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      西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)“產(chǎn)城融合”效應(yīng)實(shí)證研究

      2015-07-16 07:13鄒小勤曹?chē)?guó)華許勁
      關(guān)鍵詞:產(chǎn)城融合城鎮(zhèn)化

      鄒小勤+曹?chē)?guó)華+許勁

      摘要:

      “產(chǎn)城融合”發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化是未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型的重要引擎,而如何推動(dòng)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)“產(chǎn)城融合”發(fā)展是一個(gè)值得專(zhuān)門(mén)研究的課題。文章以重慶三峽庫(kù)區(qū)2003-2012年的數(shù)據(jù)為樣本,基于面板向量自回歸模型進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn):農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化有微弱的負(fù)向效應(yīng),即“逆向城鎮(zhèn)化”,但城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有顯著的正向效應(yīng);工業(yè)與城鎮(zhèn)化具有良性互動(dòng)效應(yīng)機(jī)制,融合發(fā)展效應(yīng)顯著;服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化沒(méi)有顯著的融合發(fā)展效應(yīng)。本研究的政策啟示在于:鼓勵(lì)和支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、工業(yè)和城鎮(zhèn)化協(xié)同發(fā)展可能是目前西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的優(yōu)化選擇。

      關(guān)鍵詞:城鎮(zhèn)化;產(chǎn)城融合;諾瑟姆曲線(xiàn);面板向量自回歸模型

      中圖分類(lèi)號(hào):F2911 ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A ? 文章編號(hào):

      10085831(2015)04001408

      一、問(wèn)題與文獻(xiàn)回顧

      “產(chǎn)城融合”發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化是未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型的重要引擎。2014年頒布的《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)》①進(jìn)一步明確了未來(lái)城鎮(zhèn)化的發(fā)展路徑、主要目標(biāo)和戰(zhàn)略任務(wù)?!兑?guī)劃》提出了“以人為核心”的城鎮(zhèn)化新理念,強(qiáng)調(diào)以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化聯(lián)動(dòng)為基礎(chǔ)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以提高城市綜合承載力來(lái)承接更多的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口。由于中國(guó)地區(qū)差異較大,發(fā)展不平衡,至今還存在大片的經(jīng)濟(jì)社會(huì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。所謂欠發(fā)達(dá)地區(qū),根據(jù)林勇等[1]的研究,是指由于受歷史、觀念和區(qū)位等條件的制約,生產(chǎn)要素可得性和利用率較低,技術(shù)進(jìn)步緩慢,制度安排落后,由此造成的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平相對(duì)較低的地區(qū),而且主要集中在中國(guó)西部。盡管西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化率滯后于東部,但還是在隨同經(jīng)濟(jì)發(fā)展而提升。那么,三次產(chǎn)業(yè)中哪些產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)化在融合發(fā)展呢?不可否認(rèn)的是,不完全同于西方發(fā)達(dá)國(guó)家的內(nèi)生型城鎮(zhèn)化進(jìn)程,中國(guó)的“產(chǎn)城融合”發(fā)展離不開(kāi)政府的政策推動(dòng)。同時(shí),西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展路徑規(guī)劃可能有別于發(fā)達(dá)地區(qū)。為了更好地發(fā)揮政府“有形之手”的作用,本文通過(guò)實(shí)證研究和客觀評(píng)價(jià)西部產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化之間的融合發(fā)展效應(yīng),以期為新型城鎮(zhèn)化(Newurbanization)戰(zhàn)略提供政策啟示。

      因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的載體,城市是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的主要活動(dòng)場(chǎng)所,所以產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展的相關(guān)問(wèn)題一直吸引著大量的研究。就研究層次而言,可將相關(guān)文獻(xiàn)分成兩類(lèi):針對(duì)全國(guó)層面和欠發(fā)達(dá)地區(qū)層面的研究。

      關(guān)于國(guó)家層面的產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究,主要是圍繞“諾瑟姆曲線(xiàn)”定理而展開(kāi)。美國(guó)地理學(xué)家諾瑟姆在1979年提出,城鎮(zhèn)化進(jìn)程像一條具有三階段特征的被拉平的倒“S”型曲線(xiàn):第一階段城鎮(zhèn)化率低于30%的初期,這時(shí)城鎮(zhèn)化進(jìn)展緩慢,以輕紡工業(yè)為主要推動(dòng)產(chǎn)業(yè);第二階段城鎮(zhèn)化率為30%~70%,其中低于40%以工業(yè)推動(dòng)為主,超過(guò)40%以服務(wù)業(yè)低速推動(dòng)為主;第三階段為70%以上,城鎮(zhèn)化將逐漸停滯[2]。由于“諾瑟姆曲線(xiàn)”定理在英美等西方國(guó)家獲得了實(shí)證支持和廣泛認(rèn)可[3-4],一些學(xué)者將其用來(lái)預(yù)測(cè)中國(guó)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程與產(chǎn)業(yè)的關(guān)系。陳彥光等[5]和段學(xué)慧等[6]認(rèn)為此理論并不適合中國(guó),其原因在于中國(guó)的城鎮(zhèn)化主要是在由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的條件下進(jìn)行的,而西方的城鎮(zhèn)化是長(zhǎng)期的工業(yè)化和市場(chǎng)化的結(jié)果。更多學(xué)者則從實(shí)證的角度研究中國(guó)產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的動(dòng)態(tài)關(guān)系,從研究結(jié)論看,可歸納為三類(lèi):第一,工業(yè)推動(dòng)。劉濤和曹廣忠[7],趙文彥和李曉梅[8]等從城鎮(zhèn)化的演化動(dòng)力機(jī)制角度,研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)是中國(guó)各省區(qū)城鎮(zhèn)化的主要推動(dòng)力量。第二,工業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)同推動(dòng)。楊文舉[9]和趙昕[10]等通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)的第二、三產(chǎn)業(yè)特別是第三產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)對(duì)城鎮(zhèn)化有顯著的推動(dòng)效應(yīng)。第三,農(nóng)業(yè)推動(dòng)。夏春萍和劉文清[11]基于VAR模型實(shí)證研究了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與工業(yè)、城鎮(zhèn)化之間的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)與城鎮(zhèn)化存在互動(dòng)效應(yīng),而與工業(yè)發(fā)展則不協(xié)調(diào)。以上研究結(jié)論并不統(tǒng)一,對(duì)于是否與“諾瑟姆曲線(xiàn)”定理相符也沒(méi)有定論,所以難以直接用于欠發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展的政策指導(dǎo)。

      除此以外,還有一些學(xué)者針對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的相關(guān)問(wèn)題做了研究。夏顯力和郝晶輝[12]對(duì)陜西的工業(yè)和農(nóng)業(yè)與城鎮(zhèn)化的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)和農(nóng)業(yè)推動(dòng)顯著,但反之則沖擊較弱;李曉曼和蒲曉剛[13]針對(duì)西部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的路徑選擇提出了政策建議;吳玲和周沖[14]專(zhuān)門(mén)針對(duì)中國(guó)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城鎮(zhèn)化路徑選擇作了分析;伍駿騫等[15]還對(duì)江蘇的欠發(fā)展地區(qū)城鎮(zhèn)化過(guò)程中的農(nóng)村遷移意愿進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。但上述規(guī)范研究較多,主要是基于應(yīng)然的政策建議,實(shí)證分析較少。由于針對(duì)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的實(shí)證研究不足,其應(yīng)然的政策建議就難免缺乏理論與現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

      本文認(rèn)為,西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的“產(chǎn)城融合”發(fā)展有其自身的路徑依賴(lài)特征。首先,農(nóng)業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展的機(jī)制比較復(fù)雜。城鎮(zhèn)化為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了更廣闊的市場(chǎng),有利于農(nóng)業(yè)發(fā)展。但反過(guò)來(lái),一方面,農(nóng)業(yè)發(fā)展可以促進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程,因?yàn)榧Z食安全是城鎮(zhèn)化的必要條件[16];另一方面,雖然西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的勞動(dòng)力豐富,但人力資本水平較低,隨著農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)增收,有可能出現(xiàn)“逆城鎮(zhèn)化”傾向。因此,其融合效應(yīng)有待實(shí)證檢驗(yàn)。其次,工業(yè)與城鎮(zhèn)化的融合發(fā)展有其“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”。從供給方面看,西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)有較便宜的工業(yè)用地和豐富的勞動(dòng)力,這為承接?xùn)|部發(fā)達(dá)地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移提供了條件;從需求方面看,城鎮(zhèn)化提升可以為工業(yè)品的消費(fèi)提供更大的城市市場(chǎng),同時(shí)帶動(dòng)西部廣闊的農(nóng)村市場(chǎng)[17]。最后,除了直轄市和省會(huì)城市外,西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的其余城鎮(zhèn)規(guī)模較小;在現(xiàn)代工業(yè)還未形成規(guī)模以前,服務(wù)業(yè)還難以成為城鎮(zhèn)化的支柱產(chǎn)業(yè)。按照城鎮(zhèn)化的一般規(guī)律,在工業(yè)化水平還不高的情況下,服務(wù)業(yè)難以發(fā)展,因而,西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的服務(wù)業(yè)和城鎮(zhèn)化可能還難以達(dá)到相互促進(jìn)的程度。

      本文選擇重慶三峽庫(kù)區(qū)作為樣本來(lái)研究主要基于以下考慮:第一,重慶是全國(guó)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革試驗(yàn)區(qū),其目的在于“以城促鄉(xiāng),以工帶農(nóng)”,促進(jìn)城鄉(xiāng)共同發(fā)展

      文件見(jiàn)http://news.xinhuanet.com/fortune/2007-06/09/content_6220759.htm。

      。第二,重慶最早在全國(guó)實(shí)行農(nóng)村戶(hù)籍制度改革,以此促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。第三,從現(xiàn)實(shí)看,三峽庫(kù)區(qū)是典型的西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)之一,其城鎮(zhèn)化偏低且相對(duì)滯后,到2012年時(shí)才達(dá)到41.1%(表1),因而歷屆中央和地方政府非常關(guān)注其產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)化的發(fā)展問(wèn)題;從現(xiàn)有文獻(xiàn)看,已有不少學(xué)者在研究中把三峽庫(kù)區(qū)作為西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的代表,如鄒璇[18],傅鴻源和段力誌[19]。因此,本文將三峽庫(kù)區(qū)作為西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)“產(chǎn)城融合”的自然試驗(yàn)來(lái)研究。

      綜上所述,本文擬在以下三方面作出一些突破:第一,基于理論,以欠發(fā)達(dá)地區(qū)產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,使其所得結(jié)論具有現(xiàn)實(shí)依據(jù)。為此,本文以欠發(fā)達(dá)地區(qū)的典型代表——三峽庫(kù)區(qū)為樣本進(jìn)行實(shí)證研究。第二,將三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化放在一個(gè)統(tǒng)一的框架下來(lái)探討是否存在產(chǎn)城融合效應(yīng)及其作用機(jī)制,使研究具有一定的系統(tǒng)性與整體性。第三,使用PVAR模型進(jìn)行實(shí)證分析,這樣能較好地分離出三次產(chǎn)業(yè)分別與城鎮(zhèn)化的融合效應(yīng),從而避免了單獨(dú)使用截面或時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析的不足,這也是對(duì)該領(lǐng)域?qū)嵶C方法的新嘗試。

      二、實(shí)證方法設(shè)計(jì)

      “產(chǎn)城融合”最根本的要義在于城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的相互促進(jìn)效應(yīng),即城鎮(zhèn)化通過(guò)資源集聚和專(zhuān)業(yè)化分工產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;產(chǎn)業(yè)發(fā)展又反過(guò)來(lái)增加就業(yè)和吸納更多的人口轉(zhuǎn)移,提高城鎮(zhèn)化水平。

      本文的目的在于分析出三次產(chǎn)業(yè)中哪些產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化存在融合效應(yīng),即是否存在雙向或單向因果關(guān)系。國(guó)內(nèi)外大量的理論與實(shí)證研究表明,產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化存在一定的內(nèi)生關(guān)系,如Stretton[20]和沈正平[21]等。因此,如何分離城鎮(zhèn)化與各次產(chǎn)業(yè)的融合效應(yīng)是一個(gè)關(guān)鍵性難題。針對(duì)如何分離有內(nèi)生性的變量之間的因果效應(yīng)問(wèn)題,Holtz-Eakin等[22]提出了面板向量自回歸模型(PVAR)。自從這一模型被構(gòu)建出來(lái)以后,就被廣泛應(yīng)用到變量間的互動(dòng)關(guān)系的分析中,如Love和Zicchino[23]將其用于分析金融與動(dòng)態(tài)投資行為的關(guān)系;Lof和Tuomas[24]、國(guó)內(nèi)學(xué)者楊路[25]用來(lái)分析主權(quán)債務(wù)及政府債務(wù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)關(guān)系問(wèn)題;俞立平和彭長(zhǎng)生[26]還用來(lái)分析高校人文社科投入與產(chǎn)出的互動(dòng)關(guān)系。因此,我們認(rèn)為用向量自回歸模型來(lái)分離三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的融合效應(yīng)是比較合適的方法選擇。

      面板向量自回歸模型主要包括三個(gè)步驟:參數(shù)估計(jì)、脈沖響應(yīng)與方差分解;其中最關(guān)鍵的是脈沖響應(yīng),而參數(shù)估計(jì)與方差分解分別加以輔助說(shuō)明。通過(guò)脈沖響應(yīng)函數(shù),可以考察一個(gè)變量(如城鎮(zhèn)化)對(duì)另一個(gè)變量(如服務(wù)業(yè)發(fā)展)的正交沖擊的反應(yīng),在正交化反應(yīng)的基礎(chǔ)上,就能刻畫(huà)出當(dāng)其他內(nèi)生變量的沖擊保持不變時(shí),一個(gè)內(nèi)生變量對(duì)另一個(gè)變量的擾動(dòng)項(xiàng)增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)沖擊時(shí)的當(dāng)前和未來(lái)值的反應(yīng)情況。

      借鑒朱孔來(lái)等[27]的方法,構(gòu)建一般的向量自回歸計(jì)量模型如下:

      Yit=αit+β′itnj=1Yit-j+εit(1)

      其中,Yit表示四元素的向量{農(nóng)業(yè),工業(yè),服務(wù)業(yè),城鎮(zhèn)化},Yit-j是滯后j期向量,β′it為參數(shù)向量,εit表示服從正態(tài)分布的隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      如果參數(shù)滿(mǎn)足時(shí)間一致性,根據(jù)系數(shù)的不同假設(shè),式(1)可改成如下三個(gè)模型:

      假設(shè)截距和回歸系數(shù)均不同,則有

      Yit=αi+β′inj=1Yit-j+εit(2)

      假設(shè)截距不同,而回歸系數(shù)均相同,則有

      Yit=αi+β′nj=1Yit-j+εit(3)

      假設(shè)截距和回歸系數(shù)均相同,則有

      Yit=α+β′nj=1Yit-j+εit(4)

      其中,對(duì)應(yīng)不同的估計(jì)方法,式(2)和(3)又分為固定效用和隨機(jī)效用模型??紤]到本文選取了三峽庫(kù)區(qū)的所有區(qū)縣作為考察對(duì)象,在估計(jì)模型時(shí)僅去掉了少數(shù)幾個(gè)有異樣的區(qū)縣數(shù)據(jù),故本文可以看作是以樣本自身效應(yīng)為條件進(jìn)行的推論,適合用固定效應(yīng)模型,即模型(3)比較合適。

      三、實(shí)證結(jié)果及分析

      (一)變量與數(shù)據(jù)說(shuō)明

      本文以產(chǎn)業(yè)變量農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)的年產(chǎn)值表示產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,為了減少異方差,取自然對(duì)數(shù);城鎮(zhèn)化采用通常的城鎮(zhèn)人口對(duì)總?cè)丝诘恼急龋鄳?yīng)的符號(hào)分別為L(zhǎng)nFI,LnSI,LnTI和UrbRa。根據(jù)重慶統(tǒng)計(jì)局的界定,三峽庫(kù)區(qū)重慶段包含庫(kù)區(qū)指庫(kù)區(qū)15區(qū)縣,具體是萬(wàn)州區(qū)、涪陵區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)、長(zhǎng)壽區(qū)、江津區(qū)、豐都縣、武隆縣、忠縣、開(kāi)縣、云陽(yáng)縣、奉節(jié)縣、巫山縣、巫溪縣、石柱縣;重點(diǎn)指8個(gè)重點(diǎn)移民區(qū)縣,包括萬(wàn)州區(qū)、涪陵區(qū)、豐都縣、忠縣、開(kāi)縣、云陽(yáng)縣、奉節(jié)縣、巫山縣三峽庫(kù)區(qū)包含上述重慶15個(gè)區(qū)縣和湖北秭歸、巴東和興山3個(gè)區(qū)縣。。我們這里去掉了離主城較近而受三峽工程影響較小的三個(gè)區(qū)縣渝北區(qū)、巴南區(qū)和江津區(qū),樣本數(shù)據(jù)取自余下的12個(gè)區(qū)縣2003-2012年的面板數(shù)據(jù)。所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于重慶統(tǒng)計(jì)年鑒。

      表1 各變量的統(tǒng)計(jì)描述

      變量樣本點(diǎn)均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值

      UrbRa12032.925.2725.6741.10

      LnFI12011.880.3611.3512.45

      LnSI12012.530.6411.6913.48

      LnTI12012.520.5811.7013.34

      以每一年的12個(gè)區(qū)縣樣本數(shù)據(jù)平均值代表庫(kù)區(qū)年度平均城鎮(zhèn)化水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)描述如表1所示。表1反映出幾個(gè)特點(diǎn):首先,庫(kù)區(qū)城鎮(zhèn)化率已經(jīng)有了較大提高,從2003年的25.67%達(dá)到了2012年的41.10%。根據(jù)“諾瑟姆曲線(xiàn)定理”,庫(kù)區(qū)的城鎮(zhèn)化將要進(jìn)入以服務(wù)業(yè)為主要推動(dòng)力的階段。其次,三次產(chǎn)業(yè)從2003年到2012年的發(fā)展變化相差不大,其中第二產(chǎn)業(yè)比第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展更快,波動(dòng)性更大。第三,從波動(dòng)率和發(fā)展速度看,有可能城鎮(zhèn)化與第二、三產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)性更強(qiáng)。

      (二)模型估計(jì)

      在進(jìn)行PVAR模型估計(jì)時(shí),需要先選擇最佳滯后期。根據(jù)常用的AIC、BIC和HQIC標(biāo)準(zhǔn),本文選擇滯后期一為最佳滯后期(具體結(jié)果見(jiàn)表2)。在確定了最佳滯后期后,再進(jìn)行模型估計(jì)。為了去除掉固定效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng),本文應(yīng)用GMM方法估計(jì)參數(shù)值,模型估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

      表2 滯后期選擇依據(jù)

      lagAICBICHQIC

      1-9.324 9*-6.509 76*-8.342 34*

      223.296 527.223 424.338 3

      321.835 325.714 520.399

      表3顯示,城鎮(zhèn)化對(duì)三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展都具有正向作用,其中對(duì)工業(yè)的推動(dòng)效應(yīng)最大,對(duì)農(nóng)業(yè)作用微弱。三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的推動(dòng)效應(yīng)也各不相同:農(nóng)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化有顯著的負(fù)向作用,工業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化有顯著的正向作用,而服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化幾乎沒(méi)有產(chǎn)生影響。總體來(lái)說(shuō),三次產(chǎn)業(yè)中農(nóng)業(yè)和工業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化有一定的互動(dòng)效應(yīng),但都比較微弱。僅從表3的估計(jì)結(jié)果還不能得到穩(wěn)定的結(jié)論,因?yàn)橐话阏f(shuō)來(lái),對(duì)PVAR估計(jì)系數(shù)的單個(gè)解釋是困難的,要想得出更可靠的結(jié)論,還需結(jié)合模型的脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析。

      表3 P-VAR模型的GMM估計(jì)

      LnFI

      (1)LnSI

      (2)LnTI

      (3)UrbRa

      (4)

      LnFI (t-1)0.172

      (1.040)-0.980

      (-2.410) **0.146

      (0.77)-0.080**

      (-2.910)

      LnSI (t-1)0.040

      (0.880)0.871*

      (6.550) *0.216**

      (2.53)0.008**

      (0.850)

      LnTI (t-1)0.103

      (1.020)0.053

      (0.250)0.907*

      (5.28)0.000

      (0.020)

      UrbRa(t-1)2.874***

      (1.750)5.698

      (1.570)2.857

      (1.27)1.278*

      (5.680)

      注:括號(hào)里為t統(tǒng)計(jì)量,*p<0.1,**p<0.05,***p<0.01。

      (三)脈沖響應(yīng)分析

      由于實(shí)際誤差項(xiàng)的方差—協(xié)方差矩陣很有可能不是對(duì)角形的,那么誤差項(xiàng)也就很可能存在非線(xiàn)性相關(guān)性,它們就有一個(gè)共同的部分不易被任何變量所識(shí)別。為了解決這個(gè)問(wèn)題,本文采用Cholesky殘差的方差—協(xié)方差矩陣分解法,使誤差項(xiàng)正交。此外,通過(guò)Monte Carlo方法模擬200次,每次都利用GMM方法估計(jì)出系數(shù)以及它們的方差—協(xié)方差矩陣,這樣得到大量的系數(shù),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建出兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤差置信區(qū)間,用于評(píng)價(jià)沖擊的統(tǒng)計(jì)顯著性。本文主要考察三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化之間的相互作用,結(jié)合表3具體分析如下。

      1.農(nóng)業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化的融合效應(yīng)

      圖1顯示,城鎮(zhèn)化率對(duì)農(nóng)業(yè)沖擊的反應(yīng)在第一期后就變成負(fù)向的,且一直穩(wěn)定下去。在表3中,農(nóng)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化率的推動(dòng)效應(yīng)也顯著為負(fù),兩處的結(jié)論基本具有一致性,故可知農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的推動(dòng)可能以負(fù)向效應(yīng)為主。按照主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn),農(nóng)業(yè)發(fā)展應(yīng)該對(duì)城鎮(zhèn)化有正向的推動(dòng)作用:一是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)發(fā)展為城鎮(zhèn)化提供了糧食保障,二是農(nóng)業(yè)規(guī)?;?jīng)營(yíng)可以提供更多的剩余勞動(dòng)力。但就現(xiàn)實(shí)而言,可能是中國(guó)廣大地區(qū)的農(nóng)業(yè)還主要以家庭為單位經(jīng)營(yíng),這比較適合西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)技術(shù)。當(dāng)農(nóng)業(yè)有所發(fā)展時(shí),不少農(nóng)戶(hù)感覺(jué)比在城鎮(zhèn)生活相對(duì)更有保障,所以反而使部分農(nóng)民不愿離開(kāi)農(nóng)村,因而出現(xiàn)了“逆向城鎮(zhèn)化”現(xiàn)象。李強(qiáng)通過(guò)統(tǒng)計(jì)也發(fā)現(xiàn),約有61.9%的受訪農(nóng)民表示不愿轉(zhuǎn)為非農(nóng)村戶(hù)口,主要是因?yàn)閾?dān)心城市生活沒(méi)保障[28]。同時(shí),圖1還顯示城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有正向推動(dòng)效應(yīng),這也和表3的結(jié)論一致;其原因可能是中國(guó)近年實(shí)施的工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)、城市帶動(dòng)農(nóng)村的政策起到了較好的作用。

      圖1 變量LnFI和UrbRa的PVAR脈沖響應(yīng)

      2.工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的融合效應(yīng)

      圖2顯示,城鎮(zhèn)化對(duì)工業(yè)沖擊的脈沖響應(yīng)從第一期到第五期都顯示出顯著的正向反應(yīng),同時(shí),工業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化沖擊的脈沖響應(yīng)從第一期到第四期也顯示出顯著的正向反應(yīng);這和表3的系數(shù)估計(jì)給出的結(jié)論高度一致。由此可以得出結(jié)論:以三峽庫(kù)區(qū)為代表的西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城鎮(zhèn)化與工業(yè)發(fā)展處于良性互動(dòng)狀態(tài),產(chǎn)生了良好的融合發(fā)展效應(yīng)。這與趙文彥和李曉梅等的研究發(fā)現(xiàn)具有一致性。另一方面,按照“諾瑟姆曲線(xiàn)定理”,城鎮(zhèn)化率低于40%時(shí),將以工業(yè)為城鎮(zhèn)化的主要推動(dòng)力,而在本文的樣本區(qū)間,庫(kù)區(qū)的平均城鎮(zhèn)化率主要處于40%以下(2012年的城鎮(zhèn)化率才剛達(dá)到41.1%),這說(shuō)明“諾瑟姆曲線(xiàn)定理”在中國(guó)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)得到了一定程度的支持。

      圖2 變量LnSI和UrbRa的PVAR脈沖響應(yīng)

      3.服務(wù)業(yè)與城鎮(zhèn)化的融合發(fā)展效應(yīng)

      圖3顯示,城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)的沖擊,有一個(gè)先增然后逐漸減小的顯著正向反應(yīng),但到了第三期就變得不顯著了,而表3顯示服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化幾乎沒(méi)有影響;綜合說(shuō)明服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化的推動(dòng)作用比較微弱。同時(shí),無(wú)論是表3的參數(shù)估計(jì)還是此處的脈沖響應(yīng)函數(shù),都顯示出城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)有正向的影響,但是在統(tǒng)計(jì)上都不顯著。其原因可能在于,一是像三峽庫(kù)區(qū)這樣的欠發(fā)達(dá)地區(qū),工業(yè)基礎(chǔ)薄弱,發(fā)展水平不高,因而在一定程度上抑制了服務(wù)業(yè)的發(fā)展,所以服務(wù)業(yè)還不能成為城鎮(zhèn)化的顯著推動(dòng)力;二是較低的城鎮(zhèn)化率還不能支撐服務(wù)業(yè)賴(lài)以發(fā)展的市場(chǎng)供需,所以城鎮(zhèn)化對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用不顯著。這也再次說(shuō)明了“諾瑟姆曲線(xiàn)定理”對(duì)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)具有一定的參考價(jià)值。

      (四)預(yù)測(cè)誤差的方差分解

      以上主要定性分析了三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化的融合效應(yīng)。本文接下來(lái)通過(guò)方差分解進(jìn)一步從定量方面分析三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化相互融合的動(dòng)態(tài)效應(yīng)以及貢獻(xiàn)大小。由于中國(guó)政府在政策制定時(shí)很多時(shí)候會(huì)考慮一個(gè)“五年期”,即“五年規(guī)劃”,所以我們這里嘗試了5年的期限。表4給出了從第1期到第5期四變量LnFI、LnSI、LnTI和UrbRa的方差分解。結(jié)果顯示:(1)三次產(chǎn)業(yè)推動(dòng)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)率具有明顯的差異。農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化率的貢獻(xiàn)最低,到第五期時(shí)只占1.9%;工業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化率的貢獻(xiàn)度有一個(gè)逐漸增長(zhǎng)的“慢熱過(guò)程”,從第一期的2.5%到第五期的14.3%;服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化的貢獻(xiàn)也是一直偏低,從第一期的3.3%到第五期的10.1%。值得注意的一個(gè)特點(diǎn)是,城鎮(zhèn)化自身的示范效應(yīng)占居了較大的貢獻(xiàn)比例,從第一期的85.9%到第五期時(shí)仍高達(dá)73.7%。(2)城鎮(zhèn)化對(duì)三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度都很低。在第一期,城鎮(zhèn)化對(duì)三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度都是0,到了第五期,對(duì)工業(yè)和服務(wù)發(fā)展的貢獻(xiàn)度分別為15.7%和18%,而對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)度要明顯高一些,能達(dá)到26%。由此可知,城鎮(zhèn)化對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展均有較長(zhǎng)時(shí)間的持續(xù)效應(yīng),且對(duì)農(nóng)業(yè)的持續(xù)效應(yīng)最大。

      圖3 變量LnTI和UrbRa的PVAR脈沖響應(yīng)

      表4 P-VAR模型的方差分解結(jié)果(單位%)

      模型變量SLnFILnSILnTIUrbRa

      LnFI11.0000.0000.0000.000

      LnSI10.1240.8760.0000.000

      LnTI10.0270.0270.9460.000

      UrbRa10.0830.0250.0330.859

      LnFI20.8150.0350.0350.114

      LnSI20.1060.8420.0270.024

      LnTI20.1070.0300.8310.032

      UrbRa20.0550.0820.0740.788

      LnFI30.5310.0630.2230.183

      LnSI30.0800.7560.0980.066

      LnTI30.1160.0720.7290.083

      UrbRa30.0350.1200.0990.747

      LnFI40.3750.0870.3190.219

      LnSI40.0640.6630.1620.111

      LnTI40.0950.1010.6700.134

      UrbRa40.0240.1370.1060.732

      LnFI50.3030.1110.3220.264

      LnSI50.0560.5940.1930.157

      LnTI50.0790.1140.6270.180

      UrbRa50.0190.1430.1010.737

      四、結(jié)論與政策含義

      針對(duì)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)城鎮(zhèn)化偏低且相對(duì)滯后、產(chǎn)業(yè)支撐不足和規(guī)劃管理水平比較落后的特點(diǎn),本文對(duì)其三次產(chǎn)業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展效應(yīng)程度進(jìn)行了實(shí)證研究。以2003-2012年重慶三峽庫(kù)區(qū)各區(qū)縣為樣本,以PVAR模型為實(shí)證方法,綜合模型估計(jì)、脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解的分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)無(wú)論是參數(shù)估計(jì)還是脈沖響應(yīng)函數(shù)均顯示農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)城鎮(zhèn)化有負(fù)向的作用,即總體上農(nóng)業(yè)發(fā)展后西部欠發(fā)達(dá)的農(nóng)民更不愿離開(kāi)農(nóng)村;但城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有正向的作用。(2)工業(yè)與城鎮(zhèn)化有顯著的融合發(fā)展效應(yīng),存在良性互動(dòng)機(jī)制,而且對(duì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的貢獻(xiàn)度在三次產(chǎn)業(yè)中也最高。同時(shí),也符合“諾瑟姆曲線(xiàn)定理”的預(yù)測(cè),即“城鎮(zhèn)化率低于40%時(shí),工業(yè)是城鎮(zhèn)化的主要推動(dòng)力”。(3)無(wú)論是模型的系數(shù)估計(jì)還是脈沖響應(yīng)函數(shù)都沒(méi)顯示服務(wù)業(yè)對(duì)城鎮(zhèn)化有顯著的正向推動(dòng)效應(yīng),反之亦然。這可能是因?yàn)檩^低的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化抑制了服務(wù)業(yè)的發(fā)展,使得服務(wù)業(yè)還不能有效推動(dòng)西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的城鎮(zhèn)化。

      以上研究結(jié)論的政策啟示在于:(1)針對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展中出現(xiàn)的“逆向城鎮(zhèn)化”問(wèn)題,應(yīng)該結(jié)合“人的城鎮(zhèn)化”的戰(zhàn)略目標(biāo)而制定相應(yīng)的政策,最根本的政策方針應(yīng)該是通過(guò)教育培訓(xùn)等手段,提高農(nóng)村人口的人力資本積累,從而一方面提高農(nóng)業(yè)科技水平和規(guī)模化水平,另一方面使剩余勞動(dòng)力能適應(yīng)新型城鎮(zhèn)化,承接?xùn)|部的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和新型工業(yè)化。(2)改變抑制城鎮(zhèn)化的體制機(jī)制因素,使農(nóng)村生產(chǎn)要素特別是人力資源自由流向城鎮(zhèn),充分發(fā)揮城鎮(zhèn)化的集聚效應(yīng)。一是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的組織經(jīng)營(yíng)模式創(chuàng)新,通過(guò)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的規(guī)模化經(jīng)營(yíng)帶動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展,再通過(guò)城鎮(zhèn)化帶動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè),使其良性互動(dòng);二是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)公共服務(wù),制別是社會(huì)保障,消除農(nóng)民在轉(zhuǎn)為非農(nóng)戶(hù)籍時(shí)的不安全感。(3)工業(yè)與城鎮(zhèn)化融合發(fā)展是西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)不可逾越的發(fā)展階段。鑒于目前工業(yè)與城鎮(zhèn)化有顯著的融合發(fā)展效應(yīng),應(yīng)充分利用這種機(jī)制,例如,可因地制宜促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與生態(tài)工業(yè)相結(jié)合,充分吸引周?chē)馁Y源向其聚集。(4)總體來(lái)說(shuō),服務(wù)業(yè)的大力發(fā)展應(yīng)在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化“三化”實(shí)現(xiàn)之后,但有條件的地方可打造諸如地區(qū)特色旅游產(chǎn)業(yè)、文化產(chǎn)業(yè),以此實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)城融合”發(fā)展。

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