馬亮

摘要：[目的]分析和探討分類算法在活血化瘀類藥物挖掘中的應(yīng)用。[方法]從收集整理的中藥數(shù)據(jù)庫中抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進行分類實驗，測試Naive Bayes算法和支持向量機算法的分類準(zhǔn)確率，尋找藥物分類規(guī)律和藥效特征。[結(jié)果]分類算法得到的分類準(zhǔn)確率較高，部分類別有鮮明的分類特征。[結(jié)論] 分類算法有助于活血化瘀類藥物藥效分類。

關(guān)鍵詞：活血化瘀；藥物分類；藥理作用

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）14-0008-02

Abstract： [Objective] This paper investigates and discusses the application of classification algorithm in blood-activating and stasis-dissolving drugs mining. [Method] It extracts part of the data in Chinese traditional medicine database to carry out classification experiment using Naive Bayes algorithm and the support vector machine algorithm，analyzes the accuracy， then finds drug classification rules and pharmacological characteristics.[Results] Classification algorithms are effective， and some categories have distinctive taxonomic characteristics. [Conclusion] The classification algorithm helps blood-activating and stasis-dissolving drugs efficacy classification.

Key words： Blood-activating and Stasis-dissolving； Drugs Classification； Pharmacological Effects

氣滯或血虛容易造成血行不暢，嚴(yán)重的情況下會凝滯而形成淤血， 淤血形成后可能會影響全身氣血運行，因此在中醫(yī)臨床方面經(jīng)常采用活血化瘀療法?！秲?nèi)經(jīng)》中曾經(jīng)提到“血實者宜決之”，該治療方法就是典型的活血化瘀觀點。活血化瘀理論在后續(xù)不斷被創(chuàng)新，產(chǎn)生了很多經(jīng)典的醫(yī)方，例如《醫(yī)林改錯》 [1]?！夺t(yī)林改錯》在氣血理論、臟腑結(jié)構(gòu)、活血化瘀方藥的運用等方面貢獻多[2-6]。

活血化瘀類藥物具有改善心血管作用、抗癌的作用、鎮(zhèn)痛的作用、抗菌消炎的作用、調(diào)節(jié)免疫功能的作用等藥理作用，被廣泛應(yīng)用于心腦血管疾病、肝硬化等數(shù)十種臨床疾病，療效較好。該類藥物種類繁多，本文采用數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法對活血化瘀類藥物進行分類，探求該類藥物的分類規(guī)律以及相互關(guān)系。本文第二部分描述了數(shù)據(jù)分類算法，第三部分是分類算法在活血化瘀類藥物數(shù)據(jù)分類中的實驗結(jié)果分析，第四部分是結(jié)論。

1 數(shù)據(jù)分類算法

數(shù)據(jù)分類算法在數(shù)據(jù)挖掘、信息組織與管理、內(nèi)容信息過濾等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，分類算法有很多種，如貝葉斯（Naive Bayes）方法[7]、支持向量機（Support Vector Machine）算法[8]、還有決策樹（Decision Tree）方法[9]等。

1.1 Naive Bayes算法

3 結(jié)論

Naive Bayes算法和支持向量機算法在活血化瘀類藥物挖掘中有可行性，如果分類算法的訓(xùn)練樣本更大，準(zhǔn)確性可能會更高，這將有助于活血化瘀類藥物自動分類。由此也可以知道活血化瘀類藥有多種類別，目前市場上活血化瘀類中藥品種繁多，藥效各異，在使用過程中應(yīng)仔細(xì)詢問病人癥狀、病史及過敏史， 嚴(yán)格遵守說明書的用法用量和適用范圍， 切不可盲目開藥。

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