驗(yàn)規(guī)范,質(zhì)量的變化參照某汽車公司轎車的質(zhì)量。
根據(jù)表3繪制K-v曲線,如圖2所示。
圖2 不同質(zhì)量下的K-v曲線
由圖2可看出,各質(zhì)量下的強(qiáng)化系數(shù)總體變化趨勢一致,隨著車速從30 km/h增加到70 km/h,強(qiáng)化系數(shù)經(jīng)歷了一個(gè)先增大后減小的過程,并同時(shí)在車速50km/h時(shí)達(dá)到峰值,且明顯大于其他車速時(shí)的強(qiáng)化系數(shù)。
從表3和圖2分析可以得到:車速為30~40 km/h時(shí),強(qiáng)化系數(shù)增長緩慢[15];40~50 km/h時(shí)強(qiáng)化系數(shù)迅速增加并達(dá)到峰值;50~60 km/h時(shí)迅速減?。?0~70 km/h減小緩慢。60與40 km/h的強(qiáng)化作用相當(dāng);70與30 km/h的強(qiáng)化作用相當(dāng);70 km/h時(shí)最小的強(qiáng)化系數(shù)已經(jīng)小于1,即已經(jīng)沒有強(qiáng)化效果??梢灶A(yù)測,車速很低或很高時(shí),搓板路將失去強(qiáng)化作用。
表3 不同車速和質(zhì)量下搓板路強(qiáng)化系數(shù)
Tab.3 Enhancement coefficient of washboard under different velocities and masses
車速/(km·h-1)樣車質(zhì)量/kg前地板疲勞壽命N(周次)×105瀝青路搓板路強(qiáng)化系數(shù)K3040506070890607.1106299.83182.02998434.6038126.43993.441062402.7368103.22593.901140396.9307106.45133.731220372.1035102.77623.62890138.76816.37534421.7799898.61638.50810611.60106292.317688.11598711.36114087.239488.1519110.70122080.9921814.103415.7489054.133050.4078373134.0599840.10480.3512082114.19106236.5170.369379298.86114034.355470.796310843.14122032.805891.11106529.5389028.58790.996972328.6799820.43441.62282512.60106218.687342.1086798.86114017.354832.9903615.80122016.245244.5199263.6089014.181481.9375487.3299810.079842.8246443.5710628.8374835.5153361.6011408.85420612.440750.7112209.56476615.287560.63
設(shè)道路某周期波動(dòng)波長為λ,汽車通過該路段時(shí)的車速為v,則該波長λ對汽車產(chǎn)生周期性激勵(lì),其激勵(lì)的頻率f[16]為
f=v/λ
(3)
表4 不同車速下搓板路激勵(lì)頻率
Tab.4 Excitation frequency of washboard road under different velocities
v/(km·h-1)3040506070f/Hz14.419.224.028.733.5
對于樣車被測部件前地板,搓板路引起的主要是z方向的振動(dòng),如圖3所示。車速為50 km/h時(shí),搓板路的激勵(lì)頻率為24.0 Hz,前地板中心位置z方向的振動(dòng)加速度明顯比其他車速時(shí)的振動(dòng)加速度大,使得搓板路強(qiáng)化作用最為苛刻[17],見圖4。
圖3 車速為50 km/h的前地板加速度
圖4 不同速度下的前地板z方向加速度
根據(jù)表3繪制K-m曲線,如圖5所示。
圖5 K-m曲線
由圖5分析可以看出,各質(zhì)量下的強(qiáng)化系數(shù)總體變化趨勢一致,隨著質(zhì)量的增大,強(qiáng)化系數(shù)總體呈緩慢下降趨勢。
車輛質(zhì)量變化是改變車身質(zhì)量得到的,被測部件上集中質(zhì)量的分布及大小均未改變。將車輛簡化為單自由度線性振動(dòng)系統(tǒng),路面不平度作為系統(tǒng)激勵(lì),對于相同的搓板路來說,路面不平度位移輸入相同,即系統(tǒng)激勵(lì)相同。隨著質(zhì)量的增加,車輛垂直振動(dòng)受到抑制,引起的損傷減小,疲勞壽命增加。分析表3疲勞壽命數(shù)據(jù)可知,對于搓板路試驗(yàn),隨著車輛質(zhì)量的增加,前地板疲勞壽命總體呈緩慢增大的趨勢,強(qiáng)化系數(shù)隨著車輛質(zhì)量的增加而緩慢減小,與理論分析一致。
表5 不同車速和軸距下搓板路強(qiáng)化系數(shù)
Tab.5 Enhancement coefficient of washboard under different velocities and wheelbases
車速/(km·h-1)軸距/mm前地板疲勞壽命N(周次)×105瀝青路搓板路強(qiáng)化系數(shù)K30405060702625387.92103.33123.752685402.7368103.22593.902710400.14399.267644.032750405.492845.152458.98262591.009732.478282.80268592.317688.11598711.36271093.428107.27244411.51275094.502065.13414518.41262535.622421.87228319.03268536.5170.369379298.86271036.288190.299693182.59275036.829910.2776685132.64262517.966253.8322974.69268518.687342.1086798.86271018.402421.74993510.52275018.658111.12170316.6326258.7936126.97871.2626858.8374835.5153361.6027108.8513614.1969512.1127508.90132.9980052.97
3.2 軸距及車速對強(qiáng)化系數(shù)的影響
設(shè)仿真車速為30,40,50,60和70 km/h,每一速度下對應(yīng)2 625,2 685,2 710和2 750 mm這4種軸距。應(yīng)用VPG軟件對樣車前地板不同工況下的疲勞壽命進(jìn)行預(yù)測,根據(jù)式(2)計(jì)算強(qiáng)化系數(shù),如表5所示。其中車速的變化參照試驗(yàn)場試驗(yàn)規(guī)范,軸距的變化參照某汽車公司轎車的軸距。根據(jù)表5繪制K-v曲線,如圖6所示。
本研究檢測了灌區(qū)土壤和部分農(nóng)產(chǎn)品(糧食、蔬菜和水果)酚類含量,因此分析酚類對人體健康產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)的暴露介質(zhì)為土壤和農(nóng)產(chǎn)品,相應(yīng)的暴露途徑有皮膚接觸、呼吸吸入、經(jīng)口攝入。參考龍錦等(2017)在北京市郊區(qū)調(diào)研結(jié)果,本研究中這幾類農(nóng)產(chǎn)品攝入量約占總膳食量的 71.28%。采用美國能源部風(fēng)險(xiǎn)評估信息系統(tǒng)中人體健康風(fēng)險(xiǎn)暴露模型計(jì)算人群經(jīng)口和皮膚途徑暴露污染物的日均暴露劑量(RAIS,2013),計(jì)算公式如下:
圖6 K-v曲線
隨著車速的變化,各種軸距下的強(qiáng)化系數(shù)隨車速的變化規(guī)律與各種車輛質(zhì)量下的強(qiáng)化系數(shù)變化規(guī)律完全相似。由圖5可以看出,各軸距下的強(qiáng)化系數(shù)變化趨勢一致。隨著速度的增大,強(qiáng)化系數(shù)經(jīng)歷了一個(gè)先增大后減小的過程,并同時(shí)在v=50 km/h時(shí)達(dá)到峰值。車速在30~40 km/h時(shí),強(qiáng)化系數(shù)增長緩慢;40~50 km/h時(shí)強(qiáng)化系數(shù)迅速增加并達(dá)到峰值;50~60 km/h時(shí)迅速減??;60~70 km/h時(shí)減小緩慢;60與40 km/h的強(qiáng)化系數(shù)相當(dāng);70與30 km/h的強(qiáng)化系數(shù)相當(dāng)。根據(jù)表5繪制K-L曲線,如圖7所示。
圖7 K-L曲線
由圖6可以看出,各車速下的強(qiáng)化系數(shù)總體變化趨勢一致,與質(zhì)量對強(qiáng)化系數(shù)的影響相反。隨著軸距的增大,強(qiáng)化系數(shù)總體呈上升趨勢。車速為50 km/h時(shí),隨著軸距的變化,強(qiáng)化系數(shù)出現(xiàn)波動(dòng),先增后減再增,但總體呈增大趨勢。
軸距的變化范圍為2 625~2 750 mm,搓板路波長為580 mm,軸距在2 610~2 900 mm(搓板路半波長的9倍至波長的5倍)變化時(shí),車輛振動(dòng)應(yīng)逐漸加強(qiáng),疲勞壽命相應(yīng)減小。分析表5中疲勞壽命數(shù)據(jù)可知,對于搓板路試驗(yàn),隨著車輛的軸距從2 625 mm增加至2 750 mm,測點(diǎn)疲勞壽命總體呈緩慢減小的趨勢,與理論分析一致。對于普通瀝青路試驗(yàn),車輛軸距的增加對測點(diǎn)疲勞壽命影響很小,或總體呈非常微弱的增大趨勢,從而導(dǎo)致了強(qiáng)化系數(shù)隨著車輛軸距的增加而變大。
3.3 強(qiáng)化區(qū)間
同時(shí)考慮車速及質(zhì)量的變化,繪制K-v-m曲面,如圖8所示。
圖8 搓板路K-v-m曲面
圖8所示曲面為強(qiáng)化曲面或稱為強(qiáng)化區(qū)間。當(dāng)車速在30~70 km/h、質(zhì)量在890~1 220 kg變化時(shí),強(qiáng)化系數(shù)在此曲面內(nèi)變化。
回歸經(jīng)驗(yàn)公式為
K=a1exp[(v-50)2/a2]/(a4ma3+a5)
(4)
其中:a1~a5為待定系數(shù)。
用最小二乘法求解,保留2位小數(shù),得到a1=-1 682.26;a2=-52.78;a3=4.32;a4=-1.55×10-12;a5=-3.37。
cor為模型計(jì)算的強(qiáng)化系數(shù)K1與試驗(yàn)數(shù)據(jù)K0的相關(guān)性系數(shù)
(5)
其中:Cov(K0,K1)為K0與K1的協(xié)方差;D(K0),D(K1)為K0與K1的方差。
K0=[2.02 3.44 3.90 3.730 0 3.620 0 21.77 11.6011.3610.705.74 134.05114.1998.8643.1429.53 28.6712.608.865.803.607.32 7.323.571.600.710.63]
K1=[0.073 1 0.050 2 0.040 3 0.030 9 0.023 821.509 914.770 411.842 8 9.099 67.005 5143.064 398.239 2 78.767 260.522 346.594 321.509 9 14.770 411.842 89.099 67.005 5 0.073 10.050 20.040 30.030 9 0.023 8]
利用Matlab求解,cor=0.98,模型計(jì)算的數(shù)據(jù)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)具有強(qiáng)相關(guān)性,表明擬合效果良好。同時(shí)考慮車速及軸距的變化,繪制K-v-L曲面,如圖9所示。
圖9 搓板路K-v-L曲面
當(dāng)車速在30~70 km/h、其軸距在2 625~2 750 mm變化時(shí),強(qiáng)化系數(shù)在此曲面內(nèi)變化。
回歸經(jīng)驗(yàn)公式如下
K=b1exp[(v-50)2/b2](b4Lb3+b5)
(6)
其中:b1~b5為待定系數(shù)。
用最小二乘法求解,保留2位小數(shù),得到b1=-42.93;b2=-48.44;b3=0.48;b4=-2.6;b5=110。
利用Matlab求解cor。
K0=[3.75 3.90 4.03 8.98 2.80 11.36 11.5118.4119.0398.8682.59 132.644.698.8610.5216.631.26 1.261.602.112.97]
K1=[0.006 5 0.019 9 0.025 5 0.034 3 3.197 69.757 112.467 716.777 6 25.194 576.879 598.236 9132.195 9 3.197 69.757 112.467 716.777 6 0.006 50.019 90.025 50.034 3]
cor=0.98,模型計(jì)算的數(shù)據(jù)與試驗(yàn)數(shù)據(jù)具有強(qiáng)相關(guān)性,表明擬合效果良好。
1) 隨著車速的增大,各質(zhì)量和軸距下的強(qiáng)化系數(shù)變化趨勢一致,強(qiáng)化系數(shù)經(jīng)歷了一個(gè)先增大后減小的過程,并同時(shí)在車速為50 km/h時(shí)達(dá)到峰值。質(zhì)量和軸距的變化并未改變強(qiáng)化系數(shù)的變化趨勢,說明車速對強(qiáng)化系數(shù)的變化起決定作用[19]。車速為50 km/h時(shí),搓板路的激勵(lì)頻率為24.0 Hz,搓板路強(qiáng)化作用最為苛刻。根據(jù)K-v曲線可以預(yù)測,車速很低或很高時(shí),搓板路將失去強(qiáng)化作用。
2) 隨著質(zhì)量的增大,各車速下的強(qiáng)化系數(shù)變化趨勢一致,強(qiáng)化系數(shù)呈下降趨勢。被測部件質(zhì)量不變。增加車身和車架質(zhì)量,搓板路上被測部件垂直振動(dòng)受到抑制,引起的損傷減小,搓板路強(qiáng)化作用減弱。根據(jù)K-m曲線可以預(yù)測,車速較高時(shí),隨著質(zhì)量的增加,搓板路將失去強(qiáng)化作用。
3) 軸距為搓板路波長的整數(shù)倍時(shí),搓板路強(qiáng)化作用增強(qiáng),當(dāng)軸距為半波長的奇數(shù)倍時(shí),搓板路強(qiáng)化作用減弱。當(dāng)軸距在相鄰的半波長的奇數(shù)倍到波長的整數(shù)倍之間變化時(shí),隨著軸距的增大,強(qiáng)化系數(shù)呈上升趨勢。
4) 同時(shí)考慮質(zhì)量和車速的影響,繪制了K-v-m強(qiáng)化曲面,回歸得到了K-v-m經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀M瑫r(shí)考慮軸距和車速影響,繪制了K-v-L強(qiáng)化曲面,回歸得到了K-v-L經(jīng)驗(yàn)?zāi)P汀=?jīng)驗(yàn)?zāi)P徒沂玖藦?qiáng)化系數(shù)隨車速、質(zhì)量及軸距變化的規(guī)律,對于試驗(yàn)規(guī)程修正具有重要意義。
[1] 曹正林,李駿,郭孔輝. 基于虛擬試車場的轎車懸架耐久性強(qiáng)化試驗(yàn)仿真研究[J]. 機(jī)械工程學(xué)報(bào),2012,48(10):123-127.
Cao Zhenglin, Li Jun, Guo Konghui. Research on passenger car suspension durability using virtual proving ground[J]. Journal of Mechanical Engineering, 2012, 48(10): 123-127. (in Chinese)
[2] Edara R,Shan S. Heavy vehicle suspension frame durability analysis using virtual proving ground[C]∥2005 SAE Commercial Vehicle Engineering Conference. Chicago:Society of Automotive Engineers,2005:1-9.
[3] Zhang Yuan,Tang A,Palmer T,et al. Virtual proving ground-an integrated technology for full vehicle analysis and simulation[J]. International Journal of Vehicle Design,2004,10:450-470.
[4] 周煒,李文亮,郭志平,等. 汽車試驗(yàn)場搓板路強(qiáng)化系數(shù)研究[J]. 公路交通科技,2008,25(11):140-144.
Zhou Wei, Li Wenliang, Guo Zhiping, et al. Study on enhancement coefficient of washboard road of automobile proving ground[J]. Journal of Highway and Transportation Research and Development, 2008,25(11):140-144. (in Chinese)
[5] 李文亮,周煒,郭志平. 汽車試驗(yàn)場搓板路可靠性強(qiáng)化試驗(yàn)仿真研究[C]∥2008中國汽車工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集.北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2008:1451-1455.
[6] 門玉琢. 基于ADAMS的重型載貨汽車可靠性仿真與試驗(yàn)研究[D]. 長春:吉林大學(xué),2009.
[7] 柳東坡. 基于虛擬試驗(yàn)場的某菱形車可靠性分析及抗疲勞優(yōu)化設(shè)計(jì)[D]. 長沙:湖南大學(xué),2011.
[8] Smith K, Stornant R. Cumulative damage approach to durability route design[J]. Society of Automotive Engineers,1979(2):3632-3641.
[9] Bernhard G,Michael S, Mark P. Design of durability sequence based on rainflow matrix optimization[C]∥International Congress & Exposition. Detroit:Society of Automotive Engineers,1998:1-11.
[10]Ledesma R,Jenaway L,Wang Y,et al. Development of accelerated durability tests for commercial vehicle suspension components[C]∥2005 SAE Commercial Vehicle Engineering Conference. Chicago:Society of Automotive Engineers,2005:1-13.
[11]包鐵成,程文平,杜青, 等. 摩托車試驗(yàn)場道路可靠性試驗(yàn)強(qiáng)化系數(shù)[J]. 天津大學(xué)學(xué)報(bào), 2009,42(7):591-596.
Bao Tiecheng, Cheng Wenping, Du Qing, et al. Enhancement coefficient of motorcycle reliability test on proving ground[J]. Journal of Tianjin University, 2009,42(7): 591-596. (in Chinese)
[12]于海波. 汽車承載系試驗(yàn)場用戶關(guān)聯(lián)可靠性試驗(yàn)方法研究[D]. 長春:吉林大學(xué),2008.
[13]李鵬. 汽車試驗(yàn)場道路強(qiáng)化系數(shù)的研究[D]. 長春:吉林大學(xué),2007.
[14]姜華.車輛強(qiáng)化試驗(yàn)加速系數(shù)的研究[D]. 北京:中國農(nóng)業(yè)大學(xué),2000.
[15]李榮利,陳升惠.路面強(qiáng)化系數(shù)與路面激勵(lì)及車速的關(guān)系研究[J].車輛與動(dòng)力技術(shù),1998,69(1):21-25.
Li Rongli, Cheng Shenghui. Study on the relation between road excitation or vehicle velocity and road intensifying factor[J]. Vehicle & Power Technology, 1998, 69(1):21-25. (in Chinese)
[16]趙濟(jì)海,王哲人,關(guān)朝靂. 路面不平度的測量分析與應(yīng)用[M]. 北京:北京理工大學(xué)出版,2000:17-18.
[17]于國飛. HyperWorks在汽車白車身模態(tài)分析中的應(yīng)用[J]. 振動(dòng)、測試與診斷,2012, 32(2): 138-140.
Yu Guofei. Modal analysis of body-in-white of multi-purpose vehicle car based on HyperWorks[J]. Journal of Vibration, Measurement & Diagnosis , 2012,32(2):138-140. (in Chinese)
[18]喻凡.車輛動(dòng)力學(xué)及其控制[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2010:130-131.
[19]盧凱良,張衛(wèi)國,宓為建,等.運(yùn)用模態(tài)綜合法的車橋自激激勵(lì)耦合振動(dòng)分析[J]. 振動(dòng)、測試與診斷,2012,32(3):419-425.
Lu Kailiang, Zhang Weiguo, Mi Weijian, et al. Coupled vibration analysis for self-excitation vehicle-bridge based on mode synthesis method[J]. Journal of Vibration, Measurement & Diagnosis, 2012,32(3):419-425. (in Chinese)
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2015.06.017
*交通運(yùn)輸部應(yīng)用基礎(chǔ)研究資助項(xiàng)目(2013319223180);中央及公益性科研所基本業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2012-9005)
2013-11-13;
2014-02-28
U467.5+1
李文亮,男,1985年2月生,助理研究員。主要研究方向?yàn)檐囕v安全與可靠性。曾發(fā)表《Influences of intial braking velocity and passenger capacity on mean fully developed deceleration》(《Applied Mechanics and Materials》2013,Vol.281)等論文。 E-mail:wl.li@rioh.cn