王 利，莫 婷

（江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江212003）

基于改良區(qū)位熵的鎮(zhèn)江物流業(yè)集聚度測(cè)算

王 利，莫 婷

（江蘇科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江212003）

在研究測(cè)算產(chǎn)業(yè)集聚度方法的基礎(chǔ)上，針對(duì)傳統(tǒng)區(qū)位熵法測(cè)算產(chǎn)業(yè)集聚水平時(shí)未考慮不同地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的弊端，提出了改良區(qū)位熵法。運(yùn)用改良區(qū)位熵法和空間基尼系數(shù)法對(duì)鎮(zhèn)江市物流業(yè)集聚水平進(jìn)行測(cè)算，并進(jìn)行了比較。基于測(cè)算結(jié)果認(rèn)為，提升鎮(zhèn)江物流業(yè)集聚的發(fā)展策略在于重點(diǎn)培育物流企業(yè)、重點(diǎn)發(fā)展物流園區(qū)等。物流產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)已經(jīng)成為新經(jīng)濟(jì)形式下發(fā)展物流的有效模式，研究對(duì)于鎮(zhèn)江物流業(yè)的發(fā)展具有一定的指導(dǎo)意義。

物流業(yè)；產(chǎn)業(yè)集聚；改良區(qū)位熵；空間基尼系數(shù)

物流產(chǎn)業(yè)集聚能夠讓集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)共享區(qū)域內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施、信息等資源，共享企業(yè)間因競(jìng)合產(chǎn)生的知識(shí)外溢效益以及因集聚而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)效益和外部效益，從而降低企業(yè)自身的成本和風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)也將改變?cè)械膯我晃锪鞣?wù)而因提供多層次、多樣化、分散化的物流服務(wù)，增強(qiáng)企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)能力，進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［1］。測(cè)算一個(gè)地區(qū)物流業(yè)的集聚程度可以更好地把握該地區(qū)物流業(yè)集聚的發(fā)展情況，提高該地區(qū)物流業(yè)的集聚水平。

總的來(lái)說(shuō)，無(wú)論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，學(xué)者對(duì)于物流業(yè)集聚的研究都起步較晚，且研究較少，對(duì)于物流業(yè)集聚水平的測(cè)算多采用區(qū)位熵法。范克危以區(qū)位熵法測(cè)算了江蘇省、浙江省、上海市的物流業(yè)集聚度，同時(shí)比較并分析了江蘇的南京、蘇州、揚(yáng)州三個(gè)城市的物流業(yè)集聚水平［2］；李彩鳳通過(guò)多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)遼寧省物流業(yè)的集聚度進(jìn)行了測(cè)量［3］；汪章槐等運(yùn)用E G指數(shù)測(cè)算并分析了我國(guó)31個(gè)省市從1994年到2012年的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平［4］；施新平運(yùn)用區(qū)位熵法測(cè)算了常州物流業(yè)的集聚水平［5］；李佩等采用區(qū)位熵（就業(yè)人口）測(cè)算了上海市物流業(yè)的集聚水平［6］；鐘祖昌采用區(qū)位熵測(cè)算了國(guó)內(nèi)31個(gè)省市的物流業(yè)集聚度［7］；葛金田等人采用區(qū)位熵（就業(yè)人口和物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值）測(cè)算了濟(jì)南物流業(yè)的集聚程度［8］。目前，物流業(yè)集聚水平測(cè)度方面，大部分采用單一指標(biāo)測(cè)算，很少有結(jié)合物流業(yè)自身特點(diǎn)采用多個(gè)指標(biāo)從不同側(cè)重點(diǎn)、不同角度進(jìn)行的測(cè)量，因此難以真正識(shí)別區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)和瓶頸問(wèn)題，也很難提出有針對(duì)性的對(duì)策和建議。多數(shù)學(xué)者選擇使用區(qū)位熵測(cè)算物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，但均未考慮到各地區(qū)勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異。一個(gè)地區(qū)若勞動(dòng)生產(chǎn)率低，而區(qū)位熵值高，并不能簡(jiǎn)單地說(shuō)明該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚度高，而應(yīng)該認(rèn)為這是從另一方面反映出該物流業(yè)集聚區(qū)出現(xiàn)了較為臃腫和懶散的現(xiàn)象。

鎮(zhèn)江市的岸線資源豐富、綜合交通便捷、制造業(yè)基礎(chǔ)較好，在《長(zhǎng)江三角洲地區(qū)區(qū)域規(guī)劃》中又被定位為“區(qū)域物流中心”。鎮(zhèn)江在“十二五”規(guī)劃中明確提出要依托特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)和綜合交通結(jié)點(diǎn)，建設(shè)一批布局集中、用地節(jié)約、功能集成、服務(wù)配套的物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，可見(jiàn)鎮(zhèn)江市對(duì)于發(fā)展物流業(yè)集聚區(qū)的重視。因此，筆者將利用改良區(qū)位熵法和基尼系數(shù)來(lái)測(cè)算鎮(zhèn)江市物流業(yè)的集聚水平，分析鎮(zhèn)江物流業(yè)的集聚程度。

一、物流產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算方法與改良

目前，產(chǎn)業(yè)集聚度的測(cè)算主要采用區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼指數(shù)、行業(yè)集中度指數(shù)和E G系數(shù)等方法，每種方法有其自身的側(cè)重點(diǎn)和局限性，詳見(jiàn)表1。

表1 產(chǎn)業(yè)集聚度測(cè)算方法比較分析

國(guó)家對(duì)于物流行業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)未進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范，所以學(xué)者只能利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)測(cè)算分析物流業(yè)的集聚度。由于區(qū)位熵法所需的數(shù)據(jù)易得，因此大多數(shù)學(xué)者都選擇此法來(lái)測(cè)算集聚度。

區(qū)位熵是用來(lái)度量某一產(chǎn)業(yè)在某個(gè)地區(qū)的相對(duì)專業(yè)化程度，其計(jì)算公式為：

其中，qij表示j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值或者就業(yè)人數(shù)，qj表示j區(qū)域內(nèi)的產(chǎn)值或者就業(yè)人數(shù)，qi表示更高層次區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值或者就業(yè)人數(shù)，qc表示更高層次區(qū)域的總產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)。區(qū)位熵的數(shù)值越高，則說(shuō)明j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的集聚程度優(yōu)勢(shì)越明顯，反之則說(shuō)明無(wú)明顯優(yōu)勢(shì)。若L大于1，則說(shuō)明j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的集中度高于更高層次區(qū)域的平均水平。區(qū)域熵法被廣泛應(yīng)用于分析某一地區(qū)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)。

但是，使用區(qū)位熵測(cè)算時(shí)僅僅選用單一數(shù)據(jù)——物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)，就意味著將各地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率視為相同，這顯然與事實(shí)不符。區(qū)域內(nèi)技術(shù)水平的高低、就業(yè)人員素質(zhì)的高低、使用機(jī)械的普及程度等因素都會(huì)造成不同區(qū)域勞動(dòng)生產(chǎn)率的差距。假設(shè)某地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率很低，而區(qū)位熵的數(shù)值（產(chǎn)值或就業(yè)人數(shù)）很高，則不能簡(jiǎn)單地說(shuō)該地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高，只能說(shuō)明該產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)臃腫、懶散現(xiàn)象較為嚴(yán)重。從另一方面來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)集聚的形成與發(fā)展會(huì)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，這是集聚水平提高的一個(gè)表現(xiàn)。因此，文中考慮了勞動(dòng)生產(chǎn)率，并將其加入到區(qū)位熵中，提出了改良區(qū)位熵法。改良區(qū)位熵是某地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與該地區(qū)總就業(yè)人口的比值比上更高層次區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與該區(qū)域總就業(yè)人口的比值的值。公式如下：

其中：Tij表示改良區(qū)位熵的值；qij表示j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，qj表示j區(qū)域內(nèi)總的就業(yè)人數(shù)；qi表示更高層次區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，qc表示更高層次區(qū)域總的就業(yè)人數(shù)，pij表示j區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，pi表示更高層次區(qū)域內(nèi)i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。改良區(qū)位熵的值在l上下浮動(dòng)，若大于l，表明集聚程度較高，反之則表明集聚程度較低。

雖然學(xué)者在測(cè)算物流產(chǎn)業(yè)集聚度時(shí)使用空間基尼系數(shù)法較少，但空間基尼系數(shù)反映的是產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚情況，測(cè)得的數(shù)據(jù)比較直觀。

空間基尼系數(shù)就是把收入分配領(lǐng)域中對(duì)不平等的測(cè)算方法運(yùn)用到空間經(jīng)濟(jì)分析法中，用來(lái)度量空間經(jīng)濟(jì)分布的不均等。很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家都用這個(gè)指數(shù)來(lái)度量產(chǎn)業(yè)的集聚程度。假設(shè)前提是某個(gè)經(jīng)濟(jì)體（地區(qū)或者國(guó)家）可以分化為M個(gè)地理區(qū)塊，空間基尼系數(shù)的計(jì)算公式為：

其中：Si表示在區(qū)域i內(nèi)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占經(jīng)濟(jì)體該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)的比例，Xi表示在區(qū)域i內(nèi)就業(yè)人數(shù)占經(jīng)濟(jì)體就業(yè)人數(shù)的比例?？臻g基尼系數(shù)取值范圍在0～1之間，主要用來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)空間分布的不均衡程度。當(dāng)G＝0時(shí)，說(shuō)明一個(gè)行業(yè)完全均勻地分布在所有地區(qū)；而當(dāng)G＝1時(shí)，意味著一個(gè)行業(yè)完全集中在一個(gè)地區(qū)。G的數(shù)值越大說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集中度越高。

因此，為了保證測(cè)算出的物流產(chǎn)業(yè)集聚度的全面性與可靠性，并結(jié)合各方面因素考慮，筆者將采用區(qū)位熵（分別從專業(yè)化和勞動(dòng)生產(chǎn)率兩個(gè)角度）、改良區(qū)位熵和空間基尼系數(shù)等多個(gè)指標(biāo)對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行測(cè)算。

二、鎮(zhèn)江物流業(yè)集聚水平的測(cè)度

在統(tǒng)計(jì)物流的相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)，國(guó)內(nèi)一般都是分別統(tǒng)計(jì)交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，而無(wú)物流業(yè)的直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。中國(guó)傳統(tǒng)物流業(yè)的核心功能是交通運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)，雖然現(xiàn)代物流業(yè)還包括流通加工、包裝、配送等功能，但是交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)仍然是重要的組成部分，因此以交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（就業(yè)人口與產(chǎn)值）來(lái)反映我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況是可行的。故文中選取江蘇省及其各市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒中的交通運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)算物流產(chǎn)業(yè)集聚度，采用區(qū)位熵（分別從專業(yè)化和勞動(dòng)生產(chǎn)率兩個(gè)角度）、改良區(qū)位熵和空間基尼系數(shù)等多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算，結(jié)果見(jiàn)表2、表3。

表2 2008—2013年鎮(zhèn)江市物流業(yè)集聚度指標(biāo)

表3 2013年各城市物流業(yè)集聚度指標(biāo)

僅從《鎮(zhèn)江統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)來(lái)看，鎮(zhèn)江市的物流業(yè)產(chǎn)值和物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口從2008年到2013年呈逐年增加趨勢(shì)，且2008年到2010年三年的增速比其他年份明顯。

由表2可知，2009年至2013年的區(qū)位熵（就業(yè)人口）、區(qū)位熵（產(chǎn)值）和改良區(qū)位熵的值都大于1。這說(shuō)明從2009年起，鎮(zhèn)江市的物流產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度已經(jīng)略高于江蘇省的平均水平，已初步形成了物流產(chǎn)業(yè)的集聚。鎮(zhèn)江市政府從2008年開(kāi)始越來(lái)越重視物流業(yè)的發(fā)展，出臺(tái)了一系列支持物流發(fā)展的政策，國(guó)家也在2009年發(fā)布了《物流業(yè)振興與調(diào)整計(jì)劃》，其中提出了物流業(yè)發(fā)展的九大工程，即“物流園區(qū)工程”“物流公共信息平臺(tái)工程”“多式聯(lián)運(yùn)、裝運(yùn)設(shè)施工程”“城市配送工程”“制造業(yè)和物流業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展工程”等，這些都促進(jìn)了物流業(yè)集聚的發(fā)展。

從表3中可以清楚地看到，以就業(yè)人口的數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，鎮(zhèn)江市的區(qū)位熵僅次于南京，位居第二；從產(chǎn)值的角度分析，鎮(zhèn)江市同樣居第二位。從上述兩組數(shù)據(jù)來(lái)看，似乎鎮(zhèn)江市物流產(chǎn)業(yè)的集聚度較高。但是應(yīng)該清楚的是，區(qū)位熵只是從專業(yè)化和理論的角度出發(fā)得到的測(cè)算結(jié)果，證明的只是物流業(yè)在該地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位。鎮(zhèn)江市測(cè)算的區(qū)位熵（就業(yè)人口和產(chǎn)值）的數(shù)值較高，也僅能說(shuō)明鎮(zhèn)江市物流產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有較大的比重，而常州、南京、蘇州物流業(yè)產(chǎn)值都高于鎮(zhèn)江，只是所占該地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的份額相對(duì)較少，因此這不能說(shuō)明鎮(zhèn)江市的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高。同樣，這也證明了常用的區(qū)位熵法的確存在一定的局限性，未將地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的差異考慮在內(nèi)，因此不能簡(jiǎn)單地通過(guò)區(qū)位熵?cái)?shù)值的高低來(lái)斷定一個(gè)地區(qū)物流業(yè)集聚水平的高低，而這也證明了筆者選擇多個(gè)指標(biāo)測(cè)量物流產(chǎn)業(yè)集聚度的合理性。顯然，鎮(zhèn)江市的區(qū)位熵（就業(yè)人口）和區(qū)位熵（產(chǎn)值）值都比常州高，但是改良區(qū)位熵值卻遠(yuǎn)低于常州，這正是由于改良區(qū)位熵將勞動(dòng)生產(chǎn)率納入了考慮范疇?；嵯禂?shù)主要是用來(lái)衡量各個(gè)地區(qū)物流業(yè)在地域上分布的均衡程度，以此來(lái)反映物流業(yè)的集聚水平。分析表中數(shù)值可得，按基尼系數(shù)的大小排名順序依次為蘇州、南京、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、常州，這五個(gè)城市基尼系數(shù)值都較低，且鎮(zhèn)江雖位于第三，但其數(shù)值和蘇州、南京的差距比較大，因此從地域分布來(lái)看鎮(zhèn)江市物流業(yè)較為分散。綜上所述，通過(guò)各類數(shù)值的比較，鎮(zhèn)江市的物流集聚度水平雖位于五個(gè)城市中的第三位，但和物流業(yè)集聚水平較高的南京和蘇州相比存在的差距不小。

目前，鎮(zhèn)江市物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)集聚的現(xiàn)象，且集聚水平已略高于江蘇的平均水平，但是這僅僅是一個(gè)發(fā)展的初級(jí)階段。鎮(zhèn)江市的物流業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，但是也存在著許多問(wèn)題與不足，只有牢牢抓住發(fā)展中的關(guān)鍵因素，才能不斷提高鎮(zhèn)江物流產(chǎn)業(yè)的集聚水平，加速鎮(zhèn)江物流業(yè)的發(fā)展。

三、鎮(zhèn)江物流業(yè)集聚發(fā)展策略

基于鎮(zhèn)江市物流業(yè)集聚水平的測(cè)算結(jié)果，要提高集聚度就必須提高鎮(zhèn)江市物流產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。

（一）培育重點(diǎn)物流企業(yè)

加強(qiáng)鋼鐵裝備、船舶與海工裝備、高端重大設(shè)備、多式聯(lián)運(yùn)、“虛擬口岸”等物流服務(wù)體系的建設(shè)，推動(dòng)重點(diǎn)領(lǐng)域物流優(yōu)先發(fā)展；扶植鎮(zhèn)江市現(xiàn)代物流企業(yè)集團(tuán)，選擇基礎(chǔ)較好的大型物流企業(yè)，通過(guò)政策的支持與引導(dǎo)，并給予一定的資金支持、稅收減免、人才培養(yǎng)、技術(shù)指導(dǎo)等，使這些企業(yè)做大、做強(qiáng)；鼓勵(lì)物流企業(yè)通過(guò)聯(lián)合、參股、控股等方式，建立強(qiáng)勢(shì)戰(zhàn)略合作聯(lián)盟，以此提高鎮(zhèn)江市物流的綜合競(jìng)爭(zhēng)能力。同時(shí)，選擇試點(diǎn)培育第四方物流企業(yè)，引進(jìn)和培育供應(yīng)鏈管理專業(yè)企業(yè)，參與鎮(zhèn)江市大型制造企業(yè)和商貿(mào)企業(yè)的物流（供應(yīng)鏈）流程再造，加快向供應(yīng)鏈運(yùn)行管理升級(jí)，實(shí)現(xiàn)貨物在供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商以及用戶之間的效率最大化和成本最小化。

（二）重點(diǎn)發(fā)展物流園區(qū)

物流園區(qū)將眾多物流企業(yè)聚集在一起，共享相關(guān)設(shè)施，實(shí)行專業(yè)化和規(guī)模化經(jīng)營(yíng)。這發(fā)揮了整體優(yōu)勢(shì)，可以促進(jìn)物流技術(shù)和服務(wù)水平的提高，降低運(yùn)營(yíng)成本，提高規(guī)模效益。鎮(zhèn)江市應(yīng)加快建設(shè)物流園區(qū)，發(fā)揮集群效應(yīng)。鎮(zhèn)江應(yīng)重點(diǎn)建設(shè)惠龍港國(guó)際鋼鐵物流基地、華東農(nóng)產(chǎn)品物流園、揚(yáng)中市現(xiàn)代物流集聚區(qū)、揚(yáng)中市臨港物流園區(qū)和新區(qū)綜合保稅區(qū)，培育提升宏福物流園、丹徒臨江現(xiàn)代物流園（高橋分區(qū)）、京口現(xiàn)代物流園以及新區(qū)城市配送物流園，分類發(fā)展臨港性物流園、生產(chǎn)性物流園和農(nóng)產(chǎn)品物流園，避免重復(fù)建設(shè)和惡性競(jìng)爭(zhēng)，在現(xiàn)有基礎(chǔ)上做大做強(qiáng)。應(yīng)加大對(duì)物流園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，滿足入駐企業(yè)對(duì)用水、用電、用氣等方面的合理需求；對(duì)物流園區(qū)用地應(yīng)予以重點(diǎn)保障，未經(jīng)依法批準(zhǔn)，不得改變用地性質(zhì)；新增物流項(xiàng)目盡可能納入現(xiàn)有園區(qū)規(guī)劃“集中”布局，節(jié)約物流用地，積極支持利用園區(qū)內(nèi)已有舊廠房、倉(cāng)庫(kù)和存量土地資源，建設(shè)現(xiàn)代化的物流設(shè)施，以此來(lái)推動(dòng)鎮(zhèn)江市物流業(yè)由分散經(jīng)營(yíng)向集中集約的創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型，形成集群效應(yīng)，增強(qiáng)物流業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。保稅物流與國(guó)際物流是鎮(zhèn)江外向型經(jīng)濟(jì)的保障，建議在已有保稅加工區(qū)基礎(chǔ)上，積極申報(bào)建設(shè)保稅物流區(qū)、口岸作業(yè)區(qū)，形成鎮(zhèn)江的綜合保稅區(qū)，克服鎮(zhèn)江沒(méi)有海港和機(jī)場(chǎng)的劣勢(shì)，充分利用周邊地區(qū)的機(jī)場(chǎng)、港口等交通樞紐資源，加大力度引進(jìn)卡車輪船公司、卡車航空公司等新的業(yè)務(wù)模式，將口岸功能延伸到區(qū)域內(nèi)，形成連接港口城市與內(nèi)陸城市的物流節(jié)點(diǎn)，打造“海、陸、空”全方位的物流口岸。

（三）打造區(qū)域物流品牌

首先，積極申報(bào)并打造國(guó)家級(jí)、省級(jí)的園區(qū)。以新能源、鋼鐵、裝備、?；肺锪鞯葹樘厣e極申請(qǐng)中國(guó)物流示范基地、中國(guó)物流實(shí)驗(yàn)基地、國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)城市、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合試點(diǎn)市等國(guó)家物流園區(qū)資質(zhì)，爭(zhēng)取相關(guān)領(lǐng)域的政策支持?；蔟埜蹏?guó)際、寶華物流、江蘇宏福、四通物流等企業(yè)和園區(qū)在做強(qiáng)做大的同時(shí)要格外注重品牌建設(shè)，從戰(zhàn)略角度重視品牌管理，不斷完善品牌的推廣體系，監(jiān)控業(yè)務(wù)流程。其次，組建物流產(chǎn)業(yè)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)推廣工作組。每年從財(cái)政申請(qǐng)撥付專項(xiàng)資金，通過(guò)邀請(qǐng)招標(biāo)和發(fā)放特許經(jīng)營(yíng)權(quán)等方式，委托專業(yè)機(jī)構(gòu)配合開(kāi)展全市物流園區(qū)線上宣傳推廣活動(dòng)。研究采用分眾傳媒等新型媒體手段，開(kāi)通官方微博、微信。在鎮(zhèn)江新區(qū)物流大廈打造多媒體展示館，作為園區(qū)形象展示的重要載體。

（四）重視“互聯(lián)網(wǎng)”＋“物流”模式

重點(diǎn)利用好現(xiàn)有園區(qū)信息平臺(tái)，發(fā)展壯大惠龍港物流、丹陽(yáng)颶風(fēng)物流、濱江物流等物流企業(yè)自有信息系統(tǒng)，在宣傳和政策上給以支持，幫助其擴(kuò)大客源，提高使用率。重點(diǎn)推進(jìn)惠龍港國(guó)際貨運(yùn)集配電子商務(wù)平臺(tái)工程，支持企業(yè)對(duì)自有信息平臺(tái)進(jìn)行升級(jí)改造，并為接入政府公共信息平臺(tái)留有端口。在園區(qū)信息平臺(tái)建設(shè)完善之后，政府要多方協(xié)調(diào)，與企業(yè)合作共建，推動(dòng)各園區(qū)信息平臺(tái)的對(duì)接和整合，形成覆蓋整個(gè)鎮(zhèn)江市的公共信息平臺(tái)。平臺(tái)可以為物流企業(yè)及上下游相關(guān)企業(yè)提供物流集成信息，根據(jù)特定的產(chǎn)業(yè)資源及市場(chǎng)情況，圍繞上下游的供應(yīng)鏈條，提供集成式的專業(yè)信息服務(wù)。建設(shè)并運(yùn)營(yíng)物流公共信息平臺(tái)，借鑒寧波第四方物流（4PL）發(fā)展模式［9］。在運(yùn)營(yíng)商缺位、市場(chǎng)不夠成熟的情況下，寧波市通過(guò)“政、企、銀”互動(dòng)模式，以加強(qiáng)企業(yè)自律、信用懲戒、政府監(jiān)管等方式維護(hù)網(wǎng)上交易秩序，銀行為企業(yè)提供資金資助，此模式使得寧波市的物流業(yè)突破發(fā)展瓶頸，物流市場(chǎng)進(jìn)入一個(gè)良性競(jìng)爭(zhēng)的氛圍。鎮(zhèn)江可以通過(guò)借鑒寧波4P L的發(fā)展模式來(lái)加強(qiáng)物流企業(yè)的集聚力度，推動(dòng)“云神工程”物流平臺(tái)運(yùn)營(yíng)，豐富完善平臺(tái)的車輛信息管理、貨源信息管理、車源與貨源的匹配、貨物在線跟蹤監(jiān)督、物流商務(wù)等服務(wù)功能，提供物流發(fā)展所需的公共信息服務(wù)。

通過(guò)多個(gè)指標(biāo)測(cè)算，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前鎮(zhèn)江市物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)集聚的現(xiàn)象，但這僅僅是一個(gè)發(fā)展的初級(jí)階段，與周邊其他城市相比差距還較大。政府不僅要從資金、基礎(chǔ)建設(shè)上支持物流產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展，更要通過(guò)規(guī)劃及政策來(lái)引導(dǎo)物流產(chǎn)業(yè)的集聚發(fā)展，通過(guò)培育重點(diǎn)物流企業(yè)，加強(qiáng)重點(diǎn)物流園區(qū)的發(fā)展，重視“互聯(lián)網(wǎng)”＋“物流”模式，打造區(qū)域物流品牌，推動(dòng)鎮(zhèn)江物流集聚的快速發(fā)展，形成專業(yè)化、規(guī)?；?、高水平的物流產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

［1］ 房瑩．遼寧省物流產(chǎn)業(yè)集聚機(jī)理和集聚效應(yīng)問(wèn)題研究［D］．大連：大連交通大學(xué)，2008．

［2］ 范克危．蘇州物流產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題研究［J］．蘇州科技學(xué)院學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2008（3）：16－19．

［3］ 李彩鳳．遼寧省物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)試及影響因素研究［D］．大連：大連海事大學(xué)，2012．

［4］ 汪章槐，章家清．基于E G指數(shù)模型的物流產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)及成因分析［J］．物流科 技，2014（1）：80－82．

［5］ 施新平．常州地區(qū)物流業(yè)集聚度測(cè)算及對(duì)策分析［J］．物流工程與管理，2014（5）：69－71．

［6］ 李佩，王廣永．上海物流產(chǎn)業(yè)集群的實(shí)證研究［J］．物流科技，2007（12）：72－73．

［7］ 鐘祖昌．空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下的物流業(yè)集聚及影響因素——中國(guó)31個(gè)省市的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)［J］．山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（11）：55－62．

［8］ 葛金田，沈鵬飛，陳寧寧．基于區(qū)位熵法的濟(jì)南市物流產(chǎn)業(yè)集聚度分析［J］．物流工程與管理，2012 （1）：92－94．

［9］ 莊勝男．寧波第四方物流市場(chǎng)發(fā)展研究［D］．杭州：浙江工業(yè)大學(xué)，2012．

（責(zé)任編輯：劉明泓）

Measurement of Agglomeration Level of Logistics Industry in Zhenjiang Based on Modified Location Entropy

WANG Li，MO Ting

（School of Econo mics and Management，Jiangsu U niversity of Science and Technology，Zhenj iang Jiangsu 212003，China）

Because the traditionallocation entropy method to measure the agglo meration level of the logistics industry doesn’t take into account the differences in labor productivity between different regions，this paper proposes a m odified location entropy method based on the study of the method of calculating the degree ofindustrial gathering．It uses both amodified location entropy method and Spatial Gini coefficient to measure the agglo meration level of logistics industry in Zhenjiang．By studying the results，it concludes that the develop ment strategy of im proving the logistics industry in Zhenjiang is to cultivate logistics enterprises and focus on the develop ment of logistics park and so on．T his research has so me practical significance for the develop ment of logistics industry in Zhenjiang．

logistics industry；industry gathering；m odified location entropy；spatial Gini coefficient

F253．1

A

1673－0453（2015）04－0087－05

2015－09－01

王利（1958—），男，上海人，江蘇科技大學(xué)教授，博士，主要從事物流工程與管理、供應(yīng)鏈管理及技術(shù)創(chuàng)新管理研究。