陳 露
(重慶師范大學(xué) 數(shù)學(xué)學(xué)院,重慶401331)
全局最優(yōu)化領(lǐng)域的基本理論研究之一是怎樣刻畫(huà)一個(gè)全局優(yōu)化問(wèn)題的解,全局最優(yōu)充分性條件是用來(lái)說(shuō)明一個(gè)解是全局最優(yōu)解的一個(gè)重要理論依據(jù).三次規(guī)劃問(wèn)題在金融、農(nóng)業(yè)、證券投資組合等方面都有非常重要的應(yīng)用[1-3].Wu Z Y等[4]得到了帶有混合變量的三次多項(xiàng)式優(yōu)化問(wèn)題的一些局部最優(yōu)性條件和全局最優(yōu)性條件,并給出了求解三次多項(xiàng)式優(yōu)化問(wèn)題的一個(gè)全局優(yōu)化方法.Zhang X M等[5]研究了帶箱子或二元約束的一類(lèi)特殊三次極小化問(wèn)題的全局最優(yōu)性充分條件.本文利用L-次微分和L-正則錐,給出了帶有混合整數(shù)約束的特殊三次規(guī)劃問(wèn)題的全局最優(yōu)性充分性條件,而且得到了此類(lèi)三次規(guī)劃問(wèn)題在一些特殊情況下的結(jié)果與文獻(xiàn)[5-6]中的相應(yīng)結(jié)論是一致的.同時(shí)用例子說(shuō)明給出的最優(yōu)性條件是很容易驗(yàn)證的.
首先給出本文中所要用到的一些基本的定義與記號(hào):R表示實(shí)線(xiàn)性空間,Rn表示n維歐氏空間.對(duì)于向量x,y∈Rn,x≥y?xi≥yi,i=1,2,…,n,記號(hào)A≥B?B是半正定矩陣.用diag(q1,…,qn)表示對(duì)角元素為q1,…,qn的對(duì)角矩陣,設(shè)L為定義在Rn上的一些實(shí)值函數(shù)的集合.
定義1[6](L-次微分)設(shè)f:Rn→R且x0∈Rn,l∈L,若f(x)≥f(x0)+l(x)-l(x0),?x∈Rn,則稱(chēng)l為f在x0處的L-次梯度.f在x0的所有L-次梯度的集合?Lf(x0)稱(chēng)為f在x0的L-次微分.
注:若L是所有線(xiàn)性函數(shù)所成的集合,f是一個(gè)下半連續(xù)的凸函數(shù),則?Lf(x)=?f(x),這里?f(x)指一般凸分析意義上的凸函數(shù)的次梯度.
定義2[6](L-正則錐)對(duì)一給定的集合D?Rn和x0∈D,D在x0的L-正則錐是指:
注:若L是所有線(xiàn)性函數(shù)所成的集合,則NL,D(x0)=ND(x0),這里ND(x0)一般指凸分析意義上的集合的正則錐.
本文考慮如下特殊的三次規(guī)劃問(wèn)題:
其中b= (b1,...,bn)T∈Rn,a= (a1,...,an)T∈Rn,A ∈Sn,Sn是所有n×n階實(shí)對(duì)稱(chēng)矩陣的集合,m是一個(gè)正整數(shù),
引理1[6]令L是Rn上一些實(shí)值函數(shù)做成的集合,使對(duì)任意的l∈L有-l∈L.設(shè)∈U,若是問(wèn)題(CP)的全局極小點(diǎn).
本文令L為一些特殊的三次函數(shù)做成的集合,
文獻(xiàn)[5]已經(jīng)刻畫(huà)了這類(lèi)特殊三次函數(shù)的L-次微分,有如下命題:
命題1[5]則
其中
對(duì)Q:=diag(q1,...,qn),qi∈R,i=1,...,n,令
事實(shí)上,若1)和2)成立,明顯有式 (4)成立.相反,若式 (4)成立,且 ?i0∈I,yi0∈[0,m]或 ?i0∈J,yi0∈ {0,1,...,m}使得1,...,n,i≠i0,則x= (x1,...,xn)T∈U ,則有
這與式(4)矛盾.因此,式(4)成立當(dāng)且僅當(dāng)1)和2)成立.
注:條件[SC2]與文獻(xiàn)[5]定理1給出的充分條件是一致的.
注:條件[SC4]恰與文獻(xiàn)[6]定理1給出的充分條件是一致的.
例1 考慮如下三次問(wèn)題(EX1):
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[2]Hanoch G,Levy H.Efficient portfolio with quadratic and cubic utility[J].Journal of Business,1970,43(2):181-189.
[3]Levy H,Sarnat M.Investment and Portfolio Analysis[J].Journal of Finance,1972,27(5):1198-1199.
[4]Wu Z Y,Quan J,Li G Q,et al.Necessary optimality conditions and new optimization methods for cubic polynomial optimization problems with mixed variables[J].Journal of Optimization Theory and Applications,2012,153:408-435.
[5]Zhang X M,Wang Y J,Ma W M.Global sufficient optimality conditions for a special cubic minimization problem[J].Mathematical Problems in Engineering,2012,Article ID 871741,1-16.
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