何威風　周洪

摘要：當前貧困山區(qū)農地撂荒現(xiàn)象普遍，威脅區(qū)域糧食安全，揭示農戶耕地流轉的影響因素，有助于政府采取合理的激勵措施促進農地有序流轉，緩解耕地撂荒；因此，本研究以重慶市酉陽縣為例，利用Tobit模型分析農戶耕地流轉面積的影響因素。結果表明：農戶耕地流轉現(xiàn)象普遍，但耕地流轉規(guī)模較小，多為無償方式，對解決耕地撂荒作用有限；由于山區(qū)農業(yè)生產條件差，農戶生計非農化抑制農戶經營耕地，會加劇耕地撂荒問題；此外，戶主年齡、家庭規(guī)模、農業(yè)收入、平均地塊面積對農戶轉入和轉出耕地面積均有顯著影響，而家庭純收入僅對耕地轉出面積有顯著正向影響，經營耕地面積和微耕機僅對耕地轉入面積有顯著正向影響。由此提出具有針對性的政策措施和建議。

關鍵詞：農戶；西南山區(qū)；耕地流轉；影響因素；Tobit模型；土地破碎化

中圖分類號： F301.24 文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2015）03-0447-03

20世紀80年代初家庭聯(lián)產承包責任制的實施取代了人民公社，確立了農戶農業(yè)經營地位，激發(fā)了農民生產積極性，推動了農村經濟發(fā)展[1-2]。農業(yè)產業(yè)化興起及社會服務體系發(fā)展逐步拓寬了農民進入市場的渠道，推動各種新的經營方式及利益關系的形成[3]；同時，快速城市化和經濟發(fā)展帶動了農村勞動力向二三產業(yè)轉移，沖擊了農民就業(yè)觀念。面對社會環(huán)境及農民就業(yè)觀念的變化，現(xiàn)有的農地制度缺陷問題逐漸凸顯，家庭聯(lián)產承包責任制產生的邊際收益日益降低，表現(xiàn)在耕地復種指數(shù)下降、農地撂荒、分散經營等方面[4-7]。

針對農地經營細碎化、邊際化等問題，加快農地流轉、培育農地流轉市場，被認為是實現(xiàn)農地適度規(guī)模經營、優(yōu)化農地資源配置、提升農業(yè)勞動生產效率及促進農業(yè)產業(yè)化的必然選擇[8-10]。有研究表明，農地流轉具有交易收益效應和邊際產出拉平效應，有助于提高土地資源的配置效率[11-12]。與此同時，國家也出臺了一系列政策鼓勵土地流轉。2008年10月黨的十七屆三中全會通過的《中共中央關于推進農村改革發(fā)展若干重大問題的決定》指出，應“建立健全土地承包經營權流轉市場”。2009年中央“一號文件”也強調，要“建立健全土地承包經營權流轉市場”。

為了加快推動農地流轉，學術界對我國農地流轉緩慢的問題進行了積極探討。已有的研究大多從宏觀層面來探討農地流轉市場發(fā)展緩慢的原因，并取得了許多共識。目前，農地產權制度安排存在缺陷，主要表現(xiàn)為：（1）農地產權的不確定性，很大程度上抑制了農地流轉交易活動[13-14]。（2）農村社會養(yǎng)老、醫(yī)療等保障制度不健全，使得農地承受著巨大的社會壓力，抑制了農地流轉[15]。一些研究表明，提高農民非農就業(yè)率有助于農地流轉，相對自由的勞動力市場會產生更多的土地流轉[11，16]，而現(xiàn)有的“戶口”制度嚴重阻礙了城鄉(xiāng)勞動力流動，不利于勞動力就業(yè)市場的發(fā)展[16-17]，抑制了農地流轉。近來，不少學者嘗試從微觀層面研究農戶的農地流轉行為及影響因素。農戶普遍存在兼業(yè)行為，若家庭生產達到最優(yōu)，則抑制農戶參與農地流轉[18]。（3）信用體系不健全，種田大戶及企業(yè)無法獲取及時貸款支持，也阻礙了農地流轉[19]。大量基于計量模型的文獻顯示，戶主特征、家庭特征、經濟因素、土地資源特征及區(qū)位因素等均對農戶參與農地流轉有顯著影響[3，16，20]。此外，糧食價格、租金、農戶對自然災害風險的預期和租金回收預期也會影響農戶參與耕地流轉[20]。

我國幅員遼闊，不同區(qū)域的自然條件及農業(yè)發(fā)展情況差異較大，對不同區(qū)域開展實證研究具有重要意義。當前，山區(qū)農村勞動力大量析出，農地棄耕、撂荒現(xiàn)象普遍發(fā)生，對于區(qū)域的糧食安全構成嚴重威脅[21-23]。農地流轉影響因素的認識，能夠為政府緩解農地撂荒問題提供依據(jù)。然而，已有文獻對山區(qū)的研究側重于農戶農地轉出行為，對農戶轉入行為、需求的深入分析還不夠[20，23-27]。因此，本試驗對重慶市酉陽縣農戶耕地流轉的影響因素進行研究。

1 研究區(qū)域概況與方法

1.1 研究區(qū)域概括

酉陽縣（108°18′～109°19′E，28°19′～29°24′N）地處重慶市東南邊緣的渝、鄂、湘、黔四省接合部，境內地形復雜，多山。酉陽縣總面積5 173 km2，海拔高度263～1 895 m，年均氣溫11.8～17.0 ℃，是土家族、苗族等少數(shù)民族的集聚地，屬于國家級貧困縣。由于立體氣候明顯，酉陽縣具有生產綠色產品、特色農產品得天獨厚的條件。2010年末戶籍總人口 83.59萬人，農業(yè)人口63.73萬人，農村人均純收入為 3 600元；農作物總播種面積12.75萬hm2，其中糧食作物8.69萬hm2，糧食產量為370 710 t，蔬菜產量為200 500 t，油料產量為 22 130 t，煙草產量為10 800 t，茶葉產量為900 t。近年來，農村勞動力大量向非農就業(yè)轉移，造成耕地撂荒現(xiàn)象普遍發(fā)生。因此，選擇具有典型性和代表性的酉陽縣為研究區(qū)。

1.2 數(shù)據(jù)獲取

2011年12月至2012年1月，筆者所在的課題組在研究區(qū)開展了為期38 d的農戶調查，農戶調研采用參與式農戶調查法。為確保問卷質量，采訪對象以戶主為主，伴有其他家庭成員補充相關信息。農戶調研逐戶開展，每戶用時約1 h，最終獲得207份農戶問卷。內容主要包括：基本情況（家庭人口、性別、年齡、健康狀況、教育、職業(yè)等）、耕地流轉情況（流轉面積、期限、租金等）、農地情況（地塊面積、種植類型等）、家庭資產（微耕機數(shù)量等）。

1.3 模型的構建

1.3.1 模型構建 本研究要分析的因變量為農戶耕地流轉面積，即轉入耕地面積和轉出耕地面積。由于農戶流轉耕地面積的取值范圍為[0，+∞），屬于受限因變量，除部分樣本取值為0以外，其余都屬于連續(xù)數(shù)值。Tobit模型能夠有效地估計因變量存在0值且取正值時為連續(xù)變量的情況，所以本研究使用Tobit模型對影響農戶耕地流轉面積的因素進行分析。Tobit模型的一般表達式如下：

1.3.2 自變量 依據(jù)已有研究成果[3，16，20]、實地調查數(shù)據(jù)及研究目的，從農戶家庭非農化程度、農戶特征、經濟特征及資產特征4個方面探討各因素對農戶耕地流轉面積的影響效果：（1）農戶家庭非農就業(yè)程度的表征。包括非農勞動力比例及農業(yè)收入比例，由于兩者存在明顯的共線性問題，因此本研究的模型估計僅采用非農勞動力比例來衡量一個家庭的非農就業(yè)程度。（2）農戶特征（年齡、教育程度、家庭規(guī)模）。（3）經濟特征（非農收入、農業(yè)收入、生活支出、生產支出等）。（4）資產特征。主要包括土地資源特征（經營耕地面積、地塊數(shù)量）、微耕機。表1為9個變量的描述性統(tǒng)計。

1.3.3 多重共線性檢驗 為防止自變量間存在共線性問題，本研究利用Pearson相關系數(shù)、容忍度和方差膨脹因子（VIF）來驗證自變量間的多重共線性檢驗。結果顯示，平均地塊面積與經營耕地面積之間的Pearson相關系數(shù)絕對值最高，為0.600<0.8。經營耕地面積的容忍度最低，為0.594>0.1，而其方差膨脹因子最高，為1.684<5。綜合3個檢驗指標可知，自變量間不存在多重共線性問題，不會對分析造成影響。

2 結果與分析

2.1 農地流轉基本特征

在調查的207個農戶中，共155戶發(fā)生了耕地流轉行為，占總農戶數(shù)量的比例為74.87%，這表明研究區(qū)農戶耕地流轉現(xiàn)象普遍。其中，發(fā)生耕地流轉的155戶中有90戶僅有耕地轉入行為，37戶僅有耕地轉出行為，28戶同時發(fā)生耕地轉入和轉出行為。雖然農戶耕地流轉行為普遍，但大多農戶流轉耕地規(guī)模較小。在118戶轉入耕地的農戶中，轉入耕地面積小于0.67 hm2的有103戶，占轉入總農戶數(shù)量的比例為87.29%；發(fā)生轉出耕地的65戶中，轉出耕地面積小于 0.67 hm2 的有64戶，占轉出總農戶數(shù)量的比例為98.46%；此外，農戶正在耕作的耕地規(guī)模普遍較小，小于0.67 hm2的有156戶，占總農戶數(shù)量的比例高達75.36%，最高僅 1.76 hm2?？梢?，當前大多農戶流轉耕地不是為了擴大生產規(guī)模，而是為了耕作方便需求。但是，這種流轉行為對于解決耕地撂荒問題作用有限。當前207個農戶中，發(fā)生耕地撂荒的農戶數(shù)量為97戶，占總農戶數(shù)量的比例為46.86%，且發(fā)生轉入耕地的農戶中也存在耕地撂荒，其中同時發(fā)生轉入耕地和撂荒耕地的農戶數(shù)量為60戶，占總轉入農戶數(shù)量的比例為50.85%。從耕地流轉補償方式看，農地耕地流轉多為無償流轉，其中農戶無償轉出耕地有39戶，占總轉出農戶數(shù)量的比例為60%，無償轉入耕地有61戶，占總轉入農戶數(shù)量的比例為51.69%。農戶耕地流轉補償多為無償方式，也說明當前耕地流轉形式不正規(guī)。

2.2 計量結果

由表2可見，非農勞動力比例對農戶轉出和轉入耕地面積均有顯著影響，這與已有研究的“農戶非農就業(yè)能加快農地流轉速度”結論[10，28]一致。農戶家庭非農勞動力比例越高，表明農戶家庭農業(yè)勞動能力越弱，生計依賴于非農就業(yè)。由于研究區(qū)農業(yè)生產難以機械化，非農就業(yè)導致農戶的農業(yè)生產能力下降，從而轉出耕地面積增加，轉入耕地面積減小。然后，非農勞動力比例對耕地轉出面積在0.01水平下影響顯著，對耕地轉入面積僅在0.1水平下影響顯著，這可能是因為山區(qū)農業(yè)生產條件差，農業(yè)經營效益低，農戶對耕地需求程度不高。當前，山區(qū)不少農村耕地撂荒，且呈現(xiàn)出量大面廣、持續(xù)時間長、撂荒面積不斷增加的特征，印證了農戶對耕地需求不足的結論[7，23]。這一結論也說明在其他條件不變的情況下，農村勞動力向非農就業(yè)轉移，可能加劇耕地撂荒問題。

由表2可見，家庭特征中的戶主年齡對耕地轉出面積有顯著負向影響，即戶主年齡越大，耕地轉出面積越小，這是因為年齡較大的戶主獲取非農就業(yè)機會少，對土地的依賴程度更強；另外，戶主年齡對轉入耕地面積有顯著負向影響，說明年老的戶主受勞動能力限制不愿意經營更多的耕地，這與常識相符。戶主教育程度對耕地轉出和轉入面積的影響不顯著，這是因為在調研的207戶中戶主教育程度平均為小學或者初中，僅2戶為高中或中專水平。另外，家庭規(guī)模對耕地轉出和轉入面積均有顯著影響，但符號相反，這是因為農戶家庭規(guī)模越大，勞動能力越強，有能力經營更多耕地，從而轉出耕地面積小，轉入耕地面積大。

由表2可見，經濟特征中的家庭純收入對耕地轉出面積有顯著正向影響，即家庭純收入越高，轉出耕地面積越大。家庭純收入越高，農戶家庭生活負擔越輕，對工作環(huán)境要求較高，由于研究區(qū)農業(yè)生產難以機械化，農業(yè)生產環(huán)境艱苦，從而有利于增加轉出耕地面積。然而，家庭純收入對耕地轉入面積影響不顯著，這可能是因為農業(yè)規(guī)?；洜I和非農就業(yè)一樣能夠帶來較好的收入。農業(yè)收入對耕地轉出和轉入面積有顯著影響，影響效果與已有研究結論一致，即農業(yè)收入能抑制農戶轉出耕地，促進農戶轉入耕地。

由表2可見，資源特征中的經營耕地面積對農戶轉入耕地面積有顯著正向影響，這是因為農業(yè)大規(guī)模生產才能獲取規(guī)模效益，是其農地轉入行為的重要經濟激勵[30]。然而，經營耕地面積對農戶耕地轉出面積影響不顯著。平均地塊面積對農戶轉出和轉入耕地面積均有顯著影響，且系數(shù)符號相反，即耕作的地塊面積越大，農戶轉出耕地面積越小，轉入耕地面積越大。可能的解釋是：擁有較大地塊的農戶，可能同時也是土地的轉出戶，勞動能力較弱，這類農戶已將自家地塊面積較小、耕作條件較差的耕地轉出或直接撂荒，僅留下面積較大的地塊耕種，這類農戶對轉入地塊的耕作條件要求較高，僅轉入較大的地塊，而在當前以無償轉入方式為主的情況下，很少有農戶愿意轉出此類耕地，因此，這類農戶轉出耕地的面積較大，轉入耕地的面積也較小。這與陳美球等對江西省耕地流轉的研究得出的結論一致[29]。微耕機對農戶轉入耕地面積有顯著正向影響，即使用微耕機的農戶擁有的轉入耕地更多。在農業(yè)生產中投入微耕機等省工農具可提高農戶農業(yè)生產能力，從而有利于增加轉入耕地面積，但是微耕機對耕地轉出面積影響不顯著，這是因為轉出耕地的農戶中僅有2戶擁有微耕機。

3 結論與政策建議

本研究在已有研究成果的基礎上使用重慶市酉陽縣207份農戶調查數(shù)據(jù)，分析農戶耕地流轉面積影響因素，獲得如下結論：（1）研究區(qū)農戶耕地流轉現(xiàn)象普遍，發(fā)生耕地流轉的戶數(shù)比例高達74.88%。但是，農戶耕地流轉規(guī)模較小，流轉補償方式多為無償?shù)模瑢徑飧亓袒膯栴}作用有限。（2）農戶生計非農化能促進農戶增加轉出耕地面積，抑制農戶增加轉入耕地面積。由于山區(qū)農業(yè)生產條件差，生計非農化能降低農戶對耕地的依賴程度，可能會加劇耕地的撂荒問題。（3）其他變量對農地耕地流轉面積也有不同程度的顯著影響。就耕地轉出面積而言，家庭純收入對其有顯著正向影響，而戶主年齡、家庭規(guī)模、農業(yè)收入、平均地塊面積對其有顯著負向影響；就耕地轉入面積而言，家庭規(guī)模、農業(yè)收入、經營耕地面積、平均地塊面積及微耕機對其有顯著正向影響，而戶主年齡對其有顯著負向影響。

本研究為政府制定有效措施促進山區(qū)耕地有序流轉，緩解耕地撂荒問題提供依據(jù)：（1）由于增加農業(yè)收入能提高農戶對耕地的需求，因而須在山區(qū)采取措施增加農業(yè)收入。例如，加快農業(yè)產業(yè)化進程，在山區(qū)因地制宜地培育烤煙、反季節(jié)蔬菜、藥材等高效農業(yè)，引導農民調整種植業(yè)結構，提高農民農業(yè)生產技能，切實提高農地收益。（2）鑒于微耕機能促進農戶轉入耕地，政府應拓寬農機補貼范圍，加強農業(yè)機械使用技能培訓。（3）由于農戶對面積大的地塊具有一定的需求力度，政府應開展土地整理工程，以平整地塊、改善田間道路等，切實解決土地破碎化問題，為農業(yè)生產機械化創(chuàng)造條件。

參考文獻：

[1]McMillan J，Whalley J，Zhu L J. The impact of Chinas economic reforms on agricultural productivity growth[J]. Journal of Political Economy，1989，97（4）：781-807.

[2]Lin J Y. Rural reforms and agricultural growth in China[J]. The American Economic Review，1992，82（1）：34-51.

[3]張 丁，萬 蕾. 農戶土地承包經營權流轉的影響因素分析——基于2004年的15?。▍^(qū)）調查[J]. 中國農村經濟，2007（2）：24-34.

[4]Qin H. Rural-to-urban labor migration，household livelihoods，and the rural environment in Chongqing Municipality，Southwest China[J]. Human Ecology，2010，38（5）：675-690.

[5]徐昔保，楊桂山. 太湖流域1995—2010年耕地復種指數(shù)時空變化遙感分析[J]. 農業(yè)工程學報，2013，29（3）：148-155.

[6]閆慧敏，劉紀遠，曹明奎. 近20年中國耕地復種指數(shù)的時空變化[J]. 地理學報，2005，60（4）：559-566.

[7]田玉軍，李秀彬，辛良杰，等. 農業(yè)勞動力機會成本上升對農地利用的影響——以寧夏回族自治區(qū)為例[J]. 自然資源學報，2009，24（3）：369-377.

[8]Tan S H，Heerink N，Qu F T. Land fragmentation and its driving forces in China[J]. Land Use Policy，2006，23（3）：272-285.

[9]Carter M R，Yao Y. Local versus global separability in agricultural household models：the factor price equalization effect of land transfer rights[J]. American Journal of Agricultural Economics，2002，84（3）：702-715.

[10]Deininger K. Land markets in developing and transition economies：impact of liberalization and implications for future reform[J]. American Journal of Agricultural Economics，2003，85（5）：1217-1222.

[11]Yao Y. The development of the land lease market in rural China[J]. Land Economics，2000，76（2）：252-266.

[12]Cater M R，Yao Y. Specialization without regret：transfer rights，agricultural productivity，and investment in an industrializing economy[R]. World Bank Policy Research Working Paper，1999.

[13]Li G，Rozelle S，Brandt L T，et al. And famer investment incentives in China[J]. Agricultural Economics，1998，19（1/2）：63-71.

[14]Mullan K，Grosjean P，Kontoleon A. Land tenure arrangements and rural-urban migration in China[J]. World Development，2011，39（1）：123-133.

[15]胡瑞卿，張岳恒. 不同目標下耕地流轉的理論與實證分析[J]. 中國農村經濟，2007（1）：36-44.

[16]Kung J K. Off-farm labor markets and the emergence of land rental markets in rural China[J]. Journal of Comparative Economics，2002，30（2）：395-414.

[17]Bosker M，Brakman S，Garretsen H，et al. Relaxing hukou：increased labor mobility and Chinas economic geography[J]. Journal of Urban Economics，2012，72（2/3）：252-266.

[18]錢忠好. 非農就業(yè)是否必然導致農地流轉——基于家庭內部分工的理論分析及其對中國農戶兼業(yè)化的解釋[J]. 中國農村經濟，2008（10）：13-21.

[19]胡同澤，任 涵. 農村土地流轉中的主體阻礙因素分析及其對策[J]. 價格月刊，2007（7）：53-55.

[20]趙曉秋，李后建. 西部地區(qū)農民土地轉出意愿影響因素的實證分析[J]. 中國農村經濟，2009（8）：70-78.

[21]孫宏玲，孫紅霞. 威脅中國糧食安全的最危險的因素——棄耕拋荒[J]. 糧食科技與經濟，2009，34（1）：19-20.

[22]Khanal N R，Watanabe T. Its consequences：a case study in the sikies area. Gandaki basin，Nepal Himalaya[J]. Mountain Research and Development，2006，26（1）：32-40.

[23]張佰林，楊慶媛，嚴 燕，等. 快速城鎮(zhèn)化進程中不同類型農戶棄耕特點及原因——基于重慶市十區(qū)縣540戶農戶調查[J]. 資源科學，2011，33（11）：2047-2054.

[24]郭 斌，賀東亮，高麗娟.農地流轉中的農戶群體決策行為研究[J].江蘇農業(yè)科學，2014，42（3）：382-385.

[25]王 鑫，楊俊孝.貧困地區(qū)農地流轉問題——基于新疆南疆三地 的農戶調查[J].江蘇農業(yè)科學，2014，42（4）：408-412.

[26]茶農農地流轉影響因素的實證研究——以湖北省故城縣為例[J].江蘇農業(yè)科學，2014，42（8）：394-396.

[27]王兆林，楊慶媛，張佰林，等. 戶籍制度改革中農戶土地退出意愿及其影響因素分析[J]. 中國農村經濟，2011（11）：49-61.

[28]王成超，楊玉盛. 農戶生計非農化對耕地流轉的影響——以福建省長汀縣為例[J]. 地理科學，2011，31（11）：1362-1367.

[29]陳美球，肖鶴亮，何維佳，等. 耕地流轉農戶行為影響因素的實證分析——基于江西省1 396戶農戶耕地流轉行為現(xiàn)狀的調研[J]. 自然資源學報，2008，23（3）：369-374.

[30]郭 斌，李 偉.基于交易效率的農地流入方交易費用研究[J].江蘇農業(yè)科學，2014，42（2）：363-366.