彭代彥，文 樂(lè)

( 華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢430074)

一、問(wèn)題的提出

中國(guó)因特殊的計(jì)劃生育政策和快速的城市化，農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)正發(fā)生著巨大變化，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:一是老齡化。與城市相比，農(nóng)村的人口老齡化程度更高［1］。2000－2010年期間中國(guó)農(nóng)村老齡人口負(fù)擔(dān)比，指農(nóng)村65歲及以上老人占15歲以上人口所占比重，從2000 的0.11 增加到了0.13，這表明農(nóng)村勞動(dòng)力的老齡化程度在穩(wěn)步提高。十八大提出要“堅(jiān)持計(jì)劃生育的基本國(guó)策”，在這一政策背景下，隨著外出務(wù)工老齡農(nóng)民工返鄉(xiāng)的增加，中國(guó)農(nóng)村人口老齡化可能還將進(jìn)一步加劇。二是女性化。非農(nóng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的發(fā)育對(duì)女性具有限制和歧視傾向［2－3］，農(nóng)村女性勞動(dòng)力的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)相對(duì)較少，已婚農(nóng)村婦女為了照顧孩子和老人，與男性相比，更傾向于留守農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)，向城鎮(zhèn)的轉(zhuǎn)移明顯滯后于男性勞動(dòng)力，催生了農(nóng)村勞動(dòng)力“女性化”現(xiàn)象。第二次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查得到的全國(guó)數(shù)據(jù)顯示，截止2006年末，農(nóng)村家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力中女性所占比例和勞動(dòng)時(shí)間份額都高于男性，一般穩(wěn)定在60%左右，且沒有明顯的地區(qū)差異［4－5］，并呈波動(dòng)上升趨勢(shì)。這也得到了一些典型村莊和地方官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的印證［6－7］。三是教育水平的提高。社會(huì)的發(fā)展與義務(wù)教育的普及，我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力人均受教育年限也在持續(xù)增加。本文將利用2000——2008年期間省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，探討糧食增產(chǎn)的有效途徑。

農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化可能會(huì)影響到農(nóng)村經(jīng)濟(jì)和農(nóng)民生活。學(xué)術(shù)界已研究了中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)［8］、老齡化［9－11］的影響，女性化和教育對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率的影響［9－14］，老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)［15］、土地利用效率［16］、農(nóng)村收入差距［17－18］和農(nóng)民消費(fèi)［19］等的影響，而Chen ＆Brown、Chen、Tan 考察了勞動(dòng)力年齡和教育水平對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響［9－11］，以及Tian ＆Wan、亢霞和劉秀梅研究了教育水平對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響 ，然而從筆者檢索到的文獻(xiàn)來(lái)看，尚未同時(shí)系統(tǒng)考察中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化、女性化和教育水平的變化對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響。農(nóng)村勞動(dòng)力的老齡化和女性化相伴而生，只有剔除女性化(老齡化)的影響，老齡化(女性化)的結(jié)果才不至于被夸大或低估。如果農(nóng)村勞動(dòng)力女性化(老齡化)的影響方向和老齡化(女性化)相同，只考察老齡化(女性化)可能夸大其影響;相反，如果影響方向相反，就可能低估其影響。

Farrell 在學(xué)術(shù)界最早提出技術(shù)效率概念，從投入的角度將其定義為在相同的產(chǎn)出水平下最小可能投入與實(shí)際投入的比率［20］，Leibenstein 后來(lái)又從產(chǎn)出角度將其定義為在相同的投入水平下實(shí)際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之比［21］，本文在后者的意義上使用“技術(shù)效率”一詞。對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)的已有研究大致采取了三種方法:一是傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)(如C－D 生產(chǎn)函數(shù))分析［22－24］。使用這種方法的假定前提之一是糧食生產(chǎn)是在技術(shù)前沿面上進(jìn)行的，不存在效率損失，但這一假定不一定符合現(xiàn)實(shí)。二是非參數(shù)分析［25－27］。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是不必設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，也不需要假定技術(shù)非效率性的存在，克服了第一種方法的不足，但不能直接對(duì)技術(shù)效率的影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。三是隨機(jī)前沿分析［9－12，14，28－34］。這種方法可以計(jì)量分析技術(shù)非效率性的影響因素，彌補(bǔ)了前面兩種方法的不足。因此本文借鑒和綜合已有研究的長(zhǎng)處，采用較為靈活的超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿函數(shù)模型［10－12，14，34］，考慮效率影響因素的時(shí)變性［34］，再檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷倪m用性［31－32，34］，分析全要素生產(chǎn)率的構(gòu)成，并測(cè)算其對(duì)糧食增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

總的來(lái)說(shuō)，糧食增產(chǎn)一靠投入，二靠全要素生產(chǎn)率(TFP)的提高，而技術(shù)效率是全要素生產(chǎn)率的一個(gè)重要決定因素，本文采用隨機(jī)前沿分析法研究農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響便能準(zhǔn)確地反映農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響，既有利于拓展理論研究，也可望提供有價(jià)值的政策參考。

二、理論分析

糧食生產(chǎn)有其特殊的生物生長(zhǎng)規(guī)律，其技術(shù)效率受各種投入的數(shù)量、質(zhì)量和使用時(shí)間的影響，涉及到整地、播種、灌溉、防蟲、除草和收割等各個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，主要取決于農(nóng)民對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)的了解和把握以及是否有能力及時(shí)合理地使用各種投入，因此與農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的老齡化、女性化和教育水平的提高可能會(huì)對(duì)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率產(chǎn)生重要影響。

相對(duì)于青壯年勞動(dòng)力而言，老年勞動(dòng)力的體力較差;但農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)更豐富，技能更高;從事非農(nóng)業(yè)活動(dòng)的機(jī)會(huì)也較少［3，35］，更專注于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)村勞動(dòng)力的老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響取決于這三方面作用的相對(duì)大小，因而不能斷定其必然會(huì)使之降低。林本喜和鄧衡山對(duì)浙江省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)樣本數(shù)據(jù)的分析表明，農(nóng)戶主要?jiǎng)趧?dòng)力的年齡對(duì)土地利用效率沒有顯著影響［16］;胡雪枝與鐘甫寧發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化并沒有對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)產(chǎn)生負(fù)面影響［15］;而本人之前的研究中利用了中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率。

相對(duì)于男性而言，女性勞動(dòng)力的體力較差［4］;在農(nóng)村普遍的家庭養(yǎng)老背景下，既要照顧子女，還要照顧老人，洗衣做飯，家務(wù)負(fù)擔(dān)較重，從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的時(shí)間較少，因此農(nóng)村勞動(dòng)力的女性化可能會(huì)降低糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。李旻和趙連閣利用國(guó)家農(nóng)調(diào)隊(duì)2003——2006年期間對(duì)遼寧農(nóng)戶固定觀察點(diǎn)蹤調(diào)查數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，與男性勞動(dòng)力為主的農(nóng)戶相比，“男女同耕”農(nóng)戶的產(chǎn)出較高，以女性勞動(dòng)力為主的農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出較低［4］;Song ＆ Jiggins 也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村女性的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率遠(yuǎn)低于男性［6］。但是，農(nóng)村女性勞動(dòng)力一般不會(huì)從事非農(nóng)兼業(yè)活動(dòng)，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更專注，這種效應(yīng)也可能抵消農(nóng)村勞動(dòng)力女性化對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的負(fù)面影響。

Schultz［36］有關(guān)人力資本的理論和Heckman、侯風(fēng)云［37－38］等人的些經(jīng)驗(yàn)研究都表明，人力資本的增加有利于勞動(dòng)力掌握和使用新的生產(chǎn)技術(shù)進(jìn)而改進(jìn)技術(shù)效率。隨著中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力的人均受教育年限的不斷提高，即人力資本的持續(xù)增加，有望提高糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。

已有研究表明，影響糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的因素還有很多，考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，以下因素將作為中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的控制變量:第一，災(zāi)害。糧食生產(chǎn)性質(zhì)特殊，干旱、積澇和病蟲害等災(zāi)害都可能降低糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。Yao ＆ Liu 和喬世君發(fā)現(xiàn)自然災(zāi)害顯著降低了中國(guó)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率［28，32］。第二，基礎(chǔ)設(shè)施?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)可減少運(yùn)輸費(fèi)用，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率［39］。第三，農(nóng)業(yè)機(jī)械化。機(jī)械的使用可以大大節(jié)省體力，提高速度，能更好地滿足糧食生產(chǎn)的季節(jié)性特征，因此有利于提高技術(shù)效率。喬世君、黃金波和周先波發(fā)現(xiàn)人均機(jī)械使用的增加提高了中國(guó)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率［32，34］。

三、模型設(shè)定

(一)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的一般形式及全要素生產(chǎn)率分解

隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)可表示為:

其中，y 表示實(shí)際產(chǎn)出，f(·)表示生產(chǎn)前沿，x 表示投入要素向量，i 表示生產(chǎn)單元，t 表示時(shí)間，vit是隨機(jī)噪音項(xiàng)，假定是由技術(shù)非效率項(xiàng)引起的非負(fù)隨機(jī)變量，假定獨(dú)立于vit，并且服從于在非負(fù)處截?cái)嗟恼龖B(tài)分布，即

首先，對(duì)(1)式兩邊取對(duì)數(shù)，并對(duì)t 求導(dǎo)，可得:

其次，(2)式右邊第一項(xiàng)可展開為:

(3)式右邊第一項(xiàng)為技術(shù)進(jìn)步，用TP 表示;第二項(xiàng)可進(jìn)一步表示為:

綜上可得，y· =技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)+要素增長(zhǎng)效應(yīng)+技術(shù)效率效應(yīng)，即:

Kumbhakar and Lovell［40］已經(jīng)證明，當(dāng)最小化生產(chǎn)成本時(shí)，生產(chǎn)要素在成本中的份額sj等于相對(duì)產(chǎn)出彈性其中為規(guī)模彈性。所以，(5)可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化為:

因此，在生產(chǎn)成本最小化的假定下，TFP 的變化可分解成技術(shù)的變化(TP)、經(jīng)過(guò)調(diào)整后的規(guī)模報(bào)酬變化(Scale)和技術(shù)效率的變化(TEΔ)三個(gè)部分。當(dāng)生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬不變以及不存在技術(shù)非效率時(shí)，TFP 的變化就完全由技術(shù)進(jìn)步所決定。

(二)模型的具體形式

本文參照Battese ＆ Coelli［41］，采用超越對(duì)數(shù)函數(shù)形式，并借鑒Li 和Li ＆ Liu 的做法引入時(shí)間虛擬變量［30，42］，將模型設(shè)定如下:

其中，y 表示糧食產(chǎn)量，lab 表示勞動(dòng)力，mac 為農(nóng)業(yè)機(jī)械，fer 為化肥使用量，are 為播種面積，DT 表示時(shí)間虛擬變量，i 表示省份;t 表示年份。參數(shù)βTt可以度量每年的技術(shù)水平，因而技術(shù)進(jìn)步(TP)可以用ΔβTt= βTt－ βTt－1表示。

對(duì)于技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)uit，也參考Battese ＆ Coelli 的做法［41］，允許技術(shù)無(wú)效性具有時(shí)變性，將技術(shù)無(wú)效率項(xiàng)設(shè)定為:

其中，old 是農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化率，用農(nóng)村老齡人口負(fù)擔(dān)比(即農(nóng)村65歲及以上人口與15歲－64人口之比)度量;wom 是農(nóng)村勞動(dòng)力女性化率，用農(nóng)村15歲及以上人口中女性的占比度量;edu 是人力資本，用勞動(dòng)力平均受教育年限度量，將文盲、小學(xué)、初中、高中、大專及以上的受教育年限分別設(shè)為1、6、9、12、15.5年，再用勞動(dòng)力人數(shù)加權(quán)求得;dis 是災(zāi)害率，用農(nóng)作物受災(zāi)面積/農(nóng)作物播種面積度量;inf 是基礎(chǔ)設(shè)施，用鄉(xiāng)村道路里程數(shù)/耕地面積度量度量;ama 是人均機(jī)械，用農(nóng)業(yè)機(jī)械/農(nóng)村勞動(dòng)力數(shù)表示。

四、數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用2000－2008年期間除4個(gè)直轄市和西藏外的26個(gè)省區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，樣本數(shù)為234個(gè)。由于缺乏投入糧食生產(chǎn)的勞動(dòng)力、機(jī)械和化肥方面的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，只有第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)化肥使用總量數(shù)據(jù)，參考Yao ＆ Liu 的做法［28］，本文用糧食播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比重將第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)化肥使用總量折算為相應(yīng)的糧食投入。

糧食產(chǎn)量(萬(wàn)噸)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(萬(wàn)千瓦)、化肥(萬(wàn)噸)、糧食播種面積(千公頃)和農(nóng)作物播種面積(千公頃)數(shù)據(jù)出自《新中國(guó)六十年統(tǒng)計(jì)資料匯編》;第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(萬(wàn)人)出自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;老齡人口負(fù)擔(dān)比、女性化率、各教育水平的勞動(dòng)力人數(shù)出自《中國(guó)人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》;農(nóng)作物受災(zāi)面積(千公頃)、鄉(xiāng)村道路里程(萬(wàn)公里)①統(tǒng)計(jì)年鑒上沒有鄉(xiāng)村道路里程數(shù)據(jù)，因此，用等外公路里程作為替代。、耕地面積(千公頃)出自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。變量特征見表1。

表1 各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證分析

(一)推算結(jié)果

利用Frontier4.1 軟件對(duì)模型(7)和(8)進(jìn)行極大似然估計(jì)的結(jié)果為表2 中的模型1。在估計(jì)模型之前，參照Liao 的做法，對(duì)產(chǎn)出和各投入變量通過(guò)均除以相應(yīng)變量全部樣本的幾何平均值進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化［43］。

表2 中國(guó)糧食生產(chǎn)隨機(jī)前沿面板模型的估計(jì)結(jié)果

?

注:括號(hào)內(nèi)為近似標(biāo)準(zhǔn)誤，＊＊＊、＊＊和* 分別表示在1%、5%和10%統(tǒng)計(jì)水平顯著。

在表2 的模型1 中，除Ln(mac^2)/2 外，其他投入變量和時(shí)間虛擬變量的回歸系數(shù)均在5%以上統(tǒng)計(jì)水平顯著。在樣本均值點(diǎn)，勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性為負(fù)，原因可能在于樣本期間存在著農(nóng)村剩余勞動(dòng)力。播種面積的產(chǎn)出彈性最大，其次是機(jī)械與化肥，表明種植面積對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)來(lái)說(shuō)最為重要。

在技術(shù)非效率項(xiàng)中，各解釋變量均在1%統(tǒng)計(jì)水平顯著，且twom、tinf 和tama 在5%以上統(tǒng)計(jì)水平顯著。需要指出的是，技術(shù)非效率項(xiàng)中回歸系數(shù)的符號(hào)與通常的含義正好相反，正號(hào)表示該變量值的提高會(huì)降低技術(shù)效率，反之，負(fù)號(hào)表示該變量值增加會(huì)提高技術(shù)效率。在模型1 中，old的回歸系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明在樣本期間老齡化提高了技術(shù)效率，但這種影響沒隨時(shí)間的推移發(fā)生變化，表明在樣本期間農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化有利于提高技術(shù)效率，但沒有顯著的時(shí)間趨勢(shì)。相對(duì)于青壯年而言，農(nóng)村老年勞動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)較豐富，技能更高，從事非農(nóng)業(yè)活動(dòng)的機(jī)會(huì)也較少，更專注于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，雖然體力較差，但日益普及的機(jī)械(代理)作業(yè)大大彌補(bǔ)了農(nóng)村老齡勞動(dòng)力在體力上的弱勢(shì)，因此農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化提高了糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。wom 回歸系數(shù)為負(fù)，twom 的符號(hào)為正，說(shuō)明女性化提高了技術(shù)效率，但這種影響隨時(shí)間的推移在下降，原因可能在于，女性在糧食生產(chǎn)中比男人更專注，但隨著家庭收入的增加，婦女花在料理家務(wù)、贍養(yǎng)老人和照顧子女方面的精力越來(lái)越多，從而降低了對(duì)糧食生產(chǎn)的重視程度。李實(shí)利用1996年10個(gè)樣本村的調(diào)查數(shù)據(jù)分析也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村女性勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)中的報(bào)酬率也高于男性勞動(dòng)力 。edu 回歸系數(shù)的符號(hào)為負(fù)，說(shuō)明教育提高了糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率，這與人力資本理論是一致的，但沒有顯著的時(shí)間變化趨勢(shì)。dis 回歸系數(shù)的符號(hào)為正，表明災(zāi)害率降低了糧食生產(chǎn)效率，這與預(yù)計(jì)相一致。inf及tinf 回歸系數(shù)的符號(hào)分別為負(fù)和正，說(shuō)明農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于提高糧食生產(chǎn)效率，但這種作用隨時(shí)間推移在下降，可能是因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施投資的邊際報(bào)酬遞減定律在發(fā)揮作用。ama 和tama 回歸系數(shù)的符號(hào)為正和負(fù)，說(shuō)明農(nóng)業(yè)機(jī)械化降低了糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率，但這種作用在逐漸下降，其原因可能在于機(jī)械作業(yè)不如人工細(xì)致，在插秧、收割等重要環(huán)節(jié)的損失都比較大［24］，但隨著機(jī)械技術(shù)的改良，這種損失在逐漸下降。

根據(jù)模型1 測(cè)算出的2000－2008年期間中國(guó)各省糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率值表明:2000－2008年期間，中國(guó)平均的糧食生產(chǎn)技術(shù)效率為0.787，東、中和西部分別為0.884、0.776 和0.690，說(shuō)明中國(guó)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率還不高，并且存在地區(qū)差異，由東向西逐漸降低。技術(shù)效率較高的前10個(gè)省份中，東部占5個(gè)(廣東、江蘇、海南、遼寧、福建)，中部占4個(gè)(湖北、新疆、江西、湖南)，西部占1個(gè)(四川);后十位的省份中，東部占1個(gè)(河北)、中部占4個(gè)(吉林、黑龍江、內(nèi)蒙古、山西)、西部占5個(gè)(云南、青海、陜西、甘肅、寧夏)。各地區(qū)在變化趨勢(shì)上也出現(xiàn)了分化，在2000－2008年期間，全國(guó)及東部和中部地區(qū)基本上呈上升趨勢(shì)，而西部整體上是下降的。

(二)模型的合理性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ? 設(shè)定的合理性，筆者還推算了6個(gè)變形，分別為表2 中的模型2－7。從對(duì)數(shù)似然值來(lái)看，這些模型的擬合效果均不如模型1，進(jìn)一步的檢驗(yàn)結(jié)果也表明，模型1 最為合理(見表3)，因此以下的全要素生產(chǎn)率分解分析以模型1 為基礎(chǔ)。

表3 模型適用性檢驗(yàn)

(三)TFP 變化的分解及其對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)的影響

根據(jù)全要素生產(chǎn)率分解公式，計(jì)算得到各個(gè)年份糧食增長(zhǎng)率，如表4 所示。

表4 表明，在2000－2008年期間，TFP年平均增長(zhǎng)約為0.43%，技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的年平均增長(zhǎng)率分別為－0.56%和0.96%，規(guī)模報(bào)酬的年平均增長(zhǎng)率為0.03%，幾乎為零。由此可見，TFP的上升幾乎全由技術(shù)效率的提高所致。但是，在不同的年份也有差異。例如，在2003年和2008年，技術(shù)效率分別較上年有所下降，反而阻礙了TFP 的提高，TFP 的提高主要是由技術(shù)進(jìn)步拉動(dòng)的。這也反映了中國(guó)糧食生產(chǎn)的另一個(gè)特點(diǎn)，即技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的變動(dòng)在大多數(shù)年份是反向變化的［45］。

表4 2000－2008年期間中國(guó)糧食增長(zhǎng)率分解

此外，技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)雖然在樣本期間平均為負(fù)，但呈上升趨勢(shì)，從2001年的－3.90%提高到了2008年的4.54%，其波動(dòng)與本文用虛擬變量測(cè)量技術(shù)進(jìn)步有關(guān)，也包含了一些重要事件(如政策)的影響。技術(shù)效率的貢獻(xiàn)呈下降趨勢(shì)，由2001 的5.75%下降到了2008年的－2.90%，可能與農(nóng)業(yè)支持弱化有關(guān)。

圖1 數(shù)據(jù)由表4 所得

圖2 數(shù)據(jù)由表4 所得

圖1－2 描述了TFP及其各構(gòu)成因素和投入對(duì)糧食增長(zhǎng)(y)的影響。圖1－2 表明，在2000－2008年期間，投入對(duì)于糧食增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)更大，平均占72.08%，全要素生產(chǎn)率僅占29.92%。而促進(jìn)TFP 提高的主要是技術(shù)效率，平均占糧食增長(zhǎng)的62.34%，規(guī)模效應(yīng)的平均貢獻(xiàn)率為1.95%，技術(shù)進(jìn)步的平均貢獻(xiàn)率為－36.36%，在很大程度上抵消了技術(shù)效率的提高對(duì)糧食增產(chǎn)的貢獻(xiàn)。

綜上所述，中國(guó)的糧食生產(chǎn)主要靠投入拉動(dòng)，屬于典型的粗放型增長(zhǎng)模式，全要素生產(chǎn)率(TFP)的貢獻(xiàn)大約僅占3 成，表明通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率促進(jìn)糧食增長(zhǎng)具有巨大的潛力，而技術(shù)效率是決定全要素生產(chǎn)率的主要因素，提高技術(shù)效率是促進(jìn)糧食增產(chǎn)的重要途徑。

六、結(jié)論與政策建議

本文運(yùn)用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿分析法(SFA)考察了2000－2008年期間中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對(duì)糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，發(fā)現(xiàn)中國(guó)的糧食增長(zhǎng)主要依靠投入拉動(dòng)，占72.08%，屬于典型的粗放型增長(zhǎng)模式，全要素生產(chǎn)率(TFP)的貢獻(xiàn)僅占29.92%，表明通過(guò)提高全要素生產(chǎn)率促進(jìn)糧食增產(chǎn)具有巨大的潛力。隨著耕地和農(nóng)村勞動(dòng)力的持續(xù)減少，依靠投入增加糧食產(chǎn)量將變得越來(lái)越困難，必須重視全要素生產(chǎn)率的提高。

本文的研究表明，2000－2008年期間中國(guó)糧食生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)了0.43%，略低于全炯振計(jì)算得到的中國(guó)1978－2007年期間農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率0.7%的年均增長(zhǎng)率［45］，在規(guī)模報(bào)酬、技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率三個(gè)決定全要素生產(chǎn)率的因素中，技術(shù)效率最為關(guān)鍵，是主要的貢獻(xiàn)者，其影響的一部分在大多數(shù)年份被技術(shù)進(jìn)步的反向作用所抵消，規(guī)模報(bào)酬的作用幾乎為零。

本文的研究還發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)變化對(duì)技術(shù)效率具有顯著的影響，農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化、女性化和教育水平的提高都有利于改進(jìn)糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率，但女性化的作用呈下降趨勢(shì)。有人擔(dān)心隨著農(nóng)村勞動(dòng)力的老齡化，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村發(fā)展后繼乏人，主張采取優(yōu)惠措施吸引青壯年勞動(dòng)力留在農(nóng)村，鼓勵(lì)資本進(jìn)入農(nóng)業(yè)實(shí)行規(guī)模經(jīng)營(yíng)。本文的研究表明，至少?gòu)募Z食生產(chǎn)的角度來(lái)看，這種擔(dān)心是沒有必要的，也說(shuō)明李克強(qiáng)總理在十八屆三中全會(huì)上強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定農(nóng)村家庭經(jīng)營(yíng)、不能用規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)行替代是正確的。

當(dāng)然，隨著農(nóng)村勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的變化，社會(huì)支撐系統(tǒng)的建設(shè)和完善十分必要。農(nóng)業(yè)機(jī)械使用的逐漸普及彌補(bǔ)了老齡勞動(dòng)力體力上的不足，這是老齡化不僅沒有降低反而提高了糧食生產(chǎn)技術(shù)效率的重要保證。但是，農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用需要一定的道路條件和維修服務(wù)保障，而前者屬于公共物品，后者缺乏規(guī)模效益，難以吸引私人資本進(jìn)入，需要依靠財(cái)政支持。同樣，也有必要通過(guò)發(fā)展農(nóng)村教育和完善養(yǎng)老服務(wù)對(duì)于減輕農(nóng)村婦女的家務(wù)負(fù)擔(dān)來(lái)提高其糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率。

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